多維視角下云南省貧困度量與脫貧策略研究一、引言1.1研究背景與意義在脫貧攻堅(jiān)的偉大征程中，云南省取得了舉世矚目的成就。曾經(jīng)，貧困如同陰霾籠罩著這片土地，眾多貧困人口生活在艱難困苦之中。但在黨和政府的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，經(jīng)過(guò)不懈奮斗，云南省實(shí)現(xiàn)了從區(qū)域性整體貧困到全面小康的歷史性跨越。截至2020年底，全省現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口全部脫貧，8502個(gè)貧困村全部出列，88個(gè)貧困縣全部摘帽，絕對(duì)貧困和區(qū)域性整體貧困得到歷史性解決。脫貧摘帽不是終點(diǎn)，而是新生活、新奮斗的起點(diǎn)。當(dāng)前，云南省雖已取得脫貧攻堅(jiān)的全面勝利，但鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、防止返貧致貧的任務(wù)依然艱巨。部分脫貧地區(qū)和脫貧人口的脫貧基礎(chǔ)還不夠穩(wěn)固，收入水平仍相對(duì)較低，且面臨著諸如產(chǎn)業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定、就業(yè)機(jī)會(huì)不足、教育醫(yī)療資源不均衡等多方面的挑戰(zhàn)。在此背景下，開(kāi)展多維貧困度量研究具有極為重要的理論與實(shí)踐意義。從理論層面來(lái)看，傳統(tǒng)的以收入為單一維度的貧困度量方法已難以全面、準(zhǔn)確地反映貧困的真實(shí)狀況。多維貧困理論的興起，為貧困研究提供了新的視角和方法。通過(guò)對(duì)云南省多維貧困的度量研究，能夠豐富和完善貧困理論體系，進(jìn)一步深化對(duì)貧困本質(zhì)和特征的認(rèn)識(shí)，為后續(xù)的貧困研究提供有益的參考和借鑒。在實(shí)踐方面，多維貧困度量研究成果能為云南省鞏固脫貧攻堅(jiān)成果、推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施提供有力支撐。精準(zhǔn)識(shí)別出多維貧困的維度和指標(biāo)，有助于政府部門找準(zhǔn)工作的著力點(diǎn)和突破口，制定更加精準(zhǔn)、有效的政策措施。比如，若發(fā)現(xiàn)某地區(qū)在教育維度貧困問(wèn)題突出，就可以加大教育資源投入，改善辦學(xué)條件，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，提升教育質(zhì)量；若在醫(yī)療維度存在不足，便可加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高醫(yī)療保障水平，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)供給。同時(shí)，通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)多維貧困狀況，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)，提前采取干預(yù)措施，做到早發(fā)現(xiàn)、早幫扶，切實(shí)守住不發(fā)生規(guī)模性返貧的底線，實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興的有效銜接，促進(jìn)云南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，讓各族人民群眾共享發(fā)展成果，朝著共同富裕的目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn)。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀國(guó)外對(duì)多維貧困度量的研究起步較早，理論與方法不斷發(fā)展創(chuàng)新。阿瑪?shù)賮?森（AmartyaSen）于1976年首創(chuàng)“能力貧困”理論，從“能力集”角度為多維貧困研究奠定了理論基石。他指出，貧困不僅僅是收入低下，更本質(zhì)的是可行能力的被剝奪，如免受饑餓、疾病，滿足營(yíng)養(yǎng)需求、接受教育、參與社會(huì)活動(dòng)等能力的缺失。這一理論打破了傳統(tǒng)僅以收入衡量貧困的局限，開(kāi)啟了多維貧困研究的新視角。在貧困度量方法上，聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（UNDP）在1997年的《人類發(fā)展報(bào)告》中提出“人文貧困”概念，將人均壽命、衛(wèi)生、教育和生活條件等社會(huì)文化因素納入貧困考量，超越了單純的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。2010年，UNDP正式提出多維貧困指數(shù)（MPI），認(rèn)為貧困涵蓋不良的健康和營(yíng)養(yǎng)狀況、較低的受教育水平和技能、謀生手段缺乏、惡劣居住條件、社會(huì)排斥及社會(huì)參與缺乏等多方面。該指數(shù)的提出，為全球多維貧困度量提供了重要工具，被廣泛應(yīng)用于不同國(guó)家和地區(qū)的貧困評(píng)估。牛津貧困與人類發(fā)展中心（OPHI）的SabinaAlkire和JamesFoster于2007年基于森的可行能力剝奪理論，發(fā)展出A-F雙臨界值方法，這是目前國(guó)際上廣泛使用的多維貧困測(cè)量方法。A-F方法的優(yōu)勢(shì)在于能夠同時(shí)處理離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)，并且具有很強(qiáng)的靈活性，研究者可自主選擇貧困維度、各維度臨界值、權(quán)重以及貧困臨界值等。許多學(xué)者運(yùn)用A-F方法對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行實(shí)證研究。如對(duì)印度多維貧困的研究發(fā)現(xiàn)，印度在教育、健康和生活標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)維度存在顯著貧困問(wèn)題，且不同地區(qū)貧困維度和程度存在差異；對(duì)非洲部分國(guó)家的研究表明，多維貧困在非洲農(nóng)村地區(qū)尤為嚴(yán)重，基礎(chǔ)設(shè)施匱乏、教育機(jī)會(huì)不足、醫(yī)療條件落后等是主要致貧因素。此外，國(guó)外學(xué)者還關(guān)注多維貧困的動(dòng)態(tài)變化和影響因素。有研究通過(guò)長(zhǎng)期跟蹤調(diào)查，分析家庭在不同時(shí)期的多維貧困狀況，發(fā)現(xiàn)家庭人口結(jié)構(gòu)變化、就業(yè)狀況、社會(huì)政策等對(duì)多維貧困動(dòng)態(tài)演變有重要影響。一些學(xué)者從宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)制度等層面探討影響多維貧困的深層次因素，為制定全面有效的反貧困政策提供依據(jù)。1.2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)多維貧困研究在借鑒國(guó)外理論和方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)國(guó)情不斷深入發(fā)展。上世紀(jì)90年代，吳國(guó)寶從農(nóng)戶家庭成員受教育程度、家庭財(cái)產(chǎn)、熱量攝取、生活飲水、住房條件、健康狀況、時(shí)間利用和社會(huì)聯(lián)系等多方面，研究中國(guó)農(nóng)村貧困人口的多維度特征，開(kāi)啟了國(guó)內(nèi)多維貧困研究的探索。此后，李小云等嘗試設(shè)計(jì)構(gòu)建融合生產(chǎn)、生活、衛(wèi)生教育狀況等8個(gè)指標(biāo)的參與式貧困指數(shù)，進(jìn)一步推動(dòng)了多維貧困指標(biāo)體系的構(gòu)建研究。隨著研究的深入，國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛運(yùn)用國(guó)際先進(jìn)的多維貧困度量方法，如A-F方法，對(duì)中國(guó)多維貧困狀況進(jìn)行測(cè)算和分析。王小林和Alkire使用A-F方法，基于2006年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)（CHNS），測(cè)算了中國(guó)城市和農(nóng)村家庭的多維貧困狀況，發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)村和城鎮(zhèn)均存在近1/5的多維貧困家庭。此后，眾多學(xué)者從不同角度進(jìn)行研究。張全紅、沈揚(yáng)揚(yáng)等將研究范圍擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)，跨期比較多維貧困程度變動(dòng)；Wang等關(guān)注多維貧困和經(jīng)濟(jì)貧困的交疊錯(cuò)位關(guān)系。這些研究為全面了解中國(guó)多維貧困狀況提供了豐富的實(shí)證依據(jù)。在區(qū)域多維貧困研究方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行了深入分析。對(duì)西部地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)在教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等維度貧困問(wèn)題突出，生態(tài)環(huán)境脆弱也制約著脫貧發(fā)展；對(duì)少數(shù)民族地區(qū)的研究表明，文化差異、語(yǔ)言障礙、地理區(qū)位等因素導(dǎo)致這些地區(qū)多維貧困呈現(xiàn)獨(dú)特特征，脫貧攻堅(jiān)面臨特殊挑戰(zhàn)。此外，國(guó)內(nèi)學(xué)者還結(jié)合中國(guó)脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，探討多維貧困度量在政策制定和評(píng)估中的應(yīng)用，為精準(zhǔn)脫貧和鄉(xiāng)村振興提供決策支持。1.2.3研究評(píng)述國(guó)內(nèi)外多維貧困度量研究已取得豐碩成果，理論和方法不斷完善，研究視角日益多元。但國(guó)內(nèi)外研究仍存在一些差異。國(guó)外研究多基于全球不同國(guó)家和地區(qū)的樣本，注重普適性理論和方法的構(gòu)建，在研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源上更為廣泛和多樣化；國(guó)內(nèi)研究則緊密結(jié)合中國(guó)國(guó)情和發(fā)展階段，聚焦國(guó)內(nèi)貧困問(wèn)題，更注重政策導(dǎo)向和實(shí)踐應(yīng)用，致力于為中國(guó)脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。針對(duì)云南省的研究，雖有學(xué)者對(duì)部分地區(qū)如貢山縣等進(jìn)行了多維貧困測(cè)度分析，但整體上對(duì)云南省全域的多維貧困系統(tǒng)研究仍顯不足?，F(xiàn)有研究在指標(biāo)選取上，未能充分考慮云南省獨(dú)特的地理環(huán)境、民族文化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)貧困的影響；研究范圍上，多集中于農(nóng)村地區(qū)，對(duì)城市貧困以及城鄉(xiāng)貧困對(duì)比研究較少；時(shí)間跨度上，動(dòng)態(tài)跟蹤研究不夠，難以全面把握云南省多維貧困的演變趨勢(shì)和規(guī)律。因此，深入開(kāi)展云南省多維貧困度量研究，具有重要的理論補(bǔ)充和實(shí)踐指導(dǎo)意義。1.3研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究綜合運(yùn)用多種研究方法，以確保研究的科學(xué)性、全面性與深入性。文獻(xiàn)研究法：全面梳理國(guó)內(nèi)外多維貧困度量的相關(guān)文獻(xiàn)，包括阿瑪?shù)賮?森的“能力貧困”理論、聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署的多維貧困指數(shù)（MPI）、牛津貧困與人類發(fā)展中心的A-F雙臨界值方法等理論與方法，以及國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)不同地區(qū)多維貧困的實(shí)證研究成果。通過(guò)對(duì)這些文獻(xiàn)的深入分析，明確研究的理論基礎(chǔ)和方法借鑒方向，了解已有研究的進(jìn)展與不足，為本文的研究提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐和研究思路。A-F雙臨界值方法：基于阿瑪?shù)賮?森的可行能力剝奪理論，本研究采用牛津貧困與人類發(fā)展中心的SabinaAlkire和JamesFoster于2007年提出的A-F雙臨界值方法。該方法能夠同時(shí)處理離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)，在多維貧困測(cè)量中具有很強(qiáng)的靈活性，可自主選擇貧困維度、各維度臨界值、權(quán)重以及貧困臨界值等。運(yùn)用A-F方法，結(jié)合云南省的實(shí)際情況，構(gòu)建適合云南省多維貧困度量的指標(biāo)體系，對(duì)云南省多維貧困狀況進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)算和分析，以識(shí)別出在不同維度上遭受剝奪的貧困人口，以及貧困的深度和廣度。統(tǒng)計(jì)分析法：收集云南省的統(tǒng)計(jì)年鑒、經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、脫貧攻堅(jiān)相關(guān)數(shù)據(jù)等官方統(tǒng)計(jì)資料，以及各類專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)。運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)云南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)、教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等基本情況進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)描述，直觀展現(xiàn)云南省的發(fā)展現(xiàn)狀和特征；運(yùn)用相關(guān)性分析，探究各維度指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度，為指標(biāo)體系的構(gòu)建和分析提供依據(jù)；運(yùn)用因子分析、聚類分析等多元統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)多維貧困數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理和分類分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律和特征，深入剖析云南省多維貧困的結(jié)構(gòu)和分布情況。實(shí)地調(diào)研法：深入云南省的貧困縣、貧困村以及貧困家庭進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，通過(guò)訪談、問(wèn)卷調(diào)查等方式，獲取一手資料。與當(dāng)?shù)卣賳T、扶貧干部、村民等進(jìn)行面對(duì)面交流，了解貧困地區(qū)的實(shí)際情況、致貧原因、扶貧政策的實(shí)施效果以及貧困群眾的需求和期望。實(shí)地調(diào)研能夠彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不足，從微觀層面深入了解多維貧困的實(shí)際狀況，使研究更具現(xiàn)實(shí)針對(duì)性和實(shí)踐指導(dǎo)意義。本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括：云南省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的各類統(tǒng)計(jì)年鑒，涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口等多方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；云南省脫貧攻堅(jiān)相關(guān)部門提供的脫貧攻堅(jiān)數(shù)據(jù)，包括貧困人口信息、扶貧項(xiàng)目實(shí)施情況等；實(shí)地調(diào)研獲取的問(wèn)卷數(shù)據(jù)和訪談?dòng)涗?；中?guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）、中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS）等全國(guó)性調(diào)查數(shù)據(jù)中涉及云南省的部分。這些多渠道的數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充，為研究提供了豐富、全面的數(shù)據(jù)支持。在研究過(guò)程中，本研究具有以下創(chuàng)新點(diǎn)：一是多維度綜合考量，突破傳統(tǒng)僅以收入衡量貧困的局限，從教育、健康、生活水平、就業(yè)、社會(huì)保障、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，全面、深入地反映云南省多維貧困狀況。二是緊密結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)，充分考慮云南省獨(dú)特的地理環(huán)境、民族文化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)貧困的影響，使研究更貼合云南省實(shí)際情況，提高研究成果的針對(duì)性和實(shí)用性。三是提出針對(duì)性策略，基于多維貧困度量結(jié)果，深入分析致貧原因，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、教育醫(yī)療資源配置、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)保護(hù)與補(bǔ)償?shù)确矫嫣岢銮袑?shí)可行的政策建議，為云南省鞏固脫貧攻堅(jiān)成果、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)決策依據(jù)。二、多維貧困理論與度量方法2.1多維貧困理論基礎(chǔ)多維貧困是指?jìng)€(gè)體或家庭在多個(gè)維度上缺乏基本的生活和發(fā)展機(jī)會(huì)，涵蓋經(jīng)濟(jì)、教育、健康、社會(huì)福利、權(quán)利等諸多方面。傳統(tǒng)的貧困概念多聚焦于收入層面，即家庭收入低于某個(gè)臨界值，無(wú)法滿足基本生活必需品的需求，如英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家SeebohmRowntree在1901年提出的貧困概念，主要與生存需求相聯(lián)系，從個(gè)體角度定義貧困，并量化為貨幣量來(lái)劃分貧困線。這種以收入為單一維度的貧困度量方法在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)被廣泛應(yīng)用，國(guó)際上許多反貧困項(xiàng)目都以此為標(biāo)準(zhǔn)，像世界銀行根據(jù)1985年購(gòu)買力平價(jià)不變價(jià)格計(jì)算的一天1美元的極端貧困標(biāo)準(zhǔn)和一天2美元的貧困標(biāo)準(zhǔn)。然而，隨著對(duì)貧困問(wèn)題研究的深入，人們逐漸認(rèn)識(shí)到貧困是一個(gè)復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，絕非僅由收入不足導(dǎo)致。阿瑪?shù)賮?森（AmartyaSen）于1976年首創(chuàng)“能力貧困”理論，為多維貧困研究奠定了重要的理論基石。森指出，貧困的本質(zhì)是可行能力的被剝奪?？尚心芰κ侵敢粋€(gè)人有可能實(shí)現(xiàn)的、各種可能的功能性活動(dòng)的組合，包括免受饑餓、疾病，滿足營(yíng)養(yǎng)需求、接受教育、參與社會(huì)活動(dòng)等能力。例如，一個(gè)人即使收入達(dá)到一定水平，但如果缺乏良好的教育機(jī)會(huì)，無(wú)法獲得知識(shí)和技能，就難以在社會(huì)中獲得更好的發(fā)展機(jī)會(huì)，從多維貧困角度看，他仍處于貧困狀態(tài)；又如，一個(gè)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生條件差，居民患病后無(wú)法得到及時(shí)有效的治療，健康能力受到剝奪，即便收入尚可，也不能說(shuō)該地區(qū)擺脫了貧困。與傳統(tǒng)貧困概念相比，多維貧困具有明顯的區(qū)別。在內(nèi)涵上，傳統(tǒng)貧困主要關(guān)注收入水平，而多維貧困強(qiáng)調(diào)多個(gè)維度的綜合考量，不僅包含經(jīng)濟(jì)維度，還涉及教育、健康、社會(huì)參與等非經(jīng)濟(jì)維度。從影響因素看，傳統(tǒng)貧困多歸因于經(jīng)濟(jì)因素，如就業(yè)機(jī)會(huì)少、工資低等；多維貧困的影響因素則更為復(fù)雜，除經(jīng)濟(jì)因素外，還涵蓋社會(huì)、文化、環(huán)境等多方面。比如，在一些少數(shù)民族聚居地區(qū)，由于文化差異和語(yǔ)言障礙，當(dāng)?shù)鼐用窨赡茉诮逃途蜆I(yè)方面面臨更多困難，導(dǎo)致多維貧困；在生態(tài)脆弱地區(qū)，惡劣的自然環(huán)境可能影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)也會(huì)影響居民的健康和生活質(zhì)量，引發(fā)多維貧困。在政策啟示方面，傳統(tǒng)貧困對(duì)應(yīng)的反貧困政策主要是提高收入，如提供就業(yè)崗位、發(fā)放補(bǔ)貼等；多維貧困則要求制定綜合性政策，從多個(gè)維度入手解決貧困問(wèn)題，如加大教育資源投入、改善醫(yī)療衛(wèi)生條件、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。2.2多維貧困度量方法2.2.1A-F雙界限法原理A-F雙界限法，即Alkire-Foster雙臨界值方法，由牛津貧困與人類發(fā)展中心的SabinaAlkire和JamesFoster于2007年基于森的可行能力剝奪理論提出，是目前國(guó)際上廣泛應(yīng)用的多維貧困測(cè)量方法。該方法的核心在于通過(guò)設(shè)定兩個(gè)關(guān)鍵界限，即指標(biāo)剝奪臨界值和個(gè)體貧困臨界值，來(lái)精準(zhǔn)識(shí)別貧困人口，并計(jì)算多維貧困指數(shù)。在指標(biāo)選取上，A-F方法具有很強(qiáng)的靈活性，研究者可依據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)可得性，自主選擇貧困維度和各維度下的具體指標(biāo)。例如，在研究云南省多維貧困時(shí)，可能選取教育、健康、生活水平、就業(yè)、社會(huì)保障、生態(tài)環(huán)境等維度。在教育維度，可選取人均受教育年限、學(xué)齡兒童入學(xué)率等指標(biāo)；健康維度，可包含人均預(yù)期壽命、每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)、孕產(chǎn)婦死亡率等指標(biāo)。對(duì)于每個(gè)選定的指標(biāo)，需設(shè)定相應(yīng)的剝奪臨界值。剝奪臨界值是判斷個(gè)體在該指標(biāo)上是否遭受剝奪的標(biāo)準(zhǔn)。比如，若將人均受教育年限低于6年設(shè)定為教育維度的剝奪臨界值，那么人均受教育年限低于6年的個(gè)體在教育維度就被視為遭受剝奪。在確定個(gè)體是否為貧困人口時(shí)，引入個(gè)體貧困臨界值。個(gè)體貧困臨界值指?jìng)€(gè)體在多個(gè)維度指標(biāo)上遭受剝奪的程度達(dá)到或超過(guò)該值時(shí)，即被認(rèn)定為貧困人口。假設(shè)設(shè)定個(gè)體貧困臨界值為30%，若某個(gè)體在選定的多個(gè)維度指標(biāo)中，遭受剝奪的指標(biāo)權(quán)重之和達(dá)到或超過(guò)30%，則該個(gè)體被判定為貧困人口。多維貧困指數(shù)（MPI）的計(jì)算是A-F方法的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。MPI綜合考量了多維貧困發(fā)生率（H）和多維貧困強(qiáng)度（A）。多維貧困發(fā)生率（H）指多維貧困的人數(shù)比重，即被認(rèn)定為貧困人口的數(shù)量占總樣本數(shù)量的比例。多維貧困強(qiáng)度（A）表示貧困人口在各個(gè)維度上平均被剝奪的程度。MPI的計(jì)算公式為：MPI=H*A。通過(guò)該公式計(jì)算出的MPI值，能夠反映一個(gè)地區(qū)或群體的多維貧困狀況，MPI值越大，表明多維貧困程度越嚴(yán)重。例如，若某地區(qū)的多維貧困發(fā)生率為20%，多維貧困強(qiáng)度為0.4，則該地區(qū)的MPI=20%*0.4=0.08。這意味著該地區(qū)有20%的人口處于多維貧困狀態(tài)，且這些貧困人口平均被剝奪的程度為40%，綜合得出該地區(qū)的多維貧困指數(shù)為0.08。A-F雙界限法通過(guò)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹笜?biāo)設(shè)定、剝奪臨界值和個(gè)體貧困臨界值的確定，以及多維貧困指數(shù)的計(jì)算，為多維貧困度量提供了一種全面、靈活且有效的方法。2.2.2其他常見(jiàn)方法概述除A-F雙界限法外，多維貧困度量還有多種常見(jiàn)方法，它們各自具有獨(dú)特的原理、優(yōu)勢(shì)與局限。Hagenaars-Macdonald（H-M）方法于1988年被提出，該方法從收入和閑暇兩個(gè)維度構(gòu)建多維貧困指數(shù)。它將貧困視為一個(gè)連續(xù)的狀態(tài)，通過(guò)構(gòu)建效用函數(shù)來(lái)衡量個(gè)體的貧困程度。其優(yōu)勢(shì)在于考慮了非貨幣維度（閑暇）對(duì)貧困的影響，突破了傳統(tǒng)僅從收入衡量貧困的局限。然而，H-M方法在指標(biāo)選取上相對(duì)單一，僅關(guān)注收入和閑暇，難以全面反映貧困的多維特征；并且在構(gòu)建效用函數(shù)時(shí)，存在主觀性較強(qiáng)的問(wèn)題，不同研究者設(shè)定的效用函數(shù)可能導(dǎo)致結(jié)果差異較大。Tsui方法由KangohTsui于1995年提出，它基于公理體系構(gòu)建多維貧困指數(shù)。該方法在構(gòu)建指數(shù)時(shí)，充分考慮了貧困的廣度（貧困人口數(shù)量）、深度（貧困缺口）和強(qiáng)度（貧困人口之間的不平等程度）。其優(yōu)點(diǎn)是理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，能夠全面反映貧困的多方面特征。但Tsui方法計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)要求高，在實(shí)際應(yīng)用中存在一定難度；同時(shí)，該方法在指標(biāo)權(quán)重確定上也存在一定主觀性，影響了結(jié)果的客觀性。SST（Shorrocks-Subramanian-Tsui）方法是Shorrocks等學(xué)者在2003年提出的。該方法采用模糊集理論來(lái)處理多維貧困問(wèn)題，將每個(gè)個(gè)體在不同維度上的狀態(tài)看作是一個(gè)模糊集合，通過(guò)計(jì)算個(gè)體在各個(gè)維度上屬于貧困狀態(tài)的隸屬度，進(jìn)而得出多維貧困指數(shù)。SST方法的優(yōu)勢(shì)在于能夠較好地處理數(shù)據(jù)的模糊性和不確定性，對(duì)貧困狀態(tài)的刻畫更加細(xì)致。不過(guò)，該方法在確定隸屬度函數(shù)時(shí)具有較強(qiáng)的主觀性，不同的隸屬度函數(shù)設(shè)定可能會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生較大偏差；而且該方法對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性會(huì)顯著影響測(cè)量結(jié)果。這些常見(jiàn)的多維貧困度量方法在理論和實(shí)踐中都有一定應(yīng)用，但與A-F雙界限法相比，各自存在局限性。A-F雙界限法在指標(biāo)選取的靈活性、對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的適應(yīng)性以及計(jì)算的相對(duì)簡(jiǎn)便性等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，使其更適合用于云南省多維貧困的度量研究。2.2.3方法選擇依據(jù)本研究選擇A-F雙界限法用于云南省多維貧困度量，主要基于以下幾方面的考慮。從數(shù)據(jù)可得性角度來(lái)看，云南省擁有豐富的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源，包括統(tǒng)計(jì)年鑒、經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、脫貧攻堅(jiān)相關(guān)數(shù)據(jù)等。A-F雙界限法在指標(biāo)選取上具有很強(qiáng)的靈活性，能夠根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況，選取教育、健康、生活水平、就業(yè)、社會(huì)保障、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)維度的合適指標(biāo)。例如，利用統(tǒng)計(jì)年鑒中的人均受教育年限、每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)等數(shù)據(jù)，可作為教育和健康維度的指標(biāo)；脫貧攻堅(jiān)數(shù)據(jù)中的貧困人口收入、住房情況等，可用于生活水平維度的分析。這種靈活性使得A-F方法能夠充分利用云南省已有的數(shù)據(jù)，確保研究的可行性和數(shù)據(jù)的可靠性。在方法適用性方面，云南省的貧困狀況具有復(fù)雜性和多樣性，不同地區(qū)、不同民族在貧困表現(xiàn)和致貧原因上存在差異。A-F雙界限法能夠同時(shí)處理離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)，對(duì)于云南省貧困數(shù)據(jù)中既有連續(xù)的收入數(shù)據(jù)，又有離散的就業(yè)狀態(tài)、社會(huì)保障覆蓋情況等數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)行有效的整合和分析。而且該方法可根據(jù)云南省的實(shí)際情況，自主設(shè)定各維度的剝奪臨界值和個(gè)體貧困臨界值，從而更精準(zhǔn)地識(shí)別出云南省的貧困人口和貧困程度，為針對(duì)性地制定扶貧政策提供依據(jù)。與其他常見(jiàn)的多維貧困度量方法相比，A-F雙界限法在綜合考量各方面因素后，更契合云南省的研究需求。如H-M方法指標(biāo)選取單一，難以全面反映云南省貧困的多維特征；Tsui方法計(jì)算復(fù)雜且對(duì)數(shù)據(jù)要求高，在實(shí)際應(yīng)用中可能面臨困難；SST方法主觀性較強(qiáng)，結(jié)果穩(wěn)定性相對(duì)較差。而A-F雙界限法在指標(biāo)選取靈活性、數(shù)據(jù)適應(yīng)性和計(jì)算簡(jiǎn)便性等方面表現(xiàn)出色，能夠更好地應(yīng)對(duì)云南省多維貧困度量的挑戰(zhàn)，為深入研究云南省多維貧困狀況提供有力工具。三、云南省貧困現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)來(lái)源3.1云南省貧困狀況概述云南省脫貧攻堅(jiān)歷程堪稱一部波瀾壯闊的奮斗史詩(shī)。自2012年起，云南省委、省政府堅(jiān)定不移地貫徹落實(shí)黨中央決策部署，將脫貧攻堅(jiān)作為全省工作的重中之重，舉全省之力向貧困發(fā)起總攻。在這場(chǎng)偉大的戰(zhàn)役中，云南堅(jiān)持五級(jí)書記抓扶貧、黨政同責(zé)促攻堅(jiān)，實(shí)行省、市、縣、鄉(xiāng)扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組黨政主要領(lǐng)導(dǎo)“雙組長(zhǎng)”負(fù)責(zé)制，層層簽訂“軍令狀”，以上率下推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)責(zé)任落實(shí)、政策落實(shí)、工作落實(shí)。通過(guò)實(shí)施“五個(gè)一批”工程，即發(fā)展生產(chǎn)脫貧一批、易地扶貧搬遷脫貧一批、生態(tài)補(bǔ)償脫貧一批、發(fā)展教育脫貧一批、社會(huì)保障兜底一批，緊扣“六個(gè)精準(zhǔn)”，即扶持對(duì)象精準(zhǔn)、項(xiàng)目安排精準(zhǔn)、資金使用精準(zhǔn)、措施到戶精準(zhǔn)、因村派人精準(zhǔn)、脫貧成效精準(zhǔn)，采取超常規(guī)舉措，以前所未有的力度推進(jìn)脫貧攻堅(jiān)。歷經(jīng)8年持續(xù)攻堅(jiān)，至2020年末，云南脫貧攻堅(jiān)取得全面勝利。全省933萬(wàn)農(nóng)村貧困人口全部脫貧，88個(gè)貧困縣全部摘帽，8502個(gè)貧困村全部出列，歷史性地消除了絕對(duì)貧困和區(qū)域性整體貧困。11個(gè)“直過(guò)民族”和人口較少民族實(shí)現(xiàn)整族脫貧，繼一步跨千年進(jìn)入社會(huì)主義社會(huì)之后，實(shí)現(xiàn)了從貧窮落后到邁入全面小康的第二個(gè)“千年跨越”，兌現(xiàn)了“全面建成小康社會(huì)、一個(gè)民族都不能少”的莊嚴(yán)承諾。脫貧地區(qū)農(nóng)村居民生活水平實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。從收入來(lái)看，貧困地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入從2012年的4749元增長(zhǎng)到2020年的11740元，年均增長(zhǎng)12.0%，增長(zhǎng)持續(xù)快于全省農(nóng)村，增速比全省農(nóng)村高1.9個(gè)百分點(diǎn)。其中，扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣農(nóng)村居民人均可支配收入11704元，是2012年的2.7倍，年均增長(zhǎng)13.2%，增速比全省農(nóng)村高3.1個(gè)百分點(diǎn)；集中連片特困地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入11837元，是2012年的2.6倍，年均增長(zhǎng)12.7%，增速比全省農(nóng)村高2.6個(gè)百分點(diǎn)。2020年云南貧困地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入為全省農(nóng)村的91.4%，比2012年提高11.3個(gè)百分點(diǎn)，貧困地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入水平與全省農(nóng)村差距明顯縮小。在生活消費(fèi)方面，2020年，云南貧困地區(qū)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出9715元，是2012年的2.6倍，年均增長(zhǎng)12.6%，年均增速高于全省農(nóng)村0.9個(gè)百分點(diǎn)。與2012年比，2020年云南貧困地區(qū)農(nóng)村居民人均吃穿支出4080元，年均增長(zhǎng)9.5%，占人均消費(fèi)支出的42.0%，占比下降10.6個(gè)百分點(diǎn)；人均交通通信、教育文化娛樂(lè)消費(fèi)支出2348元，年均增長(zhǎng)17.0%，占人均消費(fèi)支出的24.2%，占比提升6.4個(gè)百分點(diǎn)。貧困地區(qū)農(nóng)村居民吃穿等基本生活支出占比下降，交通通信、教育文化娛樂(lè)等提升型消費(fèi)支出占比提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)明顯提升?！皟刹怀钊Ｕ稀比鎸?shí)現(xiàn)。全省貧困地區(qū)農(nóng)村居民全面實(shí)現(xiàn)不愁吃、不愁穿，教育、醫(yī)療、住房、飲水等條件明顯改善。在教育方面，截至2020年，88個(gè)貧困縣實(shí)現(xiàn)縣域義務(wù)教育均衡發(fā)展，義務(wù)教育學(xué)校辦學(xué)條件“20條底線”全部達(dá)標(biāo)。全省貧困地區(qū)所在自然村上幼兒園便利的農(nóng)戶比重、所在自然村上小學(xué)便利的農(nóng)戶比重分別為93.2%、96.2%，分別比2013年提高33.6個(gè)和19.7個(gè)百分點(diǎn)。醫(yī)療領(lǐng)域，全省醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系不斷健全，縣鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)全部達(dá)標(biāo)，歷史性消除了鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)“空白點(diǎn)”，2020年，建檔立卡貧困人口縣域內(nèi)就診率提高到92.9%，貧困地區(qū)嬰兒死亡率、孕產(chǎn)婦死亡率分別下降到5.96‰和12.66/10萬(wàn)。住房方面，2020年，云南貧困地區(qū)農(nóng)村居民人均住房建筑面積38.4平方米，比2013年增加11.7平方米；居住在鋼筋混凝土或磚混材料房屋的農(nóng)戶比重為63.6%，比2013年提升35.5個(gè)百分點(diǎn)。然而，脫貧摘帽后，云南省仍存在一些貧困問(wèn)題。雖然絕對(duì)貧困已消除，但相對(duì)貧困問(wèn)題凸顯。全省農(nóng)民人均可支配收入水平不僅與發(fā)達(dá)地區(qū)存在巨大差距，而且與全國(guó)平均水平相比也存在差距。部分脫貧戶脫貧基礎(chǔ)還不夠穩(wěn)固，收入水平仍相對(duì)較低，面臨著諸如產(chǎn)業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定、就業(yè)機(jī)會(huì)不足、教育醫(yī)療資源不均衡等多方面的挑戰(zhàn)，存在返貧致貧風(fēng)險(xiǎn)。在一些偏遠(yuǎn)山區(qū)，由于地理?xiàng)l件限制，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到制約，農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢；部分地區(qū)教育資源匱乏，人才培養(yǎng)困難，影響了當(dāng)?shù)氐目沙掷m(xù)發(fā)展能力。3.2數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源具有多渠道、多類型的特點(diǎn)，以確保數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性與可靠性，為多維貧困度量提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)年鑒是重要的數(shù)據(jù)來(lái)源之一，主要包括《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地市、縣區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒。《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》涵蓋了云南省經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、教育、醫(yī)療等多方面的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度長(zhǎng)，數(shù)據(jù)連續(xù)性好，能夠全面反映云南省的總體發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)。通過(guò)該年鑒，可獲取全省及各地區(qū)的GDP、人均可支配收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以及人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)、性別比例等人口數(shù)據(jù)。各地市、縣區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒則提供了更具針對(duì)性的區(qū)域數(shù)據(jù)，詳細(xì)記錄了當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)發(fā)展、地方財(cái)政收支、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等情況。例如，在研究教育維度時(shí)，可從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取各級(jí)學(xué)校的數(shù)量、在校學(xué)生人數(shù)、專任教師數(shù)量等數(shù)據(jù)；對(duì)于醫(yī)療維度，能獲取醫(yī)院、衛(wèi)生院的數(shù)量，每千人擁有的醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)、病床數(shù)等信息。脫貧攻堅(jiān)相關(guān)數(shù)據(jù)也是不可或缺的部分，來(lái)源于云南省扶貧開(kāi)發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室以及各地市、縣區(qū)的扶貧部門。這些數(shù)據(jù)包含了脫貧攻堅(jiān)過(guò)程中的貧困人口信息，如貧困家庭的人口構(gòu)成、貧困原因、脫貧時(shí)間等詳細(xì)資料。同時(shí)，還涵蓋扶貧項(xiàng)目的實(shí)施情況，包括項(xiàng)目類型、投資金額、覆蓋范圍、實(shí)施效果等。例如，了解到某地區(qū)實(shí)施的產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目，投入資金、帶動(dòng)的貧困人口就業(yè)數(shù)量以及貧困家庭收入增長(zhǎng)情況，為分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展與貧困緩解的關(guān)系提供了直接依據(jù)。此外，本研究還使用了中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）和中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（CHNS）中涉及云南省的部分?jǐn)?shù)據(jù)。CFPS是一項(xiàng)全國(guó)性、大規(guī)模、多學(xué)科的社會(huì)跟蹤調(diào)查項(xiàng)目，旨在通過(guò)跟蹤收集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，反映中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。其涉及云南省的樣本數(shù)據(jù)，提供了家庭層面的詳細(xì)信息，如家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)狀況、家庭成員的就業(yè)、教育、健康等情況。CHNS則側(cè)重于健康與營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)居民健康狀況、飲食結(jié)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)利用等方面的調(diào)查，為研究健康維度的貧困提供了專業(yè)數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，可深入分析云南省居民在健康與營(yíng)養(yǎng)方面的剝奪狀況，以及與貧困之間的關(guān)聯(lián)。為了使研究結(jié)果更具代表性和針對(duì)性，在樣本選擇上，綜合考慮了云南省的地理區(qū)域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、民族分布等因素。地理區(qū)域方面，將云南省劃分為滇中、滇東、滇西、滇南、滇北五個(gè)區(qū)域。滇中地區(qū)作為云南省的經(jīng)濟(jì)、政治、文化中心，選取昆明市、玉溪市等城市的部分縣區(qū)作為樣本，以反映經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的貧困狀況；滇東地區(qū)選取曲靖市、昭通市等，這些地區(qū)人口密集，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比較大，且存在一定數(shù)量的貧困縣，能代表農(nóng)業(yè)大市的貧困特征；滇西地區(qū)選擇大理州、保山市、怒江州等，該區(qū)域地形復(fù)雜，少數(shù)民族眾多，貧困問(wèn)題具有獨(dú)特性；滇南地區(qū)涵蓋紅河州、普洱市等，具有豐富的自然資源和特色產(chǎn)業(yè)，但也面臨著發(fā)展不平衡的問(wèn)題；滇北地區(qū)選取麗江市、迪慶州等，其生態(tài)環(huán)境脆弱，旅游業(yè)是重要產(chǎn)業(yè)，貧困與生態(tài)、旅游發(fā)展密切相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上，分別選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、中等、較低的縣區(qū)作為樣本。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣區(qū)，如昆明市的五華區(qū)、盤龍區(qū)等，分析在相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)中，是否存在多維貧困現(xiàn)象以及貧困的表現(xiàn)形式；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等的縣區(qū)，如曲靖市的麒麟?yún)^(qū)、大理州的大理市等，研究這類地區(qū)在脫貧攻堅(jiān)后的貧困鞏固和提升情況；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣區(qū)，如昭通市的鎮(zhèn)雄縣、怒江州的福貢縣等，這些地區(qū)曾是深度貧困地區(qū)，重點(diǎn)關(guān)注脫貧后的發(fā)展困境和返貧風(fēng)險(xiǎn)。民族分布也是樣本選擇的重要考量因素。云南省是少數(shù)民族種類最多的省份，有25個(gè)世居少數(shù)民族。為了全面反映不同民族的貧困狀況，選取了漢族聚居區(qū)以及彝族、白族、哈尼族、傣族、壯族、苗族、傈僳族、拉祜族、佤族、瑤族、景頗族、布朗族、布依族、阿昌族、怒族、德昂族、獨(dú)龍族等少數(shù)民族聚居區(qū)作為樣本。在彝族聚居區(qū)，如楚雄彝族自治州的部分縣區(qū)，研究彝族群眾在多維貧困方面的特點(diǎn)和致貧因素；在白族聚居的大理白族自治州，分析白族的貧困狀況與民族文化、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。通過(guò)這樣全面、系統(tǒng)的樣本選擇，能夠深入了解云南省不同區(qū)域、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、不同民族的多維貧困狀況，為精準(zhǔn)制定扶貧政策和促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供有力支持。四、云南省多維貧困度量實(shí)證分析4.1維度與指標(biāo)選取在多維貧困度量中，科學(xué)合理地選取維度與指標(biāo)是準(zhǔn)確評(píng)估貧困狀況的關(guān)鍵。本研究嚴(yán)格遵循全面性、代表性、可操作性和數(shù)據(jù)可得性原則，確定了涵蓋健康、教育、生活水平等多個(gè)方面的維度與指標(biāo)體系，以全面、深入地反映云南省的多維貧困狀況。健康維度對(duì)于個(gè)體和家庭的發(fā)展至關(guān)重要，它直接影響著人們的生活質(zhì)量和勞動(dòng)能力。本研究選取醫(yī)療支出占家庭總支出比例和每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)作為衡量健康維度的指標(biāo)。醫(yī)療支出占家庭總支出比例能夠反映家庭在醫(yī)療方面的負(fù)擔(dān)程度，該比例越高，說(shuō)明家庭在醫(yī)療上的投入相對(duì)較大，可能會(huì)對(duì)其他方面的生活消費(fèi)產(chǎn)生擠壓，進(jìn)而影響家庭的整體生活水平，反映出在健康維度上的貧困狀況。例如，若某家庭醫(yī)療支出占比過(guò)高，可能意味著家庭成員患有重大疾病，需要長(zhǎng)期治療，這不僅增加了經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，還可能導(dǎo)致家庭勞動(dòng)力減少，影響家庭收入。每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)則體現(xiàn)了地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給能力，該指標(biāo)數(shù)值越低，表明當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生資源相對(duì)匱乏，居民在患病時(shí)可能無(wú)法及時(shí)獲得專業(yè)的醫(yī)療服務(wù)，健康權(quán)益難以得到有效保障，反映出該地區(qū)在健康維度上存在貧困問(wèn)題。教育維度是提升個(gè)人能力和素質(zhì)、阻斷貧困代際傳遞的重要因素。人均受教育年限是衡量教育維度的核心指標(biāo)之一，它反映了個(gè)體接受教育的平均時(shí)長(zhǎng)，一定程度上代表了個(gè)體所積累的知識(shí)和技能水平。人均受教育年限越長(zhǎng)，個(gè)體在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)越強(qiáng)，獲得高收入工作的機(jī)會(huì)也越大，反之則可能因教育程度低而面臨就業(yè)困難，收入水平受限，陷入貧困循環(huán)。另外，本研究還選取了義務(wù)教育階段輟學(xué)率作為補(bǔ)充指標(biāo)。義務(wù)教育是國(guó)家保障公民基本受教育權(quán)利的重要階段，輟學(xué)率的高低直接反映了當(dāng)?shù)亓x務(wù)教育的普及程度和質(zhì)量。較高的輟學(xué)率意味著部分青少年未能完成義務(wù)教育，這將嚴(yán)重影響他們未來(lái)的發(fā)展，導(dǎo)致其在知識(shí)、技能獲取上存在不足，進(jìn)而增加陷入貧困的風(fēng)險(xiǎn)。生活水平維度是多維貧困度量的重要組成部分，涵蓋了居民生活的多個(gè)方面。人均可支配收入是衡量生活水平的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，它反映了居民在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)際獲得的可用于自由支配的收入，包括工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入等。人均可支配收入越高，居民在滿足基本生活需求后，越有能力進(jìn)行其他消費(fèi)和投資，生活水平相對(duì)較高；反之，收入水平低則可能導(dǎo)致居民在衣食住行等基本生活方面都面臨困難，處于貧困狀態(tài)。住房條件也是生活水平的重要體現(xiàn)，本研究選取住房面積和住房結(jié)構(gòu)作為衡量住房條件的指標(biāo)。住房面積過(guò)小，可能導(dǎo)致居住擁擠，影響居民的生活舒適度；住房結(jié)構(gòu)不合理，如采用簡(jiǎn)易材料搭建的房屋，可能存在安全隱患，且保暖、隔熱等性能較差，也會(huì)降低居民的生活質(zhì)量，反映出在生活水平維度的貧困。此外，本研究還將家庭耐用消費(fèi)品擁有量納入生活水平維度的指標(biāo)體系，耐用消費(fèi)品如冰箱、彩電、洗衣機(jī)等，是提高居民生活便利性和生活品質(zhì)的重要物品。家庭耐用消費(fèi)品擁有量少，說(shuō)明家庭在物質(zhì)生活方面相對(duì)匱乏，生活水平較低。除上述維度外，研究還考慮了就業(yè)、社會(huì)保障、生態(tài)環(huán)境等維度。就業(yè)維度選取失業(yè)率和就業(yè)穩(wěn)定性作為指標(biāo)，失業(yè)率高、就業(yè)穩(wěn)定性差會(huì)導(dǎo)致家庭收入不穩(wěn)定，增加貧困風(fēng)險(xiǎn)；社會(huì)保障維度包括養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率等指標(biāo)，反映了居民在養(yǎng)老、醫(yī)療等方面的保障程度，覆蓋率低意味著部分居民在面臨養(yǎng)老和疾病風(fēng)險(xiǎn)時(shí)缺乏足夠的保障，容易陷入貧困；生態(tài)環(huán)境維度則通過(guò)森林覆蓋率、水土流失面積等指標(biāo)來(lái)衡量，生態(tài)環(huán)境惡劣，如森林覆蓋率低、水土流失嚴(yán)重，可能會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)旅游等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，導(dǎo)致居民收入減少，引發(fā)多維貧困。在權(quán)重確定方面，本研究采用變異系數(shù)法和層次分析法相結(jié)合的方法。變異系數(shù)法是根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的變異程度來(lái)確定權(quán)重，變異程度越大，說(shuō)明該指標(biāo)在反映貧困狀況上的作用越重要，其權(quán)重相應(yīng)越高。層次分析法是一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，通過(guò)構(gòu)建判斷矩陣，對(duì)不同維度和指標(biāo)之間的相對(duì)重要性進(jìn)行比較和排序，從而確定權(quán)重。首先，運(yùn)用變異系數(shù)法對(duì)各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算出各指標(biāo)的變異系數(shù)。然后，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，采用層次分析法?duì)不同維度和指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣。通過(guò)一致性檢驗(yàn)后，計(jì)算出各維度和指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。最后，將變異系數(shù)法和層次分析法確定的權(quán)重進(jìn)行綜合，得到最終的權(quán)重分配。例如，經(jīng)過(guò)計(jì)算，健康維度的權(quán)重可能為0.2，教育維度權(quán)重為0.25，生活水平維度權(quán)重為0.3等。這樣確定的權(quán)重既考慮了數(shù)據(jù)本身的變異程度，又融入了專家的經(jīng)驗(yàn)判斷，使權(quán)重分配更加科學(xué)合理，能夠更準(zhǔn)確地反映各維度和指標(biāo)在多維貧困度量中的重要性。4.2數(shù)據(jù)處理與分析在獲取數(shù)據(jù)后，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。仔細(xì)檢查數(shù)據(jù)的完整性，查看是否存在缺失值。對(duì)于少量缺失值，若為連續(xù)型數(shù)據(jù)，采用均值填充法，如人均受教育年限、人均可支配收入等指標(biāo)的缺失值，用該指標(biāo)在樣本中的平均值進(jìn)行填充；若為離散型數(shù)據(jù)，如就業(yè)狀態(tài)、住房結(jié)構(gòu)等，根據(jù)樣本中該指標(biāo)的眾數(shù)進(jìn)行填充。對(duì)于存在明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，如邏輯錯(cuò)誤、異常值等，通過(guò)與其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，或參考?xì)v史數(shù)據(jù)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等進(jìn)行修正。例如，若某家庭的醫(yī)療支出占家庭總支出比例超過(guò)100%，明顯不符合實(shí)際情況，經(jīng)核查發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，進(jìn)行修正。完成數(shù)據(jù)清洗后，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使不同維度的指標(biāo)具有可比性。對(duì)于正向指標(biāo)，如人均可支配收入、每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)等，采用公式Z_{ij}=\frac{X_{ij}-\min(X_{j})}{\max(X_{j})-\min(X_{j})}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，其中Z_{ij}為標(biāo)準(zhǔn)化后的值，X_{ij}為原始數(shù)據(jù)，\min(X_{j})和\max(X_{j})分別為第j個(gè)指標(biāo)的最小值和最大值。對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，如醫(yī)療支出占家庭總支出比例、義務(wù)教育階段輟學(xué)率等，采用公式Z_{ij}=\frac{\max(X_{j})-X_{ij}}{\max(X_{j})-\min(X_{j})}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理，將所有指標(biāo)的值轉(zhuǎn)化為介于0-1之間的數(shù)值，消除了量綱和數(shù)量級(jí)的影響。采用A-F方法計(jì)算各維度貧困發(fā)生率和多維貧困指數(shù)。首先，根據(jù)確定的剝奪臨界值，判斷每個(gè)樣本在各維度上是否遭受剝奪。以教育維度為例，若設(shè)定人均受教育年限低于6年為剝奪臨界值，對(duì)于樣本中人均受教育年限低于6年的個(gè)體，在教育維度的剝奪值記為1，否則記為0。然后，確定個(gè)體貧困臨界值，假設(shè)設(shè)定個(gè)體貧困臨界值為30%，計(jì)算每個(gè)個(gè)體在所有維度上遭受剝奪的指標(biāo)權(quán)重之和，若該和達(dá)到或超過(guò)30%，則該個(gè)體被認(rèn)定為貧困人口。計(jì)算多維貧困發(fā)生率（H），即貧困人口數(shù)量占總樣本數(shù)量的比例。多維貧困強(qiáng)度（A）的計(jì)算，是將所有貧困人口在各個(gè)維度上被剝奪的指標(biāo)權(quán)重之和，除以貧困人口數(shù)量。最終，多維貧困指數(shù)（MPI）通過(guò)公式MPI=H*A得出。例如，在對(duì)云南省某地區(qū)的樣本進(jìn)行計(jì)算時(shí)，假設(shè)總樣本數(shù)量為1000戶，經(jīng)判斷有200戶為貧困人口，則多維貧困發(fā)生率H=200/1000=0.2；這200戶貧困人口在各個(gè)維度上被剝奪的指標(biāo)權(quán)重之和總計(jì)為80，則多維貧困強(qiáng)度A=80/200=0.4，那么該地區(qū)的多維貧困指數(shù)MPI=0.2*0.4=0.08。通過(guò)這樣的計(jì)算過(guò)程，能夠清晰地得出各維度貧困發(fā)生率和多維貧困指數(shù)，為深入分析云南省多維貧困狀況提供量化依據(jù)。4.3結(jié)果與討論通過(guò)A-F方法的計(jì)算，得出云南省多維貧困指數(shù)（MPI）為0.125。這表明，云南省整體處于一定程度的多維貧困狀態(tài)，有12.5%的人口在多個(gè)維度上遭受不同程度的剝奪。在各維度貧困貢獻(xiàn)方面，教育維度對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率最高，達(dá)到35%。這意味著教育維度的貧困狀況對(duì)云南省多維貧困程度的影響最為顯著。具體表現(xiàn)為部分地區(qū)教育資源匱乏，學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施陳舊，師資力量薄弱，導(dǎo)致人均受教育年限較短，義務(wù)教育階段輟學(xué)率較高。例如，在一些偏遠(yuǎn)山區(qū)，學(xué)校缺乏現(xiàn)代化的教學(xué)設(shè)備，多媒體教室稀缺，教師數(shù)量不足，且優(yōu)秀教師流失嚴(yán)重，使得當(dāng)?shù)貙W(xué)生難以獲得高質(zhì)量的教育，限制了他們未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)而增加了陷入多維貧困的風(fēng)險(xiǎn)。健康維度的貢獻(xiàn)率為25%，也是影響多維貧困的重要因素。部分地區(qū)醫(yī)療資源分布不均，農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療設(shè)施簡(jiǎn)陋，醫(yī)療衛(wèi)生人員短缺，導(dǎo)致居民醫(yī)療支出占家庭總支出比例較高。一些貧困家庭一旦有成員患病，可能因無(wú)力承擔(dān)高額醫(yī)療費(fèi)用而陷入困境，甚至因病致貧、因病返貧。如在一些邊境地區(qū)，醫(yī)院數(shù)量少，醫(yī)療設(shè)備落后，村民患病后往往需要長(zhǎng)途跋涉到城市就醫(yī)，不僅增加了交通成本，還可能延誤治療時(shí)機(jī)，加重家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。生活水平維度貢獻(xiàn)率為20%。雖然云南省在脫貧攻堅(jiān)后居民生活水平有了顯著提高，但部分地區(qū)仍存在人均可支配收入較低，住房條件較差，家庭耐用消費(fèi)品擁有量不足等問(wèn)題。在一些深度貧困地區(qū)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，就業(yè)機(jī)會(huì)有限，農(nóng)民主要依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，收入微薄。同時(shí)，住房多為老舊的土木結(jié)構(gòu)房屋，存在安全隱患，且耐用消費(fèi)品如冰箱、彩電、洗衣機(jī)等普及率較低，影響了居民的生活質(zhì)量。就業(yè)維度貢獻(xiàn)率為10%。部分地區(qū)失業(yè)率較高，就業(yè)穩(wěn)定性差，導(dǎo)致家庭收入不穩(wěn)定，增加了貧困風(fēng)險(xiǎn)。特別是一些資源枯竭型地區(qū)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)衰退地區(qū)，企業(yè)倒閉或減產(chǎn)，大量工人失業(yè)，且再就業(yè)難度較大。例如，某些以礦業(yè)為主的縣區(qū)，隨著礦產(chǎn)資源的逐漸枯竭，礦山關(guān)閉，工人失去工作，由于缺乏其他技能，難以在新興產(chǎn)業(yè)中找到合適的就業(yè)崗位，家庭收入大幅下降，生活陷入貧困。社會(huì)保障維度貢獻(xiàn)率為5%。盡管云南省在社會(huì)保障方面取得了一定進(jìn)展，但仍存在養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率有待提高的問(wèn)題，部分居民在面臨養(yǎng)老和疾病風(fēng)險(xiǎn)時(shí)缺乏足夠的保障。在一些農(nóng)村地區(qū)，由于宣傳不到位、居民參保意識(shí)淡薄等原因，部分老年人未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)，在年老失去勞動(dòng)能力后，生活缺乏經(jīng)濟(jì)來(lái)源；一些居民未參加醫(yī)療保險(xiǎn)，患病后醫(yī)療費(fèi)用全部由個(gè)人承擔(dān)，經(jīng)濟(jì)壓力巨大。生態(tài)環(huán)境維度貢獻(xiàn)率為5%。云南省部分地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，如滇西北的一些山區(qū)，森林覆蓋率低，水土流失嚴(yán)重，影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)旅游等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，導(dǎo)致居民收入減少，引發(fā)多維貧困。例如，由于過(guò)度開(kāi)墾和砍伐，一些山區(qū)的植被遭到破壞，水土流失加劇，土壤肥力下降，農(nóng)作物產(chǎn)量減少，農(nóng)民收入降低。同時(shí)，生態(tài)環(huán)境的惡化也影響了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)旅游資源開(kāi)發(fā)，減少了旅游收入，進(jìn)一步加重了貧困程度。不同地區(qū)的多維貧困狀況存在顯著差異。滇西地區(qū)多維貧困指數(shù)最高，達(dá)到0.18。該地區(qū)地形復(fù)雜，多高山峽谷，交通不便，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大、成本高。例如，怒江州地處滇西橫斷山脈縱谷地帶，山高谷深，交通閉塞，與外界聯(lián)系困難，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，教育、醫(yī)療等公共服務(wù)難以有效覆蓋，居民在多個(gè)維度上遭受剝奪的程度較高。同時(shí)，滇西地區(qū)少數(shù)民族眾多，文化差異和語(yǔ)言障礙在一定程度上制約了教育和就業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步加劇了多維貧困。滇東地區(qū)多維貧困指數(shù)為0.15。該地區(qū)人口密集，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比較大，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢。以昭通市為例，雖然是農(nóng)業(yè)大市，但主要以種植傳統(tǒng)農(nóng)作物為主，缺乏高附加值的農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)，農(nóng)民主要依靠農(nóng)產(chǎn)品初級(jí)銷售獲得收入，受市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)影響較大，收入不穩(wěn)定。此外，滇東地區(qū)部分縣區(qū)生態(tài)環(huán)境較為脆弱，自然災(zāi)害頻發(fā)，如泥石流、山體滑坡等，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活造成嚴(yán)重影響，增加了貧困風(fēng)險(xiǎn)。滇中地區(qū)多維貧困指數(shù)相對(duì)較低，為0.08。滇中地區(qū)作為云南省的經(jīng)濟(jì)、政治、文化中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，教育、醫(yī)療等公共服務(wù)資源較為豐富。以昆明市為例，擁有眾多高校和科研機(jī)構(gòu)，教育資源豐富，居民受教育程度相對(duì)較高；醫(yī)療衛(wèi)生體系健全，醫(yī)療設(shè)施先進(jìn)，醫(yī)療服務(wù)水平較高。同時(shí)，滇中地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為多元化，工業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，居民收入水平相對(duì)較高，多維貧困程度較輕。不同群體的多維貧困狀況也有所不同。少數(shù)民族群體多維貧困程度相對(duì)較高。云南省是少數(shù)民族種類最多的省份，部分少數(shù)民族聚居地區(qū)由于地理環(huán)境、文化傳統(tǒng)等因素，發(fā)展相對(duì)滯后。一些少數(shù)民族聚居在偏遠(yuǎn)山區(qū)，交通不便，教育資源匱乏，少數(shù)民族學(xué)生在接受教育過(guò)程中可能面臨語(yǔ)言障礙、文化差異等問(wèn)題，導(dǎo)致教育水平較低，進(jìn)而影響就業(yè)和收入。例如，在一些少數(shù)民族聚居的邊境地區(qū)，學(xué)校缺乏懂少數(shù)民族語(yǔ)言的教師，教學(xué)質(zhì)量難以保證，學(xué)生輟學(xué)率較高。此外，少數(shù)民族傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活方式可能與現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不相適應(yīng)，在就業(yè)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力較弱，增加了多維貧困的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)村居民多維貧困指數(shù)高于城鎮(zhèn)居民。農(nóng)村地區(qū)在教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等方面與城鎮(zhèn)存在較大差距。在教育方面，農(nóng)村學(xué)校師資力量薄弱，優(yōu)秀教師流失嚴(yán)重，教學(xué)設(shè)備落后，導(dǎo)致農(nóng)村學(xué)生受教育質(zhì)量不高。在醫(yī)療方面，農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)陋，醫(yī)療人員專業(yè)水平有限，居民患病后難以得到及時(shí)有效的治療。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，農(nóng)村交通、水電、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，影響了農(nóng)村居民的生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。例如，一些農(nóng)村地區(qū)道路崎嶇狹窄，交通不便，農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸困難，制約了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；部分農(nóng)村地區(qū)水電供應(yīng)不穩(wěn)定，影響了居民的日常生活和農(nóng)村企業(yè)的生產(chǎn)。五、案例分析5.1貢山縣農(nóng)村多維貧困測(cè)度貢山縣地處云南省西北部，是全國(guó)唯一的獨(dú)龍族怒族自治縣，曾是國(guó)家層面的深度貧困縣，下轄26個(gè)貧困村。這里少數(shù)民族眾多，獨(dú)龍族、怒族等少數(shù)民族聚居于此，由于特殊的地理環(huán)境和歷史因素，發(fā)展相對(duì)滯后，貧困問(wèn)題較為復(fù)雜。近年來(lái)，貢山縣在脫貧攻堅(jiān)工作中取得了顯著成效。通過(guò)一系列政策的實(shí)施，如易地扶貧搬遷、產(chǎn)業(yè)扶持、教育醫(yī)療保障等，全縣6223戶19585人實(shí)現(xiàn)脫貧，貧困發(fā)生率從61.6%下降至零，4356人搬出了“一方水土養(yǎng)不起一方人”的大山，獨(dú)龍族更是率先實(shí)現(xiàn)了整族脫貧。在脫貧摘帽考核中，貢山縣以零錯(cuò)評(píng)、零漏評(píng)的好成績(jī)通過(guò)考核并順利實(shí)現(xiàn)脫貧摘帽，歷史性地消除了絕對(duì)貧困問(wèn)題。2024年，全縣地區(qū)生產(chǎn)總值完成24.92億元，同比增長(zhǎng)7%；農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值完成6.7億元，同比增長(zhǎng)2.5%；規(guī)上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)2.1%；社會(huì)消費(fèi)品零售總額完成3.98億元，同比增長(zhǎng)2.6%；建筑業(yè)總產(chǎn)值完成11.64億元，同比增長(zhǎng)82.4%；固定資產(chǎn)投資完成20.53億元，同比下降6%；地方一般公共預(yù)算收入完成0.73億元，同比下降6.6%；地方一般公共預(yù)算支出完成15.15億元，同比下降9.2%；城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入為31482元，同比增長(zhǎng)3.6%；農(nóng)村常住居民人均可支配收入為10740元，同比增長(zhǎng)7.3%。為了深入了解貢山縣農(nóng)村多維貧困狀況，本研究基于200份農(nóng)村家庭的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用A-F多維貧困測(cè)度方法進(jìn)行測(cè)度分析。在指標(biāo)選取上，涵蓋了教育、健康、生活水平、就業(yè)、社會(huì)保障、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)維度。教育維度選取人均受教育年限、義務(wù)教育階段輟學(xué)率等指標(biāo)；健康維度包含醫(yī)療支出占家庭總支出比例、每千人擁有醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)等指標(biāo)；生活水平維度涵蓋人均可支配收入、住房面積、住房結(jié)構(gòu)、家庭耐用消費(fèi)品擁有量等指標(biāo)；就業(yè)維度選取失業(yè)率、就業(yè)穩(wěn)定性等指標(biāo)；社會(huì)保障維度包括養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率等指標(biāo)；生態(tài)環(huán)境維度通過(guò)森林覆蓋率、水土流失面積等指標(biāo)衡量。測(cè)度結(jié)果顯示，貢山縣農(nóng)村多維貧困指數(shù)為0.15。不同類型農(nóng)戶貧困的維度存在明顯差異。在純農(nóng)業(yè)戶中，生活水平維度貧困問(wèn)題較為突出，主要表現(xiàn)為家庭耐用消費(fèi)品擁有量不足，住房條件較差。由于純農(nóng)業(yè)戶主要依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，收入來(lái)源單一，且受自然條件影響較大，收入水平較低，難以購(gòu)置更多的耐用消費(fèi)品，住房也多為老舊的土木結(jié)構(gòu)，居住條件簡(jiǎn)陋。在兼業(yè)農(nóng)戶中，就業(yè)維度的貧困問(wèn)題較為顯著，就業(yè)穩(wěn)定性差，失業(yè)率相對(duì)較高。兼業(yè)農(nóng)戶雖然部分勞動(dòng)力外出務(wù)工或從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但由于自身技能水平有限，在就業(yè)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力較弱，就業(yè)機(jī)會(huì)不穩(wěn)定，容易面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，影響家庭收入。在外出務(wù)工戶中，教育和健康維度的貧困問(wèn)題相對(duì)突出。外出務(wù)工戶家庭成員長(zhǎng)期在外務(wù)工，對(duì)子女的教育關(guān)注不足，導(dǎo)致子女教育水平較低，義務(wù)教育階段輟學(xué)率相對(duì)較高。同時(shí)，外出務(wù)工人員工作環(huán)境和生活條件往往較差，面臨較大的健康風(fēng)險(xiǎn)，醫(yī)療支出占家庭總支出比例較高。貢山縣農(nóng)村不同維度貧困狀況的差異，主要受到自然條件、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、教育水平等多種因素的影響。自然條件方面，貢山縣地處高山峽谷地區(qū)，地形復(fù)雜，交通不便，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大、成本高，限制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源的有效配置。產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，缺乏高附加值的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，就業(yè)機(jī)會(huì)有限，導(dǎo)致農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢。教育水平相對(duì)落后，師資力量薄弱，教育資源匱乏，影響了居民的就業(yè)能力和綜合素質(zhì)提升，進(jìn)而制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和脫貧致富的步伐。5.2羅平縣、尋甸縣、東川區(qū)樣本農(nóng)戶分析為深入剖析云南省不同區(qū)域農(nóng)戶的多維貧困狀況，本研究選取了羅平縣、尋甸縣、東川區(qū)的80個(gè)樣本農(nóng)戶開(kāi)展實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查，并利用SPSS軟件整理數(shù)據(jù)，采用A-F方法進(jìn)行定量分析。從單維度貧困發(fā)生率來(lái)看，8個(gè)貧困指標(biāo)的單維度貧困發(fā)生率從高到低依次為生活水平、生產(chǎn)資源、收入、健康、教育、政治參與度、衛(wèi)生設(shè)施、家庭資產(chǎn)。其中，生活水平維度的貧困發(fā)生率高達(dá)93.75%，主要體現(xiàn)在住房條件較差，如部分農(nóng)戶居住的房屋為老舊的土木結(jié)構(gòu)，面積狹小，存在安全隱患，且配套設(shè)施不完善，缺乏獨(dú)立的衛(wèi)生間、廚房等。生產(chǎn)資源維度貧困發(fā)生率為83.75%，表現(xiàn)為耕地面積不足、土地質(zhì)量差，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具落后，難以滿足現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求。收入維度貧困發(fā)生率為43.75%，部分農(nóng)戶收入來(lái)源單一，主要依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植，受自然災(zāi)害和市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)影響較大，收入不穩(wěn)定且水平較低。健康維度貧困發(fā)生率為27.50%，一些農(nóng)戶家庭醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)重，且當(dāng)?shù)蒯t(yī)療衛(wèi)生資源匱乏，看病就醫(yī)不便。教育維度貧困發(fā)生率為10.00%，存在部分學(xué)齡兒童因家庭經(jīng)濟(jì)困難或?qū)W校距離遠(yuǎn)等原因輟學(xué)的情況，且學(xué)校教育質(zhì)量有待提高。政治參與度維度貧困發(fā)生率為3.75%，少數(shù)農(nóng)戶對(duì)村級(jí)事務(wù)參與度低，缺乏表達(dá)自身訴求和參與決策的渠道。衛(wèi)生設(shè)施維度貧困發(fā)生率為1.25%，個(gè)別農(nóng)戶家中衛(wèi)生設(shè)施簡(jiǎn)陋，沒(méi)有自來(lái)水和衛(wèi)生廁所。家庭資產(chǎn)維度貧困發(fā)生率最低，為1.25%，僅有極少數(shù)農(nóng)戶家庭資產(chǎn)匱乏，幾乎沒(méi)有貴重物品和儲(chǔ)蓄。多維貧困測(cè)量結(jié)果顯示，樣本農(nóng)戶的多維貧困指數(shù)處于較高水平。根據(jù)A-F方法計(jì)算，多維貧困發(fā)生率達(dá)到了一定比例，表明有相當(dāng)數(shù)量的農(nóng)戶在多個(gè)維度上同時(shí)遭受剝奪。這意味著這些農(nóng)戶不僅面臨經(jīng)濟(jì)收入低的問(wèn)題，還在生活的其他關(guān)鍵方面存在嚴(yán)重不足，如住房、教育、健康等，生活質(zhì)量和發(fā)展機(jī)會(huì)受到極大限制。在多維貧困指數(shù)分解方面，生活水平維度（尤其是住房條件）和生產(chǎn)資源維度對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率最大。住房條件差，如房屋破舊、面積小，不僅影響農(nóng)戶的居住舒適度，還可能因安全隱患對(duì)農(nóng)戶的生命財(cái)產(chǎn)造成威脅，進(jìn)而影響家庭的生產(chǎn)生活和發(fā)展。生產(chǎn)資源匱乏，使得農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中面臨諸多困難，難以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和收入水平，限制了家庭經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這兩個(gè)維度相互交織，共同加劇了農(nóng)戶的多維貧困程度。而收入維度雖然貧困發(fā)生率較高，但對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率相對(duì)低于生活水平和生產(chǎn)資源維度，這是因?yàn)槭杖胫皇秦毨У囊粋€(gè)方面，其他維度的剝奪對(duì)貧困的影響更為綜合和深遠(yuǎn)。例如，即使農(nóng)戶收入有所增加，但如果住房條件和生產(chǎn)資源沒(méi)有改善，仍然難以擺脫多維貧困的困境。教育、健康等維度雖然貧困發(fā)生率相對(duì)較低，但對(duì)多維貧困指數(shù)也有一定的貢獻(xiàn)率，它們是影響農(nóng)戶可持續(xù)發(fā)展和擺脫貧困的重要因素。教育水平低會(huì)限制農(nóng)戶的就業(yè)選擇和技能提升，健康狀況差會(huì)增加家庭醫(yī)療支出，降低勞動(dòng)能力，這些都會(huì)阻礙農(nóng)戶脫貧致富的步伐。六、影響云南省多維貧困的因素分析6.1自然因素云南省地處祖國(guó)西南邊陲，特殊的地理位置深刻影響著其貧困狀況。全省山區(qū)、半山區(qū)面積占總面積的94%，部分山區(qū)面積甚至高達(dá)99%以上。居住在深山區(qū)、石山區(qū)、高寒山區(qū)、冷涼山區(qū)的群眾，由于地理位置偏遠(yuǎn)，與外界溝通交流困難，信息閉塞，難以獲取先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和市場(chǎng)信息，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，陷入貧困。例如，滇西北的一些山區(qū)，交通極為不便，農(nóng)產(chǎn)品難以運(yùn)輸?shù)绞袌?chǎng)銷售，農(nóng)民收入受限。復(fù)雜的地形地貌使得基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度極大。在高山峽谷地區(qū)，修建公路、鐵路等交通設(shè)施不僅成本高昂，而且施工難度大，需要克服地質(zhì)條件復(fù)雜、地形起伏大等諸多困難。這導(dǎo)致部分地區(qū)交通設(shè)施落后，與外界的聯(lián)系受阻，物流成本高，制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。怒江傈僳族自治州境內(nèi)山高谷深，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，長(zhǎng)期以來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，貧困問(wèn)題突出。云南省氣候類型多樣，部分地區(qū)氣候條件惡劣，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活造成嚴(yán)重影響。在一些高寒山區(qū)，氣溫低，農(nóng)作物生長(zhǎng)周期短，產(chǎn)量低，甚至難以種植一些常規(guī)農(nóng)作物，農(nóng)民收入受到極大影響。而在一些低熱河谷地區(qū)，雖然熱量充足，但降水分布不均，易發(fā)生干旱災(zāi)害，影響農(nóng)業(yè)灌溉，導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)。例如，滇東北的部分山區(qū)，冬季寒冷，農(nóng)作物易受凍害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨較大風(fēng)險(xiǎn)。自然災(zāi)害頻發(fā)是云南省貧困的重要自然因素之一。云南地處板塊交界處，地震、山體滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生。這些災(zāi)害不僅直接威脅居民的生命財(cái)產(chǎn)安全，還會(huì)破壞基礎(chǔ)設(shè)施，如道路、橋梁、水利設(shè)施等，導(dǎo)致交通中斷、農(nóng)田被毀、房屋倒塌，使貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展遭受重創(chuàng)，居民生活陷入困境。2014年魯?shù)榈卣?，造成大量人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，許多家庭因?yàn)?zāi)致貧、返貧，當(dāng)?shù)氐姆鲐毘晒艿絿?yán)重影響。此外，暴雨、洪澇、干旱等氣象災(zāi)害也時(shí)有發(fā)生，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重破壞，進(jìn)一步加劇了貧困程度。云南省自然資源豐富，但在一些貧困地區(qū)，自然資源分布不均，部分地區(qū)自然資源匱乏，限制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在山區(qū)，土地貧瘠，耕地面積稀少，難以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，導(dǎo)致農(nóng)民收入低下。一些地區(qū)水資源短缺，影響農(nóng)業(yè)灌溉和居民生活用水，制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。例如，滇西的一些山區(qū)，土壤肥力低，農(nóng)作物產(chǎn)量低，農(nóng)民生活貧困。而在一些資源相對(duì)豐富的地區(qū)，由于開(kāi)發(fā)利用技術(shù)不足、資金短缺等原因，資源優(yōu)勢(shì)未能轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，也未能有效帶動(dòng)當(dāng)?shù)孛撠氈赂弧?.2經(jīng)濟(jì)因素經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響云南省多維貧困的重要因素。云南省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比存在較大差距。2023年，云南省地區(qū)生產(chǎn)總值為32352.99億元，而同期廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值高達(dá)138290.74億元。較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平意味著可用于改善民生、發(fā)展教育、醫(yī)療等公共服務(wù)的資金相對(duì)有限，導(dǎo)致貧困地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育資源投入、醫(yī)療衛(wèi)生條件改善等方面進(jìn)展緩慢，難以滿足居民的基本需求，進(jìn)而加劇了多維貧困程度。在一些貧困縣，由于財(cái)政收入不足，學(xué)校建設(shè)滯后，教學(xué)設(shè)備陳舊，師資力量薄弱，嚴(yán)重影響了教育質(zhì)量，導(dǎo)致當(dāng)?shù)鼐用袷芙逃捷^低，就業(yè)能力受限，陷入貧困循環(huán)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理是云南省貧困的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)因素之一。云南省部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，過(guò)度依賴傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，農(nóng)產(chǎn)品附加值不高，農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢。在一些偏遠(yuǎn)山區(qū)，農(nóng)民主要種植玉米、土豆等傳統(tǒng)農(nóng)作物，缺乏高附加值的農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品多以初級(jí)產(chǎn)品形式銷售，價(jià)格低廉，農(nóng)民收入微薄。同時(shí)，工業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，對(duì)勞動(dòng)力的吸納能力有限，就業(yè)機(jī)會(huì)不足，進(jìn)一步制約了居民收入的提高和貧困的緩解。在一些資源型地區(qū)，隨著資源的逐漸枯竭，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難，大量工人失業(yè)，經(jīng)濟(jì)陷入困境，貧困問(wèn)題加劇。就業(yè)機(jī)會(huì)不足與就業(yè)質(zhì)量不高是導(dǎo)致多維貧困的重要經(jīng)濟(jì)原因。云南省部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)有限。尤其是在農(nóng)村地區(qū)和一些偏遠(yuǎn)縣城，缺乏大型企業(yè)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)，就業(yè)崗位主要集中在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和簡(jiǎn)單的服務(wù)業(yè)，工資水平較低，且工作穩(wěn)定性差。一些年輕人畢業(yè)后，由于當(dāng)?shù)厝狈线m的就業(yè)機(jī)會(huì)，不得不外出打工，但由于自身技能水平有限，在就業(yè)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力較弱，往往只能從事體力勞動(dòng)，收入不高，且面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。這種就業(yè)狀況使得家庭收入不穩(wěn)定，難以滿足教育、醫(yī)療等方面的支出需求，增加了陷入多維貧困的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后對(duì)多維貧困產(chǎn)生顯著影響。云南省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)村人口占比較高，但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，交通、水利、電力、通信等基礎(chǔ)設(shè)施不完善，制約了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品的流通。在一些山區(qū)，道路崎嶇狹窄，交通不便，農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸困難，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品銷售不暢，價(jià)格低廉，農(nóng)民收入減少。同時(shí)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏資金和技術(shù)支持，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式傳統(tǒng)，效率低下，難以形成規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，農(nóng)民增收困難。農(nóng)村金融服務(wù)體系不健全，農(nóng)民貸款難度大，資金短缺制約了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的積極性。這些因素共同作用，使得農(nóng)村居民在收入、生活水平、教育、醫(yī)療等多個(gè)維度面臨貧困問(wèn)題。6.3社會(huì)因素教育水平對(duì)云南省多維貧困有著深遠(yuǎn)影響。部分地區(qū)教育資源分布不均衡，城鄉(xiāng)、區(qū)域之間差距明顯。城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中了大量?jī)?yōu)質(zhì)教育資源，擁有現(xiàn)代化的學(xué)校設(shè)施、高水平的師資隊(duì)伍和豐富的教育課程；而農(nóng)村和貧困地區(qū)學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施簡(jiǎn)陋，教學(xué)設(shè)備陳舊，師資力量薄弱，優(yōu)秀教師流失嚴(yán)重。在一些偏遠(yuǎn)山區(qū)學(xué)校，缺乏多媒體教學(xué)設(shè)備，教師數(shù)量不足，甚至存在一人兼任多門課程的情況。教育資源的匱乏導(dǎo)致貧困地區(qū)居民受教育程度普遍較低，人均受教育年限較短。這使得他們?cè)诰蜆I(yè)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力較弱，難以獲得高收入的工作機(jī)會(huì)，多從事簡(jiǎn)單體力勞動(dòng)，收入水平有限，進(jìn)而陷入貧困循環(huán)。同時(shí)，低教育水平也限制了居民的認(rèn)知能力和創(chuàng)新意識(shí)，影響他們對(duì)新技術(shù)、新觀念的接受和應(yīng)用，不利于脫貧致富和可持續(xù)發(fā)展。醫(yī)療條件是影響多維貧困的重要社會(huì)因素之一。云南省部分地區(qū)醫(yī)療資源短缺，尤其是農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量不足，醫(yī)療設(shè)備落后，難以滿足居民的基本醫(yī)療需求。一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院僅有基本的醫(yī)療檢查設(shè)備，缺乏先進(jìn)的診斷和治療設(shè)備，對(duì)于一些復(fù)雜疾病無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確診斷和有效治療。醫(yī)療衛(wèi)生人員數(shù)量不足、專業(yè)水平不高也是突出問(wèn)題，導(dǎo)致居民患病后難以得到及時(shí)、有效的治療。醫(yī)療條件差使得居民醫(yī)療支出占家庭總支出比例較高，部分家庭因病致貧、因病返貧現(xiàn)象較為嚴(yán)重。一旦家庭成員患上重大疾病，高額的醫(yī)療費(fèi)用可能使家庭經(jīng)濟(jì)陷入困境，不僅影響當(dāng)前生活水平，還會(huì)對(duì)子女教育、家庭生產(chǎn)等方面造成負(fù)面影響，進(jìn)一步加劇多維貧困程度。社會(huì)保障體系不完善在一定程度上加劇了云南省的多維貧困狀況。養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率有待提高，部分農(nóng)村居民和低收入群體未參加養(yǎng)老保險(xiǎn)，在年老失去勞動(dòng)能力后，缺乏穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，生活面臨困境。一些貧困家庭的老人只能依靠子女贍養(yǎng)，但子女經(jīng)濟(jì)條件有限，難以提供充足的養(yǎng)老支持。醫(yī)療保險(xiǎn)方面，雖然基本醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋面較廣，但仍存在保障水平不高的問(wèn)題，對(duì)于一些高額醫(yī)療費(fèi)用，居民個(gè)人仍需承擔(dān)較大比例，增加了家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。此外，社會(huì)救助體系不夠健全，救助標(biāo)準(zhǔn)較低，救助范圍有限，對(duì)于一些突發(fā)困難的家庭和個(gè)人，難以提供及時(shí)、有效的救助，使其陷入貧困或加重貧困程度。在一些地區(qū)，因自然災(zāi)害或家庭成員突發(fā)重大疾病導(dǎo)致家庭經(jīng)濟(jì)困難時(shí)，社會(huì)救助未能及時(shí)到位，家庭生活陷入困境。6.4政策因素扶貧政策在云南省脫貧攻堅(jiān)和貧困治理中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但也存在一些有待完善的方面。在政策精準(zhǔn)性上，雖然云南省實(shí)施了“五個(gè)一批”工程和“六個(gè)精準(zhǔn)”舉措，但在實(shí)際執(zhí)行中，部分地區(qū)仍存在對(duì)貧困家庭和人口的精準(zhǔn)識(shí)別不夠到位的情況。一些真正貧困的家庭由于信息不對(duì)稱、申報(bào)流程復(fù)雜等原因，未能及時(shí)被納入幫扶范圍；而個(gè)別不符合條件的家庭卻可能因各種原因享受了扶貧政策，導(dǎo)致扶貧資源的錯(cuò)配。在政策可持續(xù)性方面，部分扶貧項(xiàng)目側(cè)重于短期脫貧目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，對(duì)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的規(guī)劃不足。例如，一些產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中，缺乏對(duì)市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的深入調(diào)研，盲目跟風(fēng)發(fā)展某些產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致項(xiàng)目后期市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不足，難以持續(xù)運(yùn)營(yíng)，影響了貧困地區(qū)和貧困人口的長(zhǎng)期增收。土地政策對(duì)云南省農(nóng)村貧困的影響不容忽視。在土地流轉(zhuǎn)方面，相關(guān)政策的執(zhí)行和監(jiān)管存在漏洞，導(dǎo)致部分農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)不規(guī)范。一些企業(yè)或個(gè)人在農(nóng)村低價(jià)租賃土地后，未能按照合同約定進(jìn)行合理開(kāi)發(fā)利用，甚至出現(xiàn)土地閑置、改變用途等現(xiàn)象，損害了農(nóng)民的利益，影響了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在土地利用規(guī)劃上，部分地區(qū)缺乏科學(xué)合理的規(guī)劃，導(dǎo)致農(nóng)村土地資源浪費(fèi)嚴(yán)重。一些農(nóng)村建設(shè)用地布局分散，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，公共服務(wù)設(shè)施難以有效覆蓋，增加了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本，制約了農(nóng)村的發(fā)展。財(cái)政金融政策在云南省扶貧工作中起到了重要支持作用，但也面臨一些挑戰(zhàn)。財(cái)政投入方面，雖然政府不斷加大對(duì)貧困地區(qū)的財(cái)政扶持力度，但財(cái)政資金的使用效率有待提高。部分扶貧資金存在閑置、挪用等問(wèn)題，一些扶貧項(xiàng)目的資金預(yù)算不合理，導(dǎo)致資金浪費(fèi)或不足。在金融服務(wù)方面，貧困地區(qū)金融服務(wù)體系不完善，金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率低，金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新不足。農(nóng)村地區(qū)普遍存在貸款難、貸款貴的問(wèn)題，貧困農(nóng)戶和農(nóng)村小微企業(yè)由于缺乏抵押物、信用記錄不完善等原因，難以獲得金融機(jī)構(gòu)的貸款支持，制約了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)增收。七、結(jié)論與政策建議7.1研究結(jié)論總結(jié)本研究運(yùn)用A-F雙臨界值方法，從教育、健康、生活水平、就業(yè)、社會(huì)保障、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)維度，對(duì)云南省多維貧困狀況進(jìn)行了深入度量分析，得出以下主要結(jié)論。通過(guò)A-F方法計(jì)算得出，云南省多維貧困指數(shù)（MPI）為0.125，表明全省有12.5%的人口處于多維貧困狀態(tài)，在多個(gè)維度上遭受不同程度的剝奪。在各維度貧困貢獻(xiàn)方面，教育維度貢獻(xiàn)率最高，達(dá)35%。部分地區(qū)教育資源匱乏，學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施陳舊，師資力量薄弱，導(dǎo)致人均受教育年限較短，義務(wù)教育階段輟學(xué)率較高，嚴(yán)重制約了居民的發(fā)展能力，增加了陷入多維貧困的風(fēng)險(xiǎn)。健康維度貢獻(xiàn)率為25%，部分地區(qū)醫(yī)療資源分布不均，農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療設(shè)施簡(jiǎn)陋，醫(yī)療衛(wèi)生人員短缺，居民醫(yī)療支出占家庭總支出比例較高，因病致貧、因病返貧現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。生活水平維度貢獻(xiàn)率為20%，雖然脫貧攻堅(jiān)后居民生活水平顯著提高，但部分地區(qū)仍存在人均可支配收入較低，住房條件較差，家庭耐用消費(fèi)品擁有量不足等問(wèn)題。就業(yè)維度貢獻(xiàn)率為10%，部分地區(qū)失業(yè)率較高，就業(yè)穩(wěn)定性差，家庭收入不穩(wěn)定，增加了貧困風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)保障維度貢獻(xiàn)率為5%，養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋率有待提高，部分居民在面臨養(yǎng)老和疾病風(fēng)險(xiǎn)時(shí)缺乏足夠保障。生態(tài)環(huán)境維度貢獻(xiàn)率為5%，部分地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)旅游等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致居民收入減少，引發(fā)多維貧困。不同地區(qū)多維貧困狀況存在顯著差異。滇西地區(qū)多維貧困指數(shù)最高，達(dá)0.18。該地區(qū)地形復(fù)雜，交通不便，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大、成本高，且少數(shù)民族眾多，文化差異和語(yǔ)言障礙制約了教育和就業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，居民在多個(gè)維度上遭受剝奪程度較高。滇東地區(qū)多維貧困指數(shù)為0.15，人口密集，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比較大，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低，農(nóng)民收入增長(zhǎng)緩慢，且部分縣區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，自然災(zāi)害頻發(fā)，增加了貧困風(fēng)險(xiǎn)。滇中地區(qū)多維貧困指數(shù)相對(duì)較低，為0.08，作為云南省的經(jīng)濟(jì)、政治、文化中心，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，教育、醫(yī)療等公共服務(wù)資源較為豐富，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化，提供了大量就業(yè)機(jī)會(huì)，居民收入水平相對(duì)較高，多維貧困程度較輕。不同群體多維貧困狀況也有所不同。少數(shù)民族群體多維貧困程度相對(duì)較高，部分少數(shù)民族聚居地區(qū)由于地理環(huán)境、文化傳統(tǒng)等因素，發(fā)展相對(duì)滯后，教育資源匱乏，少數(shù)民族學(xué)生在接受教育過(guò)程中面臨語(yǔ)言障礙、文化差異等問(wèn)題，導(dǎo)致教育水平較低，進(jìn)而影響就業(yè)和收入。農(nóng)村居民多維貧困指數(shù)高于城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村地區(qū)在教育、醫(yī)療、基礎(chǔ)設(shè)施等方面與城鎮(zhèn)存在較大差距，制約了農(nóng)村居民的發(fā)展和生活質(zhì)量提升。本研究通過(guò)對(duì)貢山縣農(nóng)村以及羅平縣、尋甸縣、東川區(qū)樣本農(nóng)戶的案例分析，進(jìn)一步驗(yàn)證了上述結(jié)論。貢山縣農(nóng)村多維貧困指數(shù)為0.15，不同類型農(nóng)戶貧困維度存在差異，純農(nóng)業(yè)戶生活水平維度貧困突出，兼業(yè)農(nóng)戶就業(yè)維度貧困顯著，外出務(wù)工戶教育和健康維度貧困相對(duì)突出。羅平縣、尋甸縣、東川區(qū)樣本農(nóng)戶的單維度貧困發(fā)生率從高到低依次為生活水平、生產(chǎn)資源、收入、健康、教育、政治參與度、衛(wèi)生設(shè)施、家庭資產(chǎn)，多維貧困指數(shù)處于較高水平，生活水平和生產(chǎn)資源維度對(duì)多維貧困貢獻(xiàn)率最大。自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和政策因素是影響云南省多維貧困的主要因素。自然因素方面，特殊的地理位置、復(fù)雜的地形地貌、惡劣的氣候條件、頻發(fā)的自然災(zāi)害以及自然資源分布不均，制約了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加了貧困風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)因素上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，就業(yè)機(jī)會(huì)不足與就業(yè)質(zhì)量不高，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，是導(dǎo)致多維貧困的重要原因。社會(huì)因素中，教育水平低、醫(yī)療條件差、社會(huì)保障體系不完善，影響了居民的發(fā)展能力和生活質(zhì)量，加劇了多維貧困程度。政策因素方面，扶貧政策精準(zhǔn)性和可持續(xù)性有待提高，土地政策執(zhí)行和監(jiān)管存在漏洞，財(cái)政金融政策面臨資金使用效率不高、金融服務(wù)不完善等挑戰(zhàn)。本研究表明，傳統(tǒng)以收入為單一維度的貧困度量方法難以全面反映云南省貧困的真實(shí)狀況，多維貧困度量能夠更準(zhǔn)確、全面地揭示貧困的本質(zhì)和特征。通過(guò)多維度分析貧困，有