數(shù)據(jù)安全隱私保護與合規(guī)管理演講人04/隱私保護的合規(guī)框架與落地要點03/數(shù)據(jù)安全的關鍵技術與實踐路徑02/數(shù)據(jù)安全與隱私保護的時代背景與核心價值01/數(shù)據(jù)安全隱私保護與合規(guī)管理06/行業(yè)協(xié)同與未來展望05/合規(guī)管理體系的建設與持續(xù)優(yōu)化目錄07/總結與展望01數(shù)據(jù)安全隱私保護與合規(guī)管理02數(shù)據(jù)安全與隱私保護的時代背景與核心價值數(shù)據(jù)安全與隱私保護的時代背景與核心價值作為深耕數(shù)據(jù)領域十余年的從業(yè)者，我親歷了數(shù)據(jù)從“附屬資源”到“核心資產(chǎn)”的蛻變，也目睹了數(shù)據(jù)安全事件從“技術故障”到“信任危機”的演變。當某電商平臺因用戶數(shù)據(jù)泄露被處以億元罰款，當某社交平臺因算法推薦侵犯隱私引發(fā)用戶集體訴訟，當某醫(yī)療機構因數(shù)據(jù)管理不善導致患者信息被黑產(chǎn)鏈條兜售——這些案例無不印證一個事實：數(shù)據(jù)安全與隱私保護已不再是“選擇題”，而是企業(yè)生存與發(fā)展的“必答題”。數(shù)字經(jīng)濟浪潮下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與風險凸顯當前，全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已占GDP比重超40%，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模突破50萬億元，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正深刻重構生產(chǎn)函數(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從金融風控到醫(yī)療診斷，從智能制造到城市治理，數(shù)據(jù)價值的釋放離不開“安全”與“隱私”的雙重保障。然而，數(shù)據(jù)具有“非競爭性”“可復制性”等特征，其全生命周期（采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀）均面臨泄露、篡改、濫用等風險。據(jù)IBM《數(shù)據(jù)泄露成本報告》顯示，2023年全球數(shù)據(jù)泄露平均成本達445萬美元，其中人為錯誤（如權限管理不當）占比34%，系統(tǒng)漏洞占比20%，惡意攻擊占比38%。這些數(shù)據(jù)背后，是企業(yè)聲譽的崩塌、用戶信任的流失，甚至法律責任的追究。法律法規(guī)體系完善倒逼合規(guī)轉型近年來，我國構建了以《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》（簡稱“三法”）為核心，以《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例》等為配套的“1+N”數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系。相較于歐盟GDPR的“長臂管轄”，我國法規(guī)更強調(diào)“數(shù)據(jù)主權”與“分類分級管理”，要求企業(yè)“合法、正當、必要”地處理數(shù)據(jù)，保障用戶知情權、決定權、刪除權等基本權利。例如，《個人信息保護法》明確要求數(shù)據(jù)處理者“取得個人單獨同意”，不得過度收集信息；對敏感個人信息（如生物識別、宗教信仰等）需“取得個人單獨同意”并“告知必要性”。這些規(guī)定不僅為企業(yè)劃定了“紅線”，更推動了數(shù)據(jù)管理從“業(yè)務驅動”向“合規(guī)驅動”的范式轉變。用戶隱私意識覺醒倒逼企業(yè)責任升級隨著Z世代成為消費主力，“隱私換便利”的傳統(tǒng)模式正逐漸失效。據(jù)中國信通院調(diào)研，82%的用戶會在注冊APP時仔細閱讀隱私政策，76%的用戶曾因“擔心信息泄露”拒絕提供非必要信息。用戶不再僅關注產(chǎn)品功能，更看重企業(yè)對其數(shù)據(jù)的“尊重”與“保護”。這種“用腳投票”的機制，倒逼企業(yè)將隱私保護融入產(chǎn)品設計全流程——從“事后補救”到“事前預防”，從“被動合規(guī)”到“主動賦能”。例如，某智能硬件廠商通過“隱私設計（PrivacybyDesign）”理念，在設備研發(fā)階段即嵌入本地化數(shù)據(jù)處理技術，用戶數(shù)據(jù)無需上傳云端即可實現(xiàn)核心功能，不僅降低了泄露風險，更成為產(chǎn)品差異化競爭的核心賣點。03數(shù)據(jù)安全的關鍵技術與實踐路徑數(shù)據(jù)安全的關鍵技術與實踐路徑數(shù)據(jù)安全是“術”，是保護數(shù)據(jù)全生命周期安全的工具集；隱私保護是“道”，是平衡數(shù)據(jù)價值與個人權利的倫理準則。二者相輔相成，共同構成數(shù)據(jù)合規(guī)的基礎。作為技術管理者，我認為數(shù)據(jù)安全需從“被動防御”轉向“主動免疫”，通過技術手段構建“事前預警、事中阻斷、事后追溯”的閉環(huán)體系。數(shù)據(jù)生命周期安全：全鏈路技術防護體系數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)：最小必要與明示同意數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)安全的“第一道關口”，需嚴格遵循“最小必要”原則。技術上，可通過“動態(tài)授權”實現(xiàn)“按需采集”——例如，某出行APP僅在用戶發(fā)起導航時獲取位置信息，導航結束后自動關閉權限；通過“彈窗提示+勾選框”實現(xiàn)明示同意，且需避免“默認勾選”“捆綁授權”等違規(guī)操作。此外，可采用“隱私計算沙箱”技術，在采集階段即對原始數(shù)據(jù)進行脫敏處理，確保原始數(shù)據(jù)不離開用戶終端。數(shù)據(jù)生命周期安全：全鏈路技術防護體系數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)：加密與鏈路保護數(shù)據(jù)傳輸過程中的泄露風險主要來自“中間人攻擊”“鏈路劫持”等。技術上，需采用“傳輸層安全協(xié)議（TLS1.3）”對數(shù)據(jù)進行加密傳輸，結合“雙向認證”確保通信雙方身份可信；對于跨境數(shù)據(jù)傳輸，需通過“數(shù)據(jù)加密+脫敏處理”滿足“本地存儲”要求，并建立“傳輸日志審計”機制，記錄數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌l(fā)起方、接收方、時間、內(nèi)容摘要等信息，確保可追溯。數(shù)據(jù)生命周期安全：全鏈路技術防護體系數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)：加密與容災備份數(shù)據(jù)存儲是數(shù)據(jù)泄露的“高發(fā)區(qū)”，需構建“靜態(tài)加密+訪問控制”的雙重防護。靜態(tài)加密可采用“透明數(shù)據(jù)加密（TDE）”“文件系統(tǒng)加密”等技術，確保數(shù)據(jù)即使被物理竊取也無法讀??；訪問控制需遵循“最小權限原則”，通過“角色-Based訪問控制（RBAC）”實現(xiàn)“不同崗位不同權限”，并引入“多因素認證（MFA）”防止越權訪問。此外，需建立“異地容災+數(shù)據(jù)備份”機制，確保數(shù)據(jù)在遭受勒索軟件攻擊或硬件故障時可快速恢復。數(shù)據(jù)生命周期安全：全鏈路技術防護體系數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)：隱私計算與安全審計數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)價值釋放的核心環(huán)節(jié)，也是隱私風險集中的領域。當前，隱私計算技術（如聯(lián)邦學習、安全多方計算、可信執(zhí)行環(huán)境）為“數(shù)據(jù)可用不可見”提供了可能。例如，某銀行與某醫(yī)療機構通過聯(lián)邦學習技術聯(lián)合構建風控模型，雙方原始數(shù)據(jù)無需共享，僅在加密梯度下進行模型訓練，既保護了用戶隱私，又提升了風控精度。同時，需建立“數(shù)據(jù)操作日志審計”系統(tǒng)，記錄數(shù)據(jù)的查詢、修改、刪除等操作，并設置“異常行為檢測算法”（如短時間內(nèi)大量導出數(shù)據(jù)），及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作。數(shù)據(jù)生命周期安全：全鏈路技術防護體系數(shù)據(jù)共享與銷毀環(huán)節(jié)：合規(guī)管控與徹底清除數(shù)據(jù)共享需遵循“必要性”原則，并通過“數(shù)據(jù)脫敏+訪問控制”降低風險。例如，向第三方共享數(shù)據(jù)時，可采用“假名化處理”去除身份標識，且限定共享數(shù)據(jù)的“使用范圍+使用期限”，并通過“技術水印”追蹤數(shù)據(jù)流向。數(shù)據(jù)銷毀則需確?！皬氐浊宄保苊馔ㄟ^數(shù)據(jù)恢復工具找回。技術上，可采用“低級格式化”“消磁”“物理銷毀”等方式，針對不同存儲介質（如硬盤、U盤、云存儲）制定差異化銷毀標準。數(shù)據(jù)安全技術融合：構建主動免疫防御體系單一技術難以應對復雜的數(shù)據(jù)安全威脅，需通過“技術融合”構建“縱深防御”體系。例如，將“AI異常檢測”與“行為分析”結合，通過用戶歷史行為數(shù)據(jù)建立基線模型，當出現(xiàn)“非工作時間大量下載數(shù)據(jù)”“從陌生IP地址登錄”等異常行為時自動觸發(fā)告警；將“區(qū)塊鏈”與“數(shù)據(jù)溯源”結合，利用區(qū)塊鏈的“不可篡改”特性記錄數(shù)據(jù)流轉全鏈路，確保數(shù)據(jù)來源可查、去向可追。此外，需建立“漏洞管理平臺”，定期對系統(tǒng)進行漏洞掃描與滲透測試，及時修復高危漏洞，從源頭降低被攻擊風險。04隱私保護的合規(guī)框架與落地要點隱私保護的合規(guī)框架與落地要點如果說數(shù)據(jù)安全是“技術底座”，隱私保護則是“合規(guī)核心”。隨著《個人信息保護法》等法規(guī)的落地，隱私保護已從“道德倡議”變?yōu)椤胺闪x務”，企業(yè)需建立“全流程、全主體、全周期”的合規(guī)框架，確保每一項數(shù)據(jù)處理活動“于法有據(jù)”。隱私合規(guī)的核心原則：從“條款合規(guī)”到“實質合規(guī)”合法、正當、必要原則“合法”要求數(shù)據(jù)處理需有明確法律依據(jù)（如用戶同意、履行合同所必需、法定義務等）；“正當”要求數(shù)據(jù)處理目的需正當，不得“以欺詐、誘騙等不正當方式”收集數(shù)據(jù)；“必要”要求處理的數(shù)據(jù)限于實現(xiàn)處理目的的最小范圍，不得過度收集。例如，某電商APP僅需用戶手機號用于登錄和訂單通知，卻要求用戶提供通訊錄權限，即違反“必要原則”。隱私合規(guī)的核心原則：從“條款合規(guī)”到“實質合規(guī)”公開、透明原則企業(yè)需通過“隱私政策”向用戶公開數(shù)據(jù)處理的目的、方式、范圍、存儲期限、共享對象等信息，且內(nèi)容需“清晰、易懂”，避免使用“專業(yè)術語堆砌”或“冗長文字”讓用戶無法理解。例如，某APP隱私政策長達2萬字，未對“敏感信息處理”“跨境數(shù)據(jù)傳輸”等關鍵內(nèi)容進行突出標注，可能被認定為“未履行公開義務”。隱私合規(guī)的核心原則：從“條款合規(guī)”到“實質合規(guī)”用戶權利保障原則《個人信息保護法》賦予用戶多項權利，企業(yè)需建立便捷的權利行使渠道：-知情權與決定權：用戶有權知曉數(shù)據(jù)處理情況，并決定是否同意處理（特別是敏感個人信息）；-訪問權與更正權：用戶有權查詢、更正其個人信息；-刪除權：在目的實現(xiàn)、期限屆滿或用戶撤回同意等情形下，用戶有權要求刪除個人信息；-撤回同意權：用戶有權隨時撤回授權，且不影響撤回前基于同意已進行的合法處理；-解釋說明權：用戶有權要求企業(yè)對其個人信息處理規(guī)則進行解釋說明。企業(yè)需通過“線上用戶portal”“客服熱線”等渠道，在15個工作日內(nèi)響應并處理用戶請求，且不得設置“不合理條件”（如要求用戶提供身份證明文件但未說明用途）。隱私合規(guī)的關鍵場景：從“單點合規(guī)”到“全鏈路合規(guī)”個人信息收集：最小必要與差異化授權針對不同類型個人信息（如基本信息、敏感信息、生物識別信息），需采取差異化收集策略：-基本信息（如姓名、手機號）：收集時需明確告知用途，取得用戶“單獨同意”；-敏感個人信息（如身份證號、銀行賬號、人臉信息）：需“取得個人單獨同意”，并告知處理的“必要性以及對個人的影響”，對于“生物識別信息”等敏感信息，需取得“書面同意”；-未成年人信息：需取得“父母或其他監(jiān)護人的同意”，且不得收集14周歲以下未成年人的“敏感個人信息”。隱私合規(guī)的關鍵場景：從“單點合規(guī)”到“全鏈路合規(guī)”用戶畫像與個性化推薦：透明與可拒絕用戶畫像需基于用戶“明示同意”收集的數(shù)據(jù)，不得利用“大數(shù)據(jù)殺熟”（針對不同用戶展示不同價格）等差別待遇；個性化推薦需提供“不針對個人特征的選項”，允許用戶關閉推薦功能。例如，某視頻平臺在首頁設置“關閉個性化推薦”按鈕，用戶點擊后僅展示熱門內(nèi)容，即滿足合規(guī)要求。隱私合規(guī)的關鍵場景：從“單點合規(guī)”到“全鏈路合規(guī)”跨境數(shù)據(jù)傳輸：安全評估與本地化存儲01跨境數(shù)據(jù)傳輸是隱私合規(guī)的“高危區(qū)”，需滿足以下條件之一：05-其他情形需進行“個人信息保護認證”。03-按照“標準合同”與境外接收方簽訂數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議；02-通過“國家網(wǎng)信部門組織的安全評估”；04-關鍵信息基礎設施運營者、處理100萬人以上個人信息的處理者，需進行“數(shù)據(jù)出境安全評估”；此外，對于重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)，需優(yōu)先“本地存儲”，確需出境的，需通過“數(shù)據(jù)出境安全評估”。06隱私合規(guī)的關鍵場景：從“單點合規(guī)”到“全鏈路合規(guī)”第三方合作：連帶責任與協(xié)議約束企業(yè)與第三方合作處理個人信息時，需通過“協(xié)議”明確雙方的權利義務，約定“數(shù)據(jù)處理目的、方式、范圍、存儲期限、安全措施、違約責任”等，并對第三方的處理行為進行“監(jiān)督”。若第三方違規(guī)處理信息，企業(yè)需承擔“連帶責任”，因此需對第三方進行“合規(guī)資質審查”（如是否通過ISO27001認證、是否有數(shù)據(jù)泄露歷史記錄等）。隱私合規(guī)的落地挑戰(zhàn)：從“制度建設”到“文化滲透”隱私合規(guī)落地最大的挑戰(zhàn)并非“技術”或“制度”，而是“意識”。許多企業(yè)認為“制定隱私政策=完成合規(guī)”，卻忽略了“政策執(zhí)行”“員工培訓”“用戶溝通”等關鍵環(huán)節(jié)。例如，某企業(yè)雖制定了完善的隱私政策，但客服人員未接受過隱私保護培訓，向用戶泄露了其訂單信息，最終被監(jiān)管部門處罰。因此，隱私合規(guī)需“全員參與”：-管理層：將隱私保護納入企業(yè)戰(zhàn)略，分配專項預算；-法務與合規(guī)部門：制定合規(guī)制度，定期開展合規(guī)審查；-技術部門：落實技術防護措施，保障系統(tǒng)安全；-業(yè)務部門：在產(chǎn)品設計、運營中融入隱私保護理念；-全體員工：定期接受隱私保護培訓，簽訂《保密協(xié)議》。05合規(guī)管理體系的建設與持續(xù)優(yōu)化合規(guī)管理體系的建設與持續(xù)優(yōu)化合規(guī)管理不是“一次性工程”，而是“動態(tài)優(yōu)化”的過程。企業(yè)需建立“組織-制度-流程-技術”四位一體的合規(guī)管理體系，確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護“常態(tài)化、制度化、精細化”。合規(guī)組織架構：明確責任與協(xié)同機制設立數(shù)據(jù)安全與隱私保護委員會由企業(yè)CEO或分管高管擔任主任，成員包括法務、技術、業(yè)務、風控等部門負責人，負責制定數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略、審批合規(guī)制度、監(jiān)督合規(guī)執(zhí)行、協(xié)調(diào)跨部門資源。合規(guī)組織架構：明確責任與協(xié)同機制配備專職合規(guī)崗位STEP1STEP2STEP3STEP4根據(jù)企業(yè)規(guī)模與數(shù)據(jù)處理量，設置“數(shù)據(jù)保護官（DPO）”“合規(guī)經(jīng)理”“安全工程師”等崗位，明確其職責：-DPO：負責統(tǒng)籌隱私保護工作，對接監(jiān)管部門，定期開展合規(guī)審計；-合規(guī)經(jīng)理：制定隱私政策、合規(guī)流程，組織員工培訓；-安全工程師：落實技術防護措施，處理數(shù)據(jù)安全事件。合規(guī)組織架構：明確責任與協(xié)同機制建立“業(yè)務-合規(guī)”雙審機制對于新產(chǎn)品上線、重大數(shù)據(jù)處理活動，需經(jīng)過“業(yè)務部門初審+合規(guī)部門復審”，確保合規(guī)要求融入業(yè)務流程。例如，某金融APP上線“一鍵貸款”功能，業(yè)務部門需證明數(shù)據(jù)收集的“必要性”，合規(guī)部門需審查隱私政策的“完整性”，雙審通過后方可上線。合規(guī)制度體系：從“原則性規(guī)定”到“操作性細則”基礎性制度制定《數(shù)據(jù)安全管理辦法》《個人信息保護規(guī)范》《數(shù)據(jù)分類分級指南》等制度，明確數(shù)據(jù)處理的“紅線”與“底線”。例如，《數(shù)據(jù)分類分級指南》需將數(shù)據(jù)分為“公開信息、內(nèi)部信息、敏感信息、核心信息”四個等級，并針對不同等級數(shù)據(jù)制定差異化的管理措施（如核心數(shù)據(jù)需“加密存儲+雙人復核+定期審計”）。合規(guī)制度體系：從“原則性規(guī)定”到“操作性細則”專項管理制度針對跨境數(shù)據(jù)傳輸、用戶畫像、自動化決策等高風險場景，制定專項合規(guī)制度，明確操作流程、審批權限、應急措施。例如，《跨境數(shù)據(jù)傳輸管理制度》需規(guī)定“安全評估申請流程”“標準合同模板”“境外接收方責任清單”等內(nèi)容。合規(guī)制度體系：從“原則性規(guī)定”到“操作性細則”操作規(guī)程與應急預案制定《數(shù)據(jù)安全事件應急響應預案》《用戶權利處理流程》等操作規(guī)程，明確“事件報告、研判、處置、溯源、整改”的流程與時限（如數(shù)據(jù)安全事件需在72小時內(nèi)向監(jiān)管部門報告）。定期組織“應急演練”（如模擬“黑客攻擊導致數(shù)據(jù)泄露”場景），檢驗預案的有效性。合規(guī)流程管理：從“事后補救”到“事前預防”合規(guī)風險評估定期開展“數(shù)據(jù)合規(guī)風險評估”，識別數(shù)據(jù)處理活動中的“風險點”（如過度收集數(shù)據(jù)、未履行告知義務、跨境傳輸未合規(guī)等），并評估風險發(fā)生的“可能性”與“影響程度”，制定“風險應對措施”（如停止違規(guī)收集、補充告知內(nèi)容、申請安全評估）。合規(guī)流程管理：從“事后補救”到“事前預防”合規(guī)審查與審計建立“事前審查、事中監(jiān)控、事后審計”的全流程合規(guī)管理機制：-事前審查：對新產(chǎn)品、新業(yè)務、新合作方進行合規(guī)審查，確保符合法律法規(guī)要求；-事中監(jiān)控：通過技術手段監(jiān)控數(shù)據(jù)處理行為（如實時監(jiān)測異常數(shù)據(jù)導出），及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為；-事后審計：每半年開展一次合規(guī)審計，檢查制度執(zhí)行情況、技術防護措施有效性、用戶權利處理合規(guī)性等，形成《合規(guī)審計報告》并整改問題。合規(guī)流程管理：從“事后補救”到“事前預防”合規(guī)培訓與文化建設01定期開展“數(shù)據(jù)安全與隱私保護培訓”，針對管理層、業(yè)務人員、技術人員制定差異化培訓內(nèi)容：05同時，通過“案例警示”“知識競賽”“合規(guī)標兵評選”等活動，營造“人人講合規(guī)、事事守合規(guī)”的文化氛圍。03-業(yè)務人員：培訓“隱私政策撰寫技巧”“用戶溝通話術”；02-管理層：培訓“合規(guī)戰(zhàn)略”“法律責任”（如違反《個人信息保護法》的最高罰款可達5000萬元或上年度營業(yè)額5%）；04-技術人員：培訓“數(shù)據(jù)安全技術”“安全編碼規(guī)范”。06行業(yè)協(xié)同與未來展望行業(yè)協(xié)同與未來展望數(shù)據(jù)安全與隱私保護不是“單打獨斗”的戰(zhàn)役，而是“行業(yè)共建”的生態(tài)。作為行業(yè)從業(yè)者，我深知唯有“開放共享、標準統(tǒng)一、技術協(xié)同”，才能構建“安全可信”的數(shù)據(jù)要素市場。行業(yè)協(xié)同：構建數(shù)據(jù)安全共同體標準共建積極參與“數(shù)據(jù)安全國家標準”“行業(yè)標準”的制定（如《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《個人信息安全規(guī)范》），推動行業(yè)合規(guī)標準的統(tǒng)一。例如，某行業(yè)協(xié)會牽頭制定《金融行業(yè)數(shù)據(jù)跨境傳輸安全評估指引》，為金融機構跨境數(shù)據(jù)傳輸提供“可操作、可復制”的合規(guī)路徑。行業(yè)協(xié)同：構建數(shù)據(jù)安全共同體信息共享建立“數(shù)據(jù)安全漏洞共享平臺”“威脅情報共享機制”，企業(yè)可匿名共享數(shù)據(jù)泄露案例、攻擊手法、防御經(jīng)驗，提升行業(yè)整體防御能力。例如，某互聯(lián)網(wǎng)安全聯(lián)盟定期發(fā)布《數(shù)據(jù)安全威脅報告》，分析最新攻擊趨勢與防護措施，幫助企業(yè)提前預警風險。行業(yè)協(xié)同：構建數(shù)據(jù)安全共同體聯(lián)合應對針對跨企業(yè)、跨地域的數(shù)據(jù)安全事件（如大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露、勒索軟件攻擊），建立“聯(lián)合應急響應機制”，共享技術資源、協(xié)同處置事件，降低事件影響范圍。例如，某地區(qū)多家電商企業(yè)聯(lián)合組建“數(shù)據(jù)安全應急小組”，在遭遇DDoS攻擊時協(xié)同調(diào)度帶寬資源，快速恢復系統(tǒng)運行。未來趨勢：技術賦能與合規(guī)創(chuàng)新AI驅動的“智能合規(guī)”隨著AI技術的發(fā)展，“智能合規(guī)”將成為可能：通過“自然語言處理（NLP）”技術自動分析隱私政策的合規(guī)性；通過“機器學習”模型預測數(shù)據(jù)安全風險；通過“智能合約”自動執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，減少人為操作失誤。未來趨勢：技術賦能與合規(guī)創(chuàng)新隱私保護技術的“融合創(chuàng)新”聯(lián)邦學習、安全多方計算、可信執(zhí)行環(huán)境等隱私計算技術將與“區(qū)塊鏈”“零知識