暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)中國(guó)

·上海2025年10月17日-18日

ps-XO025GOPS承辦單位：

華佑科技指導(dǎo)單位：

0

品

品

P第27屆上

海

站Shanghai

2015-2025主辦單位開(kāi)放運(yùn)維聯(lián)盟OOPSA

Open

OPSAliancE高效運(yùn)維社區(qū)GralOPSCcmmuntyBizDevopsGOPS

2025Shanghai騰訊云TD

Al:

用Al治理好數(shù)據(jù)庫(kù)讓AI用好數(shù)據(jù)

姓名：余欣緯

◎時(shí)間：2025hOn8ANNIVERSARY2015-2025Shanghai

2015-2025問(wèn)題難點(diǎn)：風(fēng)險(xiǎn)后置comment

:=d.CommentFunc(SELECT_COMMENT)err:=base.GetInstance().IvcDriver().Causes(comment).Table(IvcDeviceTabZe).Where(filter).Where(query:

"deleted_at

is

null").Count(&nums).Error導(dǎo)致ORM

框架生成的SQL語(yǔ)句不直觀，SQL風(fēng)險(xiǎn)難以識(shí)別和處理SELECT*FROM

device_tblWHEREstatus=0

ORDER

BYuid

LIMIT?OFFSET?;導(dǎo)致缺索引的SQL語(yǔ)句產(chǎn)生慢查詢，

導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)CPU

打滿、引發(fā)故障事故影響核心業(yè)務(wù)大表寫操作完全阻塞，導(dǎo)致CPU打滿核心轉(zhuǎn)賬功能受到影響，造成重大客情問(wèn)題若處置不及時(shí)，極可能引發(fā)更大范圍系統(tǒng)癱瘓GOPS

全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025·

上海站持續(xù)全表掃描新SQL

上線執(zhí)行，但未使用現(xiàn)有索引，逐行掃描數(shù)千萬(wàn)條記錄的核心大表業(yè)務(wù)高峰期大量用戶提交轉(zhuǎn)賬指令，數(shù)據(jù)庫(kù)鎖等待時(shí)間攀升至30+秒，CPU

打滿引發(fā)故障從一個(gè)現(xiàn)網(wǎng)故障說(shuō)起00:00-08:00

上午08:00緊急響應(yīng)啟動(dòng)服務(wù)熔斷降級(jí)，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊急止損，服務(wù)逐步恢復(fù)。事后定位根因，添加索引后重新上線系統(tǒng)告警爆發(fā)業(yè)務(wù)收到大量接口超時(shí)告警，客戶無(wú)法提交轉(zhuǎn)賬，交易相關(guān)功能完全故障·CPU負(fù)載峰值：·數(shù)據(jù)庫(kù)鎖等待：·

業(yè)務(wù)有損時(shí)間：100%30+秒1小時(shí)上午08:30上午09:00難在

哪里關(guān)鍵指標(biāo)···SQL抽取自研模型

診斷優(yōu)化SQL

集合風(fēng)險(xiǎn)SQL治理：從「先上線、后發(fā)現(xiàn)」到「事前治理」Shanghai

2015-2025代碼建模代碼塊&調(diào)用鏈風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)類別優(yōu)化建議Review審計(jì)日志

引起現(xiàn)網(wǎng)問(wèn)題□GOPS

全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025·

上海站編寫/修改代碼

提交代碼TDAI

方案：早發(fā)現(xiàn)、易修復(fù)git找到風(fēng)險(xiǎn)SQL測(cè)試上線代碼建模

ORM語(yǔ)法理解

Code2SQL

負(fù)載根因分析SQL診斷優(yōu)化圍繞「風(fēng)險(xiǎn)SQL治理」的一站式解決方案TDAI

Database

DevOps懂代碼TDAI

Database

DevOps:懂代碼也懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)事前攔截

事中兜底GOPS

全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025

·上海站DDL

變更風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估智能體SQL事前風(fēng)險(xiǎn)

預(yù)測(cè)智能體高負(fù)載止損值守智能體懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)DDL

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估Shanghai

2015-20257×24感知數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)分析TDAl數(shù)據(jù)洞察主動(dòng)推送業(yè)務(wù)決策分析業(yè)務(wù)決策者TDAI

Data

Shanghai

2015-2025Insight:人找數(shù)據(jù)升級(jí)為「數(shù)據(jù)找人」查詢/返回?cái)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主動(dòng)感知、主動(dòng)分析、主動(dòng)推送，高效驅(qū)動(dòng)決策GOPS全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025·

上海站業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)找人”人工問(wèn)數(shù)生成報(bào)表業(yè)務(wù)決策者分析平

臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員匯總分析結(jié)論結(jié)果不準(zhǔn)確通用大模型在Code2SQL

、數(shù)據(jù)庫(kù)診斷優(yōu)化等垂直場(chǎng)景表現(xiàn)不佳，幻覺(jué)比較嚴(yán)重算力成本高通用大模型“滿血版”參數(shù)量大多在百B量級(jí)，推理性能差，算力成本高使用不方便通用大模型對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)垂直領(lǐng)域知識(shí)了解有限，使用時(shí)需要搭配復(fù)雜的提示詞工程，調(diào)試和迭代困難數(shù)據(jù)庫(kù)大模型

DB

LLMCode2SQLC1代碼理解

ORM

框架識(shí)別

代碼SQL語(yǔ)句生成數(shù)據(jù)庫(kù)診斷

D1 TDAI

DB

LLM:為Agent

提供便宜好用、更懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)的自研模型數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

O1SQL改寫優(yōu)化

內(nèi)核執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化通用大模型在數(shù)據(jù)庫(kù)垂直領(lǐng)域存在能力缺口GOPS

全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025·

上海站診斷步驟規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)

維

知

識(shí)診斷工具調(diào)用SQL生成優(yōu)化Shanghai

2015-2025 TDAI

Context:為

Agent即時(shí)提供精準(zhǔn)上下文

Shanghai

2015-2025全域上下文

Context長(zhǎng)短期記憶

Memory長(zhǎng)期記憶

會(huì)話狀態(tài)深度檢索

DeepSearch檢索

排序

評(píng)估數(shù)據(jù)目錄

Catalog數(shù)據(jù)特征

數(shù)據(jù)血緣PromptEngineering

一次性上下文PromptLLMResponseAgent短期記憶理解元數(shù)據(jù)描述LLMContextInformationStates

ToolsPrompt時(shí)代需要一套能夠持續(xù)供給上下文的完整基礎(chǔ)設(shè)施GOPS全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025·

上海站LLMResponseContext

Engineering

連續(xù)上下文Updatememory騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)AI服務(wù)(TDAI)

全景

Shanghai

2015-2025騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)AI服務(wù)

(TDAI)數(shù)據(jù)庫(kù)DevOps數(shù)據(jù)洞察

Data

Insight數(shù)據(jù)庫(kù)大模型

DB

LLM

全域上下文

Context工具集

Tools數(shù)據(jù)庫(kù)智能管家DBbrain

MCP云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQLMySQL

MCP深度檢索DeepSearch向量數(shù)據(jù)庫(kù)VectorDBGOPS

全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025·

上海站數(shù)據(jù)庫(kù)診斷D1(Diagnosis)資源規(guī)劃Resource

PlanningCode2SQLC1(Code)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化O1(Optimize)高負(fù)載止損值守High

LoadOn-DutySQL事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

SQL

Risk

Prediction業(yè)務(wù)洞察Business

Insight報(bào)表分析Report

AnalysisDDL變更風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

DDLAssessment長(zhǎng)短期記憶Memory數(shù)據(jù)目錄Catalog1.索引優(yōu)化建議2.選擇變更窗口3.測(cè)試環(huán)境執(zhí)行預(yù)變更4.

現(xiàn)網(wǎng)執(zhí)行Online-DDL5.人工觀察，評(píng)估變更效果1.索引優(yōu)化建議2.選擇變更時(shí)間窗口3.仿真環(huán)境流量回放4.變更效果評(píng)估5.Online-DDL

完成變更User交辦任務(wù)

交付結(jié)果Agent面向過(guò)程交付

面向結(jié)果交付騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)Al服務(wù)(TDAI):「

面向結(jié)果交付」的智能體GOPS

全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025

·上海站Al助

手GOPS2025

ShanghaiUserANNIVERSARY

2015-2025告警根因定位

報(bào)表分析COPS

全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025

·上海站數(shù)據(jù)庫(kù)DevOps

數(shù)據(jù)分析SQL

事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

資源規(guī)劃騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)AI服務(wù)(TDAI):從「專業(yè)智能體」到「超級(jí)智能體」

Shanghai

2015-2025數(shù)值合法分析業(yè)務(wù)洞察超級(jí)智能體DDL

變更風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估高負(fù)載止損值守·

模型的多語(yǔ)言、多框架泛化能

·

相對(duì)于事后治理，事前掃描能服務(wù)騰訊會(huì)議、騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品

力持續(xù)增強(qiáng)

多識(shí)別22%

的潛在風(fēng)險(xiǎn)GOPS全球運(yùn)維大會(huì)暨研運(yùn)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)2025

·上海站自研模型調(diào)優(yōu)效果顯著

整體風(fēng)險(xiǎn)SQL

治理收益食

95%100+騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)AI服

務(wù)(TDAI):幫助企業(yè)治理好數(shù)據(jù)庫(kù)、用好數(shù)據(jù)Shanghai

2015-2025·by

周掃描

次數(shù)100+

,增量攔截風(fēng)險(xiǎn)SQL

平均5

-

10個(gè)/次，周新增風(fēng)險(xiǎn)SQ

L清零·

調(diào)優(yōu)后1

9

個(gè)

倉(cāng)

庫(kù)

SQL抽取平均準(zhǔn)確率

>95%