ICS35.240

CCSL70

團體標準

T/CESAXXXX—202X

基于區(qū)塊鏈的應急突發(fā)

事件物資可信演化調(diào)度模型

Trustedevolutionaryschedulingmodelofemergencymaterialsbasedon

blockchain

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在提交反饋意見時，請將您知道的相關專利連同支持性文件一并附上。

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號和申請日期。

202X-XX-XX發(fā)布202X-XX-XX實施

中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會發(fā)布

T/CESAXXXX—202X

目次

前言............................................................................III

1范圍.................................................................................1

2規(guī)范性引用文件.......................................................................1

3術(shù)語和定義...........................................................................1

4縮略語...............................................................................3

5可信演化模型架構(gòu)及流程..............................................................3

5.1模型架構(gòu).......................................................................3

5.2工作流程.......................................................................3

6數(shù)據(jù)維度............................................................................5

6.1數(shù)據(jù)類型.......................................................................5

6.2數(shù)據(jù)顆粒度.....................................................................7

6.3數(shù)據(jù)重要性與時效性.............................................................8

7演化模型............................................................................9

7.1線性演化模型...................................................................9

7.2非線性演化模型.................................................................9

7.3混沌演化模型..................................................................10

7.4演化博弈模型..................................................................10

7.5演化網(wǎng)絡模型..................................................................10

8可信過程原則........................................................................11

8.1數(shù)據(jù)采集可信..................................................................11

8.2數(shù)據(jù)傳輸可信..................................................................11

8.3數(shù)據(jù)計算可信..................................................................11

8.4數(shù)據(jù)存儲可信..................................................................12

8.5數(shù)據(jù)顯示可信..................................................................12

9區(qū)塊鏈的應用.......................................................................12

附錄A（規(guī)范性）...............................................................13

參考文獻..........................................................................14

II

T/CESAXXXX—202X

基于區(qū)塊鏈的應急突發(fā)事件物資可信演化調(diào)度模型

1范圍

本文件確立了基于區(qū)塊鏈應急突發(fā)事件時物資的可信演化調(diào)度模型的建設原則、建設內(nèi)容及建設體

系。規(guī)定了可信調(diào)度模型的數(shù)據(jù)要素的信息類型、顆粒度和重要性，演化模型的功能、輸入、輸出、訓

練、評測原則，以及數(shù)據(jù)在全過程（采集、傳輸、計算、存儲、顯示）的可信原則。

本文件適用于各級應急物資物流調(diào)度系統(tǒng)建設。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T43697-2024數(shù)據(jù)安全技術(shù)數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則

GB/T43572-2023區(qū)塊鏈和分布式記賬技術(shù)術(shù)語

3術(shù)語和定義

GB/T43572-2023界定的以下術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

突發(fā)事件urgentevents

指突然發(fā)生，可能造成嚴重社會影響、威脅公共安全，需要立即采取措施應對的各類事件。

3.2

應急物資emergencysupplies

指針對可能發(fā)生的自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等突發(fā)公共事件，預先準備

和儲備的必需物資。

3.3

應急物流emergencylogistics

指各級應急部門為應對突發(fā)的災害事件付諸實踐的物流活動，其目的是能夠高效、準確地將應急物

資運送到受災地點。

3.4

物流調(diào)度logisticsscheduling

指物流企業(yè)根據(jù)貨物的規(guī)格、重量、體積、屬性、緊急程度等標準對所運貨物進行分類，并在此基

礎上對物流車輛和人員進行最優(yōu)化的調(diào)配，以實現(xiàn)物流成本最小化或效率最優(yōu)化的過程。

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3.5

應急管理部門emergencymanagementunits

指負責應急管理工作的各級部門，國家應急管理部、省應急管理廳、市應急管理局、縣應急管理局。

他們負責指導地方、組織力量應對突發(fā)事件。

3.6

可信原則principleoftrustworthiness

指在物流調(diào)度和數(shù)據(jù)處理的全過程中確保數(shù)據(jù)、信息或系統(tǒng)的可靠性、完整性和可依賴性的原則。

這涉及到確保數(shù)據(jù)要素和物流調(diào)度的決策過程準確、無誤，并能夠在實際應用中產(chǎn)生預期的效果。

3.7

數(shù)據(jù)要素dataelements

指構(gòu)成數(shù)據(jù)的最小單位。在計算機科學中，數(shù)據(jù)可以表示為一組數(shù)字、字符、圖像、聲音等，而每

個元素都可以被單獨處理和分析。數(shù)據(jù)要素具有不可變性，一旦創(chuàng)建即不可修改或刪除。在物流領域，

數(shù)據(jù)要素可以包括與貨物運輸、存儲、配送等相關的各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于物流調(diào)度和優(yōu)化至關重要。

3.8

演化模型evolutionarymodel

指用于模擬和分析應急物資物流調(diào)度過程隨時間變化的一類動態(tài)模型，它能夠適應不斷變化的環(huán)境

和條件，以優(yōu)化物流調(diào)度策略。

3.9

線性演化模型linearevolutionarymodel

線性演化模型是一種基于線性方程來描述系統(tǒng)內(nèi)部變量之間關系的模型，適用于預測和優(yōu)化應急物

流物資調(diào)度過程中的需求和配置。

3.10

非線性演化模型nonlinearevolutionarymodel

非線性演化模型用于描述和預測系統(tǒng)中的非線性關系和動態(tài)變化，特別適用于處理不符合線性假設

的復雜情況。

3.11

混沌演化模型chaosevolutionarymodel

混沌演化模型用于分析和預測系統(tǒng)行為對初始條件微小差異的敏感性和不可預測性，有助于理解小

變化如何引起大的影響。

3.12

演化博弈模型evolutionarygamemodel

演化博弈模型模擬市場參與者的策略選擇和互動，預測市場演化動態(tài)，有助于優(yōu)化整體的物流策略。

3.13

演化網(wǎng)絡模型evolutionarynetworkmodel

演化網(wǎng)絡模型研究網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)隨時間的演化以及這種演化對系統(tǒng)穩(wěn)定性和變化的影響，有助于優(yōu)化物

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流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以提高效率和魯棒性。

4縮略語

TLS/SSL-安全套接層/安全套接字層(TransportLayerSecurity/SecureSocketsLayer)

5可信演化模型架構(gòu)及流程

5.1模型架構(gòu)

可信演化調(diào)度模型架構(gòu)是確保應急物資物流調(diào)度高效、可靠運行的系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)。該架構(gòu)應包括以下

幾個關鍵組成部分：

圖1可信演化模型架構(gòu)示意圖

a)數(shù)據(jù)采集層：負責收集與應急物資物流相關的各類數(shù)據(jù)，包括自然環(huán)境數(shù)據(jù)、災害事件數(shù)據(jù)、

倉庫貨品數(shù)據(jù)等；

b)數(shù)據(jù)處理層：對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和加載，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。

c)模型計算層：運用算法和計算邏輯對處理后的數(shù)據(jù)進行分析和模擬，生成物流調(diào)度方案。

d)決策支持層：提供決策支持工具，幫助應急管理人員根據(jù)模型輸出做出最優(yōu)決策。

e)用戶交互層：為用戶提供界面，展示模型結(jié)果，接收用戶輸入和反饋。

5.2工作流程

可信演化調(diào)度模型的工作流程可分為以下幾個步驟：

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圖2可信演化模型工作流程圖

a)數(shù)據(jù)采集：通過各種傳感器傳入、監(jiān)控系統(tǒng)接入和手動輸入等方式，收集與應急物資物流相

關的實時數(shù)據(jù)。

b)數(shù)據(jù)驗證：對采集的數(shù)據(jù)進行驗證，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

c)數(shù)據(jù)處理：使用數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和聚合等方法，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于模型計算的格式。

4

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d)模型運行：輸入處理后的數(shù)據(jù)到演化模型中，運行模型并生成物流調(diào)度方案。

e)可行分析：對模型輸出的調(diào)度方案進行分析，評估其可行性和效率。

f)綜合決策：應急管理人員根據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合實際情況，制定最終的物流調(diào)度決策。

g)方案執(zhí)行：將決策轉(zhuǎn)化為具體的操作指令，執(zhí)行物流調(diào)度方案。

h)監(jiān)測與反饋：在方案執(zhí)行過程中的調(diào)度效果進行監(jiān)測并收集反饋信息，根據(jù)反饋問題，對應

調(diào)整數(shù)據(jù)采集、模型參數(shù)或決策。

6數(shù)據(jù)維度

應急物流調(diào)度的數(shù)據(jù)涉及到三個維度：數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)顆粒度和數(shù)據(jù)重要性，下面從三個維度進行

描述。

6.1數(shù)據(jù)類型

應急物流調(diào)度的數(shù)據(jù)類型以內(nèi)容進行分類，包括以下十類：

6.1.1自然環(huán)境數(shù)據(jù)

自然環(huán)境數(shù)據(jù)主要指的是影響應急物流活動的氣候、地質(zhì)、地理等自然條件信息。這些數(shù)據(jù)包括但

不限于氣溫、降雨量、風力、風向、地形地貌、海拔高度等。自然環(huán)境數(shù)據(jù)對于物流活動的規(guī)劃、執(zhí)行

和應急響應至關重要。例如，在雨季，物流企業(yè)需要了解降雨量和可能發(fā)生的洪水情況，以便調(diào)整運輸

路線或增加防護措施。此外，地形地貌數(shù)據(jù)也能夠幫助應急部門選擇最合適的運輸方式和路線，提高物

流效率。

6.1.2災害事件數(shù)據(jù)

災害事件數(shù)據(jù)涉及自然災害（如地震、洪水、臺風等）和人為災害（如火災、交通事故等）的種類、

發(fā)生時間、地點、受災情況、影響范圍等信息。這些數(shù)據(jù)對于應急管理部門在災害發(fā)生前后的應急響應

和物流調(diào)整至關重要。通過實時獲取災害事件數(shù)據(jù)，應急管理部門可以及時調(diào)整運輸計劃，避免或減少

災害對應急物流活動的影響。同時，災害事件數(shù)據(jù)也可以用于分析災害對應急物流網(wǎng)絡的影響，為未來

的應急物流規(guī)劃和改進提供參考。

6.1.3倉庫及應急物資數(shù)據(jù)

倉庫數(shù)據(jù)主要是指倉庫名稱、類型、負責人、位置、倉庫面積和容量等；倉庫應急物資數(shù)據(jù)是指存

儲在應急倉庫（包括受災地區(qū)建設的臨時倉庫）中的各類貨物的信息，包括應急物資種類、數(shù)量、存放

位置、保質(zhì)期等,以及物資入庫數(shù)據(jù)、物資出庫數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對于應急倉庫管理和應急物流調(diào)度至關

重要。通過實時掌握應急倉庫中的應急物資數(shù)據(jù)，應急部門可以合理安排應急物資的進出庫順序，優(yōu)化

庫存結(jié)構(gòu)，提高應急倉庫的利用率。同時，根據(jù)應急物資的保質(zhì)期信息，還可以制定有效的銷售策略，

避免應急物資過期造成的浪費。

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6.1.4應急物流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)

應急物流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包括物流節(jié)點的位置、數(shù)量、類型以及它們之間的連接關系等信息。這些數(shù)據(jù)是

應急管理部門進行應急物流網(wǎng)絡規(guī)劃、優(yōu)化和調(diào)度的基礎。通過物流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，應急管理部門可以分析

網(wǎng)絡中的瓶頸和擁堵點，制定有效的改進措施。同時，根據(jù)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的變化，還可以及時調(diào)整運輸策略，

提高物流效率和服務質(zhì)量。

6.1.5應急物流載具數(shù)據(jù)

應急物流載具數(shù)據(jù)是指用于運輸應急物資的各種交通工具的信息，如貨車、船舶、飛機等的數(shù)量、

類型、運載能力、運行狀態(tài)等。這些數(shù)據(jù)對于應急物流調(diào)度和運輸管理至關重要。通過實時獲取物流載

具數(shù)據(jù)，各應急管理部門可以合理安排運輸任務，提高車輛的利用率和運輸效率。同時，根據(jù)載具的運

行狀態(tài)信息，還可以及時對故障或事故進行處理，確保物流活動的順利進行。

6.1.6交通流量數(shù)據(jù)

交通流量數(shù)據(jù)包括道路、橋梁、隧道等交通設施上的車流量、人流量等信息。這些數(shù)據(jù)對于應急管

理部門評估運輸路線的擁堵情況、選擇合適的運輸時間和路徑具有重要意義。通過實時獲取交通流量數(shù)

據(jù)，預測和應對交通擁堵，優(yōu)化運輸計劃，降低運輸成本和時間成本。

6.1.7救災點數(shù)據(jù)

救災點數(shù)據(jù)包括救災點的名稱、位置、聯(lián)系人，接收物資信息，分發(fā)物資信息，剩余物資信息等。

應急倉庫或者臨時倉庫的物資經(jīng)過救災點分發(fā)給受災民眾。這些數(shù)據(jù)應用于應急物資配送，救災點選址

變更演化，配送路線優(yōu)化，分發(fā)次序設計。提升應急物資的配送和分發(fā)效率。

6.1.8應急物資需求數(shù)據(jù)

物資需求數(shù)據(jù)指的是災區(qū)人員對特定物資的需求種類、數(shù)量和需求時間等信息，包括物資需求預測

數(shù)據(jù)、物資需求實際數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是應急管理部門制定應急物流計劃和調(diào)度決策的重要依據(jù)。通過實

時獲取和預測分析應急物資需求數(shù)據(jù)，合理安排貨物的采購、存儲和運輸，以滿足受災地區(qū)的應急物資

需求。

6.1.9應急物資訂購數(shù)據(jù)

應急物資訂購數(shù)據(jù)涉及向應急物資產(chǎn)能儲備企業(yè)訂購物資，以補充應急物資的不足。這類數(shù)據(jù)包括

生產(chǎn)企業(yè)信息、訂單詳情、交貨時間、生產(chǎn)進度和產(chǎn)品數(shù)量等。對于應急管理部門來說，這些信息至關

重要，因為其有助于了解供應鏈上游的狀況，并預測應急物資的需求量及其供應情況。通過與生產(chǎn)企業(yè)

共享實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，應急管理部門能夠更準確地制定物流計劃。這樣可以確保應急物資能夠及時供應和

運輸，滿足救災需求。此外，生產(chǎn)數(shù)據(jù)還可用于分析生產(chǎn)效率和成本，為物流運輸?shù)某杀究刂婆c優(yōu)化提

供數(shù)據(jù)支持。

6.1.10調(diào)度決策數(shù)據(jù)

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調(diào)度決策數(shù)據(jù)是應急管理部門在進行物流調(diào)度過程中所依賴的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)包括運輸應急物

資的優(yōu)先級、分配情況、運輸路線的選擇依據(jù)等。調(diào)度決策數(shù)據(jù)是應急物資實現(xiàn)高效、低成本物流運作

的關鍵。通過對調(diào)度決策數(shù)據(jù)的分析，應急管理部門可以評估調(diào)度策略的有效性，發(fā)現(xiàn)潛在的問題并進

行改進。同時，調(diào)度決策數(shù)據(jù)還可以用于優(yōu)化運輸網(wǎng)絡、提高運輸效率、降低運輸成本等方面的工作。

6.2數(shù)據(jù)顆粒度

應急物流調(diào)度的數(shù)據(jù)顆粒度以時間維度和空間維度進行分類，具體如下：

6.2.1數(shù)據(jù)時間顆粒度

數(shù)據(jù)時間顆粒度是指數(shù)據(jù)在時間維度上的詳細程度或分辨率。在應急物流領域中，數(shù)據(jù)時間顆粒度

對于了解物流活動的時序性、周期性以及實時性具有重要意義。以下是數(shù)據(jù)時間顆粒度的一些常見表現(xiàn)

形式和應用場景：

6.2.1.1時間點

時間點數(shù)據(jù)記錄了應急物流活動發(fā)生的具體時刻，如應急物資的發(fā)貨時間、到達時間、簽收時間等。

通過對這些時間點的分析，應急管理部門可以了解應急物流活動的進度和效率，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在問

題。

6.2.1.2時間段

時間段數(shù)據(jù)用于描述應急物流活動在特定時間內(nèi)的持續(xù)情況，如應急物資的在途時間、倉儲時間等。

通過對時間段數(shù)據(jù)的分析，應急部門可以評估應急物流活動的穩(wěn)定性和可靠性，優(yōu)化運輸和存儲策略。

6.2.1.3時間周期

時間周期數(shù)據(jù)反映了應急物流活動的周期性規(guī)律，如季節(jié)性需求變化、節(jié)假日影響等。通過對時間

周期數(shù)據(jù)的分析，應急管理部門可以預測未來的應急物流需求，制定更加精準的應急物流計劃和策略。

6.2.2數(shù)據(jù)空間顆粒度

數(shù)據(jù)空間顆粒度指的是數(shù)據(jù)在空間維度上的詳細程度或分辨率。在應急物流領域中，數(shù)據(jù)空間顆粒

度通常用于描述物流活動涉及的地點定位和地域范圍的精確性。以下是數(shù)據(jù)空間顆粒度的一些常見表現(xiàn)

形式和應用場景：

6.2.2.1地點定位

地點定位是數(shù)據(jù)空間顆粒度的重要體現(xiàn)，可以通過經(jīng)緯度、地址信息等方式實現(xiàn)。精確的地點定位

有助于應急管理部門準確掌握貨物的位置信息，實現(xiàn)實時追蹤和監(jiān)控。同時，地點定位數(shù)據(jù)還可以用于

優(yōu)化運輸路線、提高配送效率。

6.2.2.2地域范圍

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數(shù)據(jù)空間顆粒度可以表現(xiàn)為不同的地域范圍，如國家、省份、城市、區(qū)縣、街道等。不同層級的地

域范圍適用于不同的物流規(guī)劃和決策需求,不同層級數(shù)據(jù)之間會產(chǎn)生從屬或嵌套關系。例如，在制定國

家級的物流戰(zhàn)略規(guī)劃時，需要考慮各省份之間的物流連接和資源配置；而在具體的配送任務中，則需要

精確到街道甚至門牌號。

6.3數(shù)據(jù)重要性與時效性

數(shù)據(jù)重要性分級，可以提升數(shù)據(jù)的可理解性和易檢索性，有利于數(shù)據(jù)使用、共享和安全性。數(shù)據(jù)時

效性是數(shù)據(jù)的更新頻率、鏈上數(shù)據(jù)存儲時限和及時性。

6.3.1數(shù)據(jù)重要性分級

參考國家標準GB／T43697－2024《數(shù)據(jù)安全技術(shù)數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》將數(shù)據(jù)級別分為核心數(shù)

據(jù)、重要數(shù)據(jù)、一般數(shù)據(jù)三個等級。

核心數(shù)據(jù)為可信的演化調(diào)度模型最主要數(shù)據(jù)。例如模型中的倉儲數(shù)據(jù)、應急物資數(shù)據(jù)、物流網(wǎng)絡數(shù)

據(jù)、物流載具數(shù)據(jù)和調(diào)度決策數(shù)據(jù)。

重要數(shù)據(jù)為可信的演化調(diào)度模型普通數(shù)據(jù)。例如模型中的災害數(shù)據(jù)、應急物資訂購數(shù)據(jù)、物資需求

數(shù)據(jù)和救災點數(shù)據(jù)。

一般數(shù)據(jù)為可信的演化調(diào)度模型相關數(shù)據(jù)。例如自然環(huán)境數(shù)據(jù)和交通流量數(shù)據(jù)。

6.3.2模型數(shù)據(jù)時效性

數(shù)據(jù)時效性是指數(shù)據(jù)的更新頻率、時延和保存時間。

數(shù)據(jù)更新頻率為模型中的數(shù)據(jù)根據(jù)更新速度可以分成高實時性和低實時性。例如：物流數(shù)據(jù)就是高

實時性數(shù)據(jù)，應急物資需求就是低實時性數(shù)據(jù)。

時延為獲取實時數(shù)據(jù)的時間延遲，對高實時性數(shù)據(jù)有具體的數(shù)據(jù)延遲要求。

保存時間為根據(jù)實際應用的需要，存儲于區(qū)塊鏈上的可信數(shù)據(jù)的保存時間。

表1數(shù)據(jù)重要性和時效性分類表

序號數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)重要性數(shù)據(jù)時效性描述

1自然環(huán)境數(shù)據(jù)★★

數(shù)據(jù)重要性星等

2災害事件數(shù)據(jù)★★★

含義：為核

3倉庫及應急物資數(shù)據(jù)★★★★★★★

心數(shù)據(jù)，為

4應急物流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)★★★★★★★

重要數(shù)據(jù)，為

5應急物流載具數(shù)據(jù)★★★★★★

一般數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)

6交通流量數(shù)據(jù)★★★

時效性星等含

7救災點數(shù)據(jù)★★★

義：為高實

應急物資需求數(shù)據(jù)★★★★★

8時性數(shù)據(jù)，為

應急物資訂購數(shù)據(jù)★★★★

9低實時性數(shù)據(jù)。

10調(diào)度決策數(shù)據(jù)★★★★

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7演化模型

演化模型用來描述和預測應急物資的需求、存儲、運輸、調(diào)度和發(fā)放的執(zhí)行和演化過程。

7.1線性演化模型

線性演化模型是一種描述系統(tǒng)發(fā)展變化的模型，通過線性方程來表達系統(tǒng)內(nèi)部變量之間的關系。在

應急物流物資調(diào)度過程中，線性演化模型可被用于預測物資需求、制定物資調(diào)度決策和優(yōu)化物資調(diào)度配

置。

a)預測。基于歷史物資庫存數(shù)據(jù)建立線性演化模型，描述應急物資隨時間演化的需求變化，預測

未來應急物資調(diào)度需求和趨勢；

b)調(diào)度決策。通過模型分析各種調(diào)度決策因素之間的關系，找到影響調(diào)度決策結(jié)果的關鍵因素，

制訂最優(yōu)的調(diào)度方案；

c)優(yōu)化物資配置。通過對應急物資利用效率的評估和優(yōu)化，得到資源配置的最佳方案，優(yōu)化應急

物資資源配置，提高生產(chǎn)效率和較低物流成本。

輸入：初始系統(tǒng)狀態(tài)、參數(shù)值（如線性增長率）、時間序列數(shù)據(jù)（如物資存儲量、物資調(diào)度量、物

資存儲地址等）。

輸出：隨時間變化的系統(tǒng)狀態(tài)，預測物資調(diào)度需求、物資調(diào)度方案等。

訓練：通過擬合歷史數(shù)據(jù)來估計模型參數(shù)，通常使用線性回歸方程等統(tǒng)計技術(shù)。

評測：利用統(tǒng)計指標（如R平方值、均方誤差）評估模型預測與實際觀測值的擬合度。

7.2非線性演化模型

非線性演化模型可用于應急物資物流調(diào)度系統(tǒng)中。該模型特別適用于處理那些不符合線性假設的復

雜情況，如物資需求的劇烈變化或供應鏈中的非線性響應。

a)預測：利用歷史物資需求數(shù)據(jù)和災害事件數(shù)據(jù)，建立非線性模型，預測在不同災害情景下的物

資需求變化；

b)調(diào)度決策：考慮自然環(huán)境數(shù)據(jù)和交通流量數(shù)據(jù)，分析這些非線性因素對物資調(diào)度的影響，制定

靈活的調(diào)度方案；

c)資源優(yōu)化：評估物資利用效率，優(yōu)化物資配置，以適應不斷變化的物資需求和供應條件。

輸入：初始系統(tǒng)狀態(tài)、非線性參數(shù)值（如災害響應閾值）、時間序列數(shù)據(jù)（如物資存儲量變化率、

物資調(diào)度頻率、交通流量波動等）。

輸出：隨時間變化的系統(tǒng)狀態(tài)，包括預測的物資調(diào)度需求、物資調(diào)度方案、資源配置優(yōu)化建議等。

訓練：使用歷史數(shù)據(jù)，如倉庫貨品數(shù)據(jù)、物流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和物流載具數(shù)據(jù)，通過非線性優(yōu)化算法進行

模型參數(shù)的調(diào)整。

評測：利用統(tǒng)計指標評估模型預測與實際觀測值的吻合度，并考慮數(shù)據(jù)時間顆粒度對模型預測準確

性的影響。

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7.3混沌演化模型

混沌演化模型是一種用于分析和預測在初始條件微小差異下可能導致的系統(tǒng)行為的敏感性和不可

預測性的模型。在應急物資物流調(diào)度中，該模型有助于理解小的變化如何引起大的影響，從而優(yōu)化調(diào)度

策略。

a)預測：基于倉庫貨品數(shù)據(jù)和物流載具數(shù)據(jù)，分析物資需求的混沌行為，預測在不同初始條件下

的物資需求演化路徑；

b)決策支持：識別混沌行為中的穩(wěn)定模式，為應急物流中的決策提供科學依據(jù)，如調(diào)整運輸路線

或優(yōu)先級；

c)風險管理：評估混沌條件下的風險，制定相應的風險緩解措施，如增加物資儲備或備用運輸方

案。

輸入：系統(tǒng)初始條件（如災害發(fā)生前的物資儲備水平）、控制參數(shù)（如物資補充速率）、時間序列

數(shù)據(jù)（如災害發(fā)生時間、物資需求峰值、物流網(wǎng)絡動態(tài)等）。

輸出：系統(tǒng)行為的長期趨勢或吸引子，混沌條件下的物資調(diào)度策略和風險緩解措施。

訓練：通過參數(shù)估計和敏感性分析，識別關鍵的混沌參數(shù)，并結(jié)合時間點數(shù)據(jù)和時間段數(shù)據(jù)進行訓

練。

評測：評估模型在短期內(nèi)的預測能力和行為特性的穩(wěn)定性，考慮數(shù)據(jù)時間顆粒度對模型預測準確性

的影響。

7.4演化博弈模型

演化博弈模型是一種模擬市場參與者的策略選擇和互動，預測市場演化動態(tài)的模型。在應急物資物

流調(diào)度中，該模型有助于模擬不同參與者的決策過程和相互作用，從而優(yōu)化整體的物流策略。

a)策略模擬：模擬不同參與者在物資調(diào)度中的策略選擇，分析其對整體物流效率的影響；

b)互動分析：研究參與者之間的互動如何影響物資調(diào)度的穩(wěn)定性和效率；

c)最優(yōu)策略：基于模擬結(jié)果，提出最優(yōu)的物資調(diào)度策略，以提高整體物流系統(tǒng)的效率。

輸入：參與者的策略集（如不同物流公司的調(diào)度策略）、收益函數(shù)（基于物資送達時間、成本等）、

初始策略分布（如初始的物資分配方案）、時間序列數(shù)據(jù)（如參與者行為模式、市場反饋、政策變化等）。

輸出：均衡策略、穩(wěn)定狀態(tài)、演化穩(wěn)定策略，以及物資調(diào)度的最優(yōu)方案。

訓練：通過模擬參與者的互動和學習過程，結(jié)合時間周期數(shù)據(jù)來訓練模型。

評測：評估模型是否能夠復現(xiàn)已知的博弈論結(jié)果，并預測新的市場行為，同時考慮數(shù)據(jù)空間顆粒度

對模型預測準確性的影響。

7.5演化網(wǎng)絡模型

演化網(wǎng)絡模型是一種研究網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)如何隨時間演化，以及這種演化對系統(tǒng)穩(wěn)定性和變化影響的模

型。在應急物資物流調(diào)度中，該模型有助于分析物流網(wǎng)絡的動態(tài)特性，優(yōu)化物流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以提高效率和

魯棒性。

a)網(wǎng)絡演化：分析物資調(diào)度網(wǎng)絡如何隨時間和外部條件變化而演化。

b)關鍵節(jié)點識別：識別網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點和社群結(jié)構(gòu)，對物資調(diào)度的穩(wěn)定性和效率至關重要。

c)結(jié)構(gòu)優(yōu)化：基于網(wǎng)絡演化的分析，優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，提高物資調(diào)度的效率和魯棒性。

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輸入：網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)（如物流節(jié)點的地理分布）、節(jié)點和邊的屬性（如倉庫容量、運輸路線的效率）、

網(wǎng)絡演化規(guī)則（如節(jié)點新增或邊的強化機制）、時間序列數(shù)據(jù)（如物流節(jié)點間的物資流動量、節(jié)點重要

性變化等）。

輸出：網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的演化路徑、關鍵節(jié)點、社群結(jié)構(gòu)，以及優(yōu)化后的物資調(diào)度網(wǎng)絡。

訓練：基于實際網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，如物流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和物流載具數(shù)據(jù)，來估計網(wǎng)絡演化規(guī)則的參數(shù)。

評測：通過比較模型生成的網(wǎng)絡特性與現(xiàn)實世界網(wǎng)絡的統(tǒng)計特性來評估模型的有效性，同時考慮數(shù)

據(jù)時間顆粒度對模型預測準確性的影響。

8可信過程原則

在整個應急物資物流調(diào)度系統(tǒng)中，確保數(shù)據(jù)的可信性是至關重要的。本章節(jié)詳細闡述了數(shù)據(jù)在全過

程中（采集、傳輸、計算、存儲和顯示）應遵循的可信原則。

8.1數(shù)據(jù)采集可信

數(shù)據(jù)采集應采取以下措施：

a)身份驗證：使用區(qū)塊鏈的身份認證系統(tǒng)，確保授權(quán)人員才可以進行數(shù)據(jù)采集。

b)數(shù)據(jù)校驗：在數(shù)據(jù)采集過程中，應實時進行數(shù)據(jù)校驗，以確保收集的數(shù)據(jù)準確無誤。

c)設備安全：采集設備應具備防篡改和防破壞的功能，以防止非法篡改數(shù)據(jù)。

d)環(huán)境監(jiān)控：監(jiān)控采集環(huán)境數(shù)據(jù)，確保采集設備均在正常工作條件下實施采集，避免環(huán)境因素對

數(shù)據(jù)真實性的影響。

e)日志記錄：詳細記錄數(shù)據(jù)采集過程中的所有操作和變更，以便于事后審計和回溯。

8.2數(shù)據(jù)傳輸可信

以下是確保傳輸可信的措施：

a)加密傳輸：使用強加密算法對傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行加密，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被截獲和破譯。

b)安全協(xié)議：采用安全的通信協(xié)議，如TLS/SSL，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

c)傳輸監(jiān)控：實時監(jiān)控數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常立即采取措施。

d)完整性校驗：在數(shù)據(jù)傳輸結(jié)束后，進行數(shù)據(jù)完整性校驗，確保數(shù)據(jù)未被篡改。

e)傳輸日志：記錄所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑敿毴罩?，包括時間、源地址、目標地址和傳輸結(jié)果。

8.3數(shù)據(jù)計算可信

確保計算過程的可信性是提高調(diào)度效率和準確性的關鍵：

a)算法驗證：對使用的算法進行嚴格的驗證和測試，確保算法的準確性和魯棒性。

b)過程透明：計算過程應保持透明，便于監(jiān)督和審計。

c)結(jié)果校驗：對計算結(jié)果進行校驗，確保計算無誤。

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8.4數(shù)據(jù)存儲可信

為了保障數(shù)據(jù)存儲的安全性和不可篡改性，應采取區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)的存儲可信，具體包含以下

措施：

a)分布式結(jié)構(gòu)：區(qū)塊鏈采用分布式賬本技術(shù)，提高系統(tǒng)的抗攻擊能力和數(shù)據(jù)的可靠性。

b)多節(jié)點全套賬本：每個參與節(jié)點都保存著一份完整的賬本副本，提高數(shù)據(jù)共享的效率。

c)共識機制：如工作量證明（PoW）、權(quán)益證明（PoS）等，確保所有節(jié)點對交易記錄一致性。

d)加密技術(shù)：使用高級加密技術(shù)保護數(shù)據(jù)的安全性，確保數(shù)據(jù)的不可篡改性。

8.5數(shù)據(jù)顯示可信

確保顯示數(shù)據(jù)的可信性對于用戶的決策至關重要：

a)高實時性：確保顯示的數(shù)據(jù)是實時更新的，以反映最新的物流狀態(tài)。

b)可回溯性：通過區(qū)塊鏈技術(shù)和物資碼追溯技術(shù)支撐，保障每一份物流數(shù)據(jù)的源頭和過程可回溯。

c)公開透明：利用區(qū)塊鏈的安全共享能力，提高應急部門的決策公信力。

d)可解釋性：數(shù)據(jù)展示應清晰易懂，便于決策者快速理解物流狀態(tài)。

表2數(shù)據(jù)可信過程的技術(shù)支撐

序號過程名稱可信重要性可信技術(shù)舉例

1數(shù)據(jù)采集傳感器網(wǎng)絡、身份認證、數(shù)據(jù)校驗

★★★

2數(shù)據(jù)傳輸加密傳輸

★

3數(shù)據(jù)計算模型評估、過程透明、結(jié)果校驗

★★★

4數(shù)據(jù)存儲災備級存儲、區(qū)塊鏈存儲

★★

5數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)可視化、區(qū)塊鏈溯源

★★★

9區(qū)塊鏈的應用

合約面向外部接入方的標準數(shù)據(jù)接口，主要包括初始化存證、修改存證、刪除存證、查詢存證、查

詢最新存證和獲取存證歷史。接入合約的開發(fā)者或者合作方均可遵循此原則。

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附錄A

（規(guī)范性）

A.1概述

表1參數(shù)說明

參數(shù)含義類型是否必填

應用標識String是

系統(tǒng)標識String是

校驗參數(shù)的Hash值String是

操作類型invoke|queryString是

用戶名String是

通道名稱String是

合約名稱String是

調(diào)用的函數(shù)名稱String是

調(diào)用的函數(shù)參數(shù)數(shù)組JSONArray是

上傳的文件數(shù)組File[]否

存證idString是

存證上鏈時間String是

存證內(nèi)容String是

存證上鏈時間String是

存證內(nèi)容String是

分頁大小String是

分頁偏移String否

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參考文獻

[1]GB/T18354-2021物流術(shù)語

[2]GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡安全等級保護基本要求

[3]GB/T23831-2009物流信息分類與代碼

[4]GB/T28455-2012信息安全技術(shù)引入可信第三方的實體鑒別及接入架構(gòu)規(guī)范

[5]GB/T29245-2012信息安全技術(shù)政府部門信息安全管理基本要求第1部分：規(guī)范

[6]GB/T30847.1-2014系統(tǒng)與軟件工程可信計算平臺可信性度量第1部分：概述與詞匯

[7]GB/T36615-2018可信性管理第1部分：管理和應用指南

[8]GB/T42572-2023信息安全技術(shù)可信執(zhí)行環(huán)境服務規(guī)范

[9]GB/T43039-2023通信網(wǎng)絡可信性評估和保證方法

[10]GB/T43047-2023物流機器人控制接口技術(shù)規(guī)范

[11]GA/T2001-2022移動警務可信計算總體技術(shù)要求

[12]WB/T1123-2022應急物流基礎數(shù)據(jù)元

[13]YD/T4234-2023基于可信執(zhí)行環(huán)境的安全計算系統(tǒng)技術(shù)框架

[14]DB31/T1470-2024救災物資儲備庫運行管理基本要求

[15]DB33/T1362-2024消防應急救援裝備物資配備及編碼規(guī)范

[16]DB3202/T1061-2024應急物資儲備基本規(guī)范

[17]ISO/IEC27001:2022信息安全、網(wǎng)絡安全和隱私保護信息安全管理系統(tǒng)要求

[18]ISO/IEC27013:2021IT技術(shù)安全技術(shù)ISO/IEC20000-1和ISO/IEC27001整合實施指南

[19].周志華，俞揚，錢超.演化學習：理論與算法進展[M].北京：人民郵電出版社，2021.ISBN:

978-7-115-55803-9

[20].申屠青春.區(qū)塊鏈開發(fā)指南[M].北京:機械工業(yè)出版社，2017.ISBN:978-7-111-57120-9

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中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會

團體標準《基于區(qū)塊鏈的應急突發(fā)事件物資可信演化調(diào)度模

型》（征求意見稿）編制說明

一、工作簡況

1.項目來源和工作單位

按照中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會2024年第七批團體標準制修訂項目的通

知（中電標通〔2024〕128號），中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會區(qū)塊鏈工作委員

會啟動了《基于區(qū)塊鏈的應急突發(fā)事件物資可信演化調(diào)度模型》（立項號：

CESA-2024-128）的制訂工作。

本項目由中華人民共和國應急管理部發(fā)起，參與單位包括：應急管理部大數(shù)

據(jù)中心、中移系統(tǒng)集成有限公司、北京物資學院、北京泰策科技有限公司等。歸

口單位為中國電子工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會。

2.主要工作過程

（一）標準預研