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文檔簡介
L’adoptiondel’IAparlespetiteset
moyennesentreprises
Documentderéflexiondel’OCDEpourleG7
》OCDE
2l
Avertissement
Cedocumentaétéélaboréparl’Organisationdecoopérationetdedéveloppementéconomiques(OCDE)àlademandedelaPrésidencecanadienneduG7en2025.Ilaétérédigéparlecentrepourl'entrepreneuriat,lesPME,lesrégionsetlesvilles(CFE),ladirectiondel’emploi,dutravailetdesaffairessociales(ELS)etladirectiondelascience,delatechnologieetdel'innovation(STI).Cedocumentapourobjectifd’éclairerl’élaborationdelafeuillederouteduG7pourl’adoptiondel’IAparlesPMEdanslecadredugroupedetravailduG7surl’industrie,lenumériqueetlatechnologie,ainsiquedelaréuniondesministresduG7surl’industrie,lenumériqueetlatechnologie(IDTMM)quisetiendradu7au9décembre2025àMontréal,auQuébec,auCanada.
CetouvrageestpubliésouslaresponsabilitéduSecrétairegénéraldel’OCDE.LesopinionsexpriméesetlesargumentsemployésicinereflètentpasnécessairementlesvuesofficiellesdespaysMembresdel'OCDE.
Cedocument,ainsiquelesdonnéesetcartesqu'ilpeutcomprendre,sontsanspréjudicedustatutdetoutterritoire,delasouverainetés’exer?antsurcedernier,dutracédesfrontièresetlimitesinternationales,etdunomdetoutterritoire,villeourégion.
LesdonnéesstatistiquesconcernantIsra?lsontfourniesparetsouslaresponsabilitédesautoritésisraéliennescompétentes.L’utilisationdecesdonnéesparl’OCDEestsanspréjudicedustatutdeshauteursduGolan,deJérusalem-EstetdescoloniesdepeuplementisraéliennesenCisjordanieauxtermesdudroitinternational.
Créditsphoto:?Gorodenkoff/GettyImages.
?OCDE2025
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Enbref
L’intelligenceartificielle(IA)recèleunpotentielmajeurpouraméliorerla
productivitéetl’innovationdesentreprises,ycomprisdespetitesetmoyennesentreprises(PME).Malgrélesrécentsprogrèsdesoutilsd’IA,leuradoption
parlesPMEresterelativementfaibleparrapportàd'autrestechnologies
numériquesetauxgrandesentreprises.LeCanadaafaitdel’adoptiondel’IAparlesPMEuneprioritédesaprésidenceduG7en2025.Cedocument,
préparéparleSecrétariatdel’OCDEàlademandedelaPrésidence,viseà
étayerlesdébatsduG7surunepropositiondefeuillederoutepourl’adoptiondel’IAparlesPME.Ilexaminelesdonnéesrécentessurladiffusiondel’IA
dansleséconomiesduG7,soulignantlesécartspersistantsentrePMEet
grandesentreprises.IlproposeunetaxonomiedesPMEutilisatricesd’IA,
fondéesurlamaturiténumérique,lacomplexitéd’utilisationetlechamp
d’application,afind’aideràl’élaborationdespolitiques.àpartird’étudesdecasdanslespaysduG7,ildécritdiversestrajectoiresd’adoptionetrecenseles
leviersessentielsàuneadoptionréussie:connectivité,intrants,compétencesetfinancements.Lesconclusionssoulignentlanécessitéd’appuyerdes
stratégiesvisantàaccélérerl’adoptiondel’IAparlesPMEetàpromouvoirunetransformationnumériqueinclusive.CedocumentcontribueauxeffortsduG7etdel’OCDEpourfavoriseruneIAinnovante,dignedeconfianceetcréatricedeproductivité,conformémentauxPrincipesdel’OCDEsurl’IA.
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Remerciements
LesauteursremercientJerrySheehan,NadimAhmad,AudreyPlonk,LuciaCusmano,GuyLalanne,KarinePerset,GlendaQuintini,AndrewPaterson,RaffaellaCenturelli,GalliaDaor,AlexiaGonzalezFanfaloneandLuciaRussopourleursoutientoutaulongdeceprojetetpourlapertinencedeleurscommentaires.DeprécieuxconseilsméthodologiquesontétéfournisparMollyLesheretNilsAdriansson.Lesauteurssontreconnaissantsdescommentairesetsuggestionsre?usdelapartdesdéléguésduG7auseindugroupedetravailsurl’industrie,lenumériqueetlatechnologie,danslecadredelaprésidencecanadienneduG7en2025.Desremerciementstoutparticulierssontdestinésàl’équiped’Innovation,SciencesetDéveloppementéconomiqueCanada(ISDE)dontl’initiative,lesprécieuxéclairagesetlesoutienconstant,ycomprisleurcontributionfinancièrevolontaire,ontétéessentielsàlaréalisationdecedocument.
CedocumentderéflexionaétérédigéparFlavioCalvino,MarcoBianchini,MargueritaLane,JoseMontegu,VincentVergeretSlavinaAnchevaaveclacontributiondeCelineCaira,AliceHoltetMaximilianReisch.LesauteursremercientégalementAndreiaFurtadoetJackWaterspourleursoutiendanslafinalisationdurapportenvuedesapublication,ainsiqueHélderCostapoursessuggestionsavisées.
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Tabledesmatières
Résumé6
Introduction8
1Adoptiondel,IA:lestendances10
Donnéesfactuellesrécentessurladiffusiondel’IA10
écartsd’adoptionentrelesPMEetlesgrandesentreprises11
Schémassectorielsdediffusiondel’IA14
Au-delàdel’adoption:lesliensentrel’utilisationdel’IAetlaproductivité17
2PropositiondetaxonomiedesPMEquiadoptentl,IA20
Taxonomie21
3étudesdecas25
Lesnovices25
Lesoptimisateurs27
Lesexplorateurs29
Leschampions30
4Leviersessentielspropresàfaciliterl,adoptiondel,IAparlesPME32
Connectivité32
Intrantsdel’IA35
Compétences35
Financement40
5Quellespolitiquespubliquespourfavoriserl,adoptiondel,IAparlesPME?43
Profilspays44
ExemplesdepolitiquesmenéesendehorsduG751
Dunoviciatàl’expertise:trajectoiresdel’actionpubliqueenfaveurdel’adoptiondel’IAparles
PME52
6Propositionsderecommandationsd,actionàl,intentiondespouvoirspublicsenvue
defavoriserl,adoptiondel,IAparlesPME55
Références57
AnnexA.Tableauxetgraphiquescomplémentaires65
6l
Résumé
DanstouslespaysduG7,l’utilisationdel’IAestsystématiquementplusfaibledanslesPMEquedanslesgrandesentreprises.Lesécartsd’adoptionentrelesgrandesentreprisesetlesPMEsontmanifestesquellesquesoientlestechnologiesetapplicationsd’IA.Enréalité,àl’échelledel’OCDE,lapartdesgrandesentreprisesutilisantl’IA(40%)estplusdetroisfoissupérieureàcelledespetitesentreprises(11.9%).Lesdisparitéssectoriellessontmarquées,lessecteursdestechnologiesdel’informationetdescommunications(TIC)etdesservicesprofessionnelsaffichantlesniveauxd’adoptionlesplusélevés.Onobservedesprofilsd’hétérogénéitésectoriellesimilairesdanslesdifférentspaysduG7.Dansl’ensemble,letauxd’adoptiondel’IAparlesentreprisesprogresse,maisresterelativementfaibleparrapportàceuxdesautrestechnologiesnumériques.Entre2020et2024,lapartdesentreprisesutilisantl’IAestpasséede5.6%à14%danslespaysMembresdel’OCDE.
L’adoptiondel’IApourraitaméliorerlaproductivitédesPME.Uncorpusdeplusenplusriched’élémentsprobantslaisseentrevoirunefortecorrélationpositiveentrel’utilisationdel’IAetlaproductivitédesentreprises.Auniveaumacro-économique,uneétuderécentedel’OCDEestimequel’IApourraitcontribueràhauteurde0.2à1.3pointàlacroissanceannuelledelaproductivitédutravaildansleséconomiesduG7aucoursdesdixprochainesannées.L’IAgénérative,enparticulier,pourraitdevenirunetechnologiegénérique,maisn’estpasencoreexploitéeàsonpleinpotentiel.Lamaximisationdelaproductivitéglobalenepasserapasseulementparuneadoptionpluslarge,enparticulierparlesPME:elleexigeraégalementdesinvestissementscomplémentairesdanslescompétencesdestravailleursetd’autresactifsquipermettentauxentreprisesdetirerlemeilleurpartidel’IA.
Cedocumentderéflexionrecensequatreleviersessentielsdel’adoptiondel’IAparlesPME:i)laconnectivité,ii)lesintrantsdel’IA,iii)lescompétences,etiv)lesfinancements.Sidesprogrèsontétéréalisésdanslamiseenplaced’uneconnectivitédequalitédanstouslespaysdel’OCDE,ycomprisdansleséconomiesduG7,desdisparitésdemeurententrelesentreprisesdedifférentestailles,etentreleszonesurbainesetleszonesrurales.L’accèsauxintrantsdel’IA,notammentàdesensemblesdedonnéesdequalitéetauxressourcesdecalcul,estessentielàl’adoptiondecertainstypesd’applicationsdel’IAetàl’améliorationdelacapacitédesPMEàmettreaupointdesoutilsd’IAsurmesureafind’exploiterlepotentield’innovationdel’IA.Lespénuriesdecompétencessontunobstaclemajeuràl’adoptiondel’IAetsontsystématiquementcitéesparlesPMEcommel’unedesprincipalesdifficultésauxquellesellesseheurtent.Lescontraintesfinancièresnuisentauxinvestissementsàlongtermeetpoussentlespouvoirspublicsàmettreenplacedespolitiquesetdesmesuresquiaméliorentetétendentl’accèsàunlargeéventaild’instrumentsfinanciersetdetechnologiesfinancières,permettantainsiauxPMEdebénéficierdesressourcesdontellesontbesoinpourmeneràbienleurtransformationnumérique.
Lapriseencomptedesdifférentsprofilsd’adoptiondesPMEpeutaideràconcevoirdesaidespubliquespluscibléesetefficaces.Cedocumentderéflexionproposeunetaxonomiedel’adoptiondel’IAparlesPME,quidistinguequatrecatégoriesdePMEadoptantlatechnologie,selonleurmaturiténumérique,lacomplexitédel’utilisationqu’ellesfontdel’IAetlechampd’applicationdel’IA:lesnovices,lesexplorateurs,lesoptimisateursetleschampionsdel’IA.CettetaxonomiepeutaiderlespouvoirspublicsàmettreaupointdespolitiquescibléesadaptéesauxbesoinsetauxcapacitésspécifiquesdesPMEàdifférentsstadesdeleurtrajectoired’adoptiondel’IA.
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DesétudesdecasportantsurdesPMEdespaysduG7illustrentladiversitédestrajectoiresd’adoption.Lesnovicess’appuientgénéralementsurdesoutilsintégréspourdestachespériphériques,alorsquelesoptimisateursintègrentdemultiplesoutilsàdifférentesfonctions.Lesexplorateursmettentaupointdessolutionssurmesureetleschampionsintègrentl’IAàleursactivitésetleurstratégie.Malgrélesavantagesqueprocurel’utilisationdel’IA,lesPME,quellequesoitlacatégorieàlaquelleellesappartiennent,sontconfrontéesàdesdéfisetdesrisquesinhérentsàl’adoptiondel’IA,etfontétatdedifficultésayanttraitàlaprécision,auxcontenuspréjudiciablesetàl’insécuritéjuridique.
LespaysduG7mettenten?uvredesstratégiespluridimensionnellesetdesensemblesdiversdemesurespourfavoriserl’adoptiondel’IAparlesPME,enagissantsurlesquatregrandsleviersrecensésdansleprésentdocument.Lesinvestissementsdanslesinfrastructures,lesprogrammesdedéveloppementdescompétences,lesaidesfinancières,lesinitiativesenfaveurdel’accèsauxdonnéesetlesdirectivesréglementairescomptentparmilesinstrumentscourammentutilisés.Lesprogrammespropresauxpaysreflètentcerteslesprioritésnationalesmaispartagentl’objectifcommundefavoriserunediffusioninclusiveetproductivedel’IAdanslesPME.
Lapoursuitedeseffortsdéployésparlespouvoirspublicspeutaideràaccélérerl’adoptiondel’IAparlesPMEetcontribueràréduirelesécartsentrelespetitesetlesgrandesentreprises.Lesdécideursdevraientaméliorerlaconnectivité,faciliterl’accèsauxressourcesnumériquesetauxintrantsdel’IA,sensibiliserauxpossiblescasd’utilisation,avantagesetrisquesdel’IA,etrenforcerlescapacitésdelamain-d’?uvregraceàdesformationsciblées.Ilestessentield’améliorerlaréceptivitéàl’investissement,d’élargirl’éventaildespossibilitésdefinancement,d’adapterlesinterventionsauxdifférentsprofilsdePME,etdepromouvoirl’utilisationdel’IAdanslecadredesfonctionsopérationnellesessentielles.Lerenforcementdelacoopérationinternationaleenmatièred’IA,dansladroitelignedesPrincipesdel’OCDEsurl’IA,encourageralepartagedeconnaissances,réduiral’incertitude,favoriseral’harmonisationdesapprochesréglementairesetdesnormestechniques,etcontribueracefaisantàaccélérerl’adoptiondelatechnologieparlesentreprisesdetoutestailles.
8l
Introduction
LaDéclarationdesdirigeantsduG7surl,IApourlaprospérité(adoptéeàKananaskis,enAlberta,le17juin2025)proposeunevisioncommuned’uneIAcentréesurl’humainetdignedeconfiance,quisoutiennelatransformationéconomiqueinclusive(GovernmentofCanada,2025[1]).Depuisquelquesannées,l’adoptiondel’IAparlesentreprisesafortementprogressédansleséconomiesavancées,maislesgainsdeproductiviténesontniautomatiques,nirépartiséquitablement.
Favoriserladiffusiondel’IAàl’échelledel’économieestuneprioritéstratégique.FaisantfondsurleProcessusd’Hiroshimasurl’IAetl’élaborationdesPrincipesdirecteursinternationauxetduCodedeconduiteinternational,leprogrammede2025duG7–souslaprésidenceduCanada–metenparticulierl’accentsurlepassagedelathéorieàlapratique.Faireensortequelespetitesetmoyennesentreprises(PME)puissentadopteretmettreàprofitl’IAestunélémentcentraldecetobjectif,puisqu’ellesconstituentl’épinedorsaledeséconomiesduG7,maisseheurtentsouventàdesobstaclesstructurelsquilimitentleurcapacitéàexploiterlestechnologiesémergentes.
Cedocumentderéflexions’intéresseàl’adoptiondel’IAparlesPMEàl’échelledel’économie.Ilfaitsuiteaurapportpréparéen2024souslaprésidenceitalienneduG7(SpalloneetBandiera,2024[2]),quiétaitcentrésurlafabricationmanufacturière,etétendlechampd’étudeauxPMEdanstouslessecteurs.Laconcrétisationdesavantagesdeladiffusiondel’IAentermesd’améliorationdelaproductivité,delacompétitivitéetdelarésiliencenepourrasefairesansunelargeadoptiondelatechnologie.
Lesdonnées,élémentsprobantsetanalysesprésentésdanscedocumentdonnentàvoirlesévolutionsrécentesdel’adoptiondel’IAparlesPMEetleseffortsdéployésencesensparlespouvoirspublicsdansleséconomiesduG7,etmettentenévidencelesprincipauxleviersetlesdiversestrajectoiresd’adoptiondesPME.Lapremièresectiondudocumentdresseunesynthèsedesderniersélémentsprobantssurlestendances,lesdisparitésetlesschémassectorielsentermesd’adoptiondel’IA,etpasseenrevuelesconnaissancesactuellessurlacorrélationentrel’utilisationdel’IAetlaproductivité.LadeuxièmesectionexposeunepropositiondetaxonomiedesPMEquiadoptentl’IA,d’aprèslamaturiténumérique,lechampd’applicationetlacomplexitédel’utilisationqu’ellesfontdel’IA.Latroisièmesectionprésentedesétudesdecasquiillustrentladiversitédestrajectoiresd’adoptiondel’IAparlesPME.Laquatrièmesectionrecenseetexaminelesélémentsprobantssurquatreleviersessentielsdel’adoptiondel’IA.Ladernièresectionétudielesapprochesnationalesetdestrajectoirescibléesadaptéesauxbesoinsdedifférentstypesd’adoptants.
Ilconvientdesoulignerqueleterme?IA?couvredenombreuxtypesdesystèmestrèsdifférents,depuislessystèmesfondéssurlalogiqueousymboliquesjusqu’auxsystèmesd’apprentissageautomatique,àl’instardesgrandsmodèlesdelangage(GML)etdel’IAgénérative,enpassantparl’IAagentique.LaRecommandationdel’OCDEsurl’intelligenceartificielle,miseàjouren2024,proposeunedéfinitionlargementadoptéed’unsystèmed’IAquisous-tendl’analysedesincidenceséconomiquesetsociétalesetfournitunpointderéférencecommun.L’IAgénérativefaitl’objetd’uneattentionconsidérableetestauc?urdenombreusesétudesetanalysesdepuisfin2022.Cedocumentprécise,lorsqu’ilyalieu,letyped’IAdontilestquestion(l’IAgénérative,parexemple),l’actionpubliqueayantdesincidencestrèsvariablesselonlecas.Ilexamineégalementlechampd’applicationdel’IAetlacomplexitédel’utilisationquienestfaite.
SilespaysmembresduG7ontpourobjectifcommundepromouvoirunediffusiondel’IAinclusiveetproductiveauseindesPME,laconceptionetlamiseen?uvredesstratégiesyafférentesvarieenfonctiondesprioritésnationales,descapacitésinstitutionnellesetdesstructuresindustrielles.
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Labasecommuneestclaire:renforcerlesleviersfondamentaux,lesassocieràdesmesurescibléesetadopterdesapprochesdegouvernancequiinsufflentlaconfianceetlimitentlescontraintesliéesaurespectdesrègles.ConformémentauxtermesdelaRecommandationdel’OCDEsurl’intelligenceartificielleetdelaRecommandationdel’OCDErelativeàlapolitiqueàl’égarddesPMEetdel’entrepreneuriat,lacoopérationinternationalepeutenoutrecontribueràréduirel’incertitude,favoriserl’interopérabilité,atténuerlestensionstransfrontières,encouragerl’adoptionetl’utilisationresponsablesdel’IAet,cefaisant,aiderlesPMEàfaireensortequel’expérimentationdébouchesurdesgainsdeperformancedurables.
10l
1Adoptiondel’IA:lestendances
Donnéesfactuellesrécentessurladiffusiondel’IA
L’utilisationdel’IAparlesentreprisesresteencorerelativementmodeste,maisprogresserapidement.Selonlesdernièresdonnéesdel’OCDE,lapartdesentreprisesd’aumoins10salariésayantrecoursàl’IAestpasséede5.6%à14%danslespaysdel’OCDEentre2020et2024(graphique1).Ceschiffressontbieninférieursauxtauxd’adoptiondetechnologiesnumériqueséprouvées,commel’infonuagique(cloudcomputing),quidépassaient50%en2024enmoyennedansl’ensembledespaysdel’OCDE.Lerythmedecroissanceobservéreflètel’accessibilitédeplusenplusgrandedestechnologiesd’IAcesdernièresannées,notammentdesoutilsfondéssurl’IAgénérative.Lestauxd’adoptiondel’IAaugmententrapidementdanstouslespaysduG7,enpartantilestvraideniveauxtrèsbas(voirenannexelegraphiqueA.1etletableauA.2).
Graphique1.Partdesentreprisesutilisantl’IAdanslespaysdel’OCDE,2020-2024
%d’entreprisesde10salariésetplus
Note:Legraphiquemontrelestauxmoyenspondérésd’adoptiondel’IAdanslespaysdel’OCDEparlesentreprisesde10salariésouplus,telsqu’ilsfigurentdanslabasededonnéesdel’OCDEsurl’accèsauxTICetleurutilisationparlesentreprises.Desdétailssupplémentairesconcernantlesdonnéessous-jacentespropresàchaquepaysainsiquelesdéfinitionsetlaméthodologieretenuessontdisponiblesvial’Explorateurdesdonnéesdel’OCDE,dansOCDE(2024[2])etdansletableauA.1del’annexepourlespaysduG7.Lescomparaisonstemporellesdoiventêtreprisesavecprudence,carlesmoyennessontcalculéessurlabasededifférentsgroupesdepaysdel’OCDE,etlesdéfinitionspeuventvarierselonlespaysetlespériodesretenues.
Source:
Basededonnéesdel’OCDEsurl’accèsauxTICetleurutilisation,
consultéeenjuillet2025.
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S’agissantspécifiquementdel’usagedel’IAdanslesactivitésetopérationsfondamentalesdesentreprises,onvoitquesonadoptionétaitinférieureà10%danslespaysduG7en2024.Defait,unefoisprisencomptelesproblèmesdecomparabilitédesstatistiquesagrégées,lesanalysesdel’OCDEcibléessurlespaysduG7montrentqueletauxd’adoptiondel’IAdanslesfonctionsopérationnellesessentielles-liéesàlaproductiondebiensetdeservices—allaitde1.9%auJaponà6.1%auxétats-Unisen2024,confirmantainsiqu’ilestpossibledepousserdavantageàl’avenirl’intégrationdel’IAdanslesactivitésfondamentalesdesentreprises(Filippuccietal.,2025[3]).
L’IAalepotentieldeserépandretrèslargement.Sisonadoptionparlesentreprisesresteencorerelativementlimitée,l’utilisationdel’IA,etsurtoutdel’IAgénérative,parlesparticuliersetlestravailleursestsouventplusélevée.Auxétats-Unisparexemple,desestimationseffectuéesàpartird’enquêtesmontrentqu’àlafinde2024,environ40%des18-64ansutilisaientl’IAgénérativeautravailouàlamaison,etqueplusde22%destravailleursyavaienteurecoursaumoinsunefoispendantlasemaineécouléepourdesraisonsprofessionnelles,l’adoptionglobaleétantplusrapidequ’ellenel’aétépourd’autrestechnologiesgénériquescommelesordinateurspersonnelsoul’internet(Bick,BlandinetDeming(2024[4]);voiraussi,pourplusdedétails,lestravauxmenésàl’OCDEparCalvino,HaerleetLiu(2025[5])).
àl’avenir,lescapacitésgénérativesdesmodèlesd’IArécents,ajoutéesàlapossibilitédeleuru
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