2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用》考試備考題庫及答案解析就讀院校：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)中，以下哪一項不屬于大數(shù)據(jù)的V特性？（）A.海量性B.實時性C.多樣性D.范圍性答案：D解析：大數(shù)據(jù)的V特性通常包括海量性、多樣性、實時性和價值性。范圍性不是大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)特性之一。2.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HDFS主要解決什么問題？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)傳輸答案：B解析：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的核心組件，主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲。3.以下哪種技術(shù)不屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫？（）A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra答案：C解析：MongoDB、Redis和Cassandra都是NoSQL數(shù)據(jù)庫，而MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。4.大數(shù)據(jù)處理的3V特性不包括？（）A.速度性B.海量性C.多樣性D.價值性答案：A解析：大數(shù)據(jù)的3V特性通常包括海量性、多樣性和價值性，速度性雖然重要，但通常不被列為標(biāo)準(zhǔn)特性。5.MapReduce模型中，Map階段的輸出是什么？（）A.鍵值對B.數(shù)據(jù)庫記錄C.文件D.圖像答案：A解析：在MapReduce模型中，Map階段的輸出是鍵值對，這些鍵值對將被傳遞給Reduce階段進(jìn)行進(jìn)一步處理。6.以下哪種工具不屬于大數(shù)據(jù)處理工具？（）A.SparkB.HiveC.TensorFlowD.Flume答案：C解析：Spark、Hive和Flume都是大數(shù)據(jù)處理工具，而TensorFlow主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。7.大數(shù)據(jù)采集的主要方式不包括？（）A.日志采集B.傳感器采集C.數(shù)據(jù)庫采集D.圖像采集答案：D解析：大數(shù)據(jù)采集的主要方式包括日志采集、傳感器采集和數(shù)據(jù)庫采集，圖像采集雖然也是數(shù)據(jù)采集的一種形式，但通常不被列為主要方式。8.以下哪種技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？（）A.分類B.聚類C.回歸D.編譯答案：D解析：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括分類、聚類和回歸等，編譯技術(shù)屬于編程語言處理領(lǐng)域。9.大數(shù)據(jù)平臺中，以下哪種組件主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲？（）A.MapReduceB.HiveC.HDFSD.Spark答案：C解析：HDFS是大數(shù)據(jù)平臺中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲的核心組件，而MapReduce、Hive和Spark主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和分析。10.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)加密答案：D解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換等，數(shù)據(jù)加密屬于數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域。11.大數(shù)據(jù)技術(shù)中，以下哪一項不是其主要優(yōu)勢？（）A.處理海量數(shù)據(jù)B.實時數(shù)據(jù)分析C.降低數(shù)據(jù)存儲成本D.減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性答案：D解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠處理海量數(shù)據(jù)、進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分析和在某種程度上降低數(shù)據(jù)存儲成本。減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不是其優(yōu)勢，反而大數(shù)據(jù)技術(shù)更注重提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。12.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的YARN主要功能是什么？（）A.數(shù)據(jù)存儲B.資源管理C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)采集答案：B解析：YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的資源管理器，主要功能是管理和調(diào)度集群中的計算資源。13.以下哪種數(shù)據(jù)庫是面向列的？（）A.MongoDBB.RedisC.CassandraD.HBase答案：D解析：HBase是面向列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，適合存儲大規(guī)模稀疏數(shù)據(jù)。MongoDB和Redis是面向文檔和鍵值對的數(shù)據(jù)庫，Cassandra是面向列的分布式數(shù)據(jù)庫，但HBase在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中更為常見。14.大數(shù)據(jù)處理的4V特性不包括？（）A.速度性B.海量性C.多樣性D.價值性答案：A解析：大數(shù)據(jù)的4V特性通常包括海量性、多樣性、價值性和速度性，但速度性有時不被列為標(biāo)準(zhǔn)特性。15.MapReduce模型中，Reduce階段的輸入是什么？（）A.鍵值對B.數(shù)據(jù)庫記錄C.文件D.圖像答案：A解析：在MapReduce模型中，Reduce階段的輸入是Map階段輸出的鍵值對，這些鍵值對將被進(jìn)一步處理和聚合。16.以下哪種工具不屬于大數(shù)據(jù)分析工具？（）A.TableauB.PowerBIC.TensorFlowD.SAS答案：C解析：Tableau、PowerBI和SAS都是大數(shù)據(jù)分析工具，而TensorFlow主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。17.大數(shù)據(jù)采集的主要來源不包括？（）A.網(wǎng)絡(luò)日志B.傳感器數(shù)據(jù)C.社交媒體D.數(shù)據(jù)庫答案：D解析：大數(shù)據(jù)采集的主要來源包括網(wǎng)絡(luò)日志、傳感器數(shù)據(jù)和社交媒體等，數(shù)據(jù)庫通常是數(shù)據(jù)的存儲和處理場所，而不是采集來源。18.以下哪種技術(shù)不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)？（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.K-means聚類D.數(shù)據(jù)挖掘答案：D解析：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K-means聚類都是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘是一個更廣泛的概念，包括多種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。19.大數(shù)據(jù)平臺中，以下哪種組件主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)查詢？（）A.MapReduceB.HiveC.HDFSD.Spark答案：B解析：Hive是大數(shù)據(jù)平臺中主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)查詢的組件，它提供了基于SQL的數(shù)據(jù)查詢接口。MapReduce、HDFS和Spark主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和分析。20.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)集成方法？（）A.數(shù)據(jù)合并B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)連接答案：B解析：數(shù)據(jù)集成方法包括數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)連接等，數(shù)據(jù)清洗屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。二、多選題1.大數(shù)據(jù)的主要特征有哪些？（）A.海量性B.多樣性C.速度性D.價值性E.實時性答案：ABCD解析：大數(shù)據(jù)的四大特征通常包括海量性、多樣性、速度性和價值性。實時性雖然在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要，但通常不被列為大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)特征。2.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包括哪些組件？（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HiveE.HBase答案：ABCDE解析：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包括多個組件，如HDFS（分布式文件系統(tǒng)）、MapReduce（計算框架）、YARN（資源管理器）、Hive（數(shù)據(jù)倉庫）、HBase（列式數(shù)據(jù)庫）等。3.NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點有哪些？（）A.非關(guān)系型B.可擴(kuò)展性C.高性能D.數(shù)據(jù)模型靈活E.支持SQL查詢答案：ABCD解析：NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點包括非關(guān)系型、可擴(kuò)展性、高性能和數(shù)據(jù)模型靈活。它們通常不支持SQL查詢，這是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點。4.大數(shù)據(jù)處理流程包括哪些階段？（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)分析E.數(shù)據(jù)可視化答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)處理流程通常包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等階段。5.以下哪些技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)？（）A.MapReduceB.SparkC.HadoopD.FlumeE.Hive答案：ABCDE解析：MapReduce、Spark、Hadoop、Flume和Hive都是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，它們分別用于數(shù)據(jù)處理、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)倉庫等方面。6.大數(shù)據(jù)采集的主要來源有哪些？（）A.網(wǎng)絡(luò)日志B.傳感器數(shù)據(jù)C.社交媒體D.移動設(shè)備E.數(shù)據(jù)庫答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)采集的主要來源包括網(wǎng)絡(luò)日志、傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體、移動設(shè)備和數(shù)據(jù)庫等。7.以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？（）A.分類B.聚類C.回歸D.關(guān)聯(lián)規(guī)則E.時間序列分析答案：ABCDE解析：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則和時間序列分析等。8.大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢有哪些？（）A.處理海量數(shù)據(jù)B.實時數(shù)據(jù)分析C.降低數(shù)據(jù)存儲成本D.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性E.增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性答案：ABCD解析：大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢在于能夠處理海量數(shù)據(jù)、進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分析、降低數(shù)據(jù)存儲成本和提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性雖然重要，但通常不是大數(shù)據(jù)平臺的主要優(yōu)勢。9.以下哪些屬于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域？（）A.金融風(fēng)控B.健康醫(yī)療C.物流運輸D.電子商務(wù)E.智能制造答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括金融風(fēng)控、健康醫(yī)療、物流運輸、電子商務(wù)和智能制造等。10.大數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些方法？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約E.數(shù)據(jù)加密答案：ABCD解析：大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等。數(shù)據(jù)加密屬于數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。11.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)有哪些？（）A.HDFSB.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.NewSQL數(shù)據(jù)庫D.云存儲E.分布式文件系統(tǒng)答案：ABDE解析：大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要包括HDFS、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云存儲和分布式文件系統(tǒng)等。NewSQL數(shù)據(jù)庫雖然也支持大數(shù)據(jù)，但其主要特點是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，通常不被單獨列為大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。12.大數(shù)據(jù)處理框架有哪些？（）A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.StormE.Hadoop答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)處理框架包括MapReduce、Spark、Flink、Storm和Hadoop等，它們分別提供了不同的數(shù)據(jù)處理能力和特性。13.大數(shù)據(jù)采集工具有哪些？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.NifiE.Zookeeper答案：ABCD解析：大數(shù)據(jù)采集工具包括Flume、Kafka、Sqoop和Nifi等，它們分別用于數(shù)據(jù)采集、流數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理流程管理等。Zookeeper主要用于分布式系統(tǒng)中進(jìn)行配置和服務(wù)協(xié)調(diào)。14.大數(shù)據(jù)分析方法有哪些？（）A.描述性分析B.診斷性分析C.預(yù)測性分析D.指導(dǎo)性分析E.關(guān)聯(lián)分析答案：ABCD解析：大數(shù)據(jù)分析方法通常包括描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析和指導(dǎo)性分析。關(guān)聯(lián)分析雖然也是一種數(shù)據(jù)分析方法，但通常被歸類為診斷性分析的一種。15.大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)有哪些？（）A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.數(shù)據(jù)安全防護(hù)C.數(shù)據(jù)訪問控制D.數(shù)據(jù)完整性E.數(shù)據(jù)合規(guī)性答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)主要包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全防護(hù)、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)合規(guī)性等方面。16.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景有哪些？（）A.金融風(fēng)控B.健康醫(yī)療C.智能交通D.智能制造E.電子商務(wù)答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景非常廣泛，包括金融風(fēng)控、健康醫(yī)療、智能交通、智能制造和電子商務(wù)等。17.大數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟有哪些？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)規(guī)約E.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換答案：ABCD解析：大數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換雖然也是數(shù)據(jù)處理的一部分，但通常被包含在數(shù)據(jù)變換中。18.大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)組件有哪些？（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HiveE.HBase答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)組件包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive和HBase等，它們分別提供了數(shù)據(jù)存儲、計算框架、資源管理、數(shù)據(jù)倉庫和列式數(shù)據(jù)庫等功能。19.大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢有哪些？（）A.云計算融合B.人工智能結(jié)合C.邊緣計算發(fā)展D.數(shù)據(jù)安全增強(qiáng)E.跨平臺整合答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢包括云計算融合、人工智能結(jié)合、邊緣計算發(fā)展、數(shù)據(jù)安全增強(qiáng)和跨平臺整合等。20.大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式的影響有哪些？（）A.提升運營效率B.增強(qiáng)客戶體驗C.創(chuàng)造新的商業(yè)模式D.降低運營成本E.促進(jìn)市場創(chuàng)新答案：ABCDE解析：大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式的影響包括提升運營效率、增強(qiáng)客戶體驗、創(chuàng)造新的商業(yè)模式、降低運營成本和促進(jìn)市場創(chuàng)新等。三、判斷題1.大數(shù)據(jù)的主要特征是海量性、多樣性、速度性和價值性。（）答案：正確解析：大數(shù)據(jù)的四大核心特征通常被概括為海量性（Volume）、多樣性（Variety）、速度性（Velocity）和價值性（Value），這是業(yè)界廣泛認(rèn)可的定義。因此，題目表述正確。2.Hadoop是唯一的大數(shù)據(jù)處理框架。（）答案：錯誤解析：雖然Hadoop是大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域非常主流和重要的框架，但并非唯一的大數(shù)據(jù)處理框架。市面上還有許多其他優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)處理框架，如Spark、Flink、Storm等，它們各自具有不同的特點和優(yōu)勢，可以滿足不同的應(yīng)用需求。因此，題目表述錯誤。3.NoSQL數(shù)據(jù)庫不支持高可用性和可擴(kuò)展性。（）答案：錯誤解析：許多NoSQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計時就考慮了高可用性和可擴(kuò)展性。通過分布式架構(gòu)、副本機(jī)制等技術(shù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余存儲和自動擴(kuò)展，從而保證系統(tǒng)在數(shù)據(jù)量和訪問量增長時的穩(wěn)定性和性能。因此，題目表述錯誤。4.大數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)處理流程的最后一個環(huán)節(jié)。（）答案：錯誤解析：大數(shù)據(jù)處理流程通常包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等階段。數(shù)據(jù)采集是整個流程的起點，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因此，題目表述錯誤。5.MapReduce模型中，Map階段的輸出直接作為Reduce階段的輸入。（）答案：正確解析：在MapReduce模型中，Map任務(wù)負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)按照指定的函數(shù)進(jìn)行處理，生成鍵值對作為輸出。這些輸出鍵值對會被MapReduce框架自動收集并傳遞給Reduce任務(wù)，作為Reduce階段的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理和聚合。因此，題目表述正確。6.大數(shù)據(jù)只存在于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。（）答案：錯誤解析：大數(shù)據(jù)存在于各行各業(yè)，不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。例如，在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險控制、欺詐檢測等；在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于疾病診斷、藥物研發(fā)等；在制造業(yè)，大數(shù)據(jù)可以用于生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)等。因此，題目表述錯誤。7.數(shù)據(jù)挖掘就是機(jī)器學(xué)習(xí)。（）答案：錯誤解析：數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個相關(guān)但又不完全相同的概念。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和規(guī)律的過程，而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，專注于讓計算機(jī)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)和改進(jìn)。數(shù)據(jù)挖掘通常需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍更廣，不僅僅局限于數(shù)據(jù)挖掘。因此，題目表述錯誤。8.大數(shù)據(jù)平臺只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤解析：現(xiàn)代大數(shù)據(jù)平臺通常支持處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HBase可以存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而Spark則可以處理多種類型的數(shù)據(jù)。因此，題目表述錯誤。9.數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)預(yù)處理中唯一的一個步驟。（）答案：錯誤解析：大數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等多個步驟，數(shù)據(jù)清洗只是其中的一部分。因此，題目表述錯誤。10.大數(shù)據(jù)技術(shù)會完全取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)。（）答案：錯誤解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)各有優(yōu)缺點，適用于不同的場景。大數(shù)據(jù)技術(shù)擅長處理海量、多樣、高速的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)則在事務(wù)處理、數(shù)據(jù)一致性等方面具有優(yōu)勢。未來，兩者可能會共存并互補(bǔ)，而不是相互取代。因此，題目表述錯誤。四、簡答題1.簡述大數(shù)據(jù)的四個V特性及其含義。答案：大數(shù)據(jù)的四個V特性分別是海量性、多樣性、速度性和價值性。海量性指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，通常達(dá)到TB甚至PB級別；多樣性指數(shù)據(jù)類型繁多，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；速度性指數(shù)據(jù)生成和處理的速度快，需要實時或近實時地進(jìn)行分析；價值性指從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識，但其價值密度相對較低。2.簡述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組成及其主要功能。答案：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主要由多個組件組成，包括HDFS負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)