新型智慧城市大腦規(guī)劃建設(shè)方案新型智慧城市大腦分析解決方案大腦智慧城市大腦規(guī)劃與設(shè)計(jì)方案目錄CONTENTS1智慧城市大腦綜述2智慧城市大腦總體架構(gòu)3智慧城市大腦演進(jìn)路線4智慧城市大腦建設(shè)實(shí)施5智慧城市大腦治理01021智慧城市大腦綜述3一、背景-政策背景人工智能自主智能群智開放人機(jī)協(xié)同深度學(xué)習(xí)跨界融合特點(diǎn)分析基于大數(shù)據(jù)分析、挖掘的人工智能系統(tǒng)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》中提到“它呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放和自主智能的新特點(diǎn)”。新一代的人工智能主要是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能，人工智能是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能。深度學(xué)習(xí)跨界融合人機(jī)協(xié)同群智開放自主智能人工知識(shí)表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，有些領(lǐng)域，采用傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以很好地解決了，沒必要非得用復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)方法。環(huán)境數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨環(huán)境的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理。指大數(shù)據(jù)的“多維度”與“時(shí)效性”，對(duì)跨環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和計(jì)算預(yù)測(cè)。人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合。大數(shù)據(jù)的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。組建一個(gè)開放的專家?guī)欤鶕?jù)各類業(yè)務(wù)及環(huán)境自動(dòng)提供相應(yīng)的決策。擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)。城市大腦的發(fā)展趨勢(shì)是不斷的向系統(tǒng)自主運(yùn)行，減少人工參與的方向發(fā)展。4一、背景-新一代物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢(shì)人工智能“它呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放和自主智能的新特點(diǎn)”。新一代的人工智能主要是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能。泛在網(wǎng)絡(luò)短距離技術(shù)與低功率廣域網(wǎng)的發(fā)展顯著提升物聯(lián)網(wǎng)的泛在連接能力。LPWAN構(gòu)建泛在網(wǎng)絡(luò)。NB-IoTLoRa智能化終端/網(wǎng)關(guān)MEMS引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)傳感和芯片技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革。MEMS具備的體積小、質(zhì)量輕、低功耗、高精度、設(shè)計(jì)制造靈活、集成度高等優(yōu)勢(shì)。智能化終端/網(wǎng)關(guān)采用MEMS技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)MCU加速向高性能、低功耗、高集成度方向發(fā)展。城市大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)量化分析不一樣，是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式、是先有數(shù)據(jù)再考慮（問題），所以這是一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)。5010203032智慧城市大腦總體架構(gòu)6二、建設(shè)思路及原則-建設(shè)理念消防小腦城市安全運(yùn)行小腦交通小腦環(huán)保小腦平安小腦政務(wù)小腦教育小腦醫(yī)療小腦城市數(shù)據(jù)大腦統(tǒng)一整合數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)城市大腦由一個(gè)個(gè)可獨(dú)立運(yùn)行、思考的“小腦”組成，再將各個(gè)“小腦”的數(shù)據(jù)在“大腦”里進(jìn)行整合、存儲(chǔ)、交換、共享，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化以輔助人工決策和數(shù)據(jù)的人工智能以實(shí)現(xiàn)機(jī)器決策。7二、建設(shè)思路及原則-建設(shè)理念城市大腦框架8二、建設(shè)思路及原則-建設(shè)理念末梢神經(jīng)（感知層）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（傳輸層）腦核（數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層）皮質(zhì)層（決策層）小腦（執(zhí)行層）城市小腦VS人工智能算法決策人工決策智慧城市9大家應(yīng)該也有點(diǎn)累了，稍作休息大家有疑問的，可以詢問和交流10面向“城市運(yùn)行管理”、“消防”、“交通”、“環(huán)境”、“街道社區(qū)”、“環(huán)衛(wèi)”6大領(lǐng)域形成服務(wù)城市安全運(yùn)行熱點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用。融合各領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)交互壁壘（政務(wù)專網(wǎng)、網(wǎng)格圖像專網(wǎng)、NB-IoT、Rola），構(gòu)筑一張融合的城市安全運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。符合智慧城市頂層設(shè)計(jì)理念，對(duì)各領(lǐng)域內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交互、開發(fā)、共享，落實(shí)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念。以網(wǎng)格化管理為基礎(chǔ)，構(gòu)建起1個(gè)具有城市數(shù)據(jù)綜合運(yùn)營(yíng)、人工智能AI能力的城市安全運(yùn)行智能運(yùn)營(yíng)、管理服務(wù)中心。最終目標(biāo)為提升城市服務(wù)水平，支撐“科技創(chuàng)新區(qū)”建設(shè)。城市“大腦”最終產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，服務(wù)于城市管理及廣大群眾。6個(gè)領(lǐng)域1張網(wǎng)絡(luò)1個(gè)平臺(tái)1個(gè)中心1個(gè)目標(biāo)1106環(huán)保02消防安全04環(huán)境05街道社區(qū)03交通01城市運(yùn)行管理23個(gè)類型場(chǎng)景12示范性性價(jià)比規(guī)模性覆蓋全可靠性先進(jìn)性針對(duì)性選擇最緊迫的需求，提煉最優(yōu)化的方案。燃?xì)?、排水、自來水、電力、熱力、“弱?shì)”家庭、道路、空氣、橋梁。NB-IoT、Mems技術(shù)，打造人工智能神經(jīng)元。參考城市大腦模式。一個(gè)平臺(tái)，6個(gè)領(lǐng)域，23個(gè)場(chǎng)景。成功案例，運(yùn)營(yíng)反饋效果好。方案以最終用戶業(yè)務(wù)需求出發(fā)，契合度高。符合XXX區(qū)的科技創(chuàng)新中心戰(zhàn)略。1314010203043智慧城市大腦演進(jìn)路線15三、框架設(shè)計(jì)-需求分析城管委燃?xì)怆娏ε潘詠硭h(huán)境需求單位城市公共服務(wù)單位路面結(jié)冰、積雪。希望借助物聯(lián)網(wǎng)提升管理水平。涵洞路面、低洼路面積水。橋梁健康。交通熱力關(guān)注實(shí)施細(xì)節(jié)：安裝、維護(hù)、穩(wěn)定性、業(yè)務(wù)對(duì)接。業(yè)務(wù)提升需求安全提升需求政府業(yè)務(wù)單位“弱勢(shì)”家庭安全。街道環(huán)衛(wèi)16三、框架設(shè)計(jì)-技術(shù)路線17三、框架設(shè)計(jì)-系統(tǒng)架構(gòu)放燃?xì)庑孤﹫?chǎng)景傳感器有限空間場(chǎng)景傳感器市政管線場(chǎng)景傳感器城市消防場(chǎng)景傳感器城市交通場(chǎng)景傳感器環(huán)境氣候場(chǎng)景傳感器弱勢(shì)家庭場(chǎng)景傳感器NB-IoT/4G/網(wǎng)格圖像光纖物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺(tái)開發(fā)算法平臺(tái)數(shù)據(jù)交換中心平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)XXX城市安全運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)城市公共服務(wù)企業(yè)政府各業(yè)務(wù)單位群眾、社會(huì)媒體、社會(huì)服務(wù)企業(yè)資源等社會(huì)資源信息、政府共享數(shù)據(jù)等感傳知用XXX網(wǎng)格圖像系統(tǒng)18三、框架設(shè)計(jì)-產(chǎn)品支撐1901020304050607084智慧城市大腦建設(shè)實(shí)施20四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-需求分析井下作業(yè)有害氣體中毒燃?xì)夤苄孤┲拎徑姎夤芫l(fā)爆炸燃?xì)夤苄孤┮l(fā)火災(zāi)供水管泄漏引發(fā)路面塌陷井蓋丟失引發(fā)交通事故暴雨引發(fā)雨水井偏移21四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-需求分析消火栓無水橋梁受損路面積水路面結(jié)冰空氣質(zhì)量“弱勢(shì)”家庭安全塌陷塌陷沉降撞擊22四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-燃?xì)庑孤﹫?chǎng)景測(cè)量范圍：0~100%LEL；測(cè)量精度：3%FS；電池續(xù)航時(shí)間：6個(gè)月（60分鐘采集上傳一次）；數(shù)據(jù)采集周期：60min(可在5min~1440min之間配置)支持GPRS/433MHz/NB無線通訊；工作溫度：-20℃~50℃；工作濕度：≤95%RH（無冷凝）；防護(hù)等級(jí)：IP65（需升級(jí)至IP68）；防爆等級(jí)：ExdibIIBT5Gb場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品參數(shù)城市燃?xì)饩ㄊ遥?、臨近燃?xì)饩碾娏Ｓ邢蘅臻g內(nèi)燃?xì)鉂舛戎?。每小時(shí)檢測(cè)1次空間內(nèi)燃?xì)鉂舛?，根?jù)燃?xì)鉂舛鹊臅r(shí)間變化，計(jì)算分析出燃?xì)鉂舛茸兓厔?shì)。根據(jù)燃?xì)鉂舛茸兓厔?shì)，結(jié)合天氣、歷時(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)算分析燃?xì)鉂舛冗_(dá)到爆燃值時(shí)間。預(yù)警結(jié)果由平臺(tái)自動(dòng)推送給燃?xì)鈫挝?。?dāng)檢測(cè)到燃?xì)膺_(dá)到爆燃值時(shí)，自動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，如通過微信公眾號(hào)、短信、廣播電臺(tái)等途徑通知群眾。（人工智能）（人工智能）（多維大數(shù)據(jù)分析）（感知與分析）23四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-有限空間場(chǎng)景工作環(huán)境：溫度：-20℃～50℃濕度：(15～95)%（不結(jié)露）壓力：(86～106)KPa；輸入電壓AC220V±15%，頻率50Hz，功率<70W；硫化氫（H2S）量程：0-100ppm，誤差：±5%FS；一氧化碳（CO）量程：0-2000ppm，誤差：±5%FS氧氣（O2）量程：0-25%VOL，誤差：±5%FS；甲烷(CH4)量程：0-100%VOL，誤差：±5%FS；防水、防塵；市電供電（AC220V±20%，50Hz）。場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品參數(shù)排污井、雨水井、電力井、燃?xì)饩?。窖井?nèi)的有毒有害氣體監(jiān)測(cè)，包括：硫化氫濃度、一氧化碳濃度、氧氣濃度、甲烷濃度。定時(shí)檢測(cè)窖井內(nèi)有害氣體濃度，根據(jù)有害氣體濃度的時(shí)間變化，計(jì)算分析出有害氣體濃度變化趨勢(shì)。根據(jù)有害氣體濃度變化趨勢(shì)，結(jié)合天氣、歷時(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)算分析有害氣體濃度達(dá)到警戒值時(shí)間。預(yù)警結(jié)果由平臺(tái)自動(dòng)推送給相應(yīng)的排水、電力、燃?xì)鈫挝?。?dāng)檢測(cè)到有害氣體中甲烷濃度達(dá)到爆燃值時(shí)，自動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，如通過微信公眾號(hào)、短信、廣播電臺(tái)等途徑通知群眾。（人工智能）（感知與分析）（多維大數(shù)據(jù)分析）24四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-有限空間場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品參數(shù)雨水井。窖井內(nèi)的水位高度監(jiān)測(cè)。定時(shí)檢測(cè)雨水井內(nèi)水位高度，根據(jù)水位高度的時(shí)間變化，計(jì)算分析水位高度變化趨勢(shì)。根據(jù)水位高度變化趨勢(shì)，結(jié)合天氣、歷時(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)算分析水位高度達(dá)到警戒值時(shí)間。預(yù)警結(jié)果及報(bào)警結(jié)果由平臺(tái)自動(dòng)推送給相應(yīng)的排水單位。水位量程：0-7、10、20、35、70、100米；水位精度：±0.5%FS、±0.1%FS（可選）；穩(wěn)定性能：±0.05%FS/年；±0.1%FS/年；存儲(chǔ)容量：4M、8M、16M、32M（可選）；電池容量：20AH；電池壽命：2-5年（視數(shù)據(jù)上報(bào)頻率）；防護(hù)等級(jí)：IP68；工作溫度：-10~80℃；安裝方式：水位檢測(cè)部分投入式，無線通信部分壁掛式。（感知與分析）（多維大數(shù)據(jù)分析）25四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-有限空間場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品參數(shù)各類市政窖井蓋。監(jiān)測(cè)井蓋是否發(fā)生位移、傾斜。輔助功能：井蓋權(quán)屬掌握、各單位通過井蓋對(duì)管線進(jìn)行資產(chǎn)管理。伺機(jī)監(jiān)測(cè)窖井蓋位移、傾斜狀態(tài)，當(dāng)井蓋發(fā)生位移或傾斜時(shí)，產(chǎn)生報(bào)警數(shù)據(jù)。（人工作業(yè)前后需修改為“作業(yè)”狀態(tài)）。傳感器將報(bào)警數(shù)據(jù)結(jié)果推送給物聯(lián)網(wǎng)安全運(yùn)行平臺(tái)，平臺(tái)將報(bào)警結(jié)果推送給窖井權(quán)屬的公共服務(wù)單位。井蓋位移、傾斜報(bào)警后，平臺(tái)自動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，如推送給微信公眾號(hào)、短信、廣播電臺(tái)等途徑通知群眾，直到井蓋恢復(fù)。水位量程：0-7、10、20、35、70、100米；水位精度：±0.5%FS、±0.1%FS（可選）；穩(wěn)定性能：±0.05%FS/年；±0.1%FS/年；存儲(chǔ)容量：4M、8M、16M、32M（可選）；電池容量：20AH；電池壽命：2-5年（視數(shù)據(jù)上報(bào)頻率）；防護(hù)等級(jí)：IP68；工作溫度：-10~80℃；安裝方式：水位檢測(cè)部分投入式，無線通信部分壁掛式。（人工智能）26四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-市政管線場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品參數(shù)熱力及供水管線泄漏監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)壓力水管是否發(fā)生泄漏，并確定泄漏位置。每天夜間上傳1次管道泄漏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，由平臺(tái)分析管道是否泄漏及分析泄漏位置。當(dāng)平臺(tái)判斷管道發(fā)生泄漏時(shí)，平臺(tái)將結(jié)果，平臺(tái)將報(bào)警結(jié)果推送給窖井權(quán)屬的公共服務(wù)單位。支持GPRS/Lora無線通訊/NB；工作溫度范圍：-20℃～70℃；電源：7.2V不可充電鋰電池；測(cè)量噪聲范圍：0-5000mg；探頭安裝方式：磁鐵吸附；工作時(shí)間：3年（工作時(shí)長(zhǎng)：0.5小時(shí)/天，數(shù)據(jù)上傳頻率：1次/天）；防護(hù)等級(jí)：IP68。27四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-市政管線場(chǎng)景漏點(diǎn)導(dǎo)航確定大致漏點(diǎn)確定精確位置新一代相關(guān)儀監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)熱力及供水管線。場(chǎng)景對(duì)象相關(guān)儀和噪聲記錄儀功能的綜合構(gòu)成，通過檢測(cè)漏水噪聲，記錄儀可以快速計(jì)算出漏點(diǎn)的確切位置。作為壓力水管日常巡檢及應(yīng)急泄漏精確定位的移動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備。GPS直接導(dǎo)航至漏點(diǎn)，無需夜間工作，可精確測(cè)量泄漏點(diǎn)。28四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-市政管線場(chǎng)景監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)城市排污管、雨水管。場(chǎng)景對(duì)象相關(guān)儀和噪聲記錄儀功能的綜合構(gòu)成，通過檢測(cè)漏水噪聲，記錄儀可以快速計(jì)算出漏點(diǎn)的確切位置。作為排水管日常排水流量檢測(cè)的移動(dòng)設(shè)備。可監(jiān)測(cè)排水的流量，可用于水道流量評(píng)估及城市排水能力研究。29四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-城市消防場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品參數(shù)城市消火栓、消防水箱。監(jiān)測(cè)消火栓壓力是否正常，監(jiān)測(cè)消防水箱液位是否過低。定期監(jiān)測(cè)消火栓、消防水箱壓力及水位，監(jiān)測(cè)到的數(shù)值實(shí)時(shí)傳輸給平臺(tái)。當(dāng)監(jiān)測(cè)到的數(shù)值低于預(yù)設(shè)閥值時(shí)，平臺(tái)將報(bào)警信息推送給消防、自來水單位。平臺(tái)可計(jì)算出“故障”消火栓附件正常壓力消火栓的位置信息，信息可通過微信公眾號(hào)、軟件平臺(tái)開發(fā)對(duì)接形式提供給消防單位。無線網(wǎng)絡(luò)：NB-IoT；工作溫度：-30~80℃；量程范圍：0-50Mpa；精度：5%；電池：DC3.6V/9Ah大容量鋰電池；功耗：30分鐘進(jìn)行一次數(shù)據(jù)上報(bào)，電池使用時(shí)長(zhǎng)可達(dá)2年。消防水箱液位過低時(shí)，可自動(dòng)聯(lián)動(dòng)本地消防水泵啟動(dòng)注水。（人工智能）（人工智能）30四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-城市消防場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品特性消防通道。消防通道占道情況。傳感器定期掃描消防通道，當(dāng)檢測(cè)到消防通道被大型物體占用超過預(yù)設(shè)時(shí)間閥值時(shí)，平臺(tái)產(chǎn)生預(yù)警信號(hào)。平臺(tái)將報(bào)警信息推送給消防、城管等單位，各單位可根據(jù)自處置方式進(jìn)行處置。激光面性掃描監(jiān)測(cè)。傳感器符合技術(shù)，降低誤報(bào)率。采用NB-IoT/RoLa通訊技術(shù)。占道情況處置完成后，系統(tǒng)可自動(dòng)恢復(fù)監(jiān)測(cè)狀態(tài)，平臺(tái)可對(duì)處置時(shí)間、預(yù)警地點(diǎn)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。31四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-交通場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品圖片產(chǎn)品參數(shù)城市低洼路段、橋梁涵洞。積水深度監(jiān)測(cè)。定時(shí)監(jiān)測(cè)城市低洼路段、橋梁涵洞積水積水深度，根據(jù)積水深度的時(shí)間變化，計(jì)算分析出有積水深度的變化趨勢(shì)。根據(jù)積水深度的變化趨勢(shì)，結(jié)合當(dāng)前雨量變化趨勢(shì)，結(jié)合歷時(shí)數(shù)據(jù)，計(jì)算分析出積水深度達(dá)到預(yù)警值的時(shí)間。當(dāng)平臺(tái)計(jì)算出積水深度達(dá)到警戒值時(shí)，平臺(tái)產(chǎn)生報(bào)警。預(yù)警、報(bào)警信息。通信網(wǎng)絡(luò)：GPRS/CDMA/4G網(wǎng)絡(luò)、INTERNET公網(wǎng)（監(jiān)測(cè)中心綁定固定IP）、網(wǎng)格圖像光纖等；監(jiān)測(cè)設(shè)備：道路積水監(jiān)測(cè)終端；現(xiàn)場(chǎng)儀表：超聲波水位計(jì)、電子水尺（投入式水位計(jì)）、LED情報(bào)板等。平臺(tái)可將報(bào)警、預(yù)警信息自動(dòng)推送給城市排水、交通等單位，可聯(lián)動(dòng)網(wǎng)格圖像系統(tǒng)彈屏顯示附近實(shí)時(shí)畫面，可推送給交通電臺(tái)、相關(guān)微信號(hào)、導(dǎo)航地圖等，提醒廣大群眾出行。（人工智能）（人工智能）（多維大數(shù)據(jù)分析）32四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-交通場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容業(yè)務(wù)呈現(xiàn)產(chǎn)品介紹產(chǎn)品安裝圖片橋梁。橋梁健康監(jiān)測(cè)，包括：結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測(cè)、結(jié)構(gòu)應(yīng)力監(jiān)測(cè)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力性能監(jiān)測(cè)、裂縫監(jiān)測(cè)、環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)。對(duì)橋梁健康進(jìn)行可視化（GIS+BIM）管理，顯示橋梁日常狀態(tài)或異常報(bào)警。為橋梁日常維護(hù)提供信息檢索、維修、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)分析、巡檢、預(yù)案、工單等業(yè)務(wù)支撐。跟蹤結(jié)構(gòu)狀態(tài)變化趨勢(shì)為大橋養(yǎng)護(hù)管理決策提供依據(jù)，為橋梁全壽命周期安全管理提供大數(shù)據(jù)支撐（長(zhǎng)期連續(xù)）；識(shí)別結(jié)構(gòu)損傷并對(duì)結(jié)構(gòu)異常反應(yīng)緊急報(bào)警（自動(dòng)報(bào)警），啟動(dòng)應(yīng)急處置預(yù)案；自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境條件和橋梁響應(yīng)并直觀顯示結(jié)果，尤其在突發(fā)事件中，能第一時(shí)間獲取橋梁運(yùn)營(yíng)狀態(tài)信息（及時(shí)）；33四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-交通場(chǎng)景案例方案西翠橋橋梁健康監(jiān)測(cè)傳感器安裝位置示意圖橋墩沉降監(jiān)測(cè)、橋梁振動(dòng)監(jiān)測(cè)、橋梁撓度監(jiān)測(cè)、橋梁載重監(jiān)測(cè)、橋梁水位監(jiān)測(cè)、橋梁環(huán)境監(jiān)測(cè)、橋梁監(jiān)測(cè)供電系統(tǒng)、橋梁視頻監(jiān)測(cè)、橋梁水位監(jiān)測(cè)。產(chǎn)品安裝圖片方案配置清單產(chǎn)品布置圖34四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-環(huán)境氣候場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)方式業(yè)務(wù)呈現(xiàn)冷點(diǎn)路面。路面結(jié)冰。利用網(wǎng)格圖像（雪亮工程）基建設(shè)施（網(wǎng)+電+桿），加裝“路面溫度、濕度遙測(cè)傳感器”。根據(jù)“熱譜地圖”和“基準(zhǔn)站路面溫度”，推算巡線路網(wǎng)結(jié)冰狀態(tài)。將實(shí)時(shí)推算結(jié)果（綠色：無結(jié)冰；黃色：可能結(jié)冰；紅色：有結(jié)冰），在GIS地圖上呈現(xiàn)。推測(cè)到路面可能結(jié)冰，平臺(tái)自動(dòng)將預(yù)警結(jié)果（甚至網(wǎng)格圖像）推送給環(huán)衛(wèi)、交通等相關(guān)單位，可通過平臺(tái)對(duì)接或微信公眾號(hào)等方式實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)生結(jié)冰預(yù)警后，如通過推送給微信公眾號(hào)、短信、導(dǎo)航地圖、廣播電臺(tái)、聯(lián)動(dòng)前端LED顯示屏等途徑通知群眾，直到預(yù)警恢復(fù)。產(chǎn)品安裝實(shí)例（人工智能）（感知與分析）35四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-環(huán)境氣候場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)方式業(yè)務(wù)呈現(xiàn)城市空氣質(zhì)量。PM2.5、臭氧、二氧化硫、PM10、二氧化氮、一氧化碳。定點(diǎn)監(jiān)測(cè)：采集點(diǎn)密度：1個(gè)/km2。高點(diǎn)部署、地面部署，形成立體監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，推導(dǎo)出污染物厚度。移動(dòng)監(jiān)測(cè)：場(chǎng)景一，在空氣污染預(yù)警期間，針對(duì)建筑工地、生產(chǎn)企業(yè)、汽修廠等空氣污染源的臨時(shí)布控。初期12小時(shí)完成監(jiān)測(cè)裝置部署與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并網(wǎng)。場(chǎng)景二，車載戶外空氣質(zhì)量移動(dòng)采集，實(shí)時(shí)繪制巡邏區(qū)域空氣污染濃度分布地圖，對(duì)于局部空氣污染源進(jìn)行高效排查和取證。例如，夜間煤改電落實(shí)情況巡查等。產(chǎn)品安裝實(shí)例36四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-“弱勢(shì)”家庭場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)方式業(yè)務(wù)呈現(xiàn)“弱勢(shì)”家庭。緊急求助、廚房燃?xì)庑孤?、家庭火?zāi)。利用物聯(lián)網(wǎng)緊急求助按鈕，實(shí)現(xiàn)“弱勢(shì)”家庭在醫(yī)療、生活方面的應(yīng)急求助。利用物聯(lián)網(wǎng)可燃?xì)怏w探測(cè)器，監(jiān)測(cè)“弱勢(shì)”家庭是否存在燃?xì)庑孤﹩栴}。利用物聯(lián)網(wǎng)可燃?xì)怏w探測(cè)器，本地監(jiān)測(cè)家庭是否發(fā)生火災(zāi)險(xiǎn)情。緊急報(bào)警按鈕，具備三種類型事件求助，求助信息可推送至“弱勢(shì)”家庭監(jiān)護(hù)人手機(jī)，或推送至物業(yè)值班室居民求助顯示屏上。可燃?xì)怏w探測(cè)器，檢測(cè)到房間內(nèi)煙霧濃度超標(biāo)時(shí)，聯(lián)動(dòng)本地聲音警報(bào)，并可聯(lián)動(dòng)家庭人員手機(jī)通知。產(chǎn)品介紹緊急求助按鈕可燃?xì)怏w探測(cè)器火災(zāi)煙感探測(cè)器可燃?xì)怏w探測(cè)器，檢測(cè)到房間內(nèi)煙霧濃度超標(biāo)時(shí)，聯(lián)動(dòng)本地聲音警報(bào)，并可聯(lián)動(dòng)家庭人員手機(jī)通知。（人工智能）（人工智能）（感知與分析）（感知與分析）（人工智能）37四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-電梯安全監(jiān)測(cè)場(chǎng)景場(chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)方式業(yè)務(wù)呈現(xiàn)扶梯、高層直梯。電梯故障、沖頂、墩低、停機(jī)、卡門、溜梯、困人。在電梯井內(nèi)附加電梯異常監(jiān)測(cè)傳感器，不影響電梯自身系統(tǒng)。當(dāng)檢測(cè)到電梯異常時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)通知物業(yè)人員和維保人員，前往處置。檢測(cè)到電梯異常時(shí)，平臺(tái)將故障通知安監(jiān)、質(zhì)檢部門監(jiān)管系統(tǒng)，處置時(shí)間超過預(yù)定時(shí)間是，自動(dòng)通知安監(jiān)、質(zhì)檢人員手機(jī)。產(chǎn)品介紹但監(jiān)測(cè)到轎廂困人員，自動(dòng)啟動(dòng)轎廂安撫智能語音系統(tǒng)，安撫被困人員。（人工智能）重力傳感器、激光傳感器、故障診斷傳感器、視頻聯(lián)動(dòng)、聲音聯(lián)動(dòng)。38四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-餐余垃圾回收?qǐng)鼍皥?chǎng)景對(duì)象監(jiān)測(cè)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)方式業(yè)務(wù)呈現(xiàn)餐余垃圾回收。垃圾桶填滿、回收過程登記。利用微波傳感器，監(jiān)測(cè)餐余垃圾是否裝滿。利用“餐余垃圾回收智能巡檢移動(dòng)”終端，實(shí)現(xiàn)垃圾回收過程的登記工作。“餐余垃圾回收智能巡檢移動(dòng)”終端具備：GPS技術(shù)、視頻拍照、語音記錄、文字記錄、NFC打卡等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。在軟件平臺(tái)或智能終端設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)對(duì)城區(qū)定點(diǎn)餐余垃圾桶的可視化管理，包括垃圾桶位置、垃圾桶空滿、垃圾桶的傾倒及巡檢登記（NFC/二維碼+照片/文字/語音）等。產(chǎn)品介紹對(duì)垃圾桶數(shù)量、空/滿、位置、傾倒、巡檢等形成的大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、深度挖掘，形成垃圾回收情況、異常情況、片區(qū)傾倒工作量等的信息主動(dòng)推送與分析，為管理者提供決策數(shù)據(jù)支撐。39四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-軟件界面基于GIS的可視化四色預(yù)警基于GIS的可視化預(yù)警、報(bào)警各類管線的分層管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)分析40四、試點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容-軟件界面大數(shù)據(jù)可視化界面410102035智慧城市大腦治理42五、特色優(yōu)勢(shì)-窄帶物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT：覆蓋能力強(qiáng)，終端功耗低，能夠較好的支持對(duì)廣度、深度覆蓋要求高、電池續(xù)航要求高的業(yè)務(wù)。蜂窩物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）相比于2G基站，覆蓋能力強(qiáng)20dB，可以多穿透