上海圖書(shū)館副館長(zhǎng)徐強(qiáng)d-classckpipositionAl-TifneAll-AgeAll-Domain（鴻英圖書(shū)館）上海市報(bào)刊圖書(shū)館（鴻英圖書(shū)館）上海市報(bào)刊圖書(shū)館四館統(tǒng)一上海圖書(shū)館上海市科學(xué)技術(shù)圖書(shū)館上海市歷史文獻(xiàn)圖書(shū)館（合眾圖書(shū)館）u持續(xù)挖掘淮海路館“老味道”u不斷擦亮上圖東館“金名片”濃厚氛圍分工云瀚智慧圖書(shū)館技術(shù)應(yīng)用聯(lián)盟現(xiàn)狀：國(guó)外FolioLSP的進(jìn)展和案例：聯(lián)盟下設(shè)社區(qū)委員會(huì)、應(yīng)用委員會(huì)、技術(shù)委員會(huì)、專家委員會(huì)。社區(qū)委員會(huì)：統(tǒng)籌聯(lián)盟發(fā)展、組織與協(xié)調(diào)管理、戰(zhàn)略與決策職能應(yīng)用委員會(huì)：制定產(chǎn)品發(fā)展路線與標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用落地，促進(jìn)聯(lián)盟生態(tài)的健康與持續(xù)發(fā)展。技術(shù)委員會(huì)：負(fù)責(zé)聯(lián)盟技術(shù)體系的總體規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn)制定，統(tǒng)籌項(xiàng)目實(shí)施與技術(shù)評(píng)估，推動(dòng)前沿技術(shù)應(yīng)用與聯(lián)盟產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。專家委員會(huì)：制定技術(shù)規(guī)范與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，并為各委員會(huì)提供專業(yè)咨詢與決策支持。云瀚聯(lián)盟成員：/about/members/智慧圖書(shū)館技術(shù)應(yīng)用聯(lián)盟由上海圖書(shū)館(上?？茖W(xué)技術(shù)情報(bào)研究/about/members/云瀚聯(lián)盟品牌活動(dòng)：會(huì)議類(lèi)：年度聯(lián)盟大會(huì)培訓(xùn)類(lèi)：智慧圖書(shū)館技術(shù)應(yīng)用講座傳播類(lèi)：智慧圖書(shū)館技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐案例征集、智慧圖書(shū)館技術(shù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)、云瀚圖說(shuō)播客云瀚聯(lián)盟產(chǎn)品：云瀚采用“平臺(tái)+應(yīng)用”的靈活解決方案。平臺(tái)層面：包括集成采編典流、ERM等核心功能模塊、覆蓋圖書(shū)館核心業(yè)務(wù)的開(kāi)源核心套件。應(yīng)用層面：涵蓋圖書(shū)館應(yīng)用的應(yīng)用商店，依據(jù)兼容性劃分為核心套件、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用和兼容應(yīng)用三個(gè)級(jí)別。云瀚聯(lián)盟商業(yè)版套件：分別由聯(lián)盟成員江蘇嘉圖、上海阿法迪和深圖智慧開(kāi)發(fā)推廣。云瀚聯(lián)盟產(chǎn)品生態(tài)：匯聚社區(qū)成員的開(kāi)源與商智慧服務(wù)，智慧空間和智慧管理四大板塊，融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等前沿技術(shù)。/exhibition2025/云瀚Folio產(chǎn)品用戶情況：國(guó)內(nèi)：上海圖書(shū)館、云南省圖書(shū)館、蘇州圖書(shū)館、常熟市圖書(shū)館、浦東圖書(shū)館、廣安市圖書(shū)館、冷水灘市圖書(shū)館、中方縣圖書(shū)館、西湖大學(xué)、大理大學(xué)、中國(guó)人民解放軍海軍士官大學(xué)、云南文藝學(xué)院、南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院、吉林省方志館、云南省高級(jí)人民法院、深圳市奮達(dá)職業(yè)技術(shù)學(xué)校、深圳中學(xué)、宿州第二中學(xué)等150多家國(guó)外：美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館、澳大利亞國(guó)家圖書(shū)館、斯坦福大學(xué)圖書(shū)館、康奈爾大學(xué)圖書(shū)館，哥倫比亞大學(xué)圖書(shū)館、德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館、德克薩斯州立大學(xué)圖書(shū)館、堪薩斯大學(xué)圖書(shū)館、加州電子圖書(shū)館聯(lián)盟等250多家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：.丹麥奧胡斯Dokk1挪威奧斯陸戴希曼圖書(shū)芬蘭赫爾辛基Oodi中央圖書(shū)館芬蘭赫爾辛基Oodi中央圖書(shū)館丹麥奧胡斯芬蘭赫爾辛基Oodi中央圖書(shū)館丹麥奧胡斯Dokk1世界級(jí)城市公共圖書(shū)館數(shù)量（截至2021年底）是研究型公共圖書(shū)館和綜合性行業(yè)情報(bào)中心，為政府決策、科學(xué)研究及公眾閱讀提供文獻(xiàn)資源支持和保障。片樂(lè)譜、近代報(bào)刊及專利標(biāo)準(zhǔn)等尤具特色。事實(shí)數(shù)據(jù)、多媒體等。館藏文獻(xiàn)覆蓋學(xué)科范圍廣泛，基本涵蓋國(guó)際知名出版社、學(xué)協(xié)會(huì)出版物。世界級(jí)城市公共圖書(shū)館館藏文獻(xiàn)量世界級(jí)城市公共圖書(shū)館讀者到館及圖書(shū)借閱情況（截至2021年底）smartLibrary技術(shù)技術(shù)>業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì):>應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì):智慧圖書(shū)館業(yè)務(wù)架構(gòu)智慧圖書(shū)館應(yīng)用架構(gòu)智慧圖書(shū)館應(yīng)用架構(gòu)引自：智慧圖書(shū)館中的可實(shí)驗(yàn)、實(shí)施或展望的大模型應(yīng)用（嵇婷,周綱,許磊，2024）數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)接出日志審計(jì)租戶/用戶數(shù)據(jù)分級(jí)授權(quán)/安全審計(jì)通過(guò)復(fù)用、整合、賦能的方式將數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)數(shù)據(jù)接出日志審計(jì)租戶/用戶數(shù)據(jù)分級(jí)授權(quán)/安全審計(jì)智慧圖書(shū)館數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)交換API服務(wù)智慧圖書(shū)館數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)交換API服務(wù)塊數(shù)據(jù)服務(wù)緩存服務(wù)元/主數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理自定義標(biāo)簽檢索關(guān)鍵詞標(biāo)簽檢索多維檢索數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)目錄資源發(fā)布數(shù)據(jù)安全資源監(jiān)控授權(quán)訪問(wèn)數(shù)據(jù)追溯數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)檢查數(shù)據(jù)規(guī)則量度報(bào)告數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換自定義處理數(shù)據(jù)血緣血緣地圖血緣追溯數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)、關(guān)系型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)接入多源數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)來(lái)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)外部API數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源智慧圖書(shū)館技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)容量：有效讀者證770多萬(wàn)、館藏?cái)?shù)量4000多萬(wàn)冊(cè)、年流通量6200萬(wàn)冊(cè)次（近12個(gè)月）、中心館一卡通通借通還館點(diǎn)458個(gè)、自助設(shè)備560多臺(tái)業(yè)務(wù)范圍：涵蓋讀者管理、紙本書(shū)管理、電子資源管理、典藏管理、流通管理、閉架圖書(shū)服務(wù)、館際互借、預(yù)約和閱讀推廣活動(dòng)管理、館藏目錄查詢等國(guó)產(chǎn)化支持：對(duì)統(tǒng)信、麒麟等國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)及相關(guān)外設(shè)的全面適配云瀚智慧圖書(shū)館服務(wù)平臺(tái)：技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用突破：智慧服務(wù)：VuFind統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)與紙電融合檢索、移動(dòng)智慧服務(wù)智慧空間：圖書(shū)定位與讀者室內(nèi)導(dǎo)航智慧業(yè)務(wù)：智慧采編、歷史人文知識(shí)組織智慧管理：數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)集成創(chuàng)新應(yīng)用VuFind統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)與紙電融合檢索l紙本館藏、電子書(shū)、數(shù)據(jù)庫(kù)、特色資源統(tǒng)一檢索入口l支持分面查詢、書(shū)封展示、分館顯示館藏引技術(shù)，將紙本MARC數(shù)據(jù)與電子資l小程序：入館預(yù)約、座位預(yù)約、活動(dòng)報(bào)名、數(shù)字資源訪問(wèn)l手機(jī)借書(shū)、掃碼還書(shū)、薦購(gòu)服務(wù)等移動(dòng)化服務(wù)l智能機(jī)器人提供導(dǎo)覽與問(wèn)答服務(wù)EmbodedIntelligenceu智慧空間管理系統(tǒng)u導(dǎo)航基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)u智能讀者交互系統(tǒng)u智能書(shū)籍定位場(chǎng)景u可視化綜合運(yùn)維管理系統(tǒng)u多媒體信息發(fā)布管理系統(tǒng)u歷史人文場(chǎng)景建設(shè)u資源個(gè)性化推薦場(chǎng)景建設(shè)引自：《上海圖書(shū)館東館信息化配套設(shè)施和全市智慧圖書(shū)館服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目需求書(shū)》BIM(BuildingInformationModel)EnergyConsumptionMonitoringandManagementSystem引自：《上海圖書(shū)館東館信息化配套設(shè)施和全市智慧圖書(shū)館服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目需求書(shū)》圖書(shū)定位與讀者室內(nèi)導(dǎo)航：-RFID智能書(shū)架+盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人和層架位+室內(nèi)定位系統(tǒng)-手機(jī)輸入書(shū)名即可導(dǎo)航到所在樓層、書(shū)架位置-實(shí)現(xiàn)找書(shū)、找座位、找空間的智慧導(dǎo)航服務(wù)根據(jù)用戶的不同需求,選擇性得引導(dǎo)至對(duì)應(yīng)的公共設(shè)施等服務(wù)。結(jié)合地圖導(dǎo)覽,可以快速導(dǎo)航到圖書(shū)館特色區(qū)域。為人找書(shū)圖書(shū)定位導(dǎo)航為人找書(shū)圖書(shū)定位導(dǎo)航是研究型公共圖書(shū)館和綜合性行業(yè)情報(bào)中心，為政府決策、科學(xué)研究及公眾閱讀提供文獻(xiàn)資源支持和保障。片樂(lè)譜、近代報(bào)刊及專利標(biāo)準(zhǔn)等尤具特色。事實(shí)數(shù)據(jù)、多媒體等。館藏文獻(xiàn)覆蓋學(xué)科范圍廣泛，基本涵蓋國(guó)際知名出版社、學(xué)協(xié)會(huì)出版物。采訪系統(tǒng)以館藏建設(shè)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)采選為核心，通過(guò)打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層、引入供應(yīng)商全目錄資源、實(shí)現(xiàn)紙電一體化查重與采購(gòu)，支持中文/外文多模式采訪與智能輔助決策，并通過(guò)信息流對(duì)接提升到館與上架效率，同時(shí)加強(qiáng)供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放式采選管理。編目系統(tǒng)依托平臺(tái)化架構(gòu)，統(tǒng)一規(guī)則體系與元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，支持原編與聯(lián)合編目、高效批處理及自動(dòng)質(zhì)量校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)紙電資源一體化編目與跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享。ERM系統(tǒng)強(qiáng)化電子資源全生命周期管理，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)包與出版物元數(shù)據(jù)時(shí)完善訪問(wèn)量、下載量等統(tǒng)計(jì)分析。術(shù)的應(yīng)用可以極大地提升這些環(huán)節(jié)的效率和質(zhì)量。用戶中心的服務(wù)模式利用AI工具進(jìn)行文獻(xiàn)采訪自動(dòng)化搜索：AI可以自動(dòng)搜索和收集文獻(xiàn)信息，包括新書(shū)發(fā)布、學(xué)術(shù)期刊等。趨勢(shì)分析：通過(guò)分析閱讀趨勢(shì)和用戶需求，AI可以預(yù)測(cè)和推薦潛在的采訪對(duì)象。文獻(xiàn)資源的價(jià)值判斷內(nèi)容分析：AI可以分析文獻(xiàn)內(nèi)容，評(píng)估其學(xué)術(shù)價(jià)值和用戶需求。評(píng)價(jià)系統(tǒng)：建立基于AI的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)文獻(xiàn)的影響力、引用率等進(jìn)行評(píng)估。采訪渠道的分析渠道優(yōu)化：AI分析不同采訪渠道的效果，優(yōu)化采訪策略。供應(yīng)商評(píng)估：評(píng)估供應(yīng)商的信譽(yù)、價(jià)格、服務(wù)等，選擇最佳采訪渠道。文獻(xiàn)價(jià)值綜合判斷綜合評(píng)分：AI綜合考慮文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)價(jià)值、用戶需求、成本效益等因素，給出評(píng)分。決策支持：為采編人員提供決策支持，輔助選擇最具價(jià)值的文獻(xiàn)資源。智能分類(lèi)：AI自動(dòng)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)，簡(jiǎn)化編目流程。書(shū)目數(shù)據(jù)規(guī)范檢查自動(dòng)檢查：AI自動(dòng)檢查編目記錄的規(guī)范性，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。錯(cuò)誤識(shí)別：識(shí)別編目記錄中的錯(cuò)誤，并提出修改建議。自動(dòng)糾錯(cuò)：AI自動(dòng)檢測(cè)并糾正編目數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。規(guī)范性維護(hù)：AI維護(hù)數(shù)據(jù)的規(guī)范性，確保編目數(shù)據(jù)的一致性。我們希望借助AI技術(shù)探索更高效、更可持續(xù)的加工模式——AI賦能的戲2024.122025.32025.42025.5-2024.122025.32025.42025.5-項(xiàng)目啟動(dòng)技術(shù)能力建設(shè)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)自動(dòng)編目模式落地持續(xù)優(yōu)化抽取流程設(shè)計(jì)和優(yōu)化抽取流程設(shè)計(jì)和優(yōu)化戲單自動(dòng)編目的核心難點(diǎn)在于讓AI真正“看懂”戲單并抽取出我們想要的信息，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們從技術(shù)層面做了以下三項(xiàng)核心工作和突破。技術(shù)方案的設(shè)計(jì)和選型技術(shù)方案的設(shè)計(jì)和選型基于多模態(tài)大模型的技術(shù)路線：戲單往往圖文混排、版式復(fù)雜，傳統(tǒng)OCR路徑在結(jié)構(gòu)理解與字段定位上存在顯著瓶頸。而多模態(tài)大模型可以直接利用視覺(jué)特征、整體理解布局與語(yǔ)義結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)效果：在準(zhǔn)確率與完整性方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法提示詞工程設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)分而治之的流程優(yōu)化策略：我們根據(jù)字分而治之的流程優(yōu)化策略：我們根據(jù)字段的層級(jí)結(jié)構(gòu)與信息類(lèi)別，將整體抽取任務(wù)拆解為多個(gè)子任務(wù)，例如演出事件信息、作品信息、演員信息等，逐一調(diào)用模型分別完成，再進(jìn)行結(jié)果整合。這種模塊化處理方式有效降低了模型抽取難度。實(shí)現(xiàn)效果：顯著提升了整體信息抽取的準(zhǔn)確率與完整性。本體結(jié)構(gòu)感知的提示詞設(shè)計(jì)：針對(duì)特藏文獻(xiàn)的信息結(jié)構(gòu)特性，構(gòu)建字段本體結(jié)構(gòu)并嵌入生成提示，以控制大模型輸出結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編目結(jié)果的語(yǔ)義對(duì)齊。實(shí)現(xiàn)效果：確保模型輸出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與我們的編目本體嚴(yán)格一致，大大減少了后期的人工干預(yù)。項(xiàng)目啟動(dòng)技術(shù)能力建設(shè)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)自動(dòng)編目模式落地持續(xù)優(yōu)化圖像理解模型效果OCR與視覺(jué)模型效果對(duì)比視覺(jué)模型編目專家需要逐份處理，識(shí)讀內(nèi)容、分類(lèi)入庫(kù)編目專家需要逐份處理，識(shí)讀內(nèi)容、分類(lèi)入庫(kù)，整個(gè)過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力。原流程人工識(shí)讀人工編目人工審校編目專家數(shù)字化掃描數(shù)字資源中心新流程系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心人工審校采訪編目中心實(shí)現(xiàn)了批量化分工協(xié)作：首先由數(shù)字資源中心完成戲單的批量數(shù)字化；然后由系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心利用自動(dòng)編目系統(tǒng)進(jìn)行批量信息抽取與字段生成并上傳至審校平臺(tái)；最后交由采編中心的專家在平臺(tái)上進(jìn)行人工審校。數(shù)字化掃描數(shù)字資源中心新流程系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心人工審校采訪編目中心效率提升顯著：一條數(shù)據(jù)從1小時(shí)縮短為約20分鐘，提升超100%。截至5月6日，已有317種戲單完成AI抽取，128種完成審校入庫(kù)，準(zhǔn)確率達(dá)到75%左右。項(xiàng)目啟動(dòng)技術(shù)能力建設(shè)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)自動(dòng)編目模式落地持續(xù)優(yōu)化Hurari-roboticcollaborationsmartManagement數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)集成創(chuàng)新應(yīng)用：l統(tǒng)一收集流通、預(yù)約、活動(dòng)等數(shù)據(jù)l建立讀者畫(huà)像、支持個(gè)性化推薦l提供數(shù)據(jù)中臺(tái)分析、決策支持ICT/IOTIAIAdmAdmMODULARAPPSextensibleplatform文件旨在為圖書(shū)館員負(fù)責(zé)任地使用AI提供評(píng)估工具，幫助其明確AI的可能用途和8個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。圖書(shū)館部署圖書(shū)或文章推薦系統(tǒng)在檢索流程及整個(gè)研究周期的其他環(huán)節(jié)中，協(xié)助用戶負(fù)責(zé)任地使用生成式AI工接入增強(qiáng)型AI服務(wù)利用AI提升對(duì)圖書(shū)館館藏的獲取開(kāi)發(fā)圖書(shū)館或機(jī)構(gòu)級(jí)別的聊天機(jī)器人以回答參考咨詢問(wèn)題提供數(shù)據(jù)以訓(xùn)練模型在完成專業(yè)任務(wù)中使用生成式人工智能，例如總結(jié)文本或起草文件和培訓(xùn)計(jì)劃AI的14條潛在風(fēng)險(xiǎn)對(duì)已證實(shí)益處的過(guò)度夸大以及炒作。不準(zhǔn)確和誤導(dǎo)性信息。偏見(jiàn)。對(duì)文化與語(yǔ)言多樣性以及不同知識(shí)體系的尊重構(gòu)成威脅。AI被濫用以制造虛假信息、誤導(dǎo)性信息和進(jìn)行審查。獲取機(jī)會(huì)不平等。缺乏可解釋性和透明度。對(duì)隱私和安全構(gòu)成威脅。對(duì)版權(quán)和作者權(quán)利構(gòu)成威脅。缺乏對(duì)利益相關(guān)方的咨詢。對(duì)人類(lèi)自主性的威脅。對(duì)工作崗位的替代風(fēng)險(xiǎn)或加劇剝削性勞動(dòng)關(guān)系的威脅。顯著的環(huán)境影響。缺乏監(jiān)管的壟斷性科技公司所擁有的過(guò)度權(quán)力，以及有害的國(guó)際人工智能軍備來(lái)自全球的18篇原創(chuàng)研究成果，探討AI如何在不同語(yǔ)境下重構(gòu)圖書(shū)館服務(wù)、信息素養(yǎng)、政策制定及專業(yè)實(shí)踐。研究范疇涵蓋對(duì)南亞、拉美和中國(guó)學(xué)生的AI素養(yǎng)調(diào)研，生成式AI在編目分類(lèi)、數(shù)字保存、公共衛(wèi)生及原住民知識(shí)保護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用探索，同時(shí)深入探討AI倫理、公平性，以及技術(shù)應(yīng)用與治理領(lǐng)域的全球性差距等關(guān)鍵議題。AI素養(yǎng)理論研究AI工具評(píng)估與應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)服務(wù)開(kāi)發(fā)>Al智能體AIAgent，即人工智能代理，是指能夠執(zhí)行任務(wù)或服務(wù)的智能系統(tǒng)。這些代理可以是軟件或硬件，甚至兩AI智能體（AIAgent）是由大型語(yǔ)言模型(LLM)驅(qū)動(dòng)的單實(shí)體系統(tǒng)。它們專為特定于任務(wù)的執(zhí)行而設(shè)計(jì)：檢索數(shù)據(jù)、調(diào)用API、自動(dòng)化客戶支持、篩選電子郵件或匯總文檔。這些智能體使用工具并通過(guò)提示鏈接執(zhí)行推理，單獨(dú)運(yùn)行并且僅在出現(xiàn)提示時(shí)做出反應(yīng)。智能體性AI（AgenticAl）是指多智能體協(xié)作的智能體性AI系統(tǒng)AI智能體（AIAgent）是由大型語(yǔ)言模型(LLM)驅(qū)動(dòng)的單實(shí)體系統(tǒng)。它們專為特定于任務(wù)的執(zhí)行而設(shè)計(jì)：檢索數(shù)據(jù)、調(diào)用API、自動(dòng)化客戶支持、篩選電子郵件或匯總文檔。這些智能體使用工具并通過(guò)提示鏈接執(zhí)行推理，單獨(dú)運(yùn)行并且僅在出現(xiàn)提示時(shí)做出反應(yīng)。From:AlAgentsvsAgenticAl:AConceptualTaxonomy,ApplicationsandChallenges構(gòu)建“AIAgent構(gòu)建“AIAgent互聯(lián)網(wǎng)”從“單點(diǎn)智能”到“全鏈路自動(dòng)化”MCP協(xié)議對(duì)AIAgent的變革意義可類(lèi)比“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的TCP/IP”A2A協(xié)議（Agent-to-AgentProtocol）標(biāo)準(zhǔn)化通信機(jī)制多模態(tài)協(xié)作支持安全與擴(kuò)展性是谷歌于2025年4月發(fā)布的開(kāi)放通信協(xié)議，旨在壁壘問(wèn)題。它通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使不同廠商、不同框架的Agent能夠像人標(biāo)準(zhǔn)化通信機(jī)制多模態(tài)協(xié)作支持安全與擴(kuò)展性A2A協(xié)議：連接Agent與Agent（如訂單Agent與物流Agent協(xié)作）AG-UI(AgentUserInteractionProtocol,智能體用戶交互協(xié)議)引自：何明璐-如何