第2章商務(wù)數(shù)據(jù)的收集與處理商務(wù)數(shù)據(jù)分析從來就不是一件簡(jiǎn)單的事情，它要求運(yùn)營(yíng)者具備收集和處理數(shù)據(jù)的能力，能夠在保證數(shù)據(jù)科學(xué)、有效的前提下采用科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論。目錄contents01商務(wù)數(shù)據(jù)的收集02商務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理03商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法Part/

01商務(wù)數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)是實(shí)施數(shù)據(jù)分析的前提，運(yùn)營(yíng)者只有收集足夠多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，才能為后續(xù)從數(shù)據(jù)中挖掘信息奠定基礎(chǔ)。2.1.1收集商務(wù)數(shù)據(jù)的原則數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)01真實(shí)性數(shù)據(jù)的時(shí)效性數(shù)據(jù)的支持性數(shù)據(jù)的全面性03價(jià)值性完整性是指運(yùn)營(yíng)者要確保數(shù)據(jù)的記錄和字段是完整的。02完整性2.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法觀察法是指數(shù)據(jù)收集人員直接到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，通過直接觀察或借助工具、機(jī)器觀察被研究對(duì)象，從而獲得原始數(shù)據(jù)的方法?！裼^察法實(shí)驗(yàn)法是指數(shù)據(jù)收集人員挑選合適的目標(biāo)群體，將其分為測(cè)試組和對(duì)照組，并對(duì)測(cè)試組進(jìn)行某種處理，然后觀察兩組的反應(yīng)，從而獲取相關(guān)信息的方法?！駥?shí)驗(yàn)法當(dāng)面訪談法是指數(shù)據(jù)收集人員對(duì)被訪問者進(jìn)行當(dāng)面訪問，從而獲得相關(guān)數(shù)據(jù)的方法。當(dāng)面訪談?dòng)址謧€(gè)人深度訪談和焦點(diǎn)集體訪談。●當(dāng)面訪談法個(gè)人深度訪談：指數(shù)據(jù)收集人員逐個(gè)訪問被訪問者，與其進(jìn)行單獨(dú)面談，從而獲得有效信息。1焦點(diǎn)集體訪談：指將5～10個(gè)被訪問者召集到一起，由受過訓(xùn)練的人員引導(dǎo)他們針對(duì)某一個(gè)話題展開討論，并記錄討論結(jié)果，以供后期進(jìn)行深入分析。22.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法問卷調(diào)查法是指數(shù)據(jù)收集人員通過制定詳細(xì)、周密的問卷，讓被調(diào)查者根據(jù)問卷內(nèi)容回答以收集數(shù)據(jù)的方法?！駟柧碚{(diào)查法店鋪賬號(hào)后臺(tái)會(huì)記錄店鋪運(yùn)營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如賬號(hào)等級(jí)、商品的銷售數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、交易轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、廣告推廣數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)收集人員要及時(shí)關(guān)注賬號(hào)表現(xiàn)，并定期對(duì)賬號(hào)后臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和歸檔?！裢ㄟ^賬號(hào)后臺(tái)收集數(shù)據(jù)各大電商平臺(tái)會(huì)提供一些數(shù)據(jù)分析工具，如淘寶的生意參謀、京東的京東商智等，數(shù)據(jù)收集人員可以充分利用這些工具了解自己店鋪的運(yùn)營(yíng)狀況。此外，各大電商平臺(tái)的客戶端會(huì)有熱銷榜、銷量榜等榜單，這些榜單也是數(shù)據(jù)收集人員搜集行業(yè)銷售數(shù)據(jù)和競(jìng)品銷售數(shù)據(jù)的重要渠道?！袷褂秒娚唐脚_(tái)數(shù)據(jù)工具收集數(shù)據(jù)2.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法市場(chǎng)上有一些專門為運(yùn)營(yíng)者提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的第三方數(shù)據(jù)工具，如店透視、百度指數(shù)、新榜、蟬媽媽、飛瓜數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)收集人員可以運(yùn)用這些工具來搜集自己需要的數(shù)據(jù)?！袷褂玫谌綌?shù)據(jù)工具收集數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單來說，網(wǎng)絡(luò)爬蟲就是按照一定規(guī)則編寫好的腳本程序，當(dāng)它開始運(yùn)行時(shí)，就會(huì)按照預(yù)定的規(guī)則抓取相應(yīng)網(wǎng)頁上的信息。●使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集數(shù)據(jù)使用編程語言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲來采集數(shù)據(jù)：Python、Java、C#。1使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具采集數(shù)據(jù)：八爪魚采集器、爬山虎采集器。22.1.2收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法使用八爪魚采集器采集數(shù)據(jù)下面介紹如何使用八爪魚采集器采集京東商品搜索列表頁的信息，具體操作步驟如下。課堂實(shí)操Part/

02商務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理商務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理是指在分析數(shù)據(jù)之前，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的清洗和加工，主要目的是清除異常數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，這樣得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果才更科學(xué)、更具參考價(jià)值。2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗在實(shí)際數(shù)據(jù)采集過程中，缺失數(shù)據(jù)常常表示為空值或錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)符（#DIV/0?。?。我們直接使用【Ctrl+G】組合鍵調(diào)出Excel表格中的定位功能，選擇其中的空值或錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)符，就可以進(jìn)一步查找到數(shù)據(jù)表中的缺失數(shù)據(jù)。對(duì)缺失數(shù)據(jù)的處理，一般可以采用以下4種方法。●缺失數(shù)據(jù)的清洗用一個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)1直接將有缺失數(shù)據(jù)的記錄刪除2將有缺失數(shù)據(jù)的記錄保留3用一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來的數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)42.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗AI賦能：使用ChatExcel

清洗缺失值2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗為了保證數(shù)據(jù)的一致性，運(yùn)營(yíng)者需要對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?！裰貜?fù)數(shù)據(jù)的清洗實(shí)體重復(fù)字段重復(fù)所有字段完全重復(fù)某一個(gè)或多個(gè)字段重復(fù)，如Name字段重復(fù)重復(fù)數(shù)據(jù)

的類型2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗為了保證數(shù)據(jù)的一致性，運(yùn)營(yíng)者需要對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)?！裰貜?fù)數(shù)據(jù)的清洗選擇“開始”｜“條件格式”｜“突出顯示單元格規(guī)則”｜“重復(fù)值”命令把重復(fù)的數(shù)據(jù)及其所在單元格標(biāo)為不同顏色以便識(shí)別條件格式法重復(fù)數(shù)據(jù)的查找高級(jí)篩選法函數(shù)法數(shù)據(jù)透視表法利用Excel的“高級(jí)篩選”功能，選擇不重復(fù)的記錄選擇不重復(fù)的記錄該函數(shù)的語法規(guī)則：COUNTIF(range,criteria)range：計(jì)算其中非空單元格數(shù)目的區(qū)域criteria：以數(shù)字、表達(dá)式或文本形式定義的條件利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別選擇相應(yīng)字段，其中出現(xiàn)兩次及以上的數(shù)據(jù)就屬于重復(fù)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)各數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻次2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗為了保證數(shù)據(jù)的一致性，運(yùn)營(yíng)者需要對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成重復(fù)數(shù)據(jù)的查找后，即可刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。●重復(fù)數(shù)據(jù)的清洗通過按鈕刪除重復(fù)項(xiàng)通過排序刪除重復(fù)項(xiàng)通過篩選刪除重復(fù)項(xiàng)單擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡下的“刪除重復(fù)項(xiàng)”按鈕，將顯示有多少重復(fù)值被刪除，有多少唯一值被保留在利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)有重復(fù)標(biāo)記的列進(jìn)行降序排列，刪除數(shù)值大于1的項(xiàng)在利用COUNTIF函數(shù)對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)有重復(fù)標(biāo)記的列進(jìn)行篩選，篩選出數(shù)值不等于1的項(xiàng)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)的方法2.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗一般情況下，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)在以下兩種情況中?！皴e(cuò)誤數(shù)據(jù)的清洗被調(diào)查者輸入的信息不符合要求1手動(dòng)錄入錯(cuò)誤22.2.1商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗一般情況下，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)在以下兩種情況中。●錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的清洗被調(diào)查者輸入的信息不符合要求1手動(dòng)錄入錯(cuò)誤22.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算數(shù)據(jù)的計(jì)算是基本的商務(wù)數(shù)據(jù)加工方法，包括計(jì)算數(shù)據(jù)的乘積、和、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些計(jì)算可以通過簡(jiǎn)單的計(jì)算公式或函數(shù)來完成。簡(jiǎn)單計(jì)算就是對(duì)字段進(jìn)行加、減、乘、除等簡(jiǎn)單運(yùn)算，從而得到需要的數(shù)據(jù)。例如，計(jì)算店鋪周同比增長(zhǎng)率，計(jì)算公式如下：（今日成交金額-上周同期成交金額）÷上周同期成交金額×100%。其具體操作步驟如下?！窈?jiǎn)單計(jì)算2.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算Excel中常用的函數(shù)有求和、平均值、計(jì)數(shù)、最大值、最小值等。下面使用這些函數(shù)分別計(jì)算近30日支付金額的總計(jì)、最大值、最小值和平均值，具體操作步驟如下?！窈瘮?shù)計(jì)算數(shù)據(jù)的計(jì)算是基本的商務(wù)數(shù)據(jù)加工方法，包括計(jì)算數(shù)據(jù)的乘積、和、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。這些計(jì)算可以通過簡(jiǎn)單的計(jì)算公式或函數(shù)來完成。簡(jiǎn)單計(jì)算就是對(duì)字段進(jìn)行加、減、乘、除等簡(jiǎn)單運(yùn)算，從而得到需要的數(shù)據(jù)。例如，計(jì)算店鋪周同比增長(zhǎng)率，計(jì)算公式如下：（今日成交金額-上周同期成交金額）÷上周同期成交金額×100%。其具體操作步驟如下?！窈?jiǎn)單計(jì)算2.2.2商務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算AI賦能：使用ChatExcel

計(jì)算數(shù)據(jù)2.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換如果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)形式不符合要求，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。運(yùn)營(yíng)者需分析數(shù)據(jù)表中行、列字段的設(shè)置是否得當(dāng)，以便后續(xù)開展數(shù)據(jù)分析。某店鋪統(tǒng)計(jì)了近一個(gè)月店鋪內(nèi)各商品品類的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，但由于行、列字段設(shè)置不當(dāng)，不便于進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，因此需要將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成便于查看的形式，具體操作步驟如下?！裥辛谢Q2.2.3商務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換如果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)形式不符合要求，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。運(yùn)營(yíng)者需分析數(shù)據(jù)表中行、列字段的設(shè)置是否得當(dāng)，以便后續(xù)開展數(shù)據(jù)分析。某店鋪統(tǒng)計(jì)了近一個(gè)月店鋪內(nèi)各商品品類的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，但由于行、列字段設(shè)置不當(dāng)，不便于進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，因此需要將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成便于查看的形式，具體操作步驟如下?！裥辛谢Q數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)者不同、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的記錄方式不同。對(duì)于記錄方式不一致的數(shù)據(jù)表，運(yùn)營(yíng)者可以采用查找、替換的方式來統(tǒng)一數(shù)據(jù)的記錄方式。對(duì)于格式不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，通過更改數(shù)據(jù)格式仍不能統(tǒng)一時(shí)，可以使用“分列”功能來實(shí)現(xiàn)格式的統(tǒng)一轉(zhuǎn)換，具體操作步驟如下?！駭?shù)據(jù)記錄方式轉(zhuǎn)換2.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)抽取是指從原有數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的對(duì)象。在執(zhí)行此操作時(shí)，可以利用

LEFT、RIGHT、MID、FIND等文本函數(shù)提取字符。在Excel2016中，還可以利用“快速填充”功能快速?gòu)淖侄沃谐槿⌒枰男畔?，具體操作步驟如下?！駨哪硞€(gè)字段中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)2.2.4商務(wù)數(shù)據(jù)的抽取數(shù)據(jù)抽取是指從原有數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的對(duì)象。在執(zhí)行此操作時(shí)，可以利用

LEFT、RIGHT、MID、FIND等文本函數(shù)提取字符。在Excel2016中，還可以利用“快速填充”功能快速?gòu)淖侄沃谐槿⌒枰男畔ⅲ唧w操作步驟如下。●從某個(gè)字段中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)表中抽取數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用VLOOKUP函數(shù)通過數(shù)據(jù)匹配的思路來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取，具體操作步驟如下?！駨牟煌臄?shù)據(jù)表中抽取字段Part/

03商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法很多情況下，運(yùn)營(yíng)者從采集到的原始數(shù)據(jù)中并不能得出有效的結(jié)論，此時(shí)就需要以科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法為指導(dǎo)，采取恰當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析，探索數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，洞察數(shù)據(jù)所反映的運(yùn)營(yíng)情況。2.3.1PEST分析法政治環(huán)境政治環(huán)境是指企業(yè)所在國(guó)家的政治制度。P經(jīng)濟(jì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)環(huán)境是指企業(yè)在制定經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的過程中必須考慮的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)條件、宏觀經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多種因素。E社會(huì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境主要指企業(yè)所在社會(huì)中成員的民族特征、文化傳統(tǒng)、價(jià)值觀念、教育水平，以及風(fēng)俗習(xí)慣等因素。S技術(shù)環(huán)境技術(shù)環(huán)境是指企業(yè)業(yè)務(wù)所涉及國(guó)家和地區(qū)的技術(shù)水平、技術(shù)政策、新產(chǎn)品開發(fā)能力，以及技術(shù)發(fā)展的動(dòng)態(tài)等。T（Political）（Economical）（Social）（Technological）2.3.1PEST分析法項(xiàng)目具體內(nèi)容政治環(huán)境國(guó)家出臺(tái)的與互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)相關(guān)的政策；國(guó)家出臺(tái)這些政策對(duì)電子商務(wù)行業(yè)的影響經(jīng)濟(jì)環(huán)境國(guó)民收入水平；國(guó)民可支配收入情況；城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)情況；我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展形勢(shì)等社會(huì)環(huán)境人口環(huán)境分析、教育環(huán)境分析、文化環(huán)境分析、關(guān)鍵消費(fèi)分析等技術(shù)環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展水平與趨勢(shì)分析、5G技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)分析、智能手機(jī)發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)分析等電子商務(wù)領(lǐng)域的PEST分析思路2.3.2直接觀察法直接觀察法就是直接觀察數(shù)據(jù)的大小、發(fā)展趨勢(shì)，或者找出異常數(shù)據(jù)等。當(dāng)數(shù)據(jù)比較簡(jiǎn)單時(shí)，運(yùn)營(yíng)者就可以采用直接觀察法。1店鋪賬號(hào)后臺(tái)、電子商務(wù)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析工具或第三方平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析工具也會(huì)展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，運(yùn)營(yíng)者通過直接觀察這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果也能得出一些結(jié)論。2品牌的交易指數(shù)情況2.3.3邏輯樹分析法邏輯樹又稱演繹樹、問題樹或分解樹，其操作原理是將要研究的問題拆解成若干個(gè)子問題，并將子問題分層羅列，逐步向下擴(kuò)展。運(yùn)營(yíng)者在運(yùn)用邏輯樹分析法時(shí)，需要遵循以下3個(gè)原則。一致性：在細(xì)分問題時(shí)，每一層級(jí)問題的劃分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)保持一致。1窮盡化：遵循不重、不漏的原則，盡量把涉及的問題考慮周全。3關(guān)聯(lián)性：各個(gè)子問題應(yīng)與上一層級(jí)的問題密切相關(guān)。2邏輯樹分析法的基本結(jié)構(gòu)2.3.3邏輯樹分析法邏輯樹又稱演繹樹、問題樹或分解樹，其操作原理是將要研究的問題拆解成若干個(gè)子問題，并將子問題分層羅列，逐步向下擴(kuò)展。運(yùn)營(yíng)者在運(yùn)用邏輯樹分析法時(shí)，需要遵循以下3個(gè)原則。一致性：在細(xì)分問題時(shí)，每一層級(jí)問題的劃分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)保持一致。1窮盡化：遵循不重、不漏的原則，盡量把涉及的問題考慮周全。3關(guān)聯(lián)性：各個(gè)子問題應(yīng)與上一層級(jí)的問題密切相關(guān)。2店鋪商品轉(zhuǎn)化率低的分析框架2.3.4“七問”分析法七問具體內(nèi)容何事（What）研究對(duì)象是什么，研究目的是什么等何因（Why）為什么會(huì)產(chǎn)生這種效果，為什么要這么做，為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況等何人（Who）客戶是誰，誰來負(fù)責(zé)，誰來完成等何時(shí)（When）什么時(shí)間，什么時(shí)機(jī)等何地（Where）什么地方，在哪里做，從哪里入手等如何做（How）怎么做，如何實(shí)施，采用什么方法等何價(jià)（Howmuch）做到什么程度，有多少數(shù)量，費(fèi)用是多少等“七問”分析法的具體內(nèi)容2.3.4“七問”分析法七問分析思路何事（What）熱銷商品是什么，例如，是連衣裙還是半身裙，是帶帽子的衛(wèi)衣還是不帶帽子的衛(wèi)衣，是米色的衛(wèi)衣還是白色的衛(wèi)衣……何因（Why）為什么熱銷，如價(jià)格優(yōu)惠、活動(dòng)促銷、商品口碑好……何人（Who）主要是哪些人購(gòu)買，如是新客戶購(gòu)買得多，還是老客戶購(gòu)買得多；購(gòu)買者的年齡有什么特點(diǎn)……何時(shí)（When）什么時(shí)間段購(gòu)買商品的客戶較多，客戶多久會(huì)再次購(gòu)買……何地（Where）客戶來源于哪里，例如，客戶是通過自主搜索而來，還是由抖音推廣短視頻吸引而來，或是由達(dá)人推廣吸引而來……如何做（How）客戶的購(gòu)買方式是怎樣的，例如，客戶是靜默下單，還是咨詢客服后再下單；客戶是購(gòu)買單品，還是購(gòu)買組合商品；客戶是下單后直接付款，還是下單后未付款……何價(jià)（Howmuch）價(jià)格是多少，例如，熱銷品的銷售單價(jià)是多少，熱銷品的客單價(jià)是多少，熱銷品的成交總額是多少……采用“七問”分析法分析店鋪中熱銷商品的思路2.3.5對(duì)比分析法對(duì)比分析法也稱比較分析法，就是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，分析它們之間的差異，進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)背后隱藏規(guī)律的分析方法。對(duì)比分析法中常用的是同比分析和環(huán)比分析。在實(shí)際操作中，對(duì)比分析法的應(yīng)用主要有以下4種方式。

同比可以理解為今年第N月與去年第N月的比較。同比能夠消除季節(jié)變動(dòng)帶來的影響。同比增長(zhǎng)率＝（本期數(shù)-上一年同期數(shù)）÷上一年同期數(shù)×100%1環(huán)比是指報(bào)告期水平與前一期水平之比，表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。環(huán)比增長(zhǎng)率＝（本期數(shù)據(jù)-上期數(shù)據(jù)）÷上期數(shù)據(jù)×100%2將實(shí)際完成值與設(shè)定的目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比1將不同類型商品做對(duì)比3在行業(yè)內(nèi)做對(duì)比2將活動(dòng)效果做對(duì)比42.3.6漏斗圖分析法漏斗圖分析法是一種以漏斗圖形式展示分析過程和結(jié)果的分析方法。這種分析方法適用于業(yè)務(wù)流程較為規(guī)范、流程周期較長(zhǎng)、各流程環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜業(yè)務(wù)過程較多的情況。運(yùn)營(yíng)者在使用漏斗圖分析法時(shí)，一般需要重點(diǎn)關(guān)注以下3點(diǎn)。從開始到結(jié)束，整體轉(zhuǎn)化率是多少？1哪個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率最低？導(dǎo)致該步驟轉(zhuǎn)化率低的原因可能是什么？3每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率是多少？2漏斗圖分析法2.3.7杜邦分析法杜邦分析法是利用幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來綜合分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的一種分析方法。雖然杜邦分析法主要用于企業(yè)財(cái)務(wù)方面的分析，但在店鋪運(yùn)營(yíng)中也可以借鑒這一思路。傳統(tǒng)的杜邦分析法的整體框架2.3.7杜邦分析法基于杜邦分析法的銷售份額變化原因分析杜邦分析法是利用幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來綜合分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的一種分析方法。雖然杜邦分析法主要用于企業(yè)財(cái)務(wù)方面的分析，但在店鋪運(yùn)營(yíng)中也可以借鑒這一思路。用戶行為是指用戶為獲取、使用商品或服務(wù)所采取的各種行動(dòng)。2.3.8用戶行為理論分析法用戶行為軌跡用戶產(chǎn)生的行為主要數(shù)據(jù)分析指標(biāo)認(rèn)知訪問店鋪或點(diǎn)擊商品鏈接訪客數(shù)、頁面瀏覽量、訪問深度、訪問時(shí)長(zhǎng)、用戶來源等熟悉瀏覽店鋪或?yàn)g覽商品詳情頁頁面停留時(shí)長(zhǎng)、跳出率等試用購(gòu)買商品下單買家數(shù)、下單金額、支付買家數(shù)、支付金額、客單價(jià)、瀏覽-下單轉(zhuǎn)化率、瀏覽-支付轉(zhuǎn)化率等使用繼續(xù)購(gòu)買商品重復(fù)購(gòu)買商品的人數(shù)、最近一次購(gòu)買時(shí)間間隔等忠誠(chéng)用戶產(chǎn)生黏性收藏店鋪人數(shù)、留存率、消費(fèi)頻次、重復(fù)購(gòu)買率、回購(gòu)周期、取消收藏店鋪人數(shù)等運(yùn)用用戶行為理論分析法分析店鋪運(yùn)營(yíng)情況的思路用戶的行為軌跡認(rèn)知熟悉試用使用忠誠(chéng)2.3.9A/B測(cè)試法A/B測(cè)試法（A/Btest）是專門用于進(jìn)行效果對(duì)比，為運(yùn)營(yíng)者提供決策支持的數(shù)據(jù)分析方法。A/B測(cè)試法的核心是確定兩種方案或版本（A和B）中哪個(gè)更好，在具體操作中，運(yùn)營(yíng)者需要同時(shí)測(cè)試兩種方案或版本，最后從中選擇效果較好的方案或版本來使用。越是大型的營(yíng)銷活動(dòng)，越需要保證營(yíng)銷方案的科學(xué)性和有效性。確定最終營(yíng)銷方案之前，運(yùn)營(yíng)者可以采用A/B測(cè)試法先對(duì)幾種營(yíng)銷方案進(jìn)行測(cè)試，從中選擇最優(yōu)方案，以節(jié)省資金投入。四象限分析法也稱矩陣分析法，它是將事物的兩個(gè)重要屬性作為分析依據(jù)，并將這兩個(gè)屬性分別作為橫軸和縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)系；在兩個(gè)坐標(biāo)軸上分別按某一標(biāo)準(zhǔn)劃分高與低，構(gòu)成4個(gè)象限，再將分析對(duì)象投射到4個(gè)象限中，進(jìn)而分析每個(gè)對(duì)象在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)。2.3.10四象限分析法四象限分析法2.3.10四象限分析法象限象限特征優(yōu)化策略第一象限高成本、高轉(zhuǎn)化率①對(duì)關(guān)鍵詞的質(zhì)量得分進(jìn)行優(yōu)化，降低關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化成本；②嘗試選擇在競(jìng)爭(zhēng)不激烈的時(shí)間段進(jìn)行投放，降低關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊成本；③關(guān)鍵詞匹配方式為精準(zhǔn)匹配時(shí)可以保持較高的出價(jià)，關(guān)鍵詞匹配方式為廣泛匹配時(shí)可以適當(dāng)降低關(guān)鍵詞的出價(jià)第二象限低成本、高轉(zhuǎn)化率①此類關(guān)鍵詞是最優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞，查看關(guān)鍵詞排名，如果排名較差，可以適當(dāng)提高關(guān)鍵詞的出價(jià)；②充分保證這類關(guān)鍵詞的推廣時(shí)長(zhǎng)與預(yù)算；③將這類關(guān)鍵詞作為種子詞進(jìn)行拓詞，以挖掘更多同類優(yōu)質(zhì)關(guān)鍵詞第三象限低成本、低轉(zhuǎn)化率可以嘗試在短期內(nèi)放棄這類關(guān)鍵詞，或者將此類關(guān)鍵詞繼續(xù)劃分為4個(gè)象限，然后依次對(duì)新劃分的第一象限、第二象限中的關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化，提高關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化率第四象限高成本、低轉(zhuǎn)化率此類關(guān)鍵詞是最沒有價(jià)值的，但不能全盤否定這類關(guān)鍵詞。運(yùn)營(yíng)者要判斷此類關(guān)鍵詞是否是競(jìng)價(jià)推廣核心關(guān)鍵詞，有沒有優(yōu)化的必要。如果此類關(guān)鍵詞流量大、均價(jià)低，可以嘗試對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化，并降低出價(jià)，盡量將這類關(guān)鍵詞培養(yǎng)為第一象限、第二象限的關(guān)鍵詞；如果此類關(guān)鍵詞的流量較低、均價(jià)較高，可以考慮刪掉這類關(guān)鍵詞直通車關(guān)鍵詞不同象限的優(yōu)化策略2.3.10四象限分析法AI賦能：使用ChatExcel

解讀數(shù)據(jù)提示詞的設(shè)計(jì)這是一份某品牌近半年