第一章項目背景與目標(biāo)設(shè)定第二章數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與問題診斷第三章選品模型優(yōu)化方案第四章選品流程再造與工具鏈升級第五章選品效果驗證與迭代優(yōu)化第六章項目推廣與未來展望01第一章項目背景與目標(biāo)設(shè)定項目啟動背景行業(yè)增長背景美妝直播市場規(guī)模與增長趨勢選品效率痛點頭部主播選品案例與數(shù)據(jù)支撐優(yōu)化案例引入新銳美妝品牌直播選品效果對比項目核心目標(biāo)量化目標(biāo)設(shè)定選品精準(zhǔn)度、轉(zhuǎn)化率、退貨率、用戶停留時長階段性目標(biāo)短期、中期、長期目標(biāo)規(guī)劃預(yù)期收益GMV提升、人力成本降低、退貨成本控制、品牌影響力提升項目實施框架行業(yè)報告、用戶調(diào)研、競品分析技術(shù)選型、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法設(shè)計合作主播試點、A/B測試、灰度發(fā)布決策支持系統(tǒng)、效果監(jiān)控、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)調(diào)研階段模型搭建階段試點驗證階段全面推廣階段項目預(yù)期收益直接收益GMV提升、人力成本降低、退貨成本控制間接收益品牌影響力提升、市場競爭力強(qiáng)化、用戶數(shù)據(jù)積累案例對比頭部主播選品效果對比分析02第二章數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與問題診斷當(dāng)前數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來源分布用戶行為數(shù)據(jù)、商品信息數(shù)據(jù)、競品數(shù)據(jù)、社交輿情數(shù)據(jù)工具鏈技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)層、算法層、應(yīng)用層技術(shù)架構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量與工具鏈問題數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、時效性、工具鏈技術(shù)短板選品流程痛點分析依賴主播主觀判斷、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化需求模板人工分析效率低、競品實時數(shù)據(jù)獲取困難人工篩選SKU耗時長、專員工作負(fù)荷大缺乏標(biāo)準(zhǔn)化評估工具、依賴主觀判斷需求收集階段競品分析階段商品篩選階段效果評估階段復(fù)盤流于形式、改進(jìn)落實率低復(fù)盤改進(jìn)階段問題總結(jié)與改進(jìn)方向四大核心問題數(shù)據(jù)孤島問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量短板、流程冗余問題、工具鏈落后問題改進(jìn)方向數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、流程自動化、工具鏈升級03第三章選品模型優(yōu)化方案選品模型技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)層技術(shù)方案、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理算法層核心技術(shù)、技術(shù)選型、算法設(shè)計應(yīng)用層功能模塊、技術(shù)實現(xiàn)、用戶界面關(guān)鍵算法設(shè)計邏輯輸入數(shù)據(jù)、處理流程、應(yīng)用場景技術(shù)實現(xiàn)、測試集準(zhǔn)確率、引入數(shù)據(jù)處理邏輯、應(yīng)用場景、引入數(shù)據(jù)技術(shù)方案、效果、引入案例用戶畫像生成算法商品相似度計算算法實時場景匹配算法動態(tài)庫存預(yù)測算法04第四章選品流程再造與工具鏈升級當(dāng)前選品流程痛點依賴主播主觀判斷、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化需求模板人工分析效率低、競品實時數(shù)據(jù)獲取困難人工篩選SKU耗時長、專員工作負(fù)荷大缺乏標(biāo)準(zhǔn)化評估工具、依賴主觀判斷需求收集階段競品分析階段商品篩選階段效果評估階段復(fù)盤流于形式、改進(jìn)落實率低復(fù)盤改進(jìn)階段選品流程再造方案技術(shù)方案、功能設(shè)計、引入數(shù)據(jù)技術(shù)方案、功能設(shè)計、引入案例技術(shù)方案、功能設(shè)計、引入數(shù)據(jù)技術(shù)方案、功能設(shè)計、引入案例需求標(biāo)準(zhǔn)化階段競品智能分析階段商品智能篩選階段效果動態(tài)復(fù)盤階段工具鏈升級方案前端工具選品助手、競品監(jiān)控中端工具數(shù)據(jù)看板、AI決策支持后端工具數(shù)據(jù)中臺、自動化工作流05第五章選品效果驗證與迭代優(yōu)化選品效果驗證方案實時監(jiān)控指標(biāo)、工具、引入數(shù)據(jù)A/B測試設(shè)計、指標(biāo)、引入數(shù)據(jù)長期跟蹤指標(biāo)、周期、引入數(shù)據(jù)A/B測試設(shè)計細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)化率測試H0假設(shè)、H1假設(shè)、預(yù)期目標(biāo)退貨率測試H0假設(shè)、H1假設(shè)、預(yù)期目標(biāo)用戶停留時長測試H0假設(shè)、H1假設(shè)、預(yù)期目標(biāo)選品模型迭代優(yōu)化方案方法、工具、引入數(shù)據(jù)方法、工具、引入案例方法、工具、引入案例方法、工具、引入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)反饋收集模型參數(shù)調(diào)整算法模型升級效果驗證06第六章項目推廣與未來展望項目推廣方案內(nèi)部推廣對象、方式、引入數(shù)據(jù)外部推廣對象、方式、引入數(shù)據(jù)市場推廣對象、方式、引入數(shù)據(jù)風(fēng)險管理與應(yīng)對措施問題、應(yīng)對問題、應(yīng)對問題、應(yīng)對問題、應(yīng)對技術(shù)風(fēng)險數(shù)據(jù)風(fēng)險運(yùn)營風(fēng)險市場風(fēng)險未來發(fā)展規(guī)