科技管理部門和系統(tǒng)開發(fā)商如何攜手打造AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的科技管理解決方案？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成的關(guān)鍵路徑。據(jù)《以科技成果轉(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成》一文指出，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需突破技術(shù)、配置要素、轉(zhuǎn)型升級(jí)三項(xiàng)核心任務(wù)，而科技成果從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化的效率問題，直接影響著創(chuàng)新資源的流動(dòng)與轉(zhuǎn)化效能。在政策與市場(chǎng)雙重驅(qū)動(dòng)下，科技管理部門與系統(tǒng)開發(fā)商的協(xié)同成為破局關(guān)鍵，需以數(shù)智技術(shù)為載體，構(gòu)建系統(tǒng)化的解決方案，解決現(xiàn)階段轉(zhuǎn)化途中的結(jié)構(gòu)性矛盾。一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)性瓶頸從宏觀層面來看，我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化已形成一定規(guī)模，但“轉(zhuǎn)化率低、轉(zhuǎn)化鏈條長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化供需錯(cuò)配”等問題始終存在。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，高校科研成果的轉(zhuǎn)化率長(zhǎng)期徘徊在10%-15%之間，科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)間的需求匹配效率不足，成果轉(zhuǎn)化過程中缺乏高效的信息傳導(dǎo)機(jī)制，導(dǎo)致大量?jī)?yōu)質(zhì)成果在“沉睡”中流失。同時(shí)，傳統(tǒng)模式中依賴人工篩選、經(jīng)驗(yàn)判斷的成果轉(zhuǎn)化方式，難以滿足快速變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)迭代節(jié)奏。具體到區(qū)域?qū)用?，城鄉(xiāng)、區(qū)域之間的科技成果轉(zhuǎn)化能力差異顯著。以東部發(fā)達(dá)地區(qū)為例，其科技成果轉(zhuǎn)化體系已初步建立，但中西部地區(qū)仍面臨基礎(chǔ)薄弱、資源分散、平臺(tái)缺失等挑戰(zhàn)。例如，某省科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)顯示，近三年內(nèi)企業(yè)對(duì)接高校成果的活躍度僅占平臺(tái)總服務(wù)量的28%，反映出供需對(duì)接的不暢。此外，醫(yī)療、教育、能源等領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)化需求尤為迫切，但現(xiàn)有服務(wù)手段難以做到精準(zhǔn)匹配與快速響應(yīng)。二、問題分析：轉(zhuǎn)化鏈條中的多維斷點(diǎn)當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化中存在的斷點(diǎn)，主要體現(xiàn)在三個(gè)維度：技術(shù)評(píng)估失準(zhǔn)、需求挖掘滯后、服務(wù)生態(tài)碎片化。1.技術(shù)評(píng)估失準(zhǔn)高校與科研機(jī)構(gòu)的專利成果常面臨價(jià)值評(píng)估盲區(qū)。傳統(tǒng)評(píng)估方式依賴專家經(jīng)驗(yàn)判斷和歷史數(shù)據(jù)，未能充分考量技術(shù)的市場(chǎng)應(yīng)用潛力及法律穩(wěn)定性。例如，某高校的專利成果轉(zhuǎn)化失敗案例顯示，技術(shù)本身具有創(chuàng)新性，但因缺乏對(duì)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)洞察，最終未能找到合適的轉(zhuǎn)化路徑。同時(shí)，專利快篩需求在批量評(píng)估中尤為突出，傳統(tǒng)的手工篩選流程耗時(shí)長(zhǎng)、誤差率高，難以適應(yīng)大規(guī)模技術(shù)成果的評(píng)估需求。2.需求挖掘滯后企業(yè)在技術(shù)需求的識(shí)別與匹配過程中，普遍面臨信息不對(duì)稱、需求定位模糊等問題。傳統(tǒng)模式下，企業(yè)需通過大量人工溝通或會(huì)議對(duì)接，才能獲取潛在技術(shù)資源，導(dǎo)致效率低下。以某制造業(yè)龍頭企業(yè)為例，其科研人員曾耗費(fèi)半年時(shí)間尋找合適的轉(zhuǎn)化技術(shù)，最終因信息延遲錯(cuò)失了市場(chǎng)窗口期。此外，市場(chǎng)趨勢(shì)分析與技術(shù)方向預(yù)判能力不足，進(jìn)一步加劇了供需錯(cuò)配。3.服務(wù)生態(tài)碎片化當(dāng)前區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)存在功能分散、系統(tǒng)割裂的現(xiàn)象。多地雖建有技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，但其服務(wù)內(nèi)容局限于單一模塊，未能形成全鏈條、協(xié)同化的支持體系。例如，某省級(jí)平臺(tái)在技術(shù)供需對(duì)接中僅提供基礎(chǔ)信息展示，缺少智能匹配和決策支持功能；而另一區(qū)域平臺(tái)則僅為評(píng)估服務(wù)，缺乏企業(yè)分析和政策適配模塊。這種碎片化模式難以滿足復(fù)雜多變的轉(zhuǎn)化需求，也阻礙了服務(wù)效能的提升。三、模式創(chuàng)新：AI數(shù)智技術(shù)如何重構(gòu)轉(zhuǎn)化體系破解上述問題，需通過AI數(shù)智技術(shù)構(gòu)建多維協(xié)同的解決方案，從技術(shù)評(píng)估、需求挖掘、服務(wù)整合三個(gè)層面推動(dòng)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的優(yōu)化。1.建立專利價(jià)值評(píng)估的數(shù)智化閉環(huán)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式可通過專利快篩智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化。例如，科易網(wǎng)推出的專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，嵌入法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性、市場(chǎng)潛力等核心指標(biāo)，能夠通過算法快速生成評(píng)估報(bào)告，減少人工干預(yù)，提升效率。同時(shí)，該系統(tǒng)支持批量篩選與動(dòng)態(tài)排序功能，可根據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域（如人工智能、生物醫(yī)藥等）自動(dòng)篩選相關(guān)技術(shù)成果，避免傳統(tǒng)模式中的“大海撈針”難題。2.構(gòu)建企業(yè)需求挖掘的精準(zhǔn)化機(jī)制企業(yè)需求分析系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)和算法模型，可對(duì)企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、短板及潛在需求進(jìn)行系統(tǒng)化梳理。通過AI技術(shù)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，系統(tǒng)能夠識(shí)別企業(yè)技術(shù)升級(jí)路徑并生成需求建議清單。例如，與烏江實(shí)驗(yàn)室合作的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，利用“企業(yè)需求分析智能體”將技術(shù)需求與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成動(dòng)態(tài)調(diào)整的潛在技術(shù)需求圖譜。這種模式突破了傳統(tǒng)需求挖掘的靜態(tài)化局限，能夠持續(xù)為企業(yè)提供精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)化方向指導(dǎo)。3.實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的生態(tài)化整合數(shù)智技術(shù)可推動(dòng)服務(wù)生態(tài)由“點(diǎn)狀”向“網(wǎng)狀”轉(zhuǎn)型。以知產(chǎn)平臺(tái)為例，通過整合專利情報(bào)、技術(shù)需求、產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建全方位的服務(wù)體系。例如，科易網(wǎng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)支持“需求-供給”雙軌匹配，可動(dòng)態(tài)生成技術(shù)轉(zhuǎn)化路徑，并嵌入政策適配模塊，為不同階段的科技成果提供專屬支持。這樣的生態(tài)化整合，既解決了傳統(tǒng)平臺(tái)功能單一的問題，又實(shí)現(xiàn)了服務(wù)鏈的閉環(huán)運(yùn)行。四、區(qū)域?qū)嵺`：數(shù)智化平臺(tái)的協(xié)同效應(yīng)在區(qū)域?qū)用?，AI數(shù)智化平臺(tái)已展現(xiàn)出顯著的協(xié)同價(jià)值。例如，廈門醫(yī)學(xué)院與科易網(wǎng)的合作案例，通過技術(shù)轉(zhuǎn)移與數(shù)智化工具的應(yīng)用，打通了科研與產(chǎn)業(yè)的壁壘。該平臺(tái)可針對(duì)特定領(lǐng)域（如醫(yī)療健康）生成技術(shù)需求與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的關(guān)聯(lián)圖譜，幫助高校精準(zhǔn)識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)。而南通市科技信息研究所則通過“科易數(shù)智應(yīng)用平臺(tái)”實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資源的三維聯(lián)動(dòng)，其“技術(shù)圖譜智成”功能可直觀展示技術(shù)邏輯鏈，為區(qū)域招商和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。以貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)為例，該平臺(tái)整合了5大功能模塊（技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣等），實(shí)現(xiàn)了對(duì)研發(fā)需求的全生命周期跟蹤。通過對(duì)專利評(píng)估、企業(yè)分析等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，平臺(tái)可自動(dòng)生成轉(zhuǎn)化建議，并動(dòng)態(tài)調(diào)整政策適配方案。這種模式不僅提升了服務(wù)的精準(zhǔn)性，還強(qiáng)化了政策落地的實(shí)效性。五、系統(tǒng)對(duì)接：科技管理部門與開發(fā)商的協(xié)同路徑科技管理部門與系統(tǒng)開發(fā)商的協(xié)作需以“場(chǎng)景化對(duì)接”為核心，聚焦區(qū)域需求與行業(yè)痛點(diǎn)，構(gòu)建定制化的解決方案。1.聚焦區(qū)域差異，提供差異化服務(wù)不同區(qū)域的科技成果轉(zhuǎn)化能力差異顯著，需通過數(shù)智平臺(tái)實(shí)現(xiàn)定制化適配。例如，沿海地區(qū)可側(cè)重人工智能、生物醫(yī)藥等創(chuàng)新領(lǐng)域，聚焦技術(shù)研發(fā)和資本對(duì)接；而中西部地區(qū)則需強(qiáng)化基礎(chǔ)研究支持與政策引導(dǎo)，優(yōu)先解決“沉睡”成果的激活問題。系統(tǒng)開發(fā)商需根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)，開發(fā)匹配的數(shù)智工具，例如在缺乏資源的區(qū)域，可優(yōu)先部署“企業(yè)快篩”功能，幫助政府快速鎖定優(yōu)質(zhì)企業(yè)；在技術(shù)密集的區(qū)域，可強(qiáng)化“專利價(jià)值評(píng)估”和“技術(shù)方案智成”能力，提升轉(zhuǎn)化效率。2.構(gòu)建政策-技術(shù)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制政策的精準(zhǔn)落地是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵，需通過AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)適配。例如，科技管理部門可通過“政策適配智能體”功能，實(shí)時(shí)分析科技成果所處的轉(zhuǎn)化階段，并推送對(duì)應(yīng)的政策支持方案。這一機(jī)制可有效解決傳統(tǒng)模式中“政策滯后”“政策匹配不足”等問題，提高轉(zhuǎn)化過程的靈活性與適應(yīng)性。3.建設(shè)共享服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化平臺(tái)的建設(shè)需注重共享性與開放性，避免重復(fù)投入。例如，通過SaaS模式或獨(dú)立部署模式的組合，可為不同層級(jí)政府、園區(qū)、企業(yè)快速接入服務(wù)系統(tǒng)?？埔拙W(wǎng)的“知產(chǎn)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)”已實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，其模塊化設(shè)計(jì)可適應(yīng)各類主體需求，同時(shí)通過數(shù)據(jù)共享機(jī)制，整合區(qū)域內(nèi)的技術(shù)成果與企業(yè)需求，形成協(xié)同化的轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)。六、生態(tài)重構(gòu)：以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化效能提升AI技術(shù)的應(yīng)用不僅改變了技術(shù)轉(zhuǎn)化的工具形態(tài)，更重構(gòu)了轉(zhuǎn)化生態(tài)的運(yùn)行邏輯。1.從“閉門造車”到“開放協(xié)同”傳統(tǒng)的成果轉(zhuǎn)化模式多依賴機(jī)構(gòu)內(nèi)部資源，而數(shù)智技術(shù)可打破這一局限。例如，科易網(wǎng)的“知產(chǎn)平臺(tái)融合應(yīng)用”功能，通過將情報(bào)信息、供需匹配、成果轉(zhuǎn)化等模塊有機(jī)整合，構(gòu)建起開放的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。這一網(wǎng)絡(luò)能夠動(dòng)態(tài)連接高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)與政府園區(qū)，實(shí)現(xiàn)資源的實(shí)時(shí)流通與精準(zhǔn)匹配。2.從“單一維度”到“多維聯(lián)動(dòng)”數(shù)智化平臺(tái)的建設(shè)需注重多維數(shù)據(jù)的整合。例如，在技術(shù)評(píng)估環(huán)節(jié)，可通過“專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型”嵌入法律、市場(chǎng)、技術(shù)等多維度評(píng)估指標(biāo)；在企業(yè)分析環(huán)節(jié)，則可結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生成企業(yè)能力畫像，并動(dòng)態(tài)調(diào)整技術(shù)需求建議清單。這種多維聯(lián)動(dòng)模式，能夠更全面地評(píng)估科技成果的市場(chǎng)價(jià)值，并精準(zhǔn)識(shí)別企業(yè)的需求痛點(diǎn)。3.從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)預(yù)判”AI技術(shù)可提升轉(zhuǎn)化過程的前瞻性。例如，通過“技術(shù)需求智能體”功能，平臺(tái)可對(duì)技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判，并生成對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)化策略。例如，某高校的新能源專利成果，通過AI系統(tǒng)的趨勢(shì)分析功能，提前識(shí)別出市場(chǎng)對(duì)儲(chǔ)能技術(shù)的需求增長(zhǎng)，為成果轉(zhuǎn)化提供了明確方向。這種主動(dòng)預(yù)判能力，顯著提升了轉(zhuǎn)化決策的效率與準(zhǔn)確性。七、未來方向：以場(chǎng)景化服務(wù)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成科技管理部門與系統(tǒng)開發(fā)商的協(xié)作，應(yīng)進(jìn)一步聚焦場(chǎng)景化服務(wù)，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生成。1.打造場(chǎng)景化的技術(shù)轉(zhuǎn)化樞紐區(qū)域科技轉(zhuǎn)化需圍繞具體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景展開。例如，文旅產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可依托“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，將AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求深度融合?？埔拙W(wǎng)與某動(dòng)漫集團(tuán)的合作案例顯示，通過數(shù)智化工具的應(yīng)用，區(qū)域內(nèi)技術(shù)成果可快速匹配產(chǎn)業(yè)需求，形成跨界融合的轉(zhuǎn)化生態(tài)。這種場(chǎng)景化服務(wù)模式，能夠有效提升轉(zhuǎn)化效率，并優(yōu)化資源配置。2.構(gòu)建智能化的長(zhǎng)效支持機(jī)制成果轉(zhuǎn)化的長(zhǎng)效性需依賴持續(xù)的技術(shù)支持。例如，AI數(shù)智平臺(tái)可通過“政策適配智能體”功能，對(duì)科技成果的不同階段提供差異化的支持政策，如早期研發(fā)階段的資源匹配、中試階段的資本對(duì)接、產(chǎn)業(yè)化階段的市場(chǎng)推廣等。這種機(jī)制可避免傳統(tǒng)模式中“政策斷層”“支持不足”等問題，形成可持續(xù)的轉(zhuǎn)化閉環(huán)。3.強(qiáng)化生態(tài)賦能的系統(tǒng)化能力科技轉(zhuǎn)化的生態(tài)構(gòu)建需以系統(tǒng)化能力為基礎(chǔ)。例如，通過“智能搜索”功能，平臺(tái)可自動(dòng)匹配技術(shù)成果與研發(fā)資源，減少人工篩選的繁瑣流程；而“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”則能引導(dǎo)企業(yè)或機(jī)構(gòu)快速形成研發(fā)方案，縮短轉(zhuǎn)化周期。這些能力的疊加，能夠有效提升轉(zhuǎn)化效率，并優(yōu)化資源配置。八、行動(dòng)建議：科技管理部門與開發(fā)商的協(xié)同策略為實(shí)現(xiàn)AI數(shù)智技術(shù)在科技轉(zhuǎn)化中的高效應(yīng)用，需從以下三個(gè)層面推動(dòng)協(xié)同：1.區(qū)域需求導(dǎo)向，精準(zhǔn)匹配服務(wù)模塊科技管理部門需結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，明確服務(wù)優(yōu)先級(jí)。例如，在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)（如人工智能、生物醫(yī)藥）集聚的區(qū)域，可優(yōu)先部署“技術(shù)評(píng)估”“需求挖掘”等核心功能模塊；而在資源薄弱區(qū)域，則需加強(qiáng)“企業(yè)分析”“政策適配”等輔助功能的投入。通過需求導(dǎo)向的模塊化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)配置與高效利用。2.構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)智化服務(wù)流程系統(tǒng)開發(fā)商需參與制定統(tǒng)一的數(shù)智化服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，確保平臺(tái)功能的兼容性與一致性。例如，科易網(wǎng)的“專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型”基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，確保評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性；而“企業(yè)需求分析智能體”則實(shí)現(xiàn)了需求識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)化流程。通過標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)流程，推動(dòng)平臺(tái)的高效運(yùn)行與跨區(qū)域協(xié)作。3.強(qiáng)化數(shù)據(jù)共享與平臺(tái)聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)是技術(shù)轉(zhuǎn)化的核心要素，需通過平臺(tái)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)共享。例如，科易網(wǎng)的“知產(chǎn)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)”已實(shí)現(xiàn)