2025年中職人工智能應(yīng)用（數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法主要用于探索數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律（）A.聚類分析B.關(guān)聯(lián)分析C.描述性統(tǒng)計(jì)分析D.回歸分析2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除法B.插補(bǔ)法C.替代法D.平滑法3.下列哪個(gè)指標(biāo)可以衡量數(shù)據(jù)的離散程度（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)4.決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則是（）A.信息增益B.基尼指數(shù)C.A和B都可以D.以上都不對(duì)5.支持向量機(jī)的核心思想是（）A.尋找最大間隔超平面B.最小化分類錯(cuò)誤C.最大化樣本間距D.以上都不是6.以下哪種算法常用于降維（）A.主成分分析B.線性回歸C.決策樹D.聚類分析7.在時(shí)間序列分析中，用于預(yù)測(cè)未來值的常用模型是（）A.移動(dòng)平均模型B.指數(shù)平滑模型C.A和B都可以D.邏輯回歸模型8.數(shù)據(jù)可視化的主要目的不包括（）A.更直觀地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)C.美化數(shù)據(jù)D.輔助決策9.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲(chǔ)大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）A.MySQLB.MongoDBC.RedisD.以上都可以10.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于（）A.是否有標(biāo)簽數(shù)據(jù)B.算法的復(fù)雜度C.數(shù)據(jù)的規(guī)模D.模型的訓(xùn)練方式二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有多個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)，少選、多選均不得分）1.以下屬于數(shù)據(jù)分析流程的有（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化E.模型評(píng)估2.常用的數(shù)據(jù)挖掘算法包括（）A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.回歸算法E.時(shí)間序列分析算法3.數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖E.箱線圖4.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括（）A.大量B.高速C.多樣D.低價(jià)值密度E.真實(shí)性5.以下哪些是評(píng)價(jià)分類模型性能的指標(biāo)（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差E.交叉熵?fù)p失三、填空題（總共10題，每題2分，請(qǐng)將正確答案填在橫線上）1.數(shù)據(jù)挖掘是從______的、大量的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。2.聚類分析是將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為多個(gè)類或簇，使得同一簇中的對(duì)象具有較高的______，不同簇中的對(duì)象具有較高的______。3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間有趣的______。4.線性回歸模型中，用于衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)是______。5.邏輯回歸模型主要用于______問題。6.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和______。7.主成分分析中，主成分的方差貢獻(xiàn)率表示該主成分所包含的原始數(shù)據(jù)的______。8.時(shí)間序列的平穩(wěn)性是指時(shí)間序列的______和______不隨時(shí)間的推移而變化。9.數(shù)據(jù)可視化的原則包括______、______、______等。10.機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型評(píng)估方法包括______、______、交叉驗(yàn)證等。四、簡(jiǎn)答題（總共2題，每題15分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述決策樹算法的基本原理和構(gòu)建過程。2.說明支持向量機(jī)在處理線性可分和線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)的方法有何不同。五、綜合分析題（總共1題，20分）以下是某電商平臺(tái)部分用戶的購買數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購買時(shí)間、購買商品類別、購買金額等信息。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：|用戶ID|購買時(shí)間|購買商品類別|購買金額||---|---|---|---||1|2022-01-01|服裝|100||2|2022-01-02|數(shù)碼產(chǎn)品|200||3|2022-01-03|食品|50||4|2022-01-04|服裝|150||5|2022-01-05|數(shù)碼產(chǎn)品|300|1.請(qǐng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算購買金額的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。2.嘗試通過數(shù)據(jù)分析找出購買商品類別和購買金額之間可能存在的關(guān)系。3.若要預(yù)測(cè)用戶未來可能的購買金額，你會(huì)選擇哪種數(shù)據(jù)分析方法？請(qǐng)簡(jiǎn)要說明理由。答案：一、1.C2.D3.C4.C5.A6.A7.C8.C9.A10.A二、1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABCDE5.ABC三、1.海量2.相似性差異性3.關(guān)聯(lián)關(guān)系4.決定系數(shù)（R2）5.二分類6.數(shù)據(jù)歸約7.方差占比8.均值方差9.準(zhǔn)確性有效性美觀性10.留出法自助法四、1.決策樹算法的基本原理是基于信息論中的信息增益、基尼指數(shù)等準(zhǔn)則，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行遞歸劃分，構(gòu)建一棵決策樹。構(gòu)建過程：首先選擇一個(gè)屬性作為根節(jié)點(diǎn)，根據(jù)該屬性對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，使得劃分后的子集純度更高；然后對(duì)每個(gè)子集重復(fù)上述過程，直到滿足停止條件（如所有子集屬于同一類或子集為空等）。2.對(duì)于線性可分?jǐn)?shù)據(jù)，支持向量機(jī)通過尋找最大間隔超平面來進(jìn)行分類，使得兩類數(shù)據(jù)被正確分開且間隔最大。對(duì)于線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)，支持向量機(jī)引入核函數(shù)，將低維空間的數(shù)據(jù)映射到高維空間，使其在高維空間中變得線性可分，然后再尋找最大間隔超平面進(jìn)行分類。五、1.均值：160；中位數(shù)：150；標(biāo)準(zhǔn)差：約92.2。2.從數(shù)據(jù)看，購買數(shù)碼產(chǎn)品的金額相對(duì)較高，購買食品的金額相對(duì)較低，服裝的購買金額處于中間水平，初步顯示商品類別