統(tǒng)計(jì)分析與R語言

(StatisticalAnalysisandRLanguage)

課程編號：20410061

學(xué)分：2

學(xué)時(shí)：32

先修課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸分析

適用專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)

教材：《R語言實(shí)戰(zhàn)》第二版，RobertI.Kabacoff著，王小寧，劉擷芯，黃

俊文等譯；人民郵電出版社，2016年5月。

開課學(xué)院：財(cái)經(jīng)學(xué)院

一、課程的性質(zhì)與目標(biāo)

（一）課程性質(zhì)

《統(tǒng)計(jì)分析與R語言》是相關(guān)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃中具有重要意義的技術(shù)專業(yè)課，它建立在概率論、

數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸分析課程知識的基礎(chǔ)上，為統(tǒng)計(jì)理論與方法在統(tǒng)計(jì)軟件R中的實(shí)現(xiàn)提供了詳細(xì)的指

導(dǎo)。

《統(tǒng)計(jì)分析與R語言》是用開源軟件R解決和處理統(tǒng)計(jì)中實(shí)際問題，強(qiáng)調(diào)方法的應(yīng)用、軟件實(shí)

現(xiàn)和程序設(shè)計(jì)能力的訓(xùn)練，提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力。其主要任務(wù)是讓學(xué)生掌握以下知

識和能力：

（二）課程目標(biāo)

課程目標(biāo)1：掌握R軟件中數(shù)據(jù)的基本操作；

課程目標(biāo)2：熟練掌握R軟件中基本統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)模蟄的實(shí)現(xiàn)；

課程目標(biāo)3：能夠獨(dú)立編寫中等難度的程序以提升R語言的應(yīng)用范圍。

二、課程的基本內(nèi)容與教學(xué)要求

第一章R語言介紹

（-）課程內(nèi)容

1R的獲取和安裝；

2R的使用；

3包；

4示例實(shí)踐。

（二）教學(xué)要求

（1）了解R語言的優(yōu)點(diǎn)及安裝使用。

第二章創(chuàng)建數(shù)據(jù)集

（一）課程內(nèi)容

1數(shù)字、字符和向量；

2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

3數(shù)據(jù)的輸入；

4數(shù)據(jù)集的標(biāo)注；

（二）教學(xué)要求

（1）掌握數(shù)據(jù)的基本操作；

（2）掌握數(shù)據(jù)的輸入。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的基本操作；

（2）難點(diǎn)是數(shù)據(jù)的基本操作。

第三章圖形初階

（-）課程內(nèi)容

1使用圖形；

2一個(gè)簡單的例子；

3圖形參數(shù)；

4添加文本、自定義坐標(biāo)釉和圖例；

5圖形的組合。

（二）教學(xué)要求

（1）掌握R軟件中的繪圖命：

（2）了解圖形參數(shù)；

（3）掌握如何添加文本、自定義坐標(biāo)軸和圖例。

（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是掌握R軟件中的繪圖命；

（2）難點(diǎn)是多元數(shù)據(jù)的圖形表示方法；

第四章基本數(shù)據(jù)管理

（-）課程內(nèi)容

1創(chuàng)建新變量

2變量的重編碼

3變量的重命名

4缺失值

5數(shù)據(jù)排序

6數(shù)據(jù)集的合并

（二）教學(xué)要求

（1）掌握變量的重編碼與變量的重命名；

（2）掌握數(shù)據(jù)排序;

（三）重點(diǎn)難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是變量的重編碼與變量的重命名;

（2）難點(diǎn)是數(shù)據(jù)集取子集。

第五章高級數(shù)據(jù)管理

（一）課程內(nèi)容

1數(shù)值和字符處理函數(shù)

2數(shù)據(jù)處理難題的一套解決方案

3控制流

4用戶自編函數(shù)

5整合與重構(gòu)

（二）教學(xué)要求

1.理解控制流

2掌握自編函數(shù)

（三）重點(diǎn)難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是控制流；

（2）難點(diǎn)是控制流。

第六章基本圖形

（一）課程內(nèi)容

1條形圖

2餅圖

3直方圖

4核密度圖

5箱線圖

6點(diǎn)圖

（二）教學(xué)要求

1.掌握條形圖，直方圖，箱線圖

2掌握點(diǎn)圖

（三）重點(diǎn)難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是箱線圖：

（2）難點(diǎn)是核密度圖。

第七章基本統(tǒng)計(jì)分析

（一）課程內(nèi)容

1描述性統(tǒng)計(jì)分析

2頻數(shù)表和列聯(lián)表

3相關(guān)

4t檢驗(yàn)

5組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn)

（二）教學(xué)要求

1.掌握相關(guān)和t檢驗(yàn)

2理解組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn)

（三）重點(diǎn)難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是相關(guān)和t檢驗(yàn)；

（2）難點(diǎn)是非參數(shù)檢驗(yàn)。

第八章回歸

（一）課程內(nèi)容

1回歸的多面性；

2OLS回歸；

3回歸診斷;

4異常觀測值;

5改進(jìn)措施：

6選擇“最佳”的回歸模型

7深層次分析

（二）教學(xué)要求

（1）掌握R軟件中與線性模型有關(guān)的函數(shù)；

（2）掌握回歸診斷;

（3）掌握模型選擇；

（4）了解交叉驗(yàn)證。

（三）重點(diǎn)難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是回歸診斷：

（2）難點(diǎn)是交叉驗(yàn)證。

第九章方差分析

（一）課程內(nèi)容

1單因素方差分析；

2兩因素方差分析。

（二）教學(xué)要求

（1）掌握單因素方差分析、兩因素方差分析；

（2）了解方差齊性檢驗(yàn)。

（三）重點(diǎn)難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是單因素方差分析、兩因素方差分析;

（2）難點(diǎn)是方差分析的原理。

第十章廣義線性模型

（一）課程內(nèi)容

1廣義線性模型和glm（）函數(shù)

2Logistic回歸

3泊松回歸

（二）教學(xué)要求

（1）掌握Logistic回歸和泊松回歸；

（2）理解廣義線性模型。

（三）重點(diǎn)難點(diǎn)

（1）重點(diǎn)是Logistic回歸和泊松回歸:

（2）難點(diǎn)是廣義線性模型。

四、學(xué)時(shí)分配及教學(xué)方法

章教學(xué)形式及學(xué)時(shí)分配

支撐的課程

小

實(shí)

堂

課主要教學(xué)方法

上課程計(jì)目標(biāo)

驗(yàn)

學(xué)

教

機(jī)實(shí)踐

第一章2講授法目標(biāo)1

R語言介2

紹

標(biāo)

目1

第二章2講授法

標(biāo)

2目2

創(chuàng)建數(shù)據(jù)集

第三章2講授法目標(biāo)1

24

圖形初階討論法目標(biāo)2

標(biāo)

目1

第四章2講授法

目標(biāo)2

基本數(shù)據(jù)2討論法

管理

第五章2講授法目標(biāo)2

高級數(shù)據(jù)24討論法目標(biāo)3

管理

第六章2講授法目標(biāo)2

24

基本圖形討論法目標(biāo)3

標(biāo)

目1

第七章2講授法

目標(biāo)3

基本統(tǒng)計(jì)2

分析

第八章2講授法目標(biāo)2

24

回歸討論法目標(biāo)3

第九章2講授法目標(biāo)2

24

方差分析討論法目標(biāo)3

第十章2講授法目標(biāo)1

廣義線性24討論法目標(biāo)3

模型

合計(jì)201232

五、課程考核

考核形式考核要求考核權(quán)重備注

作業(yè)4次20%

期末考試開卷（上機(jī)考試）80%

五、參考書目及學(xué)習(xí)資料

《R語言實(shí)用教