跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1

跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)任務(wù)1認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中國跨境電商市場(chǎng)交易額持續(xù)增長(zhǎng)認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)主流B2C平臺(tái)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析工具高效精準(zhǔn)運(yùn)營

認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)就是數(shù)字嗎？數(shù)據(jù)是對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是對(duì)客觀事物的性質(zhì)狀態(tài)及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)，或者是這些物理符號(hào)的組合，是構(gòu)成信息或者知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)不僅指狹義的數(shù)字，還可以是具有一定意義的文字、數(shù)字符號(hào)的組合，比如說圖形、圖像、視頻、音頻等。商務(wù)數(shù)據(jù)主要指的是記載商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等活動(dòng)內(nèi)容的數(shù)據(jù)符號(hào)。數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的沉淀過程什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析是一種思維方式和技能，是指通過數(shù)據(jù)化的工具、技術(shù)和適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。全面、深入地把握日常經(jīng)營中的問題并挖掘原因；為店鋪運(yùn)營決策提供科學(xué)準(zhǔn)確的參考依據(jù)；是跨境電商運(yùn)營質(zhì)量管理體系的保障。描繪用戶畫像從“人”的角度，通過分析用戶行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，勾勒用戶畫像，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的客戶分級(jí)分類管理和維護(hù)；提升產(chǎn)品優(yōu)化從“貨”的角度，通過分析產(chǎn)品引流和轉(zhuǎn)化效果，打造產(chǎn)品組合策略；促進(jìn)營銷轉(zhuǎn)化從“場(chǎng)”的角度，通過分析用戶流量和付費(fèi)轉(zhuǎn)化效果，甄別優(yōu)質(zhì)投放渠道；完善運(yùn)營細(xì)節(jié)通過“人、貨、場(chǎng)”綜合分析，制訂精細(xì)化運(yùn)營策略和方案?？缇畴娮由虅?wù)數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用領(lǐng)域速賣通平臺(tái)網(wǎng)址：/亞馬遜平臺(tái)網(wǎng)址：/Wish平臺(tái)網(wǎng)址：/敦煌網(wǎng)網(wǎng)址：/#hp-head-8ebay網(wǎng)址：/Wish平臺(tái)網(wǎng)址：/敦煌網(wǎng)網(wǎng)址：/#hp-head-8ebay網(wǎng)址：/認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析1.數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量的第一手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，提取有用信息和形成結(jié)論，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。2.跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的最終目的是為解決運(yùn)營中的業(yè)務(wù)問題。運(yùn)營人員通過數(shù)據(jù)分析，將整個(gè)店鋪的運(yùn)營建立在科學(xué)分析的基礎(chǔ)之上，將涉及市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營、推廣等各環(huán)節(jié)的指標(biāo)定性、定量地分析出來，為店鋪運(yùn)營決策提供準(zhǔn)確的參考依據(jù)。在跨境電商運(yùn)營的整個(gè)生命周期內(nèi)，數(shù)據(jù)分析過程是質(zhì)量管理體系的支持過程，包括從產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)研、選品上架、視覺設(shè)計(jì)、營銷推廣、訂單支付、物流配送到售后服務(wù)都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析，以提升處理決策有效性?？缇畴娮由虅?wù)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值幫助跨境電商企業(yè)更好地了解用戶幫助跨境電商企業(yè)對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)幫助跨境電商企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)營流程跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1

跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)任務(wù)2認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作流程認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程第一步，明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)企業(yè)所處階段產(chǎn)品生命周期不同部門職能高層：用戶，訂單，收益運(yùn)營：轉(zhuǎn)化，跳失，流量推廣：點(diǎn)擊，花費(fèi)，轉(zhuǎn)化第二步，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系將分析目標(biāo)具體化繪制客戶畫像基本屬性：年齡，性別，地區(qū)，職業(yè)行為特征：使用終端，消費(fèi)頻率，產(chǎn)品偏好例如：站內(nèi)數(shù)據(jù)站外數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的主要來源渠道第三步，采集數(shù)據(jù)(1)認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)源A.商品數(shù)據(jù)跨境電商賣家在開展電商活動(dòng)之前，將商品相關(guān)數(shù)據(jù)錄入電商平臺(tái)數(shù)據(jù)庫將其在店鋪頁面中呈現(xiàn)出來。這些商品數(shù)據(jù)主要包括商品的分類、品牌、價(jià)格、規(guī)格、展示，主要有文字描述、具體數(shù)值、圖片等數(shù)據(jù)格式。在運(yùn)營過程中，賣家通過采集不同款式、顏色、型號(hào)的產(chǎn)品在引流、獲客、盈利方面影響的數(shù)據(jù)，便于賣家調(diào)整產(chǎn)品布局、運(yùn)營策略及銷售計(jì)劃。b.客戶數(shù)據(jù)客戶在電商平臺(tái)上進(jìn)行購買之前需要進(jìn)行注冊(cè)，后續(xù)在線上交易、線下物流環(huán)節(jié)，平臺(tái)將留存更完整的客戶數(shù)據(jù)，包括姓名、性別、年齡等基本屬性數(shù)據(jù)，城市、教育程度、工作單位等外在屬性數(shù)據(jù)，首次注冊(cè)時(shí)間、VIP等級(jí)、消費(fèi)頻率、購物金額等業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)。掌握客戶這些信息可以幫助賣家分析客戶的消費(fèi)行為特征，描繪客戶畫像和客戶分群，幫助分析客戶價(jià)值并實(shí)現(xiàn)客戶的分級(jí)分類管理。c.交易數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)包括購買時(shí)間、購買商品、購買數(shù)量、支付金額、支付方式等。對(duì)交易數(shù)據(jù)的采集是通過數(shù)據(jù)分析評(píng)估客戶價(jià)值、將潛在客戶變?yōu)閮r(jià)值客戶來實(shí)現(xiàn)的。電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營銷最主要的目的是促進(jìn)商品銷售，因此按照客戶對(duì)商品的購買情況，可對(duì)當(dāng)前和這個(gè)商品相關(guān)的營銷策略及其實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。d.評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)消費(fèi)評(píng)價(jià)正在成為消費(fèi)者產(chǎn)生購買行為的重要影響因素。這些評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)主要以文本的形式體現(xiàn)，包含商品品質(zhì)、客戶服務(wù)、物流服務(wù)等方面的內(nèi)容。對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的采集可以幫助平臺(tái)商家更好地跟消費(fèi)者溝通，了解需求、完善產(chǎn)品和提高服務(wù)。站內(nèi)數(shù)據(jù)主要類別CBDAAmazon、ebay、Wish等其他跨境電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)Google等搜索引擎跨境電商專業(yè)網(wǎng)站的研究報(bào)告及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、新聞媒體報(bào)道、資訊。Instagram、Facebook等社交媒體ABCD站外數(shù)據(jù)(2)選擇合適的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集圖1

人工采集的競(jìng)品信息匯總整理到表格使用數(shù)據(jù)透視表分析店鋪的流量來源第四步，分析數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)透視圖進(jìn)行可視化分析第五步，結(jié)果可視化第六步，運(yùn)營優(yōu)化策略建議數(shù)據(jù)分析的目的是通過數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)營中的短板和問題，通過數(shù)據(jù)分析其內(nèi)在原因后為企業(yè)的業(yè)務(wù)優(yōu)化和效率提升提供策略。因此，在分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論后，數(shù)據(jù)分析人員還要根據(jù)結(jié)果為業(yè)務(wù)部分提出優(yōu)化策略和建議。第七步，持續(xù)跟蹤優(yōu)化數(shù)據(jù)分析人員為業(yè)務(wù)部門提供運(yùn)營優(yōu)化方案后，在方案實(shí)施后，需要對(duì)應(yīng)用的效果持續(xù)跟蹤，通過用戶數(shù)據(jù)的反饋來驗(yàn)證方案的正確性和合理性。如果未能解決問題或?qū)嵤┬Ч焕硐?，?yīng)該及時(shí)更換第二套方案；如果問題得到了解決，還需持續(xù)跟蹤數(shù)據(jù)表現(xiàn)，因?yàn)槭袌?chǎng)瞬息萬變，新的變化將會(huì)引發(fā)新的問題。跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1

跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)任務(wù)3認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具圖1

登錄全球速賣通平臺(tái)/速賣通賣家后臺(tái)界面速賣通前臺(tái)搜索商品信息速賣通后臺(tái)工具生意參謀駕駛艙品類市場(chǎng)物流營銷流量任務(wù)助手首頁實(shí)時(shí)播報(bào)成交分析國家分析搜索分析選詞專家流量看板店鋪來源商品來源商品排行單品分析商品洞察活動(dòng)大屏物流概況物流分布海外倉X日達(dá)專題市場(chǎng)大盤物流概況選品專家海外倉X日達(dá)專題生意參謀首頁店鋪實(shí)時(shí)概況數(shù)據(jù)瀏覽生意參謀店鋪成交數(shù)據(jù)查看流量概況-店鋪核心指標(biāo)數(shù)據(jù)查看流量概況-商品核心指標(biāo)數(shù)據(jù)查看店鋪來源指標(biāo)數(shù)據(jù)查看品類板塊-商品排行榜數(shù)據(jù)查看品類板塊-商品排行異常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)查看品類板塊-單品分析商品查詢品類板塊-單品核心指標(biāo)查看營銷板塊-活動(dòng)大屏查看物流板塊-物流服務(wù)商數(shù)據(jù)查看市場(chǎng)板塊-行業(yè)趨勢(shì)數(shù)據(jù)查看生意參謀下載數(shù)據(jù)明細(xì)Excel表格文件——“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡Excel表格文件——“插入”選項(xiàng)卡跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1跨境電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)3.2【創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表】一、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)透視表Excel的數(shù)據(jù)透視表是一種可以快速匯總分析大量數(shù)據(jù)的交互式數(shù)據(jù)分析工具。使用數(shù)據(jù)透視表，我們可以根據(jù)表格中的不同字段，從不同的角度來進(jìn)行數(shù)據(jù)的透視，并且可以建立交叉的表格?？梢詣?dòng)態(tài)地改變版面布置；按照不同方式分析數(shù)據(jù)；重新對(duì)行號(hào)、列標(biāo)和頁字段重新改變版面布局；改變版面布置會(huì)按照新的布置重新計(jì)算數(shù)據(jù)；原始數(shù)據(jù)發(fā)生更改時(shí)可以更新數(shù)據(jù)透視表。綜合了數(shù)據(jù)排序、篩選分類匯總等數(shù)據(jù)分析功能的優(yōu)點(diǎn)；可以方便的調(diào)整數(shù)據(jù)分類匯總的方式，以多種方式靈活的展現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征二、數(shù)據(jù)透視表的作用及優(yōu)點(diǎn)【實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練：數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建】某店鋪2022年搜索流量數(shù)據(jù)（1）選中數(shù)據(jù)區(qū)域在Excel表格中選中需要插入數(shù)據(jù)透視表的數(shù)據(jù)源區(qū)域，即A1：I13，選中后，點(diǎn)擊菜單欄的【插入】選項(xiàng)卡——點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)透視表】按鈕。（2）創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表對(duì)話框設(shè)置確認(rèn)選擇的表或者數(shù)據(jù)區(qū)域是否正確；選擇放置數(shù)據(jù)透視表的位置。（3）數(shù)據(jù)透視表字段設(shè)置：窗口中選中月、搜索人數(shù)和搜索次數(shù)選項(xiàng)；或：數(shù)據(jù)透視表字段窗口中直接將月拖入行區(qū)域、搜索人數(shù)和搜索次數(shù)將拖入到值區(qū)域中；匯總方式設(shè)置為求和；訪客數(shù)標(biāo)簽拖入到篩選。跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1跨境電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)3.3【數(shù)據(jù)透視表的基本操作】操作步驟：（1）打開源數(shù)據(jù)表格，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡-插入數(shù)據(jù)透視表；（2）在“數(shù)據(jù)透視表字段”窗格中，選中“月”和“訪客數(shù)”選項(xiàng)；或者將“月”拖入“行”區(qū)域中，將“訪客數(shù)”拖入“值”區(qū)域中，匯總方式設(shè)置為求和；（3）選中“訪客數(shù)”列的任意一個(gè)單元格并右擊，在彈出的快捷菜單中選擇“值顯示方式”——“列匯總的百分比”選項(xiàng)。使用數(shù)據(jù)透視表計(jì)算百分比操作步驟：（1）打開源數(shù)據(jù)表格，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡-插入數(shù)據(jù)透視表；（2）在“數(shù)據(jù)透視表字段”窗格中，選中“月”和“訪客數(shù)”選項(xiàng)；或者將“月”拖入“行”區(qū)域中，將“訪客數(shù)”拖入“值”區(qū)域中；（3）選中訪客數(shù)—一列的任意一個(gè)單元格并右擊，在彈出的快捷菜單中選擇“值顯示方式”——差異百分比選項(xiàng)；（4）在彈出的“值顯示方式對(duì)話框”中，設(shè)置“基本字段”為“月”，基本項(xiàng)為“上一個(gè)”，單擊確定按鈕。使用數(shù)據(jù)透視表計(jì)算環(huán)比數(shù)據(jù)操作步驟：（1）打開源數(shù)據(jù)表格，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡-插入數(shù)據(jù)透視表；（2）在“數(shù)據(jù)透視表字段”窗格中，選中“月份”和“搜索次數(shù)”選項(xiàng)；或者將“月份”拖入“行”區(qū)域中，將“搜索次數(shù)”拖入“值”區(qū)域中，并將其匯總方式設(shè)置為求和；（3）選中“月份”任意一列的任意一個(gè)單元格并右擊，在彈出的跨界菜單中選擇“組合”選項(xiàng)；（4）在彈出的“組合”對(duì)話框中，設(shè)置“起始于”為“最小值”（即2022年1月），“終止于”為“最大值”（即2022年12月），步長(zhǎng)為“季度”，單擊“確定”按鈕。使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)操作步驟：（1）打開源數(shù)據(jù)表格，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡-插入數(shù)據(jù)透視表；（2）在“數(shù)據(jù)透視表字段”窗格中，選中“月份”和“搜索次數(shù)”選項(xiàng)；或者將“月份”拖入“行”區(qū)域中，將“搜索次數(shù)”拖入“值”區(qū)域中，并將其匯總方式設(shè)置為求和；（3）選中“月份”任意一列的任意一個(gè)單元格并右擊，在彈出的跨界菜單中選擇“組合”選項(xiàng)；（4）在彈出的“組合”對(duì)話框中，設(shè)置“起始于”為“最小值”（即2022年1月），“終止于”為“最大值”（即2022年12月），步長(zhǎng)為“季度”，單擊“確定”按鈕。使用數(shù)據(jù)透視表的切片器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1跨境電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)3.4【OFFSET函數(shù)的使用】1.OFFSET函數(shù)的基本規(guī)則在完整的數(shù)據(jù)源中根據(jù)數(shù)據(jù)分析任務(wù)的目標(biāo)與需求，挑出其中某1項(xiàng)或幾項(xiàng)數(shù)據(jù)。通過以指定的引用為參照系，通過指定偏移量得到新的引用。常用查找和引用函數(shù)，返回的引用可以是一個(gè)單元格或單元格區(qū)域，并且可以指定要返回的行數(shù)和列數(shù)。OFFSET(reference,rows,cols,height,width)參數(shù)參數(shù)涵義及說明輸入數(shù)據(jù)類型reference表示偏移量參照系的引用區(qū)域。必須是對(duì)單元格或相鄰單元格區(qū)域的引用，否則函數(shù)OFFSET返回錯(cuò)誤值“#VALUE”。rows表示相對(duì)于偏移量參照系上/下偏移的行數(shù)。rows可以為正數(shù)(在起始引用的下方),也可以為負(fù)數(shù)(在起始引用的上方)。cols表示相對(duì)于偏移量參照系左/右偏移的列數(shù)。cols可以為正數(shù)(在起始引用的右邊),也可以為負(fù)數(shù)(在起始引用的左邊)。height表示所要返回的引用區(qū)的行數(shù)。width表示所要返回的引用區(qū)域的列數(shù)。實(shí)戰(zhàn)演練：使用OFFSET函數(shù)獲取數(shù)據(jù)某店鋪2022年1-12月數(shù)據(jù)以某店鋪2022年1-12月流量數(shù)據(jù)為例，使用OFFSET函數(shù)獲取其中的搜索人數(shù)和搜索次數(shù)。以時(shí)間為參照系，將2022年1月~2022年12月的搜索人數(shù)和搜索次數(shù)單獨(dú)整理出來。操作步驟：（1）新建表頭和字段。在源數(shù)據(jù)所在工作表空白區(qū)域輸入月份、搜索人數(shù)和搜索次數(shù)，作為表頭和新的字段。在字段“搜索人數(shù)”下方第一個(gè)空白單元格中輸入公式“=OFFSET(A1,1,3,1,1)”,按“Enter”鍵即得出B16單元格的計(jì)算結(jié)果；利用填充柄快速填充公式，得出各月的搜索人數(shù)結(jié)果。實(shí)戰(zhàn)演練：使用OFFSET函數(shù)獲取數(shù)據(jù)操作步驟：（2）與前一步操作相同，在字段“搜索次數(shù)”下方第一個(gè)空白單元格中輸入公式“=OFFSET(A1,1,4,1,1)”,按“Enter”鍵，即得出C16單元格的計(jì)算結(jié)果；利用填充柄快速填充公式，得出各月的搜索次數(shù)結(jié)果。實(shí)戰(zhàn)演練：使用OFFSET函數(shù)獲取數(shù)據(jù)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1跨境電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)3.5【SUMIF函數(shù)的使用】1.SUMIF函數(shù)的基本規(guī)則SUMIF函數(shù)是條件求和函數(shù)，可對(duì)符合指定條件的值進(jìn)行求和。根據(jù)指定條件對(duì)若干單元格、區(qū)域或引用求和。SUMIF(range,criteria,sum_range)參數(shù)參數(shù)涵義及說明range表示條件區(qū)域。criteria表示求和條件。sum_range表示求和區(qū)域。實(shí)戰(zhàn)演練：使用SUMIF函數(shù)對(duì)支付金額求和某店鋪SKU銷售詳情表以某店鋪SKU銷售數(shù)據(jù)為例，使用SUMIF函數(shù)對(duì)尺碼為20寸的商品支付金額求和。操作步驟：（1）空白單元格（A33)輸入“尺寸：20寸商品支付金額”;（2）在B33單元格輸入公式“=SUMIF(C2:C31,"尺寸:20寸",D2:D31)”，或在對(duì)話框中進(jìn)行參數(shù)設(shè)置；（3）按“Enter”鍵即可得出計(jì)算結(jié)果。實(shí)戰(zhàn)演練：使用SUMIF函數(shù)對(duì)支付金額求和跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1跨境電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)3.6【SUMIFS函數(shù)的使用】1.SUMIFS函數(shù)的基本規(guī)則SUMIFS函數(shù)是多條件求和函數(shù)，可對(duì)滿足多個(gè)指定條件的值快速進(jìn)行求和。SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteria2,......)參數(shù)參數(shù)涵義及說明sum_range表示求和區(qū)域。criteria_range1表示第1個(gè)條件的區(qū)域。criteria1表示第1個(gè)求和條件。criteria_range2表示第2個(gè)條件的區(qū)域。criteria2表示第2個(gè)求和條件。實(shí)戰(zhàn)演練：使用SUMIFS函數(shù)對(duì)支付金額求和某店鋪SKU銷售詳情表以某店鋪SKU銷售數(shù)據(jù)為例，使用SUMIFS函數(shù)對(duì)尺碼為20寸且支付買家數(shù)小于50的商品支付金額求和。操作步驟：（1）空白單元格A33輸入“尺寸：20寸且支付買家數(shù)小于50的商品支付金額”;（2）在B33單元格輸入公式“=SUMIFS(D2:D31,C2:C31,"尺寸:20寸",E2:E31,<50)”，或在對(duì)話框中進(jìn)行參數(shù)設(shè)置；（3）按“Enter”鍵即可得出計(jì)算結(jié)果。實(shí)戰(zhàn)演練：使用SUMIFS函數(shù)對(duì)支付金額求和跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1

跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)任務(wù)4認(rèn)識(shí)跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法二、分組分析法1、對(duì)比分析法

對(duì)比分析法也叫比較分析法，通過對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和比較事物的規(guī)模大小、水平高低、速度快慢。在對(duì)比分析中，關(guān)鍵是選擇合適的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)，只有選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)才能做出客觀、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。對(duì)比分析法具體包括縱向?qū)Ρ?、橫向?qū)Ρ取?biāo)準(zhǔn)對(duì)比、實(shí)際與目標(biāo)對(duì)比。進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)可以選擇不同的維度進(jìn)行，最常見的是時(shí)間維度和空間維度的對(duì)比。根據(jù)對(duì)比的時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)的不同，對(duì)比分析通?？梢苑譃橥群铜h(huán)比（1）同比分析法

同比分析法是按照時(shí)間即年度、季度、月份、日期等進(jìn)行擴(kuò)展，消除了季節(jié)變動(dòng)的影響，可以用來說明本期水平與往年同期水平對(duì)比而達(dá)到的相對(duì)值。例如，本期1月比去年1月、本期2月比去年2月等。實(shí)際工作中，經(jīng)常使用這個(gè)指標(biāo)，如某年、某季、某月與上年同期即同年、同季度或同月相比的增長(zhǎng)速度，計(jì)算公式為：同比增長(zhǎng)速度=(本期-往年同期)/往年同期×100%（1）環(huán)比分析法

環(huán)比分析法是報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比，表明某現(xiàn)象逐期的變化趨勢(shì)。如果計(jì)算一年內(nèi)各月與前一個(gè)月對(duì)比，即1月比去年12月，2月比1月，3月比2月，說明逐月的變化程度。計(jì)算公式為：環(huán)比增長(zhǎng)速度=(本期-上期)/上期×100%空間維度的對(duì)比分析是指選擇不同的空間指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以與同地區(qū)、單位進(jìn)行比較，也可以與行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或行業(yè)平均水平進(jìn)行比較等。2、分組分析法

分組分析法是根據(jù)分析對(duì)象的特征，按照一定的指標(biāo)，將對(duì)象劃分為不同類別進(jìn)行分析的方法，這種分析方法能夠揭示分析對(duì)象內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律。分組分析法的關(guān)鍵是分組。，通常按照屬性標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志進(jìn)行分組。屬性是指用于說明事物的性質(zhì)、特征，如人的姓名、所在部門、性別、文化程度等標(biāo)志。例如，將客戶按照性別分為男、女兩組。數(shù)量標(biāo)志分組分析法是指將數(shù)量作為分組依據(jù)，將數(shù)據(jù)總體劃分為若干性質(zhì)不同的部分，以分析數(shù)據(jù)的分布特征和內(nèi)部聯(lián)系。如人的年齡、工資水平、企業(yè)的資產(chǎn)等。3、結(jié)構(gòu)分析法

結(jié)構(gòu)分析法是分析研究總體內(nèi)的各部分與總體進(jìn)行對(duì)比的分析方法?？傮w內(nèi)各部分占總體的比例屬于相對(duì)指標(biāo)，一般某部分所占比例越大，說明其重要程度越高，對(duì)總體的影響越大。例如，市場(chǎng)占有率就是一個(gè)典型的運(yùn)用結(jié)構(gòu)分析法得到的指標(biāo)。其計(jì)算公式為：市場(chǎng)占有率=（A企業(yè)某產(chǎn)品的銷售量÷該種產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售總量）×100%4、平均分析法

平均分析法是運(yùn)用平均指標(biāo)來反映總體在一定時(shí)間、一定地點(diǎn)條件下，某一數(shù)量特征的一般水平。平均分析法通常應(yīng)用于兩種情況。一種是利用平均指標(biāo)對(duì)比同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同類型單位之間的差異程度，比用總量指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比更具有說服力。另一種是利用平均指標(biāo)對(duì)比同一現(xiàn)象在不同歷史時(shí)期的變化，更能說明其發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。平均指標(biāo)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)等，其中最常用的是算術(shù)平均數(shù)，也就是日常所說的平均數(shù)或平均值。計(jì)算公式為：算術(shù)平均數(shù)=總體各單位數(shù)值的總和÷總個(gè)數(shù)5、矩陣關(guān)聯(lián)分析法

矩陣關(guān)聯(lián)分析法是將事物的兩個(gè)重要屬性作為分析的依據(jù)進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析，以此解決問題的一種分析方法，也稱為矩陣分析法。聚類分析法是一種探索性的分類分析方法。在分類的過程中，無需分類標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析法能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，通過抽取事物之間的相似性，自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇的一個(gè)過程。所以，同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。6、聚類分析法7、回歸分析法

回歸分析法是確定兩種或兩種以上隨機(jī)變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，常見的是一元線性回歸分析，又稱簡(jiǎn)單線性回歸。一般線性回歸分析主要有以下5個(gè)步驟：（1）根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象，確定自變量和因變量；（2）制作散點(diǎn)圖，確定回歸模型的類型；（3）估計(jì)參數(shù)，建立回歸模型；（4）檢驗(yàn)回歸模型；利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。（1）預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)分析也叫趨勢(shì)分析，即在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的方法和手段，對(duì)未來一定時(shí)期內(nèi)的市場(chǎng)需求、發(fā)展趨勢(shì)和影響因素的變化做出判斷，進(jìn)而為營銷決策服務(wù)。常用的預(yù)測(cè)分析方法包括圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法與時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。商家可以通過圖表趨勢(shì)法預(yù)測(cè)商品銷量和銷售額，根據(jù)預(yù)測(cè)值調(diào)整銷售策略。其中總最基本的是趨勢(shì)線預(yù)測(cè)法。用戶可以使用趨勢(shì)線從圖表中獲取預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)信息。趨勢(shì)線的主要類型有線性、指數(shù)、對(duì)數(shù)、多項(xiàng)式、冪、移動(dòng)平均等。選擇合適的趨勢(shì)線類型是提升趨勢(shì)線的擬合程度、提高預(yù)測(cè)分析準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。（2）時(shí)間序列法

時(shí)間序列是指某種變量在一定時(shí)間段內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)上觀測(cè)值的集合，這些觀測(cè)值是按時(shí)間順序排列的，時(shí)間點(diǎn)之間的間隔是相等的，可以是年、季度、月、周、日或其它時(shí)間段。如按年、季度、月、周、日統(tǒng)計(jì)的商品銷量、銷售額或庫存量。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種回歸預(yù)測(cè)方法，是把統(tǒng)計(jì)資料按時(shí)間發(fā)生的先后進(jìn)行排序得出的一連串?dāng)?shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)序列外推到預(yù)測(cè)對(duì)象未來的發(fā)展趨勢(shì)。簡(jiǎn)而言之，時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是根據(jù)時(shí)間發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。8、相關(guān)分析法

相關(guān)分析法是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間相關(guān)關(guān)系的方向和密切程度的方法。利用Excel數(shù)據(jù)工具庫中的相關(guān)分析，能找出變量之間所存在的相關(guān)系數(shù)。相關(guān)分析類別中最為常用的是直線相關(guān)，其中的相關(guān)系數(shù)是反映變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)弱程度的指標(biāo)，一般用r表示。當(dāng)-1≤r＜0時(shí)，則變量之間線性負(fù)相關(guān)；當(dāng)0＜r≤1時(shí)，則變量之間線性正相關(guān)；r=0時(shí)，則變量之間無線性關(guān)系?？缇畴娮由虅?wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)4.1【實(shí)操演練】環(huán)比分析法

對(duì)比分析法對(duì)比分析法也稱比較分析法，是通過對(duì)客觀事物進(jìn)行比較，以認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和規(guī)律并作出評(píng)價(jià)的分析方法。對(duì)比分析法通常對(duì)兩個(gè)相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明數(shù)據(jù)分析對(duì)象的規(guī)模大小、水平高低、速度快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。在對(duì)比分析中，選擇合適的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的，只有選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)才能做出客觀的評(píng)價(jià)，選擇不合適的標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。可以選擇不同的維度進(jìn)行對(duì)比分析。01同比分析法

同比分析法是按照時(shí)間即年度、季度、月份、日期等進(jìn)行擴(kuò)展，消除了季節(jié)變動(dòng)的影響，可以用來說明本期水平與往年同期水平對(duì)比而達(dá)到的相對(duì)值。例如，本期1月比去年1月、本期2月比去年2月等。02環(huán)比分析法環(huán)比分析法是報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比，表明某現(xiàn)象逐期的變化趨勢(shì)。如果計(jì)算一年內(nèi)各月與前一個(gè)月對(duì)比，即1月比去年12月，2月比1月，3月比2月，說明逐月的變化程度。對(duì)比分析常用方法—對(duì)比分析法

環(huán)比分析法是報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比，表明某現(xiàn)象逐期的變化趨勢(shì)。如果計(jì)算一年內(nèi)各月與前一個(gè)月對(duì)比，即1月比去年12月，2月比1月，3月比2月，說明逐月的變化程度。計(jì)算公式為：環(huán)比增長(zhǎng)速度=(本期-上期)/上期×100%例如，某店鋪在2021年11月成交額為22580元，2021年10月的成交額為18540元。其環(huán)比增長(zhǎng)率=(22580-18540)÷18540×100%=21.79%環(huán)比分析法操作任務(wù)背景：某企業(yè)主要經(jīng)營女裝產(chǎn)品，為了了解企業(yè)在2018年銷售數(shù)據(jù)增長(zhǎng)變化的趨勢(shì)，公司采集了2018年全年的銷量數(shù)據(jù)，并對(duì)該數(shù)據(jù)展開環(huán)比分析，查看全年逐月的銷售數(shù)量增長(zhǎng)率。任務(wù)分析：使用Excel工具數(shù)據(jù)透視圖，對(duì)企業(yè)年度銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)比分析。環(huán)比分析法操作打開源數(shù)據(jù)表格，依次點(diǎn)擊“插入”、“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕。也可先選中數(shù)據(jù)區(qū)域：A1:B14，點(diǎn)擊“插入”—“數(shù)據(jù)透視圖”。1環(huán)比分析法練習(xí)在Excel中進(jìn)行環(huán)比分析在【創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖】編輯框中的“選擇一個(gè)表或區(qū)域”中，輸入需要進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)區(qū)域，然后選中“現(xiàn)有工作表”并在“位置”中輸入數(shù)據(jù)透視圖將要放置的位置。2環(huán)比分析法操作在右側(cè)【數(shù)據(jù)透視圖字段】編輯區(qū)，選擇“時(shí)間”、“銷售額”、“月”這幾個(gè)需要呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)圖中的指標(biāo)。隨后，將“銷售額”拖拽至“值”，將“月”和“時(shí)間”拖拽至“行”（軸/類別）。3環(huán)比分析法練習(xí)在Excel中進(jìn)行環(huán)比分析

選中匯總的某一個(gè)數(shù)值并點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，然后點(diǎn)擊“值顯示方式”按鈕。4環(huán)比分析法練習(xí)在Excel中進(jìn)行環(huán)比分析點(diǎn)擊“差異百分比”按鈕，在【值顯示方式】編輯框的“基本項(xiàng)”選擇“上一個(gè)”。5環(huán)比分析法練習(xí)在Excel中進(jìn)行環(huán)比分析經(jīng)過以上操作，會(huì)自動(dòng)生成企業(yè)2018年各月的環(huán)比增長(zhǎng)率數(shù)值及圖表6跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目1跨境電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)4.2【實(shí)操演練】預(yù)測(cè)分析法

預(yù)測(cè)分析法預(yù)測(cè)分析法也叫趨勢(shì)分析法，指的是根據(jù)一段時(shí)間周期內(nèi)的已有歷史數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)分析等方法工具，對(duì)未來一定時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。常用于預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、變化發(fā)展趨勢(shì)，以及某事物影響因素的變化判斷，進(jìn)而為相關(guān)決策提供服務(wù)?？缇畴娚唐髽I(yè)在經(jīng)營過程中，商家可以通過預(yù)測(cè)分析法對(duì)商品銷量和店鋪銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)值調(diào)整運(yùn)營策略。01圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法圖表趨勢(shì)是指通過圖表的形式來反映數(shù)據(jù)的變化規(guī)律及趨勢(shì)。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法就是利用Excel等數(shù)據(jù)表格處理軟件將一定時(shí)間周期的數(shù)據(jù)形成圖表，為圖表添加趨勢(shì)線后，根據(jù)趨勢(shì)線來進(jìn)行未來一定時(shí)期的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。02時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列是指某種變量在一定時(shí)間段內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)上觀測(cè)值的集合。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種回歸預(yù)測(cè)方法，是把統(tǒng)計(jì)資料按時(shí)間發(fā)生的先后進(jìn)行排序得出的一連串?dāng)?shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)序列外推預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。常用預(yù)測(cè)分析法【實(shí)戰(zhàn)演練】趨勢(shì)線預(yù)測(cè)A店鋪銷售額如圖，已知A店鋪2010年到2018年各年的銷售額數(shù)據(jù)，采用線性趨勢(shì)線法預(yù)測(cè)店鋪2019年、2020年的店鋪銷售額。步驟1：打開“A店鋪銷售額數(shù)據(jù).xlsx”文件，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，在“推薦的圖表”組中單擊“折線圖”，在出現(xiàn)的各種類型的折線圖中，選擇“帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖”。完成的折線圖圖表標(biāo)題修改后步驟2：選中折線圖，在“圖