2025年高職（測繪地理信息技術(shù)）遙感圖像處理試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）每題只有一個正確答案，請將正確答案的序號填入括號內(nèi)。(總共20題，每題2分，每題選出答案后，用鉛筆把答題卡上對應(yīng)題目的答案標號涂黑。如需改動，用橡皮擦干凈后，再選涂其他答案標號。不能答在試卷上)1.遙感圖像的空間分辨率是指（）A.圖像上能夠分辨的最小地物尺寸B.圖像的灰度級數(shù)量C.圖像的輻射分辨率D.圖像的時間分辨率2.以下哪種遙感傳感器屬于光學(xué)遙感（）A.合成孔徑雷達B.激光雷達C.多光譜掃描儀D.微波輻射計3.遙感圖像的輻射校正主要是為了消除（）A.幾何變形B.輻射誤差C.噪聲干擾D.大氣散射4.假彩色合成是指（）A.用不同顏色表示不同地物B.改變圖像的灰度級C.增強圖像的對比度D.突出特定地物的特征5.監(jiān)督分類的關(guān)鍵步驟是（）A.確定分類類別B.選擇訓(xùn)練樣本C.計算分類統(tǒng)計量D.進行分類運算6.遙感圖像的紋理特征可以用于（）A.地物識別B.圖像增強C.幾何校正D.輻射校正7.以下哪種遙感圖像融合方法屬于基于像元的融合（）A.主成分分析融合B.小波變換融合C.HIS變換融合D.乘積融合8.高光譜遙感圖像的特點是（）A.波段多B.空間分辨率高C.輻射分辨率高D.時間分辨率高9.遙感圖像的幾何校正方法不包括（）A.多項式校正B.仿射變換校正C.基于控制點的校正D.直方圖均衡化10.監(jiān)督分類中常用的分類算法有（）A.最大似然法B.最小距離法C.平行六面體法D.以上都是11.遙感圖像的水體識別可以利用（）A.近紅外波段反射率低的特點B.可見光波段反射率高的特點C.微波波段穿透性強的特點D.熱紅外波段輻射強的特點12.以下哪種遙感圖像預(yù)處理方法可以提高圖像的清晰度（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.銳化濾波13.遙感圖像的植被指數(shù)計算可以用于（）A.植被覆蓋度估算B.植被類型識別C.植被生物量估算D.以上都是14.非監(jiān)督分類的優(yōu)點是（）A.不需要先驗知識B.分類精度高C.能夠準確識別地物類別D.計算速度快15.遙感圖像的大氣校正可以采用（）A.輻射傳輸模型B.直方圖匹配C.幾何校正D.圖像增強16.以下哪種遙感傳感器可以獲取立體圖像（）A.單鏡頭相機B.多鏡頭相機C.激光雷達D.合成孔徑雷達17.遙感圖像的分類精度評價指標不包括（）A.混淆矩陣B.精度C.Kappa系數(shù)D.灰度級18.高分辨率遙感圖像的處理需要考慮（）A.圖像配準B.圖像融合C.目標提取D.以上都是19.遙感圖像的動態(tài)監(jiān)測可以通過（）A.不同時間的圖像對比B.圖像分類C.圖像增強D.圖像融合20.以下哪種遙感圖像處理軟件功能最強大（）A.ENVIB.ERDASIMAGINEC.ArcGISD.Photoshop第II卷（非選擇題共60分）21.簡答題（每題10分，共20分）（1）簡述遙感圖像的主要分類方法及特點。（2）說明遙感圖像輻射校正的原理和常用方法。22.論述題（20分）論述監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的優(yōu)缺點，并舉例說明在實際應(yīng)用中的選擇。23.材料分析題（20分）材料：有一幅多光譜遙感圖像，包含可見光、近紅外等波段。需要對該圖像進行地物分類，提取植被、水體、建筑等地物信息。問題：請設(shè)計一個基于監(jiān)督分類的處理流程，并說明每一步驟的目的和方法。24.綜合應(yīng)用題（20分）利用提供的多光譜遙感圖像，結(jié)合所學(xué)知識，完成以下任務(wù)：（1）對圖像進行輻射校正和幾何校正。（2）計算植被指數(shù)，并分析植被覆蓋情況。（3）識別水體和建筑區(qū)域，并繪制簡單的分類圖。答案1.A2.C3.B4.A5.B6.A7.A8.A9.D10.D11.A12.D13.D14.A15.A16.BCD17.D18.D19.A20.A21.（1）遙感圖像分類方法主要有監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類。監(jiān)督分類需事先確定類別及訓(xùn)練樣本，優(yōu)點是精度高，能準確識別地物；缺點是依賴先驗知識。非監(jiān)督分類無需先驗知識，自動聚類，優(yōu)點是操作簡單；缺點是分類結(jié)果不一定符合實際需求。（2）輻射校正原理是消除圖像因傳感器、大氣等因素造成的輻射誤差。常用方法有基于輻射傳輸方程的方法，考慮大氣散射等因素；還有基于直方圖匹配等統(tǒng)計方法，通過調(diào)整圖像灰度分布來校正。22.監(jiān)督分類優(yōu)點是精度高，能利用先驗知識準確識別地物類別；缺點是需大量先驗知識和訓(xùn)練樣本。非監(jiān)督分類優(yōu)點是無需先驗知識，自動聚類；缺點是分類結(jié)果不一定符合實際，精度相對低。如城市土地利用分類，有較多先驗知識時用監(jiān)督分類；對新區(qū)域初步探索地物分布用非監(jiān)督分類。23.流程：首先收集訓(xùn)練樣本，在圖像上選取植被、水體、建筑典型區(qū)域作為樣本點。目的是為分類提供標準。方法是人工目視判別選取。然后選擇分類算法，如最大似然法。目的是根據(jù)樣本計算概率進行分類。方法是利用算法計算各像元屬于不同類別的概率。接著進行分類運算，得到分類圖像。目的是區(qū)分不同地物。方法是按算法對圖像像元分類。最后評價分類精度，用混淆矩陣等指標。目的是評估分類效果。方法是計算指標分析誤差。24.（1）輻射校正：分析圖像輻射誤差來源，用輻射傳輸模型計算校正系數(shù)，對圖像各像元灰度值校正。幾何校正：選取控制點，建立圖像坐標與實際坐標變換關(guān)系，用多項式等方法校正圖像幾何變形。（2）計算植被指數(shù)如NDVI=(近紅外-可