人工智能在戰(zhàn)略遠(yuǎn)見中的作用：重塑預(yù)見性治理執(zhí)行摘要42人工智能融入戰(zhàn)略預(yù)見8免責(zé)聲明本文件由世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布，作為對(duì)某個(gè)項(xiàng)目、洞察領(lǐng)域或互動(dòng)的貢獻(xiàn)。此處表達(dá)的研究成果、解釋和結(jié)論是經(jīng)世界經(jīng)濟(jì)論壇促進(jìn)和認(rèn)可的合作過程的結(jié)果，但其結(jié)果不一定代表世界經(jīng)濟(jì)論壇、其全部成員、合作伙伴或其他利益相關(guān)者的觀點(diǎn)。這項(xiàng)工作由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的總干事負(fù)責(zé)出版。文中表達(dá)的觀點(diǎn)和使用的論點(diǎn)不一定反映經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織各成員國的官方觀點(diǎn)。本文件以及其中包含的任何數(shù)據(jù)和地圖，均不損害任何領(lǐng)土的地位或主權(quán)，也不影響國際邊界和疆界的劃定以及任何領(lǐng)土、城市或地區(qū)的名稱。2025世界經(jīng)濟(jì)論壇。版權(quán)所有?版權(quán)所有。本出版物之任何部分均不得以任何形式或通過任何方式復(fù)制或傳播，包括影印和錄音 ,或通過任何信息存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)。重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能2人工智能在戰(zhàn)略遠(yuǎn)見中：重塑預(yù)期治理拉法爾·凱爾熱恩科夫斯基經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織戰(zhàn)略遠(yuǎn)見高級(jí)顧問在許多領(lǐng)域，人工智能（AI）正從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，重塑工作和企業(yè)協(xié)作的性質(zhì)。戰(zhàn)略遠(yuǎn)見也不例外。AI開始改變組織如何發(fā)現(xiàn)、解讀和應(yīng)對(duì)變化信號(hào) ,為掃描、分析和情景開發(fā)提供新能力。這份白皮書由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）和世界經(jīng)濟(jì)論壇聯(lián)合編制，呈現(xiàn)了一項(xiàng)關(guān)于政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界和民間社會(huì)中的前瞻實(shí)踐者的全球調(diào)查新證據(jù)。調(diào)查結(jié)果顯示該領(lǐng)域正在轉(zhuǎn)型：大多數(shù)實(shí)踐者正在使用人工智能來支持研究、自動(dòng)化分析和擴(kuò)大數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，而少數(shù)實(shí)踐者正在嘗試使用人工智能作為斯特凡·默根陶爾首席執(zhí)行官；首席技術(shù)官，世界經(jīng)濟(jì)論壇場(chǎng)景設(shè)計(jì)和系統(tǒng)映射中的創(chuàng)意或分析合作伙伴。該報(bào)告還重點(diǎn)指出了進(jìn)步的關(guān)鍵障礙：技術(shù)能力差距、對(duì)可靠性和透明度的擔(dān)憂，以及需要與公共價(jià)值和倫理原則相一致的治理框架。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)將決定人工智能是會(huì)強(qiáng)化還是扭曲預(yù)見實(shí)踐。本出版物旨在告知和激勵(lì)前瞻性實(shí)踐者和政策制定者 ,引導(dǎo)他們?cè)诓粩嘧兓念I(lǐng)域中前行。通過投資前瞻性團(tuán)隊(duì)的人工智能素養(yǎng)，創(chuàng)造安全的實(shí)驗(yàn)空間，以及建立負(fù)責(zé)任使用的共同標(biāo)準(zhǔn)，我們可以確保人工智能有助于更具預(yù)見性、適應(yīng)性和知情的政策制定。重塑前瞻性治理AI在戰(zhàn)略遠(yuǎn)見中的運(yùn)用：3人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新打開了幾年前看似不可能實(shí)現(xiàn)的未來情景的大門。這項(xiàng)技術(shù)影響著世界各地的決策者，而對(duì)于戰(zhàn)略遠(yuǎn)見領(lǐng)域的從業(yè)者來說，或許影響更為深遠(yuǎn)——戰(zhàn)略遠(yuǎn)見領(lǐng)域是專家探索多種可能的未來并制定策略 ,幫助組織、政府和其他機(jī)構(gòu)為即將到來的事件做準(zhǔn)備。為了評(píng)估人工智能對(duì)戰(zhàn)略遠(yuǎn)見的影響，本白皮書呈現(xiàn)了對(duì)來自55個(gè)國家的167位遠(yuǎn)見專家的調(diào)查結(jié)果，這些專家來自世界經(jīng)濟(jì)論壇全球遠(yuǎn)見網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)合組織政府遠(yuǎn)見共同體和迪拜未來基金會(huì)。結(jié)果表明，目前大多數(shù)前瞻性實(shí)踐者已在工作中使用人工智能。實(shí)踐者報(bào)告說，該技術(shù)對(duì)于前瞻性分析的基本要素（如趨勢(shì)分析、未來情景發(fā)展和新興主題與問題的識(shí)別）非常有用。專家主要認(rèn)為人工智能的價(jià)值在于節(jié)省時(shí)間，稱其通過處理重復(fù)性、勞動(dòng)密集型任務(wù)來簡(jiǎn)化他們的工作。受訪者還贊賞人工智能處理和分析大型數(shù)據(jù)集的能力，從而揭示手動(dòng)識(shí)別可能困然而，調(diào)查揭示了該領(lǐng)域?qū)@項(xiàng)技術(shù)的效用、可及性和可靠性的不同看法。許多受訪者對(duì)人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量和可信度表示擔(dān)憂，指出其容易產(chǎn)生幻覺，運(yùn)作缺乏透明度，并可能產(chǎn)生帶有偏見的結(jié)果。據(jù)報(bào)道，人工智能在歸納推理方面也能力有限，因?yàn)樵摷夹g(shù)依賴于現(xiàn)有知識(shí)，并難以采納進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)測(cè)所需的面向未來的視角。該調(diào)查還突顯了公共和私營(yíng)部門、學(xué)術(shù)界和民間社會(huì)從業(yè)者對(duì)人工智能技術(shù)的看法存在差距，其中私營(yíng)部門從業(yè)者對(duì)其運(yùn)用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)測(cè)工作的能力最為自信。此外，受訪者表示，在某些情況下——例如在數(shù)據(jù)安全和保密限制下工作的公共部門工作人員——缺乏既定的人工智能使用指南可能會(huì)阻礙預(yù)測(cè)從業(yè)者充分利用這份白皮書包含建議，以利用人工智能可以增強(qiáng)遠(yuǎn)見卓識(shí)的領(lǐng)域，并限制其潛在陷阱。這包括提高全球遠(yuǎn)見卓識(shí)界的人工智能素養(yǎng)，并鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)以超越該技術(shù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用案例。人工智能工具可以幫助補(bǔ)充——但不能取代——戰(zhàn)略遠(yuǎn)見領(lǐng)域的努力，人工智能處理數(shù)據(jù)處理和初稿等任務(wù)，從而為專家的高層次分析、解讀和批判性思戰(zhàn)略遠(yuǎn)見——即有紀(jì)律地探索可能的未來以指導(dǎo)當(dāng)今的決策——長(zhǎng)期以來一直是彈性和長(zhǎng)期治理的基石。有效的遠(yuǎn)見需要挑戰(zhàn)現(xiàn)有的思維框架和認(rèn)知偏差，并培養(yǎng)開放性、想象力和創(chuàng)造力，以洞察超越眼前的和熟悉的。它立足于當(dāng)下，但根植于對(duì)過去的理解，將歷史洞見與前瞻性分析相連接。遠(yuǎn)見使政府、企業(yè)和社會(huì)能夠識(shí)別新興機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，并做出更適應(yīng)性的選擇，從而在一個(gè)日益復(fù)雜和不確定的世界中增強(qiáng)韌性。1一在世界經(jīng)濟(jì)論壇上，戰(zhàn)略遠(yuǎn)見團(tuán)隊(duì)召集全球遠(yuǎn)見網(wǎng)絡(luò)，個(gè)跨越公共和私營(yíng)部門的學(xué)習(xí)型社區(qū)，作為孵化器，旨在加速和推進(jìn)遠(yuǎn)見和未來準(zhǔn)備的實(shí)踐。在經(jīng)合組織，戰(zhàn)略遠(yuǎn)見司倡導(dǎo)經(jīng)合組織政府遠(yuǎn)見社區(qū)（GFC），2它匯集了公共部門戰(zhàn)略遠(yuǎn)見實(shí)踐者，并就政府最新遠(yuǎn)見發(fā)展進(jìn)行信息交流，以促進(jìn)更好的政策制定。論壇與經(jīng)合組織共同評(píng)估了人工智能對(duì)遠(yuǎn)見實(shí)踐的影響，認(rèn)識(shí)到，可能從根本上重塑遠(yuǎn)見的應(yīng)用和方法。1一人工智能與遠(yuǎn)見的交集既帶來機(jī)遇也帶來挑戰(zhàn)——它有潛力使原本資源密集且機(jī)構(gòu)限制的預(yù)測(cè)工具民主化，但同時(shí)也存在扭曲或過度自動(dòng)化其增強(qiáng)過程的危險(xiǎn)。人工智能可以通過增強(qiáng)分析能力、模式識(shí)別和情景生成來擴(kuò)大參與范圍，使更多行動(dòng)者能夠探索和準(zhǔn)備不同的未來。然而，這些同樣的工具也可能引入新的依賴性、放大偏見，并以犧牲深度反思為代價(jià)加速短期決策。人工智能以前所未有的速度改變經(jīng)濟(jì)、政府和社會(huì)。3它正在重塑價(jià)值創(chuàng)造、政策設(shè)計(jì)和服務(wù)交付的方式。從從經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的角度來看，公共部門有一個(gè)獨(dú)特的機(jī)遇，在政策周期中將人工智能嵌入其中，利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和反饋來增強(qiáng)遠(yuǎn)見、問責(zé)制和基于證據(jù)的決策。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的2025年《利用人工智能治理》報(bào)告及其《政府可信人工智能框架》強(qiáng)調(diào)了，可信部署依作與發(fā)展組織的人工智能原則相一致。4以人為中心驅(qū)動(dòng)人工智能前景的同一股活力，使得對(duì)其治理的前瞻性變得不可或缺。經(jīng)合組織和論壇都認(rèn)識(shí)到，負(fù)責(zé)任的人工智能需要前瞻能力——戰(zhàn)略遠(yuǎn)見有助于通過鼓勵(lì)公共機(jī)構(gòu)和企業(yè)alike進(jìn)行試驗(yàn)、原型設(shè)計(jì)和情境規(guī)劃，應(yīng)對(duì)科林格雷治困境。公共機(jī)構(gòu)需要構(gòu)建前瞻能力，以準(zhǔn)備人工智能如何重塑其職能和政策本身的性質(zhì)。時(shí)，企業(yè)必須將其戰(zhàn)略遠(yuǎn)見、責(zé)任感和透明度嵌入到其人工智能戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)的每一層。這意味著要使負(fù)責(zé)任的人工智能與核心業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致，建立賦權(quán)治理和風(fēng)險(xiǎn)框架，并確?？尚艛?shù)據(jù)、道德設(shè)計(jì)和員工素養(yǎng)。通過這樣做，公司可以在保護(hù)信任、韌性和長(zhǎng)期價(jià)值創(chuàng)造的同因此，本文旨在首次評(píng)估人工智能如何推動(dòng)預(yù)測(cè)領(lǐng)域自身的變革。為理解這一演進(jìn)，經(jīng)合組織和世界經(jīng)濟(jì)論壇已探索人工智能如何融入公共、私營(yíng)、學(xué)術(shù)和公民社會(huì)67名預(yù)測(cè)專家的全球調(diào)查——這些專家來自經(jīng)合組織政府預(yù)測(cè)社區(qū)、論壇全球預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和迪拜未來基金會(huì)網(wǎng)絡(luò)——揭示三分之二的從業(yè)者已在其工作中使用人工智能。以下的研究結(jié)果為人工智能如何重塑預(yù)測(cè)方法論、可及性以及更廣泛的預(yù)期治理生態(tài)系統(tǒng)提供了初步的經(jīng)驗(yàn)重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能5重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能611來自民間社會(huì)（57%）和學(xué)術(shù)界（59%）的受訪者。然而，93%的私營(yíng)部門受訪者同意或強(qiáng)烈同意該聲明。那些沒有AI經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)AI可能提供的可能性報(bào)道了有限的想法。這可能表明需要通過培訓(xùn)和積極實(shí)驗(yàn)，在公共部門進(jìn)行更有組織和系統(tǒng)性的AI素養(yǎng)提升。而異。與來自其他行業(yè)（尤其是私營(yíng)部門）的戰(zhàn)略foresight專家相比，公務(wù)員普遍對(duì)自己的謙虛。53%的公務(wù)員受訪者同意或強(qiáng)烈同意他們具備來自民間社會(huì)（57%）和學(xué)術(shù)界（59%）的受訪者。然而，93%的私營(yíng)部門受訪者同意或強(qiáng)烈同意該聲明。那些沒有AI經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)AI可能提供的可能性報(bào)道了有限的想法。這可能表明需要通過培訓(xùn)和積極實(shí)驗(yàn)，在公共部門進(jìn)行更有組織和系統(tǒng)性的AI素養(yǎng)提升。43%43%42%40%41%42%40%8%7%我不知道我不知道非常同意不同意強(qiáng)烈反對(duì)非常同意不同意強(qiáng)烈反對(duì)●私營(yíng)部門●公民社會(huì)●●私營(yíng)部門●公民社會(huì)●學(xué)術(shù)界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：大多數(shù)戰(zhàn)略預(yù)見專家同時(shí)使用兩個(gè)或多個(gè)工具，有些人使用多達(dá)50種不同的工具。有27%的受訪者報(bào)告稱他們的組織正在與其他組織合作開發(fā)人工智能賦能的預(yù)見能力，另外34%的人表示他們的組織計(jì)劃這樣做。目前，大部分戰(zhàn)略預(yù)見專家使用現(xiàn)成的AI工受訪者），12%使用定制解決方案，32%使用混合解決大多數(shù)戰(zhàn)略預(yù)見專家同時(shí)使用兩個(gè)或多個(gè)工具，有些人使用多達(dá)50種不同的工具。有27%的受訪者報(bào)告稱他們的組織正在與其他組織合作開發(fā)人工智能賦能的預(yù)見能力，另外34%的人表示他們的組織計(jì)劃這樣做。定制工具傾向于將AI整合進(jìn)現(xiàn)有遠(yuǎn)見方法論（例如：激進(jìn)科技查詢者),6研發(fā)新工具或使用API（應(yīng)用程序接口）的不同的大型語言模型(LLMs)用于內(nèi)部用于分析目的。這些工具用于自動(dòng)收集文檔，檢測(cè)信號(hào)或分析文檔，以支持前瞻性活動(dòng)（參見框1中的某些示--人工智能增強(qiáng)型云系統(tǒng)，用于收集和使用多源新聞信息-基于人工智能的定制化平臺(tái)持續(xù)、自主偵察-由...開發(fā)的封閉式組織工具調(diào)查受訪者提到一些具體人工智能用于戰(zhàn)略預(yù)測(cè)的用例：-基于AI的自定義平臺(tái)設(shè)計(jì)生成預(yù)測(cè)評(píng)估-人工智能平臺(tái)旨在提供通過模擬的預(yù)測(cè)洞察經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：總之，戰(zhàn)略預(yù)見專家正在使用人工智能主要用于趨勢(shì)分析或聚類（69%）場(chǎng)景開發(fā)（63%）和遠(yuǎn)期掃描(60%)(見圖2)。沒有很大差異在部門之間使用，盡管那些學(xué)術(shù)界更多地使用人工智能工具進(jìn)行前景掃描趨勢(shì)分析和聚類比其他行業(yè)更許多人也使用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)和場(chǎng)景可視化。公民社會(huì)也傾向于這樣做更多預(yù)測(cè)建模或預(yù)測(cè)（該領(lǐng)域使用AI的受訪者中有33%），這可能與該領(lǐng)域的許多數(shù)字政府倡議有關(guān)。除了概述的功能之外，戰(zhàn)略遠(yuǎn)見專家還報(bào)告說使用人工智能來設(shè)計(jì)用戶畫像，推斷意外因素和極端場(chǎng)景，尋找思維中的偏見或盲點(diǎn)（尤其是擴(kuò)展人類生成的分析），以及作為戰(zhàn)略遠(yuǎn)見方法論的參考圖書館。重塑前瞻治理AI在戰(zhàn)略遠(yuǎn)見中的發(fā)展：7見您所在的組織如何應(yīng)用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)見？（多選）政策模擬利益相關(guān)者(情感)數(shù)據(jù)政策模擬利益相關(guān)者(情感)數(shù)據(jù)沖擊其他場(chǎng)景發(fā)展預(yù)測(cè)建?；蝾A(yù)測(cè)(e.g.識(shí)別或聚類新問題或弱信號(hào))用于戰(zhàn)略預(yù)見工作的受訪者目前正在使用AI的數(shù)據(jù)表示注意：經(jīng)合組織源文件：翻譯文本：談到將人工智能融入一般戰(zhàn)略預(yù)見流程，實(shí)踐各不相同。1一級(jí)：AI用于分析增強(qiáng)那些沒有嘗試過各種工具或沒有定制解決方案的人傾向于在研究階段使用人工智能來處理更簡(jiǎn)單的任務(wù)（數(shù)據(jù)綜合、初步掃描、意義建構(gòu)等）。這對(duì)大多數(shù)接受調(diào)查的戰(zhàn)略預(yù)測(cè)專家來說都是真實(shí)的。在這里，人工智能工具在按個(gè)案basis匯集、組織合綜合大量信息方面特別有用，提供了一層基礎(chǔ)洞察，這些洞察后來可以被人類專家深化和語境化。人工智能工具被視為補(bǔ)充而非獨(dú)立人工智能工具純粹是輔助性的；它們通過大約10%的速度提升工作流程，但需要仔細(xì)分析和現(xiàn)有的專2二級(jí)人工智能作為創(chuàng)意辯論接下來報(bào)告的成熟水平往往傾向于將AI用作陪練和想法生成器，對(duì)想法進(jìn)行風(fēng)洞測(cè)試并測(cè)試人類生成的內(nèi)容。在這個(gè)階段，AI工具有助于系統(tǒng)化和總結(jié)信號(hào)，為研究的結(jié)構(gòu)提供想法，根據(jù)上傳的數(shù)據(jù)提出場(chǎng)景，幫助比較收集到的信號(hào)與其他事實(shí)數(shù)據(jù)，并幫助加速查找相關(guān)信息。在這里，調(diào)查受訪者報(bào)告了直接效率和生產(chǎn)力的提高，例如隨著場(chǎng)景開發(fā)的吞吐量增加，風(fēng)洞活動(dòng)范圍更廣，輸人工智能工具是掃描視野和進(jìn)行環(huán)境掃描的有用支持 ,參與宏觀趨勢(shì)分析和仿真，推測(cè)未來并迅速為領(lǐng)導(dǎo)層準(zhǔn)備可視化。雖然人工智能有助于提高速度并提供（在許多情況下）分析深度，但它必須被視為人類專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的補(bǔ)充，而不是替代品。3三級(jí)：AI集成并定制到工作流程中第三級(jí)目前非常罕見，它表示人工智能整合到整個(gè)戰(zhàn)略遠(yuǎn)見過程中，開發(fā)了各種適合特定需求的工具用于遠(yuǎn)景掃描、方法的選擇與組合、界定研究問題、測(cè)試它并向外部傳達(dá)。對(duì)于這些情況，會(huì)使用更定制化的工具來進(jìn)行復(fù)雜度映射、模式檢測(cè)等。在這里，戰(zhàn)略遠(yuǎn)見專家們正在積極持續(xù)地試驗(yàn)人工智能應(yīng)用（包括人工智能代理 ),包括積極自動(dòng)化戰(zhàn)略遠(yuǎn)見過程中的不同部分，如信號(hào)檢測(cè)、趨勢(shì)分析、情景發(fā)展、模擬和壓力測(cè)試、替代人工智能被整合為前瞻過程的重大組成部分。專家們正在積極探索能夠?qū)崿F(xiàn)先前不可行能力的人工智能應(yīng)用，包括自動(dòng)文檔收集、自動(dòng)信號(hào)收集以及作為情景開發(fā)和其他前瞻性輸出的輸入的文檔自動(dòng)分析。重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能9有使用人工智能經(jīng)驗(yàn)的人報(bào)告說這項(xiàng)技術(shù)對(duì)他們的工作要么是必需的要么是非常有用的，該群體中有47%的人認(rèn)為它適度有用；而對(duì)于那些沒有使用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)測(cè)的人來說，相應(yīng)數(shù)據(jù)為16%（必需或高對(duì)人工智能在戰(zhàn)略預(yù)見方面的有用性的認(rèn)知（圖3）在不同行業(yè)間存在差異，總體認(rèn)知較為積極，除公共部門有使用人工智能經(jīng)驗(yàn)的人報(bào)告說這項(xiàng)技術(shù)對(duì)他們的工作要么是必需的要么是非常有用的，該群體中有47%的人認(rèn)為它適度有用；而對(duì)于那些沒有使用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)測(cè)的人來說，相應(yīng)數(shù)據(jù)為16%（必需或高重塑戰(zhàn)略遠(yuǎn)見中的預(yù)期治理人工智能：10重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能1147%47%47%45%43%45%43%極具用途–人工智能顯著增強(qiáng)我的遠(yuǎn)見完全沒用–極具用途–人工智能顯著增強(qiáng)我的遠(yuǎn)見完全沒用–我不用我不要–人工智能協(xié)助特定任務(wù)（例如趨勢(shì)掃描，情景構(gòu)建)必要–我的前瞻性工作會(huì)比較困難不使用人工智能工具–我做過實(shí)驗(yàn)但是還沒集成前瞻工作將AI集成到我的工作流程中前瞻工作私營(yíng)部門公共部門公民社會(huì)學(xué)術(shù)界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：3.創(chuàng)意生成與創(chuàng)造力(12%):人工智能通過生成新想法、初稿和替代性視角來支持創(chuàng)造力，幫助用戶克服創(chuàng)因此，在目前使用人工智能的戰(zhàn)略預(yù)測(cè)專家中，存在著強(qiáng)烈的共識(shí)，即該技術(shù)在加速和簡(jiǎn)化流程方面最具價(jià)值 ,特別是在預(yù)測(cè)工作的早期階段。這種效率提升使從業(yè)3.創(chuàng)意生成與創(chuàng)造力(12%):人工智能通過生成新想法、初稿和替代性視角來支持創(chuàng)造力，幫助用戶克服創(chuàng)4.場(chǎng)景發(fā)展（10%）：人工智能通過快速生成、完善和測(cè)試多種未來場(chǎng)景，提升戰(zhàn)略遠(yuǎn)見的速度和完整性。5.提升質(zhì)量與范圍（7%）：人工智能有助于提高工作的整體質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和廣度，從而實(shí)現(xiàn)更全面的研究和6.對(duì)非專家和初學(xué)者的支持（4%）：人工智能通過降5.提升質(zhì)量與范圍（7%）：人工智能有助于提高工作的整體質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和廣度，從而實(shí)現(xiàn)更全面的研究和6.對(duì)非專家和初學(xué)者的支持（4%）：人工智能通過降低專業(yè)知識(shí)和資源門檻，使預(yù)測(cè)方法更易獲得，幫助新來者更有效地參與到分析或戰(zhàn)略過程中。2.數(shù)據(jù)處理和分析（17%）：受訪者贊賞人工智能高效處理和分析大型數(shù)據(jù)集的能力，能夠揭示手動(dòng)識(shí)別困難或耗時(shí)才能發(fā)現(xiàn)的趨勢(shì)和見解。綜上所述，調(diào)查結(jié)果清楚地表明，人工智能被視為一種強(qiáng)大的工具，用于提高戰(zhàn)略預(yù)測(cè)的效率、速度和范圍。雖然它目前尚未被視為人類專業(yè)知識(shí)的替代品—作伙伴，負(fù)責(zé)處理繁重的數(shù)據(jù)處理和初稿工作，從而讓人類從業(yè)者能夠?qū)Ｗ⒂诟邔哟蔚姆治?、解讀和批報(bào)告的挑戰(zhàn)將人工智能整合入戰(zhàn)略預(yù)測(cè)面臨的最大挑戰(zhàn)與倫理或治理問題、技術(shù)專長(zhǎng)缺乏以及人工智能與以人為本的預(yù)測(cè)難以協(xié)調(diào)（圖4）有關(guān)。對(duì)于已經(jīng)使用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)略預(yù)測(cè)的人來說，技術(shù)專長(zhǎng)并非意外地成為障礙較小(圖5），但據(jù)報(bào)道，跟上最佳可用工具在所有受訪者中都是一個(gè)挑戰(zhàn)。據(jù)報(bào)道，來自領(lǐng)導(dǎo)層或利益相關(guān)者的阻力主要由公共部門、民間社會(huì)和學(xué)術(shù)界成員面臨；據(jù)報(bào)道，參與調(diào)查的私營(yíng)部門受訪者并沒有這個(gè)問題。戰(zhàn)略遠(yuǎn)見專家（包括已經(jīng)使用和尚未使用AI的人）報(bào)告的額外挑戰(zhàn)與AI輸出的不可靠性有關(guān)：它們的質(zhì)量和傾向于產(chǎn)生幻覺、缺乏透明度、語言和其他偏見 ,以及噪聲。此外，在許多情況下，據(jù)報(bào)道人工智能在歸納推理方面的能力有限。由于人工智能系統(tǒng)僅基于現(xiàn)有知識(shí)構(gòu)建，它們難以識(shí)別前瞻性視角、未知/低概率信號(hào)和潛在中斷，而這些都是戰(zhàn)略遠(yuǎn)見所必需的。此外，特別是在公共部門背景下，數(shù)據(jù)安全問題和管理部門各自為政被列為障礙。為了提高輸出質(zhì)量，在使用和工具方面都需要更多的意圖性和定制化被認(rèn)為是有必要的。然而，戰(zhàn)略遠(yuǎn)見專家也報(bào)告了缺乏進(jìn)行必要實(shí)驗(yàn)?zāi)趯⑷斯ぶ悄苋谌腩A(yù)見中面臨哪些挑戰(zhàn)？80%70%60%50%40%30%20%10%30%20%10%47%53%51%47%43%45%42%35%40%43%45%42%35%40%33%32%29%29%33%33%32%29%29%25%25%21%20%21%25%25%11%14%11%0%缺乏技術(shù)專長(zhǎng)道德上或關(guān)注領(lǐng)導(dǎo)力或利益相關(guān)者對(duì)齊困難以人為中心遠(yuǎn)見有限訪問其他到相關(guān)數(shù)據(jù)●私營(yíng)部門●公共部門●公民社會(huì)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能1344%44%39%39%道德上或治理關(guān)注缺乏技術(shù)對(duì)齊困難道德上或治理關(guān)注缺乏技術(shù)對(duì)齊困難領(lǐng)導(dǎo)力或利益相關(guān)者專業(yè)性領(lǐng)導(dǎo)力或利益相關(guān)者專業(yè)性以人為中心遠(yuǎn)見使用過人工智能的人未使用過人工智能的人經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：或者新出現(xiàn)的信息限制了全球和前瞻性分析。鑒于這些擔(dān)憂，盡管效率很高，但用戶對(duì)人工智能的可信度和在沒有大量人工監(jiān)督的情況下提供真正新穎或細(xì)微見解的能力仍存在重大疑慮。這些疑慮可以按提及頻率總結(jié)如下：或者新出現(xiàn)的信息限制了全球和前瞻性分析。4.組織和倫理問題（10%）：擔(dān)憂涉及數(shù)據(jù)安全、所有權(quán)和引用規(guī)則不明確，以及對(duì)人工智能的過度依賴風(fēng)險(xiǎn)。許多組織缺乏正式的倫理框架來指導(dǎo)負(fù)責(zé)任的使用。這是一個(gè)問題——只有27%使用人工智能的專家已經(jīng)表示他們的組織已經(jīng)制定了正式的倫理指南(5.方法論和使用挑戰(zhàn)（10%）：有效使用人工智能被4.組織和倫理問題（10%）：擔(dān)憂涉及數(shù)據(jù)安全、所有權(quán)和引用規(guī)則不明確，以及對(duì)人工智能的過度依賴風(fēng)險(xiǎn)。許多組織缺乏正式的倫理框架來指導(dǎo)負(fù)責(zé)任的使用。這是一個(gè)問題——只有27%使用人工智能的專家已經(jīng)表示他們的組織已經(jīng)制定了正式的倫理指南(5.方法論和使用挑戰(zhàn)（10%）：有效使用人工智能被認(rèn)為很困難。制作強(qiáng)提示和維護(hù)質(zhì)量需要專業(yè)知識(shí)，人工智能通常退化為簡(jiǎn)單或不一致的輸出。上述挑戰(zhàn)表明，目前AI被視為一種增強(qiáng)人類專業(yè)知識(shí)而非取代它的工具，需要謹(jǐn)慎和持續(xù)監(jiān)督以確保預(yù)測(cè)2.透明度和可驗(yàn)證性（12%）：從業(yè)者面臨人工智能缺乏透明度和推理不明確的問題。由于其輸出背后的來源和邏輯是隱藏的，需要大量人力進(jìn)行驗(yàn)證和事實(shí)核查，3.偏見和數(shù)據(jù)限制（10%）：受訪者擔(dān)心由于人工智能對(duì)英語、西方和歷史數(shù)據(jù)的依賴，其輸出結(jié)果存在偏見和狹隘。其獲取私人數(shù)據(jù)的權(quán)限有限重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能1442%42%我們有正式的倫理已制定的指南我們依賴非正式規(guī)范以及從業(yè)者我們現(xiàn)在開發(fā)一個(gè)道德的框架我們還沒有我不知道已解決這個(gè)問題用于戰(zhàn)略預(yù)見工作的受訪者目前正在使用AI的數(shù)據(jù)表示注意：經(jīng)合組織源文件：翻譯文本：重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能15隨著人工智能飛速發(fā)展且其影響難以整體評(píng)估，多數(shù)受訪的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見專家表示，該技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)是情境化的，取決于人工智能的設(shè)計(jì)、治理和應(yīng)用方式（圖7）。然而，19%的受訪者預(yù)測(cè)該行業(yè)面臨中等風(fēng)險(xiǎn)，6%的受訪者認(rèn)為人工智能將顯著破壞有效預(yù)測(cè)實(shí)踐的風(fēng)險(xiǎn)非常高。對(duì)于已經(jīng)在戰(zhàn)略預(yù)測(cè)實(shí)踐中使用人工智能的人和尚未這樣做的人，這些回答的比例大致相同。作為戰(zhàn)略遠(yuǎn)見實(shí)踐者也面臨著科林格里奇困境（并非所有與人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)都將在規(guī)模化采用和建立難以打破的路徑依賴之前得到預(yù)見），這些風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該被認(rèn)真考慮到這一點(diǎn)，公共服務(wù)領(lǐng)域普遍需要預(yù)見能力，戰(zhàn)略遠(yuǎn)見實(shí)踐本身也需要這種能力，以便通過實(shí)驗(yàn)和遵循風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐盡早應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)。744重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能16對(duì)決策影響的具體影響看法各異，這取決于他們之前與顯著或一定程度上減少他們的作用，而同一群體中有32%表示人工智能將顯著支持或增強(qiáng)他們的作用（圖8）。僅占未在戰(zhàn)略預(yù)見工作中使用AI的群體中的11%（圖9）。總的來說，在兩個(gè)方面，兩個(gè)群體中的多數(shù)人都傾向于正面而非負(fù)面地評(píng)估AI對(duì)該行業(yè)的影響。產(chǎn)生的一個(gè)矛盾風(fēng)險(xiǎn)是：人工智能的應(yīng)用可能會(huì)使遠(yuǎn)見更容易被大眾獲取，從而更廣泛地使用，但如果遠(yuǎn)見輸出因先前已識(shí)別出的問題而質(zhì)量低下，對(duì)過程的信任可能會(huì)喪失，從而抵消將遠(yuǎn)見嵌入決策中所取得同樣地，從正面來看，22%的擁有AI經(jīng)驗(yàn)的人表示他們影響，與...相比0%極高風(fēng)險(xiǎn)–人工智能將顯著損害有效遠(yuǎn)見0%5%5%無影響–人工智能不會(huì)影響練習(xí)遠(yuǎn)見無影響–人工智能不會(huì)影響練習(xí)遠(yuǎn)見中等高風(fēng)險(xiǎn)–人工智能將提出一些挑戰(zhàn)有效預(yù)見取決于上下文–風(fēng)險(xiǎn)會(huì)因關(guān)于人工智能的設(shè)計(jì)治理，并應(yīng)用–人工智能將提出最小或無對(duì)先見之明構(gòu)成威脅:43%AI將不會(huì)影響它們的作用AI將有點(diǎn)降低他們的作用AIAI將不會(huì)影響它們的作用AI將有點(diǎn)降低他們的作用AI將有點(diǎn)支持或補(bǔ)充AI將顯著降低他們的作用支持或增強(qiáng)它們的作用它們的作用它們的作用●使用過人工智能的人●●使用過人工智能的人經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：●使用過人工智能的人●未使用過人工智能的人經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：44%43%●使用過人工智能的人●未使用過人工智能的人經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織來源：44%43%4%無影響–人工智能不會(huì)影響積分有點(diǎn)負(fù)面–人工智能將略微減少積分有點(diǎn)正面–人工智能將略微增強(qiáng)集成強(qiáng)烈負(fù)面–人工智能將顯著減少積分強(qiáng)陽性不確定–人工智能將顯著增強(qiáng)集成重塑戰(zhàn)略預(yù)見中的預(yù)期治理人工智能18經(jīng)合組織世界經(jīng)濟(jì)論壇調(diào)查的見解突顯了遠(yuǎn)見卓識(shí)專業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。雖然調(diào)查結(jié)果證實(shí)AI有潛力提高效率，但也揭示了一系列挑戰(zhàn)和不確定性。一個(gè)顯著的發(fā)現(xiàn)是提升人工智能素養(yǎng)：各行業(yè)對(duì)人工智能技能的認(rèn)知差異，其中公共部門受訪者對(duì)其能力的評(píng)估比私營(yíng)部門更為謙虛。這可能需要通過培訓(xùn)和積極實(shí)驗(yàn)，協(xié)調(diào)一致地、系統(tǒng)地提升公共部門的人工智能素實(shí)踐者，特別是那些缺乏經(jīng)驗(yàn)的人，對(duì)于人工智能的潛力往往了解有限，因此可能不太善于識(shí)別并規(guī)避其陷阱。一種積極、實(shí)驗(yàn)性的方法是至關(guān)重要的，因?yàn)檎{(diào)查發(fā)現(xiàn)，人工智能的經(jīng)驗(yàn)會(huì)顯著增加其感知的有用性。這不僅僅是關(guān)于采用現(xiàn)成的工具，還涉及到將戰(zhàn)略預(yù)見的各個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化，增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力，并開發(fā)定制化的解調(diào)查超越簡(jiǎn)單應(yīng)用場(chǎng)景：表明目前大多數(shù)戰(zhàn)略預(yù)見從業(yè)者使用人工智能進(jìn)行較簡(jiǎn)單的任務(wù)，例如數(shù)據(jù)綜合、初步掃描和意義構(gòu)建。雖然這是一個(gè)有價(jià)值的起點(diǎn) ,但未來在于更高級(jí)的應(yīng)用。從業(yè)者應(yīng)該投入時(shí)間，將人工智能用作切磋伙伴和創(chuàng)意生成器，并對(duì)信號(hào)進(jìn)行系統(tǒng)化和總結(jié)，提出情景，并比較收集到的數(shù)據(jù)。目標(biāo)是達(dá)到一種成熟的程度，人工智能被整合到整個(gè)戰(zhàn)略預(yù)見過程中，并為復(fù)雜性分析、模式識(shí)別和研究The開發(fā)以人為本的工作流程：調(diào)查強(qiáng)化了人工智能工具純粹是輔助工具且需要仔細(xì)分析和現(xiàn)有的人類專業(yè)知識(shí)的觀念。戰(zhàn)略遠(yuǎn)見實(shí)踐者應(yīng)該投資開發(fā)利用人工智能放出來用于高級(jí)分析、解釋和批判性思維。目標(biāo)是利用人工智能實(shí)現(xiàn)以前不可行的能力，例如自動(dòng)信號(hào)檢測(cè)和大規(guī)模文檔分析，同時(shí)保持人類監(jiān)督以確保輸出的細(xì)微調(diào)查強(qiáng)調(diào)，雖然大多數(shù)從業(yè)者對(duì)人工智能的潛力持樂觀態(tài)度，但他們也認(rèn)識(shí)到重大風(fēng)險(xiǎn)。防范不可靠和有偏見的最常被引用的挑戰(zhàn)輸出質(zhì)量：是指人工智能生成輸出的質(zhì)量和可信度。這包括了對(duì)幻覺、內(nèi)容薄弱和膚淺、缺乏原創(chuàng)性或想象力的擔(dān)憂。從業(yè)者必須保持批判性思維并實(shí)施強(qiáng)大的驗(yàn)證協(xié)議來核實(shí)人工智能輸出，尤其是由于對(duì)來源和邏輯缺乏透明度是一個(gè)主要問題。不同的AI工具可以并行使The解決倫理和治理空白：調(diào)查發(fā)現(xiàn)一個(gè)重大挑戰(zhàn)是缺乏明確的倫理規(guī)范和治理。這加劇了數(shù)據(jù)安全和保密限制，這些限制阻止將敏感內(nèi)部文件輸入人工智能引擎。戰(zhàn)略遠(yuǎn)見實(shí)踐者可能需要倡導(dǎo)并幫助制定解決數(shù)據(jù)所有權(quán)、問責(zé)制和人工智能負(fù)責(zé)任使用問題的倫理框架。8各國缺乏負(fù)責(zé)任地試驗(yàn)政府人工智能的指調(diào)查強(qiáng)調(diào)了解決技能差距：戰(zhàn)略預(yù)見專家中人工智能素養(yǎng)率的差異。成功地將人工智能實(shí)驗(yàn)性地整合到戰(zhàn)略預(yù)見過程中也要求在人工智能和數(shù)據(jù)處理方面具備一定的技能水平。針對(duì)戰(zhàn)略預(yù)見團(tuán)隊(duì)的定向招聘和內(nèi)部技能提升及培訓(xùn)計(jì)劃可以幫助增加確保人工智能系統(tǒng)性應(yīng)用調(diào)查克服組織慣性：表明公共部門、社會(huì)組織和學(xué)術(shù)界在整合人工智能時(shí)面臨來自領(lǐng)導(dǎo)層或其他利益相關(guān)者的阻力。這與普遍的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避氛圍，以及缺乏必要實(shí)驗(yàn)所需的資源和時(shí)間有關(guān)。從業(yè)者需要為人工智能的價(jià)值建立有力的論據(jù)，通過小規(guī)模實(shí)驗(yàn)和試點(diǎn)項(xiàng)目展示其益處。成功將人工智能整合到戰(zhàn)略預(yù)判中可能是展示影響任何組織的系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)問題的一種最佳方式，因此，這種整合