2025AI賦能安 AI賦能安 AI伴生安 AI安全的生 AI安全的監(jiān)管生 AI安全的技術(shù)生 大模型安 對抗樣本攻 數(shù)據(jù)投毒攻 供應(yīng)鏈攻 數(shù)據(jù)泄露攻 模型竊取攻 AI倫理/對 AI輔助安 監(jiān)管發(fā) 技術(shù)發(fā) 轉(zhuǎn)型的浪潮下，AI等多個安全白皮書，并進(jìn)行更加全面的總結(jié)形成《AIAIAIAI在確保數(shù)據(jù)可用性的前提下，創(chuàng)造價值，改變世界。CSA《AICSACSAAIAIAIAI人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不斷推動著網(wǎng)絡(luò)安全攻防自動化和智能化的水量的漏洞代碼樣本，學(xué)習(xí)漏洞代碼的語義、結(jié)構(gòu)、指令序列等特征,從而能夠自AI第一階段，人工代碼安全審計，60第二階段，靜態(tài)分析工具輔助，70SASTSAST第三階段，結(jié)合動態(tài)測試技術(shù)，9010AIAIGC20183（CSIS）在題為《美國機(jī)器智能國家AI圖1美國CGC比現(xiàn)2023年9月份美國宣布發(fā)起為期兩年的人工智能網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)時間成本，還是資金投入，都可見美國政府對此事的重視程度非同一般。放眼國內(nèi)，近年來我國信息安全體系日趨完善，20172智能化攻防技術(shù)也得到了迅速發(fā)展，RHG（RobotHackingGame）競在國和檢驗企業(yè)的自動化安全攻防能力這類競為自動化攻防技術(shù)的探索和應(yīng)用提控制流程圖(ControlFlowGraph,CFG)，針對目標(biāo)二進(jìn)制文件中的函數(shù)、遺傳算法（GeneticAlgorithm，GA）根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)3（來源互聯(lián)網(wǎng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN），從信息處理角度自動化漏洞利用（AutomaticExploitGeneration,AEG）的技術(shù)體系已經(jīng)AEG腳本、payloadsAISecOps（智能驅(qū)動安全運營）是人工智能技術(shù)與安全運營的融合，以安全運營目標(biāo)為導(dǎo)向，以人、流程、技術(shù)與數(shù)據(jù)的融合為基礎(chǔ)，面向預(yù)防、檢測、精準(zhǔn)判斷安全事件影響范圍，快速指揮調(diào)度及響應(yīng)。人網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源通過安全設(shè)備告警、日志和流量分析、服務(wù)資源異常、蜜罐ID4090年代就已出AI賦能威脅檢測應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)給出簡要介紹。AI于惡意代碼的多維度特征構(gòu)建智能檢測分類模型。相比來說，AIAI帶來了新的挑戰(zhàn)。AIAI3σ準(zhǔn)則等，面向時間序列ARIMAOne-ClassSVM、自編碼器等。另一ABODcookie等字段特征，報文凈荷中包含的明文敏感函數(shù)調(diào)用，加密流量中使用的base64編碼長度等。此外，流會話中的上下行包大小序列及包時間間隔序列相RNN、LSTM、TransformerAI名本身包含較為豐富的特征，所以可基于域名字符串提取一系列特征以構(gòu)建AIn-gramLSTM、TransformerAI很多來源的漏洞描述信息是以非結(jié)構(gòu)化文本形式呈現(xiàn)的，包括CVE、HAN、CasRel、TPLinker、UIEAIAIAI系統(tǒng)的脆弱ChatGPT等大模型的廣泛使用，某些別有用心的人將其作為違法AIAI的合規(guī)使用，還涉及人身安全、隱私保護(hù)、軍事與國家AIAIAIAI2023年 OWASP發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)安全風(fēng)險TOP10就涵蓋諸多方面4OWASPAI務(wù)邏輯,目前使用較多的深度學(xué)習(xí)框架包括TensorFlowPyTorchPaddlePaddle例如，CVECVE-2019-9635TensorFlow1.12.2GIF幸免，漏洞類型涵蓋緩沖區(qū)溢出、CSRF、XSSAI的問題，AIAI型帶來的安全問題和人工智能武器引發(fā)軍備競等三個方面簡要介紹衍生安全I(xiàn)OActive5010新聞則可能引發(fā)更加復(fù)雜的社會問題。AIGC越式進(jìn)步，一場人工智能技術(shù)軍事化應(yīng)用的競激烈展開。這些積極發(fā)展人工智20162018備競這兩類屬于實際發(fā)生的人工智能衍生安全問題隨著人工智能的廣泛應(yīng)用題，AIAIAIAI美國白宮20231030日發(fā)布拜登簽署的《關(guān)于安全、可靠和可信AI行政命令》，以確保美國在把握AI的前景和管理其風(fēng)險方面處于領(lǐng)先地位。作為美政府負(fù)責(zé)任創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略的一部分，該行政令以美國總統(tǒng)之前采取的行動為基礎(chǔ)，包括促使15家領(lǐng)軍企業(yè)自愿承諾推動安全、可靠和可信的AI發(fā)展的工作。該行政令包含8個目標(biāo)：AI安全的新標(biāo)準(zhǔn)；保護(hù)美國民眾的隱私；促進(jìn)公平和公民權(quán)利；維護(hù)消費者、病患和學(xué)生的權(quán)益；支持勞動者；促進(jìn)創(chuàng)新和競爭；提升美國在海外的領(lǐng)導(dǎo)力；確保美國政府負(fù)責(zé)任且有效地使用AI美國《2020年國家人工智能倡議法案》（NationalAIInitiativeActof2020）頒布于20211月，旨在強化和協(xié)調(diào)各聯(lián)邦機(jī)構(gòu)之間的人工智能研發(fā)活動，確保美國在全球人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位?！?020年國AI倡議法案》通過將美國AI計劃編入法典以幫助增加研究投資、改善計算和數(shù)據(jù)資源的獲取、設(shè)置技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建立勞動力系統(tǒng)并跟盟友展開合作。其中關(guān)鍵措施有：設(shè)立國家人工智能倡議辦公室，屬于白宮科技政策辦公室，承擔(dān)監(jiān)督和實施美國國家人工智能戰(zhàn)略等職責(zé)。設(shè)立國家人工智能咨詢委員會，委員會應(yīng)由商務(wù)部部長任命，代表廣泛跨學(xué)科的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、私營企業(yè)、非盈利機(jī)構(gòu)等，并就人工智能相關(guān)事項向總統(tǒng)和國家人工智能辦公警示提供建議，幫助美國保持在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。加大人工智能研發(fā)投入，命令聯(lián)邦機(jī)構(gòu)在其研發(fā)任務(wù)中優(yōu)先考慮人工智能投資的方式，保持美國對高回報、基礎(chǔ)性人工智能研發(fā)的長期且強有力的重視。開放人工智能資源，要求相關(guān)機(jī)構(gòu)將聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型向美國人工智能和計算資源研發(fā)專家、研究人員和產(chǎn)業(yè)開放，增強公眾對人工智能技術(shù)的信任,提高這些資源對人工智能研發(fā)專家的價值,同時確保數(shù)據(jù)安全、保護(hù)公民自由與隱私權(quán)又不失機(jī)密性。設(shè)定人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)邦機(jī)構(gòu)將通過建立適用于不同領(lǐng)域的技術(shù)工業(yè)部門的人工智能發(fā)展指南來增強公眾對人工智能系統(tǒng)的信任，幫助聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定一套人工智能技術(shù)的治理方法。該倡議還要求美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所領(lǐng)導(dǎo)制定人工智能系統(tǒng)的適當(dāng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，使其可靠、安全、便捷、可互操作。依據(jù)此法案，美國白宮科學(xué)技術(shù)政策辦公室（OSTP）宣布成立國家人工智能倡議辦公室和國家人工智能咨詢委員會，并建立或指定一個機(jī)構(gòu)間委員會，以更健全完備的組織機(jī)構(gòu)推動“國家人工智能計劃”實施。該法案顯示了兩黨AIAI和舉措編入法律并加以擴(kuò)展。例如，將美國AI5（加大人工智能研發(fā)投入、開放人工智能資源、設(shè)定人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)人工智能勞動力，以及國際協(xié)作和保護(hù)美國人工智能優(yōu)勢）2018年成立的人工智能專責(zé)委員會并使其成為常設(shè)機(jī)構(gòu)，承認(rèn)2020年成立的國家AI2019AI2019AIAI美國《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》2022年10月美國白宮科技政策辦公室發(fā)布了《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖：的建設(shè)、部署和治理中保護(hù)公民的權(quán)利和促進(jìn)民主價值。核心內(nèi)容如下：安全和有效的系統(tǒng)。自動化系統(tǒng)應(yīng)該通過咨詢不同的社區(qū)、利益相關(guān)者和領(lǐng)域?qū)＜?，以確定系統(tǒng)的關(guān)注點、風(fēng)險和潛在影響。算法歧視的保護(hù)。系統(tǒng)應(yīng)該以公平的方式使用和設(shè)計，當(dāng)自動化系統(tǒng)導(dǎo)致人們因其種族、膚色、民族、性別（包括懷孕、性別認(rèn)同等）、宗教、年齡、國籍、殘疾、退伍軍人身份或其他任何法律保護(hù)的分類而受到不合理的待遇或影響時，就會發(fā)生算法歧視。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。系統(tǒng)應(yīng)該通過內(nèi)置的保護(hù)措施，以免受到濫用數(shù)據(jù)行為的影響，而且應(yīng)該確保用戶應(yīng)該對關(guān)于自己數(shù)據(jù)的使用方式擁有自主權(quán)。自動系統(tǒng)的設(shè)計者、開發(fā)者和部署者應(yīng)該以適當(dāng)?shù)姆绞讲⒃谧畲蟪潭壬汐@取用戶的同意，并且尊重用戶關(guān)于收集、使用、訪問、轉(zhuǎn)移和刪除用戶數(shù)據(jù)的決定。告知和解釋。自動化系統(tǒng)的設(shè)計者、開發(fā)者和部署者應(yīng)該提供可訪問的通俗語言文件，包括對整個系統(tǒng)功能和自動化所起作用的清晰描述，關(guān)于這些系統(tǒng)使用的告知，負(fù)責(zé)該系統(tǒng)的個人或組織，應(yīng)當(dāng)對結(jié)果給出清晰、及時和可訪問的解釋。歐洲歐洲擬議的《人工智能法》主要側(cè)重于加強圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量、透明度、人類監(jiān)督和責(zé)任的規(guī)則。它還旨在解決從醫(yī)療和教育到金融和能源等各個領(lǐng)域的道德問題和實施挑戰(zhàn)?！度斯ぶ悄芊ā返幕A(chǔ)是一個分類系統(tǒng)，用來明確人工智能技術(shù)可能對個體的健康和安全或基本權(quán)利構(gòu)成的風(fēng)險水平。該框架包括四個風(fēng)險等級：不可接受的、高的、有限的和最低的。具有有限和最低風(fēng)險的人工智能系統(tǒng)，如垃圾郵件過濾器或視頻游戲等是允許使用的，除了透明度義務(wù)外，沒有什么要求。而如政府的社會評分和公共場所的實時生物識別系統(tǒng)會被認(rèn)為構(gòu)成不可接受的風(fēng)險的系統(tǒng)，禁止使用且?guī)缀鯖]有例外。高風(fēng)險的人工智能系統(tǒng)是被允許的，但開發(fā)者和使用者必須遵守規(guī)定，要進(jìn)行嚴(yán)格的測試，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠涗?，并制定詳?xì)的人類監(jiān)督問責(zé)框架。被視為高風(fēng)險的人工智能包括自動駕駛汽車、醫(yī)療設(shè)備和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)械，以上僅為枚舉。擬議的法案還概述了圍繞所謂的通用人工智能的規(guī)定，這些人工智能系統(tǒng)可用于不同的目的，具有不同程度的風(fēng)險。此類技術(shù)包括，例如，像ChatGPT這樣的大型語言模型生成型人工智能系統(tǒng)。《人工智能法》提出了嚴(yán)厲的違規(guī)處罰措施。對于公司來說，罰款可高達(dá)3000萬歐元或全球收入的6%。向監(jiān)管機(jī)構(gòu)提交虛假或誤導(dǎo)性文件也會導(dǎo)致罰款。GDPR法規(guī)歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管法（GDPR）是為個人的數(shù)據(jù)在處理和數(shù)據(jù)流動方面提供保護(hù)。該監(jiān)管法于2016524日生效，并于2018525開始在歐盟所有成員國都具有約束力并直接適用。GDPR要求從事個人數(shù)據(jù)處理的所有人必須遵守其規(guī)定，并賦予個人數(shù)據(jù)正在處理的個人一些重要的權(quán)利。參與個人數(shù)據(jù)處理的自然人和法人，包括公司和政府機(jī)構(gòu)，都被要求按照GDPR行事。潛在的不合規(guī)行為可能導(dǎo)致高額罰金，并導(dǎo)致法院訴訟和名譽損害的后果。GDPR適用于在歐盟設(shè)立的參與個人數(shù)據(jù)處理的自然人和法人。但是，對于位于歐盟以外國家的公司、機(jī)構(gòu)和個人，當(dāng)他們處理歐盟公民或居民的個人數(shù)據(jù)時，他們須按照GDPR開展活動。該法案重點保護(hù)的是自然人的“個人數(shù)據(jù)”，號稱史上最嚴(yán)的數(shù)據(jù)保護(hù)法案。根據(jù)該法案規(guī)定的“市場地原則”，只要數(shù)據(jù)的收集方、數(shù)據(jù)的提供方（被收集數(shù)據(jù)的用戶）和數(shù)據(jù)的處理方（比如第三方數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)）這三方之中，有任何一方是歐盟公民或法人，就將受到該法案管轄。這就是說，任何企業(yè)只要是在歐盟市場提供商品或服務(wù)，或者收集歐盟公民的個人數(shù)據(jù)，都將受到這部法律的管轄。對于違法企業(yè)的罰金，最高可達(dá)2000萬歐元（約合1.5億元人民幣）或者其全球營業(yè)額的4%，以這二者中高者為準(zhǔn)。中國中國在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇提出了《全球人工智能治理倡議》互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定近年來，隨著中國《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律的不斷完善，人民群眾對于個人信息、數(shù)據(jù)安全以及網(wǎng)絡(luò)安全不斷重視。黨中央在《法治社會建設(shè)實施綱要（2020-2025年）》明確提出制定完善對算法推薦等新技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范管理辦法。2021年九部委出臺《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》，為《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱“《規(guī)定》”）的制定奠定了良好的法制基礎(chǔ)。中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》），202231日起施行。《規(guī)定》明確，應(yīng)用算法推薦技術(shù)，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息?！兑?guī)定》明確了算法推薦服務(wù)提供者的信息服務(wù)規(guī)范，要求算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)建立健全用戶注冊、信息發(fā)布審核、數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)、安全事件應(yīng)急處置等管理制度和技術(shù)措施，定期審核、評估、驗證算法機(jī)制機(jī)理、模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用結(jié)果等；建立健全用于識別違法和不良信息的特征庫，發(fā)現(xiàn)違法和不良信息的，應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)的處置措施；加強用戶模型和用戶標(biāo)簽管理，完善記入用戶模型的興趣點規(guī)則和用戶標(biāo)簽管理規(guī)則；加強算法推薦服務(wù)版面頁面生態(tài)管理，建立完善人工干預(yù)和用戶自主選擇機(jī)制，在重點環(huán)節(jié)積極呈現(xiàn)符合主流價值導(dǎo)向的信息；規(guī)范開展互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)，不得生成合成虛假新聞信息或者傳播非國家規(guī)定范圍內(nèi)的單位發(fā)布的新聞信息；不得利用算法實施影響網(wǎng)絡(luò)輿論、規(guī)避監(jiān)督管理以及壟斷和不正當(dāng)競爭行為?！兑?guī)定》要求，具有輿論屬性或者社會動員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報備案信息，履行備案手續(xù)；備案信息發(fā)生變更的，應(yīng)當(dāng)在規(guī)定時間內(nèi)辦理變更手續(xù)。算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)依法留存網(wǎng)絡(luò)日志，配合有關(guān)部門開展安全評估和監(jiān)督檢查工作，并提供必要的技術(shù)、數(shù)據(jù)等支持和協(xié)助。互聯(lián)網(wǎng)彈窗信息服務(wù)管理規(guī)定中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2022年9月9日，《互聯(lián)網(wǎng)彈窗信息推送服務(wù)管理規(guī)定》（以下簡稱“規(guī)定”）正式發(fā)布，已于2022年9月30日正式施行?！兑?guī)定》總共十條，條文簡短，影響重大?！兑?guī)定》明確了提供信息彈窗的介質(zhì)包括操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件和網(wǎng)站，這也糾正了部分人的認(rèn)知誤區(qū)，《規(guī)定》的主要適用主體和監(jiān)管對象不僅是PC端桌面和網(wǎng)站彈窗，還包括移動APP、小程序、電腦軟件等各種應(yīng)用軟件。這對企業(yè)來說，尤其要注意，以各種操作系統(tǒng)或硬件類型（例如智能穿戴設(shè)備、智慧電視等）為載體的應(yīng)用軟件，通過所有對外接口進(jìn)行的彈窗信息，均應(yīng)當(dāng)符合《規(guī)定》的要求。其中，《規(guī)定》第三條明確互聯(lián)網(wǎng)彈窗信息推送服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵守的法律法規(guī)明確為“憲法、法律和行政法規(guī)”。事實上，隨著近兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)法律法規(guī)的不斷出臺，與互聯(lián)網(wǎng)彈窗廣告、信息內(nèi)容安全和用戶權(quán)益保護(hù)相關(guān)的上位法體系已比較完善，此類調(diào)整給監(jiān)管實務(wù)與企業(yè)合規(guī)治理過程中，提供了更加清晰的合規(guī)指向?！兑?guī)定》第五條第五款：提供互聯(lián)網(wǎng)彈窗信息推送服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)健全彈窗信息推送內(nèi)容管理規(guī)范，完善信息篩選、編輯、推送等工作流程，配備與服務(wù)規(guī)模相適應(yīng)的審核力量，加強彈窗信息內(nèi)容審核。美國人工智能監(jiān)管側(cè)重于人工智能反對歧視欺詐濫用，立法關(guān)注應(yīng)對人工智能帶來的危害，敦促企業(yè)遵守相關(guān)法律法規(guī)。歐洲人工智能監(jiān)管側(cè)重于可審計可理解，要求于人類交互的人工智能系統(tǒng)需要符合透明度規(guī)則，對于情感識別系統(tǒng)或者生物分類系統(tǒng)，系統(tǒng)提供者應(yīng)將系統(tǒng)的運營情況和結(jié)果告知使用者，高風(fēng)險類型的人工智能在上市前，需要進(jìn)行風(fēng)險評估。中國人工智能監(jiān)管側(cè)重于明確標(biāo)準(zhǔn)具體指導(dǎo)，明確人工智能算法推薦服務(wù)者的主體責(zé)任，定期對算法進(jìn)行審核、評估和驗證，并要求算法推薦服務(wù)i提供者加強算法規(guī)則的透明度和解釋性。AIAIISO/AWIPAS8800RoadVehicles— SafetyandartificialYD/T4044-2022YD/T4043-2022IEEE2801-2022IEEERecommendedPracticefortheQualityManagementofDatasetsforMedicalArtificialIntelligenceJR/T0221-2021ISO/AWIPAS8800RoadVehicles—Safetyandartificial17中汽中心、一汽、華為、商湯、地平線組成的中國專家代表團(tuán)作為該標(biāo)準(zhǔn)第9小組（AI）牽頭方參與研究制定工作。SubteamConceptsandSubteamSubteamFunctionalSafetyandSubteam SubteamSubteamSubteamData- SubteamEvaluatingtheSubteamMeasuresduringoperationandcontinuous1ISO26262、預(yù)期功能安全(SOTIF)ISO21448、ISO/IECTR5469AIISOTS5083AIAIAI定義和挑選、AIAIAIV&V、運行監(jiān)控和AI搜集、AIYD/T4044-2022非功能要求，用于規(guī)范基于人工智能的知識圖譜的框架構(gòu)建流程。可以為科技8.6JR/T0221-20212021326（JR/T0221—6章節(jié)安全性評價部分針對目標(biāo)函數(shù)、常見攻擊范圍、算法依AITC260評估方法?！缎畔踩夹g(shù)人工智能計算平臺安全框架》國家標(biāo)準(zhǔn)（征求意見指導(dǎo)人工智能計算平臺設(shè)計與實現(xiàn)?！缎畔踩夹g(shù)生成式人工智能預(yù)訓(xùn)練和TC28/SC42中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）《可信人工智能組織治理能力成熟5部分：安全20211000-T-20230249-T-信息安全技術(shù)人工-信息安全技術(shù)生成20221791-T-20221795-T-T/CESA-可信人工智能組織-52AIAI4GB/T41871—2022CCSA在生物識別、人工智能終端、人工智能服務(wù)平開展《人工智能終端產(chǎn)品個人信息保護(hù)要求和評估方法》與《人工智能終端設(shè)中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會（CESA）1部分：通用技術(shù)要求》、《生物特征識別服務(wù)中的隱私保護(hù)技術(shù)11部分：安全與隱私保護(hù)》在草案階段。信息安全技術(shù)基于生信息安全技術(shù)生物特GB/T20230253-T-信息安全技術(shù)基于個 -信息技術(shù)生物特征識1信息技術(shù)生物特征識241815.3-337036.3-信息技術(shù)移動設(shè)備生 37036.8-信息技術(shù)移動設(shè)備生 5271.37-3720221220-YD/T2023-22023--2021---T/AIT/AI2T/AI113-T/AI111-信息技術(shù)數(shù)字視網(wǎng)膜113AI在人工智能管理方面，國際標(biāo)準(zhǔn)主要研究人工智能數(shù)據(jù)的治理、人工智ISO/IEC38507:2022《信息技術(shù)治理組織使用人工智能的治理影響》、ISO/IEC23894:2023《人工智能風(fēng)險管理》等。ISO/IECTR24028:2020《人工智能人工智能中可信賴性概述》等。ISO/IEC27090《人工智能解決人工智能系統(tǒng)中安全威脅和故障的指南》、ISO/IECTR5469ISO/IEC27091《人工智能隱私保護(hù)》等。ETSIGRSAI005《人工智能安全：緩解策略報告》等，描述了以人工智能為基CEN-CENELECJTC21“人工智能”，并在人工智能的風(fēng)險管理、提出了用于識別和管理人工智能偏見的技術(shù)指南；NISTIR-8312《可解釋人工智能的四大原則》草案，提出了可解釋人工智能的四項原則；NISTIR-8332《信任23（ResearchIssues）、倫理和價值（Ethicsandvalues）、長期問題（Longer-termIssues）。科研AI軍備競；長期問題包括能力警惕、重要性、風(fēng)險、遞歸的自我提升和公共AIAIAIAIAIAI2AI環(huán)境的干系人（相關(guān)方AIAIAIAI環(huán)境中的安全技術(shù)主要包括：AIAIAIAIAIAIAIAIAI24/7開源社區(qū)在AIAIAIAI1）加強合作與信息共享AIAIAIAIAIAIAI信息數(shù)據(jù)被收集，會造成用戶隱私泄露；此外，通過AI4API，從預(yù)測結(jié)果中獲知某DCFedAvg，典型FATEPySyftTensorFlowFederated、PaddleFLFATE2019器學(xué)習(xí)算法，覆蓋常規(guī)商業(yè)應(yīng)用建模場景需求。此外，F(xiàn)ATELR、DNNTFF（TensorFlowFederated）是于2019年由谷歌發(fā)布的基于TensorflowFedAvg,Fed-SGD和線性模型。在計算范式方面，TFF支持單機(jī)模擬和移動設(shè)備訓(xùn)練，不支持TFF采用差分隱私以保Kubernetes集ABY3FederatedScope之上，是一種“無可信第三方”的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架。整個系統(tǒng)以Angel的高維支持邏輯回歸、GBDTFedlearnFedlearnFedAvg、DNN、線性模型、邏輯回歸及隨機(jī)森林等算法。SM2、國密SM4以及混淆電路、差分隱私和同態(tài)加密等不同的加密方式,以滿足企業(yè)各個業(yè)AI習(xí)中。一方面，在學(xué)習(xí)過程中保障了（多方）FairplayMPDeepSecureGAZELLE、DelphiTF-EncryptedDropouts、Openmined、阿里巴巴參與組織的基于Tensorflow的隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)的開源框架。目前支持基于秘密共享技術(shù)的 CrypTen是由FacebookPyTorchSyMPCOpenminedPyTorchSPU（SecretflowProcessingUnit）是螞蟻集團(tuán)開源的隱語平臺的密態(tài)計算單元，為隱語提供安全的計算服務(wù)。支持大部分NumpyAPI，支持自動求導(dǎo)，提供LR和NN相關(guān)的demo，pade高精度定點數(shù)擬合算法，支持ABY3、Cheetah協(xié)議。FudanMPL、原語科技研高性能集群化和可擴(kuò)展的解決方案。支持標(biāo)準(zhǔn)的 語言和SQL 法在內(nèi)的計算類型和系統(tǒng)實現(xiàn)，支持聯(lián)合模型訓(xùn)練和AI安全預(yù)測功能。AIRSAElGamalPaillier機(jī)器學(xué)習(xí)過程中使用的非線性運算，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的sigmoid和ReLU等激活函數(shù)。解決方法主要分為兩類：BGV、CKKS案是包括帶有引導(dǎo)的BGV方案和CKKSBFVBGVCKKSDM(FHEW)CGGI(TFHE)Hehub易于使用，可擴(kuò)展性強且性能優(yōu)秀的密碼學(xué)算法庫。目前包含了BGV、CKKS、TFHE等全同態(tài)加密算法。TenSEALOpenmined開源的一個支持同態(tài)加密隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)的Concrete-MLZamaConcreteDworkTensorflowPrivacyCNN、RNN、GAN谷歌鍵盤（Gboard）MicrosoftWindows QuickType建議和Safari 技的InsightOne隱私計算平臺，百度PaddleFL聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺、騰訊的AngelPowerFL可信執(zhí)行環(huán)境（Trustedexecutionenvironment，TEE）是在計算平臺上全特性提高終端系統(tǒng)的安全性。TEE2006OpenMobilePlatform（OMTP），是一種保護(hù)移動設(shè)備上敏感信息安全的雙系統(tǒng)解決方案。在傳統(tǒng)系統(tǒng)運行（RichExecutionEnvironment，REE）之外，提供一個隔離的安全系統(tǒng)用于處理敏感數(shù)據(jù)。20107，GlobalPlatform（GP）起草指定了一整套可信執(zhí)lOP-TEELinaroTrustedOSOP-TEE世界操作系統(tǒng)（OPTEE_OS），普通世界客戶端（OPTEE_Client），測試套件（OPTEE_Test/XTest）Linux28lOpenTEEOP-TEEOS，TEEFaaS（FunctionasaService）的計算平臺服務(wù)。TEElARM、IntelAMDTrustZone、IntelSGXAMDSEV 三星的TEE框架名為TZ-RKP,已經(jīng)部署在三星的Galaxy系TEEldeidentifyPythonlgo-masktag對字符串類型、slicemapAIAIAIAI較高的場景，例如在自動駕駛領(lǐng)域中，AIAI 習(xí)里的Attention技術(shù)、模塊化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、概率模型（Probabilistic AI對抗訓(xùn)型面對異常輸入數(shù)據(jù)的判斷決策能力。Goodfellow與傳統(tǒng)應(yīng)用相似，AIAIAIGC（人工智能生成內(nèi)容）的高速發(fā)展引起社會廣泛性關(guān)注，在寫論StableDiffusionMidjourneyAIGC能引發(fā)一些倫理，隱私等方面的法律問題。另一方面，AIGC2AIGC“AIGCAIGC（一）圖類型制定對應(yīng)的干預(yù)策略，可以有效的提前避免風(fēng)險內(nèi)容的產(chǎn)生?！白o(hù)欄”2（二）（三）AIGCOCRAIAIGC虛假信息檢測等多項審核專項能力的標(biāo)準(zhǔn)制定，AIGCAIGC（一）AIGCAIGCSentry-Image、GenImage，在音頻領(lǐng)域的SASV2022、ADD2022DFDC、WildDeepfake。但是從實際應(yīng)用的（二）（三）AI在國家法規(guī)政策和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的指導(dǎo)下，出臺企業(yè)組織AI安全總體策略，編ChatGPTAI（一）（二）已經(jīng)通過安全審核的、符合安全標(biāo)準(zhǔn)的指令數(shù)據(jù)對大模型進(jìn)行微調(diào)，通過RLHFAI大模型能夠引發(fā)誤判或誤分類，欺騙大模型并導(dǎo)致錯誤的輸出結(jié)AI技術(shù)的不信任，減少對模型的使用和AI大模型的可信度和可靠性。安全；三、安全風(fēng)險，數(shù)據(jù)投毒可能對個人隱私和公共安全構(gòu)成威脅。例如攻甚至通過誤導(dǎo)自動駕駛系統(tǒng)來引發(fā)交通事故；四、法律和合規(guī)風(fēng)險，數(shù)據(jù)投毒AI供應(yīng)鏈攻擊（SupplyChainAttack）是一種高級威脅，通常涉及攻擊者試還有可能通過在供應(yīng)鏈組件中插入后門或木馬程序來建立持久性的未經(jīng)授權(quán)訪AIAIAIAIAIAIAI供應(yīng)鏈攻擊的檢測是確保組織能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在威脅并采取行動的至關(guān)重要的一環(huán)。首先，建立持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)是必要的，通過實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)活動，（SIEMAIAIAI伴隨可能存在的管理不善，AIAI運營階段、系統(tǒng)退運階段等。從嚴(yán)格意義的攻防來看，AI5：5AIAI、模型輸出探測：攻擊者通過向模型輸入一系列樣本數(shù)據(jù)，并觀察模型的以獲取更多關(guān)于模型行為的信息。1、訪問控制：使用身份驗證、訪問令牌、IPAI大模型2TEE技術(shù)，對模型以及輸入&輸出內(nèi)AI倫理/AIAIAI根據(jù)ChangwuHuangAI6AIAIAI1. AIorinterpretable &FairSecureAI &FederatedorDistributedLearningHomomorphicEncryption4AI人工智能（ArtificialIntelligence，AI）正日益滲透到我們生活的方方面面，從駕駛到醫(yī)療再到客服，AI戰(zhàn)。AIAIAIAIAIAIAIAI二、Ai2018ModelX數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性問題：AI2019Model3AIAI三、Ai輔助醫(yī)療診斷安全問題AIAIAIAIAICenseAI[2]160CT通常被稱為“黑箱”（blackbox）。[6]法規(guī)和合規(guī)性（RegulationsandCompliance）是指在任何領(lǐng)域，特別是在AI[9]AI[11]AI11b.AIAIc.AIAI四、Ai領(lǐng)域，以提高效率、降低成本并改善客戶體驗。AIAIAI易記錄等，如果系統(tǒng)的安全性不足，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。例如，20171400（2017出現(xiàn)錯誤，可能會導(dǎo)致用戶隱私泄露。例如，2018年中國一家知名手機(jī)制AIAI戶體驗。例如，2016AIAI，2019AI例如，ChatGPTAI