黃山健康職業(yè)學院《程序設計語言(C語言)》2025-2026學年第一學期期末試卷_第1頁
黃山健康職業(yè)學院《程序設計語言(C語言)》2025-2026學年第一學期期末試卷_第2頁
黃山健康職業(yè)學院《程序設計語言(C語言)》2025-2026學年第一學期期末試卷_第3頁
黃山健康職業(yè)學院《程序設計語言(C語言)》2025-2026學年第一學期期末試卷_第4頁
黃山健康職業(yè)學院《程序設計語言(C語言)》2025-2026學年第一學期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁黃山健康職業(yè)學院《程序設計語言(C語言)》2025-2026學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、考慮使用Java語言開發(fā)一個在線購物系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理大量的用戶并發(fā)請求,并且要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。系統(tǒng)中有一個訂單處理模塊,需要實時更新庫存數(shù)量、計算訂單總價、處理支付信息等操作。在實現(xiàn)訂單處理模塊時,以下哪種技術或設計模式能夠有效地提高系統(tǒng)的性能和可擴展性?()A.直接在業(yè)務邏輯層中處理所有操作,不使用任何中間件或框架B.采用事務處理機制,確保多個操作要么全部成功,要么全部失敗C.運用消息隊列來異步處理訂單相關的操作,減輕系統(tǒng)的即時壓力D.構建一個分布式的訂單處理系統(tǒng),將不同的操作分布在多個服務器上2、在設計一個游戲引擎時,需要處理圖形渲染、物理模擬和用戶輸入等多個方面。以下哪種編程語言和圖形庫的組合在游戲開發(fā)中較為常見和高效?()A.C++結合OpenGLB.C#結合DirectXC.JavaScript結合WebGLD.Python結合Pygame3、在C語言中,要實現(xiàn)一個函數(shù),能夠?qū)⒁粋€字符串逆序輸出。假設字符串以'\0'結尾,以下哪種方法是可行的()A.使用兩個指針,從字符串的兩端向中間移動,交換字符B.先將字符串復制到一個新的字符串,然后逆序輸出新字符串C.逐個將字符串中的字符取出,然后從后往前輸出D.以上方法都不可行4、假設要構建一個用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過濾算法,結合商品的分類和標簽信息,利用深度學習模型提取用戶特征,通過實時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶的興趣偏好和商品描述,運用關聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關聯(lián),借助緩存技術提高推薦響應速度C.運用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫存儲用戶和商品關系,通過批量處理生成推薦結果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法,結合商品的銷量和評價數(shù)據(jù),借助聚類分析對用戶進行分組,利用異步請求獲取推薦5、假設正在開發(fā)一個智能推薦系統(tǒng),需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關的產(chǎn)品或內(nèi)容。以下哪種機器學習算法在構建推薦模型時經(jīng)常被采用?()A.協(xié)同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法6、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)游戲,需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面,以下哪種技術組合是最為合適的?()A.使用開源的圖形引擎,如OGRE,簡單的物理模擬庫,支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進的物理引擎,定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作7、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時,需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務數(shù)據(jù)和市場新聞等信息,以提供股票走勢預測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上,以下哪種策略是最合適的?()A.運用簡單的統(tǒng)計分析方法,如均值和方差,基于歷史數(shù)據(jù)進行預測B.利用機器學習中的決策樹算法,結合少量財務指標進行分析C.借助深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,整合多源數(shù)據(jù)進行訓練和預測D.采用專家系統(tǒng),依據(jù)金融專家的經(jīng)驗和規(guī)則進行投資建議8、在開發(fā)一個基于區(qū)塊鏈的供應鏈管理系統(tǒng)時,需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設計以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求?()A.選擇公有鏈,如以太坊,編寫簡單的智能合約,直接替代現(xiàn)有的供應鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈,定制智能合約,與現(xiàn)有供應鏈系統(tǒng)進行部分數(shù)據(jù)交互C.運用聯(lián)盟鏈,結合復雜的智能合約,對現(xiàn)有系統(tǒng)進行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性9、在Java中,以下哪個關鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default10、使用Python語言進行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個折線圖來展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下哪種庫是常用的選擇()A.

matplotlib

B.

numpy

C.

pandas

D.

scikit-learn

11、Java中,以下哪個關鍵字用于修飾方法,使其不能被子類重寫?()A.finalB.staticC.abstractD.public12、以下哪種數(shù)據(jù)結構適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷,因為圖的結構比較復雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關系B.鏈表也不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷,同樣因為圖的結構特點,鏈表不能很好地滿足圖的存儲和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷的數(shù)據(jù)結構。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點之間的關系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點的鄰接頂點D.棧和隊列主要用于其他數(shù)據(jù)結構的操作,不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷13、在Java中,要實現(xiàn)一個緩存機制,用于提高數(shù)據(jù)的訪問效率。以下關于緩存的設計和實現(xiàn),哪一項是不正確的?()A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來存儲緩存的數(shù)據(jù)B.設置合適的緩存過期策略,及時刪除過期的數(shù)據(jù)C.當緩存未命中時,直接從數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率,應該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存,而不考慮內(nèi)存限制14、在開發(fā)一個智能客服機器人程序時,需要理解用戶的問題并提供準確的回答。以下哪種技術和方法在自然語言理解和問答系統(tǒng)中被廣泛應用?()A.詞向量表示(如Word2Vec)B.文本分類算法C.知識圖譜D.以上技術和方法都能用于智能客服15、考慮開發(fā)一個用于圖像識別的程序,需要對圖像中的物體進行分類和定位。以下哪種深度學習框架在圖像識別任務中具有較高的準確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)請論述C語言中如何使用指針來實現(xiàn)循環(huán)隊列,包括隊列的存儲結構和操作函數(shù)。2、(本題5分)假設開發(fā)一個C語言程序,實現(xiàn)一個雙向鏈表的逆序操作。論述雙向鏈表逆序的指針調(diào)整和節(jié)點連接。3、(本題5分)深入論述C語言中如何利用結構體和指針實現(xiàn)蒙特卡羅算法。4、(本題5分)詳細分析C語言中如何進行代碼的跨平臺開發(fā)考慮,處理不同操作系統(tǒng)的差異。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析C語言中指針的概念、作用以及使用時需要注意的問題。2、(本題5分)簡述C語言中如何處理命令行參數(shù)。3、(本題5分)分析Python中數(shù)據(jù)類型的自動轉(zhuǎn)換規(guī)則和注意事項。4、(本題5分)簡述C++中移動語義(MoveSemantics)的優(yōu)勢。5、(本題5分)分析Python中多進程編程的優(yōu)勢和使用場景。四、編程題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)編寫程序,實現(xiàn)一個簡單的圖數(shù)據(jù)結構(可以使用鄰接表或鄰接矩陣),并進行深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷,輸出遍歷結果。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論