工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能2024年2月6日HFUT主編：汪萌1匯報人：徐娟2生成式人工智能生成式人工智能基本概念生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）是一種可用于創(chuàng)建新的內(nèi)容和想法（包括對話、故事、圖像、視頻和音樂）的人工智能。3生成式人工智能發(fā)展4生成式人工智能生成式人工智能應用圖像修復和增強運用AIGC技術，系統(tǒng)能夠根據(jù)提供的圖像素材，智能化地進行圖像修復與質(zhì)量提升。它能夠自動識別并修復破損圖像，有效濾除圖像噪點，對亮度和對比度進行精細調(diào)節(jié)，甚至可以自如變換色彩搭配，從而使圖像呈現(xiàn)出更加清晰悅目的視覺效果。5生成式人工智能生成式人工智能應用圖像修復和增強6生成式人工智能生成式人工智能應用藝術創(chuàng)作和風格轉(zhuǎn)換得益于AIGC技術的力量，能夠通過深度學習藝術作品的精髓與獨特風貌，進而生成全新的藝術創(chuàng)意之作。例如給定提示詞：夏天的湖面倒影著天空，小島正矗立在湖邊，生成不同風格的照片。7生成式人工智能生成式人工智能應用藝術創(chuàng)作和風格轉(zhuǎn)換8生成式人工智能生成式人工智能應用圖像編輯和轉(zhuǎn)換運用AIGC技術，能夠?qū)D像的各項特性進行精準調(diào)整，或執(zhí)行深層次的內(nèi)容換轉(zhuǎn)，從而實現(xiàn)全面的圖像編輯功能。舉例來說，此技術可將一幅生機盎然的夏日景致畫面一鍵轉(zhuǎn)變?yōu)殂y裝素裹的冬日景象，同樣也能將真實人物照片魔術般地重塑為生動活潑的動漫形象，賦予靜態(tài)圖像無限的創(chuàng)意變幻可能。9生成式人工智能生成式人工智能應用圖像編輯和轉(zhuǎn)換10生成式人工智能基本的模型架構-Transformer模型1、Self-Attention：Transformer的核心，建立每個單詞/token之間的聯(lián)系2、前饋傳播層：全連接層3、殘差+歸一化11生成式人工智能基本的模型架構-Transformer模型為了得到不同位置對應的編碼，Transformer模型使用不同頻率的正余弦函數(shù)12生成式人工智能Transformer模型的拓展用于物體檢測的DETR模型用于建模長序列的語言模型BETR13生成式人工智能視覺文本大模型CLIP與Diffusion結(jié)合的生成式模型Transfusion14生成式人工智能ChatGPT是由人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機器人模型，一款人工智能技術驅(qū)動的自然語言處理工具學習和理解人類的語言，根據(jù)聊天的上下文進行互動能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務ChatGPT作為一個自然語言處理(NLP)工具15監(jiān)督學習。收集人工編寫的期望模型如何輸出的數(shù)據(jù)集，并使用其來訓練一個生成模型:(GPT3.5-based)訓練獎勵模型。收集人工標注的模型多個輸出之間的排序數(shù)據(jù)集。并訓練個獎勵模型，以預測用戶更喜歡哪個模型輸出?；趶娀瘜W習loss持續(xù)迭代生成模型。使用這個獎勵模型作為獎勵函數(shù)，以PPO的方式，微調(diào)監(jiān)督學習訓練出來的生成模型。ChatGPT16生成式人工智能大語言模型的應用大模型智能體1.用戶請求：表達用戶的問題或請求；2.智能體/大腦：作為協(xié)調(diào)者的智能體核心；3.規(guī)劃：助于智能體為未來行動做規(guī)劃；4.記憶：管理智能體的歷史行為和經(jīng)驗。17生成式人工智能大語言模型的應用大模型