2024年電子商務數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級認定考試真題（二）（含答案解析）第一部分：單項選擇題（共20題，每題1分）1、數(shù)據(jù)清洗的核心目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.消除異常值C.提升可視化效果D.擴展數(shù)據(jù)維度答案：B解析：數(shù)據(jù)清洗主要處理數(shù)據(jù)中的缺失值、重復值及異常值，確保數(shù)據(jù)質量。A錯誤，清洗不增加數(shù)據(jù)量；C是可視化階段目標；D屬于數(shù)據(jù)擴展，非清洗核心。2、電商網站UV指的是？A.頁面瀏覽次數(shù)B.獨立訪客數(shù)量C.總成交金額D.平均停留時長答案：B解析：UV（UniqueVisitor）指獨立訪客數(shù)，同一用戶多次訪問計為1次。A是PV（頁面瀏覽量）；C是GMV（總成交額）；D是用戶行為指標，均非UV定義。3、網絡爬蟲適用的場景是？A.實時交易數(shù)據(jù)B.用戶隱私信息C.公開網頁內容D.內部系統(tǒng)日志答案：C解析：爬蟲用于抓取互聯(lián)網公開可訪問的網頁數(shù)據(jù)。A通常來自數(shù)據(jù)庫接口；B涉及隱私違法；D屬于企業(yè)內部數(shù)據(jù)，無法通過爬蟲獲取。4、計算轉化率時分子是？A.點擊量B.下單量C.訪客數(shù)D.展示量答案：B解析：轉化率=（下單量/訪客數(shù)）×100%。A是點擊量，用于計算點擊率；C是分母；D是曝光量，與轉化率無直接計算關系。5、RFM模型中R代表？A.消費頻率B.消費金額C.最近消費時間D.累計消費次數(shù)答案：C解析：RFM模型中，R（Recency）是最近一次消費時間，F(xiàn)（Frequency）是消費頻率，M（Monetary）是消費金額。A對應F，B對應M，D是累計次數(shù)非R定義。6、數(shù)據(jù)可視化的主要作用是？A.替代數(shù)據(jù)分析B.簡化數(shù)據(jù)理解C.存儲原始數(shù)據(jù)D.加密敏感信息答案：B解析：可視化通過圖表直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，降低理解門檻。A錯誤，分析是核心，可視化是工具；C是數(shù)據(jù)庫功能；D是數(shù)據(jù)安全范疇。7、用戶復購率的計算周期是？A.任意時間段B.固定統(tǒng)計周期C.單次購物行為D.用戶生命周期答案：B解析：復購率需在固定周期（如月/季度）內統(tǒng)計重復購買用戶比例。A無明確周期無意義；C是單次購買；D是長期維度，非計算周期。8、A/B測試的關鍵是？A.樣本量一致B.僅測試一個變量C.延長測試時間D.增加測試維度答案：B解析：A/B測試需控制單一變量，確保結果差異由測試因素引起。A錯誤，樣本量需足夠但不必絕對一致；C、D可能引入干擾因素。9、GMV的計算不包含？A.已支付訂單B.未支付訂單C.退款訂單D.促銷訂單答案：C解析：GMV（總成交額）統(tǒng)計所有下單金額，包含未支付但不包含已退款訂單。A、B、D均計入，C需扣除。10、用戶畫像的核心數(shù)據(jù)是？A.社交動態(tài)B.消費行為C.網頁瀏覽D.設備信息答案：B解析：用戶畫像通過消費行為（如頻次、偏好）刻畫核心特征。A、C、D是輔助信息，非核心數(shù)據(jù)。11、數(shù)據(jù)抽樣的目的是？A.提高數(shù)據(jù)精度B.減少計算成本C.消除數(shù)據(jù)誤差D.增加數(shù)據(jù)維度答案：B解析：抽樣通過部分數(shù)據(jù)推斷總體，降低存儲和計算成本。A錯誤，抽樣可能降低精度；C誤差無法消除；D與抽樣無關。12、漏斗分析主要關注？A.用戶留存路徑B.商品銷售排名C.廣告投放渠道D.庫存周轉效率答案：A解析：漏斗分析用于分析用戶從進入到轉化的各環(huán)節(jié)流失情況，反映留存路徑。B是排名分析；C是渠道分析；D是庫存分析。13、相關系數(shù)接近1表示？A.無相關性B.強負相關C.強正相關D.弱相關性答案：C解析：相關系數(shù)范圍[-1,1]，接近1表示變量間強正相關，接近-1為強負相關，0為無相關。A對應0，B對應-1，D對應接近0。14、SQL中篩選數(shù)據(jù)的語句是？A.SELECTB.FROMC.WHERED.GROUPBY答案：C解析：WHERE子句用于篩選符合條件的數(shù)據(jù)行。A用于選擇列；B指定表；D用于分組統(tǒng)計。15、用戶流失預警的核心指標是？A.客單價B.訪問間隔C.頁面跳出率D.收藏數(shù)量答案：B解析：長期未訪問（訪問間隔過長）是流失前兆。A是消費能力；C是單次訪問質量；D是潛在興趣，均非核心預警指標。16、AIPL模型中I代表？A.認知用戶B.興趣用戶C.購買用戶D.忠誠用戶答案：B解析：AIPL模型中，A（Awareness）認知，I（Interest）興趣，P（Purchase）購買，L（Loyalty）忠誠。A對應A，C對應P，D對應L。17、數(shù)據(jù)標準化的目的是？A.統(tǒng)一量綱差異B.增加數(shù)據(jù)量C.刪除重復數(shù)據(jù)D.提升可視化效果答案：A解析：標準化通過轉換數(shù)據(jù)尺度（如Z-score）消除量綱影響，便于模型計算。B是數(shù)據(jù)采集目標；C是清洗步驟；D是可視化目標。18、關鍵詞搜索熱度的統(tǒng)計維度是？A.搜索次數(shù)B.商品銷量C.頁面停留D.收藏數(shù)量答案：A解析：搜索熱度直接反映關鍵詞被用戶搜索的頻率，即搜索次數(shù)。B是銷售結果；C、D是用戶行為，非搜索熱度核心。19、庫存周轉率的計算是？A.銷售額/平均庫存B.成本額/期末庫存C.銷量/期初庫存D.利潤額/平均庫存答案：A解析：庫存周轉率=銷售成本（或銷售額）/平均庫存，反映庫存周轉效率。B、C、D均未使用正確分母或分子。20、數(shù)據(jù)挖掘的核心是？A.數(shù)據(jù)存儲B.模式發(fā)現(xiàn)C.數(shù)據(jù)清洗D.結果展示答案：B解析：數(shù)據(jù)挖掘通過算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的模式或規(guī)律。A是數(shù)據(jù)庫功能；C是預處理；D是可視化，均非核心。第二部分：多項選擇題（共10題，每題2分）21、電商數(shù)據(jù)分析的常用工具包括？A.ExcelB.PythonC.PhotoshopD.TableauE.SPSS答案：ABDE解析：Excel（基礎分析）、Python（編程分析）、Tableau（可視化）、SPSS（統(tǒng)計分析）是常用工具。C是圖像處理軟件，非數(shù)據(jù)分析工具。本題考查工具識別能力。22、影響用戶下單轉化率的因素有？A.頁面加載速度B.商品價格C.客服響應時間D.物流配送時效E.網站備案信息答案：ABCD解析：頁面速度（影響體驗）、價格（購買決策）、客服響應（解決疑問）、物流時效（交付預期）均直接影響轉化。E是合規(guī)信息，與轉化無直接關聯(lián)。本題考查轉化影響因素分析。23、屬于用戶行為數(shù)據(jù)的有？A.搜索關鍵詞B.加購商品C.注冊時間D.支付方式E.商品類目答案：ABCD解析：用戶行為數(shù)據(jù)包括搜索、加購、注冊、支付等操作記錄。E是商品屬性，非用戶行為。本題考查數(shù)據(jù)類型區(qū)分能力。24、需進行數(shù)據(jù)去重的情況包括？A.同一用戶多次點擊同一商品B.系統(tǒng)重復導入同一訂單C.用戶多次提交相同評價D.不同用戶瀏覽同一頁面E.促銷活動重復發(fā)放優(yōu)惠券答案：BCE解析：重復訂單（B）、重復評價（C）、重復發(fā)券（E）屬于數(shù)據(jù)冗余需去重。A是正常行為記錄；D是不同用戶的獨立行為，無需去重。本題考查數(shù)據(jù)清洗場景判斷。25、RFM模型的高價值客戶特征是？A.最近消費時間近B.消費頻率高C.消費金額大D.首次消費時間早E.咨詢次數(shù)多答案：ABC解析：R（最近消費近）、F（頻率高）、M（金額大）是高價值客戶核心特征。D與價值無直接關聯(lián)；E是服務需求，非消費價值指標。本題考查RFM模型應用。26、電商促銷活動效果評估指標包括？A.活動期間GMVB.新客增長率C.老客復購率D.頁面跳出率E.服務器帶寬答案：ABCD解析：GMV（銷售結果）、新客增長（拉新）、老客復購（留存）、跳出率（體驗）是效果評估指標。E是技術指標，非活動效果。本題考查評估指標選擇。27、屬于結構化數(shù)據(jù)的有？A.商品銷量表B.用戶評論內容C.訂單明細表D.客服聊天記錄E.庫存臺賬答案：ACE解析：結構化數(shù)據(jù)（表格形式、有固定字段）包括銷量表、訂單表、庫存臺賬。B、D是文本非結構化數(shù)據(jù)。本題考查數(shù)據(jù)結構分類。28、提升搜索推薦準確性的方法有？A.分析用戶搜索歷史B.記錄商品瀏覽路徑C.忽略用戶地域信息D.設置固定推薦列表E.關聯(lián)商品購買記錄答案：ABE解析：搜索歷史（A）、瀏覽路徑（B）、購買記錄（E）可優(yōu)化推薦。C忽略地域會降低準確性；D固定列表缺乏個性化，均錯誤。本題考查推薦優(yōu)化策略。29、需進行數(shù)據(jù)異常檢測的情況是？A.某天GMV突然增長300%B.用戶年齡出現(xiàn)-5歲記錄C.商品好評率持續(xù)98%D.訂單支付時間超過24小時E.頁面訪問量與前日持平答案：ABD解析：GMV異常增長（A）、不合理年齡（B）