貴州省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案

為貫徹落實省委、省政府有關(guān)加快推進新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展的指示要求和

工作部署，堅持把數(shù)字經(jīng)濟作為貴州轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵增量，加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，深化實施工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合,

制定本行動方案。

一、總體要求和目標(biāo)

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),深入落實習(xí)近平總書記關(guān)于

制造強國戰(zhàn)略重要論述、網(wǎng)絡(luò)強國重要思想和對貴州T作重要指示精神,大力實

施圍繞"四新”主攻"四化”主戰(zhàn)略，全面貫徹全省新型工業(yè)化會議精神,以深化

新一代信息技術(shù)賦能新型工業(yè)化為主線,堅持場景牽弓I、創(chuàng)新應(yīng)用，堅持統(tǒng)籌推進、

重點突破，堅持價值導(dǎo)向、集約建設(shè),全力推進工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造，加速傳統(tǒng)

產(chǎn)業(yè)改造進程，加快產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級,著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，加快

形成新質(zhì)生產(chǎn)力,為加快推進全省新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

通過不懈努力，全省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ)顯著穩(wěn)實、發(fā)展水

平大幅提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景應(yīng)用和主體培育取得顯著進展，企業(yè)發(fā)展動力和核心

競爭力明顯增強，新業(yè)態(tài)、新模式、新動能顯著壯大。到2027年底，全省兩化融

合發(fā)展水平達到65,全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實施智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋,

重點企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達70%,數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達90%,經(jīng)營管

理數(shù)字化普及率超過80%;打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀場景、示范工廠，培育一批系

統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，建成一批實用功能完善的服務(wù)平臺。

二、主要任務(wù)

圍繞"六大產(chǎn)業(yè)基地〃建設(shè)，聚焦全省重點工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群?口重點產(chǎn)業(yè)鏈，大力

實施"三大行動〃”十項重點任務(wù)"，加快推動龍頭骨干企業(yè)、中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈

數(shù)字化改造升級，夯實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、智能硬件和裝備、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施及

安全等基礎(chǔ)支撐，加大優(yōu)秀服務(wù)商培育和典型案例推廣應(yīng)用力度，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

各項任務(wù)加快落地落實。

（一）樹標(biāo)桿，加強主體培育行動

L持續(xù)打造一批龍頭骨干企業(yè)，發(fā)揮牽引作用。對標(biāo)國內(nèi)智能制造領(lǐng)先水平,

打造一批數(shù)字化改造優(yōu)秀場景，支持行業(yè)龍頭骨干企業(yè)開展集成應(yīng)用創(chuàng)新。分行

業(yè)分領(lǐng)域制定全省數(shù)字化改造示范標(biāo)準(zhǔn),引導(dǎo)企業(yè)持續(xù)加強新技術(shù)、新模式探索,

利用數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用率、全員勞動生產(chǎn)率等關(guān)鍵指標(biāo);培

育一批技術(shù)實力強、業(yè)務(wù)模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)。每

年打造一批省級數(shù)字化示范產(chǎn)線、示范車間、示范工廠，加快形成"一行業(yè)一標(biāo)

桿"。到2027年底，累計建成國家智能制造示范工廠項目10個、省級數(shù)字化示

范工廠項目100個、省級數(shù)字化示范車間200個努力建設(shè)5G全連接工廠。

2.持續(xù)支持一批中小企業(yè)，發(fā)揮支撐作用。建立科技型企業(yè)培育庫，完善對企

業(yè)研發(fā)活動的支持措施,大力引導(dǎo)科技型中小企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)向高新技術(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)

型，培育一批專注細分領(lǐng)域、數(shù)字化水平較高的專精特新"小巨人〃企業(yè)和〃單項

冠軍”企業(yè)，加強數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、裝備供應(yīng)鏈配套支撐。省、市、縣負責(zé)兩化融

合的部門結(jié)合實際需求通過多種方式對中小工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化改造診斷服務(wù),

幫助企業(yè)完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級一體化解決方案。建立〃晨星”項目庫，收錄數(shù)字化

改造效果好的項目，重點引導(dǎo)和培育，支持做強做大做優(yōu)，為爭取國家試點示范收

儲夯基。每年遴選數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度貫標(biāo)企業(yè)40戶以上，每個行業(yè)遴選試點企業(yè)

不少于5戶。到2027年底，全省打造〃專精特新〃數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項目300個。

3.持續(xù)推進一批產(chǎn)業(yè)鏈升級，發(fā)揮協(xié)同作用。充分發(fā)揮資源精深加工、新能源

電池及材料、醬酒等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,培育一批生態(tài)主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)鏈"龍頭〃企業(yè)。支持〃龍

頭”企業(yè)基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺開展協(xié)同采購、協(xié)同制造、協(xié)同銷售和協(xié)同配送等

應(yīng)用,牽頭建設(shè)標(biāo)識解析二級節(jié)點，構(gòu)建行業(yè)標(biāo)識解析體系,帶動上下游企業(yè)數(shù)字

化協(xié)作和精準(zhǔn)對接提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率，培育數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2027年底建

成重點產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺5個。

（二）建平臺，完善支撐服務(wù)行動

1.持續(xù)推進“數(shù)字工信〃建設(shè)，發(fā)揮〃大腦”作用。推動貴州〃工業(yè)云"平臺

功能完善和服務(wù)優(yōu)化，加快向跨行業(yè)、跨領(lǐng)域綜合型平臺發(fā)展，加強與地方工業(yè)平

臺協(xié)同發(fā)展,促進平臺和能力互通，構(gòu)建"產(chǎn)業(yè)大腦〃。面向重點產(chǎn)業(yè)集群、特色

產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),鼓勵和支持主管部門建設(shè)區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)綜合管理和資

源協(xié)同。到2027年,建成區(qū)域級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺6個，推動120萬臺（套）設(shè)備聯(lián)

網(wǎng)、6萬戶企業(yè)上云。

2.持續(xù)建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，發(fā)揮核心作用。支持化工、航空航天、新能

源電池材料、能源等產(chǎn)業(yè)先期打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)經(jīng)驗推廣和服務(wù)延伸;后

續(xù)建設(shè)醫(yī)藥、醬酒、食品、建材、冶金、電子信息等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，匯聚一批面

向產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備運維、生產(chǎn)監(jiān)測、供需對接等應(yīng)用場景的工業(yè)APP才圄共輕量

化服務(wù)。到2027年,打造行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺10個以上，匯聚工業(yè)APP1萬

個以上。

的集成匯聚和存儲管理。結(jié)合貴州工業(yè)實際,通過內(nèi)育外引加快建立關(guān)鍵工業(yè)軟

件體系、完善硬件配套產(chǎn)業(yè)體系,重點面向工業(yè)控制、虛擬仿真等領(lǐng)域，發(fā)展數(shù)字

管理、網(wǎng)絡(luò)安全等軟件產(chǎn)品，發(fā)展智能終端、高性能服務(wù)器、半導(dǎo)體與集成電路、

智能傳感器等核心設(shè)備彌補配套不足的短板。

2.持續(xù)支持網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)配套，發(fā)揮〃脈絡(luò)〃作用。大力推動工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造,

在車間、工廠、礦山等重點區(qū)域?qū)嵤?G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi6、工業(yè)以太網(wǎng)等新

型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋，在研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)消除"數(shù)據(jù)

孤島二提高企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平。推動企業(yè)、開發(fā)區(qū)開展千兆光纖、

IPv6等基礎(chǔ)通信設(shè)施改造升級，進一步推動智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建

設(shè)部署，加快發(fā)展服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、電子元器件等算力基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè)，為數(shù)字化

轉(zhuǎn)型應(yīng)用提供必要的基礎(chǔ)支撐。加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家（貴州）樞紐節(jié)

點，引進金融機構(gòu)、央企和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)等數(shù)據(jù)中心，不斷完善相關(guān)配套設(shè)施，推

動智能計算、邊緣計箕等新型算力供給,鼓勵相關(guān)企業(yè)打造細分領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù),

建設(shè)云服務(wù)"首位產(chǎn)業(yè)"。

3.持續(xù)加強網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全管理，發(fā)揮保障作用。完善工業(yè)信息安全風(fēng)險評

估、信息通報、應(yīng)急處置等制度,保障數(shù)據(jù)安全和運行安全。推動工業(yè)企業(yè)落實工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全分類分級管理要求結(jié)合貴州實際研究編制各工業(yè)

行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn),建立完善分類分級管理制度，完善工業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)

據(jù)安全管理體系。不定期開展數(shù)據(jù)安全成熟度評估等工作,科學(xué)識別和判定網(wǎng)絡(luò)

安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等級，采用適合自身實際條件的安全防護措施，持續(xù)開展網(wǎng)絡(luò)

安全演練,采取實戰(zhàn)對抗等方式提升風(fēng)險防御和處置能力。加快5G應(yīng)用安全創(chuàng)

新示范中心（貴州）、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全靶場建設(shè)持續(xù)優(yōu)化省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安

全態(tài)勢感知平臺。

三、保障措施

（一）加強組織實施。加強部門間協(xié)同和省市縣三級聯(lián)動,相關(guān)部門按照職責(zé)分

工抓好各項工作落實，各地區(qū)加強地方政策與本行動方案內(nèi)容的銜接。建立動態(tài)

調(diào)度機制，定期通報各地工作目標(biāo)任務(wù)完成情況，加快推進數(shù)字化改造系列工作。

分產(chǎn)業(yè)成立專家咨詢機構(gòu)，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的診斷、咨詢、評估等服務(wù)，推動各類

主體加快創(chuàng)新生產(chǎn)、經(jīng)營和管理模式，探索形成可復(fù)制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、

新路徑。

（二）強化政策支持。省級充分利用各類專項資金才安要求支持工業(yè)企業(yè)數(shù)字化

改造。積極組織企業(yè)爭取國家產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和高質(zhì)量發(fā)展專項、中小企業(yè)數(shù)字化

轉(zhuǎn)型城市試點專項、先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展專項等政策支持，統(tǒng)籌支持省

內(nèi)重點工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用開發(fā)。各地方相關(guān)部門立

足當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際,為重點產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供配套政策支持，形成政策疊

加效應(yīng)。

（三）強化人才支撐。開展行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域重點人才需求摸底才苔建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、

智能化制造人才智庫平臺,支持引進數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域高端化、實用型、技能型人才

和創(chuàng)新團隊。發(fā)揮好工信部頒發(fā)的"新代信息技術(shù)人才實訓(xùn)試點〃作用，加快建

設(shè)"貴州數(shù)字人才公共實訓(xùn)基地"，引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)、高校院所、服務(wù)商等聯(lián)合探索

產(chǎn)教融合、產(chǎn)融結(jié)合等創(chuàng)新模式，不斷提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才供給能力和質(zhì)量。

組織舉辦各類專題培訓(xùn)班，營造引才聚才用才的良好氛圍。

（四）創(chuàng)新金融服務(wù)。鼓勵金融企業(yè)運用大數(shù)據(jù)探索產(chǎn)融合作新模式力隹進基于

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)融協(xié)作服務(wù)創(chuàng)新。加強征信體系與金融機構(gòu)信息數(shù)據(jù)互通共

享，鼓勵金融機構(gòu)面向中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域構(gòu)建多元化、梯度化金融產(chǎn)品線,

降低企業(yè)融資難度，強化金融機構(gòu)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。支持金融機構(gòu)創(chuàng)新金融

產(chǎn)品和服務(wù)，開設(shè)“專精特新"企業(yè)金融服務(wù)綠色通道。引導(dǎo)金融機構(gòu)增加制造業(yè)

中長期貸款，支持中小企業(yè)設(shè)備更新、技術(shù)改造等數(shù)字化改造。

（五）營造良好環(huán)境。每年舉辦年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進大會,發(fā)布重大技術(shù)成果和

典型案例，加強技術(shù)交流凝聚發(fā)展共識。結(jié)合實際需要，依托智庫專家資源，不定期

開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能新型工業(yè)化市州行、區(qū)縣行、園區(qū)行等活動，宣貫和解讀相關(guān)

政策，組織學(xué)習(xí)培訓(xùn)、評估診斷和對標(biāo)引導(dǎo)力廣大示范帶動效應(yīng)，推動經(jīng)營管理理念

和轉(zhuǎn)型發(fā)展理念變革。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會等渠道作用,

每年分系列面向全社會普及推廣轉(zhuǎn)型成效、典型案例和解決方案，進一步激發(fā)市

場主體積極性。積極爭取國家部委智改數(shù)轉(zhuǎn)活動在我省舉辦，打造高水平交流合

作平臺，持續(xù)強化我省在數(shù)字領(lǐng)域的影響力。

附件：

1.工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景、重點行業(yè)特點及轉(zhuǎn)型路徑建議、專業(yè)術(shù)語

解釋

附件1

工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景

數(shù)字化改造場景是智能工廠的核心組成部分,是指面向制造過程各個環(huán)節(jié)，通

過新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)的深度融合,部署高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、

增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝

備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應(yīng)的工藝、軟件等，實現(xiàn)具備協(xié)同和自

治特征、具有特定功能和實際價值的應(yīng)用。

結(jié)合國內(nèi)企業(yè)實踐應(yīng)用情況，以及技術(shù)創(chuàng)新和融合發(fā)展等趨勢，借鑒有關(guān)講究

資料，梳理了工業(yè)領(lǐng)域16個環(huán)節(jié)45個數(shù)字化改造典型場景,為智能工廠建設(shè)提供

參考。

一、工廠建設(shè)

通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計優(yōu)化,實現(xiàn)基于模型的工廠設(shè)計、交付和建設(shè),

提高建設(shè)效率和質(zhì)量，降低成本。

場景1:工廠數(shù)字化設(shè)計。應(yīng)用工廠三維設(shè)計與仿真軟件,集成工廠信息模型、

制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計和仿真優(yōu)化,

實現(xiàn)數(shù)字化交付。

場景2:數(shù)字?jǐn)伾S。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、

車間、工廠等不同層級的數(shù)字學(xué)生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實時映射，實

現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運行和維護。

二、產(chǎn)品研發(fā)

通過設(shè)計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)提高設(shè)計效

率，縮短研發(fā)周期。

場景1:產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計。應(yīng)用設(shè)計軟件和知識模型庫，基于復(fù)雜建模、

物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字李生等技術(shù)才苔建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計環(huán)境，開展產(chǎn)品、

配方等研發(fā)與設(shè)計。

場景2:虛擬實驗與調(diào)試。面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面,通過模

擬仿真開展試驗、調(diào)試，縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

場景3:數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化。打通產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)

數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計、持續(xù)迭代產(chǎn)品模型、驅(qū)動

產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新。

三、工藝設(shè)計

通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實現(xiàn)工藝設(shè)計數(shù)字化和

工藝技術(shù)創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保障可行性。

場景1：工藝數(shù)字化設(shè)計。應(yīng)用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機理、物性

表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進行工藝全過程

仿真，預(yù)測加工缺陷并改進工藝方案和參數(shù)。

場景2:可制造性設(shè)計。打通工藝設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，開

展產(chǎn)品制造全過程仿真優(yōu)化工藝方案和物料清自改善工藝流程，降低制造與維

護的復(fù)雜性及成本。

四、計劃調(diào)度

通過市場訂單預(yù)測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智能排產(chǎn)，開展訂單驅(qū)動

的計劃排程，優(yōu)化資源配置提高生產(chǎn)效率。

場景1：生產(chǎn)計劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和

專家系統(tǒng)等技術(shù)，實現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。

場景2:車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計劃排程系統(tǒng),集成調(diào)度機理建模、尋優(yōu)算法等

技術(shù)，實現(xiàn)基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

場景3:資源動態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化、專家系

統(tǒng)等技術(shù),開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準(zhǔn)派工，實現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制

造資源的動態(tài)配置。

五、生產(chǎn)作業(yè)

通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設(shè)備協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)

智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率降低成本。

場景1:精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方

法，開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、機、料等精確管控，提高效

率，消除浪費。

場景2:先進過程控制。部署智能制造裝備，依托先進過程控制系統(tǒng)，融合工藝

機理分析、多尺度物性表征和建模、實時優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)、實

時和閉環(huán)的過程控制。

場景3:工藝動態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控

平臺,應(yīng)用工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),動態(tài)優(yōu)

化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。

場景4:產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備,應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等

技術(shù)才苔建柔性重構(gòu)產(chǎn)線根據(jù)訂單、工況等變化實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置,

實現(xiàn)多種產(chǎn)品自動化混線生產(chǎn)。

場景5:智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建

設(shè)及現(xiàn)場設(shè)備控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物流裝備、生產(chǎn)線控制和高效率作業(yè)。

六、質(zhì)量管控

通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質(zhì)量追溯，實現(xiàn)精細化質(zhì)量

管控，降低不合格品率,持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。

場景1：智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機器視覺、缺陷機理分

析、物性和成分分析等技術(shù),開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評級、預(yù)測。

場景2:質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識解析等

技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、設(shè)計、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息,實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精

準(zhǔn)追溯。

場景3:質(zhì)量動態(tài)優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和知識庫，集成質(zhì)量設(shè)計優(yōu)化、質(zhì)

量機理分析等技術(shù)，進行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化提升。

七、設(shè)備管理

通過運行監(jiān)測、故障診斷和運行優(yōu)化，實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理和預(yù)測性維

護才是升設(shè)備運行效率、可靠性和精度保持性。

場景1：在線運行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機器視覺、故障檢測等技術(shù)，通

過自動巡檢、在線運行監(jiān)測等方式，判定設(shè)備運行狀態(tài)，開展性能分析和異常報警,

提高控制效率。

場景2:設(shè)備故障診斷與監(jiān)測。綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)、故障機理分析等

技術(shù)，建立設(shè)備故障診斷和預(yù)測模型，精泄判斷設(shè)備失效模式，開展預(yù)測性維護，減

少意外停機，降低運維成本。

場景3:設(shè)備運行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng),基于模型對設(shè)備運行狀態(tài)、

工作環(huán)境等進行綜合分析，調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)提高產(chǎn)量，降低能耗，延長設(shè)備

使用壽命。

八、倉儲物流

通過精準(zhǔn)配送計劃、自動出入庫（進出廠）、自動物流配送和跟蹤管理,實現(xiàn)精

細倉儲管理和高效物流配送，提高物流效率和降彳氐庫存量。

場景1:智能倉儲。建設(shè)智能倉儲系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、射頻識別、智能傳感等技

術(shù)，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃，實現(xiàn)物料自動入庫（進廠）、盤庫和出庫（出廠）。

場景2:精準(zhǔn)配送。集成智能倉儲系統(tǒng)和智能物流裝備，應(yīng)用實時定位、機器

學(xué)習(xí)等技術(shù),實現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動態(tài)調(diào)度、自

動配送和路徑優(yōu)化。

九、安全管理

通過安全風(fēng)險實時監(jiān)測與應(yīng)急處置、危險作業(yè)自動化運行，實現(xiàn)面向工廠全

環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風(fēng)險與隱患的可預(yù)知、可控制。

場景1：安全風(fēng)險實時監(jiān)測與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng),

基于智能傳感、機器視覺、物象分析、專家系統(tǒng)等技術(shù)，動態(tài)感知、精準(zhǔn)識別?；?/p>

品、危險環(huán)節(jié)等各類風(fēng)險，實現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。

場景2:危險作業(yè)自動化。部署智能制造裝備集成智能傳感、機器視覺或機

器人、5G等技術(shù)，打造自動化產(chǎn)線，實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

十、能源管理

場景1：能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測?；谀茉垂芾硐到y(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技

術(shù),開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計量和可視化監(jiān)測。

場景2:能耗平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),

優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)或工藝參數(shù)，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與/尤化

調(diào)度。

十一、環(huán)保管控

場景1:碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、

大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)實現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。

場景2:污染檢測與管控。搭建環(huán)保管理平臺應(yīng)用機器視覺、智能傳感和大

數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展排放實時監(jiān)測和污染源管理，實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控

與分析優(yōu)化。

場景3:廢棄物處置與利用。搭建廢棄物管理平臺和行業(yè)成套裝備，融合條碼、

物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。

十二、營銷管理

場景1：市場快速分析預(yù)測。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)對市場未來

供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準(zhǔn)分析、判斷和預(yù)測。

場景2:銷售驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建

用戶畫像和需求預(yù)測模型滯IJ定精準(zhǔn)銷售計劃，動態(tài)調(diào)整設(shè)計、采購、生產(chǎn)、物流

等方案。

十三、售后服務(wù)

場景1：主動客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自

然語言處理等技術(shù),實現(xiàn)客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務(wù)。

場景2：產(chǎn)品遠程運維。建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)

和5G等技術(shù)，實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠程運維、預(yù)測性維護和產(chǎn)品設(shè)計的持

續(xù)改進。

十四、供應(yīng)鏈管理

場景1:采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識

圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)供應(yīng)商綜合評價、采購需求精準(zhǔn)決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化。

場景2:供應(yīng)鏈可視化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打

通上下游企業(yè)數(shù)據(jù),實現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。

場景3:物流實時監(jiān)控與優(yōu)化。依托運輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、

實時定位和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)運輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配

送路徑優(yōu)化。

場景4:供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知

識圖譜和遠程管理等技術(shù)開展供應(yīng)鏈風(fēng)險隱患識&」、定位、預(yù)警和高效處篙

十五、數(shù)字基建

場景1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新

型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及網(wǎng)絡(luò)、

數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

場景2:數(shù)據(jù)治理與疏通。應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)

建可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用才隹動企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可

信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價值。

場景3:工業(yè)知識軟件化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、知識自動化等技術(shù)，將工

業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗、制造方法沉淀為數(shù)據(jù)和機理模型，與先進制造裝備相結(jié)合，建

設(shè)知識庫和模型庫，開發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

十六、模式創(chuàng)新

場景1:網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺，推動企業(yè)間設(shè)計、生產(chǎn)、管理、

服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同，并將富余的制造能力對

外輸出，優(yōu)化配置制造資源。

場景2:大規(guī)模個性化定制。部署智能制造裝備，通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化W

產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提

供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

場景3:人機協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/R、5G、新型傳感等技術(shù),提高高

檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作

業(yè)等能力,實現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動作感知、自然語言處理、情緒識別

等功能的自主協(xié)同。

場景4:數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)。分析產(chǎn)品運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)

用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開拓專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新

業(yè)務(wù),創(chuàng)造新價值。

附件2

重點行業(yè)特點及轉(zhuǎn)型路徑建議

行

細分

行業(yè)特點轉(zhuǎn)型路徑建議

業(yè)領(lǐng)域

流

管道式物料輸送,生產(chǎn)連續(xù)1.數(shù)字普及:完善生產(chǎn)全流程的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，以及改善安全、環(huán)保等痛點:

程

整體性強、流程規(guī)范，一般具有景，維系現(xiàn)場的連續(xù)、安全、綠色生產(chǎn)，解決“能不能生產(chǎn)”的問題。

型

情況較為穩(wěn)定的工序，工藝柔性定向優(yōu)化:對生產(chǎn)控制、設(shè)備管理等重點環(huán)節(jié)的優(yōu)化,并推動實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)

行2.

較小務(wù)線條的初步對接，解決“效率如何提高”的問題。

行細分

行業(yè)特點轉(zhuǎn)型路徑建議

業(yè)領(lǐng)域

業(yè)3.產(chǎn)業(yè)協(xié)同:全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈價值鏈深度協(xié)同，實現(xiàn)技術(shù)、資金、人才、數(shù):

生產(chǎn)要素和資源的配置優(yōu)化，達到“全局效益最優(yōu)”。

現(xiàn)代化工:加快生產(chǎn)現(xiàn)場自動化改造、數(shù)字化升級，推進5G、物聯(lián)網(wǎng)、巡檢

器人、無人機等應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)獲取、傳輸、分析等能力，實時了解和應(yīng)對:

狀況。落實“雙碳”要求，部署高耗能環(huán)節(jié)能源管理系統(tǒng)，結(jié)合“工業(yè)互聯(lián)

危化行業(yè)”需求，打造安全生產(chǎn)管理系統(tǒng),綜合提升能耗分析、安全管控等

力。利用數(shù)字李生等技術(shù)，推動全環(huán)節(jié)、全流程的數(shù)據(jù)建模，通過可視化方.

觀呈現(xiàn)生產(chǎn)情況,支撐現(xiàn)場及管理部門的決策需求。

基礎(chǔ)材.料:通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通業(yè)務(wù)全流程,通過一體化協(xié)同管理的方式,學(xué)

生產(chǎn)加工、質(zhì)量檢測、能源管理、安全監(jiān)控等方面的集中化處置。建設(shè)工.

聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通、要素資源共享，以數(shù)字化的方式實現(xiàn)鋁

原材主要存在總體產(chǎn)能過剩、安鐵、鍋等資源精深加工和產(chǎn)業(yè)鏈上下游配套銜接。探索智慧采購、智慧營:

料行全風(fēng)險高、環(huán)保壓力大、產(chǎn)智慧物流等新模式,通過平臺實現(xiàn)供需精準(zhǔn)對接,探索最優(yōu)采購價格、最優(yōu)

業(yè)品高端化不足等痛點組合、最優(yōu)物流路徑等效益增長點°

新型建材:加快設(shè)備管理、資源配置、工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制、節(jié)能減排、號

生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)改造,探索多基地協(xié)同的分布式制造模式,實現(xiàn)產(chǎn)能優(yōu)化。

泥、石材等領(lǐng)域建設(shè)數(shù)字綠色礦山，打造智能采選、自動配礦、無人駕駛、

害監(jiān)控等應(yīng)用場景。預(yù)拌混凝土等產(chǎn)業(yè)與下游產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新,打通建材業(yè)用

筑業(yè)數(shù)據(jù)鏈,提升市場響應(yīng)和服務(wù)能力。玻璃加工、建筑陶兗、石材等產(chǎn)M

索個性化服務(wù)模式,開展基于互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)意設(shè)計和定制生產(chǎn)。

新能源電池及材料:探索大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)化生產(chǎn)工藝,提千

品性能的同時降低成本，打造綠色智能工廠。打造新能源電池材料行業(yè)平￡

強產(chǎn)業(yè)上下游市場信息資源共享,拓展車用動力電池用關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條。

醬香白酒:發(fā)揮企業(yè)資源和渠道優(yōu)勢，強化大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、標(biāo)識解析等技

原糧種植、生產(chǎn)釀造、個性定制、追溯認(rèn)證、倉儲物流、服務(wù)營銷、品牌

造、文化傳播等領(lǐng)域融合應(yīng)用，打造智能酣造、智慧營銷等示范。

生態(tài)食品:拓展電子商務(wù)應(yīng)用深度和廣度，加強自有品牌建設(shè)和升級，提升產(chǎn)

附加值。企業(yè)深化大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)生產(chǎn)加工智能化、產(chǎn)品質(zhì)量透明4

消費主要存在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)多元、市運營管理數(shù)字化,打造智能產(chǎn)線和無人車間。探索建立現(xiàn)代化供應(yīng)鏈體系，:

品行場迭代快、質(zhì)量要求高、庫料運輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送、溯源等環(huán)節(jié)與企業(yè)的生產(chǎn)和營:

業(yè)存玉力大等痛點密融合,打造現(xiàn)代化服務(wù)型供應(yīng)鏈。

健康醫(yī)藥:打造基于智能控制系統(tǒng)的產(chǎn)線、車間和工廠,實現(xiàn)少人化、無菌

保持生產(chǎn)穩(wěn)定高效。開展數(shù)字化研發(fā)探索，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),?

化合物篩選、實驗分析、產(chǎn)品測試的效率，縮短研發(fā)周期。建立質(zhì)量追溯必

推進藥材基地種植、生產(chǎn)加工、包裝、倉儲、分揀、流通等環(huán)節(jié)的全過程.

追蹤和智能化監(jiān)測管控。

行細分

業(yè)領(lǐng)域

建議

路徑

轉(zhuǎn)型

點

行業(yè)特

企'II

臺、

控平

合管

礦融

化煤

智能

，搭建

絡(luò)系統(tǒng)

G網(wǎng)

井下5

井上

構(gòu)建

:加快

煤礦

動

構(gòu);推

礦山架

的智慧

端”

云邊