(2025年)國家公務(wù)員申論考試考試(附答案)一、給定資料資料12024年7月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，提出到2025年基本建成“全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”。然而，記者走訪發(fā)現(xiàn)，部分地方“一網(wǎng)通辦”仍停留在“網(wǎng)頁通”層面：系統(tǒng)后臺接口未打通，群眾辦事仍需重復(fù)提交紙質(zhì)證明；有的部門以“數(shù)據(jù)安全”為由拒絕共享，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”依舊；基層窗口人員反映，上級部門頻繁升級系統(tǒng)，培訓(xùn)跟不上，反而降低效率。資料2M市地處長三角，2023年GDP突破1.8萬億元，但“大城市病”凸顯：機動車保有量達580萬輛，早晚高峰主干道平均車速降至18公里/小時；三甲醫(yī)院門診量單日最高8萬人次，患者排隊時間超過3小時；全市流浪犬?dāng)?shù)量估算12萬只，年均咬傷事件1.2萬起。市政府推出“數(shù)字治理·城市碼”項目，整合交通、衛(wèi)健、公安等21個部門數(shù)據(jù)，試圖用“一碼”解決就醫(yī)、乘車、犬只登記等場景。但試點兩個月，掃碼失敗率仍達7.3%，老年群體投訴量同比上升42%。資料3N縣是農(nóng)業(yè)大縣，2023年常住人口58萬，其中留守老人21萬、留守兒童4.7萬。2022年起，縣里依托“雪亮工程”視頻云，建成“云端守望”平臺，通過AI識別老人跌倒、兒童溺水等風(fēng)險，自動推送預(yù)警信息至網(wǎng)格員手機。一年來，平臺累計預(yù)警3.2萬次，成功干預(yù)突發(fā)事件876起。但平臺運營方透露，AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)90%來自東部沿海城市，對丘陵地貌、方言口音識別誤差大；此外，財政每年需支付云服務(wù)費680萬元，占縣財政一般公共預(yù)算收入的3.4%，可持續(xù)性存疑。資料42024年3月，某頭部短視頻平臺發(fā)布《鄉(xiāng)村主播成長報告》顯示，平臺“三農(nóng)”類主播突破320萬人，其中粉絲過百萬的“鄉(xiāng)村頂流”僅1874人，占比不足0.06%。大量小主播月營收不足500元，為“蹭流量”不惜直播捕殺野生動物、虛假“哭窮賣慘”。H省網(wǎng)信辦開展“清朗·鄉(xiāng)村直播”專項行動，兩個月查處違規(guī)賬號1.1萬個，但記者用“素顏”“助農(nóng)”等關(guān)鍵詞檢索，仍能看到數(shù)百條疑似擺拍視頻。資料52024年9月，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布第50次《統(tǒng)計報告》：我國網(wǎng)民規(guī)模10.79億，互聯(lián)網(wǎng)普及率76.4%；60歲及以上網(wǎng)民占比14.3%，較2020年提高7.8個百分點。與此同時，涉老網(wǎng)絡(luò)詐騙案件年均增長28%，2023年全國公安機關(guān)受理老年人網(wǎng)絡(luò)詐騙案值達136億元。S市反詐中心調(diào)研發(fā)現(xiàn)，騙子話術(shù)更新周期已縮短至48小時，而社區(qū)反詐宣傳材料更新平均耗時21天，明顯滯后。資料62024年10月，全球首個“AI合成內(nèi)容標識”國際標準在日內(nèi)瓦通過，要求所有生成式AI輸出必須嵌入不可見水印。國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模2023年達420億元，年均增速38%，但監(jiān)管層面僅有《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等兩部部門規(guī)章。某高校法學(xué)院課題組隨機抽取抖音、小紅書、微博三大平臺1萬條“AI繪畫”圖文，發(fā)現(xiàn)未加標識比例高達73%，用戶難以辨別真?zhèn)?。資料72024年5月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于推進基本養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)的意見》，首次明確“家庭養(yǎng)老床位”納入基本養(yǎng)老服務(wù)清單：對老年人家庭進行適老化改造，安裝緊急呼叫、門磁、煙霧報警等設(shè)備，財政按每戶不低于5000元補貼。Q市率先落地，全年建成1.2萬張“家庭養(yǎng)老床位”，但第三方評估顯示，6個月內(nèi)設(shè)備在線率從98%降至81%，原因是老人誤觸、欠費、設(shè)備故障；更突出的矛盾是，財政補貼直補給服務(wù)商，部分企業(yè)為搶指標“重建設(shè)、輕服務(wù)”，安裝后回訪率不足30%。資料82024年6月，世界氣象組織宣布全球首次突破“年均溫較工業(yè)化前升高1.5℃”警戒線。我國極端天氣事件呈多發(fā)態(tài)勢：2023年汛期，珠江流域降雨量比多年均值偏多38%，直接經(jīng)濟損失486億元；與此同時，全國耕地受旱面積一度達4860萬畝。水利部調(diào)研指出，小型水庫安全監(jiān)測自動化率僅44%，山洪災(zāi)害預(yù)警“最后一公里”仍依賴村級鑼手、手搖報警器，數(shù)字化覆蓋缺口大。資料92024年4月，教育部印發(fā)《人工智能助力教育強國行動計劃》，提出到2026年建設(shè)30個“AI+教育”示范區(qū)。K市作為首批試點，投入3億元為全市公辦中小學(xué)配備“智能作業(yè)機”，系統(tǒng)可自動批改主觀題、生成學(xué)情圖譜。半年后，家長投訴量激增：一方面，系統(tǒng)推薦“舉一反三”習(xí)題量過大，學(xué)生日均作業(yè)時長從1.8小時升至2.7小時；另一方面，教師端默認“一鍵布置”，部分教師不再人工批改作文，導(dǎo)致學(xué)生作文水平下滑。市教科院抽樣檢測，四年級學(xué)生現(xiàn)場作文平均分較上學(xué)期下降5.6分。資料102024年8月，全國人大常委會審議《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對法（草案）》，首次將“疫情謠言治理”寫入法律：對“編造、故意傳播虛假突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息”最高可處10日拘留。草案公布一周，某知名高校新聞學(xué)院對微博、抖音、快手平臺1.2萬條涉“X病毒卷土重來”傳言進行溯源，發(fā)現(xiàn)首發(fā)賬號中，38%為營銷號，22%為境外IP，11%為AI批量生成的“虛擬人格”；而基層疾控部門反饋，謠言生命周期平均6小時，人工辟謠平均耗時18小時，治理窗口稍縱即逝。二、作答要求（一）請根據(jù)資料1—3，概括當(dāng)前數(shù)字政府建設(shè)在“惠民”與“惠治”兩端分別存在的主要問題。（15分）要求：全面準確，條理清晰，不超過250字。（二）資料4—6集中呈現(xiàn)了數(shù)字時代“內(nèi)容生態(tài)”的治理困境。請結(jié)合資料，談?wù)劇凹夹g(shù)—平臺—監(jiān)管”三者之間應(yīng)如何形成良性閉環(huán)，實現(xiàn)“真鄉(xiāng)村、真內(nèi)容、真安全”。（20分）要求：觀點鮮明，邏輯嚴謹，條理清晰，不超過400字。（三）假設(shè)你是Q市民政局工作人員，請根據(jù)資料7，就“家庭養(yǎng)老床位”后續(xù)運營管理中暴露出的突出問題，擬寫一份整改方案，供市政府常務(wù)會議審議。（25分）要求：1.針對問題，措施具體，操作性強；2.體現(xiàn)“政府—市場—家庭”三方協(xié)同；3.格式規(guī)范，條理清晰，不超過500字。（四）請結(jié)合全部給定資料，圍繞“數(shù)字治理的溫度與精度”這一主題，自擬題目，寫一篇議論文。（40分）要求：1.觀點明確，見解深刻；2.聯(lián)系實際，論證充分；3.結(jié)構(gòu)完整，語言流暢；4.1000—1200字。三、參考答案（一）惠民端：1.系統(tǒng)通而不暢，重復(fù)提交紙質(zhì)證明，群眾跑腿未減；2.數(shù)據(jù)共享壁壘，部門以安全為由拒絕互通，體驗感差；3.技術(shù)迭代快，基層培訓(xùn)缺位，窗口人員操作不熟，效率反降?；葜味耍?.數(shù)據(jù)質(zhì)量參差，AI模型“外來化”，識別誤差大，治理精度低；2.財政負擔(dān)重，云服務(wù)費擠占縣級預(yù)算，不可持續(xù)；3.數(shù)字鴻溝擴大，老年群體掃碼失敗率高，訴求渠道受阻。（二）技術(shù)端應(yīng)“內(nèi)嵌責(zé)任”：算法出廠前接入合規(guī)API，強制嵌入不可見水印與溯源ID，實現(xiàn)“源頭可追”。平臺端應(yīng)“重構(gòu)激勵”：將流量分成與內(nèi)容真實性、鄉(xiāng)土價值掛鉤，對標識不全、擺拍造假者階梯限流、凍結(jié)打賞，建立“鄉(xiāng)村白名單”池，讓真農(nóng)人獲得80%以上曝光權(quán)重。監(jiān)管端應(yīng)“前移關(guān)口”：網(wǎng)信、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、公安組建“鄉(xiāng)村內(nèi)容風(fēng)控聯(lián)合實驗室”，48小時內(nèi)完成話術(shù)、模板、視覺特征提取，反向輸送給平臺風(fēng)控引擎，實現(xiàn)“模型共享、黑白同步更新”。三者閉環(huán)運行：技術(shù)提供工具，平臺提供場景，監(jiān)管提供規(guī)則，每季度發(fā)布共治報告，接受社會監(jiān)督，形成“真鄉(xiāng)村”可持續(xù)生態(tài)。（三）Q市“家庭養(yǎng)老床位”后續(xù)運營整改方案（摘要）問題：設(shè)備在線率下降、企業(yè)重建設(shè)輕服務(wù)、財政補貼失衡、老人使用率低。整改目標：一年內(nèi)設(shè)備在線率≥95%，服務(wù)回訪率100%，老人滿意度≥90%。措施：1.政府端：（1）改革補貼方式，由“建設(shè)補”轉(zhuǎn)為“服務(wù)補”，按月度在線率、活躍度、滿意度三維考核，分檔撥付；（2）建立“黑名單+退出”機制，連續(xù)兩次考核不合格的服務(wù)商，兩年內(nèi)禁止參與政府采購；（3）依托市養(yǎng)老服務(wù)平臺，開設(shè)“家庭床位”數(shù)字孿生艙，實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，異常2小時內(nèi)派單至社區(qū)網(wǎng)格員。2.市場端：（1）鼓勵服務(wù)商購買“設(shè)備失效率保險”，降低運維成本；（2）推廣“設(shè)備租賃+服務(wù)打包”模式，企業(yè)保留設(shè)備產(chǎn)權(quán)，老人只付服務(wù)費，降低欠費停機率；（3）引導(dǎo)企業(yè)開發(fā)“語音交互+方言包”，解決誤觸、不會用問題。3.家庭端：（1）將設(shè)備使用培訓(xùn)納入社區(qū)老年大學(xué)必修課時，每季度至少1次；（2）設(shè)立“家庭守護人”制度，由子女或志愿者綁定微信小程序，接收設(shè)備離線提醒，實現(xiàn)代繳費、遠程守護；（3）對低保、失能老人，由財政為其購買“流量兜底包”，確保不斷網(wǎng)。保障：市財政每年安排2000萬元服務(wù)補貼資金；市民政局牽頭，聯(lián)合工信、衛(wèi)健、財政組成聯(lián)合督導(dǎo)組，每季度通報排名，接受人大代表、政協(xié)委員及媒體監(jiān)督。（四）讓數(shù)字治理既有精度更有溫度當(dāng)“一碼”可以打通就醫(yī)、乘車、犬只登記，當(dāng)“云端守望”的AI眼神替人類看護留守老人，數(shù)字治理的大幕正以驚人的精度重塑公共服務(wù)的每一根神經(jīng)。然而，掃碼失敗率7.3%的數(shù)字背后，是42%的老年投訴增長；AI預(yù)警3.2萬次的光環(huán)之下，是縣財政3.4%的云服務(wù)重負。事實證明，缺乏溫度的精度，不過是技術(shù)的孤芳自賞；缺少精度的溫度，又容易淪為情懷的空洞口號。數(shù)字治理的現(xiàn)代化，必須同時在“0.1毫米”的刻度與“37.2℃”的體溫之間找到平衡。精度是數(shù)字治理的立身之本。沒有數(shù)據(jù)的高質(zhì)量，就沒有決策的高質(zhì)量。M市580萬輛機動車的洪流，如果沒有路口視頻、導(dǎo)航軌跡、氣象回波的毫秒級融合，就不可能算出18公里/小時的“堵點畫像”，更談不上動態(tài)限流、預(yù)約就醫(yī)的精準調(diào)度。N縣之所以能在876起突發(fā)事件中搶回生命，靠的是AI對“跌倒—靜止超過5秒”微動作的捕捉，其背后更是上萬小時視頻數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)。精度意味著把社會運行的每一個變量納入可計算、可模擬、可預(yù)見的軌道，讓“事后滅火”變?yōu)椤笆虑敖禍亍?。然而，再鋒利的算法也切不斷人間煙火的千絲萬縷。當(dāng)系統(tǒng)把老人深夜起夜的“離床3分鐘”標記為“異?！辈⑼扑皖A(yù)警，卻忘了他只是為了給老伴倒一杯熱水；當(dāng)平臺把“鄉(xiāng)村頂流”的0.06%奉為圭臬，卻讓99.94%的小主播在月營收500元的生存線掙扎，數(shù)字治理便滑向了“技術(shù)暴政”。溫度，是對人的處境的共情，是對弱者尊嚴的守護，是對多元價值的包容。它要求我們在設(shè)計系統(tǒng)時，把“誤觸即停機”改為“48小時內(nèi)網(wǎng)格員上門”；在流量分配時，把“粉絲量”讓位于“真實助農(nóng)銷售額”；在財政投入時，把“一次性建設(shè)補貼”轉(zhuǎn)化為“持續(xù)性服務(wù)補貼”，讓市場愿意深耕，讓家庭感到踏實。溫度與精度并非零和，而是可以相互賦能。精度讓溫度更可感：Q市把設(shè)備在線率、滿意度與補貼掛鉤，企業(yè)才有動力回訪老人，溫度不再依賴道德自覺，而成為制度硬約束。溫度也讓精度更可持續(xù)：當(dāng)財政為低保老人購買“流量兜底包”，設(shè)備在線率重回95%，數(shù)據(jù)洪流不再因“欠費斷網(wǎng)”而枯竭，算法的“糧食”得以持續(xù)供給。更關(guān)鍵的是，溫度能激活精度未曾抵達的“盲區(qū)”。M市老年群體掃碼失敗率高，根源不在技術(shù)，而在“視覺識別”對皺紋、老年斑的采集不足。唯有讓老人參與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標注，讓“溫度”反向喂養(yǎng)算法，精度才能突破“年齡