第1章人工智能概述01什么是人工智能目錄02人工智能的發(fā)展歷程03人工智能的影響04世界各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略05人工智能關(guān)鍵技術(shù)06人工智能應(yīng)用07人工智能產(chǎn)業(yè)08人工智能底層的信息化基礎(chǔ)設(shè)施09人工智能思維01什么是人工智能Partone1.1什么是人工智能什么是智能人工智能的定義人工智能的要素人工智能的類型智能是一個復(fù)雜的概念，它涉及到多個方面和層次。一般來說，智能是指生物一般性的精神能力，指人認(rèn)識、理解客觀事物并運用知識、經(jīng)驗等解決問題的能力，包括記憶、觀察、想象、思考、判斷等。智能也包括一些更高級的能力，如理解、分析、推理、學(xué)習(xí)、規(guī)劃和自我改進等方面的能力多元智能理論是由美國教育學(xué)家和心理學(xué)家霍華德·加德納（HowardGardner）博士提出的一種全新的人類智能結(jié)構(gòu)的理論。這一理論認(rèn)為，智能是一種創(chuàng)造力和解決問題的能力的體現(xiàn)，而智能本身是多元化的，每個人身上都存在著很多種類型的智能。根據(jù)多元智能理論，每個人至少有七種智能語言智能數(shù)理邏輯智能音樂智能空間智能身體運動智能人際關(guān)系智能人際關(guān)系智能1.1.1什么是智能人工智能目前還沒有統(tǒng)一的定義麥卡錫（McCarthy）認(rèn)為，人工智能就是要讓機器的行為看起來像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣尼爾遜（Nilsson）認(rèn)為，人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為1.1.2人工智能的定義巴爾（Barr）和費根鮑姆（Feigenbaum）認(rèn)為，人工智能屬于計算機科學(xué)的一個分支，旨在設(shè)計智能的計算機系統(tǒng)，也就是說，對照人類在自然語言理解、學(xué)習(xí)、推理問題求解等方面的智能行為，設(shè)計的系統(tǒng)應(yīng)呈現(xiàn)出與之類似的特征本書認(rèn)為人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能知識體系涉及多個學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、歸納學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、控制學(xué)、計算機科學(xué)等1.1.2人工智能的定義人工智能的四個要素包括數(shù)據(jù)、算力、算法和場景。人工智能的智能都蘊含在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)量越大，智能程度越高；算力為人工智能提供了基本的計算能力的支撐；算法是實現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法；大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實際的場景中進行輸出，才能體現(xiàn)出實際價值（1）數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)因為機器學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和優(yōu)化。數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量和多樣性，對人工智能的性能和準(zhǔn)確性至關(guān)重要。為了獲得更好的結(jié)果，需要收集和整合各種來源的數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性1.1.3人工智能的要素（2）算力。算力是指計算機的處理能力，包括CPU、GPU、TPU等硬件設(shè)備人工智能需要大量的計算資源來處理和分析數(shù)據(jù)，因此，算力是人工智能發(fā)展的重要因素之一。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機的算力不斷提高，為人工智能的發(fā)展提供了更好的支持1.1.3人工智能的要素（3）算法。算法是人工智能的核心，它是指引計算機如何處理和分析數(shù)據(jù)的指令它是指引計算機如何處理和分析數(shù)據(jù)的指令。不同的算法適用于不同的任務(wù)和數(shù)據(jù)類型，因此，需要根據(jù)具體的應(yīng)用場景選擇合適的算法。同時，算法也需要不斷優(yōu)化和改進，以提高人工智能的性能和準(zhǔn)確性1.1.3人工智能的要素（4）場景。場景是指人工智能應(yīng)用的具體環(huán)境和使用場景不同場景下的人工智能應(yīng)用需要不同的技術(shù)和解決方案。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以用于疾病診斷和治療方案的制定；在交通領(lǐng)域，人工智能可以用于交通管理和優(yōu)化；在教育領(lǐng)域，人工智能可以用于教學(xué)輔助和學(xué)生評估等。因此，場景的選擇和使用對于人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要1.1.3人工智能的要素強人工智能強人工智能是指能夠完全取代人類工作的人工智能，它具有自我思考和學(xué)習(xí)能力，能夠模仿人類的決策和行為強人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和感知的智能機器強人工智能特點學(xué)習(xí)適應(yīng)性創(chuàng)造性自主性處理復(fù)雜的問題并提供創(chuàng)新的解決方案算法和技術(shù)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言處理計算機視覺模擬人類的思維和行為1.1.4人工智能的類型弱人工智能弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但并不具備真正的智能和自主意識弱人工智能有許多應(yīng)用，包括問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人學(xué)、模式識別、機器視覺等在圖像識別領(lǐng)域，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別、物體識別、行為識別等，在醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)都有廣泛的用途，能夠有效提高安全防范水平，打擊犯罪和恐怖主義，懲治交通違法行為，提升交通安全水平等“深度學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)”模式甚至在文學(xué)創(chuàng)作、司法審判、新聞編輯、音樂和美術(shù)作品創(chuàng)作等方面，也有驚人的表現(xiàn)，能夠極大地提升工作效率和質(zhì)量，降低人類的工作強度，激發(fā)人類的創(chuàng)作靈感，創(chuàng)作出更好的作品1.1.4人工智能的類型通用人工智能和超級人工智能1.1.4人工智能的類型AGI（ArtificialGeneralIntelligence），即通用人工智能，是一種能夠執(zhí)行與人類相當(dāng)或超越人類的廣泛認(rèn)知任務(wù)的人工智能系統(tǒng)。與專注于特定任務(wù)的窄人工智能（NarrowAI，也被稱為“弱人工智能”）不同，AGI的目標(biāo)是具備廣泛的認(rèn)知能力，能夠在多種不同的任務(wù)和環(huán)境中表現(xiàn)出高度的靈活性和適應(yīng)性。AGI被認(rèn)為是強人工智能的一種形式，旨在實現(xiàn)類人智能和自學(xué)能力，使其能夠執(zhí)行訓(xùn)練或開發(fā)目的之外的任務(wù)。簡而言之，AGI是人工智能的目前階段追求目標(biāo)，即創(chuàng)造出一臺能在各種領(lǐng)域思考和學(xué)習(xí)的機器，讓它像人類一樣聰明。ASI（ArtificialSuperIntelligence），即超級人工智能，是人工智能領(lǐng)域中的巔峰之作。它指的是一種智力水平遠超人類的機器智能，具備前所未有的自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力和問題解決能力。ASI不僅擁有比人類更強大的計算能力、學(xué)習(xí)能力，還能在創(chuàng)造力、情感理解等方面超越人類。這一概念最早在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中被提出，旨在探索并實現(xiàn)機器智能的終極形態(tài)。ASI的實現(xiàn)將意味著機器智能在各個方面都大大超過人類，包括推理、創(chuàng)新、情感理解等，甚至可能具備意識或超越人類的情感理解，并在與人類的互動中發(fā)揮巨大影響。不同人工智能類型之間的關(guān)系1.1.4人工智能的類型弱人工智能是實現(xiàn)通用人工智能和超級人工智能的基礎(chǔ)。通過設(shè)計和訓(xùn)練弱人工智能系統(tǒng)，可以逐步提高其性能和能力，最終實現(xiàn)更高級別的智能。強人工智能包括通用人工智能和超級人工智能兩個階段。通用人工智能是弱人工智能向超級人工智能過渡的中間階段，它具備了更廣泛的智能能力，但仍未達到超越人類智能的水平。超級人工智能則是通用人工智能發(fā)展的一個可能結(jié)果，代表了人工智能技術(shù)的最高水平，是人工智能發(fā)展的終極形態(tài)。02人工智能的發(fā)展歷程Parttwo1.2人工智能的發(fā)展歷程圖靈測試人工智能的誕生人工智能的發(fā)展階段未來人工智能發(fā)展的五個級別1950年，“計算機之父”和“人工智能之父”艾倫·圖靈（AlanM.Turing）發(fā)表了論文《計算機器與智能》，這篇論文被譽為人工智能科學(xué)的開山之作。在論文的開篇，圖靈提出了一個引人深思的問題：“機器能思考嗎？”。這個問題激發(fā)了人們無盡的想象，同時也奠定了人工智能的基本概念和雛形在這篇論文中，圖靈提出了鑒別機器是否具有智能的方法，這就是人工智能領(lǐng)域著名的“圖靈測試”。如圖所示，其基本思想是測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔離的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果被測試者機器讓平均每個測試者做出超過30%的誤判，那么這臺機器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能1.2.1圖靈測試人工智能的誕生可以追溯到20世紀(jì)50年代。當(dāng)時，計算機科學(xué)剛剛起步，人們開始嘗試通過計算機程序來模擬人類的思維和行為。在這個背景下，一些杰出的科學(xué)家和工程師們開始研究如何使計算機具備更高級的功能1956年8月，在美國達特茅斯學(xué)院舉辦的人工智能夏季研討會，是人工智能領(lǐng)域具有里程碑意義的一次重要會議。這次會議匯聚了眾多杰出的科學(xué)家和工程師，他們共同探討和研究人工智能的發(fā)展和應(yīng)用前景這次會議的主題圍繞著人工智能的定義、研究方法和應(yīng)用場景展開。與會者們深入探討了人工智能的基本概念、算法和技術(shù)，以及其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。他們共同認(rèn)識到，人工智能的研究和發(fā)展將為人類帶來巨大的變革和進步1.2.2人工智能的誕生在這次會議上，“人工智能”這個詞匯被約翰.麥卡錫（JohnMcCarthy）首次提出。與會者們不僅對人工智能的研究和應(yīng)用前景進行了深入探討，還提出了許多重要的觀點和思路，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。這次會議的召開標(biāo)志著人工智能作為一個獨立學(xué)科的正式誕生，因此，達特茅斯會議被稱為“人工智能的開端”，1956年也被稱為“人工智能元年”。這次會議不僅為人工智能的研究和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，還為人類帶來了巨大的變革和進步1.2.2人工智能的誕生從1956年人工智能元年至今，人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了漫長的歲月，大致可以劃分為以下6個階段1.2.3人工智能的發(fā)展階段1.2.4未來人工智能發(fā)展的五個級別DeepSeekR103人工智能的影響Partthree1.3人工智能的影響人工智能對工作、生活等方面的影響人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”人工智能開啟“人機共生”新時代1.3.1人工智能對工作、生活等方面的影響生活方式的變革工作模式的轉(zhuǎn)變教育領(lǐng)域的革新經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展社會倫理與隱私保護1.3.1人工智能對工作、生活等方面的影響會用AI的人會逐漸淘汰不會用AI的人AI將極大提升人類獲取信息的效率AI手機開始普及，AI語音助理成為標(biāo)配AI眼鏡會成為最時髦的可穿戴設(shè)備自動駕駛成為汽車的標(biāo)配AI智能管家走入千家萬戶AI補課老師普及，補課不用再去上補習(xí)班更多的人開始利用AI創(chuàng)造收入圖靈獎獲得者、著名數(shù)據(jù)庫專家JimGray博士觀察并總結(jié)人類自古以來，在科學(xué)研究上，先后歷經(jīng)了實驗、理論、計算和數(shù)據(jù)四種范式實驗理論計算數(shù)據(jù)1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”科學(xué)研究第一種范式：實驗伽利略伽利略在比薩斜塔做兩個鐵球同時落地實驗1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”科學(xué)研究第二種范式：理論幾何理論牛頓三大定律1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”科學(xué)研究第三種范式：計算1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”科學(xué)研究第四種范式：數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時代，以數(shù)據(jù)為中心1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”1.3.2人工智能開啟科學(xué)研究“第五范式”圖2-52024年諾貝爾獎官方插畫——物理獎及化學(xué)獎獲得者在科學(xué)研究上，AI展現(xiàn)出了令人矚目的應(yīng)用成果，極大程度幫助了科研工作者提升科研工作的質(zhì)效，預(yù)示著“AIforScience”（或稱為“智能科學(xué)”）正在成為賦能科學(xué)研究的“第五范式”（即利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方法）。與前四種范式（經(jīng)驗、理論、計算和數(shù)據(jù)）不同，AIforScience不僅充分運用已有的經(jīng)驗、理論和數(shù)據(jù)，而且生成全新的科學(xué)假設(shè)和逼真的自然現(xiàn)象，推導(dǎo)出未知的結(jié)論，提高科學(xué)研究的速度和準(zhǔn)確性，探索更廣闊的可能性空間。1.3.3人工智能開啟“人機共生”新時代根據(jù)財新智庫聯(lián)合上海交通大學(xué)發(fā)布的報告，在人工智能新一輪大發(fā)展的浪潮之下，人們需要建立起新型的“三線”人機關(guān)系觀人機協(xié)作是基準(zhǔn)線人機共生是趨勢線“人在機器之上”是底線04世界各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略Partfour1.4世界各國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略美國中國歐盟其他國家1.4.1美國加大投資力度推動技術(shù)創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展加強人才培養(yǎng)注重倫理治理圖2-62025年1月21日美國特朗普總統(tǒng)宣布“星際之門”計劃1.4.2中國出臺政策法規(guī)推動產(chǎn)業(yè)融合加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)培養(yǎng)專業(yè)人才注重應(yīng)用場景1.4.3歐盟制定倫理準(zhǔn)則推動技術(shù)創(chuàng)新加強國際合作增加投資力度1.4.4其他國家俄羅斯強調(diào)自主研發(fā)人工智能技術(shù)的重要性，以維護國家主權(quán)和安全1韓國希望利用人工智能鞏固和擴大其在信息通信等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加大人工智能芯片研發(fā)投入2日本希望通過人工智能解決養(yǎng)老、教育等國家難題，重點布局機器人、類腦科學(xué)、自動駕駛等領(lǐng)域3英國注重數(shù)據(jù)科學(xué)、智能能源等領(lǐng)域的研發(fā)，推動人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用4其他國家的人工智能戰(zhàn)略05人工智能關(guān)鍵技術(shù)Partfive1.5人工智能關(guān)鍵技術(shù)機器學(xué)習(xí)知識圖譜人機交互計算機視覺自然語言處理生物特征識別機器學(xué)習(xí)強調(diào)三個關(guān)鍵詞：算法、經(jīng)驗、性能。在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過算法構(gòu)建出模型并對模型進行評估。評估的性能如果達到要求，就用該模型來測試其他的數(shù)據(jù)；如果達不到要求，就要調(diào)整算法來重新建立模型，再次進行評估。如此循環(huán)往復(fù)，最終獲得滿意的模型來處理其他數(shù)據(jù)1.5.1機器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型階段深度學(xué)習(xí)模型階段超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型階段機器學(xué)習(xí)模型的三個發(fā)展階段處理大規(guī)模數(shù)據(jù)能力強處理復(fù)雜問題能力強具有更高的準(zhǔn)確率和性能大模型的優(yōu)點1.5.1機器學(xué)習(xí)知識圖譜（KnowledgeGraph）又稱為科學(xué)知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系1.5.2知識圖譜自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法自然語言處理的應(yīng)用包羅萬象，例如：機器翻譯、手寫體和印刷體字符識別、語音識別、信息檢索、信息抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點挖掘等1.5.3自然語言處理人機交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)科。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件人機交互界面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機交互界面與系統(tǒng)交流，并進行操作人機交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科1.5.4人機交互1.5.4人機交互人機交互具有廣泛的應(yīng)用場景，比如，我國某高校已經(jīng)成功研發(fā)了大指令集、高速、無創(chuàng)“腦-機接口打字系統(tǒng)”，使用者只需頭戴腦電帽，雙眼盯著電腦屏幕，就能用意念打字在國內(nèi)，杭州強腦科技也在腦機接口領(lǐng)域取得了顯著進展，成為比肩Neuralink的全球知名腦機接口企業(yè)，并且已經(jīng)成功研制出了智能頭環(huán)、智能康復(fù)系統(tǒng)、智能仿生手、新型智能膝關(guān)節(jié)假肢等產(chǎn)品，這些產(chǎn)品整合了腦機接口技術(shù)與人工智能算法，能夠?qū)崟r監(jiān)測用戶腦電波信號，并將其轉(zhuǎn)化為控制指令強腦科技——杭州“六小龍”之一計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)，更進一步地說，是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量的機器視覺，并進一步做圖形處理，成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像1.5.5計算機視覺生物特征識別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識別過程涉及到圖像處理、計算機視覺、語音識別、機器學(xué)習(xí)等多項技術(shù)1.5.6生物特征識別06人工智能應(yīng)用Partsix智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等1.6.1智能制造智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將家中的各種設(shè)備（如音視頻設(shè)備、照明系統(tǒng)、窗簾控制、空調(diào)控制、安防系統(tǒng)、數(shù)字影院系統(tǒng)、影音服務(wù)器、影柜系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)家電等）連接到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠程控制、室內(nèi)外遙控、防盜報警、環(huán)境監(jiān)測、暖通控制、紅外轉(zhuǎn)發(fā)以及可編程定時控制等多種功能和手段1.6.2智能家居智能獲客身份識別大數(shù)據(jù)風(fēng)控智能投資顧問智能客服金融云1.6.3智能金融智能交通是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)1.6.4智能交通1.6.4智能交通2024年，百度公司無人駕駛出租車“蘿卜快跑”開始上路運行問界M9采用華為全自動駕駛技術(shù)智能安防是兼顧了整體城市管理系統(tǒng)、環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等應(yīng)用的綜合體系特別是車聯(lián)網(wǎng)的興起，在公共交通管理上、車輛事故處理上、車輛偷盜防范上可以更加快捷準(zhǔn)確的跟蹤定位處理還可以隨時隨地的通過車輛獲取更加精準(zhǔn)的災(zāi)難事故信息、道路流量信息、車輛位置信息、公共設(shè)施安全信息、氣象信息等等信息來源1.6.5智能安防借助于物聯(lián)網(wǎng)/云計算技術(shù)、人工智能的專家系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)的智能化設(shè)備，可以構(gòu)建起完善的物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療體系，使全民平等地享受頂級的醫(yī)療服務(wù)，解決或減少由于醫(yī)療資源缺乏，導(dǎo)致看病難、醫(yī)患關(guān)系緊張、事故頻發(fā)等現(xiàn)象1.6.6智能醫(yī)療1.6.6智能醫(yī)療圖

清華大學(xué)AI醫(yī)院上線使用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)，實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運作和高效率優(yōu)化管理，提高物流效率京東智能分揀1.6.7智能物流人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計等等都是的熱門方向1.6.8智能零售07人工智能產(chǎn)業(yè)Partseven智能芯片智能傳感器分布式計算框架1.7.1智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在人工智能數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析方面的企業(yè)主要有兩種企業(yè)類型數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析綜合性廠商數(shù)據(jù)集提供商1.7.2智能信息及數(shù)據(jù)平臺與模型提供人工智能的技術(shù)平臺和算法模型解決方案提供人工智能的整體解決方案在線服務(wù)提供人工智能在線服務(wù)1.7.3智能技術(shù)服務(wù)智能技術(shù)服務(wù)智能機器人智能運載工具智能終端自然語言處理計算機視覺生物特征識別VR/AR人機交互1.7.4智能產(chǎn)品08人工智能底層的信息化基礎(chǔ)設(shè)施Parteight1.8人工智能底層的信息化基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)設(shè)施算力設(shè)施空間設(shè)施電力設(shè)施1.8.1網(wǎng)絡(luò)設(shè)施我國移動通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平全球領(lǐng)先。我國4G網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實現(xiàn)了全面覆蓋城鄉(xiāng)的目標(biāo)，截至2024年年底，我國4G基站數(shù)量已達711萬個，占據(jù)全世界的60%以上，4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模全球第一。5G網(wǎng)絡(luò)作為新一代移動通信技術(shù)，具有以下特點：高速率低時延大連接......對于推動數(shù)字經(jīng)濟和各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。我國高度重視5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，近年來取得了顯著進展。我國的華為公司，是全球領(lǐng)先的5G設(shè)備供應(yīng)商，也為我國自己的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供了強有力的支撐。據(jù)工信部最新數(shù)據(jù)（截至2024年12月底）：425萬個我國已累計建成5G基站數(shù)量+60%我國已建成5G基站數(shù)量全球占比+60%我國用戶普及率1.8.2算力設(shè)施截至2024年9月底，數(shù)據(jù)中心規(guī)模已達到880萬標(biāo)準(zhǔn)機架，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系加快構(gòu)建，8個國家算力樞紐節(jié)點啟動建設(shè)，算力總規(guī)模近五年年均增速超過25%，表明我國算力設(shè)施正處于快速發(fā)展階段截至2024年9月底，中國算力總規(guī)模已達到268EFLOPS（每秒浮點運算次數(shù)），智能算力規(guī)模更是達到70EFLOPS，增速超過70%在“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的推動下，西部地區(qū)利用豐富的能源和土地資源，建設(shè)了一批大型數(shù)據(jù)中心和算力中心1.8.3空間設(shè)施1.8.4電力設(shè)施建設(shè)現(xiàn)狀截至2024年12月底，全國累