2025年繼續(xù)教育當代科學技術新知識讀本考試試題及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項是提供式人工智能（AIGC）的核心技術基礎？A.監(jiān)督學習B.強化學習C.大語言模型（LLM）D.遷移學習答案：C2.量子計算中，“量子比特”與經(jīng)典比特的本質區(qū)別在于：A.量子比特可同時處于0和1的疊加態(tài)B.量子比特存儲容量更大C.量子比特傳輸速度更快D.量子比特抗干擾能力更強答案：A3.CRISPR-Cas9技術的主要應用是：A.基因編輯B.蛋白質結構預測C.細胞培養(yǎng)D.病毒檢測答案：A4.第四代核電站“快堆”的核心優(yōu)勢是：A.利用鈾-235作為燃料B.可消耗核廢料并增殖核燃料C.運行成本更低D.完全避免核輻射答案：B5.6G通信的關鍵技術“空天地一體化”指的是：A.地面5G基站與衛(wèi)星通信的融合B.僅依靠衛(wèi)星實現(xiàn)全球覆蓋C.僅優(yōu)化地面基站密度D.僅提升毫米波傳輸速率答案：A6.腦機接口（BCI）的非侵入式技術主要通過以下哪種方式采集腦信號？A.植入顱內電極B.頭皮腦電（EEG）C.經(jīng)顱磁刺激（TMS）D.光學成像答案：B7.碳捕集與封存（CCS）技術中，“封存”環(huán)節(jié)通常將二氧化碳注入：A.大氣平流層B.深海區(qū)域C.地下咸水層或枯竭油氣藏D.地表人工湖泊答案：C8.以下哪種技術屬于元宇宙的底層支撐技術？A.區(qū)塊鏈B.傳統(tǒng)二維動畫C.4G通信D.機械硬盤存儲答案：A9.合成生物學的核心目標是：A.完全替代自然生物B.設計并構建人工生物系統(tǒng)C.僅研究現(xiàn)有生物基因D.提高傳統(tǒng)農業(yè)產量答案：B10.商業(yè)航天中，“可重復使用運載火箭”的典型代表是：A.長征五號B.獵鷹9號（Falcon9）C.阿麗亞娜5型D.質子-M答案：B二、多項選擇題（每題3分，共30分，多選、錯選不得分，少選得1分）11.人工智能大模型（如GPT-4）的訓練特征包括：A.海量數(shù)據(jù)投喂（千億級token）B.僅依賴監(jiān)督學習C.多模態(tài)輸入（文本、圖像、語音）D.參數(shù)規(guī)模達千億級以上答案：ACD12.核聚變能源的優(yōu)勢包括：A.燃料（氘、氚）儲量豐富B.反應產物無長壽命放射性廢物C.無需控制反應條件即可穩(wěn)定運行D.能量密度遠高于核裂變答案：ABD13.數(shù)字經(jīng)濟的核心要素包括：A.數(shù)據(jù)資源B.數(shù)字技術C.傳統(tǒng)勞動力D.信息網(wǎng)絡答案：ABD14.基因編輯技術的倫理爭議主要涉及：A.人類胚胎編輯的“設計嬰兒”風險B.農業(yè)作物抗蟲性的生態(tài)影響C.疾病治療的精準性提升D.生物多樣性的潛在破壞答案：ABD15.新能源汽車的“三電系統(tǒng)”指：A.電池B.電機C.電控D.電路答案：ABC16.航天科技中的“星鏈”（Starlink）計劃主要應用場景包括：A.全球互聯(lián)網(wǎng)覆蓋B.軍事偵察C.低軌衛(wèi)星通信D.氣象觀測答案：AC17.生物制造技術的應用領域包括：A.可降解材料生產（如生物塑料）B.藥物合成（如胰島素）C.傳統(tǒng)鋼鐵冶煉D.食品生產（如細胞培養(yǎng)肉）答案：ABD18.量子通信的主要形式包括：A.量子密鑰分發(fā)（QKD）B.量子隱形傳態(tài)C.經(jīng)典通信加密D.衛(wèi)星量子通信答案：ABD19.智能制造的關鍵技術包括：A.工業(yè)機器人B.數(shù)字孿生C.5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)D.傳統(tǒng)手工裝配答案：ABC20.應對全球氣候變化的科技路徑包括：A.發(fā)展可再生能源（風電、光伏）B.推廣碳捕集與封存（CCS）C.提升能源利用效率D.限制所有化石能源使用答案：ABC三、判斷題（每題2分，共20分，正確填“√”，錯誤填“×”）21.人工智能大模型已具備人類級別的意識和情感。（）答案：×22.量子計算機可以完全替代經(jīng)典計算機。（）答案：×23.轉基因作物的安全性已通過科學驗證，無需標注。（）答案：×24.6G通信的理論峰值速率可達1Tbps以上。（）答案：√25.核聚變反應需要極高的溫度和壓力（如1億攝氏度）。（）答案：√26.腦機接口技術僅能用于醫(yī)療康復，無法應用于消費電子。（）答案：×27.數(shù)字經(jīng)濟的核心是數(shù)據(jù)要素的市場化配置。（）答案：√28.合成生物學可以設計出自然界不存在的生物功能。（）答案：√29.商業(yè)航天降低了進入太空的成本，推動了衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等產業(yè)發(fā)展。（）答案：√30.碳達峰是指二氧化碳排放量達到歷史峰值后持續(xù)下降，碳中和是指凈排放量為零。（）答案：√四、簡答題（每題6分，共30分）31.簡述提供式人工智能（AIGC）的技術演進路徑及典型應用。答案：技術演進路徑：從早期規(guī)則驅動（如機械翻譯）到統(tǒng)計學習（如基于語料庫的提供），再到深度學習（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN），最終發(fā)展為大語言模型（LLM，如GPT系列）和多模態(tài)大模型（如GPT-4、DALL·E）。典型應用包括智能寫作（新聞、文案）、圖像提供（藝術創(chuàng)作、設計）、視頻提供（影視特效、廣告）、代碼提供（軟件開發(fā)輔助）等。32.說明量子計算的“量子并行性”對傳統(tǒng)計算的突破。答案：量子并行性指量子比特的疊加態(tài)允許量子計算機同時處理多個計算狀態(tài)。經(jīng)典計算機的n位比特只能表示2?個狀態(tài)中的一個，而n個量子比特可同時表示2?個狀態(tài)的疊加。這使得量子計算機在處理大數(shù)分解（如RSA加密）、量子化學模擬、優(yōu)化問題等領域的計算速度遠超經(jīng)典計算機，例如Shor算法可在多項式時間內分解大數(shù)，威脅傳統(tǒng)加密體系。33.簡述CRISPR-Cas9基因編輯技術的工作原理及在醫(yī)學領域的應用進展。答案：工作原理：CRISPR（規(guī)律間隔成簇短回文重復序列）作為向導RNA（gRNA）識別目標DNA序列，Cas9蛋白作為“分子剪刀”切割DNA雙鏈，通過非同源末端連接（NHEJ）或同源重組（HDR）實現(xiàn)基因敲除、插入或替換。醫(yī)學應用進展：遺傳病治療（如地中海貧血、鐮刀型細胞貧血）、癌癥治療（CAR-T細胞編輯增強靶向性）、病毒治療（如編輯HIV宿主細胞受體CCR5）、器官移植（敲除豬內源性逆轉錄病毒以實現(xiàn)異種器官移植）等。34.分析“雙碳”目標（碳達峰、碳中和）對能源結構轉型的具體要求。答案：具體要求包括：①大幅提升可再生能源占比（風電、光伏、水電、氫能等），逐步替代化石能源；②推動傳統(tǒng)能源清潔化（如煤電的碳捕集與封存CCS、天然氣的高效利用）；③發(fā)展儲能技術（鋰電池、抽水蓄能、氫儲能）解決可再生能源間歇性問題；④提升工業(yè)、交通、建筑等領域的能源利用效率（如智能制造、電動車、綠色建筑）；⑤探索負碳技術（如直接空氣捕集DAC、生態(tài)碳匯）以抵消難減排領域的排放。35.說明6G通信“通感算一體化”的內涵及應用場景。答案：內涵：6G將通信（Communication）、感知（Sensing）、計算（Computing）三大功能深度融合，通過同一套基礎設施實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、環(huán)境感知（如定位、成像）和邊緣計算。應用場景包括：智能交通（車路協(xié)同中實時感知路況并計算最優(yōu)路徑）、智能制造（工廠內設備狀態(tài)感知與實時控制）、元宇宙（高精度空間感知與虛擬場景渲染）、應急救援（災害現(xiàn)場環(huán)境感知與通信保障同步）等。五、論述題（每題10分，共30分）36.結合實際案例，論述人工智能大模型對傳統(tǒng)行業(yè)的賦能與挑戰(zhàn)。答案：賦能：①制造業(yè)：大模型通過分析工業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產流程（如西門子利用大模型預測設備故障，降低停機時間）；②醫(yī)療行業(yè)：大模型輔助診斷（如Google的Med-PaLM2在醫(yī)學問答中達到專家水平）、藥物研發(fā)（如DeepMind的AlphaFold預測蛋白質結構，加速新藥設計）；③教育行業(yè)：個性化學習推薦（如字節(jié)跳動的“豆包”提供定制化習題講解）。挑戰(zhàn)：①數(shù)據(jù)安全與隱私：大模型訓練依賴海量數(shù)據(jù)，可能泄露用戶隱私（如醫(yī)療數(shù)據(jù)、企業(yè)商業(yè)秘密）；②算法偏見：訓練數(shù)據(jù)中的偏見可能導致輸出結果歧視（如招聘AI對特定群體的不公平篩選）；③就業(yè)結構沖擊：重復性工作（如基礎文案、簡單客服）可能被替代，需推動勞動者技能升級；④算力與能耗：大模型訓練需要高性能GPU集群，能耗巨大（如GPT-3訓練能耗相當于1200輛汽車一年的油耗），需探索綠色計算技術。37.從科技支撐角度，分析我國實現(xiàn)“碳中和”目標的關鍵路徑。答案：關鍵路徑包括：①能源供給側：加快可再生能源技術突破（如高效光伏電池、海上風電、可控核聚變），2030年非化石能源占比目標達25%以上；②能源消費側：推動工業(yè)（電爐煉鋼替代傳統(tǒng)高爐）、交通（電動車滲透率提升至50%以上）、建筑（光伏建筑一體化BIPV）領域的電氣化和低碳化；③碳匯與負排放：發(fā)展生態(tài)碳匯（森林、濕地保護與修復）、技術碳匯（直接空氣捕集DAC、生物質能碳捕集與封存BECCS）；④關鍵技術攻關：突破儲能（長時儲能、氫儲能）、碳捕集（低成本CCUS）、綠氫（水電解制氫）等“卡脖子”技術；⑤數(shù)字賦能：利用AI、物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化能源調度（如國家電網(wǎng)的“電力大數(shù)據(jù)平臺”提升電網(wǎng)消納可再生能源能力），構建全國碳市場數(shù)字化監(jiān)管體系。38.論述腦機接口技術的發(fā)展現(xiàn)狀、應用前景及倫理挑戰(zhàn)。答案：發(fā)展現(xiàn)狀：侵入式接口（如Neuralink的腦機芯片）已實現(xiàn)猴子用意念操控電腦，非侵入式接口（如Meta的肌電腕帶）可識別手部動作；醫(yī)療領域應用成熟（如漸凍癥患者通過BCI打字），消費電子領域處于試驗階段（如意念游戲控制）。應用前景：①醫(yī)療康復：幫助癱瘓患者恢復運動/交流能力、治療抑郁癥等神經(jīng)疾??；②人機交互：無需語言/手勢即可控制設備（如智能眼鏡、汽車）