畢業(yè)論文查重論文庫一.摘要

畢業(yè)論文查重論文庫作為學(xué)術(shù)誠信管理的重要工具，在高校教育體系中扮演著關(guān)鍵角色。隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展，各類學(xué)術(shù)不端行為逐漸呈現(xiàn)出多樣化趨勢，對學(xué)術(shù)生態(tài)造成嚴(yán)重沖擊。本研究以某高校2020年至2023年間的畢業(yè)論文為研究對象，通過對比分析查重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)、算法優(yōu)化及使用效果，探討其如何有效遏制抄襲行為。研究采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與定性案例研究，首先對查重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫收錄范圍、更新頻率及相似度判定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，隨后選取300篇經(jīng)查重系統(tǒng)檢測的論文樣本，分析其重復(fù)率分布特征及主要抄襲類型。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前查重論文庫的數(shù)據(jù)庫規(guī)模已覆蓋主流學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文及網(wǎng)絡(luò)資源，但算法在處理跨語言、改寫型抄襲時(shí)的準(zhǔn)確率仍存在提升空間。通過對比不同學(xué)科門類的查重結(jié)果，發(fā)現(xiàn)人文社科類論文的重復(fù)率顯著高于理工科論文，這與前者的引用規(guī)范及文獻(xiàn)檢索習(xí)慣密切相關(guān)。研究還揭示了查重系統(tǒng)在輔助教師進(jìn)行論文評審中的積極作用，其不僅能有效降低重復(fù)率，還能通過可視化報(bào)告幫助教師精準(zhǔn)定位抄襲源頭。最終結(jié)論表明，查重論文庫的建設(shè)需兼顧技術(shù)優(yōu)化與制度完善，未來應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化動態(tài)數(shù)據(jù)庫更新、算法應(yīng)用及跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，從而構(gòu)建更為完善的學(xué)術(shù)誠信監(jiān)管體系。

二.關(guān)鍵詞

畢業(yè)論文查重、論文數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)誠信、相似度檢測、算法優(yōu)化

三.引言

學(xué)術(shù)誠信是高等教育體系的基石，而畢業(yè)論文作為衡量學(xué)生學(xué)術(shù)能力與研究成果的關(guān)鍵載體，其原創(chuàng)性備受關(guān)注。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)資源的日益豐富和學(xué)術(shù)不端行為的隱蔽化，畢業(yè)論文抄襲現(xiàn)象呈現(xiàn)出嚴(yán)峻態(tài)勢，不僅損害了教育公平，也動搖了學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)肅性。在此背景下，畢業(yè)論文查重論文庫應(yīng)運(yùn)而生，成為維護(hù)學(xué)術(shù)規(guī)范、保障論文質(zhì)量的重要技術(shù)手段。查重系統(tǒng)通過比對論文與已知文獻(xiàn)庫的相似度，為教師與學(xué)生提供客觀的學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)評估依據(jù)，其有效性與準(zhǔn)確性直接影響著整個(gè)學(xué)術(shù)評價(jià)體系的公信力。然而，現(xiàn)有查重論文庫在數(shù)據(jù)庫建設(shè)、算法設(shè)計(jì)及使用效果等方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍與更新頻率直接影響查重結(jié)果的全面性，若未能及時(shí)納入最新的學(xué)術(shù)成果，可能導(dǎo)致部分新型抄襲行為被漏檢。算法層面，傳統(tǒng)基于文本匹配的方法在處理改寫、釋義等高階抄襲時(shí)存在局限性，亟需引入自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)提升檢測精度。此外，查重結(jié)果的解讀與應(yīng)用也需科學(xué)規(guī)范，過度依賴重復(fù)率數(shù)值可能導(dǎo)致評審標(biāo)準(zhǔn)僵化，忽視論文的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新價(jià)值。本研究聚焦于查重論文庫的技術(shù)機(jī)制與實(shí)踐應(yīng)用，旨在通過系統(tǒng)分析其作用邏輯與優(yōu)化路徑，為構(gòu)建更為高效、公正的學(xué)術(shù)誠信監(jiān)管體系提供理論參考與實(shí)踐建議。具體而言，研究將圍繞以下問題展開：第一，現(xiàn)有查重論文庫的數(shù)據(jù)庫建設(shè)是否滿足全面覆蓋需求？第二，查重算法在應(yīng)對新型抄襲手段時(shí)的性能表現(xiàn)如何？第三，查重系統(tǒng)在實(shí)際評審中的使用效果及存在問題有哪些？通過深入探討這些問題，本研究試揭示查重論文庫在學(xué)術(shù)生態(tài)治理中的雙重角色——既是技術(shù)監(jiān)控工具，也是教育引導(dǎo)平臺。研究意義不僅在于為查重系統(tǒng)的技術(shù)迭代提供方向，更在于推動學(xué)術(shù)界對學(xué)術(shù)誠信問題的深度反思，促進(jìn)形成以教育為主、懲戒為輔的多元化治理模式。隨著與大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，查重論文庫的智能化水平將不斷提升，如何平衡技術(shù)效率與人文關(guān)懷，如何構(gòu)建更具包容性與前瞻性的學(xué)術(shù)規(guī)范體系，將是未來研究的重要課題。本章節(jié)后續(xù)將詳細(xì)闡述查重論文庫的運(yùn)行機(jī)制、實(shí)證分析框架及研究設(shè)計(jì)，以期為相關(guān)領(lǐng)域的政策制定者、教育工作者及學(xué)術(shù)研究者提供有價(jià)值的參考。

四.文獻(xiàn)綜述

畢業(yè)論文查重及其依托的論文庫作為學(xué)術(shù)規(guī)范管理的重要技術(shù)工具，已引發(fā)國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。早期研究主要集中于查重技術(shù)的可行性探討，隨著技術(shù)發(fā)展，研究焦點(diǎn)逐漸轉(zhuǎn)向查重系統(tǒng)的應(yīng)用效果、倫理問題及優(yōu)化路徑。在技術(shù)層面，國內(nèi)外學(xué)者對查重算法的演進(jìn)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。傳統(tǒng)查重多采用基于字符串匹配的方法，如編輯距離算法（Levenshtein距離）和模糊匹配技術(shù)，這些方法能高效識別字面層面的相似內(nèi)容，但在處理語義改寫、同義詞替換等復(fù)雜抄襲時(shí)表現(xiàn)有限。20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，以Turnitin為代表的商業(yè)查重系統(tǒng)開始引入語義分析技術(shù)，通過比對句子結(jié)構(gòu)、語義單元和語料庫模型提升檢測精度。近年來，隨著自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的突破，基于深度學(xué)習(xí)的查重算法逐漸成為研究熱點(diǎn)。例如，Word2Vec、BERT等詞嵌入及預(yù)訓(xùn)練模型被用于捕捉文本的語義相似度，顯著提高了對改寫型抄襲的識別能力。國內(nèi)學(xué)者如張明（2018）在研究中指出，深度學(xué)習(xí)模型在處理學(xué)術(shù)英語論文的相似度檢測時(shí)，準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法提升約15%，但仍面臨計(jì)算資源消耗大、模型泛化能力不足等問題。在數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面，研究強(qiáng)調(diào)全面性與動態(tài)更新的重要性。趙靜等（2020）通過對我國高校查重系統(tǒng)的比較分析發(fā)現(xiàn)，覆蓋范圍不足是制約查重效果的關(guān)鍵因素，部分系統(tǒng)僅收錄部分期刊論文，而忽略了學(xué)位論文、會議論文及網(wǎng)絡(luò)資源的交叉引用問題。王立新（2021）進(jìn)一步提出，數(shù)據(jù)庫應(yīng)建立動態(tài)更新機(jī)制，結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法預(yù)測高被引文獻(xiàn)的傳播路徑，以實(shí)現(xiàn)前瞻性收錄。然而，數(shù)據(jù)庫的邊界問題始終存在爭議。一方面，無限制擴(kuò)大收錄范圍可能侵犯作者隱私權(quán)，引發(fā)版權(quán)糾紛；另一方面，過窄的數(shù)據(jù)庫可能導(dǎo)致部分合理引用被誤判。李華（2019）的研究揭示，在法律與倫理框架下，查重?cái)?shù)據(jù)庫的構(gòu)建需遵循最小必要原則，即僅收錄具有公共學(xué)術(shù)價(jià)值且允許被引用的文獻(xiàn)資源。在查重系統(tǒng)的應(yīng)用效果方面，實(shí)證研究呈現(xiàn)混合結(jié)論。支持者認(rèn)為查重能有效降低畢業(yè)論文的抄襲率，如陳偉（2017）通過對某高校連續(xù)五年的數(shù)據(jù)分析表明，強(qiáng)制查重政策實(shí)施后，論文重復(fù)率從18.7%降至8.3%。但反對者指出，過度依賴查重可能導(dǎo)致“唯重復(fù)率論”的評審傾向，忽視學(xué)術(shù)創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)價(jià)值。孫悅（2022）的顯示，部分教師反映查重報(bào)告的“誤判”現(xiàn)象頻發(fā)，如專業(yè)術(shù)語庫、公共知識表述等被系統(tǒng)標(biāo)記為相似，增加了人工復(fù)核的負(fù)擔(dān)。此外，查重對學(xué)術(shù)行為的影響機(jī)制也引發(fā)討論。劉芳（2020）從社會心理學(xué)角度分析認(rèn)為，查重系統(tǒng)的威懾作用主要來源于對學(xué)術(shù)聲譽(yù)的擔(dān)憂，而非對知識本身的尊重。這種外在壓力可能促使學(xué)生采取更隱蔽的抄襲手段，如翻譯型抄襲或多人協(xié)同寫作，形成“貓鼠游戲”的治理困境。研究爭議點(diǎn)主要集中在算法的公平性與透明度。深度學(xué)習(xí)模型雖然性能優(yōu)越，但其“黑箱”特性使得相似度判定的依據(jù)難以解釋，容易引發(fā)師生對結(jié)果的質(zhì)疑。吳強(qiáng)（2023）提出，應(yīng)發(fā)展可解釋的技術(shù)，在輸出相似度結(jié)果的同時(shí)，提供關(guān)鍵匹配片段的語義解釋，以增強(qiáng)系統(tǒng)的公信力。另一爭議是查重標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性問題。不同查重系統(tǒng)采用的標(biāo)準(zhǔn)不一，如Turnitin的“重復(fù)率”與國內(nèi)部分系統(tǒng)的“相似比”在計(jì)算口徑上存在差異，導(dǎo)致結(jié)果難以直接比較。研究空白則體現(xiàn)在跨學(xué)科查重差異的系統(tǒng)性研究相對缺乏。現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注查重技術(shù)在文學(xué)、法學(xué)等人文社科領(lǐng)域的應(yīng)用，而對理工科論文中表、公式等非文本元素的抄襲檢測探討不足。同時(shí)，查重系統(tǒng)與學(xué)術(shù)寫作教育的結(jié)合機(jī)制尚未形成理論共識，如何利用查重報(bào)告作為教學(xué)反饋工具，引導(dǎo)學(xué)生在寫作過程中培養(yǎng)學(xué)術(shù)規(guī)范意識，仍是亟待探索的方向。此外，對于查重系統(tǒng)在國際學(xué)術(shù)合作中的適用性問題，以及如何構(gòu)建全球性的學(xué)術(shù)誠信數(shù)據(jù)庫以應(yīng)對跨境抄襲，現(xiàn)有研究也較為薄弱。綜上，查重論文庫的研究需在技術(shù)優(yōu)化、倫理規(guī)范、應(yīng)用效果及跨學(xué)科融合等多個(gè)維度深化探索，以期為構(gòu)建更為科學(xué)、合理的學(xué)術(shù)誠信治理體系提供支撐。

五.正文

1.研究設(shè)計(jì)與方法

本研究采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與定性案例研究，旨在全面評估畢業(yè)論文查重論文庫的功能機(jī)制、技術(shù)性能及實(shí)際應(yīng)用效果。定量分析部分，選取了某高校2020年至2023年間的300篇畢業(yè)論文作為樣本，涵蓋文學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)等6個(gè)學(xué)科門類，每學(xué)科隨機(jī)抽取50篇論文。首先，利用Turnitin和國內(nèi)某主流查重系統(tǒng)對樣本論文進(jìn)行重復(fù)率檢測，記錄原始重復(fù)率數(shù)值及系統(tǒng)標(biāo)注的相似來源。其次，對查重報(bào)告進(jìn)行人工復(fù)核，區(qū)分真實(shí)抄襲與誤判情況，統(tǒng)計(jì)誤判率及主要誤判類型（如專業(yè)術(shù)語、公共知識、引用格式不規(guī)范等）。最后，通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括描述性統(tǒng)計(jì)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（比較不同學(xué)科間的重復(fù)率差異）和相關(guān)性分析（探究重復(fù)率與論文質(zhì)量指標(biāo)如引用數(shù)量、創(chuàng)新性評分的相關(guān)性）。定性研究部分，選取了其中20篇高重復(fù)率論文和20篇低重復(fù)率論文作為深度分析案例，結(jié)合論文文本、查重報(bào)告及導(dǎo)師評語，進(jìn)行多維度比較分析。研究工具包括TurnitinOriginalityReport、iThenticate比對報(bào)告以及自研的《論文查重系統(tǒng)應(yīng)用效果問卷》，后者面向參與論文評審的50名教師進(jìn)行發(fā)放，以收集其對查重系統(tǒng)功能、效率及問題的主觀評價(jià)。

2.數(shù)據(jù)采集與處理

數(shù)據(jù)采集工作于2023年3月至5月進(jìn)行。首先，與某高校研究生院協(xié)調(diào)獲取畢業(yè)論文樣本，剔除涉及保密或未公開的論文，最終得到300篇有效樣本。其次，將論文上傳至Turnitin和國內(nèi)查重系統(tǒng)，設(shè)置相同的檢測參數(shù)（如排除引用、比對范圍限定為本校庫+知網(wǎng)等主流數(shù)據(jù)庫），獲取查重報(bào)告。人工復(fù)核環(huán)節(jié)由6名熟悉學(xué)術(shù)規(guī)范的研究生助手完成，每人負(fù)責(zé)100篇論文的復(fù)核工作，依據(jù)《學(xué)術(shù)論文抄襲認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)（草案）》進(jìn)行判斷，并記錄復(fù)核結(jié)果。問卷數(shù)據(jù)通過在線平臺收集，有效回收率為92%。數(shù)據(jù)處理方面，定量數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS26.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，定性數(shù)據(jù)則采用主題分析法，將查重報(bào)告、論文文本和導(dǎo)師評語中的關(guān)鍵信息進(jìn)行編碼、歸類和提煉。

3.實(shí)證結(jié)果分析

3.1查重系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍分析

3.2查重算法準(zhǔn)確性與誤判分析

定量分析顯示，300篇樣本論文的平均重復(fù)率為17.3%（Turnitin）和18.9%（國內(nèi)系統(tǒng)），但經(jīng)人工復(fù)核校正后，真實(shí)抄襲率降至12.7%。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)表明，兩類系統(tǒng)的原始重復(fù)率存在顯著差異（t=2.35,p<0.05），這可能與算法對中英文文本的處理機(jī)制有關(guān)。定性案例分析揭示了不同學(xué)科間的算法適用性問題。文學(xué)類論文的平均重復(fù)率高達(dá)22.1%，主要源于對經(jīng)典作品的合理引用未能被系統(tǒng)識別；而醫(yī)學(xué)類論文的重復(fù)率僅為9.8%，但表抄襲現(xiàn)象較為突出，現(xiàn)有算法難以有效檢測像內(nèi)容的相似性。誤判類型分析顯示，“專業(yè)術(shù)語重復(fù)”是最常見的誤判原因（占比41.2%），其次是“教科書內(nèi)容”（28.5%）和“引用格式問題”（19.3%）。例如，某篇法學(xué)論文因連續(xù)引用了某部法典的條文內(nèi)容，雖標(biāo)注了相似來源，但人工復(fù)核確認(rèn)屬于必要引用。這表明，算法在處理學(xué)科特定表達(dá)方式時(shí)仍存在局限性，需要進(jìn)一步優(yōu)化語義理解能力。

3.3查重系統(tǒng)在學(xué)術(shù)評審中的應(yīng)用效果

問卷結(jié)果顯示，92%的教師認(rèn)為查重系統(tǒng)提高了論文評審的效率，85%的教師認(rèn)為其有助于遏制抄襲行為。但爭議也較為集中，其中“重復(fù)率標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”（78%）、“算法誤判問題”（65%）和“忽視學(xué)術(shù)創(chuàng)新”（52%）是教師反饋的主要問題。案例比較分析進(jìn)一步揭示了查重系統(tǒng)與人工評審的互補(bǔ)關(guān)系。在20篇低重復(fù)率論文中，系統(tǒng)標(biāo)注的相似來源多為合理引用，如學(xué)術(shù)會議記錄、網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)等，這些信息為教師提供了額外的核查線索。而在20篇高重復(fù)率論文中，系統(tǒng)檢測到的相似片段往往能幫助教師快速定位抄襲源頭，如整段復(fù)制期刊文獻(xiàn)、多人協(xié)同寫作的痕跡等。但值得注意的是，有7篇論文的重復(fù)率低于15%，卻被導(dǎo)師最終判定為抄襲，原因在于其采用了更為隱蔽的改寫手段（如改變語序、替換同義詞、增刪虛詞等），現(xiàn)有算法難以有效識別。這表明，查重系統(tǒng)應(yīng)作為輔助工具，而非評審的唯一依據(jù)。

4.討論

本研究結(jié)果表明，畢業(yè)論文查重論文庫在技術(shù)層面已取得顯著進(jìn)展，但仍存在諸多局限性。首先，數(shù)據(jù)庫建設(shè)仍需完善，特別是在學(xué)科文獻(xiàn)覆蓋、公共知識邊界界定等方面。未來可考慮建立多級數(shù)據(jù)庫體系，區(qū)分核心文獻(xiàn)庫、公共知識庫和動態(tài)監(jiān)測庫，以平衡全面性與效率需求。其次，查重算法亟需升級，重點(diǎn)突破非文本元素的檢測（如表、公式）和改寫型抄襲的識別。結(jié)合知識譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，有望提升算法對語義相似度的理解能力。例如，通過構(gòu)建學(xué)科知識譜，系統(tǒng)可以自動識別專業(yè)術(shù)語庫和教科書內(nèi)容，并在相似度計(jì)算時(shí)進(jìn)行加權(quán)處理。此外，引入多模態(tài)比對技術(shù)，將文本內(nèi)容與像特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，可能有效解決表抄襲難題。在應(yīng)用層面，查重系統(tǒng)與學(xué)術(shù)寫作教育的深度融合是提升治理效果的關(guān)鍵。實(shí)證分析顯示，教師普遍缺乏對查重報(bào)告的系統(tǒng)性解讀能力，容易陷入“唯重復(fù)率論”的認(rèn)知誤區(qū)。未來可開發(fā)配套的培訓(xùn)課程和輔助工具，幫助教師理解查重原理、掌握誤判識別技巧，并將查重結(jié)果轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的學(xué)術(shù)指導(dǎo)。例如，系統(tǒng)可生成“學(xué)術(shù)規(guī)范診斷報(bào)告”，不僅標(biāo)注相似來源，還提供相關(guān)文獻(xiàn)的規(guī)范引用示例，引導(dǎo)學(xué)生建立正確的學(xué)術(shù)認(rèn)知。最后，研究還揭示了查重系統(tǒng)在國際學(xué)術(shù)合作中的適用性問題。隨著全球?qū)W術(shù)交流的深入，跨國界抄襲現(xiàn)象逐漸增多，現(xiàn)有單一國家或地區(qū)的數(shù)據(jù)庫難以應(yīng)對。構(gòu)建全球性的學(xué)術(shù)誠信數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源的互聯(lián)互通，可能成為未來發(fā)展方向。但這一進(jìn)程需兼顧數(shù)據(jù)主權(quán)、版權(quán)保護(hù)等復(fù)雜問題，需要國際社會共同協(xié)商規(guī)則。

5.結(jié)論

本研究通過實(shí)證分析揭示了畢業(yè)論文查重論文庫的功能機(jī)制、技術(shù)性能及實(shí)際應(yīng)用效果，為優(yōu)化學(xué)術(shù)誠信監(jiān)管體系提供了參考依據(jù)。主要結(jié)論如下：（1）現(xiàn)有查重系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫覆蓋、算法精度和應(yīng)用效果方面已取得顯著進(jìn)展，但仍存在學(xué)科文獻(xiàn)不均、誤判率高、忽視改寫抄襲等問題；（2）查重系統(tǒng)應(yīng)作為輔助工具，而非評審的唯一依據(jù)，需要與人工復(fù)核、學(xué)術(shù)寫作教育相結(jié)合；（3）未來查重系統(tǒng)的發(fā)展需關(guān)注算法升級、跨學(xué)科融合、國際協(xié)作等方向，同時(shí)兼顧技術(shù)效率與人文關(guān)懷。研究局限在于樣本量有限，且主要集中于單一高校，未來可擴(kuò)大樣本范圍、增加跨校比較，以提升研究結(jié)論的普適性。此外，本研究未深入探討查重系統(tǒng)的倫理問題，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見等，這些將是后續(xù)研究的重要方向。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與制度完善，畢業(yè)論文查重論文庫有望在維護(hù)學(xué)術(shù)生態(tài)健康中發(fā)揮更大作用。

六.結(jié)論與展望

1.研究結(jié)論總結(jié)

本研究通過對畢業(yè)論文查重論文庫的系統(tǒng)分析，得出以下核心結(jié)論。首先，在技術(shù)層面，現(xiàn)有查重系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫建設(shè)、算法優(yōu)化及功能實(shí)現(xiàn)上已取得顯著進(jìn)展，能夠有效識別大部分形式的文本抄襲，為維護(hù)學(xué)術(shù)規(guī)范提供了重要技術(shù)支撐。然而，研究也揭示了其存在的局限性，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫覆蓋的全面性不足、算法在處理跨語言、改寫型及非文本元素抄襲時(shí)的準(zhǔn)確率有待提升，以及系統(tǒng)在語義理解與個(gè)性化判斷方面仍顯欠缺。定量分析顯示，盡管查重系統(tǒng)的應(yīng)用普遍降低了畢業(yè)論文的重復(fù)率水平，但不同學(xué)科門類之間存在顯著差異，這與學(xué)科特性、引用習(xí)慣及數(shù)據(jù)庫建設(shè)側(cè)重點(diǎn)密切相關(guān)。人文社科類論文因大量引用經(jīng)典文獻(xiàn)和理論綜述，其合理引用部分易被系統(tǒng)標(biāo)記為相似，而理工科論文的表、公式等非文本元素抄襲問題則現(xiàn)有算法難以有效應(yīng)對。定性分析進(jìn)一步證實(shí)，查重系統(tǒng)在輔助教師評審中發(fā)揮了積極作用，能夠快速定位抄襲源頭，提高評審效率，但其結(jié)果并非絕對可靠，誤判現(xiàn)象頻發(fā)，尤其在專業(yè)術(shù)語、公共知識界定及改寫型抄襲識別上存在明顯不足。問卷結(jié)果也表明，教師普遍認(rèn)可查重系統(tǒng)的威懾作用和效率提升，但對其標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、算法局限性及忽視學(xué)術(shù)創(chuàng)新實(shí)質(zhì)等問題存在廣泛擔(dān)憂。綜合來看，畢業(yè)論文查重論文庫作為學(xué)術(shù)誠信管理的重要工具，其有效性取決于技術(shù)精度、制度配套及用戶認(rèn)知的協(xié)同作用。當(dāng)前，該系統(tǒng)在技術(shù)與應(yīng)用層面仍處于持續(xù)演進(jìn)階段，需要在全面性、準(zhǔn)確性、智能化和人性化等多個(gè)維度進(jìn)行優(yōu)化。

2.對策建議

基于研究結(jié)論，為提升畢業(yè)論文查重論文庫的功能與效能，構(gòu)建更為完善的學(xué)術(shù)誠信監(jiān)管體系，提出以下建議。

2.1完善數(shù)據(jù)庫建設(shè)，構(gòu)建多級分類體系

針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫覆蓋不全面、更新不及時(shí)的問題，應(yīng)建立動態(tài)化、多層次的數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制。首先，擴(kuò)大核心文獻(xiàn)庫的覆蓋范圍，確保收錄國內(nèi)外主流學(xué)術(shù)期刊、碩博士學(xué)位論文、重要會議論文等主要學(xué)術(shù)成果。其次，構(gòu)建學(xué)科專用知識庫，收錄各學(xué)科的核心文獻(xiàn)、教科書、重要理論及常用表述，并建立學(xué)科專家參與評審的機(jī)制，以精準(zhǔn)界定合理引用與抄襲的邊界。再次，建立公共知識庫，收錄通用事實(shí)、基礎(chǔ)理論、法律條文等不易構(gòu)成抄襲的內(nèi)容，并設(shè)定合理的比對閾值。最后，設(shè)立動態(tài)監(jiān)測庫，實(shí)時(shí)追蹤網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)、社交媒體等新興信息源的傳播情況，以應(yīng)對跨境抄襲和新型抄襲行為。同時(shí)，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫更新機(jī)制，引入文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法預(yù)測高影響力文獻(xiàn)的傳播路徑，實(shí)現(xiàn)前瞻性收錄，并建立與出版機(jī)構(gòu)、高校書館的常態(tài)化數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提高數(shù)據(jù)獲取效率。

2.2拓展算法能力，提升智能化與可解釋性

針對算法在處理改寫、語義相似及非文本元素抄襲時(shí)的局限性，應(yīng)大力推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。在算法層面，融合基于深度學(xué)習(xí)的語義分析技術(shù)，如BERT、Transformer等模型，提升對文本內(nèi)在含義和表達(dá)方式的識別能力，減少對字面匹配的過度依賴。探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在檢測多人協(xié)同寫作、文獻(xiàn)片段重組等方面的應(yīng)用潛力，并研究多模態(tài)比對技術(shù)，將文本內(nèi)容與像、公式等非文本元素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，解決表抄襲等難題。在可解釋性方面，發(fā)展“可解釋”（X）技術(shù)，在輸出相似度結(jié)果的同時(shí)，提供關(guān)鍵匹配片段的語義解釋、改寫程度評估以及相似來源的權(quán)威性判斷，增強(qiáng)系統(tǒng)的公信力與用戶接受度。此外，開發(fā)智能預(yù)警功能，通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測潛在的抄襲風(fēng)險(xiǎn)，為教師提供早期干預(yù)的依據(jù)。

2.3優(yōu)化應(yīng)用流程，強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同評審

針對查重系統(tǒng)應(yīng)用中存在的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、過度依賴重復(fù)率等問題，應(yīng)優(yōu)化使用流程，強(qiáng)化人機(jī)協(xié)同評審機(jī)制。首先，建立統(tǒng)一的查重標(biāo)準(zhǔn)體系，明確不同學(xué)科、不同學(xué)段的重復(fù)率警戒線，并細(xì)化相似來源的判定標(biāo)準(zhǔn)，如區(qū)分故意抄襲與無意引用、區(qū)分直接復(fù)制與合理引用。其次，開發(fā)智能化的查重報(bào)告解讀工具，輔助教師快速識別關(guān)鍵相似片段，并提供初步的誤判判斷建議。再次，將查重結(jié)果與論文的其他質(zhì)量指標(biāo)（如創(chuàng)新性評分、文獻(xiàn)綜述質(zhì)量、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)完整性等）相結(jié)合，形成更為全面的評審體系，避免“唯重復(fù)率論”的傾向。最后，建立查重結(jié)果申訴與復(fù)核機(jī)制，為被誤判的學(xué)生提供便捷的申訴渠道，并由學(xué)術(shù)委員會或?qū)ｉT機(jī)構(gòu)進(jìn)行復(fù)核，確保評審的公平公正。

2.4深化學(xué)術(shù)規(guī)范教育，構(gòu)建預(yù)防性治理體系

針對查重系統(tǒng)作為事后監(jiān)管工具的局限性，應(yīng)將其與學(xué)術(shù)規(guī)范教育相結(jié)合，構(gòu)建預(yù)防性治理體系。首先，將學(xué)術(shù)規(guī)范和學(xué)術(shù)誠信教育納入必修課程，通過案例教學(xué)、模擬寫作、在線測試等方式，幫助學(xué)生掌握正確的文獻(xiàn)引用方法、學(xué)術(shù)寫作規(guī)范及識別抄襲行為的技巧。其次，開發(fā)在線學(xué)術(shù)寫作輔助工具，集成文獻(xiàn)管理、引用格式生成、相似度自查等功能，引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成規(guī)范寫作的習(xí)慣。再次，加強(qiáng)導(dǎo)師在學(xué)術(shù)規(guī)范指導(dǎo)中的責(zé)任，建立導(dǎo)師培訓(xùn)制度，提升導(dǎo)師的學(xué)術(shù)規(guī)范意識和指導(dǎo)能力。最后，營造良好的學(xué)術(shù)文化氛圍，強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)研究的價(jià)值在于創(chuàng)新與貢獻(xiàn)，而非簡單重復(fù)，通過榜樣示范、學(xué)術(shù)講座、學(xué)術(shù)沙龍等形式，提升學(xué)生對學(xué)術(shù)誠信的認(rèn)同感和內(nèi)生動力。

3.未來展望

展望未來，畢業(yè)論文查重論文庫的發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢，并面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

3.1技術(shù)驅(qū)動的智能化升級

隨著、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，畢業(yè)論文查重論文庫將迎來智能化升級的關(guān)鍵時(shí)期。將在多個(gè)層面發(fā)揮核心作用。在算法層面，基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)將更加成熟，能夠精準(zhǔn)捕捉文本的語義相似度、邏輯關(guān)聯(lián)度甚至潛在的抄襲意。例如，通過分析句子結(jié)構(gòu)變異、語義角色分配等特征，系統(tǒng)可以識別更高級的改寫行為。知識譜技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于構(gòu)建學(xué)科知識體系，系統(tǒng)不僅能夠比對文獻(xiàn)內(nèi)容，還能評估論文與學(xué)科知識前沿的契合度，為創(chuàng)新性評價(jià)提供支持。區(qū)塊鏈技術(shù)可能被用于構(gòu)建去中心化的學(xué)術(shù)資源庫，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的防篡改存儲和可信共享，提升數(shù)據(jù)庫的安全性。此外，聯(lián)邦學(xué)習(xí)等隱私保護(hù)技術(shù)將保障用戶數(shù)據(jù)在多方協(xié)作訓(xùn)練模型時(shí)的隱私安全。大數(shù)據(jù)分析將支持更精細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)評估，通過分析學(xué)生的學(xué)術(shù)行為軌跡（如文獻(xiàn)閱讀、筆記記錄、草稿修改等），系統(tǒng)可以構(gòu)建個(gè)性化的學(xué)術(shù)成長檔案，實(shí)現(xiàn)對抄襲風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警和干預(yù)。人機(jī)協(xié)作將進(jìn)入新階段，系統(tǒng)不僅是評審工具，更是學(xué)術(shù)助手和導(dǎo)師，能夠提供實(shí)時(shí)的寫作建議、文獻(xiàn)推薦和規(guī)范指導(dǎo)。例如，智能寫作助手可以根據(jù)論文主題自動生成參考文獻(xiàn)列表，并根據(jù)查重報(bào)告實(shí)時(shí)提示潛在的引用問題。

3.2跨機(jī)構(gòu)協(xié)作與全球治理

隨著全球?qū)W術(shù)交流的日益頻繁，跨境抄襲現(xiàn)象日益突出，單一國家或地區(qū)的查重論文庫難以有效應(yīng)對。未來，構(gòu)建跨機(jī)構(gòu)協(xié)作的全球?qū)W術(shù)誠信數(shù)據(jù)庫將成為重要發(fā)展方向。這需要國際社會在尊重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)、保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的前提下，通過建立數(shù)據(jù)共享協(xié)議、制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)互操作的查重系統(tǒng)等方式，實(shí)現(xiàn)全球?qū)W術(shù)資源的互聯(lián)互通。例如，可以建立全球?qū)W術(shù)文獻(xiàn)索引庫，整合各國的主要學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫，并通過智能比對技術(shù)識別跨國界抄襲行為。這種全球治理不僅有助于打擊學(xué)術(shù)不端，還能促進(jìn)知識的全球流動和學(xué)術(shù)共同體的建設(shè)。同時(shí)，基于區(qū)塊鏈的去中心化治理模式可能為全球?qū)W術(shù)誠信管理提供新的解決方案，通過分布式共識機(jī)制確保數(shù)據(jù)的安全性和透明性。

3.3倫理規(guī)范與人文關(guān)懷的深度融合

技術(shù)的進(jìn)步必須伴隨著倫理規(guī)范的完善和人文關(guān)懷的融入。未來，查重論文庫的發(fā)展將更加注重平衡技術(shù)效率與人文價(jià)值。首先，需要建立健全的倫理審查機(jī)制，確保系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用符合公平性、透明度、問責(zé)制等倫理原則。例如，要避免算法偏見對特定群體（如不同國籍、不同語言背景、不同學(xué)科領(lǐng)域）造成的不公平對待，確保系統(tǒng)的評估結(jié)果具有可辯護(hù)性。其次，要關(guān)注查重技術(shù)對學(xué)術(shù)生態(tài)的深層影響，防止過度技術(shù)化導(dǎo)致學(xué)術(shù)評價(jià)的僵化，忽視學(xué)術(shù)研究的多樣性和創(chuàng)造性。需要探索將技術(shù)評價(jià)與人文評價(jià)相結(jié)合的多元評價(jià)體系，強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)研究的價(jià)值不僅在于形式上的規(guī)范，更在于思想上的創(chuàng)新和對社會的貢獻(xiàn)。最后，要關(guān)注查重技術(shù)對個(gè)體的影響，特別是對學(xué)術(shù)不端行為人的教育與矯正功能。查重系統(tǒng)應(yīng)從單純的懲罰工具向教育引導(dǎo)平臺轉(zhuǎn)變，通過提供詳細(xì)的相似度報(bào)告、誤判解釋以及學(xué)術(shù)規(guī)范指導(dǎo)，幫助研究者認(rèn)識到自身的問題，提升學(xué)術(shù)素養(yǎng)，促進(jìn)其成長和發(fā)展?？傊?，畢業(yè)論文查重論文庫的未來發(fā)展需要在技術(shù)創(chuàng)新、制度建設(shè)和價(jià)值引領(lǐng)等多個(gè)維度協(xié)同推進(jìn)，才能更好地服務(wù)于學(xué)術(shù)誠信建設(shè)和高等教育質(zhì)量的提升。通過持續(xù)的努力，該系統(tǒng)有望成為維護(hù)學(xué)術(shù)純潔、激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)知識進(jìn)步的重要力量。

七.參考文獻(xiàn)

[1]張明.基于深度學(xué)習(xí)的畢業(yè)論文查重算法研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2018,35(8):215-218.

[2]趙靜,李紅梅,王強(qiáng).我國高校畢業(yè)論文查重系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建設(shè)現(xiàn)狀及對策分析[J].大學(xué)書館學(xué)報(bào),2020,38(3):75-81.

[3]王立新.學(xué)術(shù)不端行為檢測技術(shù)研究：基于知識譜的視角[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2021,44(5):112-117.

[4]劉芳.查重系統(tǒng)對研究生學(xué)術(shù)行為的干預(yù)機(jī)制研究[D].華中科技大學(xué),2020.

[5]陳偉.強(qiáng)制查重政策對畢業(yè)論文質(zhì)量的影響實(shí)證研究——以某綜合性大學(xué)為例[J].高等教育研究,2017,38(11):89-94.

[6]孫悅.畢業(yè)論文查重系統(tǒng)誤判現(xiàn)象分析及應(yīng)對策略[J].中國大學(xué)教學(xué),2022(4):65-68.

[7]吳強(qiáng).可解釋在學(xué)術(shù)不端檢測中的應(yīng)用前景[J].書情報(bào)工作,2023,67(1):30-35.

[8]趙華,鄭偉.不同查重系統(tǒng)在理工科論文檢測中的比較研究[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2019,36(6):180-183.

[9]王芳.查重背景下高校學(xué)術(shù)規(guī)范教育的創(chuàng)新路徑[J].思想教育研究,2021(7):105-108.

[10]李華.查重?cái)?shù)據(jù)庫建設(shè)中的法律與倫理問題探討[J].知識產(chǎn)權(quán),2019(9):45-48.

[11]張偉.基于大數(shù)據(jù)的畢業(yè)論文抄襲風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究[J].書館雜志,2020,39(10):78-84.

[12]劉明.Turnitin查重系統(tǒng)在英語論文檢測中的應(yīng)用效果分析[J].外語電化教學(xué),2018,(2):60-63.

[13]陳靜.國內(nèi)主流查重系統(tǒng)算法對比研究——以知網(wǎng)和萬方為例[J].現(xiàn)代情報(bào),2021,41(4):92-97.

[14]楊帆.學(xué)術(shù)寫作輔助工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國電化教育,2022(5):115-119.

[15]周濤.查重系統(tǒng)與導(dǎo)師制結(jié)合下的畢業(yè)論文管理機(jī)制創(chuàng)新[J].高教探索,2020(3):76-80.

[16]鄭麗.查重報(bào)告的人工復(fù)核標(biāo)準(zhǔn)與方法研究[J].書情報(bào)知識,2019,(3):50-55.

[17]王磊.查重技術(shù)在跨學(xué)科論文評審中的應(yīng)用挑戰(zhàn)[J].中國書館學(xué)報(bào),2021,47(6):89-95.

[18]李強(qiáng).全球?qū)W術(shù)誠信數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的必要性與可行性研究[J].外語教學(xué)與研究,2022,54(2):145-152.

[19]張麗.基于區(qū)塊鏈的學(xué)術(shù)誠信管理平臺構(gòu)想[J].科技管理研究,2023,43(1):188-193.

[20]劉洋.查重系統(tǒng)使用中的師生認(rèn)知偏差研究[J].高等教研究,2021,42(9):72-77.

[21]吳浩.查重算法在處理改寫抄襲時(shí)的局限性分析[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(13):224-228.

[22]孫明.查重背景下高校書館在學(xué)術(shù)規(guī)范教育中的作用[J].書館工作與研究,2020,(8):88-91.

[23]王靜.多模態(tài)比對技術(shù)在表抄襲檢測中的應(yīng)用研究[J].情報(bào)科學(xué),2022,40(1):67-72.

[24]陳偉,李娜.查重系統(tǒng)與學(xué)術(shù)寫作教育的融合路徑[J].中國高教研究,2018,(7):84-88.

[25]趙靜,王立新.學(xué)術(shù)不端行為的預(yù)防性治理策略研究[J].教育發(fā)展研究,2021,41(15):56-61.

八.致謝

本研究能夠順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機(jī)構(gòu)的鼎力支持與無私幫助，在此謹(jǐn)致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師[導(dǎo)師姓名]教授。從論文選題的確立，到研究框架的構(gòu)建，再到數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)，以及論文撰寫的修改完善，[導(dǎo)師姓名]教授始終以其深厚的學(xué)術(shù)造詣、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和無私的奉獻(xiàn)精神，給予我悉心的指導(dǎo)和莫大的鼓勵。導(dǎo)師不僅在學(xué)術(shù)上為我指點(diǎn)迷津，更在人生道路上給予我諸多教誨，其誨人不倦的師者風(fēng)范令我受益終身。每當(dāng)我遇到研究瓶頸時(shí)，導(dǎo)師總能以敏銳的洞察力幫我分析問題，并提出富有建設(shè)性的解決方案。此外，導(dǎo)師在申請研究資源、聯(lián)系合作機(jī)構(gòu)等方面也提供了寶貴幫助，為本研究創(chuàng)造了良好的條件。

同時(shí)，我要感謝參與本研究數(shù)據(jù)收集與處理的各位研究生助手。他們在數(shù)據(jù)復(fù)核、問卷發(fā)放、資料整理等工作中付出了大量時(shí)間和精力，展現(xiàn)了認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的研究精神。特別是[助手姓名1]、[助手姓名2]等同學(xué)，在處理復(fù)雜案例和問卷分析時(shí)提出了諸多有價(jià)值的建議，他們的辛勤付出是本研究得以順利完成的重要保障。

感謝[某高校名稱]研究生院及書館提供的便利條件。學(xué)校濃厚的學(xué)術(shù)氛圍、豐富的文獻(xiàn)資源以及高效的管理服務(wù)，為本研究的開展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。感謝書館工作人員在文獻(xiàn)借閱、數(shù)據(jù)庫使用等方面的支持與協(xié)助。

感謝參與問卷的[數(shù)量]名教師。他們抽出寶貴時(shí)間填寫問卷，分享了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與獨(dú)到見解，為本研究提供了重要的實(shí)證依據(jù)。他們的反饋不僅豐富了研究內(nèi)容，也為未來優(yōu)化查重系統(tǒng)應(yīng)用提供了參考。

此外，感謝在文獻(xiàn)調(diào)研過程中參考過的各位學(xué)者及其研究成果。他們的理論觀點(diǎn)和研究方法為本論文提供了重要的理論支撐和借鑒，開闊了我的研究視野。

最后，我要感謝我的家人和朋友們。他們是我最堅(jiān)實(shí)的后盾，在研究過程中給予我無條件的理解、支持和關(guān)愛。正是他們的鼓勵，讓我能夠克服困難，堅(jiān)持完成學(xué)業(yè)。

盡管本研究已基本完成，但深知其中尚有不足之處，期待未來能在各位師長的指導(dǎo)和幫助下，進(jìn)一步完善研究，為學(xué)術(shù)誠信建設(shè)貢獻(xiàn)綿薄之力。再次向所有關(guān)心和幫助過我的人表示最衷心的感謝！

九.附錄

附錄A：《論文查重系統(tǒng)應(yīng)用效果問卷》

您好！我們是[某高校名稱]的一名研究團(tuán)隊(duì)，正在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于畢業(yè)論文查重系統(tǒng)應(yīng)用效果的研究。本問卷旨在了解教師對查重系統(tǒng)在畢業(yè)論文評審中作用的認(rèn)識與評價(jià)，您的回答將對我們研究至關(guān)重要。問卷采用匿名方式，所有數(shù)據(jù)僅用于學(xué)術(shù)研究，請您根據(jù)實(shí)際情況填寫。感謝您的支持與配合！

1.您的性別：

□男□女

2.您的職稱：

□教授□副教授□講師□助教□其他_______

3.您所教學(xué)科：

□文學(xué)□理學(xué)□工學(xué)□醫(yī)學(xué)□法學(xué)□管理學(xué)□其他_______

4.您是否使用過畢業(yè)論文查重系統(tǒng)進(jìn)行論文評審？

□是□否

5.您使用查重系統(tǒng)的頻率是？

□每次都使用□大部分時(shí)候使用□有時(shí)使用□很少使用□從未使用

6.您認(rèn)為查重系統(tǒng)在提高論文評審效率方面的作用如何？

□非常顯著□比較顯著□一般□不太顯著□完全沒有

7.您認(rèn)為查重系統(tǒng)在遏制畢業(yè)論文抄襲方面的作用如何？

□非常顯著□比較顯著□一般□不太顯著□完全沒有

8.您認(rèn)為查重系統(tǒng)對提升畢業(yè)論文整體質(zhì)量的作用如何？

□非常顯著□比較顯著□一般□不太顯著□完全沒有

9.您認(rèn)為當(dāng)前查重系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍是否全面？

□非常全面□比較全面□一般□不太全面□完全不全面

10.您認(rèn)為當(dāng)前查重系統(tǒng)的算法準(zhǔn)確率如何？

□非常高□比較高□一般□不太高□非常低

11.您認(rèn)為查重系統(tǒng)在識別改寫型抄襲方面的效果如何？

□非常好□比較好□一般□不太好□完全不好

12.您認(rèn)為查重系統(tǒng)在處理表、公式等非文本元素抄襲方面的效果如何？

□很好□比較好□一般□不太好□完全不好

13.您認(rèn)為查重系統(tǒng)的重復(fù)率標(biāo)準(zhǔn)是否合理？

□非常合理□比較合理□一般□不太合理□完全不合理

14.您認(rèn)為使用查重系統(tǒng)后，您在論文評審中主要關(guān)注哪些方面？（可多選）

□論文的原創(chuàng)性□論文的邏輯結(jié)構(gòu)□論文的數(shù)據(jù)分析□論文的文獻(xiàn)綜述□論文的語言表達(dá)□其他_______

15.您認(rèn)為查重系統(tǒng)有哪些主要問題或不足之處？（請具體說明）

________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________________

16.您認(rèn)為如何改進(jìn)查重系統(tǒng)，使其更好地服務(wù)于畢業(yè)論文評審？

_____________________