學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)南昌影視傳播職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法》2025-2026學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計(jì)算框架的容錯(cuò)機(jī)制至關(guān)重要。以下關(guān)于容錯(cuò)機(jī)制的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.容錯(cuò)機(jī)制可以通過(guò)數(shù)據(jù)備份、檢查點(diǎn)設(shè)置和任務(wù)重試等方式實(shí)現(xiàn)B.當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)或任務(wù)失敗時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)重新分配任務(wù)，確保計(jì)算的繼續(xù)進(jìn)行C.容錯(cuò)機(jī)制會(huì)增加系統(tǒng)的開(kāi)銷(xiāo)，但可以保證計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當(dāng)降低容錯(cuò)機(jī)制的級(jí)別或關(guān)閉容錯(cuò)功能2、在處理實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)流時(shí)，Kafka是一個(gè)常用的消息隊(duì)列系統(tǒng)。以下關(guān)于Kafka的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.Kafka可以保證消息的順序傳遞B.Kafka具有高吞吐量和低延遲的特點(diǎn)C.Kafka中的消息一旦被消費(fèi)就會(huì)立即刪除D.Kafka支持分區(qū)和副本機(jī)制3、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)遷移是常見(jiàn)的操作。假設(shè)有一個(gè)舊的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要遷移到新的硬件平臺(tái)和軟件架構(gòu)上。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)遷移的順利進(jìn)行？（）A.一次性全部遷移B.逐步遷移，先遷移關(guān)鍵數(shù)據(jù)C.先在新系統(tǒng)上進(jìn)行測(cè)試，再遷移數(shù)據(jù)D.Alloftheabove（以上皆是）4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.分類(lèi)算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同的類(lèi)別中C.聚類(lèi)分析是將相似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸為一組，與分類(lèi)不同，聚類(lèi)不需要事先知道類(lèi)別數(shù)量D.數(shù)據(jù)降維的目的是減少數(shù)據(jù)量，同時(shí)會(huì)丟失數(shù)據(jù)中的重要信息5、在大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，除了購(gòu)物籃分析，還可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？（）A.醫(yī)療診斷B.網(wǎng)絡(luò)安全C.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)D.以上領(lǐng)域都可以應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)日益嚴(yán)格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)違反了相關(guān)法規(guī)，可能會(huì)面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責(zé)任C.聲譽(yù)受損D.以上都是7、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問(wèn)控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問(wèn)控制模型最適合？（）A.自主訪問(wèn)控制（DAC），用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限B.強(qiáng)制訪問(wèn)控制（MAC），基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問(wèn)控制（RBAC），根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)多層次的訪問(wèn)控制8、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)之間通常通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹(shù)形拓?fù)?、在大數(shù)據(jù)安全方面，數(shù)據(jù)加密是一種重要的保護(hù)手段。以下關(guān)于對(duì)稱(chēng)加密算法和非對(duì)稱(chēng)加密算法的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.對(duì)稱(chēng)加密算法的加密和解密速度通常比非對(duì)稱(chēng)加密算法快B.非對(duì)稱(chēng)加密算法的密鑰管理比對(duì)稱(chēng)加密算法更簡(jiǎn)單C.對(duì)稱(chēng)加密算法適用于大量數(shù)據(jù)的加密，非對(duì)稱(chēng)加密算法適用于數(shù)字簽名等場(chǎng)景D.對(duì)稱(chēng)加密算法的安全性比非對(duì)稱(chēng)加密算法高10、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復(fù)雜，以下哪種聚類(lèi)算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類(lèi)D.以上都有可能11、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類(lèi)型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是12、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度，以下哪種圖表類(lèi)型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計(jì)圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。假設(shè)有多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，包含相同或相似的信息，但格式和字段名稱(chēng)不同。以下哪種技術(shù)可以用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.Alloftheabove（以上皆是）14、大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)是一個(gè)重要的問(wèn)題。假設(shè)一個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問(wèn)控制和權(quán)限管理D.以上方法結(jié)合使用15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí)，考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性，以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow16、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中，處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法有多種。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，存在大量重復(fù)記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復(fù)數(shù)據(jù)？（）A.排序后逐個(gè)比較去除B.使用哈希表進(jìn)行快速判斷和去除C.隨機(jī)選擇一部分?jǐn)?shù)據(jù)保留，其余刪除D.對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理17、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式更適合頻繁的隨機(jī)讀寫(xiě)操作，并且能夠提供較高的數(shù)據(jù)一致性和可用性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)C.分布式文件系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理需求日益增加。假設(shè)一個(gè)金融交易系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)監(jiān)控交易數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常交易行為。以下哪種技術(shù)或框架最適合實(shí)現(xiàn)這種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理？（）A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce19、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，除了協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)需要提供個(gè)性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹(shù)C.深度學(xué)習(xí)模型D.以上算法都可能適用20、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨諸多挑戰(zhàn)。假設(shè)一個(gè)公司需要對(duì)員工的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)又要保護(hù)員工的隱私。以下哪種技術(shù)可以在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？（）A.同態(tài)加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)字簽名D.數(shù)據(jù)脫敏21、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Storm常用于實(shí)時(shí)流處理。以下關(guān)于Storm的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯(cuò)性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復(fù)雜的邏輯22、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計(jì)算框架來(lái)提高效率。假設(shè)有一個(gè)需要對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)的任務(wù)，數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百TB。以下哪種分布式計(jì)算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm23、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析等功能B.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和工具C.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)只適用于大規(guī)模企業(yè)，不適用于中小企業(yè)D.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要具備高可用性和可擴(kuò)展性24、在大數(shù)據(jù)的分類(lèi)任務(wù)中，支持向量機(jī)（SVM）是一種有效的算法。假設(shè)我們有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集需要進(jìn)行分類(lèi)，以下關(guān)于SVM的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數(shù)據(jù)，通過(guò)核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練效率較高C.對(duì)異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進(jìn)行分類(lèi)25、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表類(lèi)型較為合適？（）A.樹(shù)形圖B.旭日?qǐng)DC.矩形樹(shù)圖D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在物流配送調(diào)度中的策略。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)歸檔在大數(shù)據(jù)中的意義和方法。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在旅游目的地營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析某在線游戲平臺(tái)的游戲道具交易數(shù)據(jù)，規(guī)范交易市場(chǎng)。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在滑雪場(chǎng)中的應(yīng)用，如雪道狀況評(píng)估、游客滑雪行為分析，以及滑雪裝備的銷(xiāo)售策略。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在電玩城的應(yīng)用，如游戲設(shè)備受歡迎程度分析、玩家消費(fèi)行為研究，以及電玩城活動(dòng)的策劃。4、（本題5分）研究某視頻網(wǎng)站的用戶觀看時(shí)長(zhǎng)和偏好數(shù)據(jù)，制作更受歡迎的視頻內(nèi)容。5、（本題5分）研究某在線視頻平臺(tái)的用戶付費(fèi)會(huì)員數(shù)據(jù)，制定會(huì)員增值服務(wù)策略。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）使用Java語(yǔ)言和MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和查詢實(shí)時(shí)的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括云圖、溫度分布等，要求能夠快速查詢特定區(qū)