第一章數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的變革：時(shí)代呼喚新能力第二章數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：從原始數(shù)據(jù)到高質(zhì)量資產(chǎn)第三章機(jī)器學(xué)習(xí)建模：從算法到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化第四章數(shù)據(jù)可視化與報(bào)表：讓數(shù)據(jù)說話的藝術(shù)第五章業(yè)務(wù)洞察能力：從數(shù)據(jù)分析師到商業(yè)戰(zhàn)略家第六章數(shù)據(jù)治理與倫理：構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)智能體系01第一章數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的變革：時(shí)代呼喚新能力第1頁：數(shù)據(jù)洪流中的企業(yè)困境合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的威脅數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律要求數(shù)據(jù)變現(xiàn)的難題將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的挑戰(zhàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型的壓力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)化進(jìn)程企業(yè)文化的影響傳統(tǒng)思維對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的制約數(shù)據(jù)孤島的挑戰(zhàn)跨部門數(shù)據(jù)整合的障礙數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題低質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)分析結(jié)果的影響第2頁：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的轉(zhuǎn)型路徑合規(guī)治理機(jī)制數(shù)據(jù)使用的法律框架持續(xù)改進(jìn)模型數(shù)據(jù)分析體系的迭代優(yōu)化跨部門協(xié)作模式打破數(shù)據(jù)孤島的組織結(jié)構(gòu)績(jī)效評(píng)估體系數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的考核指標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化策略將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可量化資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)控制體系數(shù)據(jù)安全的保障措施第3頁：核心能力矩陣與培養(yǎng)計(jì)劃數(shù)據(jù)治理與倫理能力數(shù)據(jù)使用的合規(guī)與倫理保障數(shù)據(jù)文化建設(shè)能力建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)文化數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用能力主流數(shù)據(jù)分析工具的掌握與應(yīng)用數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目管理能力數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃與執(zhí)行數(shù)據(jù)分析溝通協(xié)作能力數(shù)據(jù)洞察的跨部門溝通與協(xié)作第4頁：變革阻力與應(yīng)對(duì)策略數(shù)據(jù)治理的完善數(shù)據(jù)使用的合規(guī)與倫理保障績(jī)效管理的優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的考核指標(biāo)跨部門協(xié)作的促進(jìn)打破數(shù)據(jù)孤島的組織結(jié)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)力的提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)02第二章數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：從原始數(shù)據(jù)到高質(zhì)量資產(chǎn)第5頁：企業(yè)數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀的體檢報(bào)告數(shù)據(jù)采集質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)采集成本評(píng)估數(shù)據(jù)采集合規(guī)性評(píng)估采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)采集的成本效益數(shù)據(jù)采集的合規(guī)要求第6頁：數(shù)據(jù)清洗的標(biāo)準(zhǔn)化流程數(shù)據(jù)清洗的自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗的自動(dòng)化流程數(shù)據(jù)清洗的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)清洗的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)清洗的優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗的持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)清洗的文檔化數(shù)據(jù)清洗的文檔記錄第7頁：數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)選型表數(shù)據(jù)規(guī)范化技術(shù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)數(shù)據(jù)歸一化技術(shù)數(shù)據(jù)規(guī)范化的技術(shù)選擇數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)選擇數(shù)據(jù)歸一化的技術(shù)選擇第8頁：數(shù)據(jù)質(zhì)量的生命周期管理數(shù)據(jù)質(zhì)量的考核與獎(jiǎng)懲數(shù)據(jù)質(zhì)量的培訓(xùn)與宣傳數(shù)據(jù)質(zhì)量的文檔化數(shù)據(jù)質(zhì)量的績(jī)效考核與獎(jiǎng)懲數(shù)據(jù)質(zhì)量的技能培訓(xùn)與宣傳數(shù)據(jù)質(zhì)量的文檔記錄03第三章機(jī)器學(xué)習(xí)建模：從算法到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化第9頁：企業(yè)建模能力的現(xiàn)狀評(píng)估模型應(yīng)用的效益企業(yè)建模應(yīng)用的價(jià)值模型應(yīng)用的成本企業(yè)建模應(yīng)用的成本模型應(yīng)用的周期企業(yè)建模應(yīng)用的周期模型應(yīng)用的成熟度企業(yè)建模應(yīng)用的成熟度第10頁：模型應(yīng)用的技術(shù)選型半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景遷移學(xué)習(xí)算法遷移學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用場(chǎng)景自然語言處理算法自然語言處理算法的應(yīng)用場(chǎng)景第11頁：特征工程的最佳實(shí)踐特征編碼特征交互特征評(píng)估特征編碼的方法與步驟特征交互的方法與步驟特征評(píng)估的方法與步驟第12頁：模型部署與監(jiān)控的完整流程模型更新模型更新的方法與步驟模型運(yùn)維模型運(yùn)維的方法與步驟模型安全模型安全的方法與步驟模型治理模型治理的方法與步驟模型優(yōu)化模型優(yōu)化的方法與步驟04第四章數(shù)據(jù)可視化與報(bào)表：讓數(shù)據(jù)說話的藝術(shù)第13頁：可視化設(shè)計(jì)的原則與誤區(qū)可視化設(shè)計(jì)的案例分析可視化設(shè)計(jì)的評(píng)估方法可視化設(shè)計(jì)的改進(jìn)建議可視化設(shè)計(jì)的案例分析可視化設(shè)計(jì)的評(píng)估方法可視化設(shè)計(jì)的改進(jìn)建議第14頁：交互式報(bào)表的最佳實(shí)踐交互式報(bào)表的評(píng)估方法交互式報(bào)表的改進(jìn)建議交互式報(bào)表的案例分析交互式報(bào)表的評(píng)估方法交互式報(bào)表的改進(jìn)建議交互式報(bào)表的案例分析第15頁：不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的報(bào)表模板庫競(jìng)爭(zhēng)分析報(bào)表競(jìng)爭(zhēng)分析報(bào)表的設(shè)計(jì)要點(diǎn)品牌分析報(bào)表品牌分析報(bào)表的設(shè)計(jì)要點(diǎn)渠道分析報(bào)表渠道分析報(bào)表的設(shè)計(jì)要點(diǎn)營銷活動(dòng)分析報(bào)表營銷活動(dòng)分析報(bào)表的設(shè)計(jì)要點(diǎn)市場(chǎng)分析報(bào)表市場(chǎng)分析報(bào)表的設(shè)計(jì)要點(diǎn)產(chǎn)品分析報(bào)表產(chǎn)品分析報(bào)表的設(shè)計(jì)要點(diǎn)第16頁：數(shù)據(jù)故事化的進(jìn)階技巧數(shù)據(jù)演講的呈現(xiàn)技巧數(shù)據(jù)演講的呈現(xiàn)技巧數(shù)據(jù)圖表的選擇數(shù)據(jù)圖表的選擇技巧數(shù)據(jù)故事的品牌化數(shù)據(jù)故事的品牌化技巧數(shù)據(jù)洞察的商業(yè)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)洞察的商業(yè)轉(zhuǎn)化技巧數(shù)據(jù)案例的深度挖掘數(shù)據(jù)案例的深度挖掘技巧數(shù)據(jù)報(bào)告的寫作技巧數(shù)據(jù)報(bào)告的寫作技巧05第五章業(yè)務(wù)洞察能力：從數(shù)據(jù)分析師到商業(yè)戰(zhàn)略家第17頁：洞察力的認(rèn)知模型創(chuàng)新思維方法創(chuàng)新思維方法跨學(xué)科融合跨學(xué)科融合的方法與步驟知識(shí)管理知識(shí)管理的方法與步驟批判性思維批判性思維的方法與步驟認(rèn)知負(fù)荷管理認(rèn)知負(fù)荷管理的方法與步驟問題解決模型問題解決模型第18頁：培養(yǎng)洞察力的訓(xùn)練方法數(shù)據(jù)沙盤推演頭腦風(fēng)暴思維導(dǎo)圖繪制數(shù)據(jù)沙盤推演頭腦風(fēng)暴思維導(dǎo)圖繪制第19頁：洞察力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的路徑創(chuàng)新商業(yè)模式創(chuàng)新商業(yè)模式品牌價(jià)值提升品牌價(jià)值提升風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)控制優(yōu)化資源優(yōu)化配置資源優(yōu)化配置市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升第20頁：數(shù)據(jù)文化建設(shè)能力數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)06第六章數(shù)據(jù)治理與倫理：構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)智能體系第21頁：數(shù)據(jù)治理的痛點(diǎn)診斷數(shù)據(jù)治理意識(shí)薄弱數(shù)據(jù)治理意識(shí)薄弱的解決方法數(shù)據(jù)治理技術(shù)落后數(shù)據(jù)治理技術(shù)落后的解決方法數(shù)據(jù)治理流程不完善數(shù)據(jù)治理流程不完善的解決方法數(shù)據(jù)治理工具缺乏數(shù)據(jù)治理工具缺乏的解決方法數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)能力不足數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)能力不足的解決方法第22頁：數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)化體系數(shù)據(jù)治理組織標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理組織標(biāo)準(zhǔn)化的步驟數(shù)據(jù)治理合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)化的步驟數(shù)據(jù)治理績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)化的步驟第23頁：數(shù)據(jù)倫理的合規(guī)框架數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度算法透明度標(biāo)準(zhǔn)算法透明度標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)第24頁：數(shù)據(jù)治理與倫理能力算法透明度標(biāo)準(zhǔn)算法透明度標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)算法偏見檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)算法偏見檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倫理審查制度數(shù)據(jù)倫理審查制度數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度第25頁：數(shù)據(jù)文化建設(shè)能力數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)07第六章數(shù)據(jù)治理與倫理：構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)智能體系第26頁：數(shù)據(jù)治理的痛點(diǎn)診斷數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的解決方法合規(guī)管理不足合規(guī)管理