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01目錄CONTENTS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備02網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1Part1.項(xiàng)目配置數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作主要完成項(xiàng)目必要的參數(shù)設(shè)置、讀入圖像并進(jìn)行預(yù)處理。2.圖像預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1.項(xiàng)目配置數(shù)據(jù)準(zhǔn)備2.圖像預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建2PartMinimalistwindAIVGG網(wǎng)絡(luò)是ImageNet比賽提出的經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在風(fēng)格遷移任務(wù)中使用VGG19網(wǎng)絡(luò)并不是最終輸出一個(gè)1000維的向量用來預(yù)測(cè)物體類別，而只是用預(yù)訓(xùn)練的VGG19網(wǎng)絡(luò)來提取圖片的內(nèi)容和風(fēng)格特征，從而構(gòu)建風(fēng)格遷移中的損失函數(shù)。由于VGG網(wǎng)絡(luò)包含龐大的參數(shù)量，這里采用ImageNet數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，加快訓(xùn)練的速度。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建MinimalistwindAI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建1.創(chuàng)建并初始化vgg19模型MinimalistwindAI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建2.基于vgg19定義本項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)模型感謝您的觀看！以上是

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