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文檔簡介
騰訊智慧零售數(shù)字化解決方案01
騰訊云與智慧零售02
本地生活行業(yè)分析及整體解決方案
03
本地生活行業(yè)各場景解決方案04
本地生活行業(yè)服務(wù)陣型和保障體系十億級用戶業(yè)務(wù)經(jīng)驗打造專業(yè)的云產(chǎn)品技術(shù)與運營服務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品及解決方案平臺產(chǎn)品及解決方案安全基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)升級效率提升智能決策預(yù)測基于騰訊自身優(yōu)勢,
鍛造全球領(lǐng)先的云計算產(chǎn)品與服務(wù)騰訊云是騰訊集團(tuán)傾力打造的云計算品牌,
承接騰訊25年的技術(shù)錘煉與積累,
提供全球領(lǐng)先的云計算產(chǎn)品、
技術(shù)與運營服務(wù),
成為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的助手騰訊自身業(yè)務(wù)全面上云實踐
實現(xiàn)超30億成本節(jié)省大量國民級應(yīng)用實踐沉淀全面豐富的企業(yè)級云產(chǎn)品精準(zhǔn)32017通過全球最嚴(yán)金融數(shù)據(jù)安全認(rèn)證,
率先開放PCIDSS咨詢和認(rèn)證服務(wù)首度入選Gartner《2017年全球公有云存儲服務(wù)商
魔力象限》2018騰訊戰(zhàn)略升級,
擁抱產(chǎn)業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)騰訊云躋身全球七大首選云服務(wù)商之一20232023年7月,
騰訊云發(fā)
布行業(yè)大模型解決方案,
提供涵蓋模型預(yù)訓(xùn)
練、模型精調(diào)、
智能應(yīng)用開發(fā)等一站式MaaS
服務(wù),
助力企業(yè)根據(jù)自
身業(yè)務(wù)需求,
快速搭建
出專屬模型,目前已經(jīng)
覆蓋金融、文旅、零售
等10大行業(yè)50余種行
業(yè)解決方案騰訊20多年技術(shù)錘煉,
構(gòu)筑堅實的云計算基礎(chǔ)2020新冠疫情期間,
騰訊云助力一百多個中央部委及地方政府部門上線防疫相關(guān)小程序,
在科技抗疫中發(fā)
揮重要作用騰訊發(fā)布自主研發(fā)的分布
式云操作系統(tǒng)“遨馳”。實
現(xiàn)行業(yè)首家全域治理,
并
實現(xiàn)單集群支持10萬級服
務(wù)器、
100萬級容器,
其
管理CPU核數(shù)達(dá)到100000000+2014獲工信部首批“可信云服
務(wù)認(rèn)證”移動解決方案獲“2013-
2014年移動應(yīng)用云”大獎2015“互聯(lián)網(wǎng)+”解決方案發(fā)布
騰訊云北美數(shù)據(jù)中心落
地,
為全球客戶提供云
服務(wù)2019騰訊全網(wǎng)服務(wù)器總數(shù)量突
破100萬臺,
帶寬峰值突
破100T2016騰訊云宣布出海計劃,
與
全球合作伙伴共建生態(tài)成為國內(nèi)首批通過ISO1999-2010跟隨騰訊系產(chǎn)品的高速發(fā)
展,
積累豐富的云經(jīng)驗騰訊云初具雛形2010騰訊開放平臺接入首批應(yīng)用騰訊云正式對外提供云服務(wù)2013騰訊云正式面向全社會開放22301國際認(rèn)證的云服務(wù)商20214遍及全球的基礎(chǔ)設(shè)施,
提供快速穩(wěn)定、
智能可靠的服務(wù)21個基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋地區(qū)亞太東南(新加坡)
亞太東南(雅加達(dá))
58個運營可用區(qū)
亞太東北(首爾)
●
邊緣加速節(jié)點
●
已開放區(qū)域亞太東北(東京)美國東部北美美國西部南美華東中國香港歐洲亞太南部亞太東南(曼谷)西南華北華南511000+伙伴11000+生態(tài)伙伴
服務(wù)30+
行業(yè)客戶
190+行業(yè)全棧解決
方案7
x
24小時服務(wù)觸手可及的專家服務(wù)為騰訊云客戶提供
7x24小時服務(wù)支持覆蓋五大洲提供全球化運營全面連接消費者與
企業(yè),創(chuàng)造業(yè)務(wù)新
價值騰訊服務(wù)10億用戶
的技術(shù)積累鍛造穩(wěn)定、
可靠、
易用的云產(chǎn)品深入理解行業(yè)應(yīng)用場景成為中國500強(qiáng)
企業(yè)的用云之選五大獨特優(yōu)勢,
成就客戶首選全球布局連接用戶伙伴生態(tài)
開放共贏專業(yè)服務(wù)
貼心支持技術(shù)堅實
產(chǎn)品易用理解行業(yè)客戶信賴五大洲連接20年+錘煉500強(qiáng)之選6工業(yè)和信息化部電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化研究院中國
電子技
術(shù)
標(biāo)
準(zhǔn)
化
研究院CESI/TS022-2020認(rèn)證騰訊云是首批通過知識圖譜構(gòu)建平臺、知識圖譜應(yīng)用平臺認(rèn)證技術(shù)規(guī)范的服務(wù)商wCSASTAR認(rèn)證騰訊云以金牌等級通過STAR認(rèn)
證,
同時獲得CNAS和UKSA國內(nèi)外
雙認(rèn)可的信息安全管理體系認(rèn)證中國信通院可信AI:人臉識別評估騰訊云慧眼人臉核身V3.0獲評為
優(yōu)秀級(四級)安全防護(hù)等級RT
FICA22301ISO22301認(rèn)證騰訊云是國內(nèi)首批通過ISO22301認(rèn)證的云計算服務(wù)商ISO9001認(rèn)證騰訊云是國內(nèi)首家在云計算領(lǐng)域獲得ISO9001CNAS和ANAB雙認(rèn)可的云計算服務(wù)商可信云服務(wù)認(rèn)證騰訊云是首批通過可信云服務(wù)認(rèn)證、
可信云金牌運維專項評估的云計算服務(wù)商獲得國內(nèi)外400+專業(yè)認(rèn)證中國信通院數(shù)字人能力評測騰訊云是首批通過數(shù)字人系統(tǒng)基礎(chǔ)能力評測的服務(wù)商DJCP網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)騰訊云金融云通過了等級保護(hù)四級備案和測評,
公有云通過了等級保護(hù)三級備案和測評中國信通院智能媒體AI中臺
產(chǎn)品能力評測騰訊云智能媒體AI中臺首批通過“智能媒體中臺基礎(chǔ)服務(wù)能力評測”C
N內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN經(jīng)營許可證騰訊云已于2017年3月份獲取了CDN資質(zhì)中國信通院人工智能開發(fā)平臺功能測評騰訊云TI平臺獲得目前最高等級認(rèn)證(四級)SOC審計騰訊云是國內(nèi)第一家率先遵循了美
國注冊會計師(AICPA)發(fā)布的2017
版信托服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的云計算服務(wù)商ISO20000認(rèn)證國內(nèi)首批ISO2000-1:2011的云計算服務(wù)商ISO27001認(rèn)證騰訊云是國內(nèi)首家獲得ISO2017:2013認(rèn)證的云計算服務(wù)商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力認(rèn)證騰訊云是首批通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
能力認(rèn)證的云計算服務(wù)商ITSS認(rèn)證騰訊云獲得云服務(wù)能力增強(qiáng)級認(rèn)證PCI
DSS騰訊云獲得PCIDSS
1級服務(wù)提供商資質(zhì)TDSSCOMPLIANT7全
體R云原生CDN與邊緣●計算大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫
音視頻全球部署基礎(chǔ)設(shè)施,
提供穩(wěn)健、
高效的運行架構(gòu)存儲網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生人工智能分布式云辦公協(xié)同服務(wù)與營銷開發(fā)與運維云通信與企業(yè)服務(wù)基于服務(wù)海量用戶的長期經(jīng)驗,
提供豐富完善的云產(chǎn)品應(yīng)用產(chǎn)品及解決方案按需啟用,
快速實現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化升級降低開發(fā)運維難度和成本,
加速應(yīng)用創(chuàng)新速度和上市時間安全8領(lǐng)先的產(chǎn)品和技術(shù),
為數(shù)字化升級提供堅實的支撐騰訊會議騰訊企點騰訊云原生騰訊安全騰訊云智能騰訊云數(shù)據(jù)庫騰訊云音視頻騰訊云網(wǎng)絡(luò)騰訊云計算騰訊云存儲50%+相同視頻主觀質(zhì)量下節(jié)省50%+帶寬及存儲成本300ms通話場景國際鏈路端到端平均時延<300ms1500+云安全技術(shù)專利申請量
位列行業(yè)第一800+篇論文入選UCA/CVPR/ICASSP/ACL
等全球頂會/期刊領(lǐng)導(dǎo)者類別中國客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)No.1連續(xù)4年“計算機(jī)視覺應(yīng)用”方面中國廠商排名第一70%服務(wù)中國Top10銀行的比例100萬+服務(wù)的企業(yè)數(shù)量287%客戶3年投資回報率3000萬+峰值QPS99.995%服務(wù)可用性5000+項AI相關(guān)專利220+服務(wù)的國家和地區(qū)10億級為海量用戶
提供安全防護(hù)1.5萬億次年攔截攻擊量100GB/s帶寬支持8.14億筆交易/每分鐘99.99%云聯(lián)網(wǎng)可用性65%極致資源利用率25億次會議協(xié)同2萬億日均請求第一中國CRM
市場份額4億+用戶9助力實體經(jīng)濟(jì)
推動數(shù)實融合針對國內(nèi)信息技術(shù)融合創(chuàng)新場景,
提
供領(lǐng)先的自主研發(fā)的云平臺
、
操作系
統(tǒng)、
數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵云產(chǎn)品,
助力客戶
關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的核心系統(tǒng)平滑遷移,
實現(xiàn)自主可控,
提升新質(zhì)生產(chǎn)力。針對業(yè)務(wù)場景的不同需求,
深入理解
行業(yè)差異,依托騰訊云TI平臺和混元
通用大模型能力,
打造行業(yè)大模型精
選商店,
提供MaaS一站式服務(wù),
助
力客戶構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),
加速消費者
與企業(yè)的全場景連接融合,
促進(jìn)“產(chǎn)
業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的攜手“雙打”,推動數(shù)字
化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。提供完整的中國合規(guī)解決方案,
助力
全球客戶打造安全
、
可靠
、
可信的云
服務(wù),
成為全球客戶拓展在華業(yè)務(wù)成
功的關(guān)鍵因素。立足騰訊云遍及全球的基礎(chǔ)設(shè)施和與
國內(nèi)同源的技術(shù)系統(tǒng),
助力本土企業(yè)
輕松應(yīng)對出海各類挑戰(zhàn),塑造“第二
增長曲線”。依托騰訊小程序技術(shù)框架和運營經(jīng)驗,
助
力世
界
各
地
企
業(yè)
打
造
超
級
應(yīng)
用super
APP生態(tài),
實現(xiàn)價值創(chuàng)新。騰訊云為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供多元價值自研技術(shù)助力
核心系統(tǒng)遷移深入業(yè)務(wù)場景
加速智能升級助力入華企業(yè)
實現(xiàn)本土合規(guī)攜手本土企業(yè)
探尋海外新機(jī)攜手全球客戶
創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)10家政服務(wù)企業(yè)數(shù)字化管理層
私域部門客服部門
電銷部門服務(wù)運營部
IT部門線上運營數(shù)字化服務(wù)提效數(shù)字化企業(yè)上云AI、大數(shù)據(jù)
……WXG微信事業(yè)群IEG互動娛樂事業(yè)群CSIG云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CDG企業(yè)發(fā)展事業(yè)群TEG技術(shù)工程事業(yè)群騰訊智慧零售整合內(nèi)外部生態(tài)資源,
為零售企業(yè)提供整體服務(wù)騰訊云
騰訊安全
騰訊投資騰訊生態(tài)資源PCG平臺與內(nèi)容事業(yè)群
宣騰訊網(wǎng)
騰訊安全平臺部數(shù)字新基建超級鏈接私域流量企業(yè)文化11騰訊智慧零售借助以下優(yōu)勢,
助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與全域增長頂尖數(shù)字化業(yè)務(wù)操盤手及產(chǎn)品專家等,
配合完整產(chǎn)品矩陣,帶來行業(yè)領(lǐng)先的策略落地執(zhí)行
能力行業(yè)最頂尖公司的運營專家,
實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富,
陪伴
企業(yè)增長微信社交生態(tài)、
前沿技術(shù)、異業(yè)合作等資源能持續(xù)助力,
真正成為品牌長期生意增長伙伴全球領(lǐng)先的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等
技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)國民級大數(shù)據(jù),
200+標(biāo)簽洞察消費者,
避免
陷入“經(jīng)驗主義”整合能力打通生態(tài)資源技術(shù)能力云上技術(shù)積累運營能力行業(yè)經(jīng)驗豐富洞察能力獨家大數(shù)據(jù)執(zhí)行能力項目能落地1201
騰訊云與智慧零售02
本地生活行業(yè)分析及整體解決方案03
本地生活行業(yè)各場景解決方案04
本地生活行業(yè)服務(wù)陣型和保障體系按照商品/服務(wù)交付場景的不同,
本地生活O2O可以分為到店和到家兩類:?到店O2O聚焦店鋪中的商品/服務(wù)交付,
包括線上餐飲(不含外賣)、
商超、到店洗衣、到店美容美護(hù)、線上休閑娛樂、線上婚慶、線上親子、線上教育、線上電影。?到家O2O聚焦上門商品/服務(wù)交付,
包括餐飲外賣、家政維修、上門美護(hù)、送洗服務(wù)、
商超宅配服務(wù)。整體本地生活O2O市場的規(guī)模與增速
15.39到家O2O已成為本地生活O2O的重要組成部;
服務(wù)類O2O市場占
比逐步提升,
但數(shù)字化率相對滯后20162017201820192020202120222023e數(shù)據(jù)來源:
Kantar凱度2023年O2O白皮書數(shù)據(jù)來源:2017年中國本地生活O2O行業(yè)研究報告數(shù)據(jù)來源:
CCFA&NSRC:2022年中國生活服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展報告本地生活O2O市場結(jié)構(gòu)中,
家政維修、送洗等細(xì)分領(lǐng)域受用戶接受程度不斷上升,市場份額連年升高;2012-2019年中國本地生活O20市場規(guī)模結(jié)構(gòu)
2到店
到家4.31家政、送洗等O2O到家服務(wù)輸出市場額度逐步提升,
但數(shù)字化程度相對滯后本地生活O2O蓬勃發(fā)展,
其中到家業(yè)務(wù)增速引領(lǐng)整體增長2020年VS2021年本地生活服務(wù)業(yè)數(shù)字化率3
44.3%
2021年1.0%
1.3%2.121.471.16
1.193.322.631.781.3415.1%I家政行業(yè)
養(yǎng)老服務(wù)業(yè)1.781.070.713.612.971.24
0.810.442.381.1035.0%30.0%17.3%
19.0%0.7418
2020年3.4%
4.1%0.560.寵物行業(yè)餐飲行業(yè)教育行業(yè)35.2%21.4%酒店業(yè)1.2914123到家維修商業(yè)模式維度運營思維服務(wù)類別商業(yè)模式說明代表企業(yè)自營互聯(lián)網(wǎng)思維(顧客導(dǎo)向)B2B/B2C自建工程師團(tuán)隊
,垂直經(jīng)營
,承接售后維修服務(wù)
,
滿足市場顧客訂單混合模式直營+眾包直營為主
,眾包為輔
,深入拓展訂單渠道端
,混合
管理直營與眾包工程師隊伍平臺眾包
(C2C)招募眾包工程師入駐
,承接廠商售后維修服務(wù)
,滿
足市場顧客訂單服務(wù)商思維(售后導(dǎo)向)B2B2C打造第三方資源型平臺
,聯(lián)接廣大品牌廠商、
維修
服務(wù)商和消費者到家家政商業(yè)模式維度服務(wù)類別說明代表企業(yè)自營B2B/B2C摒棄家政行業(yè)傳統(tǒng)的中介模式
,采用100%直
營員工直接面對消費者提供服務(wù);平臺B2B2C打造第三方資源型平臺
,聯(lián)接各類服務(wù)商、
服
務(wù)提供群體和消費者到位C2B2C混合模式/有平臺自營的家政服務(wù)人員、
獨立的家政公司、
從事家政服務(wù)的個人入駐平臺到家服務(wù)市場基礎(chǔ)情況:
疫情恢復(fù)后,
到家家政、
到家家居服務(wù)
市場規(guī)模均有明顯增長-4%20182019
2020
2021
2022
市場規(guī)模(億)
增速到家服務(wù):包含3個主要細(xì)分賽道-到家維修、家居服務(wù)和家政服務(wù)數(shù)據(jù)來源:艾媒咨詢《2022-2023年中國家政服務(wù)行業(yè)發(fā)展剖析及行業(yè)投資機(jī)遇分析報告》數(shù)據(jù)來源:萬師傅《2022中國家居服務(wù)行業(yè)報告》2016-2022年中國家政服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
22018-2023年中國家電維修服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模2018-2023年中國家居服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模
311,6417%2023e12,00010,0008,0006,0004,0002,00003,8408%2023e2,6910%2023e4,0003,5003,0002,5002,0001,5001,00050003,0002,5002,0001,5001,000500012%2,43720202,7010%20222,70011%202111%2,16720193,432
3,280
3,4886%4%1,95720185,762201816%202114121086420-2302520151050
市場規(guī)模(億)
增速
市場規(guī)模(億)
增速7%202286420-2-4-63,5652%10,89010,14926%8,782201920203,3046,97512321%15重售前&售中輕售后l
目前大部分到家服務(wù)客戶現(xiàn)在業(yè)務(wù)重點依舊放在買量拉新
,客戶普遍依賴O2O平
臺、
UGC內(nèi)容平臺、搜索
,熟人口碑轉(zhuǎn)介紹
,看重直接效果
,ROI
,部分客戶用
戶池中單次新客占比較高;l
買量洗用戶未來一定存在天花板
,充分考慮家政、維修、家居的存量用戶觸達(dá)、
轉(zhuǎn)化率
,通過一系列運營手段和機(jī)制提升存量忠誠度;服務(wù)過程中人為影響因素大l
到家服務(wù)整個過程均會涉及到人與人的溝通
,包括售前咨詢接待、售中服務(wù)溝通、售后滿意度跟進(jìn)等
,不合適的溝通方式、溝通內(nèi)容等都容易造成客戶流失or客
戶不滿
,因此需要數(shù)字化工具實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)客服&客戶的溝通節(jié)點、溝通話術(shù)、溝通回復(fù)合理規(guī)劃及規(guī)范;新客獲客成本高家政賽道頭部客戶平均新客獲客成本在500-1000元不等
,主要原因:l
服務(wù)頻次低
,特別是維修類賽道,需求具有突發(fā)性
,因為難以精準(zhǔn)命中需求客戶
;l
客戶門檻高
,家政服務(wù)企業(yè)的關(guān)鍵用戶為高凈值年包客戶
,年度消費萬元以上;?市場供不應(yīng)求、業(yè)務(wù)增長依賴于服務(wù)人員儲備、管理效率及服務(wù)效率提升
,產(chǎn)能存
在天花板
,業(yè)務(wù)爬坡期較長;?平臺服務(wù)人員群體不斷擴(kuò)張
,平臺從業(yè)人員的技能熟練程度、服務(wù)提供能力以及服
務(wù)質(zhì)量難以精準(zhǔn)識別;到家服務(wù)行業(yè)特點和業(yè)務(wù)現(xiàn)狀:
非高頻、
非標(biāo)準(zhǔn)、重人力,
圍繞
線索管理效率和服務(wù)端培養(yǎng)效率提升提供解決方案?C端及服務(wù)端亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力
,包括借助大數(shù)據(jù)、AI、用戶管理、營銷工具等,在C端實現(xiàn)線索深度洞察
,挖掘、轉(zhuǎn)化提升以及服務(wù)提效;在服務(wù)交付端
,實現(xiàn)服務(wù)人員培訓(xùn)、監(jiān)管的標(biāo)準(zhǔn)化搭建;?到家服務(wù)依賴精細(xì)、專業(yè)的服務(wù)技能
,但當(dāng)前行業(yè)尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn);
由于服務(wù)質(zhì)量是不能直觀的進(jìn)行衡量
,因此需要平臺制定更加嚴(yán)格的監(jiān)督機(jī)制去管理服務(wù)過程
的標(biāo)準(zhǔn)化;到家服務(wù)行業(yè)特點到家服務(wù)實際業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及痛點?頭部KA客戶數(shù)量較少
,主要分布在一線城市;腰尾客戶數(shù)量眾多且分布各地
,屬于區(qū)域化本地生意;服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)待完善、監(jiān)管機(jī)制待優(yōu)化服務(wù)人員流動性大、質(zhì)量參差不齊行業(yè)客戶盤大
,頭部客戶少依賴數(shù)字化技術(shù)與發(fā)展16本地生活的線上市場規(guī)模近3萬億
,線上渠道運營場景、運營內(nèi)容&玩法更加豐富化、
多元化20.8%調(diào)研人群跨平臺完成“種草
——消費”在社交平臺瀏覽本地生活內(nèi)容后到綜合服務(wù)平臺下單多渠道運營模式-私域自營平臺+內(nèi)容投放協(xié)同;-直播帶貨+短視頻組合拳;-不同綜合服務(wù)平臺&內(nèi)容平臺差異化團(tuán)購方案;行業(yè)趨勢一:
單一渠道拓客無法匹配消費者日益增長的溝通需求,
全域多渠道一體經(jīng)營,
線上獲客持續(xù)提升,
是后疫情時代的特征44.8%調(diào)研人群偏好綜合平臺(美團(tuán)/大眾點評等)邊瀏覽本地生活內(nèi)容邊消費46.4%調(diào)研人群偏好社交平臺(視頻號/抖音/快手/小紅書等)
邊瀏覽本地生活內(nèi)容邊消費途徑占比42.8%33.5%25.2%線上渠道已經(jīng)稱為本地生活賽道獲取用戶的重要途徑2023中國消費者接觸家政服務(wù)人員的途徑2
1
12數(shù)據(jù)源:
國家商務(wù)委-大促節(jié)慶進(jìn)行地推、
商場&社區(qū)線下廣告投放傳統(tǒng)運營模式-傳統(tǒng)綜合服務(wù)平臺合作
60504030201003,0002,5002,0001,5001,0005000線下人才市場
中介機(jī)構(gòu)線上社交平臺
O2O家政平臺月活躍用戶規(guī)模2,919中國互聯(lián)網(wǎng)家政平臺月活躍用戶規(guī)模(單位:萬人)201812
201906
0
9
2020062020120.2%親朋好友介紹
其他55.9%49.6%2,3272,5082,1161,8241,2821,95317微信生態(tài)雙陣地+50%23年視頻號總播放量同比8億+1.5萬億
單季交易規(guī)模突破2023年視頻號達(dá)人同比
56.9%
53.5%
51.7%
50.0%
31.3%
22.4%
3.5%
60.7%
51.8%
46.7%
40.2%
32.0%
28.7%
27.9%直播/視頻等展現(xiàn)本地生活形式多樣平臺總能推薦有趣的本地生活內(nèi)容有大量真實的網(wǎng)友評價信息有更多優(yōu)惠券/更低價的折扣商家類型豐富,篩選方便形成使用習(xí)慣,刷到心儀優(yōu)惠就下單大V/明星也在平臺上推薦行業(yè)趨勢二:
多渠道流量遇瓶頸,
消費者需求放緩或有下降趨勢
>>>新流量占比持續(xù)提升,
以視頻號等渠道,
形成新的媒體矩陣視頻號作為騰訊重要戰(zhàn)略方向
,24年陸續(xù)發(fā)布本地生活利好政策
,未來是微信生態(tài)重要流量獲取場景用戶選擇社交平臺消費的考量因素抖音小紅書微博B站微信大眾點評快手用戶瀏覽本地生活內(nèi)容的平臺選擇+150%直播GMV同比增長上千億企業(yè)微信私域成交規(guī)模7.8億每天進(jìn)入朋友圈的用戶TOP3
小程序用戶來源
TOP4
視頻號用戶來源搜一搜月活
,日活破1億創(chuàng)意曝光+120%達(dá)人種草流量新機(jī)私域產(chǎn)用戶運營搜索18消費者在做最終決策前,
需要9-15次的營銷接觸,
其中社交場景、線上媒體已經(jīng)成為品牌認(rèn)知的主要渠道行業(yè)趨勢三:
服務(wù)是營銷的前提,
關(guān)注客戶長期價值,
優(yōu)化服務(wù)
旅程痛點是必選項l多渠道接入效率低、服務(wù)質(zhì)量層次不齊l用戶溝通不及時,
影響客戶服務(wù)體驗
l服務(wù)端私下添加客戶,
導(dǎo)致客戶流失
l
…
…l線索質(zhì)量差,
無法對用戶資產(chǎn)進(jìn)行有效管理l線索分散營銷,
確實有效的生命周期運營策略
l
…
…l
難以找到精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶l
新客戶獲取成本高l客戶資產(chǎn)未得到有效沉淀
l
…
…去中心化流量時代消費者決策前需要9-15次營銷接觸結(jié)合消費者服務(wù)旅程痛點問題提供數(shù)字化解決方案線索管理線索獲取服務(wù)履約數(shù)據(jù)源:
Forrester19建立貫穿產(chǎn)品生命周期的一站式服務(wù)合作關(guān)系當(dāng)前,客戶與廠家的交易方式正從“一錘子買賣”轉(zhuǎn)向“服務(wù)合作”關(guān)系,
對于客戶而言,
產(chǎn)品將不是唯一的衡量尺度,
將會愈加重視企業(yè)是否可以提供全產(chǎn)品生命周期的服務(wù)。
因此,
企業(yè)需要打破長久以來的思維定勢,
充分激發(fā)服務(wù)創(chuàng)新的理念,完成向產(chǎn)品+服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型??蛻糇非笞稍儭?/p>
下單、
物流/上門、履約、
使用、
及售后全客戶旅程的便捷、
透明、
高效體驗如在售前環(huán)節(jié)通過企業(yè)微信、
VR虛擬產(chǎn)品展示等提升線索管理和售前咨詢效率;
搭建電商平臺提供線上采購、
會員體系、
直播服務(wù)等數(shù)字化采購體驗;
建設(shè)客服平臺,
將廠商、
服務(wù)商與客戶信息打通,
實現(xiàn)在線預(yù)約及反饋功能及廠商對售后全流程的可視。
展望未來,
相信越來越多工業(yè)企業(yè)會將新技術(shù)融入業(yè)務(wù)流程,
為客戶提供超預(yù)期的體驗??蛻魞r值導(dǎo)向明顯,
企業(yè)服務(wù)需能為其
創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值,
助力客戶目標(biāo)達(dá)成對價值創(chuàng)造的強(qiáng)烈需求是企業(yè)客戶的核心特點之一,
企業(yè)若想在智能化時代拔得頭籌,需要盡可能地關(guān)注和滿足客戶的價值需求。
企業(yè)客戶對價值創(chuàng)造的需求可歸為四大類:
增收、
提效、
降本和降風(fēng)險。
企業(yè)不能再將服務(wù)局限于單一的基礎(chǔ)服務(wù),而是從以上四點切入增值服務(wù)市場,幫助客戶管理資產(chǎn)創(chuàng)造價值,
助力客戶達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。行業(yè)趨勢四:
優(yōu)化全旅程服務(wù)即優(yōu)化私域服務(wù)能力,
私域是用戶
與企業(yè)的連接基點1U全旅程服務(wù)產(chǎn)品
產(chǎn)品+服務(wù)從產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)為產(chǎn)品+服務(wù),客戶與廠家創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值3220改善客戶體驗/服務(wù)提高開發(fā)人員生產(chǎn)力實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢創(chuàng)新商業(yè)模式提高創(chuàng)收能力和訂單速度改進(jìn)績效決策提高員工生產(chǎn)力63%53%49%45%43%31%16%行業(yè)趨勢五:
大模型時代來臨,
AIGC也更關(guān)注客戶體驗提升
企業(yè)需求明確:只需要幫助企業(yè)降本增效,
即長期來看提升的產(chǎn)能大于投入的成本(ROl>1)
,就更容易采納使用;
人機(jī)協(xié)作的價值:企業(yè)面對真正意義上的數(shù)字化生產(chǎn)力的來臨,
每個員工都可以有自己的數(shù)字助力協(xié)作工作,
將每個員工的能力最大化的提升。圖:企業(yè)選擇AIGC項目時的重點考慮因素圖:企業(yè)最希望通過AIGC應(yīng)用實現(xiàn)的商業(yè)利益生成內(nèi)容和結(jié)果的準(zhǔn)確性所在領(lǐng)域的經(jīng)驗積累幫助帶來可衡量的商業(yè)價值供應(yīng)使用數(shù)據(jù)的方式更易合作:
例如合同、付款協(xié)議等42%40%38%25%8%更快的為企業(yè)帶來價值47%21私域增長頂層規(guī)劃行業(yè)趨勢及用戶行為洞察品牌營銷及市場PR增長策略拆解及執(zhí)行落地私域流量運營提效公域流量扶持走進(jìn)騰訊/行業(yè)交流/課程行業(yè)依托騰訊生態(tài),
騰訊智慧零售為企業(yè)提供戰(zhàn)略運營、流量、
數(shù)字化能力服務(wù)和客戶一起共創(chuàng)新的全域可持續(xù)增長模式四力PLUS增長平臺:
為企業(yè)提供戰(zhàn)略規(guī)劃&運營落地解決方案數(shù)字化升級:
生活服務(wù)類企業(yè)關(guān)注的8大關(guān)鍵場景數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型咨詢創(chuàng)新營銷AIGC短視頻/圖文自動營銷自動化營銷AB實驗內(nèi)部協(xié)同代碼開發(fā)知識管理/培訓(xùn)基礎(chǔ)建設(shè)騰訊云一站式開發(fā)廣告增效提升廣告效果降低ROI智能客服大模型知識對話AI外呼私域運營企微運營客戶數(shù)據(jù)平臺全域獲客內(nèi)容一鍵分發(fā)到店/到家核銷實現(xiàn)全域可持續(xù)增長——GMV增長+用戶資產(chǎn)增長運營戰(zhàn)略o—協(xié)同
—9o—
服務(wù)—9o—
技術(shù)
—9營銷2201
騰訊云與智慧零售02
本地生活行業(yè)分析及整體解決方案
03
本地生活行業(yè)各場景解決方案04
本地生活行業(yè)服務(wù)陣型和保障體系四力戰(zhàn)略咨詢及運營規(guī)劃24一市場曝光持續(xù)增強(qiáng)行業(yè)影響宣發(fā)資源騰訊智慧零售全域數(shù)字化經(jīng)營榜
媒體(行業(yè)、官方)傳播
平臺側(cè)資源助力業(yè)務(wù)高速增長騰訊員工高凈值用戶觸達(dá)新權(quán)益
線上觸達(dá)
四力Plus戰(zhàn)略會員:
高效發(fā)揮平臺方價值與資源,
全面賦能商家
生意增長生態(tài)客戶服務(wù)新權(quán)益
運營小助理服務(wù)
生態(tài)合作云選聯(lián)盟專屬資源人才培育全域人才認(rèn)證流量賦能市場聲望合作鏈接合作鏈接
四力Plus公開課
高層建聯(lián)拓展企業(yè)合作機(jī)會運營專家聚焦業(yè)務(wù)長期培育生意模式演進(jìn):倍增競賽最高1:
0.9
騰訊廣告金激勵/流量扶持線下“拿手好市
”活動微信支付面對面發(fā)券4
運營助力運營專家日常支持異業(yè)合作資源拉通倍增榮譽授予倍增競賽廣告金流量曝光T+合作簽約T+高管臻享會倍增PR傳播專項培訓(xùn)新權(quán)益新權(quán)益25升級123四力合作會員商家四力Plus戰(zhàn)略會員:
騰訊廣告金針對四力會員激勵積極牽引4大
維度深度合作高效落地四力合作與深度共創(chuàng)通過各類咨詢合作全面洞悉業(yè)務(wù)增長點、
進(jìn)行深度業(yè)務(wù)研討與拓展全域營銷提效助力商家打通公私域廣告投流鏈路,并通過廣告金激勵放大營銷效果數(shù)字化產(chǎn)品合作家政賽道數(shù)字化產(chǎn)品整合支持
聚焦企業(yè)全面賦能革新數(shù)據(jù)基建與運營診斷賦能助力商家實現(xiàn)自身數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)
據(jù)的對接,
辨識運營瓶頸26四力Plus戰(zhàn)略會員:
貼近商家生意場景,
倍增搭建競技舞臺,
助
力生意模式演進(jìn)和業(yè)績增長多位一體,助力業(yè)績倍增角逐豐厚廣告金獎金、
官方獎項榮譽表彰標(biāo)桿案例傳播,
提升品牌價值運營指導(dǎo)
資源幫扶入才培訓(xùn)騰訊運營專家協(xié)同生態(tài)服務(wù)商多方共創(chuàng)運營專家跟進(jìn)深度量身定制專案賽中:
四力PLUS、
云選、
面對面發(fā)券、騰訊IP賽后:
官方獎?wù)脙?yōu)秀標(biāo)桿、
優(yōu)秀品牌PR宣傳騰訊大學(xué)X騰訊智慧零售學(xué)院講師團(tuán)隊小程序商城運營、產(chǎn)品工具等系統(tǒng)課程用競賽激勵商家在特定生意模式的資源投入助力生意模式演進(jìn)和業(yè)績增長實戰(zhàn)競賽27SR行業(yè)專家公開課標(biāo)桿解析年度趨勢四力Plus戰(zhàn)略會員:
拉通騰訊生態(tài)內(nèi)多方營銷渠道,
并匹配專屬
資源助力銷售增長四力PLUS公開課簽約會優(yōu)質(zhì)分銷平臺500+店鋪,1000+
品牌,
300+流量機(jī)構(gòu),
多個千萬
級到億級店鋪官方背書騰訊官方背書,強(qiáng)強(qiáng)合作擴(kuò)大影響多場景+活動體驗會議+活動等場景,
豐富官
方/單獨交流場景,拓展人四力專屬資源A級-S級資源包,可實現(xiàn)百
萬-千萬級曝光C端引流沉淀騰訊生態(tài)優(yōu)質(zhì)C端用戶,
持續(xù)打造用戶心智各類高層齊聚騰訊高管
、
各品牌高層/企
業(yè)家、
行業(yè)專家、
學(xué)者行業(yè)玩法解析智零全域?qū)<曳窒泶诡愘?/p>
道標(biāo)桿案例和重點玩法外部趨勢聚焦總結(jié)年度全域/私域趨勢情
況提升用戶粘性多種營銷玩法,促活老客
復(fù)購提高品牌滲透打通體系內(nèi)跨界合作通路,
持續(xù)發(fā)現(xiàn)品牌增量高層交流簽約儀式商品供給
商品分銷規(guī)劃活動目標(biāo)與資
源橫向拉通目標(biāo)合作
商家助推執(zhí)行營銷計劃高管臻享會高規(guī)格活動私密舒心體驗聯(lián)合交流
營銷頂級圈層
聚會VP以上級別,
收獲高價值
人脈聯(lián)合PR異業(yè)合作資源拉通深度合作權(quán)益團(tuán)長/其他騰訊流量場云選聯(lián)盟資源社交分銷機(jī)
構(gòu)公眾號/視頻號達(dá)人權(quán)益亮點合作模式商品中臺高級別行業(yè)交流電商導(dǎo)購脈資產(chǎn)來賓28商家專項培訓(xùn)產(chǎn)品/運營類
專項課程
行業(yè)/案例分享……數(shù)字導(dǎo)購實戰(zhàn)培訓(xùn)
主播帶貨特訓(xùn)……四力Plus戰(zhàn)略會員:
作為企業(yè)外腦和智庫,
助力企業(yè)優(yōu)質(zhì)運營官方加持零售業(yè)內(nèi)首發(fā),
圍繞全域經(jīng)營,
三大方向(用戶、
商城、
門店),
4個核心崗位才認(rèn)證科學(xué)指導(dǎo)85節(jié)精品課程,
配套「智慧零售全域人才崗位標(biāo)
準(zhǔn)」快速入門專項培訓(xùn)面向私域全體從業(yè)人員,快速建立私
域運營認(rèn)知數(shù)字導(dǎo)購認(rèn)證[初階/進(jìn)階]用戶運營師認(rèn)證
[初階/進(jìn)階]小程序商城運營師認(rèn)證
[初階/進(jìn)階]會員運營師認(rèn)證深度定制內(nèi)訓(xùn)類課程深度挖掘企業(yè)需求,
定制培訓(xùn)方案1v1答疑一對一答疑,
高效解決品牌日常運營問題協(xié)助私域生態(tài)節(jié)點打通快速連接內(nèi)部服務(wù)觸點,
獲取生態(tài)一手信息生態(tài)客戶服務(wù)(日常支持)智慧零售全域人才認(rèn)證企業(yè)定制化深度
培訓(xùn)深度合作權(quán)益深度合作權(quán)益私域運營專項培訓(xùn)運營助理權(quán)益亮點合作模式品牌29合作方向2:線索獲取提效/服務(wù)&營銷標(biāo)準(zhǔn)化降低線索轉(zhuǎn)化下單成本,圍繞線索流轉(zhuǎn)以及服務(wù)全鏈路業(yè)務(wù)流程,根據(jù)線索來源、線索狀態(tài)、訂單服務(wù)狀態(tài)等制定標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)&營銷觸達(dá)、追蹤策略;合作方向3:
內(nèi)部管理協(xié)調(diào)提效圍繞內(nèi)部員工、服務(wù)人員場景培訓(xùn)以及考核,
內(nèi)部員工、服務(wù)人員招聘以及年包用戶簽約提供數(shù)據(jù)化平臺及工具;四力Plus戰(zhàn)略會員:
本地生活客戶案例
整合騰訊全域資源,
圍繞微信生態(tài)以及數(shù)字化能力幫助家服客戶實現(xiàn)服務(wù)/營銷/效率提升圍繞微信生態(tài)產(chǎn)品能力,包括:企業(yè)微信、SCRM、小程序、公眾號,以及觸達(dá)工具(
AI電話、彈屏、短信等)等產(chǎn)品、數(shù)據(jù)能力完善;圍繞客戶CRM體系、銷售管理、工單系統(tǒng)、MA系統(tǒng)搭建及與微信生態(tài)
的對接打通提供技術(shù)支撐;包年用戶未購用戶體驗單用戶高價值忠誠用戶實現(xiàn)用戶服務(wù)周期的高效率運營
包年復(fù)購&品類拓新轉(zhuǎn)化
購買體驗單轉(zhuǎn)化
購買包年卡轉(zhuǎn)化合作方向1:產(chǎn)品基建能力搭建30四力Plus戰(zhàn)略會員:
本地生活客戶案例完善產(chǎn)品基建及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,
幫助企業(yè)實現(xiàn)GMV50%增長用戶沉淀圍繞服務(wù)環(huán)節(jié)以及全渠道用戶接觸點,設(shè)
計基于LBS的用戶加粉引導(dǎo)的路徑,
實現(xiàn)下
單用戶100%企微添加率;
未下單留資用戶30%企微添加率;營銷觸達(dá)制定企微朋友圈、
1V1、快閃群SOP;
圍繞
的營銷節(jié)點以及周期性購買節(jié)點,
聯(lián)動微
信生態(tài)觸點、AI電話、短信等工具對用戶進(jìn)
行精準(zhǔn)營銷觸達(dá);用戶管理完善CRM公海線索池,
豐富用戶標(biāo)簽體系,
實現(xiàn)用戶分層劃分,
集中資源服務(wù)優(yōu)質(zhì)客
戶;
服務(wù)過程中會話存檔及分析提升服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管及用戶洞察,優(yōu)化用戶體驗;用戶接待多渠道客服咨詢聚合,
降低客服團(tuán)隊接待
成本;
騰訊豐富全國4網(wǎng)號碼資源,
支持客
戶400呼入以及呼出業(yè)務(wù)(含企微渠道),
幫助客戶降低話務(wù)成本;
業(yè)務(wù)發(fā)力三大抓手
咨詢服務(wù)路徑全域經(jīng)營咨
詢服務(wù)樂享員工&服務(wù)者學(xué)習(xí)交流、
培訓(xùn)考核AI外呼+云短信+彈屏體驗單及服務(wù)完成用戶定向追蹤微信觸點診斷及優(yōu)化|服務(wù)鏈路優(yōu)化|LTV策略系統(tǒng)與團(tuán)隊搭建|人設(shè)打造|工具與賬號準(zhǔn)備數(shù)字化
基座在線客服/企微坐席輔助線索接待提效微信賬號遷移|標(biāo)簽體系|線索任務(wù)|SOP
|素材庫業(yè)務(wù)安全基礎(chǔ)安全大數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)庫容器人工智能中間件監(jiān)控與運維視頻服務(wù)數(shù)據(jù)安全數(shù)字化
產(chǎn)品提效管理層
|一線運營人員
|服務(wù)人
員|消費者電子簽招聘及年包服務(wù)簽約分享裂變|企微及SCRM工具培訓(xùn)SCRM/MA線索精細(xì)化運營業(yè)務(wù)及消費者
現(xiàn)狀診斷
全渠道運營策略輸出基礎(chǔ)云:
云部署架構(gòu)完成平遷+升級改造網(wǎng)絡(luò)與CDN計算存儲呼叫中心話務(wù)成本降低
私域運營前期準(zhǔn)備 SCRM推廣使用SCRM運營試點31騰訊大數(shù)據(jù)助力線索洞察和挖掘32二騰訊二方標(biāo)簽應(yīng)用及挖掘33業(yè)務(wù)應(yīng)用場景1、跨品類服務(wù)場景人群挖掘舉例:購買家政且購買了三嫂服務(wù)類用戶洞察,
挖掘三嫂潛在人群畫像特征
……2、年包轉(zhuǎn)化用戶畫像洞察舉例:
針對體驗單轉(zhuǎn)年包類用戶洞察,
判
斷高意向年包轉(zhuǎn)化率客戶畫像特征
……3、
……1、goodcasevsbadcase對比分析舉例:
投放ROI優(yōu)秀的人群包
vs投放ROI較差人群包對比分析,
指導(dǎo)人群包篩選優(yōu)
化;2、存量區(qū)域vs拓新區(qū)域?qū)Ρ确治雠e例:
不同城市體驗單用戶對比分析,
定
制差異化投放&營銷策略3、
……視頻內(nèi)容
偏好APP應(yīng)用偏好生活服務(wù)類應(yīng)用偏好、短視頻應(yīng)用偏好
、
美化類應(yīng)用偏好
、
電商類應(yīng)用偏好
…
…用戶畫像洞察——家庭服務(wù)場景下目標(biāo)人群群體畫像特征分布
34單一人群群體畫像特征分析示例人群用戶畫像標(biāo)簽差異對比分析行業(yè)偏好母嬰行業(yè)
、
家居服
務(wù)行業(yè)
、
生活服務(wù)
行業(yè)
、
美妝行業(yè)
、
餐飲美食行業(yè)
…
…商圈到
訪偏好消費等級
偏好地域分布行業(yè)
品牌
偏好人口屬性年齡
、
性別
、
婚育狀
態(tài)
、
家庭狀況
、
住房水平
、
興趣愛好
、
消費群體分類等
…
…資訊內(nèi)
容偏好畫像標(biāo)簽體系豐富、
靈活、
有層次,
涵蓋人口屬性、
地域分布、
應(yīng)用偏好等多維度的人群標(biāo)簽營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測智能終端生態(tài)精準(zhǔn)人群篩選——利用騰訊二方數(shù)據(jù)進(jìn)行人群包圈選過濾可針對精選人群進(jìn)行營銷觸達(dá)以及廣告推廣等操作,
提升ROI「有孩」是「無孩」的2倍「有孩」是「無孩」的50%
「有孩」童裝瀏覽占比更高主要應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)提升點營銷云PA能力應(yīng)用主要業(yè)務(wù)流營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測
首日ROI比例
商品瀏覽
品類躍遷35奶粉零食輔食棉柔巾濕巾嬰兒推車嬰兒洗護(hù)嬰童玩具嬰童服裝美素佳兒愛他美
合生元君樂寶飛鶴花王貝親世喜行業(yè)偏好母嬰行業(yè)
、
家居服
務(wù)行業(yè)
、
生活服務(wù)
行業(yè)
、
美妝行業(yè)
、
餐飲美食行業(yè)
…
…用戶標(biāo)簽挖掘——依托騰訊多場景、
多行業(yè)的海量公域用戶行為寶寶0-6月寶寶6-12月寶寶12-18月寶寶18-24月寶寶24-36月寶寶36-38月母嬰人群
狀態(tài)標(biāo)簽?zāi)笅胄袠I(yè)類目標(biāo)簽?zāi)笅肫放?/p>
偏好標(biāo)簽消費等級
偏好視頻內(nèi)容
偏好APP應(yīng)用偏好生活服務(wù)類應(yīng)用偏好
、
短視頻應(yīng)用偏好
、
美化
類應(yīng)用偏好
、
電商類應(yīng)
用偏好
…
…數(shù)據(jù),
挖掘行業(yè)專屬特色標(biāo)簽智能終端生態(tài)商圈到
訪偏好資訊內(nèi)
容偏好人口屬性年齡
、
性別
、
婚育狀
態(tài)
、
家庭狀況
、
住房水平
、
興趣愛好
、
消費群體分類等
…
…行業(yè)品牌偏好營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測地域分布某母嬰品牌定制化標(biāo)簽挖掘案例:懷孕備孕紙尿褲Babycare36………………LBS大數(shù)據(jù)——人群優(yōu)選37現(xiàn)實地理數(shù)據(jù)
城市宏觀分析
選址與位置評估
業(yè)績評估與預(yù)測
科學(xué)選品與投放
精準(zhǔn)營銷指導(dǎo)
營銷效果評估超市、
便利店、
綜合體、
生鮮、
餐飲、
鞋服、
藥房…數(shù)據(jù)
魔方LBS大數(shù)據(jù)產(chǎn)品–數(shù)據(jù)魔方營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測Tencent
LBS
BigData商圈畫像渠道網(wǎng)點畫像購物中心畫像客群畫像人群挖掘第一方數(shù)據(jù)多環(huán)節(jié)智慧助力規(guī)劃選址經(jīng)營決策市場營銷寫字樓購物中心
支持全國任意人群的洞察分析-四大類人群挖掘方式-
支持人群上傳-
支持人群擴(kuò)散
滿足各類分析場景-
提供多種原子能力
,根據(jù)場景需求精準(zhǔn)分析-
自定義分析時間段步行20分鐘騎行10分鐘自駕20分鐘交通可達(dá)
在線查詢分析結(jié)果-
可通過平臺自助查看結(jié)果、
下載結(jié)果數(shù)據(jù)營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測產(chǎn)品使用–SaaS平臺Step2選擇統(tǒng)計分析模型提交任務(wù)Step1按需定義分析主體Step3
自助查看分析結(jié)果商圈柵格圖層住宅小區(qū)人群分析人群職住地分析城市級空間熱力分布到訪POI偏好到訪品牌偏好人群畫像洞察人群挖掘指定場景挖掘指定區(qū)域挖掘指定位置挖掘指定標(biāo)簽挖掘人群上傳/人群擴(kuò)散精準(zhǔn)營銷線上精準(zhǔn)營銷線下精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)魔方–人群洞察能力框架營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測企微會話分析41產(chǎn)品透視分析M:mention
提及系數(shù)S:sentiment
情感評價M-高&S-負(fù):需重點改進(jìn)的特性M-高&S-正:核心優(yōu)勢,持續(xù)保持
M-低&S-正:潛力優(yōu)點,挖掘推廣
M-低&S-負(fù):
局部異議,
保持關(guān)注整體情緒分析情緒構(gòu)成分析企微會話分析——分析企微會話內(nèi)容,
補(bǔ)充用戶內(nèi)容標(biāo)簽,
進(jìn)行
服務(wù)質(zhì)量和營銷內(nèi)容分析和應(yīng)用?通過NLP分析關(guān)鍵詞、熱詞等,
識別客戶標(biāo)簽,如家庭特征、商品偏好等,
補(bǔ)充客戶一方標(biāo)簽畫像。?疊加產(chǎn)品關(guān)鍵詞、情緒分析,
判斷客戶對服務(wù)偏好和體驗滿意,提升服務(wù)營銷精準(zhǔn)能力,
保障對服務(wù)口碑輿論的有效監(jiān)控;?通過會話互動頻率、消息收發(fā)次數(shù)等,
分析單聊/群聊的活躍度,
優(yōu)
化營銷策略?
針對所有會話記錄可以存檔、
保障可
追溯性?
支持按關(guān)鍵詞、
時間等檢索,
快速溯
源?支持關(guān)鍵詞、
企微內(nèi)關(guān)鍵行為的識別,
支持消息提醒和管理員審計42?
訓(xùn)練特點服務(wù)關(guān)鍵詞,
收集和分析
客戶對服務(wù)問題?
統(tǒng)計服務(wù)響應(yīng)率、
響應(yīng)時長、超時
響應(yīng),
同時給到策略?
針對客訴類問題,可以進(jìn)一步提醒
到相關(guān)主管人員是我,
佳佳。我手里的錢過段時間小孩出國還要用。現(xiàn)
在只敢求穩(wěn)。
什么收益高的,
我也不敢隨意去相信。挖掘客戶之聲客戶之聲=說的內(nèi)容(話題)*說的態(tài)度(情緒)抱歉,我們會盡快為您重新制作一杯,
盡
快為您配送我剛才買的果茶,
選的是無糖,你們
加糖了智能員工質(zhì)檢自動識別用戶標(biāo)簽客戶基礎(chǔ)畫像特征自動更新機(jī)器自動分析每一個客戶的每一句會話,自動生成多個標(biāo)簽營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測從行業(yè)/場景出發(fā),
智能識別客戶生命周期結(jié)合業(yè)務(wù)知識庫,
給客戶打上階段狀態(tài)標(biāo)簽最近新品有優(yōu)惠嗎?
幫助輕喜服務(wù)管家挖掘會話特征,提升營銷精準(zhǔn)所屬階段:
老客
監(jiān)管服務(wù)質(zhì)量,
優(yōu)化用戶服務(wù)體驗
企微會話行為分析,
保障信息安全子女情況:
有孩客戶投訴熱門問題分析安撫客戶自動識別員工回復(fù)客戶的內(nèi)容是否恰當(dāng)姓名:
佳佳厭惡風(fēng)險關(guān)鍵詞分析線索評級43群體畫像洞察
判斷目標(biāo)客群畫像,指導(dǎo)精細(xì)化客群運營多行業(yè)評級預(yù)測模型,
助力不同行業(yè)提升業(yè)務(wù)指標(biāo),
最大化ROI:線索評級——基于騰訊數(shù)據(jù)及建模能力,
對線索制定差異化跟進(jìn)
和管理策略,
提升線索挖掘能力
客戶線索獲取
客戶線索收集與分配客戶邀約與到訪客戶跟進(jìn)培育客戶成交轉(zhuǎn)化汽車行業(yè):線索到店/成交意向評級,
配合運營提升到店率/成交率保險行業(yè):
留資用戶購買保險意向預(yù)測,
提升購險率,
最大化ROI零售行業(yè):用戶促銷敏感度/購買率/復(fù)購率/LTV預(yù)測,
最大化ROI游戲廣告:
付費意向評級,
增強(qiáng)dCVR模型,
降低CPL成本戰(zhàn)敗線索激活準(zhǔn)確判斷用戶被激活意向,提升激活率私域營銷觸達(dá)管家電話跟進(jìn)AI電話觸達(dá)……營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測成交轉(zhuǎn)
化率成功觸
達(dá)率線索有效率成交量線索量公域獲客私域獲客線下集客線索評級模型客戶線索獲取線索中心44線索預(yù)測分析45人群預(yù)測——一方數(shù)據(jù)+二方數(shù)據(jù)+模型訓(xùn)練,
助力定向挖掘人群,
搭建企業(yè)特有的預(yù)測模型提取人群包按系統(tǒng)推薦提取按指定人數(shù)提取按指定分值范圍提取
05效果復(fù)盤
評估每個群體中完成復(fù)購的用戶占比舉例:
狗糧精養(yǎng)中產(chǎn)預(yù)計6個月產(chǎn)生下次復(fù)購自動化推送營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測將歷史上完成交易的用戶分為10個數(shù)量相同的群體、04
模型輸出結(jié)果
品牌一方數(shù)據(jù)騰訊二方數(shù)據(jù)[用戶行為和訂單數(shù)據(jù)]
[用戶行為和用戶標(biāo)簽]維護(hù)商品用量計算周期(總量/每日用量)犬咬膠其他輔具狗糧貓罐頭貓糧犬零食
02
選擇模型
01
數(shù)據(jù)上傳
03場景設(shè)計
場景舉例:
復(fù)購預(yù)測
用戶生命周期價值
促銷敏感度
流失風(fēng)險人群挖掘
高意向首購人群挖掘
高意向復(fù)購人群挖掘有復(fù)購機(jī)會的產(chǎn)品6個月3個月預(yù)計3個月復(fù)購科學(xué)養(yǎng)寵人群挖掘模型訓(xùn)練預(yù)設(shè)復(fù)購周期舉例:
貓糧選定商品+46配方糧通過模型預(yù)測的人群轉(zhuǎn)化率5.59%明顯優(yōu)于客戶依靠經(jīng)驗圈選人群轉(zhuǎn)化率3.81%,
相較提升了
46.7%,其他關(guān)鍵指標(biāo):支付金額提升46.1%,
訂單量提升49.2%,
客效提升0.4%以高意向復(fù)購人群預(yù)測作為建模場景,
預(yù)測過去90日有過購買記錄的人群,
在未來30天內(nèi)進(jìn)行復(fù)購的概率作為建模目標(biāo)根據(jù)客戶一方數(shù)據(jù)中的支付訂單數(shù)據(jù)、用戶瀏覽商品數(shù)據(jù)、用戶加購物車數(shù)據(jù)和用戶屬性數(shù)據(jù)等構(gòu)建出純一方特征近100個人群預(yù)測——老客復(fù)購,
算法輔助案例?AUC:
0.641?提升度大1的人數(shù)
占比為14%左右營銷云PALBS大數(shù)據(jù)營銷云CA營銷云LA人群預(yù)測03確定模型場景及目標(biāo)05線上投放測試--賽馬
01需求調(diào)研
投放策略投放效果
04特征加工及模型構(gòu)建
02場景梳理
商品偏好和意
向人群單品或新品
推薦人群IP營銷人群大促人群☆復(fù)購人群☆☆老帶新人群流失人群☆首購人群☆7天15天模型訓(xùn)練結(jié)果特征表47企業(yè)級AI大模型提升線索接待及運營效率48二騰訊會議x騰訊廣告騰訊文檔IDE編程零售、
教育、
金融、
醫(yī)療、
傳媒、
交通、
政務(wù)等多個行業(yè)客戶,已經(jīng)通過騰訊云調(diào)用混元大模型API,
涉及智能問
答、
內(nèi)容創(chuàng)作、
數(shù)據(jù)分析、
代碼助手等多個場景AI大模型——推進(jìn)大模型場景應(yīng)用,
加速成為現(xiàn)實生產(chǎn)力騰訊超400個產(chǎn)品和場景接入混元大模型內(nèi)測?眾測goodcase率比MJ高16%,廣告主采納率高48%?信通院評測:文生圖綜合評級4+(最高分)?代碼自動填寫等能力提升20%,
勝出ChatGPT6.34%?
文本創(chuàng)作和改寫能力大幅優(yōu)于
同類模型企微場景優(yōu)于GPT3.5?
騰訊會議摘要、待辦項和問答
能力效果超過GPT3.549騰訊混元大模型四大核心能力
多輪對話具備上下文理解和長文記憶能力,
流暢完成各專業(yè)領(lǐng)域的多輪問答知識增強(qiáng)有效解決事實性
、時效性問題,
提升內(nèi)容生成效果支持文學(xué)創(chuàng)作
、文本概要
、角色扮演能力,
流
暢
、規(guī)范
、中立
、客觀準(zhǔn)確理解用戶意圖,
基于輸入數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行推理
、分析邏輯推理內(nèi)容創(chuàng)作50AI大模型智能客服51問答庫RAG+LLG問答庫任務(wù)流機(jī)器人解決率80%↑機(jī)器人滿意度99%↑客戶滿意度95%↑一次解決率95%↑完結(jié)時效性80↑ AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
客戶服務(wù)全流程自動派單現(xiàn)場服務(wù)接單確認(rèn)結(jié)單服務(wù)評價
靈活建單
>自助查自助建向量數(shù)據(jù)庫檢索大模型機(jī)器人客戶畫像精準(zhǔn)把握多模態(tài)應(yīng)答結(jié)合
上下文人工客服智能工單答案生成咨詢問接待咨詢客戶>>>>52>>>>接待組件可以應(yīng)用于
接待訪客呼起QQ
與員工直接溝通營銷獲客:
全渠道接入,
不流失咨詢與商機(jī)APP接入公眾號接入
小程序接入u客戶可選擇最低成本的會話方式發(fā)起咨詢u無需加好友即刻建立聯(lián)系u支持文本、
語音、
截圖、
遠(yuǎn)程等多種會話方式全渠道接入,
QQ、
微信全生態(tài) AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
網(wǎng)頁接待無需登錄
,
網(wǎng)頁與員工直
接溝通多渠道在線即時溝通微信客服企業(yè)微信接待匿名好友公眾號小程序接待公眾號粉絲咨詢APP嵌入App的H5接待企微接入PC網(wǎng)頁對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)在節(jié)點中配置接口,
大模型可以在實際對話中,
根
據(jù)入?yún)⑿畔⒌耐晟魄闆r靈
活發(fā)起澄清追問。高級多輪應(yīng)答1)
上下文信息記憶2)
調(diào)用接口前信息的自動
確認(rèn)3)口語化匹配
(無需配置
實體同義詞)4)
追問澄清
、話題拉回大模型多輪任務(wù)引擎【機(jī)器人應(yīng)答】大模型多輪任務(wù)引擎,
高效執(zhí)行業(yè)務(wù)查詢辦理 AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
54訪客端體驗
提升 AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
【機(jī)器人應(yīng)答】訪客端接入大模型機(jī)器人體驗—擬人化問答體驗
生成式問答?
在開啟知識引擎搜索情
況下,
可以針對問題進(jìn)
行自主搜索和話術(shù)組織?
可針對企業(yè)導(dǎo)入知識文
檔進(jìn)行內(nèi)容理解提煉?
支持展示參考來源?
支持訪客進(jìn)行點踩/點
贊操作,
并基于不滿意
回復(fù)進(jìn)行知識糾偏55基于機(jī)器人、人工的前序聊天
記錄,
自動生成前文摘要。?
售前:機(jī)器人前置接待,
轉(zhuǎn)人工后通過自動生成摘要,
協(xié)助客服判斷客戶意向。?
售后
:對于客戶問題升級需
要轉(zhuǎn)接坐席應(yīng)答時,
可快速
了解客戶問題,
及時響應(yīng)客
戶訴求。支持場景:機(jī)器人轉(zhuǎn)人工
、人
工轉(zhuǎn)接。 AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
【人工客服接待提效】基于大模型的智能摘要56【人工客服接待提效】基于大模型的智能會話小結(jié)開啟后,
可根據(jù)企業(yè)自定義的會話主題分類,
智能生成服務(wù)小結(jié),
幫助客服高效記錄服務(wù)情況。?
支持結(jié)束后自動生成,
避免客服
漏填漏記。?
支持客服一鍵手動生成,
二次修
正,
提高接待效率。?
支持機(jī)器人及人工會話的智能會
話小結(jié)打標(biāo)?
企業(yè)可在會話記錄中查看每個會
話的小結(jié)和主題,
及時了解客戶
問題解決情況?
基于會話主題自動生成報表,
快
速分析企業(yè)客戶最關(guān)注的top話
題! AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
5758問答輔助檢索內(nèi)容一鍵復(fù)制至對話框,
避免手動復(fù)制出現(xiàn)錯誤,
并
支持進(jìn)行二次編輯,
確?;貜?fù)內(nèi)容更加準(zhǔn)確且個性化;
客
服可對檢索內(nèi)容點贊或點踩,
便于后期優(yōu)化知識庫,
提升知識準(zhǔn)確性;參考來源查看
通過多源參考的檢索內(nèi)容,結(jié)合多個文檔智能生成答案,確保了回復(fù)的準(zhǔn)確性。這一流程減少了客服人員需要進(jìn)行的二次編輯工作,從而顯著提升了服務(wù)效率;
參考來源內(nèi)包含文檔鏈接,支持客服人員直接查看和分享。幫助客服人員更深入地理解客戶問題,
確保了提供
的信息不僅準(zhǔn)確無誤,
而且具有高度的可靠性和透明度,進(jìn)一步增強(qiáng)了客戶服務(wù)的專業(yè)性和效率;知識檢索
訪客提問,
當(dāng)開啟自動匹配時,系統(tǒng)自動識別用戶問題,
并根據(jù)識別到的問題自動檢索知識庫,
避免客服手動復(fù)制或輸入關(guān)鍵詞檢索。耗費大量時間,影響用戶體驗;
同時可手動輸入檢索知識庫,
并持支根據(jù)歷史手動搜索
記錄快速搜索,
手動檢索讓客服在需要時能深入挖掘信
息,
快速解決客戶真實訴求;智能坐席輔助——圍繞企業(yè)知識庫,
全面提升客服人員的運營效
率、用戶問答體驗 AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
AI智能外呼594.反饋內(nèi)容知識問答意圖識別機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)1.溝通話術(shù)聽懂你的用戶90%以上的語言識別準(zhǔn)確率,讓
人機(jī)溝通無障礙媲美人的對話體驗支持打斷、
靜默、
反問、
等待、
重播等自然對話邏輯,
基于AI的
語音合成,像人聲一樣真實完善的機(jī)器人管理提供可視化的對話流程控制,
允
許客戶靈活設(shè)計與配置,即時生
效,
不斷迭代對話效果全國碼號資源,
數(shù)據(jù)安全合規(guī)全國呼叫牌照,
靈活的號碼使用
規(guī)則,號碼有效性驗證外呼活動管理外呼活動報表AI智能外呼:
降低人工外呼成本,
提升外呼效率,
支持高并發(fā)觸
達(dá)客戶?
行業(yè)規(guī)范和政策趨嚴(yán)形勢下,
機(jī)器
人可以保持一套安全合規(guī)的業(yè)務(wù)操
作,以減少來自外部和內(nèi)部的安全
風(fēng)險。?
人工可能受多種因素影響導(dǎo)致情緒
化波動,
機(jī)器人狀態(tài)穩(wěn)定,100%熱
情?記錄分類,
過程管理,
機(jī)器人保持
一致的業(yè)務(wù)邏輯。提供全國碼號資源,通過智能外呼,
更好觸達(dá)客戶,提升新老客戶留存和轉(zhuǎn)化效率?
外呼過程中需要經(jīng)歷呼叫、
接通、
通話、
記錄、
運營等環(huán)節(jié),
純?nèi)斯?/p>
處理效率低下,
機(jī)器人效率至少是
人工3倍?
外呼人員無法快速培養(yǎng)、
人員更換
頻率及速度超過業(yè)務(wù)增長速度、
在
培訓(xùn)、
節(jié)日、
成本、
客戶跟進(jìn),工
資等管理成本。?可以快速支持大規(guī)模外呼并發(fā),
不
受人員擴(kuò)張限制?
實時數(shù)據(jù)反饋,
數(shù)據(jù)分析,
多維度
的客戶特征數(shù)據(jù)挖掘,補(bǔ)充客戶畫
像價值?
歷史數(shù)據(jù)沉淀,
新的客戶話術(shù)和場
景優(yōu)化復(fù)用解決方案客戶價值 AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
語音識別
語音合成3.
爆發(fā)擴(kuò)展客戶,
實時數(shù)據(jù)反饋自然語言理解1.降人工成本,
提升外呼效率2.
業(yè)務(wù)/情感標(biāo)準(zhǔn)化,
更安全2.外呼放音3.語音收集外呼活動配置外呼活動監(jiān)控外呼活動執(zhí)行滿意度調(diào)研新品推薦市場調(diào)查投訴回訪物流發(fā)貨客戶加微客戶關(guān)懷售后處理更多……AI01
平臺搭建基礎(chǔ)平臺智能化平臺智能語音機(jī)器人:
話術(shù)、場景、
智能知識庫、標(biāo)簽;智能質(zhì)檢:規(guī)則,模型,業(yè)務(wù)
分析;智能助手:知識庫、流程、通
話管理;企微客服:客戶管理、、素材庫、話術(shù)庫、活動等02
運營優(yōu)化電銷業(yè)務(wù)梳理微信業(yè)務(wù)梳理機(jī)器人電銷業(yè)務(wù)流程,對話流程整理,
優(yōu)化;智能質(zhì)檢規(guī)則設(shè)計,業(yè)務(wù)分析
標(biāo)記;智能知識庫分類管理,知識庫
優(yōu)化。企微客服:客戶管理、素材資
料、話術(shù)溝通、SOP等03
結(jié)果轉(zhuǎn)化智能運營平臺輸出轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)營銷轉(zhuǎn)化基于企業(yè)現(xiàn)狀運營數(shù)據(jù),
設(shè)定
初步轉(zhuǎn)化結(jié)果目標(biāo);分階段制定不同的提升目標(biāo);
定期復(fù)盤來做結(jié)果轉(zhuǎn)化的再提
升方案; AI大模型客服AI智能外呼
數(shù)智人圖像創(chuàng)造
AI智能外呼:
高效率”&“低成本”的提升服務(wù)關(guān)懷和營銷體驗61AI數(shù)智人623D數(shù)智人3D數(shù)智人會根據(jù)客戶的需求設(shè)定數(shù)智人五官特征、發(fā)型、服飾、配飾等完成原畫
,待客戶評審后敲定最終形象后進(jìn)行模型制作。經(jīng)過形象建模、骨骼綁定、渲染、UE調(diào)優(yōu)
等階段后可輸出覆蓋交互、播報場景的數(shù)智人。適用于智能助手、智能客服、品牌宣
傳、大屏接待指引等場景
,提升企業(yè)品牌認(rèn)知、用戶服務(wù)體驗。包含3D寫實、3D半寫
實、3D卡通3個SKU。中國國家博物館中華文明云展身穿圖案為
“
玉鳳
”
造型的數(shù)智人艾雯雯作為云展導(dǎo)覽員
,
帶領(lǐng)觀眾沉浸式觀展63騰訊云AI數(shù)智人是新一代多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)
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