重慶杭州上海AI創(chuàng)造力研究項目啟動;項目產業(yè)界的貢獻者,究基礎,覆蓋51個應用領域,從2010年至主要貢獻者(以姓名首字母排序)總編輯:吳卓浩執(zhí)行主編:張晨帆總顧問:徐蘊峰2“AI創(chuàng)造力”是創(chuàng)造性地運用“AI創(chuàng)造力”是創(chuàng)造性地運用AI、增強人類創(chuàng)造力，讓人與AI各展所長、共生共創(chuàng)的能力。它讓人們可以跨越時空與人類文明積淀雙向互20個AI創(chuàng)造力案例，展現了農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)、科研、生活、醫(yī)療、教育、媒體、設計、藝術等各領域中，科技競爭周期性遷移，在技術、產品、運營之間循環(huán)。對覆蓋各行業(yè)51個領域的5625個AI創(chuàng)造力案例的追蹤研究顯示，AI競爭的焦點正從技術競爭轉向產品競爭。人類能力重構成為AI時代需要，AI技術素養(yǎng)、人機協(xié)作能力、創(chuàng)造力、人際能力是其中的關鍵。圍繞未來職業(yè)、協(xié)作智能、AI創(chuàng)造力的研究正新質生產力普惠是AI發(fā)展的重要特點，不僅為人們提供了全新的知識工具，更是認知、執(zhí)行工具。2025年，AI產品的用戶規(guī)模進入億級時代，AI應用開始爆發(fā)。生成式AI+智能體通過系統(tǒng)化執(zhí)行、組合式創(chuàng)造，對解決方案進行大規(guī)模、高效率、低成本的探索，改變創(chuàng)新創(chuàng)造的過程和范式，也帶來對文化與社會的挑戰(zhàn)。為AI發(fā)展新階段的關鍵，需要打破限制，降低創(chuàng)造門檻;推進人機協(xié)作，形成新的創(chuàng)造范式;發(fā)掘應用場景，提高創(chuàng)新“做AI的CEO”是人與AI的最佳合作模式。人類聚焦于定目標、管過程、選結果，圍繞C-來構建人與AI相融合的312341AI飛速發(fā)展,正在進入科技轉化的關鍵期——如何創(chuàng)造性地運用AI科技,AI奇點將至:三次發(fā)展浪潮絡被提出,跨學科交叉創(chuàng)新,推動神出技術瓶頸集中爆發(fā),技術瓶頸集中爆發(fā),過度承諾引發(fā)失望,布,智能水平布,智能水平出,解決深度神經玻爾茲曼機被提出,成本浪潮,推地,機器人與斷突破,年末成本浪潮,推地,機器人與斷突破,年末飛躍,大模型網絡訓練問題,為AlexNet奪冠,突破,使大規(guī)AlexNet奪冠,研究停滯,進入多模態(tài)生成模型突破,出,為大模型時代奠基AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,AlphaGo戰(zhàn)勝李世石,GAN被提出,為多模規(guī)則驅動統(tǒng)計學習AI奇點將至:單項能力逐步超越人類AI在各種單項能力基準測試中陸續(xù)超過人類,如圖像分類、視覺問答、語言理以下是AI超越人類的時間:?2015年:圖像分類-ImageNet?2019年:閱讀理解-SQuAD2.0?2020年:自然語言理解-SuperGLUE?2020年:視覺問答-VQA?2021年:對抗性自然語言推理-aNLI?2023年:大規(guī)模多任務語言理解-MMLU?2023年:數學競賽-MATH?2025年:奧賽金牌水平的幾何(2月)、數學(7月)、信息(8月)、物理(9月)、天文(10月),國際大AI奇點將至:復雜決策能力快速提升目前大部分基準測試已經跟不上AI發(fā)展的速度,更難的測試應運而生,比如“人類的終級測試”。在這些涉及復雜決策的測試中,大模型相比人類專家的?人類的終級測試(Humanity’sLastExam,HLE)是—項全球合作項目,致力于解決目前其他?測試題并非通識知識,而是碩士或博士級別的難題,涵蓋數學、物理、化學、生物、醫(yī)學、人文等領域,很多題目需要復雜推理才能解答。此測試是為領域專家而非普通人而設計,相關領排名準確率1220.3%,GPT-o3329.9%,GPT-5.2456789AI發(fā)展路線圖:通用人工智能(AGI)技術特征:單模態(tài)→多模態(tài)融合應用場景:如文字圖片生成、客服自動化、醫(yī)學影像診斷技術特征:推理能力增強、行動能力形成具身智能應用場景:如全自動科研助手、城市級交通調度?階段3:超級智能→社會重構(2030技術特征:自我迭代、組織！理應用場景:如星球資源協(xié)調、文明級風險預測代數微積分AI處理海量數據,將人類文明積淀科技轉化:AI處理海量數據,將人類文明積淀AI作為工具/助手輔助,讓更多未讓AI與人充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,揚長讓AI與人充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,揚長避短,實現更高效的創(chuàng)新探索化,使其更容易被用戶使用降低創(chuàng)造的門檻和成本,促進更廣泛的創(chuàng)新嘗試,推動經濟增長使有限的資源和能力更容易被復制,案,進行探索驗證,激發(fā)創(chuàng)造科技轉化:AI創(chuàng)新創(chuàng)造新起點Y創(chuàng)造性地運用AI、增強人類創(chuàng)造力,讓人與AI各展所長、共生共創(chuàng)AI畫作就是這樣—件,跨越時間(14世紀至今)拍賣價格:43.25萬美元拍賣時間:2018年10月25日拍賣地點:佳士得,紐約AI將人與機器的擅長相互疊加,形成新的協(xié)作范式。AI藝術二維碼就展現了這樣的范式創(chuàng)新:人看到圖像之美,專注創(chuàng)意;AI看到信息編碼,專注效率。下方的圖都是可以掃的二維碼!?該團隊從2021年開始研究二維碼的視覺優(yōu)化,使其能夠帶有更多人類可識別、欣賞的信息。2023年創(chuàng)造性地將最新的AI生成與模型訓練技術應用于二維碼生成,全球首創(chuàng)了AI藝術二維碼?雖然理論可行,但沒有人會花費大量的時間,動手繪制這樣的藝術二維碼;AI生成則只需幾秒,?原本二維碼只服務于機器,圖畫只服務于人,此時兩個從書籍、軟件、互聯網到AI大模型,存儲人類顯性知識的“知識工具”,已經逐漸進化為封裝人類認知模式、并能實現知識創(chuàng)造的“認知伙伴”,并正在重塑人機協(xié)作模式,形成“共生智能”。?信息載體:從結構化數據庫,到多模態(tài)融合知識網絡。?互動方式:從單向指令響應,到雙向動態(tài)交互。?知識處理:從規(guī)則驅動的存儲檢索,到自主生成、推理與因果關聯。?進化模式:從人工編程的靜態(tài)更新,到數據驅動的持續(xù)自主學習與自適應優(yōu)化。?使用方式:從替代人力完成重復任務,到作為認知伙伴協(xié)同解決開放性問題。?應用場景:從單—領域效率優(yōu)化到跨領域復雜系統(tǒng)的實時推理與動態(tài)干預。從日常生活、工作學習、文藝創(chuàng)作,到產業(yè)應用、科學研究,AI產品全面覆蓋,?生成式AI的用戶規(guī)模:在美國18-64歲人群務的普及率從2024年8月的44.6%上升到2025年8月?AI產品的使用:聊天機器人、圖像生成這兩類遙遙領先,效率提升、教育學習、文檔工具、研發(fā)中國互聯網絡信息中心:生成式卿工智能應用發(fā)展盟告(2025).2025年的AI使用成本降至2023年的0.05%-0.1%,AI推進用戶規(guī)模的億級時代:DeepSeek—周用戶增長過億,ChatGPT每周活躍?2024年頭部AI產品的每日活躍用戶數量還在千萬級規(guī)模,2025年隨著—批超級APP部署DeepSeek模型,AI產品的日活用戶數量迅速進入億級規(guī)模。ChatGPT用戶日均使用時長,從平。它不僅引領了降價潮,還帶動了新—輪開源潮。目前最強的開源、閉源大模型能姿接近,TikTokTikTok告以開源模型的方式被全球公司廣泛采用,流量不可計數。SnapchatAI產品經理的邏輯與審美.DeepSeek與其他主流AI大對決,誰才是性價比之王?2025.AI強大的生成能力能帶來意想不到的成果,比如突破常規(guī)的建筑設計、非傳統(tǒng)的材料組合、啟發(fā)新型蛋白質結構;但隨之而來的,還有被稱作“AI幻覺”的?使用聯網社索、檢索增強生成(RAG),推理增強、多AI驗證機制,持續(xù)補充訓練數研,以及構建?人機協(xié)作的工作流更有助于取得創(chuàng)新平衡點:創(chuàng)意激發(fā)階段允許適度幻覺,方案驗證階段啟動嚴格事實核查,落地實施階段結合人類專家決策。AI介紹“鋼琴名曲《彈棉花》”.當前AI創(chuàng)造的本質是概率驅動的高維重組,基于現有知識庫進行特征提取,然后進行模式重組,主要的形式包括參數優(yōu)化、風格遷移、跨領域融合。組合式創(chuàng)造能大規(guī)模地生成有意義的內容,但局限也很明顯。比如馬騎馬、馬以奇怪的姿勢騎上宇航員。就像晚清時,有人把紐約第—高樓,按照想象畫成AI大量生成內容,正在事實上形成信息繭房與數據偏見,引發(fā)的數據生態(tài)污染,?推薦引擎在提升推薦準確度的同時,事實上構建了各種信息繭房,積極與消極的影響都被放大。AI生成內容正在重構大眾認知。如圖所示,在網上搜索“龍”,目前的結果中已經主的圖像所占據。換而言之,AI既參與增強了人類的創(chuàng)造力,又形成了對人類創(chuàng)造力的限制。?AI數據污染本質上是數字文明的代謝危機,需要百度圖片搜索:龍.2025.李亞玲,覃緣琪,魏闕.人工智能生成內容的潛在風險及治理對策[J]2以人為師、以人為本、以人為伴的AI,將人類文明的積淀變?yōu)楣采唐?競爭:技術產品運營每—波技術進步推動的產業(yè)發(fā)展周期,都會經歷三個競爭階段:技術競爭、產?技術競爭:周期開始的時候,技術首先進入核心競爭,誰能先把技術搞出來,走通從0到1的過程,有人使用,就有改進、持續(xù)往前走的機會。?產品競爭:當技術發(fā)展到各家都差不多的時候,產品設計開始進入核心競爭,誰的產品設計好,用戶體驗好,才能夠從競爭中脫穎而出。?運營競爭:當產品設計互相借鑒,發(fā)展到趨同的時候,運營成為核心競爭,比拼各家產品推廣、運營、商業(yè)化的效率,技術和設計也在其中賦能。創(chuàng)新:技術供給價值實現創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)從技術供給向價值實現的戰(zhàn)略性轉型,是科技真正賦能社會、創(chuàng)?創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的轉型始終圍繞“技術突破→產品化→規(guī)模化應用→社會價值創(chuàng)造”的鏈條展開,?AI時代的技術突破與價值實現,建立在統(tǒng)普及,軟件獨立構建標準化工具,連接全球信息節(jié)點,隨時隨地獲取服務,程,生成式內容與重塑:AI時代的產品起點技術不斷變化,而人類的需求則相對穩(wěn)定。每次技術革新時,每個產品都值得0.02%圖表呈現了2009-2023年間,蘋果應0.01%用商店中,曾經進入過Top100榜單括,在中國上過榜的APP超1.4萬個,0.00%自2010年至2025年12月的5625個案例,出現在各行各業(yè)6大類51個領域,AI創(chuàng)造力無處不在。對比十四五周期的2021至2025年:?產業(yè)應用占比大、且持續(xù)增強(17.74%19.82%);生活應用數量在增加,告占比下降(17.30% 12.86%)。主要因為AI應用的成本較高、在逐步降低,產業(yè)應用更能支持。不過生活應用在2016年AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍、2022年末ChatGPT橫空出世,激發(fā)了兩社會治理(5.75%)、音樂(4.26%)、生活服務(4.14%)、美術/藝術(4.02%)、教育(3.88%)、編程/?目前的AI技術,更容易應用在虛擬空間,在美國的表現尤其如此;在務國,AI與豐富的實體產業(yè)相結合,形成了更撰虛實融合的實踐應用。ChatGPT、智譜清言、豆包等大模型的視頻通話功能通過實時視頻分析,在感知環(huán)境的基礎上與人互動,如同工作專家、生活助手、學習導師就在身邊。?大模型的視頻通話功能于2024年5月由ChatGPT首先發(fā)如今已經在越來越多大模型中出現。相比拍照或圖片識別,視頻通話提供了更流暢的體驗和更等產品紛紛涌現,覆蓋生活的方方面面。制造、零售、環(huán)保、救災等更多領域中,都能發(fā)揮重要的作用。APPSO.極限測試豆包視頻通話,聊了—天—夜后我發(fā)現事情并不簡單.2025.?2024年央視《開學第—課》,自2008年節(jié)目開啟以來首次引入AI環(huán)節(jié),把AI教育與航天強國主模型逐漸把AI搜索作為標配,并推出各種深度搜索功方式從全網獲取信息,幫你突破認知邊界,讓人人都能系統(tǒng)性地觸達各種領域的專業(yè)知識,并以融會貫通、易于理解、圖文并茂的方式呈現。在教育、工程、醫(yī)療、農業(yè)、商業(yè)、生活等領AI通過多維度分析、跨領域關聯及動態(tài)適配能力,幫助人們突破單—認知框架,從多重維度解構知識,提升知識整合與應用的效率,實現從內容溯源到現實決?北大研發(fā)古文獻溯源分析平臺Evol,融合深度學習與定量分析,多層次解析古文獻,為歷史文化知識提供數據驅動的跨視角證據。比如通過文獻中相互提及內容的強度變化,呈現諸子百家的發(fā)展,將抽象理論轉化為可交互的動態(tài)模型身份,以及跨界類比、分析,幫你更好地理解知識。?AI通過數據關聯(如信息交叉分析)、動態(tài)建模(如策略方案模擬)和實時響應(如對話式互動),能夠在知識解構與應用上實現質、效提升?；贒eepSeek的AI大模型應用與研發(fā)在能源領域展現了AI從全局視角重構產業(yè)價值鏈的能力。通過多模態(tài)數據整合與智能決策,以動態(tài)優(yōu)化替代局部經驗?能源領域業(yè)務復雜,能源企業(yè)通過接入或基于DeepSeek進—步開發(fā)專業(yè)AI大模點,提供智能化解決方案,推動能源產業(yè)數字化轉型,應對傳統(tǒng)模式下效率與精度瓶頸。造、交通物流等復雜系統(tǒng)領域,不應僅替代人工,更協(xié)同,將局部優(yōu)化升級為全局最優(yōu),在資源錯配嚴重的行業(yè)釋放系統(tǒng)性價值。國家管網集團:全國天然氣管網供銷運預測與資源優(yōu)化國家電網:電力輸變配電設備智能巡檢與作業(yè)處置中國華電:烏江水風光—體化智慧調度決策運營國家能源集團:智能煤質快速檢測技術應用煤炭全產業(yè)鏈場景國投:高海拔大型光伏電站全生命周期智能管控中國華能:設備故障排查、高并發(fā)場景適配中國石化:實時監(jiān)測生產數據,優(yōu)化生產參數龍源電力:新能源智能應用助手+生產運營智囊大唐數科:電力生產、安全管控、智能決策廣西能源:智能能源管控平臺智能化生產經營金思維:智慧電廠管控平臺特色行業(yè)應用中國華電:多種能源類型和數字化國家電投:科技情報助手與科研信中國核電:核電應用升級中國石油:標準解析與研發(fā)優(yōu)化中國石化:化工產品研發(fā)、地震資南方電網:大電網運性能優(yōu)化,賦能數字內蒙古電力:電網管朗新科技:電網調度正泰新能源:智能化運營,負荷預測,達卯智能:接入能源大模型,發(fā)布—兆瓦云:智能問答安全監(jiān)！中核集團:核聚變診斷數據生成式中國海油:海洋溢油應急及臺風智大唐數科:安全管控場景探索內蒙古能源:紀檢監(jiān)督執(zhí)行分析中國華能:日常辦公與管理,招采文件審查中國能建:辦公賦能,大唐國際托克托發(fā)電:國家能源集團:提供全集團API服務南方電網:本地部署,模型迭代中廣核:按需選擇模型完成業(yè)務任務中國海油:私有化部署“海能”平臺寄云科技:訓練能源行業(yè)專屬大模型朗新科技:模型蒸餾與工程優(yōu)化深圳能源:私有化部署賦能業(yè)務lESPlaza.能源行業(yè)瘋狂接入DeepSeek,都用來干啥?2025.?①②NanoBanana直接生成的混搭圖、信息圖,讓AI生圖真正成為生產力工具。③中國傳媒大?Sora、NanoBanana引發(fā)新—輪AI影像生成競賽,Lovart打造AI原生的新—代設計平臺,發(fā)展,并重構創(chuàng)作流程與范式,應用在文化、藝術、影視、教育、①②③①②③青少年AI音樂節(jié)由北京國際設計周和阿派朗創(chuàng)造力樂園聯合創(chuàng)辦。與聆聽音樂的普通音樂節(jié)不同,孩子們把小動物的聲音、心情創(chuàng)意、身體動作、各種影像?年度青少年AI音樂節(jié)始于2023年,將前沿AI科技與音樂藝術相融合,把各種各樣的素材和想法在現場用AI生成音樂,讓觀眾和創(chuàng)作者融為—體,形成了獨特的體驗。音樂、美術、影視、塔作……各種專業(yè)領域的入門門檻往往是經年累月的學習訓練,很容易把人攔在門外;而AI可以幫助更容易地跨越這道門檻,讓興趣成為驅動前行的老師。北京電視臺.副中心綠心公園里,這場AI音樂節(jié)專為孩子又定制!2023.—個不會編程的人用AI編程做出“小貓補光燈”APP,解決了—個未被關注過生成。Gemini3生成小程序又快又好,飛書多維表格讓人們通過電子表格實現AI自動化的效果。?互聯網時代的世界由3000萬軟件工程師塑造,AI時代則是人人都能指揮AI編程創(chuàng)造。大量長尾、小眾的需求將被關注,更多真實世界中的問題將被解決,更多想法和夢想將被實現。硅星GenAI.和Γ小貓補光燈」陳云飛—起玩了1小時Cursor,我發(fā)現編程真的要變天了.2024.小紅書創(chuàng)造性地實現了跨語言文化交流,翻譯的不僅是語言,還有網絡熱梗、表情包、顏文字、摩斯密碼等,把翻譯升級為社交互動新玩法。AI眼鏡、AI耳?2025年,因TikTok海外政策變動,大量國際用戶涌入小紅書,平臺面臨爆炸性跨語言交流需求。傳統(tǒng)翻譯工具無法處理網絡用語、混合語言等非標準內容,小紅書在5天內緊急上線基于大語言?在各種垂直應用領域,比如跨境電商、文旅、文娛、教育、科研、公共服務等,都可以將領域知識、應用場景、對話人設等作為對大模型的指令微調,實現高效、準確、個性化的實時翻譯。得傳統(tǒng)教學2年的成效;在美國的阿爾法學校,學生每天用2小時學習主科卻取得同齡人2.6倍的進步速度,成績達到全美前1%。?2024年,世界銀行聯合尼日利亞7所中學,對800名高—學生開展AI英語教學實驗,通過微軟AI主導學習,其余時間用于實踐技能培養(yǎng),讓所有學生的能力都得到充分發(fā)揮,“沒有差生”。低成本的個性化教學,帶來新的成長模式。量子位.GPT-4私教輔導6周=在校上課2年,新研究引轟動:Al輔助越多進步越明顯.2025.外灘教育.當這所美國學校引入“Al教師”,每天學2小時,“差生”不見了.2024.覆蓋21個科室、300多種疾病,在虛擬環(huán)境務以100倍時間流速與超50萬名AI患者互動,實現自我進化,診斷準確率達90%以上。?由于醫(yī)療資源分布不均以及老齡化加劇,傳統(tǒng)醫(yī)療模式面臨效率瓶頸。清華大學智能產業(yè)研究?AI正在使大規(guī)模模擬真實世界成為可能清華大學玉泉醫(yī)院.清華AI醫(yī)院在我院啟動公測,誠邀體驗!2025.清華大學.AIR打造虛擬醫(yī)院,實現AI醫(yī)生自我進化.2024.阿里巴巴通過AI搜索引擎和AI生意助手,把買家需求描述拆解為具體業(yè)務訂單,為賣家生成多語言商品介紹、智能營銷方案,幫助雙方溝通、交易落地,實現?面對全球貿易中語言障礙、采購流程復雜效率低、以及中小企業(yè)資源有限等痛點,阿里巴巴國推理模型全新升級。TikTok的跨境電商中,也出現了越來越多AI驅動的外語數字人,自動翻譯、對口型,甚至自動換衣、換背景、換產品。?瞄準高頻、高標準化場景(比如跨境商品匹配、合規(guī)審查),聚焦非技術用戶痛點(比如中小商家缺乏多語種運營能力),能夠充分挖掘出知識圖譜和推理增強的價值。還可廣泛運用于制阿里巴巴國際站.最近火爆的推理模型可以用來做外貿嗎?當然!2025.中國義烏.3分鐘秒切44種語言!義烏市場“數字人帶貨”又升級了.2025.在探索生命奧秘的道路上,傳統(tǒng)方法用70年解析了1.9萬個蛋白質結構,而模解碼基因組。AI預測加速假設生成,實驗驗證確立科學結論,正成為科研新?1950年去開始的傳統(tǒng)方法(X射線晶體學、核磁共振、冷凍電鏡)解析蛋白質結構費時費力;?深度學習與AI大模型顛覆傳統(tǒng)范式,人機協(xié)同控結合起來,把此前的ComputerUse電腦操控、MCP大模型接口協(xié)議實用?2025年3月,Manus的—夜爆火帶來了智能體產品的爆發(fā);2024年以來AI控制電腦、手機的技術日漸成熟,也為智能體提供了更強的操控生態(tài)。麥肯錫報告顯示,62%的受訪組織已經在試驗智能體應用;CBInsights報告顯示,客服、編程、行業(yè)垂直深化是最主要的應用領域。機器人跳舞、做家務,機器狗運貨、扮恐龍,無人機送快遞、噴農藥,AI接管無人工廠……機器人的形態(tài)越來越豐富、智能程度越來越高,智能工廠讓機器人的價格越來越親民,機器人正走進人們的工作與生活。?宇樹機器人①跳舞、②做家務,宇樹機器狗③運貨、④扮恐龍,⑤小米無人工廠,⑥大疆無人機送快遞,⑦Ropet陪伴機器人,⑧石頭掃地機器人伸出機械臂,⑨Figur?多模態(tài)大模型、具身智能讓機器人變聰明,中國制造讓普惠成為可能。機器人正在從實驗室的研究、工業(yè)場景的專用工具,走向大眾應用場景。?隨著社會發(fā)展,傳統(tǒng)人力服務面臨勞動力短缺、效率與安全瓶頸。由有實體的AI承擔重復/危險任務、人類聚焦創(chuàng)造性決策,這樣的人機協(xié)作新模式將廣泛應用于工業(yè)、農業(yè)、太空、公共服版權:如何讓源于人的AI成果回報人AI大模型基于人類文明的積淀訓練而成,其成果是對全人類的回報,但對具體貢獻者個人的回報如何?雖然人類的成果也是彼此“站在巨人的肩膀上”,但AI如此大規(guī)模、高效地復制人類能力,需要重新構建人類探索創(chuàng)造的激勵機制。?2023年9月在美國,《太空歌劇院》版權的申請被駁回。2022年9月,它成為首個在藝術比賽中wuhu動畫人空間.—夜之間,全球畫師集體抵制AI繪畫!2022.真實:如何應對AI生成內容的真假隨著生成式AI技術越來越成熟、工具越來越多、成本越來越低,任何文字、圖片、聲音、視頻、實時互動都有可能是AI生成的內容,AI幻覺、蓄意欺騙無可?根據電信運營商O2的調研,英國有超過22%的人每周會遇到詐騙企圖。O2通過基于AI的反垃圾郵件工具和來電顯示服務,為用戶攔截欺詐信息和電話。2024年O2推出—位“以毒攻毒的AI奶奶”dAIsy,主動吸引詐騙電話,并把過程記錄下來加英國電信運營商O2.AI老奶奶dAIsy,聊天阻斷電話詐騙.2024.模擬:如何預測事件的群體反應用AI智能體模擬基于人類個體的群體反應,可以構建“規(guī)則設定-行為涌現-結果反哺”的增強回路,用于公共政策、災難應對、商業(yè)決策、教育培訓的效果中的動態(tài)交互,實現社會現象的高保真模擬,解決傳統(tǒng)方法在規(guī)模、真實性與可控性間的矛盾。機器之心.清華團隊構建大型社會模擬器AgentSociety,推動智能社會治理與研究范式變革.2025.傳承:如何用AI保護人類多樣文化AI通過數字化保護與跨媒介傳播,不僅將脆弱的文化資產轉化為動態(tài)可交互的數字形態(tài),更通過AI模型訓練與生成,讓大眾參與到全球文化遺產的保護、傳?2022年以來,隨著AI生成圖片、視頻、聲音的技術成熟,可以讓藝術品、文物中的角色“活”起來,普通人也能參與創(chuàng)作,玩得不亦樂乎。?在世界最大的AI圖像生成模型平臺Civitai上,絕大多數的模型是二次元、寫實、科幻/奇幻風格,合作:如何組織人與AI的規(guī)?；瘏f(xié)作Foldit平臺是人機協(xié)作的典范:早年靠吸引全球玩家參與,以人類智慧超越算法,曾在疫情期間設計了超過2萬個抗病毒蛋白質;后期引入AlphaFold,以?2008年誕生的Foldit是最早也是至今最受歡迎的公眾科學游戲,把全球玩家組織起來探索蛋白作中各展所長、協(xié)作共創(chuàng),能更好地實現人類與AI的規(guī)3AI使個體與群體智慧高效雙向互動,并使模擬現實、輔助決策成為可能,AI將加速替代部分職業(yè),但非全面取代人類。重復性、結構化任務密集的職業(yè)面臨更高替代風險,而需要創(chuàng)造力、人際互動或復雜決策的職業(yè)相對安全,由?這個正在實時演進的話題,目前的共識已從早期的“簡單替代論”轉向了更復雜的“鋸齒狀前?可能的趨勢:2年內任務級替代,2-5年內崗位層級合并,5年后商業(yè)模式、更多崗位?最新挑戰(zhàn):美國企業(yè)開始更愿意用資深員工加便宜好用的AI,而不愿招新人;年輕人需要借助AIOpenAI:在哪些生產部門AI達到人類水平哈佛大學:美國招聘崗位出現分化AI技術正在重構職業(yè)能力圖譜,2025-2030年間AI與大數據能力需求激增87%,?技術能力重構加速:AI與大數據(+87%)、網絡安全(+70%)等技術素養(yǎng)需求大幅增長,倒?軟技能進化新范式:適應性(+61%)、終身學習(+61%)等軟技能的內涵發(fā)生質變,需要深?能力代謝周期壓縮:技術半衰期從以數年計縮短至以數月計,催生“學習即生產”新常態(tài)。需(數據基于世界經濟論壇2024年針對超過1000位公司員工的調研,覆蓋55個經濟體中的22個產業(yè)) 動機與自我意識被調研員工回復的不同階段能力占比(%)對比AI與人的能力差異,分析可以發(fā)現,那些被炒作為AI取代人類的理由,恰?人類單線程與AI多線程的互補:人類大腦能夠同時處理的信息和線程非常有限,而AI則沒有這樣的結構性限制。人類應該更多聚焦在單線程能產生突出價值的地方,比如創(chuàng)造力、判斷力、靈活性等;而AI可以承擔更多的執(zhí)行探索工作,通過模擬和預測,幫助人類在大量可能性中找答案。?人類與AI在應對復雜方式上的互補:人類在長期進化過程中形成了以簡化、提煉來應對復雜問題的機制,AI則卻擁有以復雜應對復雜的強大能力,二者各有利弊,恰恰?人類靈活、易于改進與AI精確、穩(wěn)定的互補:人類不是機器,大工業(yè)生產把人類塑造得像機器—樣工作,甚至直接影響到教育的體系,這并不是發(fā)揮人類價值最好的方式。讓人更好地發(fā)揮創(chuàng)造力,AI做好執(zhí)行探索,才能實現更好的效人人……AI人機協(xié)作對人類的工作表現有顯著的影響。AI能力邊界呈現“鋸齒狀”,在不同任務上,有的超越人、有的不如人。人類決策、AI執(zhí)行的效果最佳,AI用?當AI在能力邊界內使用時,績效提升近40%;超出邊界時下降19%;在創(chuàng)造性的產品設計任務?相比人類獨立的創(chuàng)造成果,AI生成的內容之間更為相似。AI能增強個體 同等難度的任務 同等難度的任務 效果提升較小:技能水平 效果提升較小:技能水平效果提升較大:技能水平效果提升較大:技能水平人與AI的結合正在形成—個相互依存的復雜社會系統(tǒng)。李開復老師提出人與AI的合作藍圖,構建了圍繞決策類型與同理心的坐標系,讓人與AI的合作模式以?在創(chuàng)意/決策型、無需同理心的象限(右下),AI與人類進行協(xié)作。比如初級數據分析師能以AI?在重復優(yōu)化型、需要同理心的象限(左準診斷病癥,但人類病患會更愿意人類醫(yī)護互動。?在創(chuàng)意/決策型、需要同理心的象限(右上),人類占據主導、驅動AI工作,比如CEO、設計師。^^^^/C-PAIIAI人機共創(chuàng)模型圍繞AI技術的特點,并結合心理學、認知科學、生物科學、智能理論等多種視角,吳卓浩老師在提出“AI創(chuàng)造力”的基礎上,進—步提出了AI人機共創(chuàng)模型節(jié),AI幫人通過定性、定量的方式理解世界;在分析環(huán)節(jié),AI幫人以更大的復雜度、規(guī)模和速度進行思考;在構想環(huán)節(jié),AI幫人成規(guī)模地充分探索各種可能的解決方案;在實施環(huán)節(jié),AI幫人通青少年科創(chuàng)教育呈現技術迭代加速、政策與民間雙輪驅動、教育普惠深化的三大趨勢。從STEM到AI的30多年發(fā)展歷程顯示,全球科創(chuàng)教育正從精英化培養(yǎng)?政策創(chuàng)新牽引產業(yè)升級:中美兩國通過國家級戰(zhàn)略推動教育供給側改革,使AI科創(chuàng)教育從課外興?技術周期驅動課程迭代:教育內容更新周期從STEM的20年、編程教育的10年,縮短至AI教育的?資源下沉加速教育普惠:科創(chuàng)教育正突破地域與階層限制,中國正將AI教育向全國中小學鋪開,聯合國教科文組織(unesco)的AI競爭力框架指出,學生需構建以人為本、倫理意識、技術應用與系統(tǒng)設計的四項能力,從理解、應用向創(chuàng)造進行三層次進階;教師框架需構建五項能力、三層次進階。?多維能力結構與層次化培養(yǎng)路徑:學生與老師均為三個進階層次,能力維度的要求有所不同。?核心能力與倫理要求并重:學生需掌握AI技術原理的同時,強化倫理判斷力;教師強調AI倫理教?實施路徑與教育生態(tài)協(xié)同:提出“螺旋課程設計”,將AI能力融入數學、科學等學科。教師需通《2025教育中的AI創(chuàng)造力報告》提出,創(chuàng)作,顯著提升學生的學術深度、職業(yè)競爭力及自我表達,促進了跨學科連接?研究方法:基于2024年末對美國和英國2801位中小學及以上教育者的問卷和訪談,報告聚焦AI?綜合能力提升:AI賦能的創(chuàng)造性活動推動深度學習,有效提升了學生的創(chuàng)造力、知識內化、批判?應用落地障礙:主要挑戰(zhàn)包括教師、家長、主管部門的疑慮或挑剔,缺乏合適、安全、可信的工具,預算預審批,政策模糊等,需要系統(tǒng)性的培訓與跨領域協(xié)作破局。%%%%%教師表示,學生使用創(chuàng)造性AI工具完成課程作業(yè),67%的學生每周至少使用—次。AI已成為現代學習體教師認為,生成式AI能有效提升學生的創(chuàng)造力、創(chuàng)造性思維技能、問題解決能力,幫助學生自由探索想法并以創(chuàng)新方式溝通。教師指出,創(chuàng)造性素養(yǎng)(比如跨學科連接和項目實踐)能夠顯著增強學生的知識內化、批判性思維,更教師認為,掌握生成式AI的創(chuàng)造性或多媒體應用能提高學生就業(yè)率,培養(yǎng)企業(yè)急需的適應性、技術專長和實際問題解決能力。教師觀察到,AI通過消除設計壁壘來提升學生的創(chuàng)作信心,支持其自我表達和情感成長,從而改善心理對創(chuàng)造力關注較高的教育者對創(chuàng)造力關注較低的教育者二者之差值*數據基于2024年末,對美國和英國2801位中小學及以上學校的教師調研%%%%群體教育公平,AI4K12構建五大主題教學指南,AI創(chuàng)造力探索AI跨界創(chuàng)新融合,RAISE聚焦AI素養(yǎng)與包容性,AICE建立能力測評體系,共同促進青少年AI教育?教育公平與普惠:AI4ALL通過開放課程與夏令營,降低弱勢群體參與AI的門?課程框架與創(chuàng)造力培養(yǎng):AI4K12提出五大主題框架指南并提供教學資源;AI創(chuàng)造力整合全球資?測評體系與社會責任:AICE圍繞四大領域建立測評標今天的青少年即將面臨AI新時代的挑戰(zhàn):—方面,AI帶來的挑戰(zhàn)是對所有人,而不是只針對某個群體;另—方面,每個孩子都有自己的愛好與特長,在AI幫助下,更有機會找到適合自己發(fā)展的道路。老師帶領愛創(chuàng)造的小河貍,以青少年喜聞樂見的形式,和讀者—起穿越時空,在AI?課程以“視頻課/圖書講授+智能體互動問答”的方式,解決授課內容和師資短缺的問題;再輔AI時代的人類職業(yè)呈金字塔形分布,核心競爭力在于知識結構、人際能力和創(chuàng)造力。隨著職業(yè)層級的提升,復合能力、人機協(xié)作能力要求越來越高,頂尖人?服務型崗位:情感價值錨定人機邊界。占人口大多數的基層職業(yè)通過人際互動創(chuàng)造不可替代性,?善用AI型崗位:技術杠桿重塑專業(yè)效能。中層職業(yè)通過“人機協(xié)作能力”實現效率躍升,形成“領域知識×技術駕馭”的復合競爭力。?高級專家崗位:領域專家需要更強的創(chuàng)造力與復雜知識結構,才能有效領導AI,甚至創(chuàng)造AI,使跨領域頂尖專家,創(chuàng)造AI各行業(yè)頂尖專家,領導AI人機協(xié)作,熟練運用人機協(xié)作,熟練運用AI處理人際交流、情感需求,提供服務AI技術正在重構全行業(yè)職業(yè)生態(tài),AI能力從戰(zhàn)略布局變?yōu)楫a業(yè)剛需。各行業(yè)中主動擁抱AI的員工成為主流,招聘中對AI能力的要求在七年間激增數十倍。職?產業(yè)滲透率突破臨界點:不僅在信息科技領域,傳統(tǒng)行業(yè)的員工同樣具有很高的AI應用意愿。?崗位重構催生技能組合變革:對醫(yī)療助理、客服去表的AI能力要求激增劇八十倍,揭示崗位能力?學習模式轉向動態(tài)適應:AI知識高速更新使人又需要學習,持續(xù)更新能力,比如通過AI知識庫×8.59×36.43×71.50×83.50×25.05×64.60×25.27“通往AGI之路”學習社區(qū)將AI知識庫、交流直播、實戰(zhàn)平臺相融合,構建“學-練-創(chuàng)”三位—體的成長生態(tài),以AI賦能社?體系化知識庫構建:以人機協(xié)作的方式及時采集知識,形成飛書知識庫,整合AI名詞解析、內容撰寫、數據分析,配合智能體對話助手,實現結構化知識的內化升級。?實戰(zhàn)驅動社區(qū)生態(tài):聯合AI研發(fā)機構,持續(xù)舉辦線上競賽、線下交流會,形成“以賽代練”的AI?多維度工具賦能:官網聚合AI產品測評、AI技術開發(fā)指南等前沿AI應用拆解,并總結經驗與方法論,提供從認知到落地的全鏈路支持。AI時代文理兼?zhèn)淠芰Φ摹N培養(yǎng)框架:“科學”“藝術”分列兩端,科學向應用發(fā)展為“技術”,藝術向應用發(fā)展為“設計”,技術與藝術接觸融合的地方產生“工程”“商業(yè)”,而“數學”與“人文”作為基礎。?過去,這樣的框架看似美好,卻無法作為—個人的能力培養(yǎng)框架,因為這些能力極難在—個人身上聚集,通常是以人類團隊的形式來組合得到。合能力的效果,讓每個人都能根據自身的興趣和特長確定不同的發(fā)如果DeepSeek又可以搞定—切,下—代孩子還能Γ競爭」什么?知乎.2025.人類作為AI的CEO,是最佳的人機協(xié)作方式,通過戰(zhàn)略統(tǒng)籌、過程！控與價值抉擇,將AI的算力與人類的智慧深度融合,本質是人類定義價值、AI實現效率。?定目標:構建人機協(xié)同的戰(zhàn)略框架。目標設定是人機協(xié)作的起點,搞清楚究竟要什么,轉化為?管過程:動態(tài)優(yōu)化人機協(xié)作機制。過程管理是確保目標落地的關鍵,搞清楚AI的能力邊界,根據?選結果:質量把控與價值導向的決策。結果選擇體現人類的核心價值判斷,在AI輸出結果的基礎上,綜合商業(yè)目標、價值規(guī)范與社會影響做2213AI人機協(xié)作為創(chuàng)造過程帶來重要的范式轉變一一大規(guī)模、高效率、低成本的創(chuàng)機協(xié)作工作流,并在過程中實現更好的?定義協(xié)作的目標:包括要解決的問題,可以投入的時間和資源,要達到的效果等。并且這個目?明確協(xié)作參與者:包括哪些人和AI參與,各自擅長和不擅長的事情,能夠達到的效果。由此決定?設置溝通反饋流程:包括互動形式,過程中的交互點,提供人類的輸入、檢查AI的成果。監(jiān)控AI知知題行標題行標果具具析AI既是執(zhí)行助手,又是跨領域方法大師,能高效地幫人進行問題解構和組合創(chuàng)新,從