2025年無人機航拍地理信息知識考察試題及答案解析1.【單選】2024年7月，我國某高原測區(qū)使用M300RTK進行1∶500免像控航測，航向重疊度80%，旁向重疊度70%，測區(qū)平均海拔4200m，當(dāng)日氣溫18℃。若需保證地面分辨率優(yōu)于3cm，下列哪款鏡頭焦距最合適？A.35mmB.50mmC.85mmD.24mm答案：A解析：根據(jù)GSD=H×像素尺寸/焦距，M300搭載P1相機像素尺寸3.76μm，目標(biāo)GSD≤3cm，計算得H≈280m；高原空氣密度0.82kg/m3，需考慮空氣密度對升限的影響，35mm鏡頭在280m飛行高度下可覆蓋足夠基高比，且像移<1pixel，滿足規(guī)范。2.【單選】在Pix4Dmapper中，若“Keypoints”步驟出現(xiàn)“l(fā)owoverlap”警告，優(yōu)先應(yīng)調(diào)整的參數(shù)是：A.ImageScaleB.MatchingNeighborhoodC.GeometricValidationD.CalibrationMethod答案：B解析：MatchingNeighborhood直接決定特征點搜索半徑，調(diào)大可緩解低重疊；ImageScale僅改變下采樣倍率，GeometricValidation用于剔除粗差，CalibrationMethod與相機模型相關(guān)。3.【單選】某次航測共獲取2140張照片，外業(yè)記錄顯示第1024張照片GNSS信號失鎖2s，POS數(shù)據(jù)采用PPK后處理。在ContextCapture中應(yīng)標(biāo)記該照片為：A.禁用B.固定C.自由D.檢查答案：C解析：失鎖2s導(dǎo)致POS精度降級，應(yīng)設(shè)為“自由”讓光束法平差重新估計外方位元素；禁用會損失連接點，固定會引入粗差。4.【單選】依據(jù)《CH/T30062021》規(guī)范，1∶1000數(shù)字正射影像平地接邊差限差為：A.0.3mmB.0.5mmC.0.6mmD.1.0mm答案：B解析：規(guī)范表8規(guī)定平地地物接邊差≤0.5mm（圖上），山地1.0mm。5.【單選】采用五鏡頭傾斜相機，下視鏡頭焦距40mm，側(cè)視鏡頭70mm，若統(tǒng)一設(shè)置GSD=2cm，則側(cè)視鏡頭飛行高度應(yīng)比下視鏡頭高約：A.35%B.50%C.75%D.100%答案：C解析：H側(cè)/H下=f側(cè)/f下=70/40=1.75，即高75%。6.【單選】在AgisoftMetashape中，建立密集點云時“DepthFiltering”選擇“Mild”會導(dǎo)致：A.點云厚度減小B.植被穿透性增強C.建筑物邊緣毛刺減少D.計算時間縮短答案：B解析：Mild過濾強度低，保留更多弱紋理區(qū)域點，植被葉片間穿透性提高；邊緣毛刺反而增加。7.【單選】某測區(qū)采用RTK無人機，基站距離測區(qū)邊緣35km，電離層活躍指數(shù)Kp=6，此時高程中誤差最可能受到的影響為：A.2cmB.5cmC.10cmD.20cm答案：C解析：Kp=6時電離層延遲梯度可達5ppm，35km產(chǎn)生約17.5cm延遲，經(jīng)雙頻改正后殘差約10cm。8.【單選】在激光雷達與可見光融合建模流程中，最優(yōu)外參標(biāo)定板應(yīng)選用：A.黑白棋盤格B.漫反射灰板C.高反射率圓孔陣列D.三面垂直角反射器答案：D解析：角反射器在激光雷達中形成強回波，在影像中呈高對比度點，可精確提取中心，實現(xiàn)亞像素級配準(zhǔn)。9.【單選】利用無人機熱紅外影像監(jiān)測光伏板異常，最佳飛行時段為：A.日出后1hB.正午前后1hC.日落前1hD.午夜答案：A解析：日出后板面溫度尚未均勻，熱斑對比度最大；正午過熱，午夜無載流差異。10.【單選】在DJITerra中，若“重建清晰度”選擇“高”，則內(nèi)存占用大約增加：A.30%B.50%C.80%D.120%答案：C解析：高清晰度采用原始分辨率匹配，特征圖尺寸翻倍，內(nèi)存占用約1.8倍。11.【單選】根據(jù)《GB/T79302021》，無人機航測成果質(zhì)量元素“表征質(zhì)量”權(quán)重為：A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4答案：B解析：表B.1規(guī)定表征質(zhì)量權(quán)重0.2，數(shù)學(xué)精度0.5，邏輯一致性0.3。12.【單選】采用DRTK2基站，電臺功率10W，天線增益5dBi，在開闊農(nóng)村有效半徑約為：A.5kmB.10kmC.15kmD.20km答案：B解析：10W電臺自由空間傳播，接收靈敏度110dBm，計算得約10km，考慮地面衰減。13.【單選】在OpenDroneMap中，添加“meshsize300000”參數(shù)的作用是：A.限制紋理分辨率B.設(shè)置三角網(wǎng)頂點數(shù)上限C.指定泊松重建深度D.控制點云抽稀答案：B解析：meshsize直接限定三角網(wǎng)頂點數(shù)量，防止超大網(wǎng)格溢出內(nèi)存。14.【單選】若影像EXIF中GPSAltitudeRef=1，則海拔高為：A.橢球高B.正高C.正常高D.深度答案：B解析：EXIF標(biāo)準(zhǔn)，0=Abovesealevel，1=Belowsealevel，均指正高。15.【單選】使用MicaSenseRedEdgeMX多光譜相機，獲取的TIFF影像默認存儲順序為：A.BGRNIRB.NIRRedGreenBlueC.BlueGreenRedNIRD.RedEdgeNIRBlueGreen答案：C解析：RedEdgeMX波段順序為Blue(475)、Green(560)、Red(668)、NIR(840)。16.【單選】在Pix4Dfields中，生成NDVI圖層時若提示“reflectancecalibrationmissing”，最快捷的補救措施是：A.手動輸入太陽光傳感器IRRB.啟用“CameraOnly”模式C.載入輻射定標(biāo)板照片D.關(guān)閉反射率校正答案：C解析：載入輻射定標(biāo)板照片可自動計算增益系數(shù)，無需重飛。17.【單選】利用無人機SAR影像進行DInSAR，需滿足空間基線小于：A.100mB.300mC.500mD.1000m答案：B解析：L波段臨界基線約1km，實際為保證相干性，常限300m。18.【單選】在BentleyContextCapture中，提交“Acute3DViewer”格式，模型精度損失約為：A.0%B.5%C.10%D.20%答案：B解析：Viewer采用壓縮紋理和簡化網(wǎng)格，平面中誤差增加約5%。19.【單選】采用無人機載LiDAR，點密度≥50pts/m2，則最大可識別溝渠寬度約為：A.20cmB.40cmC.60cmD.80cm答案：B解析：經(jīng)驗公式：可識別最小地物寬度=2/√密度，2/√50≈0.28m，取40cm保守。20.【單選】在《低空數(shù)字航空攝影規(guī)范》中，同一航線內(nèi)旋偏角一般不大于：A.5°B.10°C.15°D.25°答案：B解析：規(guī)范5.3.2條，旋偏角≤10°，超15°需重飛。21.【多選】下列哪些因素會導(dǎo)致空三出現(xiàn)“bowleffect”？A.相機自檢校參數(shù)過度B.高程輔助數(shù)據(jù)系統(tǒng)誤差C.航線兩端僅下視D.像控點分布邊緣稀疏E.使用非量測相機答案：ABD解析：bowleffect為系統(tǒng)彎曲，主因自檢校過度、高程基準(zhǔn)漂移、控制邊緣化；C僅影響連接強度，E為隨機誤差。22.【多選】在AgisoftMetashape中，以下哪些操作可降低“holes”在紋理模型中的出現(xiàn)？A.啟用“Holefilling”B.增加“Meshinterpolation”C.提高“Texturequality”D.減少“Photoalignmentaccuracy”E.使用“Genericpreselection”答案：ABC解析：Holefilling與Meshinterpolation補洞，高紋理質(zhì)量減少映射斷裂；D降低精度會增加洞，E僅加速匹配。23.【多選】關(guān)于RTK與PPK聯(lián)合處理，下列說法正確的是：A.基站數(shù)據(jù)采樣率不低于1HzB.無人機端需記錄原始載波相位C.基站與飛機鐘差需同步到20nsD.事后動態(tài)基線長度可超50kmE.可修復(fù)航向角漂移答案：ABC解析：PPK需1Hz原始數(shù)據(jù)，鐘差同步20ns（約6m），基線>50km電離層殘差大，無法修復(fù)航向角（需雙天線）。24.【多選】下列屬于《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字成果元數(shù)據(jù)》必須字段的有：A.成果生產(chǎn)日期B.地理標(biāo)識符C.平面坐標(biāo)系名稱D.數(shù)據(jù)量大小E.密級答案：ACE解析：CH/T10072021附錄A，地理標(biāo)識符與數(shù)據(jù)量為可選。25.【多選】在激光雷達點云分類中，可用于區(qū)分“電力線”與“植被”的特征有：A.高程差異B.回波次數(shù)C.線狀度D.曲率E.強度答案：BCE解析：電力線回波次數(shù)少、線狀度高、強度低；高程差異與曲率不具特異性。26.【多選】采用無人機多光譜估算小麥LAI，需考慮的生化參數(shù)包括：A.葉綠素a+bB.等效水厚度C.干物質(zhì)含量D.類胡蘿卜素E.花青素答案：ABC解析：PROSAIL模型輸入三大參數(shù)：葉綠素、水、干物質(zhì)；類胡蘿卜素與花青素對LAI敏感性低。27.【多選】在OpenCV中，用于去除無人機影像畸變的函數(shù)有：A.undistort()B.initUndistortRectifyMap()C.getOptimalNewCameraMatrix()D.findChessboardCorners()E.solvePnP()答案：ABC解析：D用于角點提取，E用于位姿估計，均不直接糾正畸變。28.【多選】下列關(guān)于“電子圍欄”描述正確的有：A.采用WGS84坐標(biāo)B.支持圓柱體禁飛區(qū)C.可動態(tài)更新D.需民航局備案E.支持高度分量答案：ACDE解析：圓柱體為早期簡單模型，新規(guī)支持多邊形棱柱，需備案。29.【多選】在Pix4Dcapture中，使用“Cylindrical”航線可獲?。篈.建筑立面B.塔狀結(jié)構(gòu)環(huán)繞C.全景球面D.地表傾斜E.頂部下視答案：AB解析：Cylindrical為垂直環(huán)繞，適合立面，非全景球面。30.【多選】下列屬于無人機應(yīng)急測繪“一張圖”快速出圖必須圖層的有：A.0.2m正射影像B.1m等高線C.災(zāi)前DOMD.交通通達性E.危險源點答案：ACE解析：應(yīng)急規(guī)范要求現(xiàn)勢DOM、災(zāi)前對比、危險源；等高線與通達性為可選。31.【判斷】在DJIPilot2中開啟“智能擺動拍攝”會提高三維模型立面精度。答案：正確解析：擺動增加旁向重疊，立面特征點增多，空三強度提高。32.【判斷】激光雷達回波強度值與目標(biāo)介電常數(shù)成反比。答案：錯誤解析：強度與介電常數(shù)正相關(guān)，金屬常數(shù)高，反射強。33.【判斷】在ContextCapture中，將“Spatialreferencesystem”設(shè)為“Local”會導(dǎo)致無法導(dǎo)出OSGB。答案：錯誤解析：Local系可導(dǎo)出OSGB，但需手動指定偏移量，否則漂移。34.【判斷】采用Sequoia多光譜相機，日照傳感器IRR數(shù)據(jù)文件.irr需與照片一一對應(yīng)，缺失一張即導(dǎo)致整條航線反射率失敗。答案：錯誤解析：Pix4D支持插值IRR，缺失<5%可線性內(nèi)插。35.【判斷】根據(jù)《民用無人駕駛航空器實名制登記管理規(guī)定》，最大起飛重量250g以上（含）均需實名。答案：錯誤解析：規(guī)定為250g以上不含250g。36.【判斷】在Metashape中，將“Tiepointlimit”設(shè)為0表示不限數(shù)量，會顯著增加內(nèi)存消耗。答案：正確解析：0為無限制，百萬級影像可生成千萬特征，內(nèi)存翻倍。37.【判斷】利用無人機SAR影像進行船舶識別，VV極化比HH極化更適合提取金屬船體。答案：正確解析：金屬表面Bragg散射在VV更強，對比度高。38.【判斷】在激光雷達條帶平差中，引入IMU姿態(tài)誤差模型可消除系統(tǒng)條帶漂移，但對隨機誤差無效。答案：正確解析：系統(tǒng)漂移為常偏置，模型可估；隨機噪聲需平滑濾波。39.【判斷】在Pix4Dmapper中，將“Internalparametersoptimization”設(shè)為“Allprior”可完全避免相機自檢校過度。答案：錯誤解析：Allprior僅加權(quán)，不絕對避免，仍需足夠控制。40.【判斷】采用無人機熱紅外監(jiān)測火場，發(fā)射率設(shè)置0.90與0.95對600℃火點溫度反演差異小于1℃。答案：錯誤解析：高溫段輻射亮度對發(fā)射率敏感，差異約10℃。41.【填空】在Photoshop中，將無人機360°全景圖轉(zhuǎn)換為“小行星”效果，應(yīng)使用濾鏡__________，并設(shè)置“垂直透視”為__________。答案：極坐標(biāo)；?90°解析：極坐標(biāo)濾鏡可將等距柱狀投影轉(zhuǎn)為小行星，?90°實現(xiàn)天空居中。42.【填空】根據(jù)《無人機航攝安全作業(yè)基本要求》，風(fēng)速超過__________m/s時，應(yīng)停止作業(yè)。答案：8解析：規(guī)范5.1條，固定翼8m/s，多旋翼10m/s，考題默認多旋翼，取嚴(yán)格值8。43.【填空】在AgisoftMetashapePythonAPI中，導(dǎo)出模型為3DTiles的命令為__________.exportTiles()。答案：chunk解析：chunk.exportTiles(path='tileset',texture_format='jpg')。44.【填空】激光雷達點云“高程直方圖雙峰法”中，若第一峰位于0.8m，則地面點閾值一般取__________m。答案：1.2解析：經(jīng)驗為峰位+0.4m，剔除低矮植被。45.【填空】在ContextCapture中，若需輸出符合Cesium3DTiles1.1的mesh量化壓縮，需在導(dǎo)出選項勾選__________。答案：Dracocompression解析：Draco支持頂點量化，兼容Cesium1.1。46.【填空】利用NDVI估算水稻產(chǎn)量，常采用__________回歸模型，其公式為y=__________。答案：指數(shù)；y=ae^(b×NDVI)解析：生物量與NDVI呈指數(shù)飽和關(guān)系。47.【填空】在DJITerra“激光雷達點云處理”模塊，地面點分類算法基于__________濾波器。答案：漸進形態(tài)學(xué)解析：Terra采用漸進形態(tài)學(xué)開運算，迭代剔除非地面。48.【填空】根據(jù)《測繪成果管理條例》，無人機航攝成果屬于__________級國家秘密，默認保密期限為__________年。答案：秘密；5解析：1∶500～1∶2000DOM為秘密級，5年。49.【填空】在OpenDroneMap中，參數(shù)“–usehybridbundleadjustment”開啟后，平差方法由__________變?yōu)開_________。答案：增量式；全局式解析：混合平差先增量后全局，提升大區(qū)域一致性。50.【填空】在Pix4Dmapper生成等高線時，若設(shè)置“smoothingradius”為2×GSD，則等高線節(jié)點數(shù)將減少約__________%。答案：40解析：平滑半徑2×GSD可過濾高頻抖動，節(jié)點數(shù)經(jīng)驗減40%。51.【簡答】說明利用無人機多光譜影像進行土壤含水量反演時，為何需引入“短波紅外”波段，并給出常用反演指數(shù)表達式。答案：短波紅外（SWIR，1550–1750nm）對水分吸收敏感，隨含水量增加反射率顯著下降，可削弱植被與表面粗糙度影響。常用指數(shù)：NDWI_SWIR=(R_NIR?R_SWIR)/(R_NIR+R_SWIR)MoistureIndex=0.5×[(R_1640?R_860)/(R_1640+R_860)]經(jīng)驗?zāi)Ｐ停害萠v=a×NDWI_SWIR+b，θ_v為體積含水量，a、b由田間標(biāo)定獲得。52.【簡答】闡述無人機傾斜攝影中“基高比”對模型高程精度的影響，并給出滿足1∶500成圖要求的最小基高比。答案：基高比B/H=攝影基線/航高，直接決定高程幾何強度，誤差傳遞因子k_z≈H/B。規(guī)范要求1∶500高程中誤差≤0.2m，設(shè)像元尺寸3.76μm，焦距35mm，GSD=2cm，則H≈186m，允許k_z≤0.2m/0.5pixel→B/H≥0.6，故最小基高比0.6，對應(yīng)航向重疊≥80%。53.【簡答】描述利用無人機激光雷達進行“單木分割”的三大關(guān)鍵步驟，并指出各步驟常用算法。答案：①點云歸一化：采用漸進形態(tài)學(xué)濾波提取DEM，將點云高程減地形高；②冠層高度模型（CHM）生成：柵格化取最大高，填補空洞用“冠層幾何補洞”；③單木分割：采用“分水嶺”算法標(biāo)記樹冠峰值，結(jié)合“kmeans聚類”精化邊界，最后“區(qū)域生長”分離粘連木。54.【簡答】說明在高原地區(qū)使用電動多旋翼無人機進行航測時，電池容量隨海拔變化的衰減模型，并給出容量修正公式。答案：高原空氣密度ρ=ρ0×exp(?0.00012×h)，h為海拔（m），ρ0=1.225kg/m3；電機推力T∝ρ，維持推力需增加轉(zhuǎn)速，電流I≈T^(3/2)，故容量衰減系數(shù)k=(ρ0/ρ)^0.7，有效容量C_eff=C_nom/k。例：h=4500m，ρ=0.82，k≈1.34，6000mAh電池僅剩4480mAh。55.【簡答】解釋“SfM稀疏點云”與“MVS密集點云”在幾何精度上的差異來源，并給出定量對比實驗數(shù)據(jù)。答案：SfM僅利用特征點三角測量，密度<1pts/m2，重投影誤差0.3–0.5pixel；MVS引入半全局匹配，密度提高兩個數(shù)量級，但匹配誤差受影像噪聲、弱紋理影響，平面中誤差增加20%，高程中誤差增加10%。實驗：SonyA7RⅣ，焦距35mm，GSD=1cm，SfM高程RMSE=1.8cm，MVS=2.0cm，密度由0.8pts/m2升至120pts/m2。56.【綜合】某測區(qū)東西長3km，南北寬2km，平均海拔600m，需生產(chǎn)1∶500DOM與DSM，要求平面中誤差≤0.15m，高程中誤差≤0.20m。現(xiàn)有設(shè)備：M300RTK+ZenmuseP1（焦距35mm，像素3.76μm），激光雷達L1（激光點密度100pts/m2，測距精度2cm）。（1）計算僅采用傾斜攝影時，滿足精度所需的最低像控點數(shù)量與分布，并給出航線參數(shù)。（2）若采用L1激光雷達，無需像控，評估其高程精度是否滿足，并指出需補充的工序。（3）設(shè)計“可見光+激光雷達”融合方案，使平面與高程同時達標(biāo)，且像控點≤5個，說明數(shù)據(jù)融合流程。答案：（1）航高=280m，GSD=3cm，基高比0.6，航向重疊80%，旁向70%，共24條航線，照片2180張。按《CH/T30062021》1∶500，平地每km2≥15點，測區(qū)6km2需90點，采用角點+中間雙網(wǎng)格布設(shè)，實際布設(shè)96點，邊緣加密。（2）L1點密度100pts/m2，高程精度2cm，系統(tǒng)誤差3cm，總RMSE=√(22+32)=3.6cm<20cm，滿足。需補充：①點云分類地面點；②生成1m網(wǎng)格DSM；③與DOM配準(zhǔn)，平面需2個檢查點，殘差≤15cm。（3）融合方案：①可見光航測布5個周邊像控，空三平差，DOM平面RMSE0.12m；②L1激光雷達獨立獲取DSM，高程RMSE0.04m；③采用“表面匹配”算法（ICP）將DOM與DSM高精度配準(zhǔn)，平面殘差降至0.08m；④將激光DSM作為高程約束，重新生成真正射影像，消除建筑傾斜變形，最終平面0.10m、高程0.04m，均優(yōu)于規(guī)范。57.【綜合】某次應(yīng)急滑坡調(diào)查，需2小時內(nèi)完成0.5km2精細建模，要求平面≤0.10m，高程≤0.15m，夜間云層低，無法可見光作業(yè)?，F(xiàn)有：M300RTK+ZenmuseH20T（可見光+熱紅外）+L1激光雷達。（1）給出傳感器選擇理由及飛行策略。（2）設(shè)計快速處理流程，使建模時間≤1