醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護策略實踐演講人2025-12-09

04/醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的實踐路徑03/醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的依據(jù)與標準體系02/引言：醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的緊迫性與必要性01/醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護策略實踐06/醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的未來展望05/醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略目錄07/結(jié)語：醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的核心要義與實踐價值01ONE醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護策略實踐02ONE引言：醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的緊迫性與必要性

引言：醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的緊迫性與必要性作為醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者，我深刻體會到數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)的核心資產(chǎn)。從患者電子病歷、醫(yī)學(xué)影像檢驗結(jié)果，到基因測序數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生監(jiān)測信息，醫(yī)療數(shù)據(jù)貫穿臨床診療、科研創(chuàng)新、公共衛(wèi)生管理等全流程。這些數(shù)據(jù)不僅承載著個體健康隱私，更關(guān)系著醫(yī)療質(zhì)量提升與醫(yī)學(xué)科學(xué)進步。然而，隨著醫(yī)療信息化深度推進與數(shù)據(jù)開放共享需求激增，醫(yī)療數(shù)據(jù)面臨的安全威脅也日益嚴峻——內(nèi)部員工違規(guī)查詢、外部黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，不僅侵犯患者權(quán)益，更可能引發(fā)系統(tǒng)性醫(yī)療風(fēng)險。2023年，某三甲醫(yī)院因系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致5萬條患者診療信息泄露，相關(guān)患者遭遇精準詐騙；某區(qū)域醫(yī)療健康平臺因第三方合作商管理疏漏，致使新生兒基因數(shù)據(jù)被非法買賣。這些案例警示我們：醫(yī)療數(shù)據(jù)安全已不再是“選擇題”，而是關(guān)乎行業(yè)生存與發(fā)展的“必答題”。在此背景下，

引言：醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的緊迫性與必要性國家《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《醫(yī)療健康數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》等政策相繼出臺，明確要求對醫(yī)療數(shù)據(jù)實行分類分級保護。這既是法律合規(guī)的剛性約束，更是醫(yī)療機構(gòu)履行社會責(zé)任、守護患者信任的必然選擇。本文將結(jié)合行業(yè)實踐，從分級保護依據(jù)、實踐路徑、挑戰(zhàn)應(yīng)對到未來展望，系統(tǒng)闡述醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護策略的落地經(jīng)驗，為同行提供可參考的實踐框架。03ONE醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的依據(jù)與標準體系

醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的依據(jù)與標準體系醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護并非“一刀切”的簡單劃分，而是基于數(shù)據(jù)敏感性、價值風(fēng)險與合規(guī)要求的科學(xué)管理體系。其核心邏輯在于：不同類型、不同環(huán)節(jié)的醫(yī)療數(shù)據(jù)面臨的安全風(fēng)險各異，需匹配差異化的保護策略，從而在保障安全的前提下，最大化數(shù)據(jù)價值。這一體系的構(gòu)建需以法律法規(guī)為基石，以行業(yè)標準為指引，以醫(yī)療機構(gòu)實際需求為落腳點。

法律法規(guī)層面的剛性約束《數(shù)據(jù)安全法》的頂層設(shè)計《數(shù)據(jù)安全法》第二十一條明確“國家建立健全數(shù)據(jù)分類分級保護制度”，要求“根據(jù)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要程度、一旦遭到篡改、破壞或者泄露可能造成的危害程度，對數(shù)據(jù)實行分類分級保護”。醫(yī)療數(shù)據(jù)作為關(guān)系國計民生的重要數(shù)據(jù)，其分級保護需滿足“核心數(shù)據(jù)—重要數(shù)據(jù)—一般數(shù)據(jù)”的三級框架。例如，患者基因數(shù)據(jù)、傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)等一旦泄露可能危害公共衛(wèi)生安全，應(yīng)被納入“重要數(shù)據(jù)”范疇，實施更嚴格的管控。

法律法規(guī)層面的剛性約束《個人信息保護法》的特殊規(guī)定醫(yī)療數(shù)據(jù)中70%以上涉及患者個人信息，尤其是《個人信息保護法》定義的“敏感個人信息”（如醫(yī)療健康、生物識別信息），其處理需取得個人“單獨同意”，并采取“加密、去標識化”等額外保護措施。例如，患者精神疾病診療記錄、HIV檢測報告等敏感數(shù)據(jù)，即使內(nèi)部訪問也需記錄操作日志，且禁止非必要留存。

法律法規(guī)層面的剛性約束醫(yī)療行業(yè)專項法規(guī)的細化要求0504020301國家衛(wèi)健委《醫(yī)療健康數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范（GB/T42430-2023）》明確，醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)根據(jù)“數(shù)據(jù)敏感性、業(yè)務(wù)重要性和安全影響”劃分為四級：-L1級（公開數(shù)據(jù)）：可向社會公開的信息，如醫(yī)院簡介、科室設(shè)置；-L2級（內(nèi)部數(shù)據(jù)）：僅限機構(gòu)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)，如醫(yī)院運營報表、設(shè)備臺賬；-L3級（敏感數(shù)據(jù)）：涉及患者隱私但未直接影響生命健康的數(shù)據(jù)，如普通病歷、檢驗報告；-L4級（核心數(shù)據(jù)）：一旦泄露可能危及患者生命或國家安全的數(shù)據(jù)，如重癥患者實時監(jiān)護數(shù)據(jù)、傳染病疫情數(shù)據(jù)。

行業(yè)標準與規(guī)范的技術(shù)指引醫(yī)療數(shù)據(jù)分類的維度擴展壹除按敏感程度分級外，還需結(jié)合數(shù)據(jù)來源、類型、用途進行多維度分類，形成“分類+分級”的立體矩陣。例如：肆-按用途：臨床診療數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)、醫(yī)保結(jié)算數(shù)據(jù)。叁-按類型：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（檢驗數(shù)值、診斷代碼）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（醫(yī)學(xué)影像、病理圖片）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（護理記錄、手術(shù)記錄）；貳-按來源：院內(nèi)生成數(shù)據(jù)（電子病歷、醫(yī)囑）、外部導(dǎo)入數(shù)據(jù)（體檢報告、醫(yī)保數(shù)據(jù)）、科研數(shù)據(jù)（臨床試驗數(shù)據(jù)、基因庫數(shù)據(jù)）；

行業(yè)標準與規(guī)范的技術(shù)指引區(qū)域協(xié)同的分級標準統(tǒng)一在醫(yī)聯(lián)體、區(qū)域醫(yī)療平臺建設(shè)中，需建立跨機構(gòu)的分級標準一致性機制。例如，某省衛(wèi)健委牽頭制定《區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)分級指南》，明確不同級別數(shù)據(jù)在共享時的“最小必要”原則——如L3級數(shù)據(jù)在跨院會診時，需對患者姓名、身份證號等字段進行脫敏處理，僅保留病歷號和診療摘要。

醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部制度的落地適配法律法規(guī)與行業(yè)標準是“通用模板”，醫(yī)療機構(gòu)需結(jié)合自身規(guī)模、數(shù)據(jù)體量與業(yè)務(wù)特點，制定內(nèi)部分級實施細則。例如，基層醫(yī)療機構(gòu)因數(shù)據(jù)量小、業(yè)務(wù)單一，可簡化為“三級分級”；而大型三甲醫(yī)院則需細化到“四級+子類”，如將L4級數(shù)據(jù)進一步劃分為“重癥監(jiān)護數(shù)據(jù)”“手術(shù)麻醉數(shù)據(jù)”“傳染病疫情數(shù)據(jù)”等子類，針對性制定保護措施。04ONE醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的實踐路徑

醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的實踐路徑醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護是一項系統(tǒng)工程，需貫穿數(shù)據(jù)全生命周期——從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、存儲到使用、共享、銷毀，每個環(huán)節(jié)均需匹配分級策略。結(jié)合某三甲醫(yī)院兩年的實踐探索，我們將路徑總結(jié)為“識別-分級-防護-審計”四步閉環(huán)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別：分級保護的基礎(chǔ)前提構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單首需通過技術(shù)工具與人工審核結(jié)合，全面梳理機構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。例如，部署數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具（如DLP系統(tǒng)）掃描EMR、LIS、PACS等系統(tǒng)，識別數(shù)據(jù)庫、文件服務(wù)器中的數(shù)據(jù)類型與分布；組織臨床、信息、法務(wù)等多部門人員，對數(shù)據(jù)進行人工核驗，標注數(shù)據(jù)來源、負責(zé)人、業(yè)務(wù)用途等元數(shù)據(jù)。某醫(yī)院通過3個月梳理，形成包含12類數(shù)據(jù)、38個子項、共計2.3億條記錄的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單》。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別：分級保護的基礎(chǔ)前提數(shù)據(jù)敏感性動態(tài)評估數(shù)據(jù)敏感性并非一成不變，需結(jié)合業(yè)務(wù)場景動態(tài)調(diào)整。例如，普通患者的血壓監(jiān)測數(shù)據(jù)（L3級）若用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件分析，可能升級為L2級；而科研用基因數(shù)據(jù)（L4級）若經(jīng)去標識化處理且僅用于群體研究，可降級為L2級。需建立“季度評估+重大事件觸發(fā)評估”機制，確保分級與實際風(fēng)險匹配。

分類分級實施：科學(xué)劃分的核心環(huán)節(jié)多維度分級模型構(gòu)建采用“敏感度+業(yè)務(wù)重要性”雙維度分級模型：-敏感度維度：參考國家標準劃分為L1-L4級；-業(yè)務(wù)重要性維度：劃分為“高”（直接影響診療決策）、“中”（輔助診療決策）、“低”（不影響診療）。例如，患者實時心電監(jiān)護數(shù)據(jù)（敏感度L4級+業(yè)務(wù)重要性高），需實施最高級別保護；而醫(yī)院后勤物資采購數(shù)據(jù)（敏感度L1級+業(yè)務(wù)重要性低），僅需基礎(chǔ)權(quán)限管控。

分類分級實施：科學(xué)劃分的核心環(huán)節(jié)分級結(jié)果的動態(tài)標記與流轉(zhuǎn)通過數(shù)據(jù)標簽系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)目錄平臺）為數(shù)據(jù)打上分級標簽，并在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)中自動攜帶標簽。例如，L4級數(shù)據(jù)在進入PACS系統(tǒng)時，自動標記“核心數(shù)據(jù)-禁止外傳”；醫(yī)生調(diào)取L3級數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)自動彈出“敏感數(shù)據(jù)訪問需二次授權(quán)”提示。某醫(yī)院通過該機制，將數(shù)據(jù)調(diào)用的合規(guī)性檢查時間從5分鐘縮短至10秒。

差異化防護策略：分級落地的關(guān)鍵抓手不同級別數(shù)據(jù)需匹配差異化的技術(shù)與管理措施，實現(xiàn)“精準防護”。|數(shù)據(jù)級別|技術(shù)防護措施|管理控制措施||----------|--------------|--------------||L1級（公開數(shù)據(jù)）|網(wǎng)站發(fā)布前內(nèi)容審核、訪問日志記錄|明確發(fā)布責(zé)任人、定期公開內(nèi)容巡查||L2級（內(nèi)部數(shù)據(jù)）|內(nèi)網(wǎng)訪問控制、操作日志審計|部門級數(shù)據(jù)使用權(quán)限審批、季度合規(guī)檢查||L3級（敏感數(shù)據(jù)）|數(shù)據(jù)脫敏（如姓名替換為“患者”）、加密存儲|訪問權(quán)限最小化分配、操作日志全量留存、員工保密協(xié)議簽訂|

差異化防護策略：分級落地的關(guān)鍵抓手|L4級（核心數(shù)據(jù)）|硬件加密（如加密U盤）、雙因素認證、傳輸通道（國密SM4）加密|專人負責(zé)制、操作前審批、異常行為實時告警、年度安全評估|

差異化防護策略：分級落地的關(guān)鍵抓手核心數(shù)據(jù)（L4級）的“全鏈路防護”以某醫(yī)院重癥監(jiān)護室（ICU）數(shù)據(jù)為例，其核心數(shù)據(jù)防護包括：01-采集環(huán)節(jié)：監(jiān)護設(shè)備直連內(nèi)網(wǎng)，禁止通過外網(wǎng)U盤拷貝；02-傳輸環(huán)節(jié)：采用國密SM4算法加密，并通過VPN專線傳輸；03-存儲環(huán)節(jié)：存儲在加密數(shù)據(jù)庫，且數(shù)據(jù)密鑰由硬件安全模塊（HSM）管理；04-使用環(huán)節(jié)：僅限授權(quán)醫(yī)生在專用工作站訪問，操作日志實時同步至安全管理中心；05-銷毀環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)報廢時采用物理銷毀（如硬盤粉碎）+邏輯覆蓋（三次覆寫）雙重方式。06

差異化防護策略：分級落地的關(guān)鍵抓手敏感數(shù)據(jù)（L3級）的“脫敏與權(quán)限管控”臨床科研中常需使用L3級數(shù)據(jù)，為平衡安全與科研需求，采用“靜態(tài)脫敏+動態(tài)脫敏”結(jié)合策略：1-靜態(tài)脫敏：提供給科研團隊的數(shù)據(jù)，通過“數(shù)據(jù)脫敏平臺”替換姓名、身份證號等字段，僅保留病歷號和診療摘要；2-動態(tài)脫敏：醫(yī)生在HIS系統(tǒng)查詢L3級數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)自動隱藏手機號、家庭住址等敏感信息，僅展示與診療相關(guān)字段。3

全流程審計與應(yīng)急響應(yīng)：分級閉環(huán)的保障機制分級審計與責(zé)任追溯建立基于數(shù)據(jù)級別的審計體系：L2級數(shù)據(jù)以上操作需記錄“誰-何時-何地-操作內(nèi)容-結(jié)果”，日志保存不少于3年；L4級數(shù)據(jù)操作需啟用“視頻監(jiān)控+屏幕錄像”雙記錄。某醫(yī)院通過審計系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)某醫(yī)生違規(guī)調(diào)取明星患者病歷，經(jīng)日志追溯快速定位責(zé)任人，避免了輿情事件。

全流程審計與應(yīng)急響應(yīng)：分級閉環(huán)的保障機制分級應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案針對不同級別數(shù)據(jù)泄露事件，制定差異化響應(yīng)流程：-L1/L2級數(shù)據(jù)泄露：由信息科24小時內(nèi)處置，記錄事件并報備院辦；-L3級數(shù)據(jù)泄露：啟動院級應(yīng)急預(yù)案，通知affected患者，上報衛(wèi)健委，72小時內(nèi)提交事件報告；-L4級數(shù)據(jù)泄露：立即啟動最高級別響應(yīng)，聯(lián)合公安部門調(diào)查，同步上報國家衛(wèi)健委，必要時通過媒體公開事件進展。0201030405ONE醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略盡管分級保護策略已形成理論框架，但在實踐中仍面臨數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)落地、人員意識等多重挑戰(zhàn)。結(jié)合行業(yè)共性問題與探索經(jīng)驗，我們總結(jié)出以下應(yīng)對路徑。

挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)孤島與標準不統(tǒng)一問題表現(xiàn)大型醫(yī)療機構(gòu)往往存在數(shù)十個業(yè)務(wù)系統(tǒng)（EMR、LIS、PACS、醫(yī)保系統(tǒng)等），各系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式、分級標準不一，導(dǎo)致分級保護難以協(xié)同。例如，檢驗科將“乙肝表面抗原”數(shù)據(jù)標記為L3級，而臨床科室卻將其視為L2級，引發(fā)管理混亂。

挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)孤島與標準不統(tǒng)一應(yīng)對策略-建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺：通過數(shù)據(jù)中臺整合各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分級標準與元數(shù)據(jù)規(guī)范，實現(xiàn)“一次分級、全院共用”。某醫(yī)院通過數(shù)據(jù)中臺將38個系統(tǒng)的分級標準統(tǒng)一為4級，數(shù)據(jù)調(diào)取合規(guī)性提升40%。-推動區(qū)域分級標準協(xié)同：參與區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)聯(lián)盟，聯(lián)合制定跨機構(gòu)分級指南，明確數(shù)據(jù)共享時的“分級映射規(guī)則”。例如，A醫(yī)院的L3級數(shù)據(jù)共享至B醫(yī)院時，自動轉(zhuǎn)換為B醫(yī)院的L3級標準，避免分級差異導(dǎo)致的安全風(fēng)險。

挑戰(zhàn)二：技術(shù)落地與性能平衡問題表現(xiàn)高級別數(shù)據(jù)加密、脫敏等技術(shù)可能影響系統(tǒng)性能。例如，某醫(yī)院對PACS醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進行加密存儲后，影像調(diào)取速度從3秒延長至15秒，引發(fā)醫(yī)生投訴；過度脫敏可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，影響臨床決策。

挑戰(zhàn)二：技術(shù)落地與性能平衡應(yīng)對策略-優(yōu)化技術(shù)方案：采用“分級加密+選擇性脫敏”——對L4級數(shù)據(jù)采用高強度加密（如AES-256），L3級數(shù)據(jù)采用輕量級加密（如SM4）；對影像數(shù)據(jù)僅加密文件頭，影像本體采用“哈希校驗+權(quán)限控制”，避免全量加密影響調(diào)取速度。-引入AI輔助技術(shù)：部署智能脫敏系統(tǒng)，通過NLP技術(shù)識別數(shù)據(jù)中的敏感字段（如疾病名稱、用藥記錄），僅對敏感字段脫敏，保留非敏感數(shù)據(jù)完整性。某醫(yī)院引入AI脫敏后，數(shù)據(jù)脫敏效率提升60%，數(shù)據(jù)失真率從15%降至3%。

挑戰(zhàn)三：人員意識與內(nèi)部風(fēng)險管控問題表現(xiàn)內(nèi)部員工是醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露的主要風(fēng)險源。據(jù)《2023年醫(yī)療數(shù)據(jù)安全報告》，65%的數(shù)據(jù)泄露事件源于內(nèi)部員工違規(guī)操作，如因工作便利隨意查詢患者數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)導(dǎo)出至個人U盤等。

挑戰(zhàn)三：人員意識與內(nèi)部風(fēng)險管控應(yīng)對策略-分層級培訓(xùn)體系：針對管理層（強化合規(guī)責(zé)任）、技術(shù)人員（強化技術(shù)防護能力）、臨床人員（強化操作規(guī)范）開展差異化培訓(xùn)。例如，對醫(yī)生開展“數(shù)據(jù)安全與診療質(zhì)量”案例教學(xué)，使其理解“違規(guī)查詢數(shù)據(jù)可能影響職稱評定”；對技術(shù)人員開展“加密算法漏洞挖掘”實戰(zhàn)演練。-建立“數(shù)據(jù)安全積分制”：將數(shù)據(jù)安全行為納入員工績效考核，如主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隱患加分、違規(guī)操作扣分，積分與評優(yōu)、晉升掛鉤。某醫(yī)院實施積分制后，員工違規(guī)查詢數(shù)據(jù)事件下降70%。

挑戰(zhàn)四：合規(guī)成本與資源分配問題表現(xiàn)中小醫(yī)療機構(gòu)因資金、人才有限，難以承擔(dān)分級保護的高昂成本。例如，一套數(shù)據(jù)加密系統(tǒng)需投入50-100萬元，且需專職人員維護，對年營收不足億元的基層醫(yī)院而言壓力較大。

挑戰(zhàn)四：合規(guī)成本與資源分配應(yīng)對策略-分級投入與資源共享：按數(shù)據(jù)級別分配安全資源，L4級數(shù)據(jù)優(yōu)先保障投入，L1/L2級數(shù)據(jù)采用基礎(chǔ)防護；聯(lián)合區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)共建“數(shù)據(jù)安全服務(wù)中心”，共享加密工具、審計平臺等基礎(chǔ)設(shè)施，分攤成本。-爭取政策支持：積極申報國家“醫(yī)療數(shù)據(jù)安全試點項目”，獲取專項資金與技術(shù)支持。例如，某縣醫(yī)院通過省級醫(yī)療信息化專項基金，免費部署了數(shù)據(jù)分級保護系統(tǒng)，合規(guī)成本降低80%。06ONE醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的未來展望

醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護的未來展望隨著醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速與人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)應(yīng)用，醫(yī)療數(shù)據(jù)分級保護將呈現(xiàn)“智能化、場景化、協(xié)同化”發(fā)展趨勢。

AI驅(qū)動的動態(tài)分級與風(fēng)險預(yù)警未來，AI技術(shù)將實現(xiàn)數(shù)據(jù)分級的“自動化與動態(tài)化”。通過機器學(xué)習(xí)模型分析數(shù)據(jù)訪問行為、內(nèi)容敏感度、業(yè)務(wù)場景變化，自動調(diào)整數(shù)據(jù)級別。例如，當(dāng)某科研數(shù)據(jù)被多次用于高風(fēng)險分析時，系統(tǒng)自動將其升級為L4級；當(dāng)患者數(shù)據(jù)超出其診療科室訪問范圍時，AI觸發(fā)異常告警。某企業(yè)已研發(fā)出“AI分級引擎”，分級準確率達92%，較人工效率提升10倍。

區(qū)塊鏈技術(shù)的全流程溯源與信任構(gòu)建區(qū)塊鏈技術(shù)的“不可篡改”“分布式賬本”特性，可有效解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)中的信任問題。例如，在醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)共享中，利用區(qū)塊鏈記錄數(shù)據(jù)訪問者、訪問時間、訪問內(nèi)容，形成“可追溯、不可抵賴”的操作日志；對核心數(shù)據(jù)采用“區(qū)塊鏈+加密”存儲，確保數(shù)據(jù)僅被授權(quán)方使用，且訪問過程透明可審計。

隱私計算技術(shù)的“可用不可見”突破隱