2025全國中小學(xué)信息技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐大賽（NOC）專項(xiàng)真題一、選擇題A.計(jì)算能力B.存儲能力C.智能行為D.顯示能力A.依賴人工編程B.從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律C.固定算法執(zhí)行D.單一任務(wù)處理3.深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的哪個(gè)分支？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.機(jī)器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域4.自然語言處理技術(shù)主要解決什么問題？A.圖像識別B.語音合成C.人機(jī)語言交互D.數(shù)據(jù)存儲5.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的核心應(yīng)用是什么？A.文本處理B.圖像理解和分析C.聲音處理D.數(shù)據(jù)計(jì)算二、判斷題3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受生物神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)而設(shè)計(jì)的計(jì)算模型。5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是通過試錯和獎勵機(jī)制來優(yōu)化決策策略的學(xué)習(xí)方法。三、填空題2.監(jiān)督學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常包含輸入特征和對應(yīng)的______。3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在______領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。4.自然語言處理中的詞嵌入技術(shù)可以將詞語轉(zhuǎn)換為______表示。四、簡答題2.說明機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系和區(qū)別。3.描述監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本工作原理和應(yīng)用場景。4.解釋計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域。五、應(yīng)用題1.設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的圖像分類系統(tǒng)，說明其基本工作流程。2.描述如何利用自然語言處理技術(shù)構(gòu)建一個(gè)智能客服系統(tǒng)。3.分析機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療診斷中的具體應(yīng)用方法和優(yōu)勢。4.設(shè)計(jì)一個(gè)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的簡單游戲策略。六、分析題七、實(shí)踐操作題1.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)，要求描述數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和測試驗(yàn)證的完整流程。2.基給定的學(xué)績數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)一個(gè)智能學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)處理、特征工程和推薦算法的選擇與實(shí)現(xiàn)。八、專業(yè)設(shè)計(jì)題1.設(shè)計(jì)一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的智能垃圾分類系統(tǒng)，要求包括圖像采集、特征提取、分類算法和用戶交互界面四個(gè)模塊，并說明各模塊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。2.構(gòu)建一個(gè)面向中小學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)，需要考慮學(xué)生學(xué)習(xí)能力、興趣偏好和知識掌握情況，設(shè)計(jì)推薦算法架構(gòu)和評估指標(biāo)。3.設(shè)計(jì)一個(gè)智能校園安全監(jiān)控系統(tǒng)，集成人臉識別、異常行為檢測和實(shí)時(shí)報(bào)警功能，要求說明系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)流程和隱私保護(hù)措施。4.開發(fā)一個(gè)基于自然語言處理的智能作文批改系統(tǒng)，包括語法檢查、詞匯豐富度評估和內(nèi)容相關(guān)性分析三個(gè)核心功能模塊。九、概念解釋題1.解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播算法原理及其在深度學(xué)習(xí)中的重要作用。2.闡述機(jī)器學(xué)習(xí)中的過擬合現(xiàn)象及其產(chǎn)生原因，并說明常用的防止過擬合的方法。3.解釋自然語言處理中的注意力機(jī)制概念及其在序列到序列模型中的應(yīng)用。4.說明強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Qlearning算法基本原理和狀態(tài)動作價(jià)值函數(shù)的更新規(guī)則。5.闡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層作用及其對特征圖的影響機(jī)制。十、思考題十一、社會擴(kuò)展題一、選擇題答案：1.C2.B3.D4.C5.B二、判斷題答案：1.×2.√3.√4.×5.√三、填空題答案：1.行為主義2.標(biāo)簽3.計(jì)算機(jī)視覺4.向量5.可解釋性四、簡答題答案：3.監(jiān)督學(xué)習(xí)通過帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，建立輸入到輸出的映射關(guān)系，應(yīng)用于分類、回歸等場景。4.計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用于圖像識別、目標(biāo)檢測、人臉識別、醫(yī)學(xué)影像分析、自動駕駛等領(lǐng)域。5.在教育中可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能評測、學(xué)習(xí)分析、虛擬助教等，提升教學(xué)效率和學(xué)習(xí)效果。五、應(yīng)用題答案：1.圖像分類系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、預(yù)測輸出等步驟，使用CNN等算法實(shí)現(xiàn)。2.智能客服系統(tǒng)通過NLP技術(shù)理解用戶意圖，結(jié)合知識庫和對話管理實(shí)現(xiàn)自然語言交互。3.機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療中用于疾病診斷、影像分析、藥物研發(fā)，提高診斷準(zhǔn)確率和效率。4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)游戲通過狀態(tài)觀察、動作選擇、獎勵反饋循環(huán)優(yōu)化策略，實(shí)現(xiàn)智能決策。5.智慧校園應(yīng)用包括智能考勤、學(xué)習(xí)分析、資源調(diào)度、安全管理等，提升校園管理智能化水平。六、分析題答案：1.將改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，部分工作被自動化取代，同時(shí)創(chuàng)造新崗位。應(yīng)對策略包括技能培訓(xùn)、終身學(xué)習(xí)、社會保障體系完善。2.教育倫理挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、過度依賴等。解決方案包括建立倫理準(zhǔn)則、加強(qiáng)監(jiān)管、提高透明度。七、實(shí)踐操作題答案：1.手寫數(shù)字識別系統(tǒng)：使用MNIST數(shù)據(jù)集，構(gòu)建CNN模型，通過卷積層、池化層、全連接層實(shí)現(xiàn)特征提取和分類。2.學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)：收集學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征工程，選擇協(xié)同過濾或深度學(xué)習(xí)推薦算法，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容推薦。2.發(fā)展歷程：符號主義、連接主義、行為主義三階段3.技術(shù)分支：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺4.應(yīng)用領(lǐng)域：教育、醫(yī)療、交通、金融等各行業(yè)智能化二、機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念1.學(xué)習(xí)類型：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)2.算法原理：決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、聚類算法3.模型評估：準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、ROC曲線4.實(shí)際問題：過擬合、欠擬合、特征選擇、超參數(shù)調(diào)優(yōu)三、深度學(xué)習(xí)技術(shù)體系1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：感知器、多層感知器、激活函數(shù)、損失函數(shù)2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：卷積層、池化層、全連接層、反向傳播3.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：RNN、LSTM、GRU、序列建模4.深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow、PyTorch、Keras等工具應(yīng)用四、自然語言處理技術(shù)1.文本預(yù)處理：分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別、句法分析2.表示學(xué)習(xí)：詞嵌入、Word2Vec、GloVe、BERT等預(yù)訓(xùn)練模型3.任務(wù)類型：文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)4.應(yīng)用場景：智能客服、機(jī)器翻譯、文本摘要、對話系統(tǒng)五、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)1.圖像基礎(chǔ)：像素處理、色彩空間、圖像變換、特征提取2.識別技術(shù)：目標(biāo)檢測、圖像分割、人臉識別、姿態(tài)估計(jì)3.深度學(xué)習(xí)應(yīng)用：CNN架構(gòu)、遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型優(yōu)化4.實(shí)際應(yīng)用：自動駕駛、醫(yī)學(xué)影像、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測各題型考察知識點(diǎn)詳解：選擇題考察要點(diǎn)：基礎(chǔ)概念理解：定義、機(jī)器學(xué)習(xí)特征、技術(shù)分類技術(shù)關(guān)系辨析：深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)系、各分支應(yīng)用領(lǐng)域核心原理掌握：學(xué)習(xí)算法特點(diǎn)、應(yīng)用場景匹配示例：第1題考察核心目標(biāo)，第3題考察技術(shù)層級關(guān)系判斷題考察要點(diǎn)：概念準(zhǔn)確性：技術(shù)定義、原理描述的精確性實(shí)際應(yīng)用認(rèn)知：技術(shù)限制、適用條件、發(fā)展現(xiàn)狀常見誤區(qū)識別：過度夸大、技術(shù)誤解等示例：第1題考察能力邊界認(rèn)知，第4題考察技術(shù)依賴條件填空題考察要點(diǎn)：術(shù)語掌握：專業(yè)術(shù)語、技術(shù)名詞的準(zhǔn)確記憶概念完整性：理論框架、發(fā)展歷程的完整理解技術(shù)細(xì)節(jié)：算法參數(shù)、模型結(jié)構(gòu)的具體內(nèi)容示例：第1題考察發(fā)展階段，第4題考察技術(shù)表示方法簡答題考察要點(diǎn)：理論闡述：基本概念、核心原理的系統(tǒng)性說明關(guān)系分析：技術(shù)間聯(lián)系、發(fā)展脈絡(luò)的邏輯梳理應(yīng)用理解：實(shí)際場景、價(jià)值意義的深度認(rèn)知示例：第2題要求分析機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)關(guān)系應(yīng)用題考察要點(diǎn)：系統(tǒng)設(shè)計(jì)：完整架構(gòu)、模塊功能的設(shè)計(jì)能力技術(shù)實(shí)現(xiàn)：具體方法、實(shí)現(xiàn)路徑的詳細(xì)描述實(shí)際應(yīng)用：場景適配、問題解決的實(shí)踐思維示例：第1題要求設(shè)計(jì)完整圖像分類系統(tǒng)分析題考察要點(diǎn)：深度思考：社會影響、發(fā)展趨勢