人工智能大語(yǔ)言模型應(yīng)用教程模塊13AIAgent應(yīng)用學(xué)習(xí)

目標(biāo)

了解AIAgent（人工智能助理）的基本概念和發(fā)展情況；

掌握AIAgent的組成；

掌握AutoGen應(yīng)用的功能、特點(diǎn)和基本元素；

會(huì)搭建AutoGen開發(fā)環(huán)境；

會(huì)使用Autogen實(shí)現(xiàn)AIAgent領(lǐng)域的應(yīng)用；

培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的工作態(tài)度，養(yǎng)成規(guī)范操作的習(xí)慣；

養(yǎng)成規(guī)范編寫代碼的習(xí)慣，增強(qiáng)代碼調(diào)試能力；

培養(yǎng)分析解決問題的能力，提升自主學(xué)習(xí)能力。13.2AIAgent應(yīng)用設(shè)計(jì)目標(biāo)開發(fā)環(huán)境原理學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)步驟13.313.413.113.1設(shè)計(jì)目標(biāo)AIAgent是指一種具有人工智能能力的軟件程序或系統(tǒng)，可以代理用戶執(zhí)行特定任務(wù)或提供服務(wù)。介紹AutoGen+ChatGLM3-6B組合應(yīng)用過程，給定一個(gè)初始任務(wù)，AutoGen可以調(diào)用OpenAI兼容的API生成代碼，并啟動(dòng)Docker容器執(zhí)行代碼，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程、部署、運(yùn)行。設(shè)計(jì)目標(biāo)13.2開發(fā)環(huán)境開發(fā)環(huán)境

硬件：服務(wù)器、推理卡（NVIDIA16G顯存以上）

軟件：Python、大語(yǔ)言模型ChatGLM3-6B、VSCode編輯器、Node.js（V18.0以上）、curl13.3原理學(xué)習(xí)AIAgent1.AIAgent簡(jiǎn)介AIAgent是一種可代理用戶執(zhí)行任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，與進(jìn)行文本生成的GPT應(yīng)用不同，AIAgent使用大型語(yǔ)言模型作為核心運(yùn)行平臺(tái)，使用角色命令的程序單元之間可以進(jìn)行推理、多輪會(huì)話、運(yùn)行程序、展現(xiàn)頁(yè)面等自主完成的動(dòng)作。2.AIAgent組成AIAgent系統(tǒng)以LLM為核心，由計(jì)劃、記憶、工具和行動(dòng)等模塊組成。AutoGen1.AutoGen簡(jiǎn)介AutoGen是一個(gè)簡(jiǎn)化了可對(duì)話代理創(chuàng)建過程的平臺(tái)，這些代理能夠通過代理間的對(duì)話解決任務(wù)，簡(jiǎn)單來(lái)說，AutoGen是一個(gè)程序開發(fā)的框架，提供了開發(fā)能夠自動(dòng)運(yùn)行的AIAgent應(yīng)用的各種組件。2.AutoGen主要特點(diǎn)代碼量小、自動(dòng)編排、多AgentAutoGen3.AutoGen基本元素一個(gè)AutoGen應(yīng)用由LLM配置、UserProxyAgent、AssistantAgent、Docker組成，分別代表AIAgent里的LLMs、Human、Agent和Action組件，LLM配置提供大語(yǔ)言模型服務(wù)，UserProxyAgent代表人類下達(dá)任務(wù)，AssistantAgent代表AIAgent，而Docker提供了運(yùn)行環(huán)境，執(zhí)行Action。13.4實(shí)驗(yàn)步驟大語(yǔ)言模型安裝對(duì)通用大語(yǔ)言模型的要求是提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的OpenAI接口，用于AutoGen的LLM服務(wù)AutoGen環(huán)境安裝1.Docker安裝2.虛擬環(huán)境建立3.環(huán)境測(cè)試多Agent會(huì)話應(yīng)用AutoGen除了可以寫程序并自動(dòng)執(zhí)行外，還可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)代理互聊（GroupChat）解決現(xiàn)實(shí)問題。比如在軟件開發(fā)中，有項(xiàng)目管理者（PM）、程序員（Coder）等現(xiàn)實(shí)角色，再加上用戶的代理（user_proxy）和AI助手（Assistant），一共有四種AI角