2025年新聞傳播學(xué)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第1頁
2025年新聞傳播學(xué)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第2頁
2025年新聞傳播學(xué)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第3頁
2025年新聞傳播學(xué)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第4頁
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文檔簡介

2025年新聞傳播學(xué)研究生入學(xué)考試試卷及答案一、名詞解釋(每題5分,共30分)1.元新聞(Meta-Journalism)元新聞是指對(duì)新聞生產(chǎn)過程、新聞產(chǎn)品本身及其傳播效果的反思性報(bào)道或研究。它聚焦于“新聞如何被生產(chǎn)”“為何選擇此內(nèi)容”“傳播中存在哪些偏差”等問題,例如對(duì)新聞選題標(biāo)準(zhǔn)的追問、對(duì)記者采訪過程的記錄,或?qū)π侣剺?biāo)題與內(nèi)容背離現(xiàn)象的分析。元新聞的興起與媒介環(huán)境復(fù)雜化密切相關(guān),旨在通過透明化新聞生產(chǎn)邏輯,重建公眾對(duì)新聞的信任,同時(shí)推動(dòng)新聞業(yè)的自我革新。2.算法權(quán)力(AlgorithmicPower)算法權(quán)力指算法通過數(shù)據(jù)挖掘、信息篩選和內(nèi)容推薦等技術(shù)手段,對(duì)用戶認(rèn)知、行為乃至社會(huì)資源分配產(chǎn)生的支配性影響。在新聞傳播領(lǐng)域,算法權(quán)力表現(xiàn)為平臺(tái)通過算法決定用戶接觸信息的范圍與順序(如“信息繭房”效應(yīng))、影響媒體內(nèi)容生產(chǎn)方向(如流量導(dǎo)向的內(nèi)容策略),甚至干預(yù)公共議題的形成。這種權(quán)力具有隱蔽性、技術(shù)性特征,其合法性與倫理邊界是當(dāng)前傳播研究的重要課題。3.數(shù)字勞動(dòng)(DigitalLabour)數(shù)字勞動(dòng)指用戶在使用數(shù)字平臺(tái)時(shí),通過點(diǎn)擊、評(píng)論、分享、創(chuàng)作等行為產(chǎn)生數(shù)據(jù)并被平臺(tái)無償或低價(jià)占有,最終轉(zhuǎn)化為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的勞動(dòng)形式。例如社交媒體用戶的內(nèi)容生產(chǎn)(UGC)、短視頻平臺(tái)的互動(dòng)行為、新聞客戶端的閱讀軌跡等,均屬于數(shù)字勞動(dòng)范疇。數(shù)字勞動(dòng)突破了傳統(tǒng)勞動(dòng)的時(shí)空界限,其“免費(fèi)性”與“生產(chǎn)性”的矛盾,成為傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判的核心議題之一。4.具身傳播(EmbodiedCommunication)具身傳播強(qiáng)調(diào)傳播過程中身體的參與性與感知的重要性,突破了傳統(tǒng)“信息傳遞”的線性傳播觀。它關(guān)注身體在媒介使用中的體驗(yàn)(如VR設(shè)備帶來的沉浸感)、非語言符號(hào)(如表情、手勢(shì))在互動(dòng)中的意義,以及身體與技術(shù)的融合(如可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口)。具身傳播理論認(rèn)為,傳播不僅是信息的交換,更是身體與環(huán)境、技術(shù)的動(dòng)態(tài)交互,為理解人機(jī)傳播、虛擬社交等新場景提供了理論框架。5.媒介化社會(huì)(MediatedSociety)媒介化社會(huì)指媒介不再是社會(huì)運(yùn)行的工具,而是深度嵌入社會(huì)結(jié)構(gòu),重塑社會(huì)關(guān)系、文化實(shí)踐與個(gè)體行為的社會(huì)形態(tài)。其核心特征包括:媒介成為日?;?dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施(如微信社交)、媒介邏輯滲透至非媒介領(lǐng)域(如政務(wù)傳播的“短視頻化”)、媒介體驗(yàn)影響個(gè)體身份建構(gòu)(如社交媒體中的“人設(shè)”塑造)。媒介化社會(huì)的研究強(qiáng)調(diào)媒介與社會(huì)的互構(gòu)性,而非單向影響。6.后真相(Post-Truth)后真相指情緒與立場對(duì)公眾認(rèn)知的影響超過客觀事實(shí)的社會(huì)現(xiàn)象,表現(xiàn)為“事實(shí)讓步于情感”“觀點(diǎn)優(yōu)先于真相”。在新聞傳播領(lǐng)域,后真相體現(xiàn)為:部分媒體為迎合受眾情緒選擇性呈現(xiàn)事實(shí)(如標(biāo)題黨)、網(wǎng)絡(luò)謠言因情感共鳴快速擴(kuò)散(如“反轉(zhuǎn)新聞”)、公眾更傾向于接受符合自身認(rèn)知框架的信息(如“確認(rèn)偏誤”)。后真相的盛行與社交媒體的碎片化傳播、算法推薦的個(gè)性化過濾密切相關(guān),對(duì)新聞?wù)鎸?shí)性與公共理性構(gòu)成挑戰(zhàn)。二、簡答題(每題15分,共60分)1.如何理解“媒介融合不僅是技術(shù)融合,更是新聞生產(chǎn)邏輯的重構(gòu)”?請(qǐng)結(jié)合實(shí)例說明。媒介融合的本質(zhì)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)下新聞生產(chǎn)全流程的系統(tǒng)性變革,其核心在于生產(chǎn)邏輯從“以媒介為中心”轉(zhuǎn)向“以用戶為中心”,具體表現(xiàn)為:(1)生產(chǎn)主體的多元化:傳統(tǒng)媒體與自媒體、專業(yè)記者與公民記者共同參與內(nèi)容生產(chǎn)。例如,新華社“現(xiàn)場云”平臺(tái)整合記者、通訊員、用戶的素材,實(shí)現(xiàn)“全民供稿”,突破了單一信源限制。(2)內(nèi)容形態(tài)的復(fù)合化:文字、視頻、數(shù)據(jù)新聞等多形態(tài)內(nèi)容協(xié)同生產(chǎn)。如央視新聞在重大事件報(bào)道中,同步推出圖文快訊、短視頻解讀、H5交互時(shí)間軸,滿足不同終端用戶的閱讀習(xí)慣。(3)傳播流程的雙向化:從“傳-受”單向傳播轉(zhuǎn)向“生產(chǎn)-反饋-優(yōu)化”的閉環(huán)。例如,澎湃新聞通過用戶評(píng)論區(qū)收集反饋,調(diào)整后續(xù)報(bào)道的角度與深度,使內(nèi)容更貼合受眾需求。(4)盈利模式的生態(tài)化:從“廣告+發(fā)行”轉(zhuǎn)向“內(nèi)容付費(fèi)+數(shù)據(jù)服務(wù)+產(chǎn)業(yè)延伸”。如財(cái)新網(wǎng)推出付費(fèi)會(huì)員制,同時(shí)利用用戶數(shù)據(jù)為企業(yè)提供行業(yè)分析報(bào)告,形成多元收入結(jié)構(gòu)。綜上,媒介融合不僅是技術(shù)手段的疊加,更是通過重構(gòu)生產(chǎn)邏輯,推動(dòng)新聞業(yè)從“產(chǎn)品思維”向“用戶思維”、從“單一傳播”向“生態(tài)運(yùn)營”轉(zhuǎn)型。2.傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下,如何批判平臺(tái)壟斷對(duì)新聞公共性的侵蝕?傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注權(quán)力與資本在傳播過程中的支配作用。平臺(tái)壟斷對(duì)新聞公共性的侵蝕主要體現(xiàn)在以下方面:(1)流量分配的權(quán)力集中:頭部平臺(tái)(如字節(jié)跳動(dòng)、騰訊)通過算法控制信息分發(fā),決定哪些新聞能被用戶接觸。例如,某平臺(tái)為提升廣告收入,優(yōu)先推薦高流量的娛樂新聞,導(dǎo)致公共議題(如環(huán)保、民生)被邊緣化,削弱了新聞的公共服務(wù)功能。(2)內(nèi)容生產(chǎn)的資本異化:平臺(tái)通過“流量分成”激勵(lì)媒體生產(chǎn)迎合算法的內(nèi)容(如標(biāo)題黨、情緒化表達(dá)),而非滿足公共信息需求。有研究顯示,部分自媒體為獲取平臺(tái)流量,刻意夸大社會(huì)矛盾,導(dǎo)致新聞?wù)鎸?shí)性與客觀性受損。(3)用戶數(shù)據(jù)的私人占有:平臺(tái)將用戶閱讀、互動(dòng)數(shù)據(jù)作為商業(yè)資產(chǎn),用于精準(zhǔn)廣告投放,而非服務(wù)公共利益。例如,平臺(tái)掌握的用戶興趣數(shù)據(jù)被用于商業(yè)變現(xiàn),而公眾對(duì)數(shù)據(jù)的使用缺乏知情權(quán)與控制權(quán),加劇了“數(shù)字鴻溝”。(4)公共空間的封閉化:壟斷平臺(tái)通過“圍墻花園”策略(如微信屏蔽外部鏈接)分割網(wǎng)絡(luò)空間,阻礙信息自由流動(dòng)。這使得原本應(yīng)開放的公共討論場域被分割為多個(gè)封閉社區(qū),削弱了公共輿論的整合能力。因此,平臺(tái)壟斷本質(zhì)上是資本權(quán)力對(duì)新聞公共性的擠壓,需要通過政策監(jiān)管(如反壟斷法)、公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)(如國家媒體融合平臺(tái))等方式加以制衡。3.智能媒體時(shí)代,受眾的角色發(fā)生了哪些根本性轉(zhuǎn)變?請(qǐng)結(jié)合理論與實(shí)例分析。智能媒體時(shí)代,受眾從被動(dòng)的“信息接收者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爱a(chǎn)消者”(Prosumer)、“數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者”與“傳播節(jié)點(diǎn)”,具體表現(xiàn)為:(1)從“接收者”到“生產(chǎn)者”:UGC(用戶生成內(nèi)容)與PUGC(專業(yè)用戶生成內(nèi)容)興起,受眾成為內(nèi)容創(chuàng)造者。例如,抖音用戶通過拍攝短視頻參與新聞報(bào)道(如“唐山打人事件”中用戶上傳的現(xiàn)場視頻),補(bǔ)充了專業(yè)媒體的信源。(2)從“消費(fèi)者”到“產(chǎn)消者”:受眾的使用行為(如點(diǎn)擊、評(píng)論、分享)直接參與價(jià)值創(chuàng)造。根據(jù)傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,受眾的注意力被平臺(tái)轉(zhuǎn)化為廣告價(jià)值,而用戶并未獲得相應(yīng)報(bào)酬。例如,微博用戶的互動(dòng)數(shù)據(jù)被平臺(tái)用于廣告精準(zhǔn)投放,形成“勞動(dòng)-價(jià)值”的不對(duì)等交換。(3)從“個(gè)體”到“節(jié)點(diǎn)”:受眾通過社交關(guān)系鏈成為信息傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。根據(jù)“弱關(guān)系理論”,受眾的轉(zhuǎn)發(fā)行為能突破原有圈層,擴(kuò)大信息傳播范圍。例如,“貴州村超”的走紅依賴于普通網(wǎng)友的短視頻分享,通過社交網(wǎng)絡(luò)形成“病毒式傳播”,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)媒體的報(bào)道效果。(4)從“被動(dòng)”到“主動(dòng)”:智能推薦算法賦予受眾“定制化”選擇權(quán),但也可能導(dǎo)致“信息繭房”。例如,用戶通過“興趣標(biāo)簽”選擇新聞?lì)愋?,雖滿足個(gè)性化需求,但長期可能限制認(rèn)知廣度,影響公共討論的多樣性。綜上,受眾角色的轉(zhuǎn)變反映了智能媒體時(shí)代“人-機(jī)-內(nèi)容”關(guān)系的重構(gòu),既帶來參與式傳播的活力,也引發(fā)對(duì)勞動(dòng)剝削、信息繭房等問題的反思。4.結(jié)合“后真相”現(xiàn)象,論述新聞?wù)鎸?shí)的建構(gòu)過程及其面臨的挑戰(zhàn)。新聞?wù)鎸?shí)的建構(gòu)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,涉及信源選擇、事實(shí)核實(shí)、敘事呈現(xiàn)等環(huán)節(jié),后真相時(shí)代的傳播環(huán)境使其面臨多重挑戰(zhàn):(1)信源的復(fù)雜性:社交媒體降低了信源門檻,普通用戶、自媒體與專業(yè)媒體共同提供信息,但部分信源缺乏核實(shí)(如“推特治國”中政客的片面言論),導(dǎo)致“事實(shí)碎片”泛濫,增加了真實(shí)建構(gòu)的難度。(2)核實(shí)的時(shí)效性壓力:在“秒級(jí)傳播”時(shí)代,媒體為搶占首發(fā)優(yōu)勢(shì),可能簡化核實(shí)流程(如“成都49中事件”初期部分媒體未經(jīng)核實(shí)發(fā)布傳言),導(dǎo)致“先發(fā)后糾”成為常態(tài),損害真實(shí)的權(quán)威性。(3)敘事的主觀性:記者的價(jià)值觀、平臺(tái)的立場會(huì)影響事實(shí)的選擇與呈現(xiàn)。例如,某些媒體為吸引流量,采用情緒化標(biāo)題(如“驚!某明星被曝重大丑聞”),將客觀事實(shí)轉(zhuǎn)化為情感符號(hào),削弱真實(shí)的客觀性。(4)受眾的認(rèn)知偏差:后真相時(shí)代,受眾更傾向于接受符合自身立場的信息(“確認(rèn)偏誤”),即使面對(duì)反證也可能拒絕改變認(rèn)知(“逆火效應(yīng)”)。例如,關(guān)于疫苗安全性的報(bào)道中,部分受眾選擇性忽略科學(xué)數(shù)據(jù),堅(jiān)持相信未經(jīng)證實(shí)的“疫苗有害”謠言。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),新聞?wù)鎸?shí)的建構(gòu)需強(qiáng)化“過程真實(shí)”:通過“元新聞”公開核實(shí)過程(如澎湃新聞的“新聞追蹤”欄目)、利用區(qū)塊鏈技術(shù)固定信源(如人民日?qǐng)?bào)的“人民鏈”存證)、加強(qiáng)受眾媒介素養(yǎng)教育(如普及事實(shí)核查工具),最終實(shí)現(xiàn)從“結(jié)果真實(shí)”到“可驗(yàn)證的真實(shí)”的升級(jí)。三、論述題(每題25分,共50分)1.數(shù)字資本主義背景下,新聞業(yè)的生產(chǎn)方式與盈利模式發(fā)生了哪些變革?如何應(yīng)對(duì)“流量至上”對(duì)新聞專業(yè)性的沖擊?數(shù)字資本主義以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素,平臺(tái)資本主導(dǎo)資源分配,推動(dòng)新聞業(yè)生產(chǎn)方式與盈利模式的深度變革:生產(chǎn)方式的變革:(1)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的流程重構(gòu):AI技術(shù)(如自動(dòng)寫稿機(jī)器人“騰訊Dreamwriter”)介入新聞生產(chǎn),完成常規(guī)信息的整理與寫作(如體育賽事、財(cái)經(jīng)快訊),記者轉(zhuǎn)向深度調(diào)查與分析;(2)用戶參與的協(xié)同生產(chǎn):通過“眾包新聞”(如BBC的“用戶新聞平臺(tái)”)整合公眾素材,擴(kuò)大信源范圍,但也面臨信源核實(shí)的挑戰(zhàn);(3)跨媒介的融合生產(chǎn):媒體建立“中央廚房”,實(shí)現(xiàn)“一次采集、多元生成、全媒傳播”(如新華社的“全媒體采編系統(tǒng)”),提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。盈利模式的變革:(1)從“二次售賣”到“多元變現(xiàn)”:傳統(tǒng)媒體依賴“內(nèi)容吸引受眾-受眾吸引廣告”的二次售賣模式,如今拓展為內(nèi)容付費(fèi)(如《紐約時(shí)報(bào)》的會(huì)員制)、數(shù)據(jù)服務(wù)(如財(cái)新網(wǎng)的行業(yè)報(bào)告)、產(chǎn)業(yè)延伸(如南方報(bào)業(yè)的“南方優(yōu)品”電商);(2)從“廣告依賴”到“平臺(tái)分成”:自媒體與中小媒體依賴平臺(tái)流量分成(如微信“流量主”、抖音“星圖平臺(tái)”),但面臨平臺(tái)抽成比例高、規(guī)則不透明的問題;(3)從“單邊盈利”到“生態(tài)共贏”:部分媒體構(gòu)建“媒體+服務(wù)”生態(tài)(如“縣級(jí)融媒體+政務(wù)服務(wù)+電商”),通過提供本地化服務(wù)(如繳費(fèi)、招聘)獲取收入,增強(qiáng)用戶粘性。應(yīng)對(duì)“流量至上”的策略:(1)強(qiáng)化專業(yè)壁壘:媒體需堅(jiān)持“公共性”定位,加大深度報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道的投入(如《財(cái)新周刊》的“疫苗事件”調(diào)查),以高質(zhì)量內(nèi)容吸引“優(yōu)質(zhì)流量”而非“泛流量”;(2)重構(gòu)評(píng)價(jià)體系:建立“傳播效果+社會(huì)價(jià)值”的雙維評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),例如人民日?qǐng)?bào)的“內(nèi)容質(zhì)量指數(shù)”不僅考量閱讀量,還納入正向輿論引導(dǎo)、用戶滿意度等指標(biāo);(3)推動(dòng)制度保障:通過政策監(jiān)管限制平臺(tái)的“流量操控”(如要求平臺(tái)公開算法推薦規(guī)則)、扶持公共媒體(如增加對(duì)主流媒體的財(cái)政支持),為新聞專業(yè)性提供制度空間;(4)提升受眾素養(yǎng):通過媒介素養(yǎng)教育(如中小學(xué)開設(shè)“信息甄別”課程),幫助公眾區(qū)分“流量內(nèi)容”與“公共價(jià)值內(nèi)容”,形成對(duì)優(yōu)質(zhì)新聞的市場需求。綜上,數(shù)字資本主義既帶來新聞業(yè)的效率提升與模式創(chuàng)新,也加劇了“流量至上”的短視傾向。唯有堅(jiān)持專業(yè)性與公共性,才能在技術(shù)變革中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。2.AI生成內(nèi)容(AIGC)對(duì)新聞傳播倫理提出了哪些新挑戰(zhàn)?如何構(gòu)建適應(yīng)性倫理框架?AIGC(如GPT-4、文心一言)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用(如自動(dòng)寫稿、AI主播、虛擬記者),對(duì)傳統(tǒng)傳播倫理提出了多重挑戰(zhàn):倫理挑戰(zhàn):(1)真實(shí)性危機(jī):AIGC可能生成“幻覺內(nèi)容”(Hallucination),即無事實(shí)依據(jù)的虛假信息(如某AI曾錯(cuò)誤報(bào)道“某企業(yè)破產(chǎn)”)。由于AIGC的“創(chuàng)作”過程缺乏人類的事實(shí)核查,其內(nèi)容的真實(shí)性難以保證;(2)版權(quán)爭議:AIGC基于海量文本訓(xùn)練,可能無意識(shí)復(fù)制受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容(如引用未授權(quán)的新聞報(bào)道),導(dǎo)致版權(quán)歸屬模糊。例如,美國作家協(xié)會(huì)起訴OpenAI,指控其訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵犯作者版權(quán);(3)職業(yè)替代性:AIGC可完成常規(guī)新聞寫作(如體育、財(cái)經(jīng)簡訊),可能導(dǎo)致記者失業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年全球媒體因AI裁員超過2萬人,引發(fā)“技術(shù)失業(yè)”的倫理爭議;(4)主體性消解:AI主播(如新華社的“AI合成主播”)雖提升傳播效率,但可能削弱新聞的“人性溫度”。例如,重大災(zāi)難報(bào)道中,AI主播的“無情感”播報(bào)可能引發(fā)受眾對(duì)“人文關(guān)懷”的質(zhì)疑;(5)算法偏見:訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見(如性別、種族歧視)可能被AIGC放大。例如,某AI寫稿系統(tǒng)在報(bào)道科技新聞時(shí),默認(rèn)“科學(xué)家=男性”,加劇了性別刻板印象。適應(yīng)性倫理框架的構(gòu)建:(1)“責(zé)任鏈”明確化:建立“開發(fā)者-平臺(tái)-使用者”的責(zé)任體系。開發(fā)者需公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與算法邏輯(如“算法透明度”原則),平臺(tái)需標(biāo)注AIGC內(nèi)容(如歐盟《人工智能法案》要求AI生成內(nèi)容顯著標(biāo)識(shí)),使用者(媒體)需對(duì)AIGC內(nèi)容進(jìn)行人工核查;(2)“真實(shí)性”保障機(jī)制:開發(fā)“AI內(nèi)容驗(yàn)證工具”(如區(qū)塊鏈存證、水印技術(shù)),記錄AIGC的生成過程,為事實(shí)核查提供依據(jù);媒體需設(shè)立“AI內(nèi)容審核崗”,確保關(guān)鍵信息(如時(shí)間、地點(diǎn)、人物)的準(zhǔn)確性;(3)“版權(quán)”共享模式:推動(dòng)“合理使用+補(bǔ)償機(jī)制”,例如建立“創(chuàng)作者基金”,從AIGC的商業(yè)收益中抽取部分資金,補(bǔ)償被訓(xùn)練數(shù)據(jù)的原作者(如美國正在討論的“生成式AI版權(quán)法案”);(4)“人文性”價(jià)值引導(dǎo):明確AIGC的輔助定位,限制其在深度報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道中的應(yīng)用;鼓勵(lì)A(yù)I主播融入情感設(shè)計(jì)(如通過語音語調(diào)調(diào)整傳遞共情),避免“機(jī)械化”傳播;(5)“包容性”監(jiān)管政策:政府需制定AIGC專項(xiàng)倫理指南(如中國網(wǎng)信辦的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》),平衡創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn);行業(yè)協(xié)會(huì)(如中國記協(xié))應(yīng)發(fā)布“媒體AI使用規(guī)范”,引導(dǎo)從業(yè)者遵守倫理底線。綜上,AIGC的倫理挑戰(zhàn)本質(zhì)是“技術(shù)理性”與“人文價(jià)值”的沖突。構(gòu)建適應(yīng)性倫理框架需兼顧技術(shù)發(fā)展與社會(huì)需求,在創(chuàng)新中守住“真實(shí)、公正、人文”的新聞傳播底線。四、案例分析題(每題30分,共60分)1.2024年3月,某省級(jí)衛(wèi)視推出“AI記者+真人記者”聯(lián)合報(bào)道模式:AI記者負(fù)責(zé)收集全網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)并生成初步稿件,真人記者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深度采訪與內(nèi)容優(yōu)化。該模式推出后,節(jié)目收視率提升25%,但引發(fā)“AI是否會(huì)取代記者”的討論。請(qǐng)結(jié)合案例,分析智能技術(shù)與新聞專業(yè)主義的關(guān)系。分析:該案例反映了智能技術(shù)與新聞專業(yè)主義的“協(xié)同-張力”關(guān)系,具體表現(xiàn)為:(1)技術(shù)賦能專業(yè)主義:AI記者通過數(shù)據(jù)收集(如抓取社交媒體關(guān)鍵詞、政府公開數(shù)據(jù))與初步整合,提升了新聞生產(chǎn)效率,使真人記者能將更多精力投入深度采訪(如挖掘事件背后的社會(huì)原因、采訪關(guān)鍵信源)。例如,在“某城市老舊小區(qū)改造”報(bào)道中,AI記者快速整理了5年來的政策文件、居民投訴數(shù)據(jù),真人記者則通過入戶訪談,揭示了“政策落實(shí)中的執(zhí)行偏差”,體現(xiàn)了“技術(shù)效率+人文深度”的專業(yè)優(yōu)勢(shì)。(2)專業(yè)主義約束技術(shù)濫用:案例中真人記者的“二次創(chuàng)作”是對(duì)AI內(nèi)容的必要修正。AI生成的初步稿件可能存在“數(shù)據(jù)偏見”(如過度依賴網(wǎng)絡(luò)熱詞,忽略弱勢(shì)群體聲音)或“邏輯漏洞”(如簡單堆砌數(shù)據(jù),缺乏因果分析),真人記者通過專業(yè)判斷(如選擇更具代表性的信源、補(bǔ)充背景信息),確保內(nèi)容的真實(shí)性與公正性,避免“技術(shù)主導(dǎo)”導(dǎo)致的倫理風(fēng)險(xiǎn)。(3)“取代論”的誤區(qū):AI的本質(zhì)是工具,其優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)處理與常規(guī)任務(wù)執(zhí)行,但無法替代記者的核心能力——批判性思維、情感共情與社會(huì)責(zé)任感。例如,在“兒童走失事件”報(bào)道中,AI能快速整理事件時(shí)間線,但真人記者通過與家屬的深度溝通,挖掘出“社區(qū)安全隱患”這一深層議題,體現(xiàn)了新聞專業(yè)主義的“公共關(guān)懷”價(jià)值。結(jié)論:智能技術(shù)與新聞專業(yè)主義并非對(duì)立,而是“技術(shù)賦能專業(yè)”與“專業(yè)引導(dǎo)技術(shù)”的協(xié)同關(guān)系。關(guān)鍵在于明確技術(shù)的“工具定位”,通過“人機(jī)協(xié)作”提升專業(yè)能力,而非用技術(shù)取代專業(yè)價(jià)值。2.2024年7月,某短視頻平臺(tái)發(fā)起“鄉(xiāng)村振興·家鄉(xiāng)故事”全球傳播計(jì)劃,鼓勵(lì)用戶拍攝家鄉(xiāng)的非遺文化、特色產(chǎn)業(yè)視頻,并通過算法推薦至海外用戶。活動(dòng)期間,中國鄉(xiāng)村話題在海外播放量超10億次,部分視頻(如“苗繡傳承人”“普洱茶制作”)被《紐約時(shí)報(bào)》等外媒轉(zhuǎn)載。請(qǐng)結(jié)合跨文化傳播理論,分析該案例的成功經(jīng)驗(yàn)與潛在問題。分析:成功經(jīng)驗(yàn):(1)“用戶生產(chǎn)”的親近性:用戶作為“文化主體”拍攝內(nèi)容(如村民自己展示苗繡工藝),避免了“官方敘事”的生硬感,符合跨文化傳播中“源可信度”理論——受眾更信任來自“同群體”的信息。例如,“苗繡傳承人”視頻由繡娘本人講述,其真實(shí)的表情與語言增強(qiáng)了海外觀眾的代入感。(2)“算法推薦”的精準(zhǔn)性:平臺(tái)通過分析海外用戶的興趣標(biāo)簽(如對(duì)“手工藝”“自然生活”的偏

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