圖像后處理課件XX有限公司匯報(bào)人：XX目錄01圖像后處理基礎(chǔ)02圖像增強(qiáng)技術(shù)03圖像復(fù)原技術(shù)04圖像分割與識(shí)別05圖像壓縮與編碼06圖像處理軟件應(yīng)用圖像后處理基礎(chǔ)01后處理的定義后處理的定義圖像后處理指對(duì)已獲取圖像進(jìn)行優(yōu)化、增強(qiáng)等操作，以提升圖像質(zhì)量。后處理的目的通過(guò)調(diào)整和優(yōu)化，使圖像更加清晰、細(xì)膩，提升視覺(jué)效果。提升圖像質(zhì)量突出圖像中的關(guān)鍵信息，使表達(dá)內(nèi)容更加直觀、準(zhǔn)確。增強(qiáng)信息表達(dá)常見后處理技術(shù)調(diào)整圖像對(duì)比度，使細(xì)節(jié)更清晰，提升視覺(jué)效果。對(duì)比度增強(qiáng)應(yīng)用濾波算法去除圖像噪聲，提高圖像質(zhì)量。濾波去噪圖像增強(qiáng)技術(shù)02對(duì)比度調(diào)整線性對(duì)比度拉伸通過(guò)線性變換擴(kuò)大圖像灰度級(jí)范圍，增強(qiáng)整體對(duì)比度。直方圖均衡化重新分配像素灰度值，使直方圖趨于平坦，提升局部對(duì)比度。銳化與平滑增強(qiáng)圖像邊緣細(xì)節(jié)，使圖像更清晰，突出關(guān)鍵特征。銳化技術(shù)減少圖像噪聲，使圖像更柔和，改善視覺(jué)效果。平滑技術(shù)噪聲去除方法01濾波器去噪利用中值、高斯等濾波器去除圖像噪聲，保護(hù)邊緣信息。02模型法去噪基于圖像先驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行優(yōu)化，去除噪聲但計(jì)算復(fù)雜。03學(xué)習(xí)法去噪通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)噪聲到干凈圖像的映射，效果顯著。圖像復(fù)原技術(shù)03退化模型介紹退化模型描述圖像質(zhì)量下降的過(guò)程和原因。模型定義包括模糊、噪聲、失真等，每種類型有特定數(shù)學(xué)模型。常見類型逆濾波復(fù)原01逆濾波復(fù)原簡(jiǎn)介：逆濾波通過(guò)頻域逆運(yùn)算復(fù)原圖像，對(duì)噪聲敏感。02逆濾波原理在頻域中，通過(guò)除以退化函數(shù)來(lái)恢復(fù)原始圖像，但噪聲易被放大。03應(yīng)用與限制適用于輕度退化圖像，噪聲大時(shí)效果差，需結(jié)合其他方法。維納濾波復(fù)原基于最小均方誤差準(zhǔn)則，通過(guò)頻域?yàn)V波實(shí)現(xiàn)圖像去噪與復(fù)原。理論基礎(chǔ)0102對(duì)退化圖像傅里葉變換，計(jì)算濾波器系數(shù)，反變換回空間域得復(fù)原結(jié)果。實(shí)現(xiàn)步驟03適用于加性高斯噪聲環(huán)境下的圖像復(fù)原，如醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域。應(yīng)用場(chǎng)景圖像分割與識(shí)別04分割技術(shù)概述通過(guò)設(shè)定閾值將圖像分為前景和背景，簡(jiǎn)單高效。基于閾值分割利用圖像邊緣信息，檢測(cè)并連接邊緣實(shí)現(xiàn)分割?；谶吘壏指钸吘墮z測(cè)方法01Sobel算子利用局部差分尋找邊緣，適用于噪聲較小圖像。02Canny算子多階段算法，有效檢測(cè)弱邊緣且抗噪強(qiáng)。特征識(shí)別技術(shù)通過(guò)檢測(cè)圖像邊緣，識(shí)別物體輪廓，為后續(xù)分割與識(shí)別提供基礎(chǔ)。邊緣檢測(cè)技術(shù)分析圖像中物體的紋理特征，用于區(qū)分不同材質(zhì)或表面結(jié)構(gòu)的物體。紋理分析技術(shù)圖像壓縮與編碼05壓縮原理介紹通過(guò)算法識(shí)別并去除圖像中的冗余數(shù)據(jù)，減少存儲(chǔ)空間。去除冗余信息采用高效編碼方式，將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更緊湊的形式，便于傳輸。編碼優(yōu)化常用編碼標(biāo)準(zhǔn)PNG支持無(wú)損壓縮與透明背景，GIF適合動(dòng)畫與簡(jiǎn)單彩色圖像。PNG與GIF涵蓋MPEG-1至MPEG-4，支持視頻信號(hào)壓縮與流媒體傳輸。MPEG系列基于DCT變換，適用于彩色和單色多灰度靜止圖像壓縮。JPEG標(biāo)準(zhǔn)壓縮質(zhì)量評(píng)估通過(guò)人眼觀察評(píng)估壓縮后圖像的視覺(jué)效果，如清晰度、色彩還原度。視覺(jué)質(zhì)量評(píng)估01利用PSNR、SSIM等量化指標(biāo)，客觀衡量壓縮圖像的質(zhì)量損失。量化指標(biāo)評(píng)估02圖像處理軟件應(yīng)用06軟件界面介紹展示常用工具按鈕，如裁剪、調(diào)整色彩等，便于快速操作。工具欄功能介紹文件、編輯、視圖等菜單，涵蓋圖像處理的主要功能。菜單欄選項(xiàng)常用工具操作使用裁剪工具去除圖像多余部分，調(diào)整大小與比例。裁剪與調(diào)整應(yīng)用濾鏡增強(qiáng)圖像效果，添加特效提升視覺(jué)表現(xiàn)力。濾鏡與特效實(shí)例演示與技巧演示圖像處