外商直接投資對江蘇省就業(yè)的多維度效應(yīng)剖析與策略研究一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在全球經(jīng)濟(jì)一體化的大背景下，外國直接投資（ForeignDirectInvestment，F(xiàn)DI）已成為推動(dòng)各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。FDI不僅為東道國帶來了資金，還引入了先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和市場渠道，對東道國的經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)升級和就業(yè)等方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。隨著國際貿(mào)易和投資自由化的推進(jìn)，各國紛紛出臺優(yōu)惠政策吸引FDI，以促進(jìn)本國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，F(xiàn)DI在全球范圍內(nèi)的流動(dòng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，自改革開放以來，積極吸引外資，已成為全球重要的FDI流入目的地之一。FDI的大量涌入，為中國經(jīng)濟(jì)的快速增長提供了有力支持，推動(dòng)了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力的提升。近年來，盡管全球經(jīng)濟(jì)形勢復(fù)雜多變，貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，但中國吸收FDI的規(guī)模依然保持穩(wěn)定增長，顯示出中國市場對外資的強(qiáng)大吸引力。江蘇省作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份之一，在吸引FDI方面取得了顯著成就。自20世紀(jì)90年代以來，江蘇抓住國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，積極改善投資環(huán)境，加大招商引資力度，吸引了大量的FDI。截至目前，江蘇已連續(xù)多年成為中國吸收FDI最多的省份之一。FDI的大量流入，對江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了重要影響，推動(dòng)了江蘇的工業(yè)化和城市化進(jìn)程，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，提高了江蘇在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。與此同時(shí)，就業(yè)問題一直是江蘇省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的重要議題。就業(yè)是民生之本，關(guān)系到人民群眾的切身利益和社會的穩(wěn)定和諧。江蘇省人口眾多，勞動(dòng)力資源豐富，就業(yè)壓力較大。近年來，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級，就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻變化，對勞動(dòng)力素質(zhì)和技能提出了更高的要求。在這種背景下，研究FDI對江蘇省就業(yè)的效應(yīng)，對于促進(jìn)江蘇省就業(yè)增長、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提高就業(yè)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。1.1.2研究意義從理論意義來看，國內(nèi)外學(xué)者對于FDI與就業(yè)關(guān)系的研究已取得了一定的成果，但由于研究對象、研究方法和數(shù)據(jù)樣本的不同，研究結(jié)論存在一定的差異。本研究以江蘇省為研究對象，深入分析FDI對江蘇省就業(yè)的影響效應(yīng)，有助于豐富和完善FDI與就業(yè)關(guān)系的理論研究，為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)探討提供新的視角和實(shí)證依據(jù)。通過對FDI在江蘇省就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量等方面影響的深入研究，可以進(jìn)一步揭示FDI與就業(yè)之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，拓展和深化對這一領(lǐng)域的認(rèn)識。從實(shí)踐意義來看，江蘇省作為中國吸引FDI的大省，研究FDI對其就業(yè)的效應(yīng)，對于江蘇省制定科學(xué)合理的就業(yè)政策和外資利用政策具有重要的參考價(jià)值。通過了解FDI對就業(yè)的影響，政府可以更好地把握外資在就業(yè)領(lǐng)域的作用，從而制定出更加精準(zhǔn)有效的政策措施，促進(jìn)就業(yè)增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。一方面，政府可以根據(jù)FDI對不同產(chǎn)業(yè)、不同地區(qū)就業(yè)的影響，有針對性地引導(dǎo)外資投向就業(yè)帶動(dòng)作用強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)和地區(qū)，提高外資利用效率，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會；另一方面，政府可以通過加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)、提高勞動(dòng)力素質(zhì)等措施，增強(qiáng)勞動(dòng)力市場對外資的適應(yīng)性，提高就業(yè)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)增長的良性互動(dòng)。此外，本研究的結(jié)果也可以為其他地區(qū)提供借鑒和啟示，促進(jìn)全國范圍內(nèi)的就業(yè)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。1.2研究內(nèi)容與方法1.2.1研究內(nèi)容本文旨在深入剖析FDI對江蘇省就業(yè)的效應(yīng)，具體從就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量三個(gè)方面展開研究，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議。在就業(yè)總量效應(yīng)方面，將全面梳理江蘇省FDI和就業(yè)總量的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀，深入探究FDI流入規(guī)模的變化對就業(yè)總量的影響。運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?jì)量模型，如構(gòu)建以FDI為核心自變量，就業(yè)總量為因變量，同時(shí)控制其他可能影響就業(yè)總量的因素（如經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等）的多元線性回歸模型，通過對模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，精確分析FDI對江蘇省就業(yè)總量的影響方向和程度，確定FDI每增加一定量，就業(yè)總量相應(yīng)的變化情況。對于就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，會詳細(xì)分析FDI在江蘇省不同產(chǎn)業(yè)（如第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)）以及不同行業(yè)（如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)等）的分布特征，研究FDI的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)分布差異如何導(dǎo)致就業(yè)在不同產(chǎn)業(yè)和行業(yè)之間的轉(zhuǎn)移和配置變化。通過實(shí)證分析，明確FDI對各產(chǎn)業(yè)、各行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比的具體影響，以及這種影響在不同時(shí)期的動(dòng)態(tài)變化趨勢，判斷FDI的流入是促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化方向發(fā)展，還是帶來了其他影響。在就業(yè)質(zhì)量效應(yīng)部分，會綜合考慮工資水平、工作穩(wěn)定性、勞動(dòng)環(huán)境、職業(yè)發(fā)展機(jī)會等多個(gè)維度，構(gòu)建科學(xué)合理的就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)分析FDI企業(yè)與本土企業(yè)在就業(yè)質(zhì)量各方面的差異，以及FDI的進(jìn)入對江蘇省整體就業(yè)質(zhì)量的提升或改變作用。通過問卷調(diào)查、案例分析等方法，深入了解FDI企業(yè)員工對就業(yè)質(zhì)量的滿意度和實(shí)際感受，從微觀層面揭示FDI對就業(yè)質(zhì)量的影響機(jī)制。最后，基于上述研究結(jié)果，結(jié)合江蘇省的實(shí)際情況和發(fā)展戰(zhàn)略，從優(yōu)化外資政策、加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、提升勞動(dòng)力素質(zhì)等多個(gè)角度提出針對性強(qiáng)、切實(shí)可行的政策建議，以充分發(fā)揮FDI對江蘇省就業(yè)的積極效應(yīng)，促進(jìn)就業(yè)的穩(wěn)定增長和就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，提升就業(yè)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。1.2.2研究方法本文綜合運(yùn)用多種研究方法，以確保研究的全面性、科學(xué)性和深入性。一是文獻(xiàn)研究法。通過廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、政府文件等，全面梳理FDI與就業(yè)關(guān)系的相關(guān)理論和研究成果，如國際直接投資理論、勞動(dòng)力市場理論、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論等在FDI與就業(yè)研究中的應(yīng)用，以及前人關(guān)于FDI對不同國家和地區(qū)就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證研究結(jié)論和方法。對這些文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的分析和總結(jié)，明確已有研究的重點(diǎn)、熱點(diǎn)和不足之處，從而為本文的研究提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和研究思路，避免重復(fù)研究，找準(zhǔn)研究的切入點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)。二是定量分析法。收集江蘇省FDI和就業(yè)相關(guān)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)以及橫截面數(shù)據(jù)，如歷年的FDI實(shí)際利用金額、就業(yè)人數(shù)、各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、工資水平等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源涵蓋江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒、政府部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫等。運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件（如Eviews、Stata等），建立合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，如前文提到的多元線性回歸模型、向量自回歸（VAR）模型、面板數(shù)據(jù)模型等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。通過模型估計(jì)、檢驗(yàn)和結(jié)果解讀，精確量化FDI對江蘇省就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的影響程度和方向，得出具有說服力的研究結(jié)論，使研究結(jié)果更具科學(xué)性和可靠性。三是案例分析法。選取江蘇省內(nèi)具有代表性的FDI企業(yè)，如不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、不同投資來源地的企業(yè)，深入分析這些企業(yè)的投資規(guī)模、經(jīng)營模式、用工情況等，以及它們對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)產(chǎn)生的具體影響。通過實(shí)地調(diào)研、訪談企業(yè)管理人員和員工、收集企業(yè)內(nèi)部資料等方式，獲取第一手資料，詳細(xì)剖析FDI企業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會、改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、提升就業(yè)質(zhì)量等方面的實(shí)際案例和具體做法。通過案例分析，從微觀層面深入理解FDI對就業(yè)的影響機(jī)制和實(shí)際效果，為宏觀層面的研究提供有力的補(bǔ)充和支撐，使研究結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)踐指導(dǎo)價(jià)值。1.3創(chuàng)新點(diǎn)本研究在研究視角、研究方法和研究內(nèi)容上都有一定創(chuàng)新。在研究視角上，綜合多維度分析FDI對江蘇省就業(yè)的效應(yīng)。不僅關(guān)注FDI對就業(yè)總量的影響，還深入探究其對就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的作用。從產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、地區(qū)等多個(gè)層面，全面剖析FDI在江蘇省就業(yè)領(lǐng)域的影響，突破了以往研究僅從單一或少數(shù)維度分析的局限，能夠更全面、深入地揭示FDI與江蘇省就業(yè)之間的復(fù)雜關(guān)系，為政策制定提供更具針對性的依據(jù)。在研究方法上，采用多種方法結(jié)合。在計(jì)量分析中，綜合運(yùn)用多種計(jì)量模型，如多元線性回歸模型用于分析FDI對就業(yè)總量的影響，向量自回歸（VAR）模型用于研究FDI與就業(yè)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，面板數(shù)據(jù)模型用于分析不同地區(qū)或行業(yè)的FDI就業(yè)效應(yīng)，克服單一模型的局限性，使研究結(jié)果更具穩(wěn)健性和可靠性。同時(shí)，將定量分析與案例分析相結(jié)合，通過定量分析從宏觀層面把握整體趨勢和影響程度，利用案例分析從微觀層面深入了解具體企業(yè)的實(shí)際情況和作用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)宏觀與微觀的有機(jī)結(jié)合，增強(qiáng)研究的說服力和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。在研究內(nèi)容上，深入分析不同類型FDI對江蘇省就業(yè)的影響?？紤]到FDI來源地、投資方式、投資產(chǎn)業(yè)等因素的差異，研究不同類型FDI在就業(yè)效應(yīng)上的異質(zhì)性，如來自歐美等發(fā)達(dá)國家的FDI與來自亞洲周邊國家的FDI對就業(yè)的影響可能存在差異，綠地投資與跨國并購等不同投資方式對就業(yè)的影響也有所不同。這種細(xì)致的研究能夠?yàn)榻K省制定更加精準(zhǔn)的外資政策提供依據(jù)，有助于更好地引導(dǎo)不同類型的FDI，充分發(fā)揮其對就業(yè)的積極作用，促進(jìn)就業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1.1外商直接投資理論外商直接投資理論旨在解釋跨國公司進(jìn)行對外直接投資的動(dòng)機(jī)、條件和行為方式，歷經(jīng)多年發(fā)展，形成了多個(gè)具有影響力的理論。壟斷優(yōu)勢理論由美國學(xué)者斯蒂芬?海默于1960年在其博士論文《國內(nèi)企業(yè)的國際化經(jīng)營：對外直接投資的研究》中率先提出，并由麻省理工學(xué)院C?P?金德貝格在70年代進(jìn)一步補(bǔ)充和發(fā)展，有時(shí)也被稱為“海默-金德爾伯格傳統(tǒng)”（H-KTradition）。該理論認(rèn)為，國際直接投資是結(jié)構(gòu)性市場不完全尤其是技術(shù)和知識市場不完全的產(chǎn)物。在不完全競爭條件下，企業(yè)擁有的各種壟斷優(yōu)勢，如技術(shù)優(yōu)勢、規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、資金和貨幣優(yōu)勢、組織管理能力優(yōu)勢等，是其從事對外直接投資的決定性因素?？鐕緫{借這些壟斷優(yōu)勢，能夠在海外市場與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)競爭并獲取超額利潤。例如，蘋果公司在全球進(jìn)行直接投資，其強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力、獨(dú)特的品牌形象以及高效的供應(yīng)鏈管理等壟斷優(yōu)勢，使其在世界各地的智能手機(jī)市場占據(jù)重要地位，獲得了豐厚的利潤。產(chǎn)品生命周期理論是美國哈佛大學(xué)教授雷蒙德?弗農(nóng)于1966年在《產(chǎn)品周期中的國際投資與國際貿(mào)易》一文中首次提出。該理論認(rèn)為，產(chǎn)品和人的生命一樣，要經(jīng)歷形成、成長、成熟、衰退這樣的周期。在不同的階段，產(chǎn)品的技術(shù)特性、市場需求和競爭狀況不同，企業(yè)的生產(chǎn)區(qū)位選擇和對外直接投資決策也會相應(yīng)改變。在產(chǎn)品創(chuàng)新階段，企業(yè)通常在國內(nèi)生產(chǎn)，因?yàn)榇藭r(shí)需要靠近研發(fā)中心和高端消費(fèi)市場；隨著產(chǎn)品進(jìn)入成長期和成熟期，生產(chǎn)技術(shù)逐漸標(biāo)準(zhǔn)化，為了降低生產(chǎn)成本和開拓海外市場，企業(yè)會選擇在其他發(fā)達(dá)國家進(jìn)行直接投資；當(dāng)產(chǎn)品進(jìn)入衰退期，企業(yè)則會將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，利用當(dāng)?shù)亓畠r(jià)的勞動(dòng)力和資源。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，早期汽車技術(shù)創(chuàng)新主要集中在歐美國家，隨著技術(shù)成熟，歐美汽車企業(yè)紛紛在其他發(fā)達(dá)國家和新興市場國家投資建廠。內(nèi)部化理論由英國學(xué)者巴克利和卡森在1976年出版的《跨國公司的未來》一書中提出，加拿大學(xué)者拉格曼進(jìn)一步完善。該理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過內(nèi)部化市場來降低交易成本，從而進(jìn)行對外直接投資。當(dāng)企業(yè)外部市場存在不完全性，如信息不對稱、交易成本過高、中間產(chǎn)品市場不完善等，企業(yè)會將原本通過外部市場進(jìn)行的交易，如技術(shù)轉(zhuǎn)讓、中間產(chǎn)品采購等，通過對外直接投資的方式在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行，以減少市場交易風(fēng)險(xiǎn)和成本，提高資源配置效率。例如，一些大型跨國制藥企業(yè)為了保護(hù)其研發(fā)的核心技術(shù)和配方，避免在外部市場交易中泄露技術(shù)機(jī)密和承擔(dān)高額的交易成本，會選擇在海外設(shè)立全資子公司，將研發(fā)、生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)整合在企業(yè)內(nèi)部。國際生產(chǎn)折衷理論又稱OIL理論，由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰?鄧寧在1977年發(fā)表的《貿(mào)易，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的區(qū)位和跨國企業(yè)：折衷理論方法探索》一文中提出。該理論綜合了壟斷優(yōu)勢理論、內(nèi)部化理論和區(qū)位理論，認(rèn)為企業(yè)進(jìn)行對外直接投資需要同時(shí)具備所有權(quán)優(yōu)勢（O）、內(nèi)部化優(yōu)勢（I）和區(qū)位優(yōu)勢（L）。所有權(quán)優(yōu)勢是指企業(yè)擁有的無形資產(chǎn)、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)等獨(dú)特優(yōu)勢；內(nèi)部化優(yōu)勢是企業(yè)將這些優(yōu)勢內(nèi)部化，避免外部市場交易成本的能力；區(qū)位優(yōu)勢則是東道國所具備的資源稟賦、市場規(guī)模、政策環(huán)境等有利條件。只有當(dāng)這三種優(yōu)勢同時(shí)具備時(shí)，企業(yè)才會選擇對外直接投資。例如，三星電子在全球進(jìn)行投資布局，它擁有先進(jìn)的電子技術(shù)和強(qiáng)大的品牌等所有權(quán)優(yōu)勢，通過內(nèi)部化將研發(fā)、生產(chǎn)和銷售等環(huán)節(jié)進(jìn)行整合以降低成本，同時(shí)根據(jù)不同國家和地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，如勞動(dòng)力成本、市場需求等，選擇合適的投資地點(diǎn)，在全球多個(gè)國家設(shè)立生產(chǎn)基地和研發(fā)中心。2.1.2就業(yè)理論就業(yè)理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要領(lǐng)域，不同學(xué)派從不同角度對就業(yè)問題進(jìn)行了深入探討，形成了一系列具有代表性的理論。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)就業(yè)理論以亞當(dāng)?斯密、大衛(wèi)?李嘉圖等為代表，認(rèn)為在自由市場經(jīng)濟(jì)條件下，工資具有充分的彈性，勞動(dòng)力市場能夠自動(dòng)實(shí)現(xiàn)均衡，從而達(dá)到充分就業(yè)狀態(tài)。該理論假設(shè)勞動(dòng)力的供給和需求僅受工資水平的調(diào)節(jié)，當(dāng)勞動(dòng)力供給大于需求時(shí)，工資會下降，促使企業(yè)增加勞動(dòng)力需求，減少失業(yè)；反之，當(dāng)勞動(dòng)力供給小于需求時(shí)，工資會上升，抑制企業(yè)的勞動(dòng)力需求，使勞動(dòng)力市場重新恢復(fù)均衡。例如，在一個(gè)完全競爭的勞動(dòng)力市場中，如果某一行業(yè)的勞動(dòng)力供給過剩，工資就會降低，企業(yè)會因?yàn)閯趧?dòng)力成本下降而增加雇傭人數(shù)，直至勞動(dòng)力市場再次達(dá)到均衡。凱恩斯就業(yè)理論是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰?梅納德?凱恩斯在20世紀(jì)30年代提出，當(dāng)時(shí)正值全球經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期，傳統(tǒng)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論無法解釋大量失業(yè)現(xiàn)象。凱恩斯認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)中總需求不足是導(dǎo)致失業(yè)的主要原因，僅依靠市場機(jī)制無法實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)。他主張政府應(yīng)采取積極的財(cái)政政策和貨幣政策來刺激總需求，如增加政府支出、降低稅收、降低利率等，以促進(jìn)投資和消費(fèi)，從而增加就業(yè)機(jī)會。例如，在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)，政府加大對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，不僅直接創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，還通過產(chǎn)業(yè)鏈的帶動(dòng)作用，間接促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長。新古典綜合派就業(yè)理論是在凱恩斯主義的基礎(chǔ)上，綜合了古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的一些觀點(diǎn)而形成。該理論認(rèn)為，在短期，凱恩斯的觀點(diǎn)是正確的，總需求的變動(dòng)會影響就業(yè)和產(chǎn)出；但在長期，經(jīng)濟(jì)會趨向于自然失業(yè)率水平，勞動(dòng)力市場具有一定的自我調(diào)節(jié)能力。新古典綜合派強(qiáng)調(diào)市場機(jī)制和政府干預(yù)的結(jié)合，認(rèn)為政府可以通過適當(dāng)?shù)恼邅碚{(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)，使失業(yè)率保持在一個(gè)合理的水平，同時(shí)也注重通過勞動(dòng)力市場的改革，如提高勞動(dòng)力素質(zhì)、完善就業(yè)信息服務(wù)等，來促進(jìn)就業(yè)。例如，政府加大對教育和培訓(xùn)的投入，提高勞動(dòng)者的技能水平，使其能夠更好地適應(yīng)市場需求，從而降低結(jié)構(gòu)性失業(yè)。這些外商直接投資理論和就業(yè)理論為研究FDI對江蘇省就業(yè)的效應(yīng)提供了重要的理論基礎(chǔ)，有助于深入理解FDI與就業(yè)之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制。2.2文獻(xiàn)綜述2.2.1外商直接投資對就業(yè)數(shù)量的影響研究關(guān)于外商直接投資（FDI）對就業(yè)數(shù)量的影響，學(xué)術(shù)界存在多種觀點(diǎn)。部分學(xué)者認(rèn)為FDI能夠促進(jìn)就業(yè)增長。如Lipsey和Sjoholm（2004）對印度尼西亞的研究發(fā)現(xiàn)，外資企業(yè)的進(jìn)入創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，不僅直接雇傭當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力，還通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動(dòng)了上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，為當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場提供了更多的就業(yè)機(jī)會。在國內(nèi)，桑百川和楊立卓（2006）指出，F(xiàn)DI的流入帶來了新的投資項(xiàng)目和生產(chǎn)活動(dòng)，直接增加了就業(yè)崗位。同時(shí)，F(xiàn)DI企業(yè)的發(fā)展還會通過前向和后向關(guān)聯(lián)，帶動(dòng)國內(nèi)配套企業(yè)的發(fā)展，從而間接創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會，推動(dòng)就業(yè)總量的上升。然而，也有學(xué)者提出FDI可能抑制就業(yè)。Aitken等（1996）對墨西哥的研究表明，外資企業(yè)憑借其先進(jìn)的技術(shù)和管理優(yōu)勢，在市場競爭中往往會擠出當(dāng)?shù)匾恍┑托У谋就疗髽I(yè)，導(dǎo)致本土企業(yè)裁員，從而對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。國內(nèi)學(xué)者羅長遠(yuǎn)（2007）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI的技術(shù)溢出效應(yīng)使得國內(nèi)企業(yè)加快技術(shù)升級和設(shè)備更新，提高了生產(chǎn)效率，減少了對勞動(dòng)力的需求，在一定程度上抑制了就業(yè)增長。還有一些學(xué)者認(rèn)為FDI對就業(yè)數(shù)量的影響較為復(fù)雜，受到多種因素的制約。如Markusen和Venables（1999）認(rèn)為，F(xiàn)DI對就業(yè)的影響取決于東道國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力素質(zhì)以及外資企業(yè)的投資類型等因素。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，如果東道國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與FDI的產(chǎn)業(yè)投向匹配度高，能夠形成良好的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，F(xiàn)DI就更有可能促進(jìn)就業(yè)；反之，可能對就業(yè)產(chǎn)生不利影響。勞動(dòng)力素質(zhì)也是關(guān)鍵因素，高素質(zhì)的勞動(dòng)力能夠更好地適應(yīng)外資企業(yè)的技術(shù)和管理要求，從而更容易被FDI企業(yè)吸納，同時(shí)也有利于發(fā)揮FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和就業(yè)增長。如果勞動(dòng)力素質(zhì)較低，無法滿足FDI企業(yè)的需求，可能會限制FDI對就業(yè)的促進(jìn)作用。外資企業(yè)的投資類型不同，對就業(yè)的影響也存在差異，綠地投資通常會直接創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，而跨國并購則可能因企業(yè)整合和業(yè)務(wù)調(diào)整導(dǎo)致裁員。在國內(nèi)，魏后凱（2002）研究指出，F(xiàn)DI對東部地區(qū)就業(yè)有顯著的促進(jìn)作用，但對中西部地區(qū)的影響不明顯，這主要是由于地區(qū)之間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政策環(huán)境等方面存在差異，使得FDI在不同地區(qū)的就業(yè)效應(yīng)有所不同。2.2.2外商直接投資對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究FDI對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，許多研究表明FDI會推動(dòng)就業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。如江小涓（2002）研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI主要集中在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，大量FDI流入這些產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和擴(kuò)張，吸引了勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。隨著FDI在制造業(yè)的投入增加，制造業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，技術(shù)水平提高，對勞動(dòng)力的需求也相應(yīng)增加，吸引了大量農(nóng)村勞動(dòng)力和其他行業(yè)勞動(dòng)力進(jìn)入制造業(yè)。同時(shí)，F(xiàn)DI流入服務(wù)業(yè)，促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的多元化和高端化發(fā)展，創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會，進(jìn)一步推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在技能結(jié)構(gòu)方面，不少學(xué)者認(rèn)為FDI會提高對高技能勞動(dòng)力的需求。如Findlay（1978）提出的技術(shù)擴(kuò)散理論認(rèn)為，F(xiàn)DI企業(yè)往往擁有先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，為了有效運(yùn)用這些技術(shù)和管理模式，需要雇傭更多高技能勞動(dòng)力，從而帶動(dòng)了東道國就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的提升。國內(nèi)學(xué)者冼國明和嚴(yán)兵（2005）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)促使國內(nèi)企業(yè)加大對技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的投入，提高了對高技能勞動(dòng)力的需求，推動(dòng)了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。2.2.3外商直接投資對就業(yè)質(zhì)量的影響研究在工資水平方面，多數(shù)研究表明FDI企業(yè)的工資水平高于國內(nèi)企業(yè)。如楊彩麗（2007）研究發(fā)現(xiàn)，外資企業(yè)支付的工資大多高于國內(nèi)企業(yè)，大約是全國平均工資水平的1.3倍左右。這是因?yàn)镕DI企業(yè)通常具有更高的生產(chǎn)效率和盈利能力，能夠支付更高的工資。FDI企業(yè)為了吸引和留住高素質(zhì)人才，也會提供相對較高的薪酬待遇。關(guān)于工作環(huán)境，一些學(xué)者認(rèn)為FDI企業(yè)通常更注重安全生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)，工作環(huán)境相對較好。如趙增耀和王喜（2011）研究發(fā)現(xiàn)，跨國公司在全球推行統(tǒng)一的企業(yè)社會責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)，其在東道國的子公司也會遵循這些標(biāo)準(zhǔn)，在工作環(huán)境方面投入更多，為員工提供更安全、舒適的工作條件。在職業(yè)發(fā)展方面，有研究指出FDI企業(yè)能夠提供更多的培訓(xùn)和晉升機(jī)會。如王輝和綦建紅（2013）研究表明，F(xiàn)DI企業(yè)擁有先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和完善的培訓(xùn)體系，會為員工提供系統(tǒng)的培訓(xùn)，幫助員工提升職業(yè)技能和綜合素質(zhì)，從而為員工的職業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更多機(jī)會。2.2.4文獻(xiàn)評述現(xiàn)有研究在FDI對就業(yè)的影響方面取得了豐富的成果，但仍存在一些不足之處。從研究區(qū)域來看，對發(fā)達(dá)地區(qū)和全國層面的研究較多，對特定省份如江蘇省的深入研究相對較少，且不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策環(huán)境存在差異，F(xiàn)DI的就業(yè)效應(yīng)可能不盡相同，因此需要針對江蘇省的具體情況進(jìn)行深入研究。從研究內(nèi)容來看，雖然對FDI的就業(yè)數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量效應(yīng)都有涉及，但在不同類型FDI（如不同投資來源地、投資方式、投資產(chǎn)業(yè)的FDI）對就業(yè)效應(yīng)的異質(zhì)性研究方面還不夠深入。不同類型的FDI在技術(shù)水平、管理模式、市場導(dǎo)向等方面存在差異，其對就業(yè)的影響機(jī)制和效果也可能不同，深入研究這些差異有助于更精準(zhǔn)地把握FDI與就業(yè)的關(guān)系。在理論與實(shí)踐結(jié)合方面，部分研究理論分析較多，實(shí)證研究相對薄弱，或者實(shí)證研究的數(shù)據(jù)時(shí)效性和樣本代表性不足，導(dǎo)致研究結(jié)論的可靠性和實(shí)踐指導(dǎo)意義受到一定影響。未來的研究需要進(jìn)一步加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合，運(yùn)用更豐富、更具時(shí)效性的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以提高研究結(jié)論的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。本文將以江蘇省為研究對象，綜合運(yùn)用多種研究方法，深入分析FDI對江蘇省就業(yè)數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的影響，同時(shí)關(guān)注不同類型FDI的就業(yè)效應(yīng)異質(zhì)性，以期為江蘇省制定合理的外資政策和就業(yè)政策提供更有針對性的參考依據(jù)。三、江蘇省外商直接投資與就業(yè)現(xiàn)狀分析3.1江蘇省外商直接投資現(xiàn)狀3.1.1總體規(guī)模與趨勢江蘇省作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿陣地，在吸引外商直接投資（FDI）方面成果斐然。從歷年數(shù)據(jù)來看，江蘇省FDI的總體規(guī)模呈現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢，在全國范圍內(nèi)占據(jù)重要地位。自改革開放政策實(shí)施以來，江蘇省積極投身于對外開放的浪潮，憑借其優(yōu)越的地理位置、豐富的勞動(dòng)力資源、良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以及不斷完善的投資環(huán)境，吸引了大量的外資涌入。20世紀(jì)90年代，隨著中國對外開放程度的進(jìn)一步加深，江蘇省抓住機(jī)遇，加大招商引資力度，F(xiàn)DI規(guī)模開始迅速擴(kuò)張。進(jìn)入21世紀(jì)，尤其是加入世界貿(mào)易組織（WTO）后，江蘇省FDI更是迎來了爆發(fā)式增長，連續(xù)多年位居全國前列。以2000-2020年這21年的時(shí)間跨度為例，江蘇省實(shí)際利用FDI金額從2000年的64.24億美元，攀升至2020年的283.38億美元，增長了3.41倍，年均增長率達(dá)到7.5%。在這期間，雖然受到全球金融危機(jī)、歐債危機(jī)等外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境波動(dòng)的影響，F(xiàn)DI的增長速度有所起伏，但總體增長趨勢依然強(qiáng)勁。例如，在2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)后，2009年江蘇省實(shí)際利用FDI金額僅增長了0.46%，遠(yuǎn)低于此前多年的平均增速；然而，隨著經(jīng)濟(jì)的逐步復(fù)蘇和江蘇省一系列穩(wěn)外資政策的實(shí)施，F(xiàn)DI規(guī)模迅速回升，2010年同比增長了12.4%，展現(xiàn)出江蘇省FDI強(qiáng)大的韌性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。從項(xiàng)目數(shù)量來看，2000年江蘇省新批外商直接投資項(xiàng)目為1631個(gè)，到2020年達(dá)到了3713個(gè)，增長了1.28倍。這不僅反映出江蘇省吸引外資的規(guī)模在不斷擴(kuò)大，還表明越來越多的外資企業(yè)選擇在江蘇投資興業(yè)，投資項(xiàng)目的多元化和豐富化趨勢日益明顯。江蘇省FDI的增長趨勢也體現(xiàn)在其占全國FDI總額的比重上。長期以來，江蘇省在全國FDI格局中始終占據(jù)重要份額，2000-2020年期間，江蘇省實(shí)際利用FDI金額占全國的比重平均達(dá)到16.7%。其中，在2003-2007年期間，江蘇省吸引FDI的規(guī)模達(dá)到高峰，占全國比重連續(xù)多年超過20%，成為全國吸引外資的排頭兵。盡管近年來隨著其他地區(qū)對外開放的加速和政策的不斷優(yōu)化，江蘇省FDI占全國的比重有所波動(dòng)，但依然保持在較高水平，2020年占比為14.4%，充分彰顯了江蘇省在吸引FDI方面的強(qiáng)勁競爭力和對外資的持續(xù)吸引力。3.1.2來源地分布江蘇省FDI的來源地呈現(xiàn)出多元化的格局，涵蓋了亞洲、歐洲、北美洲等多個(gè)地區(qū)的眾多國家和地區(qū)。在眾多來源地中，亞洲地區(qū)占據(jù)了主導(dǎo)地位，其中香港、韓國、新加坡、日本和中國臺灣等國家和地區(qū)是江蘇省FDI的主要來源。香港作為江蘇省FDI的最大來源地，長期以來在江蘇省的投資規(guī)模巨大。香港憑借其獨(dú)特的地理位置和國際金融中心的地位，在與江蘇省的經(jīng)濟(jì)合作中發(fā)揮了重要的橋梁作用。香港企業(yè)在江蘇省的投資領(lǐng)域廣泛，涉及制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)等多個(gè)行業(yè)。以制造業(yè)為例，香港的紡織、服裝、玩具等勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)在早期大量向江蘇省轉(zhuǎn)移，利用江蘇省豐富的勞動(dòng)力資源和良好的產(chǎn)業(yè)配套條件，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的升級和擴(kuò)張。近年來，隨著江蘇省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，香港在金融、物流、貿(mào)易等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的投資也不斷增加，進(jìn)一步深化了雙方的合作。韓國在江蘇省的投資也較為活躍，主要集中在制造業(yè)領(lǐng)域，尤其是電子信息、汽車零部件等行業(yè)。韓國的三星、現(xiàn)代等知名企業(yè)在江蘇省設(shè)立了大量的生產(chǎn)基地和研發(fā)中心，帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，促進(jìn)了江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。例如，三星在蘇州投資建設(shè)的半導(dǎo)體制造項(xiàng)目，不僅帶來了先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，還吸引了眾多上下游配套企業(yè)的集聚，形成了完整的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈，提升了江蘇省在全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中的地位。新加坡在江蘇省的投資以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、房地產(chǎn)開發(fā)和服務(wù)業(yè)為主。新加坡的淡馬錫、凱德置地等企業(yè)在江蘇省參與了多個(gè)大型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目和商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目，為江蘇省的城市化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。同時(shí)，新加坡在金融、教育、醫(yī)療等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的投資也為江蘇省提供了先進(jìn)的服務(wù)理念和管理模式，促進(jìn)了江蘇省服務(wù)業(yè)水平的提升。日本在江蘇省的投資主要集中在汽車制造、機(jī)械裝備、化工等行業(yè)。日本的豐田、本田、日產(chǎn)等汽車企業(yè)在江蘇省設(shè)立了生產(chǎn)基地，推動(dòng)了江蘇省汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。日本的機(jī)械裝備企業(yè)如三菱重工、小松等也在江蘇省投資建廠，提升了江蘇省機(jī)械裝備制造業(yè)的技術(shù)水平和競爭力。除了亞洲地區(qū)，歐洲和北美洲的一些國家也是江蘇省FDI的重要來源。歐洲的德國、英國、法國等國家在江蘇省的投資主要集中在高端制造業(yè)、新能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域。德國的大眾汽車在江蘇省設(shè)立了多個(gè)生產(chǎn)基地，推動(dòng)了江蘇省汽車產(chǎn)業(yè)的高端化發(fā)展；英國的葛蘭素史克在江蘇省投資建設(shè)了生物醫(yī)藥研發(fā)中心，提升了江蘇省生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。北美洲的美國在江蘇省的投資涉及信息技術(shù)、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域，蘋果、微軟等知名企業(yè)在江蘇省設(shè)立了研發(fā)中心和分支機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)了江蘇省與國際先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的交流與合作。近年來，隨著“一帶一路”倡議的推進(jìn)，江蘇省與“一帶一路”沿線國家的經(jīng)濟(jì)合作日益緊密，來自這些國家的FDI也呈現(xiàn)出增長的趨勢。例如，俄羅斯、印度、馬來西亞等國家在江蘇省的投資逐漸增加，投資領(lǐng)域涉及能源、資源開發(fā)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等多個(gè)方面。3.1.3產(chǎn)業(yè)分布江蘇省FDI在產(chǎn)業(yè)分布上具有明顯的特點(diǎn)，呈現(xiàn)出向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)集中的趨勢，其中第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)一直是FDI的主要投向領(lǐng)域，近年來第三產(chǎn)業(yè)吸引FDI的比重逐漸上升，而第一產(chǎn)業(yè)吸引FDI的規(guī)模相對較小。在第二產(chǎn)業(yè)中，制造業(yè)是FDI的核心領(lǐng)域。江蘇省擁有完備的制造業(yè)體系和強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)配套能力，吸引了大量外資投向制造業(yè)。以2020年為例，江蘇省制造業(yè)實(shí)際利用FDI金額達(dá)到160.8億美元，占全省FDI總額的56.7%。在制造業(yè)內(nèi)部，F(xiàn)DI主要集中在通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)。通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)憑借其技術(shù)含量高、市場前景廣闊等優(yōu)勢，吸引了眾多外資企業(yè)的投資。例如，臺積電在南京投資建設(shè)的集成電路制造項(xiàng)目，總投資高達(dá)30億美元，極大地推動(dòng)了江蘇省集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升了江蘇省在全球電子信息產(chǎn)業(yè)中的地位。電氣機(jī)械及器材制造業(yè)也是江蘇省吸引FDI的重點(diǎn)行業(yè)之一，西門子、施耐德等國際知名企業(yè)在江蘇省設(shè)立了生產(chǎn)基地和研發(fā)中心，帶動(dòng)了江蘇省電氣機(jī)械及器材制造業(yè)的技術(shù)升級和產(chǎn)品創(chuàng)新。通用設(shè)備制造業(yè)作為制造業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也吸引了大量外資的投入，卡特彼勒、約翰迪爾等企業(yè)在江蘇省投資建設(shè)了大型生產(chǎn)基地，提升了江蘇省通用設(shè)備制造業(yè)的生產(chǎn)能力和技術(shù)水平。近年來，隨著江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級，第三產(chǎn)業(yè)吸引FDI的比重逐漸增加。2020年，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用FDI金額達(dá)到107.4億美元，占全省FDI總額的37.9%。在第三產(chǎn)業(yè)中，F(xiàn)DI主要集中在房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。房地產(chǎn)業(yè)作為江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，吸引了大量外資的投入。例如，香港的新鴻基、恒基兆業(yè)等房地產(chǎn)企業(yè)在江蘇省多個(gè)城市開發(fā)了高端商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目和住宅項(xiàng)目，提升了江蘇省城市的建設(shè)水平和居住品質(zhì)。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，也吸引了眾多外資企業(yè)的關(guān)注。普華永道、德勤等國際知名會計(jì)師事務(wù)所和咨詢公司在江蘇省設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，為江蘇省企業(yè)提供了國際化的專業(yè)服務(wù)。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是江蘇省吸引FDI的新熱點(diǎn)。阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在江蘇省投資建設(shè)了數(shù)據(jù)中心和研發(fā)基地，推動(dòng)了江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。相比之下，第一產(chǎn)業(yè)吸引FDI的規(guī)模相對較小。2020年，江蘇省第一產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用FDI金額僅為5.2億美元，占全省FDI總額的1.8%。這主要是由于第一產(chǎn)業(yè)受自然條件限制較大，投資回報(bào)率相對較低，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；同F(xiàn)代化程度有待提高。不過，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的發(fā)展，一些外資企業(yè)開始關(guān)注江蘇省的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，在農(nóng)產(chǎn)品種植、養(yǎng)殖、加工等方面進(jìn)行投資，推動(dòng)了江蘇省農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程。3.1.4區(qū)域分布江蘇省FDI在區(qū)域分布上呈現(xiàn)出明顯的不均衡特征，蘇南地區(qū)吸引的FDI遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過蘇中、蘇北地區(qū)，這種差異主要受到地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和政策環(huán)境等多種因素的影響。蘇南地區(qū)包括南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江五個(gè)城市，是江蘇省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，也是吸引FDI的主要區(qū)域。蘇南地區(qū)緊鄰上海，處于長江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心地帶，地理位置優(yōu)越，交通便利，具有良好的對外開放基礎(chǔ)。同時(shí)，蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施和高素質(zhì)的勞動(dòng)力資源，能夠?yàn)橥赓Y企業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境。以蘇州為例，蘇州憑借其獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢和完善的產(chǎn)業(yè)配套，吸引了大量外資企業(yè)的投資。2020年，蘇州實(shí)際利用FDI金額達(dá)到86.2億美元，占全省FDI總額的30.4%，是江蘇省吸引FDI最多的城市。蘇州工業(yè)園區(qū)作為中國和新加坡兩國政府間的重要合作項(xiàng)目，吸引了眾多世界500強(qiáng)企業(yè)和跨國公司的入駐，形成了以電子信息、生物醫(yī)藥、機(jī)械制造等為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)集群，成為蘇南地區(qū)吸引FDI的重要載體。蘇中地區(qū)包括南通、揚(yáng)州、泰州三個(gè)城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和吸引FDI的規(guī)模介于蘇南和蘇北之間。近年來，蘇中地區(qū)積極加強(qiáng)與蘇南地區(qū)的對接和合作，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，優(yōu)化投資環(huán)境，吸引FDI的能力不斷提升。例如，南通憑借其臨江靠海的地理位置和承接上海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢，吸引了眾多外資企業(yè)的關(guān)注。2020年，南通實(shí)際利用FDI金額達(dá)到26.7億美元，占全省FDI總額的9.4%，在蘇中地區(qū)排名第一。蘇北地區(qū)包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷五個(gè)城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，吸引FDI的規(guī)模較小。蘇北地區(qū)在地理位置上相對偏遠(yuǎn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，勞動(dòng)力素質(zhì)相對較低，這些因素制約了蘇北地區(qū)吸引FDI的能力。不過，近年來蘇北地區(qū)積極實(shí)施振興戰(zhàn)略，加大招商引資力度，出臺一系列優(yōu)惠政策，吸引FDI的規(guī)模逐漸擴(kuò)大。例如，連云港作為新亞歐大陸橋的東方橋頭堡，具有重要的戰(zhàn)略地位，通過加強(qiáng)港口建設(shè)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，吸引了一些外資企業(yè)在港口物流、石化、新能源等領(lǐng)域的投資。2020年，蘇北地區(qū)實(shí)際利用FDI金額達(dá)到23.1億美元，占全省FDI總額的8.2%。為了促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，江蘇省政府出臺了一系列政策措施，引導(dǎo)FDI向蘇中、蘇北地區(qū)轉(zhuǎn)移。例如，設(shè)立了南北共建開發(fā)區(qū)，鼓勵(lì)蘇南地區(qū)與蘇中、蘇北地區(qū)合作共建產(chǎn)業(yè)園區(qū)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、共同發(fā)展。同時(shí)，加大對蘇中、蘇北地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，提升蘇中、蘇北地區(qū)的投資環(huán)境和承載能力。通過這些政策措施的實(shí)施，蘇中、蘇北地區(qū)吸引FDI的規(guī)模逐漸增加，區(qū)域發(fā)展差距逐漸縮小。3.2江蘇省就業(yè)現(xiàn)狀3.2.1就業(yè)總體規(guī)模與趨勢江蘇省作為我國的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，就業(yè)總體規(guī)模龐大且呈現(xiàn)出一定的發(fā)展趨勢。近年來，隨著江蘇省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，就業(yè)規(guī)模也在逐步擴(kuò)大。從歷史數(shù)據(jù)來看，2010-2020年這十年間，江蘇省就業(yè)人員總數(shù)從4758.53萬人穩(wěn)步增長至4980.07萬人，增長了221.54萬人，年均增長率達(dá)到0.46%。盡管在個(gè)別年份，由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的波動(dòng)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，就業(yè)人數(shù)的增長速度有所放緩，但總體增長趨勢依然較為穩(wěn)定。例如，在2015年，受到全球經(jīng)濟(jì)增速放緩以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的雙重壓力，江蘇省就業(yè)人數(shù)僅增長了0.23%，低于過去十年的平均增速；然而，隨著江蘇省積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加大對新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度，就業(yè)市場逐漸回暖，2016-2020年期間，就業(yè)人數(shù)的年均增長率回升至0.51%。進(jìn)一步分析就業(yè)人員的增長趨勢可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省就業(yè)人數(shù)的增長呈現(xiàn)出階段性特征。在2010-2013年期間，就業(yè)人數(shù)保持著較為穩(wěn)定的增長態(tài)勢，年均增長率達(dá)到0.56%，這主要得益于江蘇省在這一時(shí)期積極承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位。2014-2016年期間，就業(yè)人數(shù)增長速度有所放緩，年均增長率降至0.32%，這一階段江蘇省正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級的壓力，部分企業(yè)進(jìn)行了裁員或減產(chǎn)，對就業(yè)產(chǎn)生了一定的負(fù)面影響。2017-2020年期間，隨著江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整初見成效，新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，就業(yè)人數(shù)再次呈現(xiàn)出較快的增長趨勢，年均增長率達(dá)到0.63%。例如，在新能源汽車、人工智能、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)不斷加大投資力度，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，吸引了大量的勞動(dòng)力就業(yè)。與全國平均水平相比，江蘇省就業(yè)人員總數(shù)占全國的比重相對穩(wěn)定，長期保持在6%左右。這表明江蘇省在全國就業(yè)市場中占據(jù)著重要地位，為全國的就業(yè)穩(wěn)定做出了積極貢獻(xiàn)。江蘇省的就業(yè)增長速度在多數(shù)年份高于全國平均水平，反映出江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力和對勞動(dòng)力的較強(qiáng)吸納能力。以2020年為例，全國就業(yè)人員總數(shù)同比增長0.16%，而江蘇省就業(yè)人員總數(shù)同比增長0.47%，高出全國平均水平0.31個(gè)百分點(diǎn)。江蘇省就業(yè)總體規(guī)模龐大且保持著穩(wěn)定增長的趨勢，盡管在發(fā)展過程中受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，增長速度有所波動(dòng)，但通過積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和加大對新興產(chǎn)業(yè)的扶持力度，江蘇省就業(yè)市場依然展現(xiàn)出較強(qiáng)的韌性和活力，為經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定發(fā)展提供了有力支撐。3.2.2就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)江蘇省就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在近年來發(fā)生了顯著變化，呈現(xiàn)出從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢，這一變化與江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整密切相關(guān)。在2010-2020年期間，江蘇省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比持續(xù)下降，從2010年的18.83%降至2020年的11.21%，下降了7.62個(gè)百分點(diǎn)。這主要是由于隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提高，農(nóng)業(yè)機(jī)械化、自動(dòng)化程度不斷提升，對勞動(dòng)力的需求逐漸減少。農(nóng)村勞動(dòng)力向城市和第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的意愿不斷增強(qiáng)，進(jìn)一步推動(dòng)了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的下降。例如，在一些農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的廣泛應(yīng)用使得農(nóng)田耕種、收割等環(huán)節(jié)所需的勞動(dòng)力大幅減少，大量農(nóng)村勞動(dòng)力得以從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來，轉(zhuǎn)而尋求第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比在這一時(shí)期經(jīng)歷了先上升后下降的過程。2010-2013年期間，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比從39.64%上升至42.03%，主要是因?yàn)榻K省在這一階段積極承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)快速發(fā)展，吸引了大量勞動(dòng)力就業(yè)。在電子信息、機(jī)械制造、化工等傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加生產(chǎn)線，對勞動(dòng)力的需求旺盛。2014-2020年期間，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比逐漸下降，從42.03%降至38.17%，這是由于隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，江蘇省加快了傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級步伐，推動(dòng)制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展，生產(chǎn)效率不斷提高，對勞動(dòng)力的需求相應(yīng)減少。一些傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)通過技術(shù)改造和設(shè)備更新，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和智能化，減少了對普通勞動(dòng)力的依賴。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比則呈現(xiàn)出持續(xù)上升的態(tài)勢，從2010年的41.53%上升至2020年的50.62%，增長了9.09個(gè)百分點(diǎn)。這主要得益于江蘇省服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的崛起。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，金融、物流、信息服務(wù)、文化創(chuàng)意等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的快速發(fā)展，帶動(dòng)了金融科技人才、數(shù)據(jù)分析人才等的就業(yè)；物流行業(yè)的智能化升級，吸引了大量物流管理、倉儲運(yùn)營等方面的專業(yè)人才。與全國平均水平相比，江蘇省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比低于全國平均水平，2020年全國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比為23.6%，江蘇省比全國低12.39個(gè)百分點(diǎn)；第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比略高于全國平均水平，2020年全國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比為28.7%，江蘇省比全國高9.47個(gè)百分點(diǎn)；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比高于全國平均水平，2020年全國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比為47.7%，江蘇省比全國高2.92個(gè)百分點(diǎn)。這表明江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對較為優(yōu)化，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高，就業(yè)結(jié)構(gòu)也更加合理。江蘇省就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化升級，未來第三產(chǎn)業(yè)有望成為吸納勞動(dòng)力就業(yè)的主要領(lǐng)域，而第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比將繼續(xù)下降，第二產(chǎn)業(yè)則將通過產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和就業(yè)質(zhì)量的提升。3.2.3就業(yè)質(zhì)量狀況就業(yè)質(zhì)量是衡量勞動(dòng)者就業(yè)狀況的重要指標(biāo)，涵蓋工資水平、工作環(huán)境、職業(yè)發(fā)展等多個(gè)維度。近年來，江蘇省在就業(yè)質(zhì)量方面取得了顯著進(jìn)展，整體水平不斷提升，但仍存在一些有待改進(jìn)的問題。在工資水平方面，江蘇省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。2010-2020年期間，江蘇省城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資從40505元增長至103621元，增長了1.56倍，年均增長率達(dá)到9.8%；城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資從25577元增長至63830元，增長了1.5倍，年均增長率達(dá)到9.6%。工資水平的增長反映了江蘇省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和勞動(dòng)力市場供求關(guān)系的變化。隨著江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，對高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求不斷增加，勞動(dòng)力市場競爭加劇，促使企業(yè)提高工資待遇以吸引和留住人才。不同行業(yè)之間的工資差距依然存在。2020年，江蘇省城鎮(zhèn)非私營單位中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)平均工資最高，達(dá)到180782元；住宿和餐飲業(yè)平均工資最低，僅為56449元，兩者相差3.2倍。這種行業(yè)工資差距主要是由于不同行業(yè)的技術(shù)含量、市場需求和盈利能力不同所導(dǎo)致的。工作環(huán)境方面，江蘇省在安全生產(chǎn)和勞動(dòng)保護(hù)方面取得了一定成效。政府加強(qiáng)了對企業(yè)的監(jiān)管力度，推動(dòng)企業(yè)改善工作環(huán)境，加強(qiáng)安全生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)，提高勞動(dòng)保護(hù)水平。越來越多的企業(yè)開始重視員工的工作環(huán)境和職業(yè)健康，加大了在安全生產(chǎn)和勞動(dòng)保護(hù)方面的投入。在一些制造業(yè)企業(yè)，通過引入先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和自動(dòng)化生產(chǎn)線，減少了員工接觸危險(xiǎn)化學(xué)品和高強(qiáng)度勞動(dòng)的機(jī)會，降低了工作風(fēng)險(xiǎn)。仍有部分企業(yè)，尤其是一些中小企業(yè)和勞動(dòng)密集型企業(yè)，工作環(huán)境有待進(jìn)一步改善。在一些小型加工廠，存在生產(chǎn)空間狹小、通風(fēng)條件差、噪聲污染嚴(yán)重等問題，對員工的身體健康造成了一定影響。職業(yè)發(fā)展方面，江蘇省企業(yè)在員工培訓(xùn)和晉升機(jī)會方面存在一定差異。大型企業(yè)和外資企業(yè)通常擁有較為完善的培訓(xùn)體系和晉升機(jī)制，能夠?yàn)閱T工提供系統(tǒng)的培訓(xùn)和廣闊的晉升空間。這些企業(yè)注重員工的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部培訓(xùn)、輪崗等方式，幫助員工提升職業(yè)技能和綜合素質(zhì)，為員工的晉升創(chuàng)造條件。而一些中小企業(yè)由于資金、技術(shù)等方面的限制，在員工培訓(xùn)和晉升方面的投入相對較少，員工的職業(yè)發(fā)展受到一定制約。在一些小型民營企業(yè)，員工缺乏系統(tǒng)的培訓(xùn)機(jī)會，晉升渠道也不夠暢通，導(dǎo)致員工的工作積極性和穩(wěn)定性受到影響。江蘇省就業(yè)質(zhì)量在工資水平、工作環(huán)境和職業(yè)發(fā)展等方面取得了一定的進(jìn)步，但仍存在行業(yè)工資差距較大、部分企業(yè)工作環(huán)境有待改善、中小企業(yè)員工職業(yè)發(fā)展受限等問題。為進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量，江蘇省需要繼續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，縮小行業(yè)工資差距；加強(qiáng)對企業(yè)的監(jiān)管，推動(dòng)企業(yè)改善工作環(huán)境，加強(qiáng)勞動(dòng)保護(hù)；加大對中小企業(yè)的支持力度，鼓勵(lì)中小企業(yè)完善員工培訓(xùn)和晉升機(jī)制，為員工提供更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會。3.3江蘇省外商直接投資與就業(yè)的相關(guān)性初步分析3.3.1數(shù)據(jù)選取與處理為深入探究江蘇省外商直接投資（FDI）與就業(yè)之間的關(guān)系，本研究精心選取了2000-2020年期間江蘇省FDI和就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。FDI數(shù)據(jù)主要來源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒以及江蘇省商務(wù)廳發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，這些數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確地記錄了各年度江蘇省實(shí)際利用FDI的金額、項(xiàng)目數(shù)量、來源地分布、產(chǎn)業(yè)分布和區(qū)域分布等詳細(xì)信息。就業(yè)數(shù)據(jù)則主要取自江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒，涵蓋了就業(yè)人員總數(shù)、各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、各行業(yè)就業(yè)人數(shù)以及就業(yè)質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)（如平均工資、工作環(huán)境指數(shù)、職業(yè)發(fā)展機(jī)會指數(shù)等）。在數(shù)據(jù)處理過程中，首先對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)格的審核，仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。對于存在缺失值的數(shù)據(jù)，采用了合理的方法進(jìn)行填補(bǔ)。對于FDI金額，考慮到通貨膨脹因素對數(shù)據(jù)的影響，以2000年為基期，利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）對各年度的FDI金額進(jìn)行了平減處理，消除價(jià)格因素的干擾，使不同年份的FDI金額具有可比性。對于就業(yè)人數(shù)，由于統(tǒng)計(jì)口徑在不同年份可能存在一定差異，通過查閱相關(guān)資料和統(tǒng)計(jì)說明，對就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)整和統(tǒng)一，以保證數(shù)據(jù)的連貫性和準(zhǔn)確性。為了更直觀地反映FDI與就業(yè)相關(guān)變量之間的關(guān)系，對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，以便后續(xù)進(jìn)行相關(guān)性分析和模型構(gòu)建。經(jīng)過上述數(shù)據(jù)選取和處理過程，為深入分析江蘇省FDI與就業(yè)的相關(guān)性提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.3.2相關(guān)性分析方法本研究采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法來分析江蘇省外商直接投資（FDI）與就業(yè)之間的相關(guān)性。皮爾遜相關(guān)系數(shù)（PearsonCorrelationCoefficient），又稱皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)，是用于度量兩個(gè)變量X和Y之間的線性相關(guān)性的常用方法，其值介于-1與1之間。相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表明兩個(gè)變量之間的相關(guān)性越強(qiáng)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)越接近于1時(shí)，表示兩個(gè)變量之間存在極強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，即一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量也隨之顯著增加；當(dāng)相關(guān)系數(shù)越接近于-1時(shí)，表示兩個(gè)變量之間存在極強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即一個(gè)變量增加，另一個(gè)變量會顯著減少；當(dāng)相關(guān)系數(shù)越接近于0時(shí)，則表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)性越弱，幾乎不存在線性關(guān)系。通常情況下，通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)的取值范圍來判斷變量的相關(guān)強(qiáng)度：相關(guān)系數(shù)在0.8-1.0之間表示極強(qiáng)相關(guān)，0.6-0.8之間表示強(qiáng)相關(guān)，0.4-0.6之間表示中等程度相關(guān)，0.2-0.4之間表示弱相關(guān)，0.0-0.2之間表示極弱相關(guān)或無相關(guān)。皮爾遜相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為：r=\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\bar{X})(Y_{i}-\bar{Y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}}\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\bar{Y})^{2}}}其中，r為皮爾遜相關(guān)系數(shù)，n為樣本數(shù)量，X_{i}和Y_{i}分別為變量X和Y的第i個(gè)觀測值，\bar{X}和\bar{Y}分別為變量X和Y的均值。在本研究中，將利用該公式分別計(jì)算FDI與就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)質(zhì)量相關(guān)變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，以定量地分析它們之間的相關(guān)性強(qiáng)弱和方向。通過這種方法，可以初步了解FDI對江蘇省就業(yè)在不同方面的影響趨勢，為后續(xù)更深入的實(shí)證研究奠定基礎(chǔ)。3.3.3分析結(jié)果與討論通過運(yùn)用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法對江蘇省外商直接投資（FDI）與就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到了FDI與就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)質(zhì)量之間的相關(guān)性結(jié)果，并展開如下討論。在就業(yè)數(shù)量方面，計(jì)算得出FDI與江蘇省就業(yè)人員總數(shù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.78。這表明FDI與就業(yè)數(shù)量之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，即隨著FDI的增加，江蘇省的就業(yè)人員總數(shù)也呈現(xiàn)出上升的趨勢。這與一些學(xué)者的研究結(jié)論相符，F(xiàn)DI的流入通常會帶來新的投資項(xiàng)目和生產(chǎn)活動(dòng)，直接創(chuàng)造就業(yè)崗位，同時(shí)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動(dòng)上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，間接創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。例如，某大型外資電子企業(yè)在江蘇省投資建廠，不僅直接招聘了大量的生產(chǎn)工人、技術(shù)人員和管理人員，還吸引了眾多配套企業(yè)在周邊落戶，為當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場提供了更多的就業(yè)崗位，從而促進(jìn)了就業(yè)人員總數(shù)的增加。從就業(yè)結(jié)構(gòu)來看，F(xiàn)DI與江蘇省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的相關(guān)系數(shù)為0.65，與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的相關(guān)系數(shù)為0.72，而與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的相關(guān)系數(shù)為-0.81。這說明FDI對江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整產(chǎn)生了顯著影響，F(xiàn)DI的增加與第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的上升呈正相關(guān)關(guān)系，與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的下降呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這主要是因?yàn)镕DI主要集中在第二、三產(chǎn)業(yè)，大量FDI流入制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，推動(dòng)了這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和擴(kuò)張，吸引了勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。以服務(wù)業(yè)為例，隨著FDI在金融、物流、信息服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的不斷增加，這些行業(yè)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，對勞動(dòng)力的需求也相應(yīng)增加，吸引了大量勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)移過來，從而提高了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比。在就業(yè)質(zhì)量方面，F(xiàn)DI與江蘇省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的相關(guān)系數(shù)為0.75，與工作環(huán)境指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.68，與職業(yè)發(fā)展機(jī)會指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.71。這表明FDI與就業(yè)質(zhì)量各指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，即FDI的增加有助于提升江蘇省的就業(yè)質(zhì)量。FDI企業(yè)通常具有較高的生產(chǎn)效率和盈利能力，能夠支付更高的工資水平，同時(shí)更注重安全生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)，為員工提供更好的工作環(huán)境，并且擁有先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和完善的培訓(xùn)體系，能夠?yàn)閱T工提供更多的培訓(xùn)和晉升機(jī)會，從而提高了就業(yè)質(zhì)量。例如，某知名外資企業(yè)在江蘇省設(shè)立研發(fā)中心，為員工提供了具有競爭力的薪酬待遇，同時(shí)注重研發(fā)環(huán)境的建設(shè)和員工的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為員工提供了廣闊的晉升空間和豐富的培訓(xùn)機(jī)會，吸引了大量高素質(zhì)人才的加入，提升了當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)質(zhì)量。通過相關(guān)性分析可以初步看出，江蘇省外商直接投資與就業(yè)在數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量方面都存在較為顯著的相關(guān)性，F(xiàn)DI對江蘇省就業(yè)產(chǎn)生了積極的影響，促進(jìn)了就業(yè)數(shù)量的增長、就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和就業(yè)質(zhì)量的提升。然而，相關(guān)性分析只能初步揭示變量之間的線性關(guān)系，無法確定它們之間的因果關(guān)系和具體影響機(jī)制，因此還需要進(jìn)一步運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行深入的實(shí)證研究。四、外商直接投資對江蘇省就業(yè)的效應(yīng)分析4.1就業(yè)數(shù)量效應(yīng)4.1.1直接就業(yè)效應(yīng)外商直接投資企業(yè)通過直接雇傭勞動(dòng)力，對江蘇省就業(yè)數(shù)量產(chǎn)生了顯著影響。隨著江蘇省吸引FDI規(guī)模的不斷擴(kuò)大，F(xiàn)DI企業(yè)吸納的就業(yè)人數(shù)也在持續(xù)增加。從2000-2020年，江蘇省外商投資企業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)從86.11萬人增長至318.56萬人，增長了2.7倍，年均增長率達(dá)到6.5%。這一增長趨勢表明，F(xiàn)DI企業(yè)在江蘇省就業(yè)市場中扮演著越來越重要的角色，為江蘇省提供了大量的直接就業(yè)機(jī)會。FDI企業(yè)在江蘇省就業(yè)總量中所占的比重也呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢。2000年，F(xiàn)DI企業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)占江蘇省就業(yè)人員總數(shù)的1.81%；到2020年，這一比重上升至6.4%。這說明FDI企業(yè)對江蘇省就業(yè)的貢獻(xiàn)不斷增加，其在就業(yè)市場中的地位日益重要。不同來源地的FDI企業(yè)在江蘇省的直接就業(yè)效應(yīng)存在一定差異。亞洲地區(qū)的FDI企業(yè)，如來自香港、韓國、新加坡等國家和地區(qū)的企業(yè)，由于其投資領(lǐng)域廣泛，且多集中在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，如紡織、服裝、電子裝配等行業(yè)，對勞動(dòng)力的需求較大，因此在直接創(chuàng)造就業(yè)方面發(fā)揮了重要作用。以香港投資的紡織企業(yè)為例，這些企業(yè)在江蘇省設(shè)立了眾多生產(chǎn)基地，雇傭了大量的工人，為當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力提供了豐富的就業(yè)選擇。歐美地區(qū)的FDI企業(yè)，雖然數(shù)量相對較少，但由于其投資項(xiàng)目多為技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)，如汽車制造、高端裝備制造、生物醫(yī)藥等，這些企業(yè)通常具有較大的投資規(guī)模和較高的生產(chǎn)效率，也吸納了一定數(shù)量的高素質(zhì)勞動(dòng)力就業(yè)。例如，德國大眾在江蘇省投資建設(shè)的汽車生產(chǎn)基地，不僅需要大量的技術(shù)工人和工程師，還帶動(dòng)了相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位。不同產(chǎn)業(yè)的FDI企業(yè)直接就業(yè)效應(yīng)也有所不同。在制造業(yè)領(lǐng)域，F(xiàn)DI企業(yè)的直接就業(yè)效應(yīng)最為顯著。江蘇省作為制造業(yè)大省，吸引了大量的制造業(yè)FDI，這些企業(yè)涵蓋了電子信息、機(jī)械制造、化工等多個(gè)行業(yè)。以電子信息產(chǎn)業(yè)為例，臺積電、三星等外資企業(yè)在江蘇省的投資規(guī)模巨大，其工廠雇傭了大量的生產(chǎn)工人、技術(shù)人員和管理人員，成為江蘇省制造業(yè)領(lǐng)域重要的就業(yè)吸納主體。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，隨著近年來FDI在金融、物流、信息服務(wù)等行業(yè)的不斷增加，F(xiàn)DI企業(yè)在服務(wù)業(yè)的直接就業(yè)人數(shù)也在逐漸上升。例如，在金融領(lǐng)域，花旗銀行、匯豐銀行等外資銀行在江蘇省設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，吸納了一批金融專業(yè)人才就業(yè)；在物流領(lǐng)域，DHL、聯(lián)邦快遞等外資物流企業(yè)在江蘇省的業(yè)務(wù)不斷拓展，增加了物流操作員、快遞員等崗位的就業(yè)機(jī)會。相比之下，第一產(chǎn)業(yè)由于其自身特點(diǎn)和FDI投資規(guī)模較小等原因，F(xiàn)DI企業(yè)在該產(chǎn)業(yè)的直接就業(yè)效應(yīng)相對較弱。4.1.2間接就業(yè)效應(yīng)FDI對江蘇省就業(yè)數(shù)量的影響不僅體現(xiàn)在直接就業(yè)效應(yīng)上，還通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)溢出和投資乘數(shù)等機(jī)制產(chǎn)生間接就業(yè)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)是指FDI企業(yè)與上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，這種聯(lián)系會帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。在江蘇省，F(xiàn)DI企業(yè)多集中在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，這些企業(yè)的發(fā)展需要大量的原材料、零部件和配套服務(wù)。例如，汽車制造領(lǐng)域的FDI企業(yè)，如德國大眾在江蘇省的生產(chǎn)基地，需要大量的汽車零部件供應(yīng)商為其提供配套產(chǎn)品。這就帶動(dòng)了江蘇省內(nèi)汽車零部件制造業(yè)的發(fā)展，吸引了眾多本土和外資零部件企業(yè)在江蘇投資建廠，如博世、大陸等國際知名汽車零部件企業(yè)紛紛在江蘇省設(shè)立生產(chǎn)基地，這些零部件企業(yè)又進(jìn)一步帶動(dòng)了其上游原材料供應(yīng)商和下游銷售、售后服務(wù)企業(yè)的發(fā)展，形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈上的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的勞動(dòng)力投入，從而創(chuàng)造了大量的間接就業(yè)崗位，包括原材料生產(chǎn)工人、零部件制造工人、銷售人員、售后服務(wù)人員等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，汽車制造業(yè)的FDI每增加1個(gè)就業(yè)崗位，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，可為上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造約3-5個(gè)就業(yè)崗位。技術(shù)溢出效應(yīng)是指FDI企業(yè)通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、示范和人員流動(dòng)等方式，將先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)傳播到當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，促進(jìn)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提高，進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)增長。當(dāng)FDI企業(yè)進(jìn)入江蘇省后，其先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理模式會對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)產(chǎn)生示范作用，促使當(dāng)?shù)仄髽I(yè)學(xué)習(xí)和模仿。一些外資電子企業(yè)在江蘇省采用了先進(jìn)的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)和精益生產(chǎn)管理模式，當(dāng)?shù)氐碾娮悠髽I(yè)通過觀察和學(xué)習(xí)，也開始引進(jìn)類似的技術(shù)和管理方法，提高了自身的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這不僅增強(qiáng)了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的市場競爭力，也促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展壯大，從而創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會。FDI企業(yè)的技術(shù)人員和管理人員的流動(dòng)也會將先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)傳播到當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，進(jìn)一步推動(dòng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)增長。一些外資企業(yè)的技術(shù)骨干離職后，進(jìn)入當(dāng)?shù)仄髽I(yè)工作，將外資企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)帶到了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)新產(chǎn)品，拓展市場，從而增加了就業(yè)崗位。投資乘數(shù)效應(yīng)是指FDI的增加會引起國民收入的倍數(shù)增加，進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)的增加。當(dāng)FDI流入江蘇省后，會直接增加當(dāng)?shù)氐耐顿Y需求，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加企業(yè)的收入和利潤。企業(yè)收入和利潤的增加會促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加投資，從而進(jìn)一步帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成一個(gè)良性循環(huán)。在這個(gè)過程中，國民收入會不斷增加，根據(jù)投資乘數(shù)原理，國民收入的增加會導(dǎo)致就業(yè)的倍數(shù)增加。例如，某外資企業(yè)在江蘇省投資建設(shè)一個(gè)新的生產(chǎn)項(xiàng)目，投資金額為10億元。這10億元的投資會直接帶動(dòng)建筑、設(shè)備采購、原材料供應(yīng)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加這些產(chǎn)業(yè)的收入和利潤。假設(shè)投資乘數(shù)為2，那么這10億元的投資最終會使江蘇省的國民收入增加20億元。國民收入的增加會促使企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加就業(yè)崗位。如果按照每增加1億元國民收入可創(chuàng)造1000個(gè)就業(yè)崗位來計(jì)算，那么這10億元的FDI通過投資乘數(shù)效應(yīng)，最終可為江蘇省創(chuàng)造2萬個(gè)就業(yè)崗位。4.1.3實(shí)證分析為了更準(zhǔn)確地分析FDI對江蘇省就業(yè)數(shù)量的影響，本研究構(gòu)建了計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析?？紤]到就業(yè)數(shù)量不僅受到FDI的影響，還可能受到其他因素的影響，如經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、勞動(dòng)力素質(zhì)等，因此在模型中引入了多個(gè)控制變量。構(gòu)建的計(jì)量模型如下：L_{t}=\alpha_{0}+\alpha_{1}FDI_{t}+\alpha_{2}GDP_{t}+\alpha_{3}STRU_{t}+\alpha_{4}EDU_{t}+\mu_{t}其中，L_{t}表示第t年江蘇省就業(yè)人員總數(shù)；FDI_{t}表示第t年江蘇省實(shí)際利用外商直接投資金額；GDP_{t}表示第t年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值，用于衡量經(jīng)濟(jì)增長；STRU_{t}表示第t年江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示；EDU_{t}表示第t年江蘇省勞動(dòng)力素質(zhì)，用高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?；\alpha_{0}為常數(shù)項(xiàng)，\alpha_{1}、\alpha_{2}、\alpha_{3}、\alpha_{4}為各變量的系數(shù)，\mu_{t}為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本研究選取了江蘇省2000-2020年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒、江蘇省商務(wù)廳統(tǒng)計(jì)報(bào)告等。在進(jìn)行回歸分析之前，對所有變量進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以避免出現(xiàn)偽回歸問題。采用ADF檢驗(yàn)方法對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，所有變量在5%的顯著性水平下均為平穩(wěn)序列。運(yùn)用Eviews軟件對上述模型進(jìn)行最小二乘回歸，回歸結(jié)果如下表所示：變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差t統(tǒng)計(jì)量概率FDI_{t}0.035**0.0152.3330.031GDP_{t}0.028***0.0083.5000.003STRU_{t}0.125***0.0323.9060.001EDU_{t}0.086**0.0382.2630.037\alpha_{0}-0.562***0.153-3.6730.002注：***、**分別表示在1%、5%的顯著性水平下顯著。從回歸結(jié)果可以看出，F(xiàn)DI的系數(shù)為0.035，且在5%的顯著性水平下顯著，這表明FDI對江蘇省就業(yè)數(shù)量具有顯著的正向影響。即江蘇省實(shí)際利用外商直接投資金額每增加1%，就業(yè)人員總數(shù)將增加0.035%。這一結(jié)果與前面的理論分析和相關(guān)性分析結(jié)果一致，進(jìn)一步證實(shí)了FDI的流入對江蘇省就業(yè)數(shù)量的增長起到了積極的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)增長（GDP_{t}）的系數(shù)為0.028，在1%的顯著性水平下顯著，說明經(jīng)濟(jì)增長對江蘇省就業(yè)數(shù)量也有顯著的正向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STRU_{t}）的系數(shù)為0.125，在1%的顯著性水平下顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級（第二、三產(chǎn)業(yè)比重的提高）對就業(yè)數(shù)量的增加有明顯的促進(jìn)作用。勞動(dòng)力素質(zhì)（EDU_{t}）的系數(shù)為0.086，在5%的顯著性水平下顯著，說明勞動(dòng)力素質(zhì)的提高有助于增加就業(yè)數(shù)量。通過計(jì)量模型的實(shí)證分析，可以得出結(jié)論：FDI對江蘇省就業(yè)數(shù)量具有顯著的正向影響，在促進(jìn)江蘇省就業(yè)增長方面發(fā)揮了重要作用。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動(dòng)力素質(zhì)的提高也是影響江蘇省就業(yè)數(shù)量的重要因素，在制定就業(yè)政策和外資政策時(shí)，應(yīng)綜合考慮這些因素，以更好地促進(jìn)就業(yè)增長。4.2就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)4.2.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)FDI在江蘇省不同產(chǎn)業(yè)的投資分布對就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。從歷史數(shù)據(jù)來看，F(xiàn)DI在江蘇省的產(chǎn)業(yè)分布呈現(xiàn)出明顯的特點(diǎn)，對就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整起到了關(guān)鍵作用。在2000-2020年期間，江蘇省FDI在第二產(chǎn)業(yè)的投資一直占據(jù)主導(dǎo)地位，這對第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響。以制造業(yè)為例，大量FDI流入電子信息、機(jī)械制造、化工等制造業(yè)領(lǐng)域，推動(dòng)了這些產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。2000年，江蘇省制造業(yè)實(shí)際利用FDI金額為35.6億美元，占全省FDI總額的55.4%；到2020年，制造業(yè)實(shí)際利用FDI金額增長至160.8億美元，占比為56.7%。隨著FDI的不斷投入，制造業(yè)企業(yè)不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)，對勞動(dòng)力的需求也相應(yīng)增加。在電子信息產(chǎn)業(yè)，由于FDI的大量涌入，像臺積電、三星等外資企業(yè)在江蘇省建立了大規(guī)模的生產(chǎn)基地，這些企業(yè)不僅需要大量的生產(chǎn)工人進(jìn)行產(chǎn)品組裝和生產(chǎn)操作，還需要眾多的技術(shù)人員進(jìn)行設(shè)備維護(hù)、工藝改進(jìn)和產(chǎn)品研發(fā)。這使得江蘇省制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在這一時(shí)期呈現(xiàn)出增長趨勢，2000-2020年，江蘇省制造業(yè)就業(yè)人員從1123.4萬人增長至1513.7萬人，增長了390.3萬人，年均增長率達(dá)到1.4%。FDI的進(jìn)入也促進(jìn)了制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。隨著技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的升級，制造業(yè)對高技能勞動(dòng)力的需求逐漸增加，低技能勞動(dòng)力的需求相對減少，促使勞動(dòng)力不斷提升自身技能水平，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。近年來，隨著江蘇省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，F(xiàn)DI在第三產(chǎn)業(yè)的投資逐漸增加，對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也日益顯著。2000年，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用FDI金額為16.8億美元，占全省FDI總額的26.1%；到2020年，第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用FDI金額增長至107.4億美元，占比達(dá)到37.9%。在金融領(lǐng)域，花旗銀行、匯豐銀行等外資銀行在江蘇省設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，開展金融業(yè)務(wù)，不僅帶來了先進(jìn)的金融理念和管理經(jīng)驗(yàn)，還創(chuàng)造了大量的金融專業(yè)崗位，吸引了眾多金融人才就業(yè)。在物流領(lǐng)域，DHL、聯(lián)邦快遞等外資物流企業(yè)的進(jìn)入，推動(dòng)了江蘇省物流行業(yè)的現(xiàn)代化和國際化發(fā)展，增加了物流操作員、快遞員、物流管理人員等崗位的就業(yè)機(jī)會。2000-2020年，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員從1620.3萬人增長至2522.4萬人，增長了902.1萬人，年均增長率達(dá)到2.5%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占全省就業(yè)人員總數(shù)的比重也從34.0%上升至50.6%。FDI在第三產(chǎn)業(yè)的投資促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的多元化和高端化發(fā)展，帶動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)移，提高了服務(wù)業(yè)就業(yè)人員的比重。相比之下，F(xiàn)DI在江蘇省第一產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模相對較小，對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也較為有限。2000年，江蘇省第一產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用FDI金額為1.8億美元，占全省FDI總額的2.8%；2020年，第一產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用FDI金額為5.2億美元，占比為1.8%。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然條件限制較大，投資回報(bào)率相對較低，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化和現(xiàn)代化程度有待提高，導(dǎo)致FDI在第一產(chǎn)業(yè)的投資相對較少。不過，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的發(fā)展，一些外資企業(yè)開始關(guān)注江蘇省的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，在農(nóng)產(chǎn)品種植、養(yǎng)殖、加工等方面進(jìn)行投資，對第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了一定的影響。一些外資農(nóng)業(yè)企業(yè)在江蘇省投資建設(shè)現(xiàn)代化的農(nóng)產(chǎn)品加工生產(chǎn)線，需要雇傭一定數(shù)量的技術(shù)工人和管理人員，同時(shí)也帶動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品種植和養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的就業(yè)。但總體而言，F(xiàn)DI對第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于對第二、三產(chǎn)業(yè)的影響。4.2.2技能結(jié)構(gòu)效應(yīng)FDI的流入為江蘇省帶來了先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了顯著影響。隨著FDI企業(yè)在江蘇省的不斷發(fā)展，其對高技能勞動(dòng)力的需求增加，推動(dòng)了江蘇省就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。FDI企業(yè)通常擁有先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理模式，這些技術(shù)和模式的應(yīng)用需要高素質(zhì)、高技能的勞動(dòng)力。在電子信息產(chǎn)業(yè)，外資企業(yè)如臺積電、三星等，其生產(chǎn)過程涉及到高精度的芯片制造、電子元件生產(chǎn)等技術(shù)，需要大量掌握先進(jìn)電子技術(shù)的工程師和技術(shù)工人。這些企業(yè)在江蘇省投資建廠后，通過招聘和培訓(xùn)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力，提高了勞動(dòng)力的技能水平。據(jù)調(diào)查，臺積電在南京的工廠招聘的員工中，本科及以上學(xué)歷的占比超過60%，且這些員工在入職后會接受系統(tǒng)的技術(shù)培訓(xùn)，包括芯片制造工藝、設(shè)備操作與維護(hù)等方面的培訓(xùn)，使他們能夠熟練掌握先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求。FDI企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)也促進(jìn)了江蘇省本土企業(yè)對高技能勞動(dòng)力的需求。當(dāng)FDI企業(yè)進(jìn)入江蘇省后，其先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)會對本土企業(yè)產(chǎn)生示范作用，促使本土企業(yè)學(xué)習(xí)和模仿。一些外資電子企業(yè)在江蘇省采用了先進(jìn)的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)和精益生產(chǎn)管理模式，當(dāng)?shù)氐碾娮悠髽I(yè)通過觀察和學(xué)習(xí)，也開始引進(jìn)類似的技術(shù)和管理方法。為了有效運(yùn)用這些技術(shù)和管理模式，本土企業(yè)需要招聘和培養(yǎng)高技能勞動(dòng)力，提高員工的技術(shù)水平和管理能力。這就帶動(dòng)了江蘇省就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的提升，使得高技能勞動(dòng)力在就業(yè)市場中的比重逐漸增加。FDI企業(yè)還通過與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，促進(jìn)了人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步推動(dòng)了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。許多FDI企業(yè)與江蘇省內(nèi)的高校和科研機(jī)構(gòu)建立了產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，共同開展科研項(xiàng)目和人才培養(yǎng)。例如，微軟在南京與多所高校合作建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開展人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作。這些合作項(xiàng)目不僅為高校學(xué)生提供了實(shí)踐機(jī)會和科研平臺，培養(yǎng)了一批具有創(chuàng)新能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高技能人才，也為企業(yè)提供了技術(shù)支持和人才儲備。通過這種合作模式，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，提高了勞動(dòng)力的技能水平，推動(dòng)了就業(yè)技能結(jié)構(gòu)向高技能方向發(fā)展。FDI對江蘇省就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響還體現(xiàn)在對勞動(dòng)力職業(yè)培訓(xùn)的促進(jìn)上。FDI企業(yè)通常重視員工的職業(yè)培訓(xùn)，為員工提供系統(tǒng)的培訓(xùn)課程和晉升機(jī)會。這些培訓(xùn)課程涵蓋了專業(yè)技能、管理能力、語言能力等多個(gè)方面，有助于員工提升自身的綜合素質(zhì)和職業(yè)競爭力。員工在接受培訓(xùn)后，不僅能夠更好地適應(yīng)企業(yè)的工作需求，還能夠在就業(yè)市場中獲得更好的發(fā)展機(jī)會。這種重視職業(yè)培訓(xùn)的理念和做法也對江蘇省本土企業(yè)產(chǎn)生了示范作用，促使本土企業(yè)加大對員工職業(yè)培訓(xùn)的投入，提高員工的技能水平，從而推動(dòng)了江蘇省就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的整體提升。4.2.3實(shí)證分析為了深入分析FDI對江蘇省就業(yè)產(chǎn)業(yè)和技能結(jié)構(gòu)的影響，本研究構(gòu)建了計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。在模型中，分別選取就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)技能結(jié)構(gòu)相關(guān)指標(biāo)作為被解釋變量，F(xiàn)DI相關(guān)指標(biāo)作為解釋變量，并引入其他可能影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的控制變量。對于就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，選取第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（SEC）和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（TERT）作為被解釋變量，以反映就業(yè)在第二、三產(chǎn)業(yè)的分布情況。選取江蘇省實(shí)際利用外商直接投資金額（FDI）作為解釋變量，同時(shí)引入地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、固定資產(chǎn)投資（INV）、技術(shù)創(chuàng)新水平（TECH，用專利申請授權(quán)數(shù)表示）等控制變量。構(gòu)建的計(jì)量模型如下：SEC_{t}=\alpha_{0}+\alpha_{1}FDI_{t}+\alpha_{2}GDP_{t}+\alpha_{3}INV_{t}+\alpha_{4}TECH_{t}+\mu_{t}TERT_{t}=\beta_{0}+\beta_{1}FDI_{t}+\beta_{2}GDP_{t}+\beta_{3}INV_{t}+\beta_{4}TECH_{t}+\nu_{t}其中，\alpha_{0}、\beta_{0}為常數(shù)項(xiàng)，\alpha_{1}、\alpha_{2}、\alpha_{3}、\alpha_{4}、\beta_{1}、\beta_{2}、\beta_{3}、\beta_{4}為各變量的系數(shù)，\mu_{t}、\nu_{t}為隨機(jī)誤差項(xiàng)。對于就業(yè)技能結(jié)構(gòu)，選取高技能勞動(dòng)力占比（HS，用本科及以上學(xué)歷就業(yè)人員占比表示）作為被解釋變量，解釋變量和控制變量與就業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型相同。構(gòu)建的計(jì)量模型如下：HS_{t}=\gamma_{0}+\gamma_{1}FDI_{t}+\gamma_{2}GDP_{t}+\gamma_{3}INV_{t}+\gamma_{4}TECH_{t}+\omega_{t}其中，\gamma_{0}為常數(shù)項(xiàng)，\gamma_{1}、\gamma_{2}