《數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用 第2版 》課件 6.1分類預測-分類的原理_第1頁
《數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用 第2版 》課件 6.1分類預測-分類的原理_第2頁
《數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用 第2版 》課件 6.1分類預測-分類的原理_第3頁
《數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用 第2版 》課件 6.1分類預測-分類的原理_第4頁
《數(shù)據(jù)挖掘原理與應(yīng)用 第2版 》課件 6.1分類預測-分類的原理_第5頁
已閱讀5頁，還剩2頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第6章分類預測基本概念分類Classification數(shù)據(jù)挖掘算法三大類之一關(guān)聯(lián)分析分類聚類分類什么是分類分類就是“貼標簽”：描述性Descriptive預測性Predictive建立(分類)模型應(yīng)用模型屬性A=a1屬性B=b1屬性C=c1屬性A=a2屬性B=b5屬性C=c1……屬性A=a3屬性B=b2屬性C=c2X類Y類？類什么是分類輸入數(shù)據(jù)集分類模型屬性A=a1屬性B=b1屬性C=c1屬性A=a2屬性B=b2屬性C=c2屬性A=a3屬性B=b3屬性C=c3X類Y類Z類什么是分類輸入數(shù)據(jù)集輸出分類標簽分類模型屬性A=a屬性B=b屬性C=c類別=Y？類分類的過程歸納(學習算法)推演分類模型檢驗訓練數(shù)據(jù)集測試數(shù)據(jù)集建立模型評估模型應(yīng)用模型

訓練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)描述性Descriptive算法未分類數(shù)據(jù)預測性Predictive？？？？？分類的方法(算法)決策樹法貝葉斯算法人工神

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論