摘要68%,開發(fā)效率提升80%,形成覆蓋生產(chǎn)、營(yíng)銷、管理等專業(yè)的智能應(yīng)用集群“蓉電小智”,為電力行業(yè)智能化升級(jí)提供了可復(fù)制的技術(shù)關(guān)鍵詞：電力知識(shí)增強(qiáng)；電力專屬知識(shí)庫(kù)；智1引言2核心方法和自生成能力，在智能分析決策與高質(zhì)量文本生成方面表現(xiàn)卓越，為電力行業(yè)的智能化升級(jí)帶來了新的機(jī)遇。然而，當(dāng)前電網(wǎng)企業(yè)在探索大模型技術(shù)應(yīng)用時(shí)，面臨諸多挑戰(zhàn)。通用大模型雖具備通識(shí)信息，但在解決電力問題時(shí)，難以提供專業(yè)精準(zhǔn)的幫助，其隨機(jī)性的特點(diǎn)也無法滿足電力業(yè)務(wù)流程嚴(yán)格的管理要求，導(dǎo)致生成結(jié)果可用性差?；鶎訂挝辉趹?yīng)用大模型時(shí)，面臨算力資源有限的困境。傳統(tǒng)模式下大模型的直接應(yīng)用對(duì)顯卡和計(jì)算服務(wù)器的配置要求較高，而地市單位往往難以獲得相應(yīng)的算力資源，這極大地限制了大模型技術(shù)在基層的推廣應(yīng)用。大模型技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用落地還面臨成本投入較高的問題。企業(yè)中電力專家不擅長(zhǎng)開發(fā)，開發(fā)人員又不熟悉業(yè)務(wù)，這使得在大模型技術(shù)應(yīng)用落地過程中，需要大量的溝通協(xié)調(diào)，導(dǎo)致開發(fā)周期長(zhǎng)、資金投入大。為解決這些問題，本項(xiàng)目創(chuàng)新研發(fā)了一套針對(duì)大模型技術(shù)的應(yīng)用模式，旨在打造高效、實(shí)用的電力智能體。通過打造專優(yōu)化知識(shí)庫(kù)增強(qiáng)技術(shù)，解決大模型技術(shù)應(yīng)用易發(fā)生的信息丟失問題，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力知識(shí)的完整、精準(zhǔn)理解；設(shè)計(jì)大模型工作流程，通過任務(wù)拆解實(shí)現(xiàn)模型功能調(diào)用和業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互效率的提升，從而利用更少算力實(shí)現(xiàn)最優(yōu)效果；研發(fā)模塊化應(yīng)用開發(fā)工具，通過零代碼拖拽式的操作模式，降低大模型技術(shù)開發(fā)門檻與應(yīng)用孵化落地周期?；谶@些創(chuàng)電小智”,為電力行業(yè)的智能化發(fā)展提供了新的解決方案。2.1構(gòu)建電力專屬知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu)隱含知識(shí)，形成標(biāo)準(zhǔn)化樹形結(jié)構(gòu)庫(kù)12類。針對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)，建立分析報(bào)告等5000余份知識(shí)文檔，梳理形成17萬條知識(shí)記錄，滿足對(duì)15類業(yè)務(wù)流程，涉及300余個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)。通過這些方式，打造專屬通用大模型，在對(duì)電力專業(yè)知識(shí)的知識(shí)召回準(zhǔn)確率提升90.5%。切片標(biāo)題一標(biāo)題1內(nèi)容標(biāo)題】化標(biāo)題2標(biāo)題二標(biāo)題一→內(nèi)容2.2獨(dú)創(chuàng)基于圖數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程“思維庫(kù)”大模型生成的隨機(jī)性無法滿足電力業(yè)務(wù)要求，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)獨(dú)創(chuàng)“工作任務(wù)化-任務(wù)流程化-流程模塊化-模塊標(biāo)準(zhǔn)化”的思路。創(chuàng)建工作流程知識(shí)圖譜，在圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)業(yè)務(wù)步驟，節(jié)點(diǎn)之間的連接表示業(yè)務(wù)流程的流向。通過對(duì)業(yè)務(wù)流程的詳細(xì)梳理和分析，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程分解為多個(gè)可管理的模塊，每個(gè)模塊都有明確的輸入、輸出和處理邏輯。大語(yǔ)言模型在處理業(yè)務(wù)時(shí)，能夠依據(jù)這充分發(fā)揮模糊理解與判斷思考功能，同時(shí)嚴(yán)格按照工作要求執(zhí)行，確保業(yè)務(wù)處理的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。采用該思路后，業(yè)務(wù)貼程度達(dá)到100%,可實(shí)現(xiàn)全流程智能處理。工作要求：工作要求：工作要求：工作要求：如果流程4;條件22.3創(chuàng)新提出“知識(shí)工作流水線”方法論針對(duì)大模型落地難，尤其是基層算力資源緊張的問題，自主提出“知識(shí)工作流水線”方法論。按照工作流程把知識(shí)工作拆分成很多個(gè)小任務(wù)，例如將電力業(yè)務(wù)流程分解為查詢、操作、調(diào)用等微環(huán)節(jié)。以十分之一體量的模型精準(zhǔn)處理每個(gè)簡(jiǎn)單小任務(wù)，就像讓十個(gè)“小學(xué)生”完成需要一個(gè)“博士生”才能完成的任務(wù)，通過這種蜂群方式實(shí)現(xiàn)群體智慧。根據(jù)直接用flops-counter.pytorch或者ptflops監(jiān)測(cè)得出，可節(jié)約運(yùn)行算力成本68%。2.4創(chuàng)新打造“電力AI積木”開發(fā)工具為降低大模型應(yīng)用開發(fā)門檻，創(chuàng)新打造“電力AI積木”開發(fā)工RPA工具等8大類電網(wǎng)企業(yè)必備功能封裝成標(biāo)準(zhǔn)模塊，每一個(gè)功能模塊對(duì)應(yīng)一個(gè)“思維”“操作”“檢索”等工作模塊。用戶只需根據(jù)業(yè)務(wù)流程拖動(dòng)組合這些模塊，就能像搭積木一樣輕松、便捷地開發(fā)智能應(yīng)用。自上線以來，已培養(yǎng)多專業(yè)共計(jì)十余名具有開發(fā)能力的業(yè)務(wù)專家。該工具的應(yīng)用，使人力資源及耗時(shí)下降80%以上，且應(yīng)用泛化性強(qiáng)，與現(xiàn)有系統(tǒng)適配能力強(qiáng)，開發(fā)后可快速?gòu)?fù)制。2.5在英偉達(dá)“芯片禁令”下的應(yīng)對(duì)策略性能與復(fù)雜度的平衡。通過細(xì)化業(yè)務(wù)顆粒，讓大模型精準(zhǔn)賦能業(yè)務(wù)全3結(jié)果3.1專利成果本項(xiàng)目在技術(shù)創(chuàng)新方面取得了顯著成果，已在2024年3月份完自動(dòng)快速構(gòu)建方法、系統(tǒng)及裝置”,該專利主要針對(duì)電力專屬知識(shí)庫(kù)明創(chuàng)造名稱為“交互方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”,該專利浙江省杭州市西湖區(qū)古墩路701號(hào)紫金廣場(chǎng)C座1506室杭州求是2024年03月25日根據(jù)專利法第28條及其實(shí)施細(xì)則第43條、第4條的規(guī)定，申請(qǐng)人提出的專利申請(qǐng)已由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局申請(qǐng)日：2024年03月25日中請(qǐng)人：上海華沐源知智能科技有限公司權(quán)利要求書1份2頁(yè)，權(quán)利要求項(xiàng)數(shù)：10項(xiàng)說明書1份10頁(yè)說明書附圖1份2頁(yè)說明書摘要1份1頁(yè)專利代理委托書1份2頁(yè)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局北京市海淀區(qū)海淀南路甲21號(hào)中關(guān)村知識(shí)產(chǎn)權(quán)京三聚陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司劉洋發(fā)文日：2124年01月26日申請(qǐng)?zhí)枺?02410108302.4發(fā)文序號(hào)：根據(jù)專利法第28條及其實(shí)施細(xì)則第43條、第44條的規(guī)定，申請(qǐng)人提出的專利申請(qǐng)已由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局受理?，F(xiàn)將確定的申請(qǐng)?zhí)?、申?qǐng)日等信息通知如下：申請(qǐng)?zhí)枺?024101083024申請(qǐng)日：2024年01月25日申請(qǐng)人：北京未來式智能科技有限公司發(fā)明創(chuàng)造名稱：交互方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)經(jīng)核實(shí)，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局確認(rèn)收到文件如下：說明書1份14頁(yè)說明書附圖1份4頁(yè)發(fā)明專利請(qǐng)求書1份4頁(yè)實(shí)質(zhì)審查請(qǐng)求書文件份數(shù)：1份申請(qǐng)方案卷號(hào)：HA202310204審查部門：初審及流審查員：審查部門：初審及流聯(lián)系電話：010-623566553.2應(yīng)用效果提升通過打造專屬電力知識(shí)庫(kù)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程處理模式以及開發(fā)低代碼工具，“蓉電小智”在多個(gè)業(yè)務(wù)部門與基層班組落地應(yīng)用后，取得了顯著的效果提升。在業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性方面，通過三庫(kù)一增強(qiáng)(管理規(guī)程知識(shí)庫(kù)、歷史經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)流程思維庫(kù)以及問題檢索增強(qiáng)),將召回率提升56%,平均精準(zhǔn)率提升72%,語(yǔ)義正確率提升66%,有效采用“知識(shí)工作流水線”方法論，有效節(jié)約運(yùn)行算力68%,緩解了基層算力資源緊張的困境。在開發(fā)便捷性方面，“電力AI積工具的使用，使人力資源及耗時(shí)下降80%以上，讓基層人員能夠快速3.3競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)凸顯發(fā)工具”,成功攻克了基層單位在大模型使用、運(yùn)營(yíng)、開發(fā)人員的三4結(jié)論的電力智能應(yīng)用群“蓉電小智”。從構(gòu)建電力專屬知識(shí)庫(kù)，到獨(dú)創(chuàng)業(yè)務(wù)流程“思維庫(kù)”和“知識(shí)工作流水線”方法論，再到開發(fā)“電力AI積木”工具，每一個(gè)環(huán)節(jié)都緊密圍繞電力行業(yè)的實(shí)際需求和痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。在實(shí)際應(yīng)用中，“蓉電小智”在多個(gè)業(yè)務(wù)部門與基層班組取得了顯著的效益提升，不僅提高了業(yè)務(wù)處