2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與船舶行業(yè)融合應(yīng)用最新研究報(bào)告一、報(bào)告引言（一）研究背景在新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的浪潮下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、支撐新型工業(yè)化發(fā)展的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成效顯著，構(gòu)建了“中央舉旗定向、政府引導(dǎo)規(guī)劃、地方務(wù)實(shí)推進(jìn)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展”的中國模式，形成了“鞏固、提升、創(chuàng)新”并行的中國方案，打造了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、5G工廠等中國品牌。截至2024年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.53萬億元，深度融入49個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。船舶行業(yè)作為保障國家安全、維護(hù)海洋權(quán)益的重要工業(yè)基礎(chǔ)，具有信息化基礎(chǔ)扎實(shí)、轉(zhuǎn)型需求迫切且難度適宜的特點(diǎn)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。近年來，船舶行業(yè)積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)實(shí)踐，數(shù)字化車間、“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和5G工廠示范標(biāo)桿不斷涌現(xiàn)，在提質(zhì)、增效、降本、綠色、安全發(fā)展方面取得積極成效。但當(dāng)前行業(yè)融合應(yīng)用仍處于發(fā)展階段，實(shí)施路徑探索尚屬初步，亟需系統(tǒng)性研究梳理，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供方向指引。（二）研究意義本報(bào)告通過深入分析船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與需求，提煉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與船舶行業(yè)融合應(yīng)用模式，明確建設(shè)實(shí)施部署路徑及保障要素，具有多維度重要意義：行業(yè)發(fā)展層面：助力船舶行業(yè)突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸，解決數(shù)據(jù)孤島、協(xié)同不足、效率偏低等問題，推動行業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)，提升我國船舶行業(yè)國際競爭力。企業(yè)實(shí)踐層面：為船舶企業(yè)（涵蓋大型骨干船廠與中小船企）提供融合應(yīng)用的方法論與實(shí)操指南，幫助企業(yè)精準(zhǔn)識別需求場景、構(gòu)建關(guān)鍵系統(tǒng)、優(yōu)化實(shí)施流程，降低轉(zhuǎn)型成本與風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面：促進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研用各方資源整合，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)供應(yīng)商、船舶制造企業(yè)、配套服務(wù)商等協(xié)同創(chuàng)新，完善船舶行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與規(guī)模化應(yīng)用。（三）適用范圍本報(bào)告聚焦船舶行業(yè)中游船舶制造核心環(huán)節(jié)（對應(yīng)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754）》行業(yè)代碼373“船舶及相關(guān)裝置制造”，包括金屬船舶制造、非金屬船舶制造等細(xì)分領(lǐng)域），同時(shí)覆蓋船舶行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)環(huán)節(jié)（上游原材料及配套設(shè)備供應(yīng)、下游航運(yùn)與船舶服務(wù)等）。適用對象包括：具有良好自動化、信息化基礎(chǔ)，尋求進(jìn)一步智能化升級的大型船舶制造企業(yè)；數(shù)字化基礎(chǔ)較弱，有改造提升需求的中小船舶企業(yè)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與解決方案提供商；船舶行業(yè)協(xié)會、科研院所及相關(guān)政府管理部門。二、船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與融合需求（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀近年來，我國船舶行業(yè)依托核心基礎(chǔ)設(shè)施提升，積極探索數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，已在多領(lǐng)域取得階段性成果：智能裝備與產(chǎn)線建設(shè)：部署智能下料、切割、焊接等生產(chǎn)線，在船體零件智能打磨、智能下料理料、中小組立智能焊接等場景形成較多應(yīng)用案例；部分骨干船廠引入自動化裝配機(jī)器人、AGV（無人搬運(yùn)車）等裝備，搭建柔性裝配產(chǎn)線。車間數(shù)字化基礎(chǔ)構(gòu)建：基于信息感知、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開展車間智能感知、組網(wǎng)及海量異構(gòu)數(shù)據(jù)融合研究，實(shí)現(xiàn)車間三維模型、工藝文件、計(jì)劃管控等數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；在5G融合網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面，骨干船廠開展關(guān)鍵設(shè)備互聯(lián)、質(zhì)量精度在線檢測、5G+AR輔助裝配等試點(diǎn)，大幅提升分段車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率，通過智能貨柜提升倉庫利用率與進(jìn)出庫效率。虛擬仿真與設(shè)計(jì)能力提升：應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計(jì)建模、生產(chǎn)流程仿真、數(shù)控工藝裝備仿真等試點(diǎn)；多數(shù)骨干船廠具備3D建模能力，建成3D模型中心，在標(biāo)準(zhǔn)部件庫建設(shè)方面成效顯著。大數(shù)據(jù)與管理系統(tǒng)應(yīng)用：在船舶智能派工管控、分段物流優(yōu)化、智能能源管控等場景應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升科學(xué)決策能力；骨干船廠啟動全生命周期生產(chǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)，整合設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并搭配生產(chǎn)執(zhí)行、能源管理、人臉識別門禁等系統(tǒng)，探索軟硬結(jié)合的數(shù)字化工廠模式。（二）融合應(yīng)用核心需求盡管船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得進(jìn)展，但仍面臨數(shù)字化支撐體系不完善、數(shù)據(jù)孤島普遍、數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累意識不足、上下游數(shù)字化水平不同步等挑戰(zhàn)?；谛袠I(yè)痛點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與船舶行業(yè)融合應(yīng)用需重點(diǎn)滿足六大核心需求：1.研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同需求船舶研發(fā)設(shè)計(jì)具有專業(yè)多、階段多、流程多、地域分散的特點(diǎn)，傳統(tǒng)串行設(shè)計(jì)模式存在協(xié)同不足、重復(fù)建模、數(shù)據(jù)多源等問題，導(dǎo)致設(shè)計(jì)效率低、工藝信息不完整。需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：構(gòu)建覆蓋初步設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)的協(xié)同平臺，推動設(shè)計(jì)從“串行”向“并行”轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)廠所、專業(yè)間全面協(xié)同；搭建多專業(yè)三維數(shù)字樣船，結(jié)合仿真軟件開展建造全過程工藝仿真，預(yù)測并優(yōu)化設(shè)計(jì)缺陷；融合AI、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，沉淀設(shè)計(jì)知識模型，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)計(jì)，縮短研發(fā)周期、降低設(shè)計(jì)差錯(cuò)。2.生產(chǎn)效率提升需求船舶制造工序復(fù)雜、模式離散，傳統(tǒng)生產(chǎn)依賴經(jīng)驗(yàn)判斷與人工調(diào)度，難以實(shí)時(shí)掌控人、機(jī)、料、法、環(huán)等要素，導(dǎo)致生產(chǎn)周期長、庫存失衡、效能偏低。需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：集成設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)計(jì)劃排程、資源協(xié)同調(diào)度體系，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)；結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)，開展預(yù)測性維護(hù)，減少停機(jī)延誤，提升設(shè)備利用率。3.產(chǎn)品質(zhì)量管控需求船舶產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜、零部件數(shù)量多，制造過程涉及多渠道供應(yīng)鏈，質(zhì)量要求嚴(yán)苛，傳統(tǒng)質(zhì)量管控存在追溯難、檢測效率低等問題。需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：連接供應(yīng)商、船廠等節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)匯聚關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息全程可追溯；結(jié)合大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，開展關(guān)鍵工序與零部件質(zhì)量智能檢測，快速識別異常與潛在缺陷，降低不良率。4.安全生產(chǎn)保障需求船舶制造涉及高溫、高壓、高空及有毒有害物質(zhì)等危險(xiǎn)場景，傳統(tǒng)安全管理依賴人工巡檢，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)能力不足。需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患；集成大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)評估風(fēng)險(xiǎn)因素，提前識別安全趨勢，優(yōu)化安全管理策略；構(gòu)建智能化應(yīng)急管理系統(tǒng)，事故發(fā)生時(shí)快速提供科學(xué)應(yīng)急預(yù)案。5.綠色低碳發(fā)展需求為響應(yīng)“雙碳”目標(biāo)，船舶行業(yè)亟需推動產(chǎn)品、制造、供應(yīng)鏈體系綠色轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)生產(chǎn)存在能耗高、減排管控難等問題。需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：優(yōu)化設(shè)計(jì)建造協(xié)同、工藝參數(shù)與智能裝備運(yùn)行，減少工序協(xié)同不足、裝備老舊導(dǎo)致的高能耗；開發(fā)能源精細(xì)化管控應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)能源高效調(diào)度與動態(tài)平衡，降低傳輸與過度供能浪費(fèi)；加強(qiáng)VOCs（揮發(fā)性有機(jī)化合物）全過程智能化管控，實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測、預(yù)警與智能控制，減少碳排放。6.供應(yīng)鏈協(xié)同需求船舶供應(yīng)鏈復(fù)雜、周期長，企業(yè)間合作廣泛，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈存在信息不對稱、協(xié)同效率低、韌性不足等問題。需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：整合供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，利用傳感器與實(shí)時(shí)采集技術(shù)提升供應(yīng)鏈透明度，識別潛在瓶頸與風(fēng)險(xiǎn)；搭建產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺，實(shí)現(xiàn)圖紙送審、采購、倉儲物流、溯源等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享，推動全供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與船舶行業(yè)融合應(yīng)用模式（一）融合應(yīng)用總體架構(gòu)面向船舶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，以“提質(zhì)降本增效、實(shí)現(xiàn)高端化智能化綠色化”為核心目標(biāo)，以精益理念為基礎(chǔ)，構(gòu)建“155N”融合應(yīng)用發(fā)展戰(zhàn)略，即圍繞“1個(gè)目標(biāo)”、夯實(shí)“5個(gè)基礎(chǔ)”、加強(qiáng)“5項(xiàng)保障”、形成“N個(gè)應(yīng)用場景”，全面提升船舶行業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)數(shù)字化水平。1.“1個(gè)目標(biāo)”構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析與決策優(yōu)化能力，推動建設(shè)高效、安全、綠色的現(xiàn)代化船舶制造體系，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源效益，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值，為船舶行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全方位賦能。2.“5個(gè)基礎(chǔ)”圍繞數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識、平臺、安全五大核心要素，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)能力，為船舶行業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供一體化服務(wù)支撐：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：建立全業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)采集、存儲、計(jì)算、管理與服務(wù)體系，打破信息孤島；網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：構(gòu)建IT與OT融合、有線與無線協(xié)同的企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全要素互聯(lián)互通；標(biāo)識基礎(chǔ)：建設(shè)標(biāo)識解析體系，實(shí)現(xiàn)物理與虛擬資源唯一標(biāo)識與跨域信息查詢；平臺基礎(chǔ)：搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、模型沉淀與應(yīng)用開發(fā)；安全基礎(chǔ)：構(gòu)建覆蓋設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、平臺、應(yīng)用、數(shù)據(jù)的多層級安全防護(hù)體系。3.“5項(xiàng)保障”構(gòu)建組織、制度、資金、人才、文化保障體系，確保融合應(yīng)用有序推進(jìn)：組織保障：成立專項(xiàng)推進(jìn)小組，明確部門職責(zé)，形成協(xié)同工作機(jī)制；制度保障：建立責(zé)任、改進(jìn)與評價(jià)機(jī)制，制定考核指標(biāo)，調(diào)動部門積極性；資金保障：制定分階段資金投入計(jì)劃，探索多元化融資渠道，提高資金使用效率；人才保障：引進(jìn)高端技術(shù)人才，培養(yǎng)復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，建立激勵(lì)機(jī)制；文化保障：營造創(chuàng)新驅(qū)動氛圍，強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)協(xié)作理念，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。4.“N個(gè)應(yīng)用場景”在船舶研發(fā)、生產(chǎn)、管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打造平臺化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理、可視化治理、精細(xì)化投融七大應(yīng)用模式，覆蓋31個(gè)應(yīng)用場景，形成86個(gè)具體應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值落地。（二）七大核心應(yīng)用模式與場景解析1.平臺化設(shè)計(jì)以數(shù)字化模型為核心，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)匯聚設(shè)計(jì)資源，結(jié)合新一代信息技術(shù)變革傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方式，提升研發(fā)效率，涵蓋五大場景：產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)：結(jié)合CAD、CAE軟件構(gòu)建船舶零部件與總體結(jié)構(gòu)模型，利用虛擬仿真開展流體、結(jié)構(gòu)仿真與干涉檢查，優(yōu)化產(chǎn)品性能；工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真：建立加工、裝配、檢測等工藝模型，開展零件加工、部件焊接等關(guān)鍵工藝仿真，預(yù)測并優(yōu)化設(shè)計(jì)缺陷；創(chuàng)成式設(shè)計(jì)：集成行業(yè)專業(yè)大模型，根據(jù)功能需求、結(jié)構(gòu)限制等參數(shù)自動生成最優(yōu)設(shè)計(jì)方案，降低迭代成本；基于單一數(shù)據(jù)源的數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)：構(gòu)建跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域的三維數(shù)字樣船，以單一數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)協(xié)同，解決數(shù)據(jù)孤島與重復(fù)建模問題（案例：江南造船基于三維模型的協(xié)同設(shè)計(jì)平臺，實(shí)現(xiàn)多專業(yè)數(shù)據(jù)互通與高效協(xié)作）；數(shù)字孿生船廠設(shè)計(jì)：構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理與虛擬空間實(shí)時(shí)映射，優(yōu)化船廠運(yùn)營；數(shù)字化送退審：搭建跨組織協(xié)同送退審體系，設(shè)計(jì)單位上傳三維模型，船廠與船級社在線審核并標(biāo)注反饋，實(shí)現(xiàn)審核過程可追溯，提升數(shù)據(jù)流通效率。2.智能化制造深化新一代信息技術(shù)在船舶制造全流程的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素在線連接與實(shí)時(shí)交互，提升生產(chǎn)與管理智能化水平，涵蓋兩大維度：（1）主要生產(chǎn)工序及工藝優(yōu)化針對船舶制造離散型、多工序特點(diǎn)，優(yōu)化關(guān)鍵工藝運(yùn)行模式：鋼材切割與加工：利用三維設(shè)計(jì)軟件自動生成切割路徑，配合激光/等離子切割機(jī)實(shí)現(xiàn)智能切割；基于曲板三維模型與虛擬仿真，結(jié)合高精度視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲板數(shù)字化成形加工（案例：江南造船SKWB-2500船舶三維數(shù)控彎板機(jī)，集成3D相機(jī)與控制系統(tǒng)，使曲板加工效率提升5-10倍）；組立建造：搭建柔性裝配產(chǎn)線，應(yīng)用自動化裝配機(jī)器人與AGV；部署傳感器采集工藝參數(shù)，結(jié)合AI開展智能監(jiān)測；利用柔性支撐結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜位姿曲面分段自適應(yīng)調(diào)節(jié)；總段建造：采用先進(jìn)傳感器實(shí)現(xiàn)總段裝焊過程全位姿動態(tài)監(jiān)測；集成物聯(lián)網(wǎng)與智能算法，實(shí)現(xiàn)吊裝設(shè)備精準(zhǔn)控制與過程優(yōu)化；船塢搭載：基于場地布局、分段結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)生成最優(yōu)調(diào)度方案；建立船塢三維測控網(wǎng)實(shí)現(xiàn)快速定位；實(shí)時(shí)監(jiān)測溫度、風(fēng)速等參數(shù)，精準(zhǔn)控制分段操作；碼頭調(diào)試與試航：利用虛擬仿真開展系統(tǒng)測試與故障演練；通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與分析；依托遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)開展設(shè)備診斷；焊接工藝優(yōu)化：仿真焊接溫度場、應(yīng)力分布，優(yōu)化工藝參數(shù)；結(jié)合機(jī)器人離線編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能精準(zhǔn)焊接；利用傳感器與AI算法實(shí)時(shí)監(jiān)測焊接質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制；舾裝與涂裝工藝優(yōu)化：通過虛擬仿真驗(yàn)證舾裝工藝；利用AR技術(shù)疊加裝配指導(dǎo)教程；基于托盤BOM清單實(shí)現(xiàn)舾裝托盤數(shù)字化管理；應(yīng)用智能涂裝機(jī)器人實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃與自主導(dǎo)航，結(jié)合大數(shù)據(jù)優(yōu)化涂裝參數(shù)。（2）生產(chǎn)管理優(yōu)化覆蓋生產(chǎn)全流程管理，提升運(yùn)營效率：計(jì)劃調(diào)度：應(yīng)用約束理論與智能算法優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃；實(shí)現(xiàn)車間工序級精細(xì)化排程與多工位協(xié)同調(diào)度；基于大數(shù)據(jù)開展資源動態(tài)配置與精準(zhǔn)派工；生產(chǎn)作業(yè)優(yōu)化：搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，動態(tài)調(diào)整工藝流程；基于5G、TSN（時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)）實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)控制與協(xié)同；推動人機(jī)協(xié)同制造，提升智能裝備與人員交互能力；物流集配：構(gòu)建AGV/AMR智能物料配送系統(tǒng)，動態(tài)規(guī)劃路徑；利用RFID與傳感器實(shí)現(xiàn)物料實(shí)時(shí)追蹤，減少生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)；設(shè)備管理：建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)；基于數(shù)據(jù)分析開展設(shè)備壽命預(yù)測與預(yù)測性維護(hù)；建立設(shè)備全生命周期管理體系；質(zhì)量管控：部署智能檢測裝備，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品尺寸與表面缺陷在線檢測；利用AR技術(shù)開展質(zhì)量輔助檢驗(yàn)；集成5G、區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量追溯；能源管理：開展全環(huán)節(jié)能耗數(shù)據(jù)采集與可視化監(jiān)測；應(yīng)用大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)優(yōu)化設(shè)備及工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)能源平衡與優(yōu)化調(diào)度；安全與環(huán)保管理：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化安全管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)自動化；監(jiān)測易燃易爆氣體濃度，開展安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警；管控VOCs濃度與固廢循環(huán)，追蹤碳足跡并開展碳資產(chǎn)智能分析。3.網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨地域業(yè)務(wù)協(xié)同與資源優(yōu)化配置，涵蓋兩大場景：基于產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同制造：構(gòu)建以船舶建造為中心的協(xié)同體系，向上連接供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)物料精準(zhǔn)供應(yīng)，向下與船東共享生產(chǎn)進(jìn)度，同時(shí)聯(lián)動設(shè)計(jì)院與船級社確保設(shè)計(jì)合規(guī)與建造安全；多基地協(xié)同制造：實(shí)時(shí)共享各基地設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物料信息，實(shí)現(xiàn)協(xié)同設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)與管理（案例：招商局重工（江蘇）構(gòu)建多工廠協(xié)同體系，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)計(jì)劃、設(shè)計(jì)、采購到分段制造的深度融合，打破單一工廠管理壁壘）。4.服務(wù)化延伸推動船舶企業(yè)從“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型，挖掘全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，涵蓋三大場景：售后服務(wù)：依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺遠(yuǎn)程監(jiān)測船舶關(guān)鍵部件狀態(tài)，結(jié)合大數(shù)據(jù)與AI開展健康監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維與預(yù)測性維護(hù)；建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)客戶需求分析與主動服務(wù)響應(yīng)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)：建設(shè)標(biāo)識解析數(shù)據(jù)庫，打通供應(yīng)鏈與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，按鑒權(quán)原則對外提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值；制造能力交易：實(shí)時(shí)采集設(shè)備、產(chǎn)線狀態(tài)數(shù)據(jù)，精細(xì)化管理空閑制造能力，構(gòu)建開放供需交易機(jī)制，實(shí)現(xiàn)制造能力在線租用與利益分配。5.數(shù)字化管理打通企業(yè)管理環(huán)節(jié)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)營管理體系，涵蓋五大場景：供應(yīng)鏈管理：應(yīng)用大數(shù)據(jù)與AI優(yōu)化采購、生產(chǎn)、配送計(jì)劃；實(shí)現(xiàn)采購訂單可視化跟蹤與供應(yīng)商數(shù)字化評價(jià)；開展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控（案例：中國船舶工業(yè)股份有限公司打造數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，使造船生產(chǎn)效率提升5%，成本降低5%）；倉儲管理：利用無人行車與數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)鋼板堆場智能化管理；搭建智能倉儲平臺，集成AGV與AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物資入庫、貨架管理、發(fā)貨智能化；營銷與財(cái)務(wù)管理：集成多系統(tǒng)數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升個(gè)性化定制能力；構(gòu)建用戶畫像與需求預(yù)測模型，優(yōu)化銷售計(jì)劃；打通財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資金智能管控與市場利潤“預(yù)測式”核算；人力資源管理：利用AI自動篩選簡歷與評估候選人；通過數(shù)字化系統(tǒng)開展績效管理與員工發(fā)展分析；搭建員工自助服務(wù)平臺，支持人力資源戰(zhàn)略決策。6.可視化治理依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)可視化與智能決策，場景包括：專業(yè)板塊智能決策：構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺與領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、能源、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)可視化展示與分析；跨專業(yè)綜合決策：集成各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)多要素管控協(xié)同，支撐企業(yè)整體戰(zhàn)略決策（案例：某船舶企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，整合財(cái)務(wù)、質(zhì)量、人力、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)指標(biāo)監(jiān)控與異常預(yù)警）。7.精細(xì)化投融解決船舶企業(yè)融資難問題，提升供應(yīng)鏈韌性，場景包括：信用精準(zhǔn)評級：獲取中小企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)并自動分類，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)信用評估；債權(quán)流通交易：采用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)收賬款憑證數(shù)字化與分布式存證，推動債權(quán)可信交易；風(fēng)險(xiǎn)管理：基于數(shù)字債券開展供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，滿足監(jiān)管與資金方風(fēng)控要求。四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)實(shí)施部署（一）融合創(chuàng)新實(shí)施總體架構(gòu)船舶行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)采用“疊加架構(gòu)”思路，在現(xiàn)有五層制造體系（基礎(chǔ)自動化級、過程控制級、生產(chǎn)管理級、企業(yè)運(yùn)營管理級、產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈協(xié)同級）基礎(chǔ)上，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識、平臺、安全、數(shù)據(jù)五大體系，與現(xiàn)有制造系統(tǒng)集成互通，形成數(shù)據(jù)采集、集成管理、建模分析、智能決策能力，支撐七大應(yīng)用模式落地。實(shí)施架構(gòu)分為車間層、企業(yè)層、產(chǎn)業(yè)層三個(gè)層級，各層級功能與建設(shè)重點(diǎn)如下：層級組成要素建設(shè)重點(diǎn)車間層生產(chǎn)裝備、儀器儀表、自動化控制系統(tǒng)提升生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集與傳輸能力；承載低時(shí)延、高可靠的智能化應(yīng)用（如設(shè)備監(jiān)控、工藝優(yōu)化）企業(yè)層生產(chǎn)制造、經(jīng)營決策、全生命周期管理系統(tǒng)提高各工序與業(yè)務(wù)運(yùn)營效率；結(jié)合大數(shù)據(jù)與標(biāo)識技術(shù)開展產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量追溯產(chǎn)業(yè)層產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游信息系統(tǒng)與平臺提高跨企業(yè)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)互通效率；基于全局?jǐn)?shù)據(jù)分析優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置（二）關(guān)鍵體系建設(shè)部署1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)的關(guān)鍵，分為企業(yè)內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)，建設(shè)重點(diǎn)如下：（1）建設(shè)現(xiàn)狀與需求現(xiàn)狀：現(xiàn)場“啞設(shè)備”多，聯(lián)網(wǎng)率低；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議制式眾多，互聯(lián)互通難；網(wǎng)絡(luò)化改造成本高，企業(yè)投資意愿不足。需求：突破設(shè)備“聾啞”問題，提高聯(lián)網(wǎng)率；利用5G、TSN、工業(yè)PON等技術(shù)構(gòu)建IT/OT融合網(wǎng)絡(luò)；強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用協(xié)同。（2）分層建設(shè)部署車間層：采用“疊加模式”接入新型智能設(shè)備（如5G+AI機(jī)器視覺檢測設(shè)備）；“升級模式”改造原有設(shè)備（如焊機(jī)、噴涂設(shè)備），增加通信接口，實(shí)現(xiàn)參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)整；企業(yè)層：大型船廠采用核心層-匯聚層-接入層三層架構(gòu)或大二層扁平化架構(gòu)，部署SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)；根據(jù)需求建設(shè)5G專網(wǎng)，提升網(wǎng)絡(luò)可靠性與帶寬；產(chǎn)業(yè)層：總部與生產(chǎn)基地通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專線（如SD-WAN、MPLS-VPN、OTN）連接；企業(yè)與分支機(jī)構(gòu)采用星型組網(wǎng)，跨省/國際分支機(jī)構(gòu)優(yōu)先選擇MPLS-VPN；產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同通過互聯(lián)專線（高數(shù)據(jù)需求）或普通寬帶（低數(shù)據(jù)需求）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通（案例：江南造船5G全連接工廠，部署MEC（邊緣計(jì)算）服務(wù)器與入駐式UPF，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)本地處理與低時(shí)延傳輸）。2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)標(biāo)識解析體系是實(shí)現(xiàn)資源定位與信息共享的神經(jīng)樞紐，由標(biāo)識編碼、解析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)組成，建設(shè)重點(diǎn)如下：（1）建設(shè)現(xiàn)狀與需求現(xiàn)狀：標(biāo)識解析對行業(yè)轉(zhuǎn)型潛能發(fā)揮不足；企業(yè)多停留在系統(tǒng)接入階段，業(yè)務(wù)應(yīng)用待挖掘；數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)管理制度不完善。需求：在協(xié)同管理場景加強(qiáng)標(biāo)識應(yīng)用，優(yōu)化產(chǎn)線與設(shè)備維護(hù)；強(qiáng)化標(biāo)識在供應(yīng)鏈協(xié)同中的應(yīng)用，統(tǒng)一物資編碼；完善數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)管理體系。（2）分層建設(shè)部署車間層：借助標(biāo)簽與數(shù)采設(shè)備，對物理實(shí)體（設(shè)備、人員）與虛擬實(shí)體（訂單、模型）進(jìn)行“一物一碼”標(biāo)識；部署標(biāo)識解析中間件，對接工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)標(biāo)識注冊與解析；企業(yè)層：企業(yè)以獨(dú)立或托管方式建設(shè)標(biāo)識節(jié)點(diǎn)并接入行業(yè)二級節(jié)點(diǎn)，與內(nèi)部工業(yè)軟件、平臺對接，形成企業(yè)標(biāo)識數(shù)據(jù)資源池；產(chǎn)業(yè)層：頭部企業(yè)建設(shè)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)，對接國家頂級節(jié)點(diǎn)，為行業(yè)提供標(biāo)識注冊、解析與數(shù)據(jù)管理服務(wù)（案例：招商重工（江蘇）聯(lián)合中國船級社構(gòu)建CSBC-P系統(tǒng)，通過標(biāo)識解析實(shí)現(xiàn)船舶配套產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，證書申請時(shí)長減少3天，效率提升40.33%）。3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是融合應(yīng)用的核心載體，分為邊緣層、IaaS層、PaaS層、SaaS層，建設(shè)重點(diǎn)如下：（1）建設(shè)現(xiàn)狀與需求現(xiàn)狀：異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與管理難；行業(yè)知識沉淀不足，依賴人工經(jīng)驗(yàn)；企業(yè)發(fā)展不均衡，中小船企信息化落后。需求：提升設(shè)備數(shù)據(jù)采集與處理能力；建設(shè)行業(yè)賦能平臺，沉淀知識模型與工具；開發(fā)通用微服務(wù)組件與高價(jià)值工業(yè)APP。（2）分層建設(shè)部署車間層：邊緣層部署網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入與協(xié)議解析；針對設(shè)備健康管理、生產(chǎn)優(yōu)化、自動控制、協(xié)同生產(chǎn)等業(yè)務(wù)，配置數(shù)據(jù)采集、模型管理、數(shù)據(jù)分析、邊緣控制功能；企業(yè)層：IaaS層搭建私有云，提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；PaaS層構(gòu)建數(shù)據(jù)管理、工業(yè)機(jī)理模型庫、低代碼開發(fā)環(huán)境；SaaS層部署生產(chǎn)管控、研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營管理等工業(yè)APP，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與經(jīng)營數(shù)據(jù)互通；產(chǎn)業(yè)層：租用公有云服務(wù)滿足硬件需求；打通設(shè)計(jì)院所、船廠、船東、船檢數(shù)據(jù)鏈路；開發(fā)能力供給、資源共享、需求協(xié)同類工業(yè)APP（案例：“船海智云”平臺，構(gòu)建邊緣層-IaaS層-PaaS層-SaaS層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、制造、物流信息串聯(lián)，加速企業(yè)上云進(jìn)程）。4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系建設(shè)船舶行業(yè)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全三類行業(yè)，需構(gòu)建多層級防護(hù)體系，建設(shè)重點(diǎn)如下：（1）建設(shè)現(xiàn)狀與需求現(xiàn)狀：網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)暴露面擴(kuò)大；安全分類分級管理未全面落地；企業(yè)側(cè)監(jiān)測技術(shù)手段不健全。需求：加強(qiáng)設(shè)備、控制、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全防護(hù)；落實(shí)安全管理制度，實(shí)現(xiàn)主動防御；建設(shè)企業(yè)級監(jiān)測平臺，對接國家/省級平臺。（2）分層建設(shè)部署設(shè)備安全：加強(qiáng)工業(yè)主機(jī)移動存儲與接口管控；關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)設(shè)備冗余端口；對控制設(shè)備采取無線傳輸加密；控制安全：開展控制協(xié)議分析與軟件加固；審計(jì)控制指令；建立控制系統(tǒng)配置清單并定期審計(jì)；網(wǎng)絡(luò)安全：劃分安全域，部署工業(yè)防火墻；采用接入認(rèn)證與通信加密技術(shù)；平臺與應(yīng)用安全：細(xì)化賬號權(quán)限，開展軟件測試與漏洞掃描；數(shù)據(jù)安全：分級分類管理數(shù)據(jù)，開展全生命周期防護(hù)；實(shí)施異地容災(zāi)備份；安全管理與監(jiān)測：建立安全機(jī)制與機(jī)構(gòu)，開展常規(guī)檢查與應(yīng)急演練；建設(shè)企業(yè)級監(jiān)測平臺，對接國家平臺，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與協(xié)同處置。5.數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)數(shù)據(jù)治理是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的核心，涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、計(jì)算、管理、服務(wù)，建設(shè)重點(diǎn)如下：（1）建設(shè)現(xiàn)狀與需求現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，來源分散；云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用不足，數(shù)據(jù)孤島明顯；數(shù)據(jù)管理體系薄弱，治理不完善。需求：構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)；優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲與共享機(jī)制；健全數(shù)據(jù)管理與治理體系。（2）分層建設(shè)部署車間層：部署傳感器與智能設(shè)備采集生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；在邊緣側(cè)開展本地存儲與數(shù)據(jù)清洗，生成生產(chǎn)效率、設(shè)備利用率等指標(biāo)；企業(yè)層：建立集中式數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖，整合車間、研發(fā)、經(jīng)營數(shù)據(jù)；采用Hadoop、Spark等工具開展數(shù)據(jù)清洗與主題構(gòu)建，生成設(shè)計(jì)、制造、管理主題數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐企業(yè)決策；產(chǎn)業(yè)層：構(gòu)建跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺，制定數(shù)據(jù)共享規(guī)范與安全策略；開展產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，優(yōu)化資源配置。（三）典型場景建設(shè)實(shí)施要點(diǎn)基于725個(gè)案例研究，篩選協(xié)同設(shè)計(jì)、排程優(yōu)化、資源動態(tài)配置、供應(yīng)鏈管理四大典型場景，明確實(shí)施要點(diǎn)：1.船舶協(xié)同設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)：建設(shè)高帶寬、低時(shí)延企業(yè)外網(wǎng)，滿足跨企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸與三維渲染需求；標(biāo)識建設(shè)：依托行業(yè)二級節(jié)點(diǎn)，由龍頭企業(yè)推動供應(yīng)鏈標(biāo)識應(yīng)用（如帶碼供貨），參與制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；平臺建設(shè)：提供多格式設(shè)計(jì)文件管理、多方協(xié)同編輯、設(shè)計(jì)流程自動化、虛擬仿真與VR評審功能，開放API接口實(shí)現(xiàn)跨平臺集成；安全保障：在DMZ區(qū)部署連接器，采用非對稱加密與CA證書校驗(yàn)，落實(shí)數(shù)據(jù)分級分類管理。2.排程優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)：建設(shè)高可靠、低時(shí)延企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，支撐APS（高級計(jì)劃與排程）系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸；標(biāo)識建設(shè)：關(guān)聯(lián)標(biāo)識與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，打通企業(yè)內(nèi)部編碼與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，推動供應(yīng)商帶碼供貨；平臺建設(shè)：集成智能排程算法，實(shí)現(xiàn)多層級計(jì)劃管理、生產(chǎn)進(jìn)度可視化、資源沖突檢測、生產(chǎn)仿真優(yōu)化，與ERP、MES系統(tǒng)集成；安全保障：在操作監(jiān)控層與過程控制層部署網(wǎng)絡(luò)隔離設(shè)備，支持實(shí)時(shí)安全審計(jì)與容錯(cuò)容災(zāi)。3.資源動態(tài)配置網(wǎng)絡(luò)建設(shè)：部署5G、WiFi、NB-IoT等無線網(wǎng)絡(luò)，采集設(shè)備、產(chǎn)線狀態(tài)數(shù)據(jù)；標(biāo)識建設(shè)：結(jié)合船體構(gòu)件與模型編碼，關(guān)聯(lián)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，建立資源配置模型；平臺建設(shè)：實(shí)現(xiàn)全要素資源數(shù)字化管理與實(shí)時(shí)監(jiān)控，集成智能匹配算法開展資源調(diào)度與精準(zhǔn)派工，提供全局可視化與決策支持；安全保障：加強(qiáng)控制軟件與系統(tǒng)訪問權(quán)限控制，明確部門安全責(zé)任，避免越權(quán)訪問。4.供應(yīng)鏈管理網(wǎng)絡(luò)建設(shè)：采用互聯(lián)專線（高數(shù)據(jù)需求）或普通寬帶（低數(shù)據(jù)需求）連接供應(yīng)鏈上下游；標(biāo)識建設(shè)：依托鏈主企業(yè)二級節(jié)點(diǎn)，關(guān)聯(lián)訂單、生產(chǎn)、檢驗(yàn)、物流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈精細(xì)化管理；平臺建設(shè)：提供供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同、訂單管理、物料追蹤、供應(yīng)商評估、物流可視化功能，集成數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊；安全保障：選擇合規(guī)供應(yīng)商并明確安全責(zé)任，部署專用連接器，支持身份驗(yàn)證、數(shù)據(jù)加密與一致性校驗(yàn)。五、實(shí)施流程與要素保障（一）實(shí)施基本原則系統(tǒng)布局，長遠(yuǎn)謀劃：以圖譜化、場景化、標(biāo)準(zhǔn)化推動轉(zhuǎn)型，制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)藍(lán)圖，明確目標(biāo)、路徑與階段性任務(wù)；遠(yuǎn)近結(jié)合，分步實(shí)施：銜接當(dāng)前需求與長遠(yuǎn)發(fā)展，根據(jù)企業(yè)基礎(chǔ)與需求急迫程度，制定分階段實(shí)施方案；持續(xù)迭代，優(yōu)化升級：建立市場、技術(shù)快速響應(yīng)機(jī)制，定期評估與優(yōu)化建設(shè)項(xiàng)目，確保符合行業(yè)趨勢與企業(yè)實(shí)際。（二）“八步走”實(shí)施流程1.現(xiàn)狀評估開展業(yè)務(wù)診斷，梳理流程痛點(diǎn)，明確發(fā)展定位；分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能需求（網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識、平臺、安全、數(shù)據(jù)）；評估自動化信息化系統(tǒng)現(xiàn)狀，找出能力差距；參照安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)完成企業(yè)自主定級。2.戰(zhàn)略規(guī)劃研判行業(yè)趨勢，明確融合應(yīng)用需求與愿景；根據(jù)生產(chǎn)、管理指標(biāo)設(shè)定項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)；設(shè)計(jì)融合應(yīng)用總體架構(gòu)，規(guī)劃實(shí)施路徑。3.組織準(zhǔn)備制定項(xiàng)目配套方案，設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)推進(jìn)小組（含企業(yè)中高層）；制定資金預(yù)算與投資計(jì)劃；調(diào)整業(yè)務(wù)模式與流程，建設(shè)新業(yè)務(wù)組織。4.總體設(shè)計(jì)面向全業(yè)務(wù)流程制定建設(shè)藍(lán)圖，構(gòu)建技術(shù)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用、管理架構(gòu)；明確網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識、平臺、安全、數(shù)據(jù)建設(shè)重點(diǎn)；根據(jù)需求迫切程度、技術(shù)基礎(chǔ)與資金情況，確定項(xiàng)目建設(shè)順序與各階段目標(biāo)。5.方案設(shè)計(jì)聯(lián)合解決方案服務(wù)商，設(shè)計(jì)底層自動化改造、標(biāo)識體系、網(wǎng)絡(luò)改造、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、安全防護(hù)等詳細(xì)方案；明確方案所需技術(shù)、裝備、軟件、投資概算、人員安排、進(jìn)度與保障措施。6.實(shí)施準(zhǔn)備籌措建設(shè)資金，組建企業(yè)與服務(wù)商聯(lián)合實(shí)施團(tuán)隊(duì)；采購軟硬件設(shè)備，建立項(xiàng)目管控機(jī)制；完善標(biāo)準(zhǔn)體系，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)培訓(xùn)。7.實(shí)施建設(shè)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)改造：升級或部署智能