數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)論第三章課件_第1頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)論第三章課件_第2頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)論第三章課件_第3頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)論第三章課件_第4頁
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)論第三章課件_第5頁
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)論第三章課件XX有限公司20XX匯報(bào)人:XX目錄01第三章概覽02線性結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)03棧和隊(duì)列的應(yīng)用04樹形結(jié)構(gòu)簡介05二叉樹的深入探討06圖結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)第三章概覽01本章學(xué)習(xí)目標(biāo)01掌握基本概念理解并記憶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的基本術(shù)語,如數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)對(duì)象、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。02學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類熟悉線性結(jié)構(gòu)、樹形結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分類及其特點(diǎn)。03理解抽象數(shù)據(jù)類型學(xué)習(xí)抽象數(shù)據(jù)類型(ADT)的概念,掌握其定義和操作的封裝性。04掌握算法分析基礎(chǔ)學(xué)習(xí)算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,理解大O表示法及其重要性。關(guān)鍵概念介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式,它決定了數(shù)據(jù)的訪問、處理效率。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義通過時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來評(píng)估算法性能,是選擇合適數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵依據(jù)。算法效率分析ADT定義了數(shù)據(jù)的操作集合,但隱藏了數(shù)據(jù)的具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),便于理解和使用。抽象數(shù)據(jù)類型(ADT)本章結(jié)構(gòu)安排介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義、重要性以及在計(jì)算機(jī)科學(xué)中的應(yīng)用。01數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)概念區(qū)分并解釋線性結(jié)構(gòu)如數(shù)組、鏈表與非線性結(jié)構(gòu)如樹、圖的基本特征和用途。02線性結(jié)構(gòu)與非線性結(jié)構(gòu)講解時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的概念,以及如何評(píng)估算法效率。03算法復(fù)雜度分析線性結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)02線性表的定義線性表的基本操作包括初始化、銷毀、插入、刪除、查找和遍歷等,用于管理表中的元素。線性表的操作線性表是具有相同數(shù)據(jù)類型的n個(gè)元素的有限序列,其中n為非負(fù)整數(shù),稱為線性表的長度。線性表的概念線性表中元素之間存在一對(duì)一的線性關(guān)系,除了第一個(gè)和最后一個(gè)元素外,其它元素都有一個(gè)前驅(qū)和一個(gè)后繼。線性表的特性棧和隊(duì)列的概念棧是一種后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如瀏覽器的后退功能就是利用棧實(shí)現(xiàn)的。棧的后進(jìn)先出原則01隊(duì)列是一種先進(jìn)先出(FIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如打印任務(wù)的排隊(duì)處理就是隊(duì)列應(yīng)用的一個(gè)例子。隊(duì)列的先進(jìn)先出原則02線性表的實(shí)現(xiàn)棧的實(shí)現(xiàn)順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)03棧是一種特殊的線性表,通過限制插入和刪除操作只能在一端進(jìn)行來實(shí)現(xiàn)后進(jìn)先出(LIFO)的特性。鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)01線性表的順序存儲(chǔ)通過數(shù)組實(shí)現(xiàn),元素在內(nèi)存中連續(xù)存放,便于快速訪問。02鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)使用指針將數(shù)據(jù)元素鏈接起來,每個(gè)元素包含數(shù)據(jù)和指向下一個(gè)元素的指針。隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)04隊(duì)列是另一種線性表,通過在一端添加元素,在另一端刪除元素來實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的特性。棧和隊(duì)列的應(yīng)用03棧的應(yīng)用實(shí)例瀏覽器使用棧來存儲(chǔ)訪問過的網(wǎng)頁地址,實(shí)現(xiàn)后退到上一個(gè)頁面的功能。瀏覽器的后退功能編譯器利用棧來處理算術(shù)表達(dá)式中的運(yùn)算符優(yōu)先級(jí),例如計(jì)算中綴表達(dá)式。表達(dá)式求值在編程中,棧用于檢查代碼中的括號(hào)是否正確匹配,如圓括號(hào)、花括號(hào)和方括號(hào)。括號(hào)匹配檢查隊(duì)列的應(yīng)用實(shí)例01操作系統(tǒng)使用隊(duì)列管理進(jìn)程,按照先來先服務(wù)的原則進(jìn)行調(diào)度,確保系統(tǒng)資源的合理分配。02計(jì)算機(jī)打印服務(wù)通常使用隊(duì)列來管理打印任務(wù),保證文檔按照提交順序依次打印。03在網(wǎng)絡(luò)路由器中,數(shù)據(jù)包通過隊(duì)列進(jìn)行排隊(duì),以處理網(wǎng)絡(luò)擁塞和保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)捻樞蛐?。操作系統(tǒng)中的進(jìn)程調(diào)度打印任務(wù)管理網(wǎng)絡(luò)通信中的數(shù)據(jù)包排隊(duì)實(shí)際問題的算法分析使用棧結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)瀏覽器的后退功能,每次訪問新頁面時(shí),將當(dāng)前頁面壓入棧中,后退時(shí)彈出棧頂元素。瀏覽器后退功能操作系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度器使用隊(duì)列來管理進(jìn)程,先進(jìn)先出的原則保證了任務(wù)的公平執(zhí)行順序。任務(wù)調(diào)度在編譯器中,棧用于檢查代碼中的括號(hào)是否正確匹配,每次遇到開括號(hào)就壓棧,遇到閉括號(hào)則彈棧并檢查匹配情況。括號(hào)匹配檢查打印隊(duì)列管理打印任務(wù),確保文檔按照提交順序依次打印,避免混亂和資源沖突。打印任務(wù)管理樹形結(jié)構(gòu)簡介04樹的定義和性質(zhì)樹是由節(jié)點(diǎn)和邊組成的非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)可能有多個(gè)子節(jié)點(diǎn),但只有一個(gè)父節(jié)點(diǎn)。樹的定義樹中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間有且僅有一條路徑,樹的深度決定了數(shù)據(jù)檢索的效率。樹的性質(zhì)節(jié)點(diǎn)的度是指該節(jié)點(diǎn)擁有的子節(jié)點(diǎn)數(shù),樹的度是樹中所有節(jié)點(diǎn)度的最大值。節(jié)點(diǎn)的度樹的高度是指從根節(jié)點(diǎn)到最遠(yuǎn)葉子節(jié)點(diǎn)的最長路徑上的邊數(shù),深度則是從根節(jié)點(diǎn)到該節(jié)點(diǎn)的邊數(shù)。樹的高度和深度01020304二叉樹的概念二叉樹是每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多有兩個(gè)子樹的樹結(jié)構(gòu),通常子樹被稱作“左子樹”和“右子樹”。二叉樹的定義二叉樹的特性包括節(jié)點(diǎn)的度、樹的高度、以及節(jié)點(diǎn)的層次等,這些特性決定了二叉樹的存儲(chǔ)和操作方式。二叉樹的特性二叉樹的遍歷分為前序、中序和后序三種方式,每種遍歷方式在算法中有不同的應(yīng)用。二叉樹的遍歷例如,二叉搜索樹(BST)在數(shù)據(jù)庫索引和文件系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用,它支持快速查找、插入和刪除操作。二叉樹的應(yīng)用實(shí)例樹的遍歷方法深度優(yōu)先遍歷通過遞歸或棧實(shí)現(xiàn),常用于訪問樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn),如二叉樹的前序、中序、后序遍歷。01深度優(yōu)先遍歷(DFS)廣度優(yōu)先遍歷使用隊(duì)列實(shí)現(xiàn),逐層訪問樹的節(jié)點(diǎn),常用于層次遍歷,如按層級(jí)打印樹結(jié)構(gòu)。02廣度優(yōu)先遍歷(BFS)二叉樹的深入探討05完全二叉樹與滿二叉樹完全二叉樹的節(jié)點(diǎn)數(shù)最多為2^h-1,其中h為樹的高度,且具有良好的層次性。完全二叉樹的性質(zhì)完全二叉樹是除了最后一層外,每一層都被完全填滿,且最后一層的節(jié)點(diǎn)都靠左排列的二叉樹。完全二叉樹的定義滿二叉樹是指每一層的所有節(jié)點(diǎn)都有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn),沒有單節(jié)點(diǎn)的二叉樹。滿二叉樹的定義完全二叉樹與滿二叉樹滿二叉樹的節(jié)點(diǎn)數(shù)為2^(h+1)-1,其中h為樹的高度,且每個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)都有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)。滿二叉樹的性質(zhì)01在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,完全二叉樹用于實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列和堆排序,而滿二叉樹常用于二叉樹的理論分析。完全二叉樹與滿二叉樹的應(yīng)用02二叉樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)通過指針將節(jié)點(diǎn)連接起來,每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)域和兩個(gè)指向子節(jié)點(diǎn)的指針域。鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)擴(kuò)展存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)如線索二叉樹,通過增加額外信息來提高搜索效率,減少空指針的使用。二叉樹的擴(kuò)展存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)二叉樹的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)使用數(shù)組來表示,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)和右子節(jié)點(diǎn)在數(shù)組中的位置有固定規(guī)律。順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)完全二叉樹可以使用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)高效存儲(chǔ),因?yàn)槠涔?jié)點(diǎn)的層次關(guān)系和數(shù)組索引之間有直接對(duì)應(yīng)關(guān)系。二叉樹的完全二叉樹存儲(chǔ)二叉搜索樹及其應(yīng)用二叉搜索樹是一種特殊的二叉樹,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子樹只包含小于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù),右子樹只包含大于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)。二叉搜索樹的定義在二叉搜索樹中查找一個(gè)元素,從根節(jié)點(diǎn)開始,若目標(biāo)值小于節(jié)點(diǎn)值則向左子樹查找,反之則向右子樹查找。二叉搜索樹的查找操作向二叉搜索樹中插入一個(gè)元素,首先進(jìn)行查找,找到合適的位置后,將新節(jié)點(diǎn)作為葉子節(jié)點(diǎn)插入。二叉搜索樹的插入操作二叉搜索樹及其應(yīng)用01刪除二叉搜索樹中的一個(gè)元素,需要考慮三種情況:該節(jié)點(diǎn)是葉子節(jié)點(diǎn)、只有一個(gè)子節(jié)點(diǎn)或有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)。02數(shù)據(jù)庫索引常使用二叉搜索樹來優(yōu)化查詢效率,如B樹和B+樹都是基于二叉搜索樹的擴(kuò)展結(jié)構(gòu)。二叉搜索樹的刪除操作二叉搜索樹的應(yīng)用實(shí)例圖結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)06圖的定義和分類圖的基本概念圖是由頂點(diǎn)(節(jié)點(diǎn))和連接頂點(diǎn)的邊組成的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),用于表示實(shí)體間的關(guān)系。簡單圖與多重圖簡單圖中任意兩個(gè)頂點(diǎn)之間最多只有一條邊,而多重圖中兩個(gè)頂點(diǎn)之間可以有多條邊。無向圖與有向圖加權(quán)圖與非加權(quán)圖無向圖的邊沒有方向,表示頂點(diǎn)間的關(guān)系是對(duì)稱的;有向圖的邊有方向,表示關(guān)系是單向的。加權(quán)圖的邊帶有權(quán)重,用于表示頂點(diǎn)間關(guān)系的強(qiáng)度或成本;非加權(quán)圖的邊則沒有權(quán)重。圖的存儲(chǔ)表示圖的鄰接矩陣用二維數(shù)組存儲(chǔ),矩陣中的元素表示圖中頂點(diǎn)之間的連接關(guān)系。鄰接矩陣表示法鄰接表通過鏈表來表示每個(gè)頂點(diǎn)的鄰接點(diǎn),適合稀疏圖的存儲(chǔ),節(jié)省空間。鄰接表表示法邊集數(shù)組存儲(chǔ)圖的邊信息,每個(gè)元素包含兩個(gè)頂點(diǎn)和權(quán)重,適用于邊信息豐富的圖。

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