版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
智慧低碳園區(qū)設(shè)計(jì)方案01現(xiàn)狀與潛力分析國家及北京市發(fā)布相關(guān)政策支持低碳智能建筑建設(shè)及運(yùn)營制修訂相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),將綠色建筑基本要求納入
工程建設(shè)強(qiáng)制規(guī)范。提升
建筑能效水平。建立完善
運(yùn)行管理制度,推進(jìn)公共建筑
能耗統(tǒng)計(jì)、能源審計(jì)
及
能效公示。提升
建筑運(yùn)行節(jié)能管理水平。完善公共機(jī)構(gòu)能耗限額標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施公共機(jī)構(gòu)能耗限額管理,逐步實(shí)現(xiàn)民用建筑從電耗限額管理向
全能耗定額管理
轉(zhuǎn)變。建設(shè)智能電力系統(tǒng)。探索遠(yuǎn)程集控、智慧巡檢、智能診斷等
電力智能運(yùn)維新模式。加強(qiáng)
綠色建筑運(yùn)行管理,提高綠色建筑設(shè)施、設(shè)備運(yùn)行效率,將綠色建筑日常運(yùn)行要求納入物業(yè)管理內(nèi)容。鼓勵建設(shè)綠色建筑智能化運(yùn)行管理平臺,充分利用現(xiàn)代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)
建筑能耗
和資源消耗、室內(nèi)空氣品質(zhì)等指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測
與
統(tǒng)計(jì)分析。1342對全國碳排放權(quán)交易及相關(guān)活動進(jìn)行規(guī)定,包括碳排放配額分配和清繳,碳排放權(quán)等級、交易、結(jié)算,溫室氣體排放報(bào)告與核查等。重點(diǎn)排放單位應(yīng)當(dāng)控制溫室氣體排放,報(bào)告碳排放數(shù)據(jù),清繳碳排放配額,公開交易及相關(guān)活動信息,并接受生態(tài)環(huán)境主管部門的監(jiān)督管理。綠色建筑碳排放管理平臺智能運(yùn)維推進(jìn)既有建筑節(jié)能改造
建立既有建筑綠色化改造長效工作機(jī)制,開展既有非節(jié)能建筑調(diào)查,以公共建筑為重點(diǎn),加大既有建筑節(jié)能綠色化改造力度,完成3000萬平方米公共建筑節(jié)能改造工程。5節(jié)能改造綠色建筑創(chuàng)建行動方案北京市“十四五”時(shí)期
能源發(fā)展規(guī)劃碳排放權(quán)交易管理辦法(試行)“十四五”建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展規(guī)劃2020年7月15日住建部、發(fā)改委等七部門聯(lián)合印發(fā)2021-02-01生態(tài)環(huán)境部發(fā)布2022年3月11日住建部發(fā)布北京市“十四五”時(shí)期
應(yīng)對氣候變化和節(jié)能規(guī)劃2022年7月25日北京市生態(tài)環(huán)境局北京市發(fā)改委2022年02月22日北京市人民政府印發(fā)《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》(GB55015-2021)智能科技園整體運(yùn)行能耗指標(biāo)偏高,對公區(qū)低碳管理提出更高要求2023年1~2023年4月,入駐企業(yè)平均每月用電67萬kWh,粗略計(jì)算全年入住企業(yè)用電800萬kWh左右,園區(qū)公區(qū)用電500萬左右,占總用電量近40%左右入住以來(2022年5月~2023年4月)整體用電將近1300萬kWh(639/649);全年鍋爐采暖燃?xì)赓M(fèi)220萬左右,折合900kWh,單位面積能耗指標(biāo)偏高,對公區(qū)低碳管理提出更高要求。總建筑面積:243242.7平方米園區(qū)單位面積能耗(kWh/㎡)>
90.44暖通空調(diào)用能占比高,存在較大節(jié)能運(yùn)行空間制冷季、供熱季用電增加顯著2022年2023年空調(diào)制冷、供熱用電(含鍋爐采暖)約占總費(fèi)用的57%,公區(qū)照明占10%左右,其他辦公用電占比30%以上。大數(shù)據(jù)感知體系策略執(zhí)行體系園區(qū)制冷采暖用能結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采用冷水機(jī)組+地源熱泵+鍋爐(風(fēng)盤+散熱器)+多聯(lián)機(jī)空調(diào)+單體空調(diào)。管理難度大,用電消耗大,缺少統(tǒng)一的多源數(shù)據(jù)監(jiān)測管理缺少以需定供的空調(diào)運(yùn)行控制,節(jié)能運(yùn)行算法策略執(zhí)行,滿足正常辦公使用下提升用能效率、節(jié)約用電以及降低碳排放需要專業(yè)人員協(xié)助進(jìn)行管理落地AI智能診斷預(yù)測體系缺少園區(qū)用能分項(xiàng)計(jì)量、分析診斷手段,用電計(jì)量需要大量手抄記錄并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并計(jì)算電費(fèi)(非峰谷平電價(jià))數(shù)據(jù)算法執(zhí)行低碳園區(qū)管理體系基于現(xiàn)有智能化基礎(chǔ),搭建園區(qū)低碳運(yùn)營管理體系基礎(chǔ)配套硬件設(shè)施較為完備,雙碳背景下園區(qū)運(yùn)營服務(wù)管理需依靠智能化平臺、技術(shù)及服務(wù)助力整體提檔升級。02設(shè)計(jì)方案總體思路低碳管理(看的見、看得清)低碳控制(控得?。┑吞寄茉矗ü┑镁G)能碳雙控,智能診斷供需平衡,深度節(jié)能主動減排,正向資產(chǎn)低碳運(yùn)維(管得好)數(shù)字員工,創(chuàng)新服務(wù)節(jié)能降碳是一項(xiàng)復(fù)雜且精細(xì)的系統(tǒng)性工程,涉及范圍廣、組織多、數(shù)據(jù)雜,非一套“組合拳”很難見效。低碳園區(qū)總體方案架構(gòu)低碳智管能耗監(jiān)測分析定額管控碳排管理AI診斷優(yōu)化設(shè)備安全運(yùn)維(變配電+冷熱源+給排水)低碳運(yùn)維冷站能效數(shù)字專家節(jié)能運(yùn)行策略+執(zhí)行控制低碳智控·冷水機(jī)組+地源熱泵+鍋爐+多聯(lián)機(jī)空調(diào)照明計(jì)量冷熱源末端風(fēng)機(jī)盤管公區(qū)照明、車庫照明分項(xiàng)計(jì)量、智能計(jì)費(fèi)IoT智能硬件AIoT智能建筑操作系統(tǒng)OS物聯(lián)中臺算法中臺業(yè)務(wù)中臺數(shù)據(jù)中臺環(huán)境動環(huán)監(jiān)測等
低碳咨詢服務(wù)低碳服務(wù)數(shù)字孿生IOC低碳運(yùn)營低碳能源(屋面光伏)低碳能源基礎(chǔ)云服務(wù)/本地服務(wù)支持基礎(chǔ)平臺方案落地場景配電室及樓層計(jì)量計(jì)費(fèi)地下車庫、機(jī)房及公寓節(jié)能照明空調(diào)制冷、鍋爐及末端執(zhí)行控制數(shù)字孿生IOC展示低碳能源(屋頂光伏)引入機(jī)電設(shè)備安全運(yùn)維2.1低碳智管人工操作費(fèi)時(shí)費(fèi)力,數(shù)據(jù)易出錯,很難統(tǒng)計(jì)分析流程復(fù)雜,客戶滿意度低不支持多策略計(jì)費(fèi),不滿足現(xiàn)行收費(fèi)政策能耗計(jì)量及計(jì)費(fèi)現(xiàn)狀問題公寓樓:具備能耗管理平臺,實(shí)現(xiàn)共7層公寓房間的用電用水(冷、熱水及中水)監(jiān)測及預(yù)付費(fèi)管理;其他樓棟:電費(fèi)人工抄表、excel表格統(tǒng)計(jì)確認(rèn),下發(fā)紙質(zhì)繳費(fèi)通知單,業(yè)主/租戶簽回執(zhí)并繳費(fèi);水費(fèi)目前統(tǒng)一在物業(yè)財(cái)務(wù)充值預(yù)付繳費(fèi),通過IC卡讀入水表計(jì)量計(jì)費(fèi)用電:639、649地塊各3個(gè)配電室(均為1主配,2個(gè)分配);e運(yùn)維電力監(jiān)控系統(tǒng),平時(shí)本地抄表,未使用遠(yuǎn)傳數(shù)據(jù)計(jì)量分析,無法掌握整體用能結(jié)構(gòu)及流向分布;用水:入住企業(yè)有用水計(jì)量,通過IC卡預(yù)付方式計(jì)費(fèi)管理;公寓樓房間用水分別配置遠(yuǎn)傳水表(冷水、熱水、中水);設(shè)備機(jī)房補(bǔ)水用水計(jì)量;用氣:鍋爐燃?xì)獬砣斯こ碣M(fèi)時(shí)費(fèi)力;能耗數(shù)據(jù)實(shí)效性差需手工抄表配電室計(jì)量樓層計(jì)量用電支路能流復(fù)雜無用能分類分項(xiàng)管理手段;缺少持續(xù)節(jié)能運(yùn)行診斷依據(jù)園區(qū)能耗模型梳理,低碳平臺精確跟蹤用能流向《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》(GB55015)電科智能科技園用電
能耗分項(xiàng)計(jì)量模型639地塊649地塊基于用能數(shù)據(jù)采集的低碳智管平臺助力園區(qū)精細(xì)化管理節(jié)能低碳平臺+遠(yuǎn)程專家服務(wù),實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)支路AI診斷、用能策略優(yōu)化和節(jié)能評價(jià),同時(shí)提供碳排管理、智能診斷、冷站能效、定額管理等精細(xì)化管理工具,下發(fā)考核,過程跟蹤修正,指導(dǎo)入住企業(yè)用電及運(yùn)營支撐。
可實(shí)現(xiàn)管理節(jié)能5-10%。能源管理用能計(jì)量用能診斷用能預(yù)測建筑能源監(jiān)測能好模型建立能耗異常分析用能優(yōu)化建議能耗趨勢預(yù)測能耗定額管理碳排管理碳排現(xiàn)狀碳排定額碳資產(chǎn)碳排全量監(jiān)測碳排核算碳排定額碳排預(yù)警碳配額碳資產(chǎn)碳交易能耗自動抄表費(fèi)用智能結(jié)算計(jì)費(fèi)管理欠費(fèi)自動通知繳費(fèi)自動上傳智能計(jì)費(fèi)智能抄表支路運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)能耗模型梳理診斷算法迭代設(shè)備運(yùn)行策略設(shè)備運(yùn)行節(jié)能方案建筑管理節(jié)能方案設(shè)備維保節(jié)能方案數(shù)字專家用能診斷策略碳排管理策略碳排數(shù)據(jù)分析碳資產(chǎn)管理優(yōu)化節(jié)能低碳評價(jià)
管理節(jié)點(diǎn)和屬性配置逐日跟蹤管理、超標(biāo)預(yù)警
預(yù)算調(diào)整
月度復(fù)盤填報(bào)結(jié)合計(jì)量與管理,實(shí)現(xiàn)節(jié)能策略落地,園區(qū)低碳運(yùn)營基于大數(shù)據(jù)模型的園區(qū)企業(yè)用能定額管理、用能動態(tài)管控國務(wù)院關(guān)于印發(fā)2030年前碳達(dá)峰行動方案的通知城鄉(xiāng)建設(shè)碳達(dá)峰:提升城鎮(zhèn)建筑和基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行管理智能化水平,逐步開展公共建筑能耗限額管理。園區(qū)能源/碳排指標(biāo)下發(fā)2二三級企業(yè)能源/碳排預(yù)算編制3二三級企業(yè)用能實(shí)時(shí)管控4二三級企業(yè)分析、編制、報(bào)送年度能源/碳排年度計(jì)劃企業(yè)信息匯總企業(yè)碳排與能源使用量、排名等企業(yè)能耗定額使用情況和完成情況排名,能耗運(yùn)行情況診斷的分析和匯總1用能管理體系化碳排監(jiān)測精細(xì)化基于AI算法的園區(qū)用能診斷1※
為園區(qū)每條用電支路和用能重點(diǎn)設(shè)備量身定做AI用能模型,實(shí)時(shí)診斷與持續(xù)挖掘節(jié)能潛力基于AI算法的園區(qū)用能診斷2※管理日歷直觀展示每日園區(qū)用能異常數(shù)量和變化趨勢,提供方便實(shí)用的管理工具基于AI算法的園區(qū)用能診斷3異常類型規(guī)則名稱應(yīng)用對象應(yīng)用日期應(yīng)用支路數(shù)備注超用能計(jì)劃工作日未按計(jì)劃啟停所有樓層空調(diào)工作日14
所有樓層新風(fēng)工作日14
所有樓層公區(qū)照明工作日27
非工作日未按計(jì)劃啟停1號、2號、3號餐廳非工作日3
地下水泵房未按計(jì)劃啟停地下水泵房全部1
非工作日用能偏高非工作日用能偏高樓層空調(diào)非工作日11比例門限值:0.7所有樓層新風(fēng)非工作日14所有樓層公區(qū)照明非工作日27所有樓層辦公區(qū)照明插座非工作日13電梯非工作日1設(shè)備無調(diào)節(jié)運(yùn)行無調(diào)節(jié)地下水泵房全部1
地下車庫照明工作日1主要診斷車庫照明未階梯運(yùn)行廚房非用餐時(shí)段用能偏高廚房工作日1
公區(qū)照明未節(jié)能模式運(yùn)行所有樓層公區(qū)照明工作日0暫未參與診斷餐廳非用餐時(shí)段用能偏高餐廳照明插座工作日0暫未參與診斷用能突變穩(wěn)定用電設(shè)備用能突變電梯工作日1
強(qiáng)弱電機(jī)房工作日6
※用電支路AI診斷規(guī)則應(yīng)用展示,用能健康體檢,節(jié)能趨勢分析基于AI算法的園區(qū)用能診斷4※現(xiàn)場物業(yè)及入住企業(yè)管理人員可對異常情況做出合理確認(rèn)解釋,并協(xié)助優(yōu)化AI模型基于數(shù)字專家的遠(yuǎn)程服務(wù)1多維度對比分析定位重點(diǎn)用能支路或設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量情況復(fù)盤和保障1分項(xiàng)用能整體統(tǒng)計(jì)匯總定額完成率月/日統(tǒng)計(jì)用能超標(biāo)原因分析和復(fù)盤外部因素(天氣等)關(guān)聯(lián)分析2能源定額計(jì)劃使用分析定位用能管理漏洞,分析用能異常原因提示用能異常風(fēng)險(xiǎn),挖掘管理節(jié)能潛力運(yùn)行能耗整體評價(jià),分析預(yù)估節(jié)能空間定期輸出用能策略,并負(fù)責(zé)指導(dǎo)落地3用能診斷分析及策略指導(dǎo)多個(gè)樓層空調(diào)未按時(shí)關(guān)閉和開啟過早,造成能耗浪費(fèi)整改后,按規(guī)定準(zhǔn)時(shí)開啟和關(guān)閉若可結(jié)合樓控系統(tǒng),節(jié)能效果更好系統(tǒng)報(bào)警,線下整改3月份暖通空調(diào)耗電分析,樓控空調(diào)機(jī)房占首位21根據(jù)供暖需求,將空調(diào)主機(jī)溫度調(diào)整下降,節(jié)能效果明顯隨著氣溫回升,3月3日把各樓層空調(diào)機(jī)組設(shè)定溫度全部從42℃向下調(diào)整為38℃供暖需求動態(tài)調(diào)整各樓層空調(diào)機(jī)組設(shè)定溫度物業(yè)經(jīng)理通過平臺發(fā)現(xiàn)樓層空調(diào)存在“該關(guān)未關(guān)”現(xiàn)象服務(wù)分析示例:數(shù)據(jù)層層鉆取找到耗能重災(zāi)區(qū),多方尋找節(jié)能點(diǎn)并評估節(jié)能潛力基于數(shù)字專家的遠(yuǎn)程服務(wù)2平臺對比發(fā)現(xiàn),6層空調(diào)是非特殊樓層中用能最多的樓層,且明顯高于其他樓層經(jīng)過現(xiàn)場排查,6層能耗偏高疑似空調(diào)機(jī)組或面板故障導(dǎo)致;6層回水溫度數(shù)據(jù)異常且空調(diào)面板出現(xiàn)無法調(diào)節(jié)溫度的現(xiàn)象;在廠家修復(fù)前,3月3日通過將6層空調(diào)設(shè)定溫度調(diào)到36℃通過調(diào)整6層空調(diào)主機(jī)設(shè)定溫度,6層空調(diào)占總體樓層空調(diào)用電比例明顯下降,已和其他樓層差異不大服務(wù)分析示例:高耗能分項(xiàng)再重點(diǎn)分析,進(jìn)一步挖掘用能浪費(fèi)點(diǎn)基于數(shù)字專家的遠(yuǎn)程服務(wù)3周末周末周末正常周末正常周末偏高周末偏高周末偏高周末正常運(yùn)行分析:從電梯的能耗和逐時(shí)用能曲線可以佐證,非工作日實(shí)際上班人數(shù)極少,用能需求也應(yīng)該明顯區(qū)別于工作日13F及其他也說明非工作日能耗是可以明顯低于工作日但實(shí)際5F、9F仍存在大量在非工作日用能偏高,用能情況有好有壞,說明存在一定的用能浪費(fèi)13F均合理5F不合理9F偶爾合理服務(wù)分析示例:聯(lián)動物業(yè)工程團(tuán)隊(duì),通過技改或運(yùn)營策略優(yōu)化方式實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳基于數(shù)字專家的遠(yuǎn)程服務(wù)4春節(jié)特殊情況能耗問題明顯較少節(jié)能空間明顯下降服務(wù)分析示例:AI模型持續(xù)優(yōu)化并挖掘節(jié)能降碳潛力,同時(shí)為運(yùn)營提供策略支撐基于數(shù)字專家的遠(yuǎn)程服務(wù)52.2低碳智控
-公區(qū)節(jié)能照明園區(qū)地下車庫等公區(qū)照明現(xiàn)狀問題公區(qū)照明有智能照明系統(tǒng),中控人員日常有調(diào)節(jié),但對于照明燈具運(yùn)行是否合理缺乏評價(jià)數(shù)據(jù),照明控制仍存在較大節(jié)能優(yōu)化空間公區(qū)現(xiàn)有光源控制現(xiàn)狀地下車庫照明行車道采用LEDT8-18w普通光源,停車位有光源;地庫全年每天24小時(shí)開啟。沒有智能控制手段,不能做到“按需照明”;公寓樓照明已是LED光源;采用傳統(tǒng)翹板開關(guān)控制,沒有智能控制,長明燈現(xiàn)象嚴(yán)重,不能做到“按需照明”。機(jī)房照明采用傳統(tǒng)熒光光源;采用傳統(tǒng)翹板開關(guān)控制,沒有智能控制,長明燈現(xiàn)象嚴(yán)重,不能做到“按需照明”。照明節(jié)能改造目標(biāo)、方案及預(yù)期效果地下車庫等公區(qū)照明進(jìn)行節(jié)能改造,同時(shí)為重點(diǎn)區(qū)域照明支路設(shè)定AI診斷策略,進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管并制定合理化啟停策略,
節(jié)約照明用電預(yù)期效果:停車場照明改造預(yù)計(jì)可節(jié)約能耗50%以上,1年左右即可回收;
其他公區(qū)節(jié)能30%左右,1~2年左右回收。增強(qiáng)用戶體驗(yàn)感與舒適度。2.3低碳智控-冷熱源及末端智能控制園區(qū)制冷、供暖現(xiàn)狀問題多種冷熱源形式,管理難度大,存在較大節(jié)能優(yōu)化空間
地源熱泵、冷水主機(jī)、熱水鍋爐、多聯(lián)機(jī)等多種冷熱源形式,且每種形式在不同季節(jié)的冷熱效率均有不同,多能高效耦合管理難度較大;主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié),缺乏按需精準(zhǔn)調(diào)節(jié)、聯(lián)動控制
目前冷站的冷水主機(jī)溫度、水泵頻率、開關(guān)機(jī)時(shí)間,鍋爐房的出水溫度、流量及開關(guān)機(jī)時(shí)間等主要依靠人工調(diào)節(jié),缺乏與末端使用需求、室外氣象溫度的精準(zhǔn)聯(lián)動調(diào)節(jié),時(shí)效性和精準(zhǔn)度差,智能化程度不足。冷熱源群控升級,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)地塊、多種能源形式的統(tǒng)一監(jiān)控在現(xiàn)有硬件基礎(chǔ)上,遵循不重復(fù)投資的前提,對冷熱源機(jī)組、水泵、冷卻塔設(shè)備進(jìn)行智能群控改造,結(jié)合遠(yuǎn)程專家策略和AI算法對設(shè)備運(yùn)行策略進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)最大限度的供需平衡預(yù)期效果:預(yù)計(jì)可降低冷熱源機(jī)房總能耗的20%左右。冷熱源群控升級,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)地塊、多種能源形式的統(tǒng)一監(jiān)控以需定供、負(fù)荷隨動、同步調(diào)節(jié)(大數(shù)據(jù)尋優(yōu))1基于末端需求的主機(jī)加減機(jī)控制2氣候補(bǔ)償控制(鍋爐)3水泵變頻節(jié)能控制4樓棟分區(qū)分時(shí)調(diào)節(jié)5末端集中智能管控6通過AIoT設(shè)備實(shí)時(shí)采集、識別、預(yù)測末端設(shè)備熱量需求,智能匹配數(shù)據(jù)庫中的能耗模型與規(guī)則庫中相匹配的AI控制策略,智能調(diào)節(jié)鍋爐房的能源供應(yīng),實(shí)現(xiàn)“以需定供、負(fù)荷隨動、同步調(diào)節(jié)”,進(jìn)而達(dá)到能源供應(yīng)側(cè)的“能效提升”技術(shù)和能源消耗側(cè)的“用能管控”技術(shù)節(jié)能效果的統(tǒng)一。平臺基于互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)IoT、AI及數(shù)據(jù)分析預(yù)測,創(chuàng)新性地把數(shù)量龐大、安裝分散的空調(diào)末端設(shè)備、空調(diào)冷熱源設(shè)備以及智能控制終端等設(shè)備整合在一起,對建筑中央空調(diào)系統(tǒng)中空調(diào)用冷量、供水溫度、供回水壓差、運(yùn)行能效COP、氣候環(huán)境溫濕度等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、分析,通過智能化節(jié)能控制策略和算法,實(shí)現(xiàn)末端智能精準(zhǔn)控溫、冷源聯(lián)動高效制冷的節(jié)能運(yùn)行。運(yùn)用節(jié)能控制策略和算法,實(shí)現(xiàn)末端精準(zhǔn)控溫+冷源聯(lián)動高效節(jié)能運(yùn)行主機(jī)優(yōu)化控制:供水溫度、負(fù)荷限制、運(yùn)行頻率等
,提高主機(jī)效率。水泵變流量節(jié)能控制:水泵變頻壓差設(shè)定值,水泵變壓差流量控制冷卻塔節(jié)能控制:冷卻塔風(fēng)機(jī)開啟臺數(shù)和電磁閥的開關(guān)AI算法模型模型預(yù)測方法計(jì)算冷/熱負(fù)荷在線優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃會議室、餐廳、公寓樓等末端溫控面板集控升級對會議室、餐廳、公寓樓等末端溫控面板進(jìn)行遠(yuǎn)傳控制改造,結(jié)合使用習(xí)慣及行業(yè)規(guī)范進(jìn)行統(tǒng)一的溫度及啟停控制,在保證舒適度前提下盡量減少過度使用情況。風(fēng)機(jī)盤管物聯(lián)控制面板
檢測室內(nèi)溫濕度,遠(yuǎn)程控制風(fēng)機(jī)盤管的啟停、設(shè)定室內(nèi)溫度等預(yù)期效果預(yù)估可降低5%-10%的不合理冷熱量使用需求。2.4低碳運(yùn)維-設(shè)備安全提升和成本降低園區(qū)機(jī)電運(yùn)維現(xiàn)狀問題配電室部署e運(yùn)維系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)電力監(jiān)控基本功能空調(diào)專業(yè)運(yùn)維采用外包方式,具備冷熱源控制系統(tǒng)但無設(shè)備集中監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理;空調(diào)機(jī)房、鍋爐房、換熱站等目前主要靠人工值守BA未啟用,給排水、通風(fēng)等相關(guān)設(shè)備未實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維監(jiān)測節(jié)能低碳背景下,也賦予了物業(yè)公司機(jī)電設(shè)備設(shè)施安全運(yùn)行、能耗碳排策略執(zhí)行重任工程運(yùn)維統(tǒng)一值機(jī),實(shí)現(xiàn)機(jī)房無人或少人值守整合現(xiàn)有設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)并完善設(shè)備監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)位,基于低碳運(yùn)維平臺對配電室、水泵房、空調(diào)機(jī)房、鍋爐房、換熱站進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)機(jī)房無人或少人值守。未來可考慮兩個(gè)地塊共同打造一個(gè)“超級中控室”,對兩個(gè)地塊機(jī)電設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一智能運(yùn)維管理。預(yù)期效果24小時(shí)秒級監(jiān)控保障設(shè)備安全,同時(shí)大大提高機(jī)房運(yùn)行值守效率,一般情況下可至少降低運(yùn)營人員成本50%左右。變配電冷熱源給排水告警中心2.5低碳能源(屋頂光伏)1250010%5200響應(yīng)國家戰(zhàn)略,進(jìn)行屋頂光伏示范建設(shè)自發(fā)自用,余電上網(wǎng)清潔能源、節(jié)能降碳碳減排/資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)接入、統(tǒng)一管理鑒于園區(qū)豐富的閑置屋頂資源,可響應(yīng)國家雙碳戰(zhàn)略,進(jìn)行屋頂光伏等建設(shè),打造光儲直柔建筑試點(diǎn),并結(jié)合碳咨詢服務(wù),通過碳核查、碳規(guī)劃、碳減排、碳交易和碳認(rèn)證等方式深度打造碳中和園區(qū)標(biāo)桿。整體規(guī)劃,試點(diǎn)先行639地塊衛(wèi)星圖649地塊衛(wèi)星圖①裝機(jī)容量最大化方案②不考慮綠化、太陽能熱水器面積③僅639地塊2號樓公寓可安裝面積10674.32㎡4065.92㎡441.94㎡裝機(jī)容量1067.43KWP406.59KWP44.19KWP日發(fā)電量3137KWH1195KWH130KWH年發(fā)電量114.5萬KWH43.6萬KWH4.74萬KWH2號公寓樓裝機(jī)容量44.19KWP,可實(shí)現(xiàn)全年降碳30.8噸;兩個(gè)園區(qū)最大化裝機(jī)容量1067.43KWP,全年降碳達(dá)744.3噸,可考慮EMC模式。探索“光儲直柔”示范園區(qū)建設(shè)“光儲直柔”是國家政策和學(xué)界大力支持的方向,園區(qū)在屋頂光伏規(guī)劃建設(shè)基礎(chǔ)上,可進(jìn)一步探索“光儲直柔”前沿技術(shù)應(yīng)用,率先在集團(tuán)內(nèi)部開展光儲直柔建筑創(chuàng)新示范。可在屋頂光伏基礎(chǔ)上增加裝機(jī)容量的10%-20%儲能設(shè)施,打造小型智能虛擬電網(wǎng)。品牌宣傳接待光伏綠電之后的進(jìn)一步技術(shù)探索“光儲直柔”園區(qū)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)3.6低碳運(yùn)營-數(shù)字孿生IOC數(shù)字孿生低碳IOC直觀展示科技賦能、產(chǎn)業(yè)運(yùn)營、物業(yè)服務(wù)、低碳管理等成果園區(qū)定位較高,深受國家及北京市政府重點(diǎn)關(guān)注,亟需一個(gè)能夠
直觀展示低碳智慧建設(shè)與管理的形象名片,滿足展示接待需要;園區(qū)規(guī)模大、范圍廣,管理難度大,缺乏直觀、可視的管理工具。預(yù)期效果:提升園區(qū)品牌形象宣傳能力。創(chuàng)新展示綠色展示智慧展示企業(yè)科技創(chuàng)新定位,入住企業(yè)產(chǎn)業(yè)分布,整體運(yùn)營對外展示樓宇能耗碳排分布、低碳技術(shù)應(yīng)用效果展示基于三維模型實(shí)現(xiàn)設(shè)備可視化展示,實(shí)時(shí)展示設(shè)備異常告警信息,場景中對應(yīng)展示異常設(shè)施位置數(shù)字孿生IOC案例效果展示數(shù)字孿生大屏應(yīng)用定制開發(fā)業(yè)務(wù)主體、數(shù)據(jù)分析面板、仿真事件等業(yè)務(wù)主題(專題對接與應(yīng)用)基于圖表形式的數(shù)據(jù)展示功能;基于三維場景的業(yè)務(wù)聯(lián)動交互功能抽取建筑運(yùn)營管理中一些非常關(guān)鍵指標(biāo)如能源碳排推演分析,設(shè)備運(yùn)維分析等讓管理者可以一圖總覽運(yùn)營綜合態(tài)勢數(shù)字孿生IOC輕量化應(yīng)用展示碳排放量、碳排限額提示限額執(zhí)行情況查看最近一日碳交易行情;查看節(jié)能診斷及優(yōu)化情況展示園區(qū)整體碳排放水平展示節(jié)能管理情況查看用電趨勢及預(yù)估節(jié)能量展示清潔能源降碳量展示管理節(jié)能降碳量3.7低碳服務(wù)碳資產(chǎn)備案認(rèn)證、抵消、及交易服務(wù)確定碳排放邊界碳排放盤算及預(yù)估低碳減排規(guī)劃及措施實(shí)施碳核查實(shí)現(xiàn)碳中和碳減排+碳抵消確定項(xiàng)目場景確定碳排放物理邊界確定碳排放業(yè)務(wù)邊界年度耗電數(shù)據(jù)年度燃?xì)鈹?shù)據(jù)年度燃油數(shù)據(jù)年度冷媒數(shù)據(jù)其他相關(guān)能源綜合能源管理熱泵節(jié)能照明光伏核查認(rèn)證項(xiàng)目碳排放量(與政府核準(zhǔn)的第三方合作,如CQC,華測等)交易:在碳排放交易市場購買CCER碳中和:與碳中和認(rèn)證機(jī)構(gòu)合作,授牌碳診斷碳中和、碳交易碳核查低碳咨詢規(guī)劃及低碳減排實(shí)施服務(wù)碳盤查碳中和咨詢服務(wù)內(nèi)容碳中和園區(qū)實(shí)現(xiàn)路徑結(jié)構(gòu)性減碳管理節(jié)能、節(jié)能改造、光伏發(fā)電、光儲一體被動抵消主動減排購買綠電綠證購買碳匯CCER,碳配額ISO14064-2018溫室氣體排放國際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字專家服務(wù)內(nèi)容基于智慧園區(qū)管理平臺,提供數(shù)字專家服務(wù),結(jié)合低碳智控技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)平臺持續(xù)節(jié)能策略分析以及落地執(zhí)行,解決專業(yè)平臺系統(tǒng)在日常使用中的痛點(diǎn),確保平臺持續(xù)可用,以及算法策略的閉環(huán)落地。用能診斷策略支路運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)能耗模型梳理診斷算法迭代設(shè)備運(yùn)行策略設(shè)備運(yùn)行節(jié)能方案建筑管理節(jié)能方案設(shè)備維保節(jié)能方案碳排管理策略碳資產(chǎn)管理優(yōu)化節(jié)能低碳評價(jià)碳排數(shù)據(jù)分析數(shù)字專家服務(wù)優(yōu)勢:解決智能化工具使用、算法訓(xùn)練和策略執(zhí)行落地難題傳統(tǒng)管理能源數(shù)據(jù)、碳排數(shù)據(jù)采集,不完整、不準(zhǔn)確、不及時(shí)不具備碳排轉(zhuǎn)算的能力對能源數(shù)據(jù)、分析,不容易發(fā)現(xiàn)能耗超標(biāo)
的問題原因?qū)δ芎墓芾砗吞寂殴芾砣鄙俨呗院退惴▽<曳?wù)能源數(shù)據(jù)、碳排數(shù)據(jù)采集,完整、準(zhǔn)確、及時(shí)具備碳排轉(zhuǎn)算的能力,統(tǒng)計(jì)和分析根據(jù)能源數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確、及時(shí)發(fā)現(xiàn)高能耗設(shè)備和高能耗區(qū)域,精準(zhǔn)確定節(jié)能目標(biāo)綜合匯總行業(yè)經(jīng)驗(yàn),形成能耗管理和碳排管理策略和算法某項(xiàng)目地下車場照明五一放假期間執(zhí)行節(jié)能管理,實(shí)際執(zhí)行為1號周日按照周六日休息模式運(yùn)行,2、3、4號雖為五一假期,但仍然按照工作日模式照明,造成能源浪費(fèi)。系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集分析,可以對節(jié)能管理的執(zhí)行情況做出驗(yàn)證和監(jiān)督。
效益與投資測算打造北京市低碳園區(qū)一級能效標(biāo)桿《建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范》(GB55015-2021)持續(xù)降低運(yùn)營成本,完善補(bǔ)充低碳運(yùn)營能力在現(xiàn)有不降低設(shè)備安全和客戶滿意度前提下,按照24萬平米建筑面積、單平米能耗成本降低6-8元/㎡.年(約為公區(qū)能耗的15-20%),預(yù)計(jì)每年可降低能源成本150萬以上,打造北京市智低碳科技園區(qū)知名品牌。>20%碳排強(qiáng)度運(yùn)營成本>15%用能策略優(yōu)化降低能源費(fèi)用優(yōu)化用能需求減少供給成本減少碳匯等政策性碳排成本綠色能源規(guī)劃
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 成人護(hù)理學(xué)試題及答案
- 術(shù)后應(yīng)激性潰瘍預(yù)防藥物優(yōu)化方案
- 術(shù)后反流患者運(yùn)動康復(fù)方案專家共識
- 網(wǎng)噴混凝土邊坡施工方案
- 康復(fù)醫(yī)院護(hù)理言語療法
- 術(shù)后AKI患者感染性休克的防治策略
- 現(xiàn)代護(hù)理模式的演變
- 風(fēng)波中的友情課件
- 藥浴護(hù)理與康復(fù)治療
- 山鷹國際控股公司招聘面試題及答案
- 印刷設(shè)備電路與控制課件
- 原神教學(xué)課件
- 提高住院患者術(shù)后健康宣教知曉率PDCA項(xiàng)目
- 國家安全證考試
- 低血鉀透析病人護(hù)理查房
- 稅務(wù)行訴訟課件
- 甘肅各寺院管理制度
- 公司專家工作站管理制度
- 護(hù)理人員職業(yè)素養(yǎng)
- 【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像識別的問題研究7600字(論文)】
- T/ZHCA 601-2020食品生產(chǎn)企業(yè)消毒技術(shù)規(guī)范
評論
0/150
提交評論