學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)?！稄?fù)雜數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)》2025-2026學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、假設(shè)要分析某電商平臺用戶的購買行為隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方法較為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖2、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于研究變量之間的關(guān)系。假設(shè)要探究廣告投入與產(chǎn)品銷售額之間的關(guān)系，以下關(guān)于回歸分析的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸一定能準(zhǔn)確反映兩者的關(guān)系，無需考慮其他因素B.不考慮數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性，直接進(jìn)行回歸分析C.在進(jìn)行回歸分析前，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和假設(shè)檢驗(yàn)，選擇合適的回歸模型，并評估模型的擬合優(yōu)度和顯著性D.只關(guān)注回歸方程的系數(shù)，不考慮模型的殘差和預(yù)測能力3、假設(shè)我們正在分析客戶的購買行為數(shù)據(jù)，想要了解客戶購買某一產(chǎn)品的頻率分布。以下哪種統(tǒng)計(jì)量最適合描述這種數(shù)據(jù)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差4、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補(bǔ)B.多重插補(bǔ)C.隨機(jī)插補(bǔ)D.以上都不是5、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇和使用可以影響可視化的效果。假設(shè)我們要在一個圖表中區(qū)分不同的類別，以下哪個關(guān)于顏色選擇的原則是重要的？（）A.對比度高B.符合文化和認(rèn)知習(xí)慣C.考慮色盲人群的可辨識度D.以上都是6、在數(shù)據(jù)庫中，若要執(zhí)行事務(wù)處理以確保數(shù)據(jù)的一致性，以下哪個特性是關(guān)鍵的？（）A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關(guān)于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來實(shí)現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無法處理8、在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的建設(shè)中，需要考慮數(shù)據(jù)的整合和存儲。假設(shè)要為一個企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市選擇的描述，正確的是：（）A.只建立數(shù)據(jù)倉庫，不考慮數(shù)據(jù)集市，認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足所有分析需求B.盲目建立數(shù)據(jù)集市，不與數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行有效的集成和協(xié)調(diào)C.根據(jù)企業(yè)的規(guī)模、業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，合理規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的一致性和可用性，并明確它們在數(shù)據(jù)分析中的角色和作用D.不考慮數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)，只關(guān)注初始的建設(shè)9、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的過程包括多個步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘過程的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘的過程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評估等步驟B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等工作C.數(shù)據(jù)挖掘階段可以使用多種算法和技術(shù)，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不需要進(jìn)行解釋和評估，直接應(yīng)用于實(shí)際問題即可10、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的客戶細(xì)分，假設(shè)要根據(jù)客戶的購買行為、人口統(tǒng)計(jì)信息和在線活動將客戶分為不同的細(xì)分群體。以下哪種細(xì)分方法可能更能揭示客戶的潛在需求和行為模式？（）A.RFM模型，基于消費(fèi)頻率、金額和最近消費(fèi)時間B.基于聚類的細(xì)分，自動發(fā)現(xiàn)相似群體C.基于決策樹的細(xì)分，根據(jù)規(guī)則劃分D.不進(jìn)行客戶細(xì)分，對所有客戶采用相同的策略11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關(guān)于柱狀圖的描述中，錯誤的是？（）A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢C.柱狀圖的柱子寬度應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇和設(shè)置12、假設(shè)我們要評估一個分類模型的性能，除了準(zhǔn)確率外，以下哪個指標(biāo)還能反映模型對于不同類別的區(qū)分能力？（）A.召回率B.F1值C.均方誤差D.混淆矩陣13、在評估數(shù)據(jù)分析模型的性能時，以下指標(biāo)中，不能用于分類問題的是：（）A.準(zhǔn)確率B.均方誤差C.召回率D.F1值14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。為了得到準(zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的清洗。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法在處理這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時最為有效？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則糾正錯誤數(shù)據(jù)D.以上方法結(jié)合使用15、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù)，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.可以預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果，優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要，只要能得到有價值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理，提高運(yùn)營效率二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在處理交通數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋擁堵預(yù)測、路徑規(guī)劃等概念，并舉例說明應(yīng)用。2、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，包括數(shù)據(jù)缺失、錯誤、不一致等，并介紹一些數(shù)據(jù)清洗和修復(fù)的方法。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，如何進(jìn)行需求分析和問題定義？請說明需要考慮的關(guān)鍵因素和常用的方法，并舉例說明。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在交通擁堵治理中，如何利用數(shù)據(jù)分析來識別擁堵原因、優(yōu)化交通信號和規(guī)劃道路設(shè)施？請?jiān)敿?xì)闡述數(shù)據(jù)分析在交通管理中的作用、數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求和政策措施的配合。2、（本題5分）房地產(chǎn)市場的數(shù)據(jù)分析對于投資決策和市場預(yù)測至關(guān)重要。以某房地產(chǎn)開發(fā)商為例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析來評估項(xiàng)目可行性、預(yù)測房價走勢、分析市場供需關(guān)系，以及如何處理房地產(chǎn)數(shù)據(jù)的地域特殊性和宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響。3、（本題5分）制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量的工藝、質(zhì)量和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。以某汽車制造企業(yè)為例，論述如何通過數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化，如質(zhì)量控制、生產(chǎn)排程、設(shè)備維護(hù)預(yù)測，以及如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法持續(xù)改進(jìn)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。4、（本題5分）在金融科技領(lǐng)域，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來防范欺詐交易？請?jiān)敿?xì)闡述欺詐交易的特征提取、模型構(gòu)建以及實(shí)時監(jiān)測方法，并討論模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性問題。5、（本題5分）在交通規(guī)劃和管理中，數(shù)據(jù)分析能夠緩解擁堵、提高運(yùn)輸效率和安全性。請全面探討如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化交通流量、規(guī)劃公共交通線路和預(yù)測交通事故，舉例說明智能交通系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用和面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，如大數(shù)據(jù)處理和實(shí)時決策支持。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某網(wǎng)約車平臺收集了司機(jī)和