PAGEPAGE1一、單選題1.描述一組對(duì)稱(或正態(tài))分布數(shù)據(jù)的離散程度時(shí),最適宜選擇的指標(biāo)是()A、極差B、標(biāo)準(zhǔn)差C、均值D、變異系數(shù)答案：B2.關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指:A、基本元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息;B、基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息;C、基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡(jiǎn)歷執(zhí)行處理的時(shí)序調(diào)度信息;D、基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理,分析處理以及管理方面的信息.答案：D3.FTP服務(wù)器使用的熟知端口是（）A、20B、21C、22D、23答案：A4.谷歌瀏覽器開發(fā)者模式打開方式不正確的為（）A、F12B、F11C、鼠標(biāo)右擊，點(diǎn)“檢查”D、Ctrl+Shift+I答案：B5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是()A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B、捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合答案：C6.原始的樸素貝葉斯只能處理離散數(shù)據(jù)，當(dāng)x1，…，xn是連續(xù)變量時(shí)，我們可以使用（）完成分類任務(wù)A、貝葉斯定理B、半樸素貝葉斯C、拉普拉斯平滑處理D、高斯樸素貝葉斯答案：D7.頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集之間的關(guān)系是：()A、頻繁項(xiàng)集頻繁閉項(xiàng)集=最大頻繁項(xiàng)集B、頻繁項(xiàng)集=頻繁閉項(xiàng)集最大頻繁項(xiàng)集C、頻繁項(xiàng)集頻繁閉項(xiàng)集最大頻繁項(xiàng)集D、頻繁項(xiàng)集=頻繁閉項(xiàng)集=最大頻繁項(xiàng)集答案：C8.SSH工作的端口號(hào)是（），當(dāng)然可以通過它來配置，是默認(rèn)的端口號(hào)。A、No.21B、No.22C、No.23D、No.24答案：B9.在圖集合中發(fā)現(xiàn)一組公共子結(jié)構(gòu),這樣的任務(wù)稱為A、頻繁子集挖掘B、頻繁子圖挖掘C、頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)挖掘D、頻繁模式挖掘答案：B10.有如下的學(xué)生表和選課表,結(jié)構(gòu)分別為:student(學(xué)號(hào),姓名,性別,出生日期)choose(學(xué)號(hào),課程號(hào),成績(jī))計(jì)算“劉明”同學(xué)所有課程的平均成績(jī),正確的SQL語句是______。A、SELECTAVG(成績(jī))FROMchooseWHERE姓名="劉明";B、SELECTAVG(成績(jī))FROMstudent,chooseWHERE姓名="劉明";C、SELECTAVG(choose.成績(jī))FROMstudent,chooseWHEREstudent.姓名="劉明";D、SELECTAVG(choose.成績(jī))FROMstudentINNERJOINchooseONstudent.學(xué)號(hào)=choose.學(xué)號(hào)ANDWHEREstudent.姓名="劉明";答案：D11.以下哪些分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問題，A、KNNB、SVMC、BayesD、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A12.按數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)程度來劃分,分為()A、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B、強(qiáng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、弱結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)D、一級(jí)數(shù)據(jù)、二級(jí)數(shù)據(jù)、三級(jí)數(shù)據(jù)答案：A13.為什么BeautifulSoup庫(kù)叫這個(gè)名字？A、原因不詳，第三方庫(kù)起名原因多種多樣，沒必要深究B、之前有類似的庫(kù)叫類似的名字C、PythonSoftwareFoundation要求開發(fā)者叫這個(gè)名字D、開發(fā)者喜歡煲湯答案：A14.下面哪個(gè)不是信息標(biāo)記的格式？A、JSONB、YAMLC、CSVD、HTML答案：C15.通過加入特定的____，可以將爬蟲發(fā)出的請(qǐng)求偽裝成瀏覽器。A、RequestB、openerC、HeadersD、User_Agent答案：C16.樸素貝葉斯分類算法是基于()假設(shè)的。A、使用的描述屬性是相關(guān)的B、使用的描述屬性是獨(dú)立的C、描述屬性和類別屬性是獨(dú)立的D、以上都不對(duì)答案：B17.考慮這么一種情況:一個(gè)對(duì)象碰巧與另一個(gè)對(duì)象相對(duì)接近,但屬于不同的類,因?yàn)檫@兩個(gè)對(duì)象一般不會(huì)共享許多近鄰,所以應(yīng)該選擇()的相似度計(jì)算方法。A、平方歐幾里德距離B、余弦距離C、直接相似度D、共享最近鄰答案：D18.我們把delta訓(xùn)練法則理解為訓(xùn)練一個(gè)（）的感知器，也就是一個(gè)線性單元A、有閾值B、無閾值C、無限制D、有限制答案：B19.eNodeB對(duì)哪種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性保護(hù)（）A、RRCsignallingB、NASsignallingC、UserplanedataD、SystemInformation答案：C20.下列關(guān)于等距離分箱的說法中錯(cuò)誤的是()。A、等距離分箱能使每個(gè)區(qū)間內(nèi)包含的取值個(gè)數(shù)大致相同B、若區(qū)間個(gè)數(shù)為k,每個(gè)區(qū)間的間距為I=(max-min)/kC、等距離分箱可能導(dǎo)致屬于某些的取值非常多,而某些又非常少D、又稱為等寬度分箱答案：A21.考慮這么一種情況：一個(gè)對(duì)象碰巧與另一個(gè)對(duì)象相對(duì)接近,但屬于不同的類,因?yàn)檫@兩個(gè)對(duì)象一般不會(huì)共享許多近鄰,所以應(yīng)該選擇()的相似度計(jì)算方法。A、平方歐幾里德距離B、余弦距離C、直接相似度D、共享最近鄰答案：D22.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人的大腦的神經(jīng)單元的工作方式，但進(jìn)行了很大的簡(jiǎn)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成，而每一層又由許多單元組成，第一層叫輸入層，最后一層叫輸出層，中間的各層叫（）A、中間層B、簡(jiǎn)略層C、過渡層D、隱藏層答案：D23.“大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”將會(huì)帶來信息產(chǎn)業(yè)革命的第（）個(gè)高峰A、一B、二C、三D、四答案：C24.某牙膏廠原來生產(chǎn)兩面針?biāo)幬镅栏?現(xiàn)在又增加牙刷生產(chǎn),這屬于()A、同心多元化B、水平多元化C、集團(tuán)多元化D、相關(guān)多元化答案：B25.如下表所示，交易號(hào)（D）商品（tems)1beer,diaper,nuts2beer,biscuit,diaper3bread,butter,cheese4beer,cheese,diaper,nuts5beer,butter,cheese,nuts2）X={butter,cheese}，Y={beer}，則置信度confidence(X→Y)=（）。A、2/5B、1/2C、1/3D、1/4答案：B26.下列方法中，能夠用來設(shè)置代理服務(wù)器的是____。A、urlopenB、ProxyHandlerC、urldecodeD、Proxy答案：B27.下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類型：A、標(biāo)稱B、序數(shù)C、區(qū)間D、相異答案：D28.以下不是Python數(shù)據(jù)類型的是：A、實(shí)數(shù)B、整數(shù)C、列表D、字符串答案：A29.在VoLTE質(zhì)量評(píng)估體系中，VoLTE-VoLTE呼叫接通時(shí)長(zhǎng)定義是？A、雙端VOLTE情況下，主叫VOLTE呼叫接通時(shí)長(zhǎng)總和/主叫接通次數(shù)總和，VOLTE呼叫接通時(shí)長(zhǎng)為主叫上發(fā)invite到收到180ring的時(shí)間間隔B、雙端VOLTE情況下，被叫VOLTE呼叫接通時(shí)長(zhǎng)總和/被叫接通次數(shù)總和，VOLTE呼叫接通時(shí)長(zhǎng)為主叫上發(fā)invite到收到180ring的時(shí)間間隔C、雙端VOLTE情況下，主被叫VOLTE呼叫接通時(shí)長(zhǎng)總和/主被叫叫接通次數(shù)總和，VOLTE呼叫接通時(shí)長(zhǎng)為主叫上發(fā)invite到收到180ring的時(shí)間間隔答案：A30.有一條關(guān)聯(lián)規(guī)則為A→B,此規(guī)則的信心水平(confidence)為60%,則代表()A、買B商品的顧客中,有60%的顧客會(huì)同時(shí)購(gòu)買AB、同時(shí)購(gòu)買A,B兩商品的顧客,占所有顧客的60%C、買A商品的顧客中,有60%的顧客會(huì)同時(shí)購(gòu)買BD、兩商品A,B在交易數(shù)據(jù)庫(kù)中同時(shí)被購(gòu)買的機(jī)率為60%答案：C31.在利用linear_model.LinearRegression()構(gòu)造的reg對(duì)象訓(xùn)練模型后,可以通過以下哪行代碼查看回歸模型系數(shù)()。A、reg._coefB、reg._coefficientC、reg.coefficient_D、reg.coef_答案：D32.Requests庫(kù)中，下面哪個(gè)是由于DNS查詢失敗造成的獲取URL異常？A、requests.TimeoutB、requests.HTTPErrorC、requests.URLRequiredD、requests.ConnectionError答案：D33.下列屬于間接數(shù)據(jù)挖掘的是（）A、分類B、估值C、聚集D、預(yù)言答案：C34.假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對(duì)屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為：()A、0.821B、1.224C、1.458D、0.716答案：D35.假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age。數(shù)據(jù)元組中age的值如下(按遞增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70,問題:使用按箱平均值平滑方法對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑,箱的深度為3。第二個(gè)箱子值為:A、18.3B、22.6C、26.8D、27.9答案：A36.假定屬性age的值如下：10，20，20，30，30，30，40。則該組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是()。A、10B、20C、30D、40答案：C37.關(guān)于混合模型聚類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，下面說法正確的是()。A、當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點(diǎn)，或者數(shù)據(jù)點(diǎn)近似協(xié)線性時(shí)，混合模型也能很好地處理。B、混合模型比C、混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇。D、混合模型在有噪聲和離群點(diǎn)時(shí)不會(huì)存在問題。答案：B38.物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的DNS解析環(huán)節(jié)DNS解析返回的錯(cuò)誤碼為Resultcode=1，代表何種含義A、成功B、格式錯(cuò)誤，無法解析C、域名服務(wù)器錯(cuò)誤D、DNS不支持該請(qǐng)求答案：B39.#003400380032003000371582425285338以下關(guān)于Python語言中“縮進(jìn)”說法正確的是：A、縮進(jìn)統(tǒng)一為4個(gè)空格B、縮進(jìn)在程序中長(zhǎng)度統(tǒng)一且強(qiáng)制使用C、縮進(jìn)是非強(qiáng)制的，僅為了提高代碼可讀性D、縮進(jìn)可以用在任何語句之后，表示語句間的包含關(guān)系答案：B40.以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的描述錯(cuò)誤的有()A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒B、可以處理冗余特征C、訓(xùn)練ANN是一個(gè)很耗時(shí)的過程D、至少含有一個(gè)隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A41.Pandas處理缺失值的函數(shù)有（）A、fillnaB、ilocC、fitD、transform答案：A42.考慮值集{1、2、3、4、5、90}，其截?cái)嗑担╬=20%）是()？A、2B、3C、3.5D、5答案：C43.四人喜歡服飾的顏色如下,屬性是標(biāo)稱屬性。李四和孫六的相似性是()。姓名帽子顏色上衣顏色褲子顏色鞋子顏色圍巾顏色張三紅藍(lán)藍(lán)綠紅李四紅藍(lán)藍(lán)紅粉王五黃綠藍(lán)綠紅孫六藍(lán)藍(lán)藍(lán)紅粉A、1/5B、2/5C、3/5D、4/5答案：D44.根據(jù)高斯樸素貝葉斯計(jì)算后驗(yàn)概覽比值，確定每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)可能性最大的標(biāo)簽，可以采用哪個(gè)評(píng)估器A、sklearn.naive_bayes.GaussianNBB、sklearn.naive_bayes.GaussianC、sklearn.naive_bayes.Predict_probaD、sklearn.naive_bayes.Predict_Set答案：A45.基于輸入的用戶信息,通過模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí),找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì),以確定未來目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值()A、聚類B、分類C、預(yù)測(cè)D、關(guān)聯(lián)答案：C46.下面關(guān)于聚類分析說法錯(cuò)誤的是()A、一定存在一個(gè)最優(yōu)的分類B、聚類分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、聚類分析可以用于判斷異常值D、聚類分析即:物以類聚,人以群分答案：A47.分析顧客消費(fèi)行業(yè)，以便有針對(duì)性的向其推薦感興趣的服務(wù)，屬于()問題A、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B、分類與回歸C、聚類分析D、時(shí)序預(yù)測(cè)答案：A48.有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)特點(diǎn),不正確的描述是A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的需求在開發(fā)出去就要明確C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)是一個(gè)不斷循環(huán)的過程,是啟發(fā)式的開發(fā)D、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活,且沒有固定的模式答案：A49.以下OLAP操作中()的作用是改變維的層次,變換分析的粒度。A、切塊B、平移C、鉆取D、切片答案：C50.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間變化的，以下敘述中錯(cuò)誤的是()A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B、捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合答案：B51.樸素貝葉斯分類算法為（）A、生成式模型B、判別式模型C、統(tǒng)計(jì)模型D、預(yù)算模型答案：A52.Mapreduce適用于()A、任意應(yīng)用程序B、任意可在windowsservet2008上運(yùn)行的程序C、可以串行處理的應(yīng)用程序D、可以并行處理的應(yīng)用程序答案：D53.下面不是造成“塔下黑”的原因的一項(xiàng)為A、站點(diǎn)過高B、天線規(guī)格不達(dá)標(biāo)C、功率過高D、下傾角過小答案：C54.對(duì)于開通4G業(yè)務(wù)的用戶，如果需要使用VoLTE業(yè)務(wù)，是否需要更換手機(jī)卡，是否需要更換VoLTE終端？A、不需要更換手機(jī)卡，需要使用VoLTE終端B、不需要更換手機(jī)卡，不需要使用VoLTE終端C、需要更換手機(jī)卡，需要使用VoLTE終端D、需要更換手機(jī)卡，不需要使用VoLTE終端答案：A55.有如下的數(shù)據(jù)表:部門(部門號(hào),部門名稱),職工(部門號(hào),職工號(hào),姓名,基本工資)。檢索每個(gè)部門職工工資的總和,要求顯示“部門名稱,基本工資”,正確的語句是______。A、SELECT部門名稱,SUM(基本工資)FROM部門INNERJOIN職工ON部門.部門號(hào)=職工.部門號(hào)ORDERBY部門號(hào);B、SELECT部門名稱,SUM(基本工資)FROM部門INNERJOIN職工ON部門.部門號(hào)=職工.部門號(hào)GROUPBY部門號(hào);C、SELECT部門名稱,SUM(基本工資)FROM部門INNERJOIN職工ON部門.部門號(hào)=職工.部門號(hào)ORDERBY職工.部門號(hào);D、SELECT部門名稱,SUM(基本工資)FROM部門INNERJOIN職工ON部門.部門號(hào)=職工.部門號(hào)GROUPBY職工.部門號(hào);答案：D56.若P(H)=0.5，P(x)=0.8，P(X|H)=0.7，則P(H|X)為（）A、0.475B、0.57C、0.4375D、0.5答案：C57.KNIME數(shù)據(jù)處理過程不包括A、提取B、轉(zhuǎn)換C、加載D、計(jì)算答案：D58.在CBD商圈，以下哪類APP流量占比最高A、即時(shí)通信B、音樂C、下載D、視頻答案：A59.考慮值集{12，24，33，2，4，55，68，26}，其四分位數(shù)極差是：()A、31B、24C、55D、3答案：A60.附著失敗且錯(cuò)誤碼為#7，#8，#14，通常什么原因引起A、用戶原因B、無線側(cè)原因C、核心網(wǎng)原因D、SP原因答案：A61.下列哪些數(shù)據(jù)不可以直接作為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評(píng)估的數(shù)據(jù)源（）A、仿真柵格電平預(yù)測(cè)值B、ATU數(shù)據(jù)C、MR數(shù)據(jù)D、話統(tǒng)答案：D62.給出下列結(jié)論:1)在回歸分析中,可用指數(shù)系數(shù)R方的值判斷模型的擬合效果,R方越大,模型的擬合效果越好;2)在回歸分析中,可用殘差平方和判斷模型的擬合效果,殘差平方和越大,模型的擬合效果越好;(3)在回歸分析中,可用相關(guān)系數(shù)r的值判斷模型的擬合效果,r越小,模型的擬合效果越好;(4)在回歸分析中,可用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明這樣的模型比較合適.帶狀區(qū)域的寬度越寬,說明模型的擬合精度越高.以上結(jié)論中,正確的有()個(gè).A、1B、2C、3D、4答案：A63.如果L2={{a,b},{a,c},{a,d},{b,c},{b,d}},則自連接產(chǎn)生的C2中包含()個(gè)項(xiàng)集。A、1B、2C、3D、4答案：D64.S1-MME接口信息中，ProcedureStatus超時(shí)的標(biāo)識(shí)為A、0B、1C、2D、255答案：D65.下列哪個(gè)描述是正確的？()A、分類和聚類都是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)B、分類和聚類都是無監(jiān)督的學(xué)習(xí)C、分類是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，聚類是無監(jiān)督的學(xué)習(xí)D、分類是無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，聚類是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)答案：C66.決策樹算法有多個(gè)實(shí)現(xiàn)方式，下面哪個(gè)算法是基于基尼指數(shù)計(jì)算得到的（）A、ID3B、C4.5C、C5.0D、CART答案：D67.視頻業(yè)務(wù)端到端問題定界的關(guān)鍵點(diǎn)在于（）A、查找KQI對(duì)應(yīng)的相關(guān)異常KPI指標(biāo)B、不同維度的對(duì)比定位分析C、進(jìn)行HTTP錯(cuò)誤碼分析D、進(jìn)行接口以上以下分析答案：A68.智能健康手環(huán)的應(yīng)用開發(fā),體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)。A、統(tǒng)計(jì)報(bào)表B、網(wǎng)絡(luò)爬蟲C、API接口D、傳感器答案：D69.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，下列描述錯(cuò)誤的是（）A、可以建構(gòu)非線性的模型，模型的準(zhǔn)確度高B、可應(yīng)用的領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，模型建構(gòu)能力強(qiáng)。C、計(jì)算速度最快的算法D、允許輸出入變量具模糊性，歸納學(xué)習(xí)較難具備此能力。答案：C70.OLAP技術(shù)的核心是:()A、在線性;B、對(duì)用戶的快速響應(yīng);C、互操作性.D、多維分析答案：D71.準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模時(shí)，第一步需要做的是（）A、確定激活函數(shù)B、選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C、定義學(xué)習(xí)目標(biāo)D、選擇優(yōu)化算法答案：B72.基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指()A、基本元數(shù)據(jù)包括與數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息B、基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息C、基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和建立執(zhí)行處理的時(shí)序調(diào)度信息D、基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理、分析處理以及管理方面的信息答案：A73.關(guān)于Tableau的特點(diǎn),以下說法錯(cuò)誤的是()A、學(xué)習(xí)成本低,簡(jiǎn)單易用;B、圖表精美;C、開發(fā)快速,分享便捷;D、需要IT大量人員參與答案：D74.使用python處理缺失值的方法中敘述錯(cuò)誤的是（）。A、isnull()判斷缺失值B、dropna()刪除缺失值C、interpolate()使用中位數(shù)填充缺失值D、fillna()填充缺失值答案：C75.以下不是Python語言合法命名的是：A、5MyGodB、_MyGod_C、MyGod5D、MyGod答案：A76.DPI采集中，需要獲取VoLTEeSRVCC切換信息，需要采集的接口是（）A、GmB、MwC、SvD、Mg答案：C77.下列哪項(xiàng)不可以用于評(píng)價(jià)視頻業(yè)務(wù)的體驗(yàn)（）A、流媒體播放成功次數(shù)B、流媒體包下載時(shí)長(zhǎng)C、初始緩沖平均時(shí)長(zhǎng)D、ATTACH成功率答案：D78.()將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)的平均逐對(duì)鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。A、MIN（單鏈）B、MAX（全鏈）C、組平均D、Ward答案：C79.以下哪個(gè)聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法()。A、STINGB、WaveClusterC、MAFIAD、BIRCH答案：D80.用戶有一種感興趣的模式并且希望在數(shù)據(jù)集中找到相似的模式，屬于數(shù)據(jù)挖掘哪一類任務(wù)？A、根據(jù)內(nèi)容檢索B、建模描述C、預(yù)測(cè)建模D、尋找模式和規(guī)則答案：A81.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離()A、分類B、聚類C、關(guān)聯(lián)分析D、隱馬爾可夫鏈答案：B82.（）是在貝葉斯算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了相應(yīng)的簡(jiǎn)化，即假定給定目標(biāo)值時(shí)屬性之間相互條件獨(dú)立A、貝葉斯定理B、貝葉斯統(tǒng)計(jì)C、樸素貝葉斯方法D、貝葉斯分類器答案：C83.以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敘述中正確的是()A、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能有3層B、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在反饋C、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每一層只接受來自前一層單元的輸入D、以上都是正確的答案：C84.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化的形式,便于直觀快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律。的數(shù)據(jù)探索方法是()。A、匯總統(tǒng)計(jì)法B、概率統(tǒng)計(jì)法C、可視化法答案：C85.PageRank是一個(gè)函數(shù),它對(duì)Web中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)賦予一個(gè)實(shí)數(shù)值。它的意圖在于網(wǎng)頁(yè)的PageRank越高,那么它就A、越重要B、越顯著C、越新D、越復(fù)雜答案：A86.當(dāng)你輸入hadoopfsck/造成“connectionrefusedjavaexception’”時(shí)，系統(tǒng)究竟發(fā)生了什么？A、datanode出現(xiàn)故障B、resoucemanger出現(xiàn)故障C、nodemanger出現(xiàn)故障D、Namenode出現(xiàn)故障答案：D87.設(shè)有如下所示的某商場(chǎng)購(gòu)物記錄集合，每個(gè)購(gòu)物籃中包含若干商品：現(xiàn)在要基于該數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。如果設(shè)置最小支持度為60％，則如下頻繁項(xiàng)集中，符合條件的是（)<imgsrc="/220586/8947890/1669541671699.png">A、雞蛋，尿布B、面包，尿布，牛奶C、面包，牛奶D、面包，啤酒，尿布答案：C88.IMEI中的TypeAllocationCode字段可以確定哪些信息A、裝配號(hào)B、終端型號(hào)C、出廠序號(hào)D、檢驗(yàn)碼答案：B89.bootstrap數(shù)據(jù)是什么意思？（）A、有放回地從總共M個(gè)特征中抽樣m個(gè)特征B、無放回地從總共M個(gè)特征中抽樣m個(gè)特征C、有放回地從總共N個(gè)樣本中抽樣n個(gè)樣本D、無放回地從總共N個(gè)樣本中抽樣n個(gè)樣本答案：C90.大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的目的是()A、建立數(shù)據(jù)科學(xué)B、完成數(shù)據(jù)應(yīng)用C、配備數(shù)據(jù)硬件D、吸納數(shù)據(jù)人才答案：B91.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是()A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容;B、捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照;C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容;D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合.答案：C92.將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)()A、頻繁模式挖掘B、分類和預(yù)測(cè)C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、數(shù)據(jù)流挖掘答案：C93.支持向量機(jī)是一種二分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，其學(xué)習(xí)策略便是（），最終可轉(zhuǎn)化為一個(gè)凸二次規(guī)劃問題的求解。A、間隔最小化B、間隔最大化C、間隔不變化D、分類最大化答案：B94.下列哪種（）算法不能從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中挖掘類似群體A、指數(shù)平滑法B、K-means算法C、K-medoids算法D、CLARANS算法答案：A95.在數(shù)據(jù)分析和處理方面具有分析方法豐富、分析模型擴(kuò)展強(qiáng)、數(shù)據(jù)挖掘能力強(qiáng)等特點(diǎn)的分析工具是()。A、WekaB、SPSSC、SASD、R答案：D96.在基本K均值算法里,當(dāng)鄰近度函數(shù)采用____的時(shí)候,合適的質(zhì)心是簇中各點(diǎn)的中位數(shù)。A、曼哈頓距離B、平方歐幾里德距離C、余弦距離D、Bregman散度答案：A97.運(yùn)行以下代碼Fromsklearn.datasetsimportload_irisIris_data=load_iris()Iris_data.data.shape輸出結(jié)果為(150,4)。則表示iris數(shù)據(jù)集包括樣本特征數(shù)為()。A、600B、150C、4D、154答案：C98.以下關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念和理解不正確的是()A、大數(shù)據(jù)是指無法再容許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)的軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,大數(shù)據(jù)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)是持續(xù)變化的,當(dāng)前泛指單一的數(shù)據(jù)集的大小在幾十TB和PB之間;B、大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)技術(shù),能夠?qū)?fù)雜海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)獲取、傳輸、存儲(chǔ)、加工和利用的高薪技術(shù);C、大數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和分析技術(shù)已無法適用于現(xiàn)有的需要;D、大數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)代,擁有大數(shù)據(jù)是時(shí)代的特征、解讀大數(shù)據(jù)是時(shí)代的任務(wù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)是時(shí)代的機(jī)遇。答案：A99.()將兩個(gè)簇的鄰近度定義為兩個(gè)簇合并時(shí)導(dǎo)致的平方誤差的增量,它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。A、MIN(單鏈)B、MAX(全鏈)C、組平均D、Ward方法答案：D100.目前網(wǎng)絡(luò)，DPI統(tǒng)計(jì)的全網(wǎng)HTTP下載速率大致在什么范疇A、3-6MbpsB、10-20MbpsC、3-50MbpsD、3-100Mbps答案：A101.以下______函數(shù)不是字符串裁剪函數(shù)?A、lpad()B、left()C、ltrim()D、right()答案：A102.如下哪些不是最近鄰分類器的特點(diǎn)，()A、它使用具體的訓(xùn)練實(shí)例進(jìn)行預(yù)測(cè)，不必維護(hù)源自數(shù)據(jù)的模型B、分類一個(gè)測(cè)試樣例開銷很大C、最近鄰分類器基于全局信息進(jìn)行預(yù)測(cè)D、可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界答案：C103.連續(xù)屬性離散化的問題本質(zhì)是：決定選擇多少個(gè)分割點(diǎn)和確定分割點(diǎn)位置。任務(wù)可分為兩個(gè)步驟完成。首先將連續(xù)屬性排序，并通過指定n-1個(gè)分割點(diǎn)把它們分成n個(gè)區(qū)間。然后，將一個(gè)區(qū)間中的所有值映射到相同的（）。A、分類值B、平均值C、特征值D、最大值答案：A104.如果允許一條記錄觸發(fā)多條分類規(guī)則,把每條被觸發(fā)規(guī)則的后件看作是對(duì)相應(yīng)類的一次投票,然后計(jì)票確定測(cè)試記錄的類標(biāo)號(hào),稱為()A、無序規(guī)則B、窮舉規(guī)則C、互斥規(guī)則D、有序規(guī)則答案：A105.關(guān)于字符編碼的類型中，用于指明瀏覽器可接受簡(jiǎn)體中文的是()A、gb2312B、iso-8859-1C、utf-8D、utf答案：C106.以下不屬于聚類算法的是：A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis-Patrick（JP）答案：C107.樸素貝葉斯算法的預(yù)測(cè)判定準(zhǔn)則為（）A、對(duì)每個(gè)樣本選擇使條件風(fēng)險(xiǎn)R(c∣x)最小的類別標(biāo)記B、保證某一單一樣本x的風(fēng)險(xiǎn)最小C、以可能性最小的輸出作為輸入對(duì)應(yīng)輸出D、計(jì)算每一種輸出的可能性答案：A108.《物聯(lián)網(wǎng)端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量分析》落地手冊(cè)中，物聯(lián)網(wǎng)端到端定界分析“七元四階”法的四階不包括？A、終端移動(dòng)性B、業(yè)務(wù)接入C、網(wǎng)絡(luò)切換D、業(yè)務(wù)使用答案：A109.下列方法，用于向文件寫入內(nèi)容的是（）A、writeB、readC、openD、close答案：A110.以下不是數(shù)據(jù)挖掘工具的是（）A、WEKAB、KNIMEC、ComnosD、Matlab答案：C111.決策樹中不包含以下哪種結(jié)點(diǎn)（）。A、根結(jié)點(diǎn)B、葉結(jié)點(diǎn)C、外部結(jié)點(diǎn)D、內(nèi)部結(jié)點(diǎn)答案：C112.以下是哪一個(gè)聚類算法的算法流程:①構(gòu)造k-最近鄰圖。②使用多層圖劃分算法劃分圖。③repeat:合并關(guān)于相對(duì)互連性和相對(duì)接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。④until:不再有可以合并的簇。()。A、MSTB、OPOSSUMC、ChameleonD、Jarvis-Patrick(JP)答案：C113.市場(chǎng)部門提出高價(jià)值終端換機(jī)用戶的識(shí)別需求，利用某段時(shí)間的O域數(shù)據(jù)暫無法挖掘的特征是A、重度游戲用戶識(shí)別B、終端性能不匹配用戶識(shí)別C、高頻次換機(jī)用戶識(shí)別D、終端質(zhì)差用戶識(shí)別答案：C114.下列方法中，用于對(duì)傳遞的URL進(jìn)行編碼和解碼的是____。A、urldecode,urlencodeB、unquote,urlencodeC、urlencode,urldecodeD、urlencode,unquote答案：D115.以下哪項(xiàng)關(guān)于決策樹的說法是錯(cuò)誤的A、冗余屬性不會(huì)對(duì)決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響B(tài)、子樹可能在決策樹中重復(fù)多次C、決策樹算法對(duì)于噪聲的干擾非常敏感D、尋找最佳決策樹是NP完全問題答案：C116.Lasso回歸與傳統(tǒng)的線性回歸最主要的區(qū)別是（）A、增加L1正則項(xiàng)B、增加L2正則項(xiàng)C、無區(qū)別D、Lasso回歸是線性方程在sigmoid函數(shù)上的嵌套答案：A117.屬于定量的屬性類型是A、標(biāo)稱B、序數(shù)C、區(qū)間D、相異答案：C118.用于分類與回歸應(yīng)用的主要算法有（）A、Apriori算法、HotSpot算法B、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K均值法、決策樹C、K均值法、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、決策樹、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯答案：D119.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中,錯(cuò)誤的是()A、在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)答案：D120.Python在調(diào)用efficient-apriori包中的apriori函數(shù)進(jìn)行挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí)，第二個(gè)返回值是（）。A、最小支持度B、關(guān)聯(lián)規(guī)則C、頻繁項(xiàng)集D、最小置信度答案：B二、多選題1.層次聚類主要有（）類型A、凝集層次聚類B、凝聚層次聚類C、分散層次聚類D、分裂層次聚類答案：BD2.Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度受()影響。A、支持度閥值B、項(xiàng)數(shù)（維度）C、事務(wù)數(shù)D、事務(wù)平均寬度答案：ABCD3.關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源,以下理解正確的是()A、大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果B、數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要經(jīng)歷很長(zhǎng)時(shí)間C、我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的制造者D、當(dāng)今的世界,基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá),所以叫數(shù)字化的世界答案：ACD4.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法主要有()A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)歸約答案：ABCD5.以下關(guān)于STDP協(xié)議的描述，正確的是A、SDTP為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享傳輸協(xié)議B、數(shù)據(jù)傳輸量大,實(shí)時(shí)性高C、不需要握手鑒權(quán)過程D、用于信令采集網(wǎng)關(guān)把采集到的原始信令數(shù)據(jù)傳送到信令共享平臺(tái)答案：ABCD6.尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價(jià)值地總結(jié)了數(shù)據(jù)的某一特征的表示，這個(gè)過程包括了以下哪些步驟？()A、決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)B、決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞C、選擇一個(gè)算法過程使評(píng)分函數(shù)最優(yōu)D、決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法。答案：ABCD7.數(shù)據(jù)挖掘工具R語言，其核心計(jì)算模塊采用什么語言編寫A、CB、C++C、FortranD、Python答案：ABC8.Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度與哪些因素有關(guān)A、支持度閥值B、維度C、事務(wù)數(shù)D、事務(wù)平均寬度答案：ABCD9.常用的聚類算法有（）A、w-K算法B、K-均值聚類C、K-中心點(diǎn)聚類D、層次聚類答案：BCD10.Hadoop可以安裝在哪些操作系統(tǒng)？A、redhatlinuxB、centosC、UbuntuD、windows答案：ABCD11.Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度受()影響A、支持度閥值B、項(xiàng)數(shù)（維度）C、事務(wù)數(shù)D、事務(wù)平均寬度答案：ABCD12.在聚類分析當(dāng)中，()等技術(shù)可以處理任意形狀的簇。A、MIN（單鏈）B、MAX（全鏈）C、組平均D、Chameleon答案：AD13.下面哪些函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的激活函數(shù)（）A、ReLuB、SoftmaxC、SigmoidD、Maxout答案：ABCD14.下面列出的條目中，哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征：()A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的E、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向事務(wù)的答案：ACD15.非頻繁模式()A、其支持度小于閾值B、都是不讓人感興趣的C、包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式D、對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感答案：AD16.數(shù)據(jù)挖掘一般分為哪些數(shù)據(jù)挖掘種類A、預(yù)測(cè)性B、描述性C、即時(shí)性D、延時(shí)性答案：AB17.噪聲數(shù)據(jù)處理的方法主要有：()A、分箱B、聚類C、關(guān)聯(lián)分析D、回歸答案：ABD18.檢索所有姓“張”、姓“田”的學(xué)生信息,可以使用的SQL語句有______。A、SELECT*FROMstudentWHEREstudent_nameLIKE('張%'OR'田%');B、SELECT*FROMstudentWHERESUBSTRING(student_name,1,1)in('張','田');C、SELECT*FROMstudentWHERESUBSTRING(student_name,1,1)='張'ORSUBSTRING(student_name,1,1)='田';D、SELECT*FROMstudentWHEREstudent_nameLIKE'張%'ORstudent_nameLIKE'田%';答案：BCD19.檢索student表中的前3條記錄信息,可以使用下面______SQL語句A、select*fromstudentlimit0,3;B、select*fromstudentlimit3,0;C、select*fromstudentlimit1,3;D、select*fromstudentlimit3;答案：AD20.()這些數(shù)據(jù)特性都是對(duì)聚類分析具有很強(qiáng)影響的A、高維性B、規(guī)模C、稀疏性D、噪聲和離群點(diǎn)答案：ABCD21.層次聚類的聚類方式有()A、凝聚方式聚類B、分解方式聚類C、Q型聚類D、R型聚類答案：AB22.Scikit-Learn的數(shù)據(jù)表示包括A、數(shù)據(jù)表B、特征矩陣C、目標(biāo)數(shù)據(jù)D、傳遞函數(shù)答案：ABC23.界面整體規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)涉及的工作包括A、確定主題B、選擇合適制作工具C、收集材料D、制作DEMO答案：ABCD24.下列對(duì)學(xué)生的描述屬性中,標(biāo)稱屬性的屬性是:A、婚姻狀況B、頭發(fā)顏色C、身高D、學(xué)號(hào)答案：ABD25.在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有：()A、忽略元組B、使用屬性的平均值填充空缺值C、使用一個(gè)全局常量填充空缺值D、使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值E、使用最可能的值填充空缺值答案：ABCDE26.TD-LTE終端形態(tài)包括（）A、手機(jī)B、數(shù)據(jù)卡C、MiFiD、CPE答案：ABCD27.統(tǒng)一DPI分應(yīng)用場(chǎng)景包括（）A、PS側(cè)B、IDC出口C、省網(wǎng)出口D、省網(wǎng)網(wǎng)間出口E、骨干網(wǎng)網(wǎng)間出口答案：ABCDE28.以下說法正確的有（）A、OMC采用服務(wù)器-客戶端模式B、OMC與eNodeB通信的單元為NMA，其完成協(xié)議和數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，是O接口的接口單元和處理單元C、可利用OMC集成的快配工具完成鄰區(qū)的快速和批量配置D、每個(gè)OMC機(jī)房都應(yīng)配置2臺(tái)冷備份的交換機(jī)和2臺(tái)熱備份的CE或路由器答案：ACD29.以下說法正確的有()A、評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度是通過測(cè)量與分析預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行的B、絕對(duì)誤差是實(shí)際觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值的離差C、相對(duì)誤差反映實(shí)際觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間差異的相對(duì)程度D、平均誤差反映實(shí)際觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間的平均差異答案：ABCD30.人工智能中運(yùn)用到語音識(shí)別理論創(chuàng)造的產(chǎn)品有（）A、語音助手B、智能音箱C、在線翻譯D、智能游戲答案：ABC31.中國(guó)移動(dòng)統(tǒng)一DPI設(shè)備技術(shù)規(guī)范，LTE網(wǎng)絡(luò)中，無線側(cè)軟采需要生成以下哪幾種XDR？（）A、Uu_XDRB、X2_XDRC、CELL_MR_XDRD、UE_MR_XDR答案：ABCD32.以下關(guān)于邏輯回歸的說法正確的是()A、應(yīng)用邏輯回歸時(shí),異常值會(huì)對(duì)模型造成很大的干擾。B、邏輯回歸的自變量必須是分類變量,因此要對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行離散化處理。C、邏輯回歸對(duì)模型中自變量的多重共線性較為敏感。D、邏輯回歸屬于分類算法。答案：ACD33.下面關(guān)于季度模型的敘述,不正確的是()A、季度模型以季度數(shù)據(jù)為樣本B、季度模型主要用于季度預(yù)測(cè)C、季度模型注重長(zhǎng)期行為的描述D、季度模型一般規(guī)模較大答案：AB34.基于內(nèi)容的推薦生成推薦的過程主要依靠()A、內(nèi)容分析器B、推薦系統(tǒng)C、文件學(xué)習(xí)器D、過濾部件答案：ACD35.非頻繁模式__()__A、其支持度小于閾值B、都是不讓人感興趣的C、包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式D、對(duì)異常數(shù)據(jù)項(xiàng)敏感答案：AD36.尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價(jià)值地總結(jié)了數(shù)據(jù)的某一特征的表示，這個(gè)過程包括了以下哪些步驟()A、決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)B、決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞C、選擇一個(gè)算法過程使評(píng)分函數(shù)最優(yōu)D、決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法。答案：ABCD37.經(jīng)常與子查詢一起使用的運(yùn)算符有______。A、INB、EXISTSC、ANYD、ALL答案：ABCD38.Attach成功率的指標(biāo)來源可能是A、網(wǎng)管系統(tǒng)B、網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)C、集中性能平臺(tái)D、大數(shù)據(jù)平臺(tái)答案：ABCD39.以下哪些方法可以用于分類模型的特征選擇（）A、chi2B、f_classifC、mutual_info_classifD、f_regression答案：ABC40.S-GW的功能包括A、尋呼消息的發(fā)送B、數(shù)據(jù)的路由和傳播C、用戶面數(shù)據(jù)的加密D、NAC層信令的加密答案：BC41.如下表student中,如何篩選type為包含數(shù)學(xué)或語文的記錄?()A、select*fromstudentwheretype=“數(shù)學(xué)”andtype=“語文”B、select*fromstudentwheretype=“數(shù)學(xué)”ortype=“語文”C、select*fromstudentwheretypein(“數(shù)學(xué)”,“語文”)D、select*fromstudentwheretypein(“數(shù)學(xué)”?“語文”)答案：BC42.以下屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的是()A、缺失值填充B、噪聲數(shù)據(jù)剔除C、異常值識(shí)別D、數(shù)據(jù)可視化答案：ABC43.下列哪些是hadoop的配置文件？A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、mapred-site.xmlD、hadoop-env.sh答案：ABC44.TCP協(xié)議通過（）來區(qū)分不同的連接A、IP地址B、映射名C、網(wǎng)絡(luò)域名D、端口號(hào)答案：AD45.數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有（）A、數(shù)據(jù)清理B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)規(guī)約D、數(shù)據(jù)變換答案：ABCD46.以下屬于聚類算法的是()A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、k-medoids答案：ABD47.（）都屬于分裂的層次聚類算法。A、二分K均值B、MSTC、ChameleonD、組平均答案：AB48.數(shù)據(jù)挖掘的算法，根據(jù)算法分析數(shù)據(jù)的方式可分為:A、假設(shè)檢驗(yàn)型算法(Top-Down)B、知識(shí)發(fā)現(xiàn)型算法（Bottom-Up)C、掃描類比型算法(Left-Right)D、排除干擾型算法（Noise-Clean)答案：AB49.靜態(tài)仿真能夠?qū)崿F(xiàn)的功能有（）A、干擾分析B、覆蓋規(guī)劃C、容量規(guī)劃D、功率分析答案：ABCD50.從復(fù)雜度及價(jià)值高低兩個(gè)維度,可以將數(shù)據(jù)分析分為()A、描述性分析(DescriptiveAnalytics)B、診斷性分析(DiagnosticAnalytics)C、預(yù)測(cè)性分析(PredictiveAnalytics)D、規(guī)范性分析(PrescriptiveAnalytics)答案：ABCD51.屬于分裂的層次聚類算法有A、二分K均值B、MSTC、ChameleonD、組平均答案：AB52.數(shù)據(jù)挖掘算法的組件包括？A、模型或模型結(jié)構(gòu)B、評(píng)分函數(shù)C、優(yōu)化和搜索方法D、數(shù)據(jù)管理策略答案：ABCD53.數(shù)據(jù)挖掘中分類的常用方法有（）A、決策樹B、判別分析C、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、記憶基礎(chǔ)推理答案：ABCD54.在集團(tuán)公司四維十輪網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估體系中，評(píng)估咪咕視頻業(yè)務(wù)感知的主要指標(biāo)包括：A、咪咕視頻在線播放成功率(%)B、咪咕視頻下載速率（kbps）C、咪咕視頻首幀響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)(ms)D、咪咕視頻卡頓時(shí)長(zhǎng)占比(%)答案：ACD55.在評(píng)價(jià)不平衡類問題分類的度量方法有如下幾種，()A、F1度量B、召回率（recall）C、精度（precision）D、真正率（ture答案：ABCD56.Weka是著名的開源機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘軟件，高級(jí)用戶可以通過哪些方式調(diào)用其分析組件A、Java編程B、命令行C、智能客服D、遠(yuǎn)程接口答案：AB57.關(guān)聯(lián)規(guī)則的評(píng)價(jià)指標(biāo)A、均方誤差B、均方根誤差C、支持度D、置信度答案：CD58.算法處理流程中（）屬于分類器訓(xùn)練階段A、確定特征屬性B、獲取訓(xùn)練樣本C、對(duì)每個(gè)類別計(jì)算P（yi）D、對(duì)每個(gè)特征屬性計(jì)算所有劃分的條件概率答案：CD59.處理噪聲數(shù)據(jù)的常用方法。A、分箱B、聚類C、回歸D、對(duì)比答案：ABC60.根據(jù)集中性能管理應(yīng)用《客戶滿意度畫像分析》落地手冊(cè)，客戶滿意度預(yù)測(cè)建議采用的是哪兩種算法？（）A、FP-growthB、隨機(jī)森林C、邏輯回歸D、k-Means答案：BC61.數(shù)據(jù)挖掘算法的組件包括：()A、模型或模型結(jié)構(gòu)B、評(píng)分函數(shù)C、優(yōu)化和搜索方法D、數(shù)據(jù)管理策略答案：ABCD62.TCP報(bào)文格式中的字段包括A、源端口B、目的端口C、順序號(hào)D、生存期答案：ABC63.Namenode的作用是？A、存儲(chǔ)用戶上傳的生產(chǎn)數(shù)據(jù)B、完成用戶計(jì)算任務(wù)C、存儲(chǔ)datanode節(jié)點(diǎn)報(bào)告的運(yùn)行數(shù)據(jù)D、將用戶的計(jì)算工作分配給各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)答案：CD64.下列對(duì)ID3算法的描述,正確的是()A、每個(gè)節(jié)點(diǎn)的分支度都不相同B、使用InformationGain作為節(jié)點(diǎn)分割的依據(jù)C、可以處理數(shù)值型態(tài)的字段D、方法處理空值的字段答案：ABD65.聯(lián)機(jī)分析處理包括以下哪些基本分析功能？()A、聚類B、切片C、轉(zhuǎn)軸D、切塊E、分類答案：BCD66.以下屬于分類器評(píng)價(jià)或比較尺度的有:A、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度B、召回率C、模型描述的簡(jiǎn)潔度D、計(jì)算復(fù)雜度答案：ACD67.智能手機(jī)市場(chǎng)10年混戰(zhàn)之后，僅剩下（）陣營(yíng)A、機(jī)器學(xué)習(xí)框架B、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)C、手機(jī)芯片硬件層面推出了全新的NPU單元D、手機(jī)材料更耐摔答案：AB68.在PTN構(gòu)建的承載網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)常會(huì)用到鏈路聚合技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)端口的保護(hù)和擴(kuò)大鏈路帶寬。使用U2000網(wǎng)管進(jìn)行監(jiān)控工作時(shí)，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)有LAG_MEMBER_DOWN告警上報(bào)，則觸發(fā)該告警上報(bào)的原因有A、端口的物理連接不可用B、聚合組端口運(yùn)行了LACP，但LACP報(bào)文收發(fā)不正常C、端口誤碼越限D(zhuǎn)、聚合組端口有環(huán)回設(shè)置答案：ABCD69.下列關(guān)于集成學(xué)習(xí)描述正確的是（）A、集成學(xué)習(xí)本身并不是一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而是通過構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)，以達(dá)到獲得比單個(gè)學(xué)習(xí)器更好的學(xué)習(xí)效果的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。B、集成學(xué)習(xí)的基學(xué)習(xí)器要求使用不同算法C、集成學(xué)習(xí)的基學(xué)習(xí)器可以使用相同的算法生成D、集成學(xué)習(xí)主要分為Bagging、Boosting和Stacking答案：ACD70.關(guān)于PGW的數(shù)據(jù)配置哪些說法是錯(cuò)誤的？A、SGW與PGW可以合設(shè)B、不可以配置與APN對(duì)應(yīng)的地址池用于動(dòng)態(tài)分配用戶地址C、只能配置1個(gè)相連接的PCRFD、PGW不能獨(dú)立部署答案：BCD71.為建立基于DPI的終端版本識(shí)別算法的終端版本信息庫(kù)，需要哪些信息A、用戶面單據(jù)USER-AGENT字段B、CDR話單IMEI-SV字段C、終端廠家提供的SV信息D、信令面單據(jù)PROCTYPE信息答案：ABC72.元組在某些屬性上缺少值是常有的。在實(shí)際數(shù)據(jù)中,描述處理該問題的各種方法有()A、直接刪除B、使用屬性的平均值填充空缺值C、使用一個(gè)全局常量填充空缺D、使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值答案：ABC73.從研究現(xiàn)狀上看，下面屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是A、超大規(guī)模B、虛擬化C、私有化D、高可靠性答案：ABD74.《實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控保障》落地手冊(cè)中提出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，給出了哪些參考架構(gòu)A、基于開源框架的流數(shù)據(jù)處理架構(gòu)B、基于自主研發(fā)的精簡(jiǎn)XDR架構(gòu)C、基于MPP數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)D、基于Spark框架架構(gòu)答案：AB75.數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)建模任務(wù)主要包括哪幾大類問題？()A、分類B、回歸C、模式發(fā)現(xiàn)D、模式匹配答案：AB76.下列說法中不正確的是()A、任何兩個(gè)變量都具有相關(guān)關(guān)系B、人的知識(shí)與其年齡具有相關(guān)關(guān)系C、散點(diǎn)圖中的各點(diǎn)是分散的沒有規(guī)律D、根據(jù)散點(diǎn)圖求得的回歸直線方程都是有意義的答案：ACD77.以下哪些學(xué)科和數(shù)據(jù)挖掘有密切聯(lián)系？()A、統(tǒng)計(jì)B、計(jì)算機(jī)組成原理C、礦產(chǎn)挖掘D、人工智能答案：AD78.以下哪些屬于物聯(lián)網(wǎng)端到端定界分析“七元四階”法中七元A、用戶側(cè)系統(tǒng)B、終端C、無線D、物聯(lián)網(wǎng)基地答案：ABCD79.VoLTE網(wǎng)絡(luò)接通率的取數(shù)方法為（）A、VoLTE語音網(wǎng)絡(luò)接通次數(shù)：xDR中字段“Interface”=Mw，且“ServiceType”=1，且“ProcedureType”=5,且“CALL_SIDE”=1,且“ALERTING_TIME”≠全F，或RESPONSE_CODE=403、或RESPONSE_CODE=404、RESPONSE_CODE=405、RESPONSE_CODE=413、RESPONSE_CODE=414、RESPONSE_CODE=415、RESPONSE_CODE=416、RESPONSE_CODE=422、RESPONSE_CODE=423、RESPONSE_CODE=480、RESPONSE_CODE=486、RESPONSE_CODE=488、RESPONSE_CODE=600、RESPONSE_CODE=603、RESPONSE_CODE=604、RESPONSE_CODE=606）的xDR個(gè)數(shù)。B、VoLTE語音始呼用戶原因早釋總次數(shù)：若：“SOURCE_ACCESS_TYPE”=1/2,且“DEST_ACCESS_TYPE”=1/2,則：xDR中字段“Interface”=Mw，且“ServiceType”=1，且“ProcedureType”=5,且“CALL_SIDE”=1，且“SOURCE_ACCESS_TYPE”=1/2,且“DEST_ACCESS_TYPE”=1/2,且“ProcedureEndTime”-“ProcedureStartTime”＜8s,且“FIRST_FAIL_NE_IP”為SCSCFIP且“RESPONSE_CODE”=487的xDR個(gè)數(shù)。C、VoLTE語音呼叫總次數(shù)：xDR中字段“Interface”=Mw，且“ServiceType”=1，且“ProcedureType”=5,且“CALL_SIDE”=1的xDR個(gè)數(shù)D、根據(jù)MwXDR。答案：ABCD80.根據(jù)《中國(guó)移動(dòng)統(tǒng)一DPI設(shè)備規(guī)范》,移動(dòng)網(wǎng)數(shù)據(jù)XDR包含那幾個(gè)部分()A、特定業(yè)務(wù)信息B、移動(dòng)網(wǎng)通用信息C、通用業(yè)務(wù)信息D、公共信息答案：ABCD三、判斷題1.決策樹方法通常用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：B2.元組中的元素不能修改。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A3.利用項(xiàng)的概念層次信息，不僅可以發(fā)現(xiàn)涉及那些出現(xiàn)頻率比較低的商品的頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則，而且還可以發(fā)現(xiàn)概括性更強(qiáng)的規(guī)則。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A4.多種屬性相似度的綜合度量,可以先對(duì)單個(gè)屬性進(jìn)行相似度度量,然后求所有屬性相似度的均值作為整個(gè)對(duì)象相似度。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A5.LF、RF算法分別為邏輯回歸算法、隨機(jī)森林算法的簡(jiǎn)稱。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A6.在SQL中,如果要進(jìn)一步限定分組的條件,應(yīng)使用WHERE短語。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B7.聚類與分類在歸類之前都知道樣本的類別A、正確B、錯(cuò)誤答案：B8.假設(shè)已成功導(dǎo)入os和sys標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，那么表達(dá)式os.path.dirname(sys.executable)的值為Python安裝目錄。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A9.基于隨機(jī)游走理論的鏈接相似度衡量方法(稱為SimRank)計(jì)算兩結(jié)點(diǎn)間的相似度，具有有界性、對(duì)稱性、單調(diào)遞增性、三角不等式性質(zhì)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B10.已知x為非空列表，那么執(zhí)行語句x[0]=3之后，列表對(duì)象x的內(nèi)存地址不變。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A11.數(shù)據(jù)根據(jù)計(jì)量尺度不同可以分為分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B12.已知當(dāng)前文件夾中有一個(gè)文件readme.txt具有只讀屬性，假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)os已正確導(dǎo)入，那么可以通過語句os.chmod(‘readme.txt’,0o777)來刪除該文件的只讀屬性。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A13.GET請(qǐng)求是指向指定資源提交數(shù)據(jù)進(jìn)行處理請(qǐng)求，數(shù)據(jù)被包含在請(qǐng)求體中。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A14.一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度(SpaceComplexity)與時(shí)間復(fù)雜度(Timecomplexity)來衡量。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A15.爬蟲爬取的是網(wǎng)站后臺(tái)的數(shù)據(jù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B16.若X為非頻繁項(xiàng)集，則X的所有超集均為非頻繁項(xiàng)集。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A17.若Y和Z是X的兩個(gè)不同的k項(xiàng)子集，只有當(dāng)confidence(X-Y→Y)≥minconf和confidence(X-Z→Z)≥minconf都滿足時(shí)，X-(Y∪Z)→(Y∪Z)一定成立。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B18.在模型樹的剪枝過程中，兩個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)的期望誤差通過加權(quán)求和結(jié)合在一起作為子樹誤差。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A19.對(duì)于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對(duì)分類結(jié)果沒有影響。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A20.分類模型的誤差大致分為兩種：訓(xùn)練誤差（trainingerror）和泛化誤差（generalizationerror）.A、正確B、錯(cuò)誤答案：A21.可以使用del刪除集合中的部分元素。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B22.K均值是一種產(chǎn)生劃分聚類的基于密度的聚類算法，簇的個(gè)數(shù)由算法自動(dòng)地確定。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B23.列表對(duì)象的pop()方法默認(rèn)刪除并返回最后一個(gè)元素，如果列表已空則拋出異常。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A24.聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：A25.對(duì)文件進(jìn)行讀寫操作之后必須顯式關(guān)閉文件以確保所有內(nèi)容都得到保存。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A26.如果對(duì)象p到q是關(guān)于Eps和MinPts密度相連的，則對(duì)象q到p是關(guān)于Eps和MinPts密度相連的。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A27.在一元回歸分析中，用r表示因變量對(duì)自變量的相關(guān)系數(shù)，當(dāng)|r|接近1時(shí)，用回歸直線來表達(dá)因變量與自變量之間的線性關(guān)系就不準(zhǔn)確。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B28.通用爬蟲用于將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)下載到本地,形成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的鏡像備份。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A29.如果規(guī)則不滿足置信度閾值，則形如的規(guī)則一定也不滿足置信度閾值，其中是X的子集。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A30.列表對(duì)象的排序方法sort()只能按元素從小到大排列，不支持別的排序方式。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B31.小項(xiàng)目集的任一非空子集可能是小的也可能是大的A、正確B、錯(cuò)誤答案：A32.檢索出職務(wù)中含有“授”的職工信息,完整的SQL語句為:SELECT*FROM教師WHERE職稱LIKE'%授%';。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A33.維規(guī)約即事先規(guī)定所取模型的維數(shù),可以認(rèn)為是降維的一種。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B34.需求定價(jià)法的核心思想是力求在需求高漲時(shí)收取較低價(jià)格,而當(dāng)需求低落時(shí)則收取較高價(jià)格。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B35.seleinum支持瀏覽器的功能，可以直接被用來執(zhí)行命令。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B36.序數(shù)類屬性值有大小或前后關(guān)系，可進(jìn)行大于或小于的比較運(yùn)算A、正確B、錯(cuò)誤答案：A37.通過數(shù)據(jù)離散化,可以實(shí)現(xiàn)縮減數(shù)據(jù)量的效果。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A38.具有較高的支持度的項(xiàng)集具有較高的置信度。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：B39.在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)其中的頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則。于取值連續(xù)的屬性，首先將其離散化，然后將每個(gè)取值區(qū)間作為一個(gè)值，繼而轉(zhuǎn)化為“屬性=值”的形式。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A40.Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)os中的方法startfile()可以用來打開外部程序或文件，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)相應(yīng)的程序來打開或執(zhí)行指定的文件。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A41.每個(gè)網(wǎng)站都有robots.txt文件A、正確B、錯(cuò)誤答案：B42.從點(diǎn)作為個(gè)體簇開始，每一步合并兩個(gè)最接近的簇，這是一種分裂的層次聚類方法。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：B43.內(nèi)連接查詢INNERJOIN可以獲得兩個(gè)表中連接字段值相等的所有記錄。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A44.線性回歸方程求出的參數(shù)是對(duì)實(shí)際樣本分布方程中參數(shù)的估計(jì)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A45.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項(xiàng)集代表的規(guī)則。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：B46.四分位數(shù)極差(IQR)是第1個(gè)和第2個(gè)四分位數(shù)之間的距離。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B47.不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A48.噪聲和偽像是數(shù)據(jù)錯(cuò)誤這一相同表述的兩種叫法。()A、正確B、錯(cuò)誤答案：B49.通過數(shù)據(jù)離散化，可以實(shí)現(xiàn)縮減數(shù)據(jù)量的效果。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A50.不純性度量中Gini計(jì)算公式為（其中c是類的個(gè)數(shù)）()A,B,C,D,A、正確B、錯(cuò)誤答案：A51.Python字符串方法replace()對(duì)字符串進(jìn)行原地修改。A、正確B、錯(cuò)誤答案：B52.?k近鄰方法不需要事先學(xué)習(xí)分類模型，當(dāng)需要預(yù)測(cè)的時(shí)候，根據(jù)預(yù)測(cè)樣本的特性和已知訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行類別的判斷。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A53.通過requests庫(kù)發(fā)送的HTTP請(qǐng)求，返回一個(gè)response對(duì)象。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A