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文檔簡介
專題06人工智能
1.(2024浙江)下列關于人工智能的說法,正確的是()
A.人工智能技術只涉及計算機技術B.車牌識別和人臉識別是人工智能的應用
C.人工智能技術的發(fā)展不會威脅人類的安全D.行為主義的典型代表是深度學習
【答案】B
【知識點】人工智能的概念
【詳解】本題考查對人工智能概念、應用及其發(fā)展的理解。人工智能技術確實依賴于計算機技術,但它還
涉及心理學、哲學、認知科學、語言學等多個學科。是一個交叉學科領域,不僅僅局限于計算機技術。因
此,A選項錯誤。車牌識別和人臉識別都是人工智能在計算機視覺領域的應用。它們利用圖像處理、模式
識別和機器學習等技術,實現(xiàn)對車牌和人臉的自動識別和分析。因此,B選項正確。雖然人工智能的發(fā)展
帶來了許多便利和進步,但也存在潛在的風險,如數(shù)據(jù)泄露、算法偏見、自主武器系統(tǒng)的誤用等,這些都
可能對人類安全構成威脅。因此,C選項錯誤。行為主義是人工智能早期的一種學派,主張通過觀察動物
和人類的行為來研究和構建智能系統(tǒng)。而深度學習是近年來人工智能領域的一種重要技術,屬于連接主義
的范疇,與行為主義有顯著不同。因此,D選項錯誤。
2.(2024全國)在人工智能中有一個研究分支,主要研究計算機如何自動獲取知識和技能,實現(xiàn)自我完善。
這個研究分支叫()
A.專家系統(tǒng)B.神經(jīng)網(wǎng)路C.機器學習D.模式識別
【答案】C
【知識點】人工智能的技術
【詳解】本題考查的是人工智能的概念及相關技術。專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家決策過程的計算機程序
系統(tǒng),它依賴于預先輸入的專業(yè)知識,而不是自動獲取知識和技能,因此不符合題目描述的特點。神經(jīng)網(wǎng)
絡是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡結構和功能的數(shù)學模型或計算模型,雖然它有一定的學習和適應能力,但題目
強調(diào)的是自動獲取知識和技能,并實現(xiàn)自我完善,而神經(jīng)網(wǎng)絡更側(cè)重于模擬生物神經(jīng)元的結構和功能,不
完全符合題目描述。機器學習是人工智能的一個分支,它專注于如何讓計算機在沒有明確編程的情況下自
動地學習和改進。這與題目描述的研究分支完全吻合,即計算機如何自動獲取知識和技能,并實現(xiàn)自我完
善。模式識別是通過計算機用數(shù)學技術方法對模式的自動處理和判讀,它更側(cè)重于對已有模式的識別,而
不是自動獲取知識和技能。
綜上所述,C選項(機器學習)最符合題目描述的研究分支特點。
3.(2024北京)有些手機需要進行指紋識別才能進入系統(tǒng)。其中,指紋識別運用了人工智能領域的()
A.機器證明B.自然語言處理C.生物特征識別D.機器翻譯
【答案】C
【知識點】人工智能技術
【詳解】本題考查的是人工智能的技術。機器證明是數(shù)學和計算機科學交叉領域的研究方向,它側(cè)重于利
用計算機自動證明數(shù)學定理等。自然語言處理是人工智能領域的一個分支,它研究能實現(xiàn)人與計算機之間
用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。生物特征識別技術是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器
和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特
征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定,與題目中的指紋識別技術完全吻合。機器翻譯是利
用計算機把一種自然源語言轉(zhuǎn)換成另一種自然目標語言的過程。因此,答案是C.生物特征識別。
4.(2024安徽)人工智能已經(jīng)從科幻小說式的探索領域走進我們的日常生活,影響我們的衣食住行。下列
應用人工智能技術的是()
①語音識別②人工神經(jīng)網(wǎng)絡③現(xiàn)金支付④智能傳感器
A.①②③B.①②④C.①③④D.②③④
【答案】B
【知識點】人工智能技術
【詳解】本題考查的是人工智能技術。①語音識別:這是人工智能的一個重要應用領域,通過技術手段將
人類語音轉(zhuǎn)換成可被計算機理解和處理的文本信息,符合人工智能技術的定義。②人工神經(jīng)網(wǎng)絡:人工神
經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能的一種重要技術,通過模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和功能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理、學習和決策,
也是人工智能技術的核心組成部分。③現(xiàn)金支付:現(xiàn)金支付是一種傳統(tǒng)的支付方式,它并不涉及模擬人類
的智能行為,也不依賴于人工智能技術,因此不符合人工智能技術的定義。④智能傳感器:智能傳感器能
夠自動采集和處理數(shù)據(jù),并根據(jù)預設的算法進行決策或控制,這種自動化和智能化的特點符合人工智能技
術的范疇。
因此,答案是B選項(①②④)。
5.(2024北京)有些手機需要進行指紋識別才能進入系統(tǒng)。其中,指紋識別運用了人工智能領域的()
A.機器證明B.自然語言處理C.生物特征識別D.機器翻譯
【答案】C
【知識點】人工智能技術
【詳解】本題考查的是人工智能的技術。機器證明是數(shù)學和計算機科學交叉領域的研究方向,它側(cè)重于利
用計算機自動證明數(shù)學定理等。自然語言處理是人工智能領域的一個分支,它研究能實現(xiàn)人與計算機之間
用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。生物特征識別技術是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器
和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特
征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定,與題目中的指紋識別技術完全吻合。機器翻譯是利
用計算機把一種自然源語言轉(zhuǎn)換成另一種自然目標語言的過程。因此,答案是C.生物特征識別。
6.(2024貴州)人工智能中的OCR技術應用非常廣泛,如用手機攝像頭對準菜單上的外文菜名,屏幕上
會實時顯示出翻譯好的中文菜名。下列關于OCR技術的描述,正確的是()
A.OCR技術識別的圖像只能由掃描儀獲取
B.OCR技術誕生于20世紀40年代
C.早期的OCR設備就能識別背景復雜的字體
D.OCR技術就是利用光學設備捕獲圖像并識別文字
【答案】D
【知識點】人工智能技術
【詳解】本題考查的是人工智能的OCR技術。OCR技術通過光學設備(如掃描儀、攝像頭)捕獲圖像,然
后利用模式識別和計算機視覺技術將圖像中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯和可搜索的文本。因此,D選項正確。
OCR技術不僅可以處理掃描儀獲取的圖像,還可以處理其他方式(如手機攝像頭)捕獲的圖像。因此,A
選項錯誤。
B選項(OCR技術誕生于20世紀40年代):實際上,OCR技術雖然起源于早期計算機視覺和模式識別研
究,但真正的OCR技術和產(chǎn)品在20世紀60年代才開始出現(xiàn)并逐漸發(fā)展。因此,B選項的時間點不準確,
錯誤。
C選項(早期的OCR設備就能識別背景復雜的字體):早期的OCR技術受限于計算能力和算法,對于背
景復雜或字體多變的圖像識別能力有限。隨著技術的發(fā)展,OCR的識別能力才逐漸提高。因此,C選項錯
誤。
1.(2024貴州)計算機在某些領域的感知能力已越來越接近人類,主要得益于()
A.軟件的升級B.硬件的升級
C.系統(tǒng)的升級D.運算能力、數(shù)據(jù)、算法三大要素的發(fā)展
【答案】D
【知識點】人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
【詳解】本題考查的是人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展。運算能力的提升使得計算機能更快地處理大量數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)
的豐富性為計算機提供了更多的學習材料和依據(jù);而算法的優(yōu)化則使計算機能更有效地分析和理解這些數(shù)
據(jù)。這三者的結合,正是計算機在某些領域感知能力接近人類的關鍵。因此,答案是D
2.(2023江蘇)下列被稱為“人工智能之父”的是()
A.圖靈B.費根鮑姆C.馮·諾依曼D.尼爾遜
【答案】A
【知識點】人工智能的歷史
【詳解】本題考查的是人工智能的歷史,艾倫·麥席森·圖靈被譽為計算機科學之父和人工智能之父。他
在計算機邏輯的基礎方面做出了重要貢獻,并提出了著名的圖靈測試,用于判定機器是否具有人類智能。
因此,A選項是符合題意的。
3.(2023廣東)從二十世紀五十年代到現(xiàn)在,人工智能的發(fā)展歷程大致可分為()
A.兩個階段B.三個階段C.四個階段D.五個階段
【答案】B
【知識點】人工智能的發(fā)展
【詳解】本題考查的是人工智能的發(fā)展。人工智能是在1956年作為一門新興學科的名稱正式提出的,自此
之后,它已經(jīng)取得了驚人的成就,獲得了迅速的發(fā)展,它的發(fā)展歷史可歸結為孕育、形成、發(fā)展這三個階
段。故答案為B選項。
4.(2023江蘇)下列能正確表達人工智能、機器學習、深度學習之間關系的是()
D.
A.B.C.
【答案】A
【知識點】人工智能、機器學習、深度學習
【詳解】本題考查的是人工智能、機器學習和深度學習三個概念之間的關系。人工智能是一個寬泛的領域,
機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種方式,而深度學習是機器學習中的一個特殊且強大的分支。這種關系可以
用“人工智能>機器學習>深度學習”來表示。
1.(2024安徽)下列選項中,不能體現(xiàn)人工智能應用的有()
A.使用微信插件將語音信息轉(zhuǎn)換成文本
B.手機拍照,并通過微信分享至朋友圈
C.疫情期間,學校使用人體測溫篩檢儀,迅速發(fā)現(xiàn)體溫異常者
D.全自動擦窗機器人可以模擬人工擦窗、自動探測窗框
【答案】B
【知識點】人工智能的應用
【詳解】本題考查的是人工智能在生活中的應用。語音識別是人工智能的一個重要應用領域,它利用機器
學習算法來解析和理解人類語音。B選項(手機拍照,并通過微信分享至朋友圈):這個過程主要是拍照
和分享照片,雖然涉及到了圖像處理技術(如自動聚焦、白平衡調(diào)整等),但這些技術通常被認為是數(shù)字
圖像處理的基本功能,并不涉及高級的人工智能算法,如深度學習或復雜的決策過程。此外,分享照片本
身是一個用戶主動操作的過程,不涉及機器的自主決策或?qū)W習能力。因此,B選項不能體現(xiàn)人工智能的應
用。C選項人體測溫篩檢儀通常利用了紅外成像技術和機器學習算法來快速準確地測量人體溫度,并能在
人群中迅速識別出體溫異常者。這種技術不僅提高了效率,還減少了人工干預,體現(xiàn)了人工智能在公共衛(wèi)
生領域的應用。因此,C選項體現(xiàn)了人工智能的應用。D選項全自動擦窗機器人是一種智能設備,它能夠模
擬人工擦窗的動作,并具備自動探測窗框的能力。這通常涉及到了機器視覺、路徑規(guī)劃和自主導航等人工
智能技術。因此,D選項也體現(xiàn)了人工智能的應用。
2.(2023貴州)下列選項應用了人工智能中模式識別技術的是()
A.進行數(shù)學運算B.制作短視頻
C.編寫電子表格D.用指紋登陸操作系統(tǒng)
【答案】D
【知識點】人工智能的應用
【詳解】本題主要考查人工智能的模式識別領域的應用。模式識別主要包括:指紋識別、手寫識別、光學
字符識別(OCR)、語音識別等,用指紋登錄計算機系統(tǒng)屬于模式識別應用,因此D選項正確。
3.(2023江蘇)下列屬于智能交通實際應用的是()
A.車流量自動統(tǒng)計系統(tǒng)
B.空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng)
C.智能種植系統(tǒng)
D.電網(wǎng)智能維護系統(tǒng)
【答案】A
【知識點】人工智能的應用
【詳解】本題考查的是人工智能的應用,智能交通方面。車流量自動統(tǒng)計系統(tǒng)通過傳感器或攝像頭等設備,
實時監(jiān)測和統(tǒng)計道路上的車流量。它是智能交通系統(tǒng)的一個重要組成部分,有助于交通管理和規(guī)劃部門更
好地了解交通狀況,優(yōu)化交通流,減少擁堵。因此,這個選項A符合智能交通的定義和應用范圍。
4.(2024安徽)現(xiàn)在很多翻譯軟件都能夠進行拍照翻譯,下圖是使用有道詞典對某篇英語文章進行拍照后,
翻譯軟件自動將英文翻譯成中文,該功能主要應用的人工智能技術是()
A.文字識別機器翻譯B.文字識別圖像識別
C.文字識別虛擬現(xiàn)實D.圖像識別虛以現(xiàn)實
【答案】A
【知識點】人工智能的應用
【詳解】本題考查人工智能的應用。拍照翻譯功能首先通過文字識別技術將圖片中的文字提取出來,然后
通過機器翻譯技術將英文翻譯成中文。因此,答案是A.文字識別+機器翻譯。
5.(2024安徽)智能物流是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統(tǒng)等方面優(yōu)化改善運輸、倉
儲、配送裝卸等物流業(yè)基本活動,同時也在嘗試使用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等
技術,實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運作和高效率優(yōu)化管理,提高物流效率。以下哪種不屬于在智能物流領
域的應用()
A.迎賓機器人B.搬運機器人C.貨架穿梭車D.分揀機器人
【答案】A
【知識點】人工智能的應用
【詳解】本題考查人工智能的應用。迎賓機器人(A選項)與智能物流的基本活動(運輸、倉儲、配送裝
卸等)無直接關聯(lián),而其他三個選項都是智能物流領域中的典型應用。
6.(2024山東)下列沒有用到人工智能技術的是()
A.用語言輸入法輸入文字B.乘坐無人駕駛汽車
C.與聯(lián)網(wǎng)的智能音箱交流D.查看智能手機拍攝的圖片
【答案】D
【知識點】人工智能的應用
【詳解】本題考查人工智能的應用。A選項語言輸入法,利用人工智能技術將語音轉(zhuǎn)換為文字。這涉及到
自然語言處理和語音識別技術,是人工智能的典型應用。B選項無人駕駛汽車依賴于多種人工智能技術,
包括計算機視覺、傳感器融合、路徑規(guī)劃和決策制定等。這些技術共同協(xié)作,使汽車能夠自主導航和避免
障礙物。C選項與智能音箱的交流通常涉及自然語言處理技術和語音識別/合成技術。這些技術允許音箱理
解用戶的指令并作出相應的回應,是人工智能的又一重要應用。D選項這一行為主要是查看存儲在智能手
機上的圖像文件,不涉及人工智能技術的直接應用。
因此,答案是D。
7.(2023上海)【多選題】黨的二十大報告提出加快建設農(nóng)業(yè)強國,到2035年基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目
標,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化擘畫出了清晰的時間表和路線圖。如今,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等信
息技術的發(fā)展,我國部分區(qū)域已經(jīng)進入了農(nóng)業(yè)4.0的初探階段。人工智能技術產(chǎn)生的巨大推動力,促使傳統(tǒng)
農(nóng)業(yè)發(fā)生了巨大變化。關于人工智能對農(nóng)業(yè)的影響,以下表述正確的是()
A.人工智能技術的發(fā)展將致使農(nóng)業(yè)知識徹底失去學習的必要
B.智能農(nóng)業(yè)管理平臺的計算與存儲能力可解放部分腦力勞動
C.人工智能技術的應用將對農(nóng)業(yè)從業(yè)者提出更高的素質(zhì)要求
D.農(nóng)場
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