學(xué)術(shù)出版中GuidelineontheBoundariesofAIGCUsageinAcademicPublishing3.0 4.1.4文字撰寫 聊天機(jī)器人ChatGPT的發(fā)布，人工智能生成內(nèi)容（Arti?cialIntelligenceGeneratedContent，語句越來越難與人類書寫的文本相區(qū)分。一些科學(xué)家增加學(xué)術(shù)不端檢測的難度（例如抄襲和圖像操縱檢），Elsevier，Taylor&Francis，Wiley，Springer著不同的側(cè)重和要求，例如用于臨床試驗(yàn)的于為出版行業(yè)、科學(xué)界及科技監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供全面的交、同行評審、發(fā)表等環(huán)節(jié)中相關(guān)方應(yīng)遵循的最佳實(shí)交、同行評審、發(fā)表等環(huán)節(jié)中相關(guān)方應(yīng)遵循的最佳實(shí)意識教育，推進(jìn)學(xué)術(shù)誠信治理，推進(jìn)科研活動合法有具使用者（包括研究人員、作者、編輯、同行評議具接受過的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、內(nèi)容來源。透明度應(yīng)該包括數(shù)據(jù)透明度（包括底層數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理方法），以及知識產(chǎn)權(quán)和版權(quán)材料的使用情況。問責(zé)制是關(guān)鍵利益相關(guān)方共同承擔(dān)的責(zé)任，包含研究人員、研究機(jī)構(gòu)、資助者、政策制定者及出版商。各方應(yīng)共再到實(shí)際應(yīng)用輸入，整個(gè)流程都須恪守問責(zé)與透明原保證學(xué)術(shù)研究的質(zhì)量和誠信不受AIGC技術(shù)使用的影提供方收集、存儲并用于后續(xù)訓(xùn)練，存在隱私或數(shù)據(jù)標(biāo)識化措施，避免上傳個(gè)人身份信息、研究參與者數(shù)所投稿出版機(jī)構(gòu)的隱私政策、數(shù)據(jù)安全規(guī)范和保密要具有復(fù)制和放大偏差的風(fēng)險(xiǎn)，因此在訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、算法設(shè)計(jì)、模型生成和優(yōu)化、使用過程中，應(yīng)仔細(xì)評估和審查潛在的偏差來源，并建立反饋機(jī)制，監(jiān)測和能夠提供諸如語言潤色等服務(wù)，減少因文化或語言背 AI的多學(xué)科融合性質(zhì)使其在應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)方面展現(xiàn)出巨大潛力，如聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、碳中和等議題。然而，AI在賦能社會進(jìn)步的同時(shí)，其訓(xùn)練與運(yùn)行消耗了巨大能源，對全球氣候與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成了持續(xù)壓力。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，可通過資金支持及其他激勵(lì)措施，推動高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的供給與優(yōu)化，助力數(shù)據(jù)提供者提煉出更具實(shí)踐價(jià)值的知識，從源頭保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的模型訓(xùn)練，以降低不準(zhǔn)和指南，確保數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可獲取、可互操作且可復(fù)用。在這一過程中，需始終將降低生成式AI的環(huán)境4行為框架/實(shí)踐指導(dǎo)供輔助作用（服務(wù)）。為營造良好的研究環(huán)境、應(yīng)對為框架，旨在引導(dǎo)作者、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)出版商本部分以指導(dǎo)性建議為主，對研究人員投稿前的數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練與推理，其輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性、真實(shí)性與可驗(yàn)證性往往存在不確定性。依據(jù)“問責(zé)制”原則，研究人員須審慎評估并驗(yàn)證其可靠性，并對此承相關(guān)已發(fā)表的參考文獻(xiàn)，并進(jìn)行分類、梳理和總結(jié)，為研究人員提供參考；幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的信息來源，并跟蹤研究領(lǐng)域最新進(jìn)展。需要注意的是，由于的每項(xiàng)建議和參考文獻(xiàn)的真實(shí)性，并做出人為主導(dǎo)的決策，以確保最終納入研究的內(nèi)容具備科學(xué)性與準(zhǔn)確速梳理海量文獻(xiàn)信息，已成為文獻(xiàn)搜集與分析的重要工具。在使用過程中，應(yīng)注重核實(shí)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的可信性，并對輸出結(jié)果進(jìn)行審慎核查，以防范其中可能包題，為研究人員在構(gòu)建章節(jié)內(nèi)容時(shí)提供幫助。但要注或?qū)＜覍δ承┲黝}的觀點(diǎn)、情感及情感傾向的相關(guān)數(shù)據(jù)資料。依據(jù)“公平”原則，研究人員必須監(jiān)督和核供的資料進(jìn)行清洗處理，以確保研究人員使用的資料 是有效、無偏的，防止傳播不正確、有偏見或歧視性某些情況下，研究人員已經(jīng)收集了數(shù)據(jù)，但不確定用何種最佳的統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證其假設(shè)。研究人員可但所用的數(shù)據(jù)必須是研究人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并收集的或其提供的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，確保統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠圖表和圖像生成：根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和作圖目的，圖表類型，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)論，有效地傳遞信息，從而節(jié)省研究人員制作圖表的時(shí)間，提高寫作效率。但所有用于呈現(xiàn)研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的關(guān)鍵圖像，必須直接具直接生成或篡改。例如生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的蛋白質(zhì)印跡實(shí)驗(yàn)圖、細(xì)胞技術(shù)分析、組織細(xì)胞染色圖等實(shí)驗(yàn)生成類圖像必須由真實(shí)開展的實(shí)驗(yàn)研究獲得。也不允許在者事先獲得期刊編輯和出版商的許可，可以證明已獲得使用相關(guān)材料的所有必要權(quán)利，并確保內(nèi)容歸屬正統(tǒng)計(jì)圖表格式處理和優(yōu)化：研究人員在處理和優(yōu)工具輔助調(diào)整圖表樣式。這些調(diào)整包括但不限于調(diào)整字體大小、添加或修改數(shù)據(jù)標(biāo)注、添加圖例、更改顏色等。這些優(yōu)化措施旨在使圖表更加清晰、美觀，增強(qiáng)其可讀性和易于理解性。同時(shí)，研究人員應(yīng)確保在包括視頻和動畫（含視頻靜態(tài)圖像）、攝影、科學(xué)圖表、照片插圖和其他拼貼畫，以及編輯類插圖（如圖畫、漫畫或其他二維或三維視覺表現(xiàn)形式）。不允許對圖像中的特定特征進(jìn)行增強(qiáng)、模糊、移動、刪除或人為添加等局部操作。若對圖像整體進(jìn)行亮度、對比度或色彩平衡的調(diào)整，應(yīng)確保不造成原始圖像信息的模糊或丟失。同時(shí)，為圖像添加圖例、標(biāo)注等說明性建或更改圖像內(nèi)容時(shí)，需對所進(jìn)行的修改進(jìn)行詳細(xì)描線圖，自動調(diào)整圖表的坐標(biāo)軸、標(biāo)注、圖例等，以清圖或餅圖，推薦最適合的數(shù)據(jù)展示形式，自動設(shè)置圖場景：需要在學(xué)術(shù)報(bào)告中展示研究結(jié)果，但圖表小、顏色、數(shù)據(jù)標(biāo)注和圖例位置，使圖表更加美觀和場景：需要展示發(fā)掘現(xiàn)場的照片，但由于拍攝條場景：需要在會議中展示患者的醫(yī)學(xué)影像，并強(qiáng)和標(biāo)注，指出重要的解剖結(jié)構(gòu)或病變部位，以便觀眾于提高文本可讀性、提升內(nèi)容邏輯性、提供句式結(jié)構(gòu)等，也可用于在研究過程中總結(jié)其他學(xué)術(shù)出版物或輔助生成文獻(xiàn)綜述部分。但不應(yīng)該用于撰寫全文、解釋數(shù)據(jù)或直接得出科學(xué)結(jié)論。為避免存在不準(zhǔn)確、偏見部分應(yīng)與原始出版物詳細(xì)比對，確保核心觀點(diǎn)、方法論、結(jié)果及結(jié)論的準(zhǔn)確呈現(xiàn)。所有屬于科學(xué)或智力貢獻(xiàn)范圍的任務(wù)都應(yīng)該由研究人員親自完成，特別是論并改進(jìn)句子結(jié)構(gòu)，使文本更加清晰和流暢。例如，將冗長的句子分解成簡短有力的句子，或者使用更精確場景：對論文的整體結(jié)構(gòu)有些模糊，不確定如何括引言、文獻(xiàn)綜述、方法、結(jié)果和討論等部分，并提供每部分的內(nèi)容建議。研究人員可以根據(jù)這些建議來者以及資助者或出版商等其他利益相關(guān)者達(dá)成一致意不授予任何其他權(quán)利（包括但不限于用于AI模型訓(xùn)當(dāng)處理AIGC推薦的任何內(nèi)容時(shí)，“引用相關(guān)性”至關(guān)重要。研究人員須確保引用的內(nèi)容與論文切實(shí)相否符合學(xué)術(shù)論文的引文格式，并指出可能存在的錯(cuò)誤 研究人員確定引用來源，并根據(jù)作者提供的文獻(xiàn)信息自動生成符合學(xué)術(shù)論文引文格式要求的引文，但應(yīng)僅作為輔助工具使用。作者必須對引文負(fù)責(zé)，并仔細(xì)核對引用文獻(xiàn)的格式和內(nèi)容，以確保引用符合學(xué)術(shù)論文式自動對參考文獻(xiàn)列表進(jìn)行排序和校對，在學(xué)術(shù)寫作中幫助作者完成規(guī)范引用的相關(guān)任務(wù)，減輕人工操作在沒有人工監(jiān)督和指導(dǎo)的情況下，研究人員不應(yīng)力，而這些責(zé)任和能力是對作者身份的基本要求。因所有來自其他來源的內(nèi)容必須經(jīng)過仔細(xì)確認(rèn)、恰要驗(yàn)證其真實(shí)性和準(zhǔn)確性，并對其底層數(shù)據(jù)來源、工應(yīng)明確以下內(nèi)容：使用者；人工智能技術(shù)或系統(tǒng)（需注明版本號）；使用的時(shí)間和日期；用于內(nèi)容生與生成的部分（包括但不限于文本、圖表、代碼使用此類工具撰寫了稿件的任何部分，則必須在方法、注釋、致謝或附件等部分中予以公開、透明、詳聲明：在本研究[具體部分，如文獻(xiàn)綜述/方法提示和問題]”。使用該工具/服務(wù)的相關(guān)記錄、生成內(nèi)容及修改過程已保存于附件［附件編號或名稱］中供審閱。作者已對AI生成內(nèi)容進(jìn)行了全面審建議評審委托方（期刊與出版商）制定明確的清晰的操作依據(jù)。同時(shí)，期刊及出版商應(yīng)積極加強(qiáng)政策宣傳與人員培訓(xùn)：例如，將相關(guān)政策與指南在官網(wǎng)首頁或關(guān)鍵流程頁面突出展示，確保各方可隨時(shí)查若條件允許，期刊或出版商應(yīng)主動提供或推薦符合數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)范的本地化部署工具，從源頭避在稿件評審過程中，評審人員需依據(jù)評審委托方在期刊政策允許的前提下，評審員或?qū)徃迦丝梢缘脑u論，而非處理被審稿的內(nèi)容。評審員或?qū)徃迦藨?yīng)確保他們的評審意見準(zhǔn)確、真實(shí)和公正，并檢查他們的評審意見是否完整和準(zhǔn)確地反映了自己的專業(yè)觀點(diǎn)。在未經(jīng)許可的情況下，評審員或?qū)徃迦瞬坏脤⑼陡甯寮?、核心論點(diǎn)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)等內(nèi)容上傳至公共具體而言，作者可以基于自身對評審意見的理解及歸但需注意，作者不應(yīng)將評審報(bào)告全文、任何章節(jié)容的準(zhǔn)確性與專業(yè)性承擔(dān)全部責(zé)任，并應(yīng)能就回復(fù)內(nèi)為促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的公開共享，全面提升研究的透明度與可驗(yàn)證性，鼓勵(lì)作者在符合相關(guān)規(guī)定的前提具生成或處理過的文本、圖片、程序等內(nèi)容應(yīng)作為補(bǔ)作者應(yīng)對論文中使用的全部數(shù)據(jù)（包括原始數(shù)據(jù)、處理后的數(shù)據(jù)等）進(jìn)行嚴(yán)格檢查，確保其來源準(zhǔn)確、完整、真實(shí)可靠，核查重點(diǎn)應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)收集與處理方法、測量精度和準(zhǔn)確性，以及存儲方式等。對于有實(shí)驗(yàn)過程的研究性論文，作者須詳盡保存并提交實(shí)建議期刊和編輯在使用新的工具來檢測和識別由中，除了開發(fā)相應(yīng)技術(shù)、進(jìn)行人工審查和自動化檢測外，還應(yīng)特別警惕可能出現(xiàn)的誤報(bào)問題。檢測結(jié)果作為輔助判斷依據(jù)，根據(jù)期刊的要求、論文的使用范圍料必須提供明確的披露和聲明，否則將構(gòu)成學(xué)術(shù)不端案例描述：在同行評審過程中，審稿人對該稿件提出了以下幾個(gè)關(guān)注點(diǎn)：是否存在引用錯(cuò)誤以及是否引用了不存在的文獻(xiàn)。在隨后對作者的質(zhì)詢中，作者承認(rèn)他們使用了ChatGPT來撰寫手稿，但沒有對內(nèi)容的真實(shí)性進(jìn)行核實(shí)，也沒有驗(yàn)證ChatGPT所引用的來源。鑒于這些問題，作者請求一個(gè)修改的機(jī)會，表示愿意刪除所有由ChatGPT生成的內(nèi)容并重寫文章。然而，這一請求被拒絕，原因如下：作者在初始提交時(shí)未聲明使用ChatGPT，且未對所有內(nèi)容進(jìn)行核實(shí)。所 有列名的作者對文章的完整性共同負(fù)責(zé)，這種疏忽構(gòu)期刊上發(fā)表了一篇論文。該研究聲稱堿性水可以減輕慢性痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎患者的疼痛并緩解其癥狀。然而，動生成圖像。審核者發(fā)現(xiàn)圖像中的骨頭數(shù)量錯(cuò)誤，且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不合理：評論者指出，某些統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果實(shí)際上是不可能的，表格中的疼痛評分?jǐn)?shù)據(jù)表現(xiàn)出非機(jī)構(gòu)郵箱：作者使用的電子郵件地址不是所屬結(jié)果：2024年7月12日，期刊發(fā)布撤稿通知，撤回了該團(tuán)隊(duì)的研究論文。期刊聲明，撤稿主要基于對數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性的擔(dān)憂，以及作者未在研究中聲6總結(jié)量模糊地帶尚待厘清。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合愛思唯爾、施普林格·自然、約翰威立、泰勒-弗朗西斯、威科以及劍橋大學(xué)出版社等國際出版集團(tuán)，在征 /md-journal/fulltext/2024/07120/assessment_of_the_e?cacy_of_alkaline_water_in.91.aspx展現(xiàn)狀，對指南內(nèi)容進(jìn)行了完善與修訂。核心體現(xiàn)在于：統(tǒng)一術(shù)語、規(guī)范表述，提升文本的嚴(yán)謹(jǐn)性；細(xì)化了論文投稿階段的披露與聲明要求，并強(qiáng)調(diào)了稿件評審階段相關(guān)方（包括期刊/出版商與評審人員）的職工具仍在不斷革新和發(fā)展中，本指南的適用范圍、行為框架也需要定期調(diào)整以應(yīng)對這一持續(xù)變化帶來的新挑戰(zhàn)與新問題。積極呼吁各方對本指南提出建議和反體提供更