ICS07.060

CCSA47

15

內(nèi)蒙古自治區(qū)地方標(biāo)準(zhǔn)

DB15/T3964—2025

氣候脆弱性評(píng)價(jià)方法玉米

Methodforevaluatingclimaticvulnerability:Maize

2025-03-28發(fā)布2025-04-28實(shí)施

內(nèi)蒙古自治區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局發(fā)布

DB15/T3964—2025

目次

前言.................................................................................II

1范圍...............................................................................1

2規(guī)范性引用文件.....................................................................1

3術(shù)語和定義.........................................................................1

4玉米氣候脆弱性評(píng)價(jià)方法.............................................................2

基準(zhǔn)期和研究期的確定...........................................................2

趨勢(shì)產(chǎn)量和氣候產(chǎn)量的計(jì)算與模型構(gòu)建.............................................3

研究期敏感產(chǎn)量計(jì)算.............................................................3

研究期適應(yīng)產(chǎn)量計(jì)算.............................................................3

暴露度的計(jì)算...................................................................3

單元脆弱性的計(jì)算...............................................................3

區(qū)域脆弱性的計(jì)算...............................................................4

5玉米氣候脆弱性評(píng)價(jià)等級(jí)劃分.........................................................4

I

DB15/T3964—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

本文件由內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAM/TC23）提出并歸口。

本文件起草單位：內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心、內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象臺(tái)、內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象服

務(wù)中心、內(nèi)蒙古科學(xué)技術(shù)研究院。

本文件主要起草人：武榮盛、金林雪、李興華、李彬、高健、張超、董書琪、李云鵬、吳瑞芬、李

紅梅、王瑞利、邵科、侯亞光、張秀娟。

II

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氣候脆弱性評(píng)價(jià)方法玉米

1范圍

本文件規(guī)定了玉米氣候脆弱性評(píng)價(jià)方法和等級(jí)劃分。

本文件適用于玉米氣候脆弱性的診斷、分析、評(píng)價(jià)。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

氣候要素突變climatefactormutation

一定時(shí)期內(nèi)氣候要素從一種穩(wěn)定狀態(tài)跳躍式地轉(zhuǎn)變到另一種穩(wěn)定狀態(tài)的現(xiàn)象。

基準(zhǔn)期baseperiod

氣候要素突變之前的時(shí)期為基準(zhǔn)期。

注：為使全球地區(qū)間的可比性增強(qiáng)，以IPCC評(píng)估報(bào)告中的相關(guān)研究為依據(jù)，將20世紀(jì)90年代之前的時(shí)期作為評(píng)估的

基準(zhǔn)期，內(nèi)蒙古地區(qū)以1995年之前的時(shí)期作為基準(zhǔn)期。

研究期studyperiod

氣候變化背景下，氣候要素突變之后的時(shí)期。

注：將20世紀(jì)90年代之后的時(shí)期作為評(píng)估的研究期，內(nèi)蒙古地區(qū)以1996年之后作為研究期。

趨勢(shì)產(chǎn)量trendyield

反映歷史時(shí)期生產(chǎn)力發(fā)展水平的長(zhǎng)周期產(chǎn)量分量，也被稱為技術(shù)產(chǎn)量。

注：常用單位為千克每公頃（kg/ha）。

氣候產(chǎn)量climateyield

1

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在產(chǎn)量分解中，受氣候要素為主的短周期變化因子影響的波動(dòng)產(chǎn)量分量，也稱波動(dòng)產(chǎn)量。

注：常用單位為千克每公頃（kg/ha）。

多點(diǎn)直線滑動(dòng)平均法linearslidingaverageofmultipoint

多點(diǎn)直線滑動(dòng)平均法是一種氣候產(chǎn)量分離方法，它將時(shí)間序列按照一定步長(zhǎng)分割成若干段，在時(shí)段

內(nèi)的變化看作線性函數(shù)，呈直線變化，隨著時(shí)段的連續(xù)滑動(dòng)，直線不斷改變位置，后延滑動(dòng)，依次求取

各時(shí)段內(nèi)的直線回歸模型，然后將每一時(shí)間點(diǎn)上各直線滑動(dòng)回歸模擬值進(jìn)行平均，確定為該時(shí)間點(diǎn)上的

趨勢(shì)值，可反映序列歷史演變趨勢(shì)的連續(xù)變化。本標(biāo)準(zhǔn)采用五點(diǎn)直線滑動(dòng)平均法進(jìn)行氣候產(chǎn)量分離。

敏感產(chǎn)量sensitiveyield

不同氣候要素變化引起作物產(chǎn)量增加或減少的量，可直接反映氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響程度大小，與

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最直接相關(guān)的氣候要素包括氣溫、降水量等。

注：常用單位為千克每公頃（kg/ha）。

適應(yīng)產(chǎn)量adaptiveyield

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改變引起作物產(chǎn)量的變化量，可直接反映在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，人類活動(dòng)對(duì)于氣候變化的

響應(yīng)。

注：常用單位為千克每公頃（kg/ha）。

暴露度exposuredegree

農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)暴露于氣候變化影響下的范圍大小，無量綱。

單元脆弱性u(píng)nitvulnerability

農(nóng)田態(tài)系統(tǒng)在單元尺度上受氣候變化影響的程度大小，無量綱。

區(qū)域脆弱性regionalvulnerability

農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)在區(qū)域尺度上受氣候變化影響的程度大小，無量綱。

4玉米氣候脆弱性評(píng)價(jià)方法

基準(zhǔn)期和研究期的確定

利用Mann-kendall法檢驗(yàn)內(nèi)蒙古地區(qū)的氣溫等氣候因素發(fā)生突變的年份，突變發(fā)生前的時(shí)期為基準(zhǔn)

期，突變后的時(shí)期為研究期。根據(jù)內(nèi)蒙古地區(qū)平均氣溫在1996年之后明顯升高的特征，結(jié)合IPCC評(píng)估報(bào)

2

DB15/T3964—2025

告中的相關(guān)研究?jī)?nèi)容，為突出氣候變化影響，并增加不同區(qū)域相關(guān)評(píng)估的可比較性，在內(nèi)蒙古玉米氣候

脆弱性評(píng)價(jià)中，以1996年作為基準(zhǔn)期與研究期的分界點(diǎn)，以1961-1995年作為基準(zhǔn)期，1996年之后作為

研究期。

趨勢(shì)產(chǎn)量和氣候產(chǎn)量的計(jì)算與模型構(gòu)建

運(yùn)用五點(diǎn)直線滑動(dòng)平均法，計(jì)算基準(zhǔn)期內(nèi)玉米歷年的趨勢(shì)產(chǎn)量，并分離氣候產(chǎn)量，以此分別建立氣

候產(chǎn)量與氣溫、降水單因素及二因子綜合作用的關(guān)系方程，見公式（1～3）。

2

?1,??=?202.87?1?7380.8?1?66953……………(1)

2

?1,??=?0.021?2+15.08?2?2475.5……………(2)

22

?1,??=?136.144?1+4983.948?1?0.025?2+16.465?2?48146.4………(3)

式中：

?1,??——?dú)鉁貧夂虍a(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/ha）；

?1,??——降水氣候產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/ha）；

?1,??——綜合氣候產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/ha）；

?1——玉米生育期歷年平均氣溫，單位為攝氏度（℃）；

?2——玉米生育期歷年降水量，單位為毫米（mm）。

研究期敏感產(chǎn)量計(jì)算

由基準(zhǔn)期氣溫、降水和綜合氣候產(chǎn)量?1,cT、?1,cR、?1,cC分別與氣溫、降水及二因子綜合作用的關(guān)系

方程，代入硏究期相關(guān)氣候要素?cái)?shù)據(jù)，模擬研究期歷年的氣溫、降水和綜合氣候產(chǎn)量?2,cT、?2,cR、?2,cC，

敏感產(chǎn)量即為氣候產(chǎn)量的負(fù)值。

研究期適應(yīng)產(chǎn)量計(jì)算

將基準(zhǔn)期趨勢(shì)產(chǎn)量?1,a代入研究期運(yùn)用五點(diǎn)直線滑動(dòng)平均法計(jì)算得到研究期歷年的趨勢(shì)產(chǎn)量，即為

適應(yīng)產(chǎn)量?2,a。

暴露度的計(jì)算

根據(jù)各地區(qū)研究期歷年玉米種植面積與基準(zhǔn)期種植面積平均值的比值，得到暴露度E，見公式（4）。

??

?=??………………(4)

???

式中：

?——研究期玉米暴露度，無量綱；

????——研究期歷年玉米種植面積，單位為公頃（ha）；

???——基準(zhǔn)期玉米種植面積平均值，單位為公頃（ha）。

單元脆弱性的計(jì)算

單元脆弱性UV由公式（5～7）計(jì)算。

3

DB15/T3964—2025

??2,??

???,?=………………(5)

?2,?

??2,??

???,?=………………(6)

?2,?

??2,??

???,?=………………(7)

?2,?

式中：

???,?——研究期玉米氣溫單元脆弱性，無量綱；

?2,??——研究期玉米氣溫氣候產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/ha）；

???,?——研究期玉米降水單元脆弱性，無量綱；

?2,??——研究期玉米降水氣候產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/ha）；

???,?——研究期玉米綜合單元脆弱性，無量綱；

?2,??——研究期玉米綜合氣候產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/ha）；

?2,?——研究期玉米適應(yīng)產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/ha）。

區(qū)域脆弱性的計(jì)算

區(qū)域脆弱性RV由公式（8～10）計(jì)算。

???,?=???,?×?………………(8)

???,?=???,?×?………………(9)

???,?=???,?×?………………(10)

式中：

???,?——研究期玉米氣溫區(qū)域脆弱性，無量綱；

???,?——研究期玉米氣溫單元脆弱性，無量綱；

???,?——研究期玉米降水區(qū)域脆弱性，無量綱；

???,?——研究期玉米降水單元脆弱性，無量綱；

???,?——研究期玉米綜合區(qū)域脆弱性，無量綱；

???,?——研究期玉米綜合單元脆弱性，無量綱；

?——研究期玉米暴露度，無量綱。

5玉米氣候脆弱性評(píng)價(jià)等級(jí)劃分

由于內(nèi)蒙古不同區(qū)域氣候和玉米生產(chǎn)條件不同，故將內(nèi)蒙古主要農(nóng)區(qū)劃分為4個(gè)不同區(qū)域進(jìn)行氣候

脆弱性評(píng)價(jià)。將氣候脆弱性分為低、中、高三個(gè)等級(jí)，玉米單元和區(qū)域脆弱性劃分等級(jí)見表1。

4

DB15/T3964—2025

表1玉米氣候脆弱性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

脆弱性綜合單元?dú)鉁貑卧邓畣卧C合區(qū)域氣溫區(qū)域降水區(qū)域

生態(tài)區(qū)

等級(jí)脆弱性脆弱性脆弱性脆弱性脆弱性脆弱性

低UVC,i＜0.06UVT,i＜0.02UVR,i＜0.006RVC,i＜0.0004RVT,i＜0.0002RVR,i＜0.00005

0.06≤UVC,i＜0.02≤UVT,i＜0.0004≤RVC,i＜0.0002≤RVT,i＜0.00005≤RVR,i

西部區(qū)中0.006≤UVR,i＜0.1

0.20.150.0040.0025＜0.0013

高UVC,i≥0.2UVT,i≥0.15UVR,i≥0.1RVC,i≥0.004RVT,i≥0.0025RVR,i≥0.0013

低UVC,i＜0.03UVT,i＜0UVR,i＜-0.05RVC,i＜0.0002RVT,i＜0RVR,i＜-0.0008

0.03≤UVC,i＜0.0002≤RVC,i＜-0.0008≤RVR,i

中部區(qū)中0≤UVT,i＜0.2-0.05≤UVR,i＜0.020≤RVT,i＜0.003

0.250.004＜0.0002

高UVC,i≥0.25UVT,i≥0.2UVR,i≥0.02RVC,i≥0.004RVT,i≥0.003RVR,i≥0.0002

低UVC,i＜0.05UVT,i＜0.06UVR,i＜-0.03RVC,i＜0.002RVT,i＜0.003RVR,i＜-0.002

0.05≤UVC,i＜0.06≤UVT,i＜0.002≤RVC,i＜0.003≤RVT,i＜-0.002≤RVR,i

東南部區(qū)中-0.03≤UVR,i＜0.01

0.150.2