視頻AIGC算法工程師崗位招聘考試試卷及答案填空題（共10題，每題1分）1.視頻AIGC核心模型架構(gòu)?；赺_____2.視頻擴(kuò)散模型噪聲預(yù)測的目標(biāo)函數(shù)通常是______3.視頻風(fēng)格遷移經(jīng)典模型是______4.視頻幀插值常見算法有______5.視頻AIGC評價指標(biāo)除FID外還有______6.生成視頻分辨率上限常受限于______7.文本到視頻生成關(guān)鍵步驟含文本編碼、______、視頻解碼8.視頻擴(kuò)散模型時間維度建模方法有______9.視頻補(bǔ)幀可提升視頻的______10.RunwayML核心技術(shù)是______單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.以下非視頻AIGC核心架構(gòu)的是？A.TransformerB.CNNC.RNND.SVM2.視頻擴(kuò)散模型“去噪”本質(zhì)是？A.加噪聲B.預(yù)測噪聲并減去C.生成新幀D.風(fēng)格遷移3.CLIP模型在文本到視頻中的作用是？A.編碼文本和圖像B.生成視頻幀C.補(bǔ)幀D.風(fēng)格遷移4.衡量生成視頻多樣性的指標(biāo)是？A.FIDB.ISC.LPIPSD.PSNR5.光流法核心是計算？A.幀間像素位移B.顏色相似度C.分辨率D.幀率6.StableVideoDiffusion（SVD）基礎(chǔ)是？A.StableDiffusionB.GPT-4C.DALL-E3D.MidJourney7.視頻時間一致性關(guān)鍵是？A.幀間無關(guān)B.幀間特征關(guān)聯(lián)C.高分辨率D.短時長8.不用于視頻AIGC的技術(shù)是？A.擴(kuò)散模型B.GANC.自編碼器D.線性回歸9.CycleGAN核心約束是？A.循環(huán)一致性B.顏色一致性C.分辨率一致D.幀率一致10.視頻AIGC主流生成幀率是？A.10fpsB.24fpsC.60fpsD.120fps多項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分）1.視頻AIGC核心技術(shù)包括？A.擴(kuò)散模型B.GANC.光流法D.CLIP2.文本到視頻生成關(guān)鍵環(huán)節(jié)有？A.文本嵌入B.時空建模C.視頻幀生成D.后處理3.視頻AIGC評價指標(biāo)含？A.FIDB.ISC.LPIPSD.SSIM4.視頻補(bǔ)幀常用方法有？A.光流插值B.DAINC.幀復(fù)制D.3D卷積插值5.主流視頻AIGC工具/模型有？A.RunwayGen-2B.SVDC.PikaLabsD.StableDiffusion6.視頻擴(kuò)散模型時間建模方式有？A.3D卷積B.時空注意力C.幀級TransformerD.2D卷積+時間拼接7.視頻風(fēng)格遷移應(yīng)用場景有？A.電影特效B.短視頻創(chuàng)作C.廣告制作D.視頻修復(fù)8.視頻AIGC顯存優(yōu)化方法有？A.混合精度訓(xùn)練B.梯度累積C.模型剪枝D.高分辨率訓(xùn)練9.視頻AIGC挑戰(zhàn)包括？A.時間一致性B.高分辨率生成C.長視頻生成D.真實(shí)感10.文本編碼常用模型有？A.BERTB.CLIPTextEncoderC.GPTD.RoBERTa判斷題（共10題，每題2分）1.視頻AIGC只能生成短視頻，不能生成長視頻。（）2.擴(kuò)散模型比GAN更適合生成高質(zhì)量視頻。（）3.CLIP可實(shí)現(xiàn)文本與圖像跨模態(tài)匹配。（）4.視頻幀插值可提升低幀率視頻流暢度。（）5.FID越低表示生成視頻質(zhì)量越好。（）6.SVD是基于StableDiffusion的文本到視頻模型。（）7.視頻風(fēng)格遷移無需考慮幀間一致性。（）8.光流法僅用于幀插值，不用于其他任務(wù)。（）9.生成視頻分辨率越高，計算資源需求越大。（）10.文本越詳細(xì)，生成視頻效果一定越好。（）簡答題（共4題，每題5分）1.簡述視頻擴(kuò)散模型的基本原理。2.文本到視頻生成的關(guān)鍵步驟有哪些？3.視頻幀插值的作用及常用算法是什么？4.視頻AIGC中時間一致性的挑戰(zhàn)及解決方法？討論題（共2題，每題5分）1.如何平衡視頻AIGC的生成質(zhì)量、速度與計算資源？2.視頻AIGC的倫理風(fēng)險及應(yīng)對措施有哪些？---答案部分填空題答案1.Transformer2.均方誤差（MSE）3.CycleGAN4.光流法（或DAIN/RIFE）5.InceptionScore（IS）6.顯存（或計算資源）7.時空建模8.3D卷積（或時空注意力）9.幀率（或流暢度）10.擴(kuò)散模型單項(xiàng)選擇題答案1.D2.B3.A4.B5.A6.A7.B8.D9.A10.B多項(xiàng)選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABD5.ABC6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABCD判斷題答案1.×2.√3.√4.√5.√6.√7.×8.×9.√10.×簡答題答案1.視頻擴(kuò)散模型原理：基于“擴(kuò)散-去噪”過程：訓(xùn)練時向真實(shí)視頻逐步加高斯噪聲，學(xué)習(xí)噪聲預(yù)測器（如3DU-Net）；推理時從隨機(jī)噪聲序列開始，逐步用預(yù)測噪聲減去，得到清晰視頻。核心是時空建模（3D卷積/注意力）保證幀間一致性，生成更穩(wěn)定高質(zhì)量。2.文本到視頻關(guān)鍵步驟：①文本編碼（CLIP將文本轉(zhuǎn)嵌入）；②時空建模（結(jié)合文本嵌入與噪聲，用3D卷積/注意力關(guān)聯(lián)幀）；③幀生成（逐幀/批量生成）；④后處理（插值提升幀率、超分等）。核心是跨模態(tài)對齊與時空一致性。3.幀插值作用與算法：作用是提升低幀率視頻流暢度（15→30fps）。算法：①傳統(tǒng)（光流法）；②深度學(xué)習(xí)（DAIN結(jié)合光流+深度、RIFE實(shí)時生成）。深度學(xué)習(xí)效果更優(yōu)，處理復(fù)雜運(yùn)動。4.時間一致性挑戰(zhàn)與解決：挑戰(zhàn)是幀間閃爍、物體突變。解決：①時空建模（3D卷積/注意力）；②幀間一致性損失（相鄰幀特征差異最?。?；③前幀條件引導(dǎo)；④后處理插值平滑。討論題答案1.平衡質(zhì)量、速度與資源：①模型優(yōu)化（混合精度、剪枝/量化、蒸餾）；②訓(xùn)練策略（梯度累積、分布式）；③推理優(yōu)化（動態(tài)分辨率、批量生成、