2025年11月環(huán)境適應(yīng)性定義為：在服役過(guò)程中的綜合環(huán)境因素作用下實(shí)現(xiàn)所有預(yù)定性能和功能的能力。隨著鋰離子電池(LIB)廣泛應(yīng)用，復(fù)雜環(huán)境(如典型航運(yùn)環(huán)境、“沙戈荒”環(huán)境)下鋰離子電池安全問(wèn)題應(yīng)用廣泛環(huán)境復(fù)雜應(yīng)用廣泛環(huán)境復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性下降或缺失，鋰離子電池安全問(wèn)題日益突出3/53存在問(wèn)題1:電化學(xué)儲(chǔ)能環(huán)境適應(yīng)性建模與評(píng)估尚缺乏機(jī)理支撐短時(shí)：增加歐姆阻抗，降低極化內(nèi)阻；“沙戈荒”環(huán)境寬域溫度下寬域溫度下EIS頻率點(diǎn)漂移0一一-10℃W盟搖晃應(yīng)力與高倍率放電耦合搖晃應(yīng)力與高倍率放電耦合一StaticB6Endoflife01鹽霧腐蝕加速電池自放電鹽霧腐蝕加速電池自放電32%(a)SOCinitial=0%;(b系統(tǒng)■鋰離子電池電極形貌與元素分布分d.單體電池成組及其控制系統(tǒng)的全套技術(shù)e.電池模塊即插即用靈活功率控制系統(tǒng)試電池條電a.電池電材料制電單測(cè)體試成雜擬雜擬境件鹽噴活空氣壓縮機(jī)鹽霧試驗(yàn)箱h.低壓環(huán)境模擬1.沙塵環(huán)境模擬無(wú)源動(dòng)態(tài)EIS檢測(cè)裝置研發(fā)遞道1頁(yè)法同口配盟模電型動(dòng)態(tài)EIS檢測(cè)裝置通過(guò)微處理器系統(tǒng)(主頻480MHz,搭載實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)RTOS)控制數(shù)模轉(zhuǎn)換器 (DAC),能夠削弱紋波影響，支持頻率(0.01-10kHz)和幅值(50mA-8A)可控的正弦波激勵(lì)信號(hào)的高精度生成。該裝置能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)帶載鋰離子電池阻抗特性的實(shí)時(shí)采集，突破了傳統(tǒng)靜態(tài)測(cè)試只能在穩(wěn)態(tài)下獲取數(shù)據(jù)的局限，以準(zhǔn)確地反映電池在充放電、溫度波動(dòng)、低壓及沙塵擾動(dòng)等動(dòng)態(tài)環(huán)境工況下的電化學(xué)過(guò)程。研究背景電化學(xué)儲(chǔ)能環(huán)境適應(yīng)性測(cè)試平臺(tái)電化學(xué)儲(chǔ)能環(huán)境適應(yīng)性影響機(jī)理電化學(xué)儲(chǔ)能環(huán)境適應(yīng)性提升技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)及成果氣體鄉(xiāng)減電賀質(zhì)消耗LiPF?分職加速增加反應(yīng)增加0N0動(dòng)力學(xué)過(guò)將減極化內(nèi)1/歐調(diào)內(nèi)臨發(fā)焊加導(dǎo)它平下率去溶億受歸但枝晶三長(zhǎng)Li電讎增加1■低溫環(huán)境下，有機(jī)電解質(zhì)黏度增加，鋰枝晶生長(zhǎng)加速，電化學(xué)反應(yīng)速率降低，電荷轉(zhuǎn)移電阻增加，失效風(fēng)險(xiǎn)增加；0■高溫環(huán)境下，副反應(yīng)速率增加，過(guò)渡金屬不可逆溶解、氣體逸出、固體電解質(zhì)界面膜穩(wěn)定性下降，老化加速。0sOD-4.90SOC-0.36一—SOC>0.035客5客0N0000一—-25℃吐低溫對(duì)電池特性影響機(jī)理分析低溫對(duì)電池特性影響機(jī)理分析260.00100.00150.00200.00250.00300.00350.00400.00450.00100.00150.00200.00250.00300.00350.00400.0045搖晃試驗(yàn)場(chǎng)景：變化，活性材料和可用鋰損失，加速電池老化?！鰮u晃應(yīng)力與高倍率電流應(yīng)力耦合，導(dǎo)致?lián)u晃環(huán)境下高放電倍率的LIB老化加劇。EndofLife3EndofLife3EndofLifeEndofLife3[2]L.Kong,Y.Luo,S.Fang*,etalElectrochemicalmodelbasedSoC-SoHestimationo2025,124:116827.o1Cyclenumber13H.Liu,L.KongY.Ma,S.Fange,cta.DegradationAnalsisof18650CylindiclLithum-ionBaterIEEETransactionsonIndustryApplications,2025,61(4):5456-5467.振動(dòng)對(duì)電池特性影響機(jī)理分析振動(dòng)對(duì)電池特性影響機(jī)理分析Ω振動(dòng)臺(tái)控制器主機(jī)OrderA/V/Ah/s振動(dòng)乎合振動(dòng)乎合NCA18650GA開始開始NYN20循環(huán)?20循環(huán)?N結(jié)束111001——Radial1.5C--Axial1.1—未見區(qū)別0.8040.80400日日48■低倍率：振動(dòng)有效緩解了LLI損失443?32211000-6--GLG2--G3→-G4-6--GLG2--G3→-G4555--443424r24110SOC=0%SOC=20%SOC=40%SOC=60%SOC=80%SOC=100%SOC=100%的LIB正極腐蝕狀態(tài)■當(dāng)SOC維持在40%左右時(shí)，鹽霧對(duì)LIB的自放霧對(duì)LIB的自放電特性影響較大?！鯯OC=40%、60%的LIB正極表面良好，SOC=0%、80%、100%的LIB,隨著靜置時(shí)間增加，腐蝕越發(fā)嚴(yán)重。[4LKong:S.Fangt,TNiuetalEspoigsefdichargecharacteistisoflitiumionbateriscorodedbysltsprayconditionJ].Journalo2氯離子作用0.5日集流體銅溶解活性材料破損100-100h—-300h-—-3500b500°0.014.*10001■鹽霧環(huán)境更易誘發(fā)LIB自放電，使其外部電壓和充放電效率顯著降低；■鹽霧腐蝕會(huì)腐蝕極片、削弱極耳密封性能，使得水汽與電池電解液反應(yīng)，發(fā)生電池鼓包、加劇電極破裂；■在低SOC和高SOC水平下，鹽霧腐蝕影響下的LIB阻抗顯著增加。17/53電濫用工況-過(guò)放對(duì)電池特性影響機(jī)理分析電濫用工況-過(guò)放對(duì)電池特性影響機(jī)理分析圖3-5完整的過(guò)度放電電壓曲線溶解，內(nèi)短路形成；長(zhǎng)，內(nèi)短路加劇。44基于健康因子的老化狀態(tài)評(píng)估-CychI一Ccle6IndustrialandCommercialPowerSystemsTechnicalConference(I&CPS);202419-23May2024.電濫用工況-過(guò)放和振動(dòng)耦合對(duì)電池特性影響機(jī)理電濫用工況-過(guò)放和振動(dòng)耦合對(duì)電池特性影響機(jī)理分析溫度為45℃、振動(dòng)角度為4°、截止電壓容量(0圈)3418mAh3425mAh容量(循環(huán)200圈)2508mAh0.85(SC)環(huán)境下，相同不同幅度截止電壓下的容量衰退1.02庫(kù)倫效率(CE)思1.011■振動(dòng)環(huán)境下，LIB放電到2.0V時(shí)循環(huán)性能更優(yōu)；■結(jié)合SOH和CE,振動(dòng)使電池更快到達(dá)截止電壓。[6]LiuH,FangS*,ChenG,NiuT,LiaoR,editors.Analysisofcyclingagingmechanismoflithium-ionbatteriesatdifferentdivibration.2025IEEEIndustryApplicationsSocietyAnnualMeeting(IAS);202515-20June2025.電化學(xué)分析電化學(xué)分析010■振動(dòng)環(huán)境對(duì)LAM的影響最大，與電極材料的無(wú)序結(jié)構(gòu)有關(guān)；■振動(dòng)減緩電池老化，促進(jìn)了鋰離子更均勻地分布在正極表面；■過(guò)放導(dǎo)致負(fù)極集流體(Cu)溶解并遷移到正極。[3]LiuH,KongL,MaY,FangS*,ChenG,NiuT,etal.DegradatioTemperature.IEEETransactionsonIndustryApplications.2025;61(4):5456-67.電濫用工況-參與電網(wǎng)頻繁調(diào)控對(duì)電池特性影響機(jī)理分析電濫用工況-參與電網(wǎng)頻繁調(diào)控對(duì)電池特性影響機(jī)理分析T山LearesuceindemeruenduC高海拔場(chǎng)景構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能頻繁參與電網(wǎng)調(diào)控加速老化試驗(yàn)破裂與再生低壓：電解液分解量可支撐電濫用工況電濫用工況-電網(wǎng)故障對(duì)電池特性影響機(jī)理分析電網(wǎng)故障工況鋰離子電池端口特性電網(wǎng)故障工況鋰離子電池端口特性9單相故障引起功率沖擊波動(dòng)電池測(cè)議系蛻電化學(xué)阻抗譜測(cè)試裝置電化學(xué)阻抗譜測(cè)試裝置100200300不同故障對(duì)電池SOH的影響呈現(xiàn)明顯差異性：最嚴(yán)重，衰減速率較穩(wěn)態(tài)工況高87%;出現(xiàn)顯著緩解，衰減速率較穩(wěn)態(tài)工況電池模型電池模型安全空間經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蚑。電化學(xué)模型等效電路模型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型電氣空間(短時(shí)間尺度)復(fù)雜環(huán)境影響因子溫度振動(dòng)濕度基礎(chǔ)模型功能塊短時(shí)間尺度QTjRsu熱模型安全I(xiàn)結(jié)合P2D電化學(xué)模型，從EIS中提取適應(yīng)溫度變化的關(guān)鍵頻率特征，實(shí)現(xiàn)寬域溫度下(-20°℃-25℃)的快速SOC估計(jì)。寬域溫度下不同SOC估計(jì)方法的結(jié)果對(duì)比LRCmcz0樣本點(diǎn)■僅需在特定的四個(gè)頻率下進(jìn)行阻抗測(cè)試，即可在不同溫度下獲得準(zhǔn)確的SOC估計(jì)結(jié)果；■本方法在計(jì)算成本、SOC估計(jì)精度、估計(jì)速度上均優(yōu)于現(xiàn)有基于寬頻特征、經(jīng)驗(yàn)特征、分?jǐn)?shù)階等效電路參數(shù)特征的估計(jì)方法。[1]L.Kong,S.Fang*,T.Niu,etal.FastStateofChargeEstimationforLithium-ionBatteryBasedonElectrocheIEEETransactionsonIndustryApplications,2024,60(1):1369-1379.eee6精度提高77%02000時(shí)間/sCos寬域溫度下SOC-SOP估計(jì)框架””e340內(nèi)阻變化SOC變化不同7條件下：0CV,R-R,C;誤差方差更新1連續(xù)SOP估計(jì)L.考慮時(shí)變溫度影響的連續(xù)SOP估計(jì)誤差方差測(cè)試更新UOC_m-“C基于誤差的狀態(tài)更新連續(xù)峰值電流估計(jì)基于混合約束的峰值電流估計(jì)[8]Y.Luo,S.Fang*,L.Kong.etal.DynamicPowerManagementofShipboardHybridEnergyStorageSystemTransportationElectrification,2024,10(2):3138-3152.考慮搖晃環(huán)境影響的考慮搖晃環(huán)境影響的SOH估計(jì)t-4□EGancenegn%.pn%iCInputcomparisonu___■經(jīng)過(guò)GADF編碼的圖像(二維特征)包含更豐富的老化信SOHSOH估計(jì)結(jié)果(不同放電倍率下)0ii0數(shù)據(jù)補(bǔ)充數(shù)據(jù)補(bǔ)充老化特征構(gòu)建F:CC充電電壓老化特征構(gòu)建F:CC充電電壓畫0.88000.949997R-0.9987R-0.9987老化過(guò)程壽命終止老化過(guò)程Bprsoaprsoa無(wú)搖晃無(wú)搖晃無(wú)搖晃無(wú)搖晃搖晃無(wú)搖晃搖晃制/出r制/出r無(wú)搖晃1搖晃搖晃無(wú)搖晃a[9]Y.Luo,S.Fang*,T.Niu,etal.PowerCharacterizedShipboardHybridEnergyStorageSystemManagementR.R.X1-N-1)X(1-N))D:--iE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOH20.8?NoRSEI膜增長(zhǎng)RSEI膜增長(zhǎng)22nGC①X(t-1)SOHSOH物理殘差：基于Li*擴(kuò)散的菲克第二定律數(shù)據(jù)殘差：考慮Li+濃度、SOH、端電壓估計(jì)誤差[10]Y.Luo,S.Fang*,T.Niu,etal.Physics-InformedBatteryAging2026,secondrevision.算例對(duì)比方法設(shè)置physicalinformationandthe8w8w00(a)ConvergencePathofmodel(b)CalculationtimeSOH估計(jì)SOH估計(jì)4.5Estimatedyslue(L二—Estimatedvahue(z4cgde)3——Estimatodvalue(200he--Ralvalue(60th1--Realvhae60th00200040901——0.9Cycle(a)0.5C■較于傳統(tǒng)方法，更高精度估計(jì)，估計(jì)誤差減少28.3%31/53鹽霧影響下容量衰減評(píng)估經(jīng)驗(yàn)法鹽霧影響下容量衰減評(píng)估經(jīng)驗(yàn)法54時(shí)--一時(shí)--一十一十一 0s的性能下降分別由導(dǎo)電性損失(CL)、活性物質(zhì)損失[4LKong,SFang*,TNiu,et振動(dòng)環(huán)境下SOH振動(dòng)環(huán)境下SOH估計(jì)nn5eP2:斜率本aSOH評(píng)估結(jié)果：基于GWO-BP估計(jì)框13H.Liu,L.KongY.Ma,S.Fange,cta.DegradationAnalsisof18650CylindriclLithum-ionBateIEEETransactionsonIndustryApplications,2025,61(4):5456-54儲(chǔ)能“狀態(tài)-功率”融合控制理論框架儲(chǔ)能“狀態(tài)-功率”融合控制理論框架數(shù)據(jù)采樣數(shù)據(jù)采樣0SOH,容量Soc,OCV,SOP,.■將可解析的電池狀態(tài)模型作為知識(shí)嵌入至實(shí)時(shí)功率控制環(huán)路中，可將不同運(yùn)行點(diǎn)的運(yùn)行特性反映在功率控制環(huán)路中，以支撐功率控制器在安全約束內(nèi)做出決策，以防止電池過(guò)充過(guò)放。[11]羅穎冰，孔賴強(qiáng)，劉懷盛，方斯頓*,牛濤，陳冠宏，廖瑞金，船舶儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)-功率融合控制方法[J/OL].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2025.1-15.34/53電化學(xué)儲(chǔ)能環(huán)境適應(yīng)性提升技術(shù)-功率控制考慮溫度影響的考慮溫度影響的SOC-SOP估計(jì)融合功率控制方法船舶儲(chǔ)能應(yīng)用狀態(tài)耦合在線估計(jì)[Lhatpref峰值電流邊界儲(chǔ)能功率運(yùn)行域十動(dòng)態(tài)功率分配電壓補(bǔ)償控制器Pis基于頻率分解的功率分配推進(jìn)負(fù)荷場(chǎng)景2DPcc十推進(jìn)負(fù)荷1U.P、十bat[12]Y.Luo,S.Fang*,T.Niu,etal.HierarchicaPowerManagementIndustryApplications,2024,60(1):1380-1395.t0u0SystemunderMultiplePulseLoads[J],IEEE味地ErD客U一旅D—sorafdadagSoPafdary0rB旅D—sorafdadagSoPafdary0rBE4考慮搖晃影響的考慮搖晃影響的SOC-SOP-SOH估計(jì)融合功率控制方法電池迭代學(xué)習(xí)控制超級(jí)電容器自適應(yīng)MPC-ILC控制器H?x(k)Ph(k)動(dòng)力定位高頻soc[soP模型s()功率缺額G一經(jīng)驗(yàn)老化模塑一真實(shí)值一經(jīng)驗(yàn)老化模型3300ErrarofAIMErrarofAIMErrarofJSEofJSEMM4峰值放電功計(jì)100峰值放電功計(jì)100峰值放電功率蜂值充電功率鮮值充電功率蜂值充電功率[13]Y.Luo,S.Fang*,T.Niu,etalAdaptiveEnergyStorageSystemManagementConsidTransactionsonIndustrialElectronies,2025,72(3):2297-312.儲(chǔ)能狀態(tài)-功率融合控制硬件在環(huán)原型系統(tǒng)平臺(tái)失電失負(fù)荷失電失負(fù)荷高健康水平SOP測(cè)試(SOH=1,峰值電流6.24A)低健康水平SOP測(cè)試(SOH=0.8,峰值電流3.3直流總線41電壓電池組輸出電流功率缺額快速補(bǔ)償不同SOC下的SOP測(cè)試沖擊負(fù)荷下的功率缺額快速補(bǔ)償(SOC=0.8,穩(wěn)態(tài)電流9.2A;SOC=0.5,與總線穩(wěn)壓控制穩(wěn)態(tài)電流8.8A)直流電源DC/DC變換器#1直流總線#2承擔(dān)項(xiàng)目國(guó)家科技重大專項(xiàng)(智能電網(wǎng)2030)一適應(yīng)電力市場(chǎng)的多類型儲(chǔ)能協(xié)國(guó)家科技重大專項(xiàng)(智能電網(wǎng)2030)一適應(yīng)電力市場(chǎng)的多類型儲(chǔ)能協(xié)同調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)(課題1負(fù)責(zé)人，項(xiàng)目總經(jīng)費(fèi)1.85億，個(gè)人承擔(dān)1200萬(wàn))總體目標(biāo)課題1:多類型儲(chǔ)能電站調(diào)控可行域建模方法與作用價(jià)值評(píng)價(jià)理論課題課題3:考慮安全約束課題3:考慮安全約束的廣域儲(chǔ)能電站協(xié)同運(yùn)行調(diào)控技術(shù)市場(chǎng)策略課題4:儲(chǔ)能參與多維電力市場(chǎng)的交易機(jī)制、優(yōu)化決策及量化評(píng)估技術(shù)新能源消納新能源消納安全應(yīng)急容量保障系統(tǒng)調(diào)節(jié)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)電力保供碳安全應(yīng)急容量保障系統(tǒng)調(diào)節(jié)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)電力保供碳減排課題5:適應(yīng)電力市場(chǎng)的省級(jí)大規(guī)模多類型新型儲(chǔ)能協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)示范包括：提出復(fù)雜工況下的多類型儲(chǔ)能電站全壽命周期調(diào)控能力精準(zhǔn)刻畫方法；提出多類型儲(chǔ)能電站多維價(jià)值及調(diào)節(jié)成本綜合評(píng)價(jià)方法，儲(chǔ)能價(jià)值評(píng)價(jià)場(chǎng)景不少于7種(調(diào)峰、調(diào)頻、爬坡、容量、備用、慣量、調(diào)壓)。承擔(dān)項(xiàng)目國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金(海外),海洋交通綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化與規(guī)劃，2022中國(guó)船級(jí)社：5000長(zhǎng)江內(nèi)河散貨船的算例應(yīng)用國(guó)家需求中國(guó)船級(jí)社：5000長(zhǎng)江內(nèi)河散貨船的算例應(yīng)用國(guó)家需求科學(xué)問(wèn)題多航運(yùn)場(chǎng)景船舶儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)-功率融合控制理論研究框架研究框架動(dòng)力定位動(dòng)力定位沖擊負(fù)荷課題重點(diǎn)解決海洋環(huán)境下電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)課題重點(diǎn)解決海洋環(huán)境下電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)“狀態(tài)-功率”跨時(shí)間尺度高效融合控制的科學(xué)問(wèn)題，包括：海洋環(huán)境下的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)時(shí)變特性精準(zhǔn)評(píng)估、多維狀態(tài)估計(jì)與實(shí)時(shí)功率控制的跨時(shí)間尺度高效融合、多航運(yùn)場(chǎng)景的儲(chǔ)能系統(tǒng)環(huán)境適應(yīng)性提升與檢驗(yàn)。承擔(dān)項(xiàng)目國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，面向海洋環(huán)境適應(yīng)性提升的儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)-功率融合控制國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，面向海洋環(huán)境適應(yīng)性提升的儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)-功率融合控制研究目標(biāo)研究目標(biāo)·提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的海洋環(huán)境適應(yīng)性(狀態(tài)精準(zhǔn)感知、耐久性提升)課題旨在揭示溫度、振動(dòng)、濕度和鹽霧等復(fù)雜海洋環(huán)境下的儲(chǔ)能性能演化機(jī)理，構(gòu)建嵌入電化學(xué)機(jī)理的儲(chǔ)能單體高精度性能演化機(jī)理模型與系統(tǒng)級(jí)輕量化數(shù)值仿真模型，提出融合時(shí)變功率可行域的儲(chǔ)能系統(tǒng)功率控制方法。研究思路(系統(tǒng)研究思路(系統(tǒng)→控制)映封構(gòu)建歌必計(jì)力族組，系統(tǒng)特征映射論對(duì)治季世技術(shù)路線地加權(quán)科聚合系熱RPN5報(bào)工選配模絲參數(shù)系絲參數(shù)來(lái)承擔(dān)項(xiàng)目中國(guó)-匈牙利聯(lián)合創(chuàng)新基金—計(jì)及交通場(chǎng)景特性的電動(dòng)汽車儲(chǔ)能建模與功率控制方法鋰離子單體電池老化機(jī)理分析鋰離子單體電池性能退化機(jī)理模動(dòng)態(tài)自適應(yīng)功率控制動(dòng)態(tài)自適應(yīng)功率控制電池大模型構(gòu)建√實(shí)現(xiàn)動(dòng)力電池功率的自適應(yīng)實(shí)時(shí)控制。目標(biāo)開發(fā)電池健康管理系統(tǒng)可視化平臺(tái)平臺(tái)，提升車輛的安全性與可靠性包括：開發(fā)電池健康管理系統(tǒng)可視化平臺(tái)，開發(fā)一套集極端環(huán)境的時(shí)變場(chǎng)景構(gòu)建模塊、電池性能評(píng)估分析模塊、功率自適應(yīng)控制策略設(shè)計(jì)方案于一體的軟件。承擔(dān)項(xiàng)目中中車重慶智慧軌道交通技術(shù)有限公司一復(fù)雜軌道交通環(huán)境下車輛動(dòng)力電池狀態(tài)感知與預(yù)警技術(shù)研究口降降e包括：軌道車輛動(dòng)力電池復(fù)雜軌道交通環(huán)境下主導(dǎo)影響因子集合構(gòu)建；復(fù)雜軌道交通環(huán)境下車輛動(dòng)力電池狀態(tài)實(shí)時(shí)狀態(tài)感知和預(yù)警技術(shù)。承擔(dān)項(xiàng)目東外準(zhǔn)監(jiān)適東外準(zhǔn)監(jiān)適cra內(nèi)性猴述內(nèi)性猴述安全調(diào)節(jié)邊界動(dòng)態(tài)評(píng)估電動(dòng)汽車可調(diào)潛力分析考慮電網(wǎng)需求的量化評(píng)估安全調(diào)節(jié)邊界動(dòng)態(tài)評(píng)估電動(dòng)汽車可調(diào)潛力分析考慮電網(wǎng)需求的量化評(píng)估針對(duì)電動(dòng)汽車典型充放電場(chǎng)景特征工況，分析復(fù)雜環(huán)境特征對(duì)鋰離子電池特性影響機(jī)理，基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與參數(shù)辨識(shí)方法，構(gòu)建融合等效電路模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的動(dòng)力電池?cái)?shù)值仿真模型，反演出復(fù)雜環(huán)境下的動(dòng)力電池循環(huán)老化數(shù)據(jù)，支撐復(fù)雜環(huán)境對(duì)動(dòng)力電池狀態(tài)耦合特性的全面分析。承擔(dān)項(xiàng)目江西省電力建設(shè)有限公司—兆瓦級(jí)鋅鐵液流電池儲(chǔ)能關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化江西省電力建設(shè)有限公司—兆瓦級(jí)鋅鐵液流電池儲(chǔ)能關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化兆瓦綠停該糧波電港儲(chǔ)影系織佳接濟(jì)性途行相式明究電池儲(chǔ)能系統(tǒng)工程化應(yīng)用的可行性，實(shí)現(xiàn)鋅鐵液流電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的大規(guī)模應(yīng)用和最優(yōu)應(yīng)用場(chǎng)景選擇，并能夠根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景，選擇最優(yōu)的系統(tǒng)配置方案。以兆瓦級(jí)鋅鐵液流電池儲(chǔ)能系統(tǒng)為依托，通過(guò)研究鋅鐵液流電池儲(chǔ)能系統(tǒng)各單元模塊間的以兆瓦級(jí)鋅鐵液流電池儲(chǔ)能系統(tǒng)為依托，通過(guò)研究鋅鐵液流電池儲(chǔ)能系統(tǒng)各單元模塊間的電壓均衡、最佳經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行模式，以及源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)一體化協(xié)同控制策略進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)鋅鐵液流電池規(guī)模化應(yīng)用。承擔(dān)項(xiàng)目國(guó)網(wǎng)重慶電科院—電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警技術(shù)研究國(guó)網(wǎng)重慶電科院—電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警技術(shù)研究任務(wù)1:面向頻繁參與電網(wǎng)調(diào)控的鋰離子電池性能劣化機(jī)理及演變規(guī)律機(jī)理基礎(chǔ)機(jī)理基礎(chǔ)理論基礎(chǔ)任務(wù)2:融合多元多級(jí)電特征的電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)建模技術(shù)任務(wù)3:融合多元多級(jí)電特征的電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)安基礎(chǔ)模型機(jī)制支撐任務(wù)4:融合D-EIS無(wú)源檢測(cè)技術(shù)的電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)項(xiàng)目通過(guò)構(gòu)建“機(jī)理-模型-感知-預(yù)警”全鏈條技術(shù)體系，顯著提升儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行安全性與電網(wǎng)調(diào)節(jié)可靠性。研究成果可應(yīng)用于儲(chǔ)能電站實(shí)時(shí)安全監(jiān)控，并針對(duì)典型故障場(chǎng)景中的電特征信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)能電池連接異常、絕緣失效等安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與分級(jí)安全預(yù)警。承擔(dān)項(xiàng)目重慶市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院—虛擬電廠市場(chǎng)化交易規(guī)則技術(shù)研究重慶市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院—虛擬電廠市場(chǎng)化交易規(guī)則技術(shù)研究1.不同類型資源參與虛擬電廠、市場(chǎng)化交易機(jī)制研究技術(shù)難題22.不同類型資源的綠電碳排耦合關(guān)系，負(fù)荷或電源曲線價(jià)值體現(xiàn)研究技術(shù)難題33.適應(yīng)不同資源、不同維度的虛擬電廠市場(chǎng)化交易規(guī)則研究8風(fēng)光儲(chǔ)充一體化項(xiàng)目?jī)?yōu)化運(yùn)行策略規(guī)劃軟件項(xiàng)目從不同類型資源參與虛擬電廠、參與市場(chǎng)化交易機(jī)制研究；分析分布式新能源、分布式燃機(jī)以及可調(diào)節(jié)負(fù)荷的綠電碳排耦合關(guān)系；進(jìn)一步探索適應(yīng)不同資源、不同維度的虛擬電廠市場(chǎng)化交易規(guī)則等三個(gè)方面開展研究。承擔(dān)項(xiàng)目?jī)?yōu)選場(chǎng)錄基優(yōu)選場(chǎng)錄基融合支撐系統(tǒng)研發(fā)重慶市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院—儲(chǔ)能優(yōu)化配置系統(tǒng)可視化技術(shù)研究構(gòu)建視合錯(cuò)能場(chǎng)章構(gòu)建視合錯(cuò)能場(chǎng)章(照量信息，BS行多數(shù)。NS小放分解+泵屈?？Э刂拼蜗到y(tǒng)模型+信息荒邏輯模型研究目標(biāo)項(xiàng)目圍繞混合儲(chǔ)能優(yōu)選方案下的虛擬物理模型與信息模型建模、基于模糊控制動(dòng)態(tài)調(diào)整的優(yōu)化控制與狀態(tài)感知可視化技術(shù)、以及混合儲(chǔ)能可交互式可視化平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)開展研究。[1]L.Kong,S.Fang*,T.Niu,etal.Exploringself-dischargecharacteristicsoflithium-i2025,630:236182.[2]L.Kong,Y.Luo,S.Fang*,etal.ElectrochemicalmodelbasedSoC-SoHestimationoflithium-ionbatteriEnergyStorage,2025,124:116827.[3]H.Liu,L.Kong,Y.Ma,S.Fang*,etal.DegradationAnalysisof18650Cylin