目錄CatalogTOC\o"1-2"\h\z\u一、市場(chǎng)行情回顧 4（一）整體行情 4（二）代表企業(yè) 4（三）板塊估值 5二、人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài) 8（一）數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)交易所最新新聞及政策 8（二）算法端：國內(nèi)外巨頭大模型動(dòng)態(tài) 10（三）算力端：AI服務(wù)器、AI芯片最新動(dòng)態(tài) 11三、前沿行業(yè)動(dòng)態(tài) 12（一）前沿技術(shù)動(dòng)態(tài) 12（二）前沿政策動(dòng)態(tài) 16四、前沿企業(yè)動(dòng)態(tài) 17（一）前沿產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 17（二）投融資事件 22五、投資建議 24六、風(fēng)險(xiǎn)提示 25一、市場(chǎng)行情回顧（一）整體行情A股人工智能指數(shù)（884201WI）截至10月31日收盤價(jià)為11122.38，月漲跌幅為-2.28%。計(jì)算機(jī)行業(yè)指數(shù)（801750.SI）截至10月31日收盤價(jià)為5514.4，月漲跌幅為-2.28%。圖1：10月人工智能指數(shù)走勢(shì)圖1400012000100002023-01-032023-02-032023-01-032023-02-032023-03-032023-04-032023-05-032023-06-032023-07-032023-08-032023-09-032023-10-032023-11-032023-12-032024-01-032024-02-032024-03-032024-04-032024-05-032024-06-032024-07-032024-08-032024-09-032024-10-032024-11-032024-12-032025-01-032025-02-032025-03-032025-04-032025-05-032025-06-032025-07-032025-08-032025-09-032025-10-03

人工智能指數(shù) 滬深300（二）代表企業(yè)A股 人工智能指（884201WI截至10月31日總市值32064.3億含成分股85支，權(quán)重等分。板塊上市公司分布為主板16支，創(chuàng)業(yè)板34支，科創(chuàng)板13支，中小板22支。表1：10月成分股漲幅前十股票代碼股票簡稱10月漲跌幅10月31日收盤價(jià)（元）相對(duì)計(jì)算機(jī)指數(shù)漲跌幅300520.SZ科大國創(chuàng)64.99%42.2767.27%688615.SH合合信息35.80%216.8538.08%300071.SZ福石控股13.90%5.0816.18%688111.SH金山辦公13.42%358.9915.70%600560.SH金自天正11.14%18.2513.42%300182.SZ捷成股份9.92%6.6512.20%300081.SZ恒信東方9.86%5.3512.14%600756.SH浪潮軟件9.03%16.9011.31%002184.SZ海得控制8.58%15.3110.86%603533.SH掌閱科技8.05%20.8010.33%表2：10月成分股跌幅前十股票代碼股票簡稱10月漲跌幅10月31日收盤價(jià)（元）相對(duì)計(jì)算機(jī)指數(shù)漲跌幅002920.SZ德賽西威-%118.48-%603893.SH瑞芯微-%181.45-%688036.SH傳音控股-%76.30-%603444.SH吉比特-%472.98-%300766.SZ每日互動(dòng)-%36.66-%300571.SZ平治信息-%31.45-%688343.SH云天勵(lì)飛U-%77.34-%000977.SZ浪潮信息-%65.23-%300458.SZ全志科技-%45.81-%688228.SH開普云-%182.58-%（三）板塊估值人工智能指數(shù)（884201WI重要成分股2021-2024年近三年整體營業(yè)收入復(fù)合增長率15.62%，凈利潤復(fù)合增長率-2.63%，截至10月31日平均估值PE（TTM）74.88倍，PS（TTM）4.76倍。圖2：1080%60%40%20%-0%2020-01-022020-03-022020-05-022020-07-022020-09-022020-01-022020-03-022020-05-022020-07-022020-09-022020-11-022021-01-022021-03-022021-05-022021-07-022021-09-022021-11-022022-01-022022-03-022022-05-022022-07-022022-09-022022-11-022023-01-022023-03-022023-05-022023-07-022023-09-022023-11-022024-01-022024-03-022024-05-022024-07-022024-09-022024-11-022025-01-022025-03-022025-05-022025-07-022025-09-02

人工智能指數(shù) 上證指數(shù) 滬深300表3：10月人工智能主題基金一覽基金代碼基金簡稱(官方)基金規(guī)模（億元）10月31收盤價(jià)（元）近1月回報(bào)（%）近3月回報(bào)（%）近6月回報(bào)（%）第一重倉股（25年三季報(bào)）0186F前海開源人工智能A7.501.44-12.6719.2615.34歌爾股份0529F南方人工智能主題6.243.21-4.1630.9150.95新易盛0544F東方人工智能主題A6.021.47-8.2427.6537.00中微公司0562F寶盈人工智能A8.514.33-1.7437.8063.06海光信息0563F寶盈人工智能C5.274.09-1.8137.5362.41海光信息0681F萬家人工智能A13.613.57-0.3544.2160.54新易盛0820F華富中證人工智能產(chǎn)業(yè)ETF聯(lián)接A11.681.44-5.0040.7167.53恒玄科技0821F華富中證人工智能產(chǎn)業(yè)ETF聯(lián)接C14.901.41-5.0240.6067.29恒玄科技0885F華夏人工智能聯(lián)接A21.221.38-2.9136.8258.72新易盛0886F華夏人工智能聯(lián)接C25.601.36-2.9336.7258.48新易盛0939F融通中證人工智能主題C2.042.29-2.9237.0459.12新易盛0132F西部利得中證人工智能A2.231.49-2.8634.8155.25新易盛0133F西部利得中證人工智能C3.331.46-2.9034.6754.93新易盛0139F天弘中證人工智能主題A7.301.52-2.9736.7959.17新易盛0140F天弘中證人工智能主題C29.851.51-2.9836.7359.01新易盛0233F易方達(dá)中證人工智能主題ETF聯(lián)接A30.621.72-2.9736.2758.33寒武紀(jì)-U0234F易方達(dá)中證人工智能主題ETF聯(lián)接C76.171.72-2.9836.2358.26寒武紀(jì)-U0462F萬家人工智能C14.823.46-0.4143.9159.88新易盛0430F匯添富中證人工智能主題聯(lián)接A0.061.020.000.000.00-0431F匯添富中證人工智能主題聯(lián)接C0.061.020.000.000.00-0711F東方人工智能主題C48.231.46-8.2727.5336.73中微公司0180F華夏人工智能聯(lián)接D11.821.36-2.9336.7358.49新易盛0386F前海開源人工智能C0.831.43-12.7019.1515.11歌爾股份0307F華寶創(chuàng)業(yè)板人工智能聯(lián)接A1.561.55-0.9236.2485.12-0308F華寶創(chuàng)業(yè)板人工智能聯(lián)接C10.651.55-0.9436.1584.85-0320F博時(shí)上證科創(chuàng)板人工智能聯(lián)接A1.251.22-7.7824.6132.21-0321F博時(shí)上證科創(chuàng)板人工智能聯(lián)接C21.981.22-7.8024.5132.02-0350F銀華上證科創(chuàng)板人工智能聯(lián)接A0.301.21-7.0523.6030.49-0351F銀華上證科創(chuàng)板人工智能聯(lián)接C9.771.20-7.0623.5530.36-0352F銀華上證科創(chuàng)板人工智能聯(lián)接I4.291.20-7.0523.5830.43-1963F華寶創(chuàng)業(yè)板人工智能ETF43.520.87-0.9639.1091.87中際旭創(chuàng)1981F華夏創(chuàng)業(yè)板人工智能ETF6.321.63-0.8939.0791.65中際旭創(chuàng)1988F國泰創(chuàng)業(yè)板人工智能ETF2.721.77-0.9838.7290.33中際旭創(chuàng)1902F匯添富中證人工智能ETF0.130.790.000.000.00-1919F易方達(dá)中證人工智能ETF250.041.49-3.2339.4163.17新易盛1131F融通中證人工智能主題A8.992.34-2.8837.1859.45新易盛5230F平安中證人工智能ETF31.762.13-3.2539.3163.09新易盛5570F華夏中證人工智能ETF95.961.89-3.2339.2362.75新易盛5580F華富中證人工智能產(chǎn)業(yè)ETF80.790.86-5.3347.6977.59中科曙光5700F方正富邦中證滬港深人工智能50ETF3.451.07-2.9929.2544.43寒武紀(jì)-U5830F易方達(dá)上證科創(chuàng)板人工智能ETF17.531.49-7.5528.3136.86瀾起科技5860F廣發(fā)上證科創(chuàng)板人工智能ETF24.900.77-7.6328.6136.94瀾起科技5890F博時(shí)科創(chuàng)板人工智能ETF70.590.81-7.6727.9736.53瀾起科技5830F銀華上證科創(chuàng)板人工智能ETF23.261.59-7.5727.8235.86瀾起科技5910F華夏上證科創(chuàng)板人工智能ETF7.401.43-7.6328.4636.82瀾起科技5920F華寶上證科創(chuàng)板人工智能ETF5.760.61-7.5628.3036.38瀾起科技表4：人工智能主要上市公司近況一覽（數(shù)據(jù)截至2025年10月31日）股票代碼股票名稱24度營收增24年三季度凈利潤增速（%）25度營收增25年三季度凈利潤增速（%）總市值（億元）市盈率PE（TTM）市銷率PS（TTM）月漲跌幅（%）今年以來漲跌幅（%）000977.SZ浪潮信息72.2666.4944.8515.35960.2738.730.63-12.3526.11002230.SZ科大訊飛17.73-1039.8414.4180.601285.30153.535.04-0.8015.31002236.SZ大華股份0.77-3.972.0638.92672.1417.252.061.4931.58002362.SZ漢王科技17.8729.909.85-21.5556.62-44.822.93-6.082.21002405.SZ四維圖新9.069.425.20-45.55213.36-16.215.85-5.76-6.64002415.SZ?？低?.06-6.221.1814.943012.4922.843.235.5211.04300229.SZ拓爾思2.9582.98-45.57-460.24179.79-60.2036.33-8.17-1.72300474.SZ景嘉微-5.9953.2812.14-403.81395.31-151.1576.04-8.59-19.02616.三六零-16.76-56.398.1878.88837.85-131.509.975.8417.85631.中科曙光3.652.129.6825.551557.4973.8911.18-10.7347.83688.虹軟科技14.098.349.3960.51214.7593.3224.71-9.7340.15686.石頭科技23.178.2272.22-29.51423.3827.452.49-22.114.86680.格靈深瞳-72.99-684.0355.337.4742.01-20.8727.85-6.3513.90685.寒武紀(jì)U27.0912.302386.38321.495798.17308.94103.603.77108.97688.海天瑞聲44.90111.8056.6910.3269.99596.8221.75-10.0718.15689.倍輕松-11.16183.41-34.07-600.9825.25-36.883.16-1.41-1.41002410.SZ廣聯(lián)達(dá)-8.06-17.59-2.2245.90243.0069.773.984.6226.47682.-34.51-23.6956.8139.14165.03-33.2331.35-8.2631.32684.云天勵(lì)飛U112.52-41.5196.8529.95277.52-61.4420.04-12.5955.93684.嘉和美康-11.52-4748.76-30.67-320.6835.13-9.047.87-16.072.94639.瑞芯微48.47354.9045.46121.65763.7674.6818.55-19.5565.82300033.SZ同花順-1.59-15.5339.6785.291952.8982.1138.20-2.2927.68300496.SZ中科創(chuàng)達(dá)-4.70-69.7539.3450.72316.5765.334.63-11.4815.57681.金山辦公10.9017.2315.2113.321662.7793.2229.3113.4225.77687.螢石網(wǎng)絡(luò)12.93-6.698.3312.68254.2146.104.40-4.698.10300634.SZ彩訊股份10.72-37.7810.810.61120.8852.256.78-1.1423.61300624.SZ萬興科技-3.91-105.428.50-1,020.40140.07-63.809.16-6.5314.73301162.SZ國能日新18.157.9636.9741.7579.4068.5711.60-0.3259.93688.柏楚電子31.1930.1024.5124.61395.2737.2419.24-10.550.22表5：境外上市人工智能企業(yè)近況一覽（數(shù)據(jù)截至2025年10月31日，-為未公布）證券代碼證券簡稱（原始幣種、億元）最近一期營業(yè)收入同比增長率（%）最近一期歸母凈利潤（幣種、億元）長率（%）總市值（種、億元）市盈率PE（TTM）市銷率PS（TTM）月漲跌幅（%）漲跌幅（%）TAO特斯拉699.26-2.8629.54-40.4815,184.36298.7915.882.6613.05QCMO高通330.1314.9686.5819.881,951.9116.864.518.7419.78VAO英偉達(dá)908.0561.91451.9743.5749,205.0756.8229.788.5350.82MFO微軟776.7318.43277.4712.4938,485.5936.6813.10-0.0323.52MEAO臉書1,410.7321.49376.90-9.2316,341.8427.928.63-11.7110.99GOOLO谷歌2,890.0713.98977.1532.8033,959.3227.338.8115.6749.03O百度集團(tuán)651.65-0.43150.3937.52415.5210.912.24-8.2743.36AAPL.O蘋果4,161.616.431,120.1019.5039,942.4635.669.606.188.359988.HK阿里巴巴W2,476.521.82406.4966.6631,515.3419.382.87-6.72103.732158.HK醫(yī)渡科技7.15-11.41-1.1839.5860.92-47.737.86-13.7918.790700.HK騰訊控股3,645.2613.691,034.4915.5657,576.6025.247.46-5.1352.160020.HK商湯W23.5835.55-14.7839.84916.57-25.3319.04-17.9959.06二、人工智能產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)表6：數(shù)據(jù)要素最新新聞及政策

（一）數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)交易所最新新聞及政策日期具體內(nèi)容10.28十五五規(guī)劃建議發(fā)布：健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議發(fā)布。其中指出，深入推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)。健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程。加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新，突破基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)，強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給。全面實(shí)施人工智能+行動(dòng)，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)。加強(qiáng)人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則。完善監(jiān)管，推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和健康發(fā)展。10.21數(shù)據(jù)要素x滬港合作開放數(shù)據(jù)競(jìng)賽2025港隊(duì)凱旋而歸展現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)力在剛結(jié)束的數(shù)據(jù)要素x滬港合作開放數(shù)據(jù)競(jìng)賽2025中，兩支本地團(tuán)隊(duì)?wèi){借創(chuàng)新技術(shù)方案脫穎而出，囊括多項(xiàng)殊榮，全面展現(xiàn)了香港在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更突顯跨部門及跨界別合作的卓越成效，進(jìn)一步鞏固香港在數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。數(shù)字政策辦公室高級(jí)系統(tǒng)經(jīng)理（內(nèi)地及產(chǎn)業(yè)合作）黃颕欣表示，數(shù)字政策辦公室再度與上海市數(shù)據(jù)局?jǐn)y手，促成滬港兩地連續(xù)三年合辦競(jìng)賽。今屆競(jìng)賽成功促進(jìn)兩地創(chuàng)科專業(yè)人才進(jìn)行廣泛深入的交流，例如善用上海決賽期間的企業(yè)參訪、成果展和路演10.10企查查沖刺主板IPO，精準(zhǔn)卡位數(shù)據(jù)要素國家戰(zhàn)略近日，企查查科技股份有限公司（以下簡稱企查查）正式遞交招股說明書，計(jì)劃在上海證券交易所主板上市。本次IPO擬公開發(fā)行不超過4,025萬股，占發(fā)行后總股本的10%，由中信證券擔(dān)任保薦機(jī)構(gòu)。作為國內(nèi)商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)的開創(chuàng)者和領(lǐng)軍企業(yè)，企查查的上市進(jìn)程備受市場(chǎng)關(guān)注。自2014年成立以來，企查查始終專注于商業(yè)大數(shù)據(jù)的收集、清洗、挖掘與分析，通過一站式企業(yè)信用信息大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)深度服務(wù)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。截至2025年6月，企查查累計(jì)注冊(cè)用戶已突破1.5億，月活躍用戶超8,000萬人，在商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)中穩(wěn)居頭部陣營。網(wǎng)美社紅本 院表7：數(shù)據(jù)交易所新聞及政策日期具體內(nèi)容10.28昆明國際數(shù)據(jù)交易所西雙版納城市服務(wù)站成立10月28日，昆明國際數(shù)據(jù)交易所西雙版納城市服務(wù)站（以下簡稱西雙版納城市服務(wù)站）在景洪揭牌成立，標(biāo)志著西雙版納在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革上邁出了重要一步。昆明國際數(shù)據(jù)交易所于2024年9月揭牌成立，由昆明聯(lián)合產(chǎn)權(quán)交易有限公司聯(lián)合中國移動(dòng)云南公司共同建設(shè)運(yùn)營，旨在構(gòu)建以數(shù)據(jù)登記服務(wù)、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、數(shù)據(jù)交易、跨境交易為特征的全省綜合性數(shù)據(jù)流通交易應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)。昆明國際數(shù)據(jù)交易所立足1個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)流通交易平臺(tái)，與16個(gè)州市建立城市服務(wù)站，積極拓展N的戰(zhàn)略布局，形成1+16+N數(shù)據(jù)流通服務(wù)體系，將數(shù)據(jù)交易服務(wù)延伸至產(chǎn)業(yè)發(fā)展最前沿，推動(dòng)數(shù)據(jù)與場(chǎng)景應(yīng)用深度融合。截至目前，已完成330家數(shù)據(jù)需方、124家數(shù)據(jù)供方、134家數(shù)據(jù)商、114家第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)入駐，達(dá)成撮合交易金額約7450萬元，為數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。10.15深圳完成首宗醫(yī)療健康數(shù)據(jù)產(chǎn)品場(chǎng)內(nèi)交易深圳市首宗由醫(yī)院直接通過深圳數(shù)據(jù)交易所達(dá)成的醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)產(chǎn)品場(chǎng)內(nèi)交易在深圳市人民醫(yī)院完成，標(biāo)志著深圳在醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)流通、價(jià)值釋放領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步，為粵港澳大灣區(qū)乃至全國醫(yī)療數(shù)據(jù)市場(chǎng)化應(yīng)用提供深圳樣本。過去醫(yī)院的數(shù)據(jù)多用于院內(nèi)科研、質(zhì)量控制，價(jià)值局限在院墻之內(nèi)。深圳市人民醫(yī)院院長耿慶山表示，為打破這一局限，醫(yī)院開啟了將臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為寶貴資產(chǎn)的長期探索，而首個(gè)落地的，正是老年專病庫。這次掛牌上市的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，源自深圳市人民醫(yī)院近十年臨床實(shí)踐的深厚積累。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)運(yùn)用人工智能技術(shù)，將文本、影像等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)編織成一條清晰、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)鏈，構(gòu)建起以老年心血管疾病為核心，并逐步擴(kuò)展至心身疾病、退行性疾病、代謝性疾病的研究隊(duì)列，就像組建了一支覆蓋多類疾病的數(shù)據(jù)戰(zhàn)隊(duì)。尤為關(guān)鍵的是，所有數(shù)據(jù)均經(jīng)過嚴(yán)格的匿名化脫敏處理，并進(jìn)行了深度清洗與標(biāo)準(zhǔn)化整合，在充分保護(hù)患者隱私的前提下，確保了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量與高可用性。作為第一個(gè)吃螃蟹的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，深圳市人民醫(yī)院計(jì)劃以專病數(shù)據(jù)集和多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)為重點(diǎn)，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)的源頭活水，提供更豐富、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)供給。這場(chǎng)交易具有破冰意義。它不僅證明了醫(yī)療數(shù)據(jù)完全可以在合規(guī)前提下安全流通，更能直接賦能實(shí)體研發(fā)、反哺民生，為整個(gè)行業(yè)打了個(gè)樣，有望讓深圳更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)一個(gè)可持續(xù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)交易生態(tài)圈加速形成。10.15鏈聚廬州數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化專場(chǎng)活動(dòng)舉辦2025年10月14日，鏈聚廬州數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化專場(chǎng)活動(dòng)在中國聲谷舉辦。安徽省數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易所、上海區(qū)塊50（10.14江蘇省數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)場(chǎng)推進(jìn)會(huì)在寧舉辦1014加快構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，著力打造數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的江蘇樣本。會(huì)議要求，要堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、價(jià)值引領(lǐng)為核心導(dǎo)向，深化數(shù)實(shí)融合，加快構(gòu)建主體活躍、支撐有力、開放創(chuàng)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一要加快數(shù)據(jù)企業(yè)增轉(zhuǎn)引育，重點(diǎn)推動(dòng)國資國企、行業(yè)龍頭等依托數(shù)據(jù)資源稟賦新設(shè)一批新型經(jīng)營主體，引導(dǎo)一批傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域延伸拓展，形成各類數(shù)據(jù)企業(yè)融通發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)格局；二要強(qiáng)化政策供給、資金支持和資源整合，支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體和產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)發(fā)揮重要作用，打造一批示范性活動(dòng)品牌，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境；三要深化人工智能、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新，推動(dòng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI創(chuàng)新、AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)反哺數(shù)據(jù)生產(chǎn)的良性循環(huán)，構(gòu)建面向智能原生的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。新、廣、省數(shù)局合日 院（二）算法端：國內(nèi)外巨頭大模型動(dòng)態(tài)表8：國內(nèi)人工智能大模型動(dòng)態(tài)時(shí)間模型主要內(nèi)容10.16豆包大模型V1.6火山引擎發(fā)布豆包大模型1.6升級(jí)版，日均Tokens調(diào)用量突破30萬億！火山引擎宣布對(duì)旗下豆包大模型矩陣進(jìn)行全新發(fā)布和升級(jí)，并重磅推出智能模型路由服務(wù)，以加速企業(yè)邁向AgenticAI時(shí)代?；鹕揭娲舜喂舶l(fā)布和升級(jí)了四款豆包大模型:豆包大模型1.6升級(jí):核心能力提升，原生支持四種思考長度，為復(fù)雜任務(wù)提供更精細(xì)的推理控制。全新發(fā)布:豆包大模型1.6lite、豆包語音合成模型2.0、豆包聲音復(fù)刻模型2.0正式亮相，進(jìn)一步完善了模型的輕量化和多模態(tài)能力。為解決企業(yè)在邁向AgenticAI過程中，需要更精細(xì)地平衡模型效果與成本的挑戰(zhàn)，火山引擎正式發(fā)布智能模型路由。該服務(wù)支持對(duì)豆包大模型、DeepSeek、Qwen、Kimi等多種主流模型的智能選擇調(diào)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)模型調(diào)用的最優(yōu)化。隨著AI產(chǎn)業(yè)落地持續(xù)加速，火山引擎展示了強(qiáng)勁的增長勢(shì)頭。截至2025年9月底，豆包大模型日均Tokens調(diào)用量已突破30萬億，相比今年5月底增長超過80%。在企業(yè)市場(chǎng)，據(jù)IDC報(bào)告顯示，2025年上半年中國公有云大模型服務(wù)市場(chǎng)，火山引擎以49.2%的份額占比位居中國第一。10.15阿里通義Qwen-VL4B/8B超越GPT-5Nano，阿里通義Qwen3-VL系列全新成員4B與8B模型開源上線QLDeseQV-QeV-BQeV-B/B（Des）QeVLIstt和ThiigQL-B在E、、OtGeii5Fahie和P-5oQe5V-。10.15百度蒸汽機(jī)百度蒸汽機(jī)推出可實(shí)時(shí)交互長視頻功能，支持打斷、改寫、續(xù)寫10月15日，百度視頻生成模型蒸汽機(jī)（文心專精）再次升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了AI長視頻實(shí)時(shí)交互生成。該功能升級(jí)依托流式視頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)無限時(shí)長生成，突破傳統(tǒng)AI視頻生成10秒左右的時(shí)長限制，生成速度超越國內(nèi)主流視頻生成模型。在百度蒸汽機(jī)中，用戶只需上傳單張圖片與一段提示詞即可啟動(dòng)視頻生成流程，并能實(shí)時(shí)預(yù)覽模型推理全部內(nèi)容。在生成過程中，用戶可隨時(shí)暫停，或在任意節(jié)點(diǎn)修改提示詞，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻劇情、畫面、轉(zhuǎn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)控制，全程干預(yù)。這意味著，AI視頻從單向生成邁向雙向共創(chuàng)。T家AIbase基中國營 院表9：海外人工智能大模型動(dòng)態(tài)時(shí)間模型主要內(nèi)容10.16Haiku4.5Anthropic性價(jià)比最高模型：Haiku4.5登場(chǎng)thicI模型aeaku5thicaei（oe（和大型）。較大的模型基于更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常包含更深層次的上下文知識(shí)，但運(yùn)行速度較慢且成本更高。而Haiku系列模型通常通過蒸餾技術(shù)，構(gòu)建出規(guī)模較小的AI模型，讓其在編碼等功能性任務(wù)中達(dá)到大型、老舊模型的性能。在應(yīng)用場(chǎng)景方面，Anthropic表示，Haiku4.5能夠完美結(jié)合高智能處理速度，滿足用戶對(duì)即時(shí)反饋的需求，專門針對(duì)實(shí)時(shí)聊天助手、在線客戶服務(wù)代理以及輔助編程工具等需要高響應(yīng)速度的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)。在性能方面，ClaudeHaiku4.5編碼性能與Sonnet4基本持平，但在成本上僅為后者的三分之一，處理速度則提升了超過兩倍。谷歌發(fā)布Gemini2.5ComputerUse模型：專攻瀏覽器交互谷歌正在預(yù)覽一款全新的eii人工智能模型，該模型旨在通過瀏覽器瀏覽網(wǎng)絡(luò)并與之交互，使AI智能體能夠在原本為人而非機(jī)器人設(shè)計(jì)的用戶界面中執(zhí)行操作。這款名為Gemini2.5計(jì)算機(jī)使10.8Geiiotere用（Gemini2.5ComputerUse）的模型，利用視覺理解與推理能力分析用戶的請(qǐng)求，并完成APIAI（AIMode）功能，以及研究原型項(xiàng)目Mariner，該項(xiàng)目利用AI智能體在瀏覽器中自主執(zhí)行任務(wù)，例如根據(jù)食材清單自動(dòng)將商品添加到購物車。T之 院（三）算力端：AI服務(wù)器、AI芯片最新動(dòng)態(tài)表10：最新AI服務(wù)器、AI芯片動(dòng)態(tài)時(shí)間主要內(nèi)容10.28高通技術(shù)公司發(fā)布AI200和AI250，重新定義AI時(shí)代機(jī)架級(jí)數(shù)據(jù)中心推理性能IalomI200與0IIQlomI200AIAI768GBAIQalom0（aeoryoi）0倍的AIAIPCIe與以太網(wǎng)橫向擴(kuò)展，并具備機(jī)密計(jì)算，保障AI工作負(fù)載的安全性，整機(jī)架功耗為160千瓦。10.28黃仁勛甩出王炸，英偉達(dá)最強(qiáng)芯片來了，震驚全球1028GTCRubin（Superchip）102.9I-（G向G10.8OpenAI與博通達(dá)成數(shù)十億美元芯片開發(fā)協(xié)議OeI（oa）0（AI）OpenAI算力需求所作出的長期戰(zhàn)略布局。大界半體縱橫芯智 院三、前沿行業(yè)動(dòng)態(tài)（一）前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)1.中國科學(xué)院NeurIPS推出SpaceServe在中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所入選NeurIPS2025的新論文中，提出了SpaceServe的突破性架構(gòu)，首次將LLM推理中的/D分離擴(kuò)展至多模態(tài)場(chǎng)景，通過EPD三階解耦與「空分復(fù)用」，系統(tǒng)性地解決了MLLM推理中的行頭阻塞難題。該研究由中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所處理器芯片全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室編譯與編程團(tuán)隊(duì)博士生李志成與副研究員趙家程等人共同完成。其核心洞察源于對(duì)MLLM資源消耗的定量分析：視覺編碼器，計(jì)算密集，內(nèi)存帶寬需求低；文本解碼器，內(nèi)存密集，嚴(yán)重依賴HBM帶寬存儲(chǔ)KVCache。二者資源需求高度互補(bǔ)，卻在時(shí)間復(fù)用架構(gòu)下被迫串行執(zhí)行，造成GPU資源嚴(yán)重浪費(fèi)。SpaceServe的關(guān)鍵創(chuàng)新在于：EPD三階段邏輯解耦+物理共置。將所有模態(tài)編碼器從共享文本解碼器中完全解耦，支持獨(dú)立調(diào)度；利用現(xiàn)代GPU運(yùn)行時(shí)（如NVIDIAlibsmctrl/green-ctx,AMDcumask）提供的細(xì)粒度SM分區(qū)能力，將編碼器與解碼器共置在同一GPU上，實(shí)現(xiàn)并發(fā)執(zhí)行。TWSRFT編碼器調(diào)度策略。在時(shí)間窗口內(nèi)，按「剩余工作量最短優(yōu)先」批處理編碼請(qǐng)求；避免大圖阻塞小圖，平滑解碼器輸入流，提升吞吐穩(wěn)定性?；谫Y源利用曲線的資源動(dòng)態(tài)分配運(yùn)行時(shí)。離線構(gòu)建資源-效用曲線，刻畫不同輸入（像分辨率下編碼器/解碼器的延遲與SM占用關(guān)系；在線根據(jù)請(qǐng)求元數(shù)據(jù)（patch數(shù)、上下文長度動(dòng)態(tài)分配SM計(jì)算單元，最小化端到端延遲。圖3：SpaceServe的關(guān)鍵創(chuàng)新智 院在Qwen2VL系列模型（2B–72BSpaceServe顯著優(yōu)于vLLMv1。根本原因：vLLM中，編碼器獨(dú)占GPUSpaceServe通過空分復(fù)用，讓解碼器在編碼器運(yùn)行的同時(shí)持續(xù)生成token，徹底解耦執(zhí)行流。圖：在enVL系列模型（BB）上pcSerev1智 院2.DeepMiThd再登Nature：AIAgeTht造出了最強(qiáng)RL算法DeepMind最新研究DiscoRL，讓智能體在多環(huán)境交互中自主發(fā)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)則——無需人類設(shè)計(jì)算法。它在Atari基準(zhǔn)中擊敗MuZero，在從未見過的游戲中依舊穩(wěn)定高效。人工智能（AI）的主要目標(biāo)之一，是設(shè)計(jì)出能夠像人類一樣在復(fù)雜環(huán)境中自主預(yù)測(cè)、行動(dòng)、最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的智能體（Agent）。智能體的訓(xùn)練離不開強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL），相關(guān)研究也已經(jīng)持續(xù)了幾十年，但讓智能體自主開發(fā)高效的RL算法的目標(biāo)始終難以實(shí)現(xiàn)。針對(duì)這一痛點(diǎn)，GoogleDeepMind團(tuán)隊(duì)提出了一種通過多代智能體在不同環(huán)境中的交互經(jīng)驗(yàn)來自主發(fā)現(xiàn)RL規(guī)則的方法。在大型實(shí)驗(yàn)中，DiscoRL不僅在Atari基準(zhǔn)測(cè)試中超越所有現(xiàn)有規(guī)則，更在未曾接觸過的挑戰(zhàn)性基準(zhǔn)測(cè)試中超越人工設(shè)計(jì)，擊敗了多項(xiàng)主流RL算法。這表明，未來用于構(gòu)建高級(jí)AIRL算法，可能不再需要人工設(shè)計(jì)，而是能夠由智能體自身的經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。據(jù)論文描述，他們的發(fā)現(xiàn)方法涉及兩種優(yōu)化：智能體優(yōu)化與元優(yōu)化。智能體參數(shù)通過更新其策略和預(yù)測(cè)來優(yōu)化，使其趨向于RL規(guī)則生成的目標(biāo)。同時(shí)，通過更新RL規(guī)則的目標(biāo)來優(yōu)化其元參數(shù)，從而最大化智能體的累積獎(jiǎng)勵(lì)。圖5RL注：智能體自主發(fā)現(xiàn)RLb（π）（y）（z）（q）（p）yz智 院在智能體優(yōu)化方面，研究團(tuán)隊(duì)使用Kullback–Leibler散度衡量兩者之間的差距，以確保訓(xùn)練過程的穩(wěn)定性與普適性。智能體會(huì)輸出策略、觀測(cè)預(yù)測(cè)和動(dòng)作預(yù)測(cè)三類結(jié)果，元網(wǎng)絡(luò)為其生成相應(yīng)的學(xué)習(xí)目標(biāo)。智能體再根據(jù)這些目標(biāo)更新自身，從而逐步改進(jìn)策略。同時(shí)，模型還引入了一個(gè)輔助損失，用于優(yōu)化預(yù)定義的動(dòng)作價(jià)值與策略預(yù)測(cè)，使學(xué)習(xí)過程更穩(wěn)定、更高效。在元優(yōu)化方面，研究團(tuán)隊(duì)讓多個(gè)智能體在不同環(huán)境中獨(dú)立學(xué)習(xí)，元網(wǎng)絡(luò)則根據(jù)它們的整體表現(xiàn)計(jì)算元梯度，并調(diào)整自身參數(shù)。智能體的參數(shù)會(huì)定期重置，使學(xué)習(xí)規(guī)則能在有限時(shí)間內(nèi)迅速提升表現(xiàn)。元梯度的計(jì)算結(jié)合了智能體的更新過程與標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)目標(biāo)的優(yōu)化，具體由反向傳播與優(yōu)勢(shì)行動(dòng)者-評(píng)論家（A2C）算法完成，并配合一個(gè)專用于元學(xué)習(xí)階段的價(jià)值函數(shù)進(jìn)行評(píng)估。為驗(yàn)證DiscoRL，團(tuán)隊(duì)評(píng)估時(shí)采用四分位數(shù)平均值（IQM）作為綜合性能指標(biāo)，該指標(biāo)基于多任務(wù)基準(zhǔn)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)，已被證實(shí)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)可靠性。Atari測(cè)試：Atari基準(zhǔn)測(cè)試是強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具代表性的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之一。為驗(yàn)證算法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的能力，團(tuán)隊(duì)基于57款A(yù)tari游戲元訓(xùn)練出Disco57規(guī)則，并在相同游戲中評(píng)估。評(píng)估時(shí)使用與MuZero相當(dāng)規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，結(jié)果顯示，Disco57的IQM達(dá)13.86，在Atari基準(zhǔn)上超越了包括MuZeroDreamer在內(nèi)的所有現(xiàn)有強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)則，并且在實(shí)際運(yùn)行效率（wall-clockefficiency）上顯著優(yōu)于最先進(jìn)的MuZero。Disco57在Atari實(shí)驗(yàn)中的評(píng)估結(jié)果。橫軸表示環(huán)境交互步數(shù)（以百萬為單位），縱軸表示在基準(zhǔn)測(cè)試中IQM得分。圖：Dic7在ti注：軸示境互數(shù)以為單）縱表在準(zhǔn)中M得。智 院泛化能力：研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步評(píng)估了Disco57的通用性，在多個(gè)它從未見過的獨(dú)立基準(zhǔn)測(cè)試上進(jìn)行測(cè)試。在16個(gè)ProcGen二維游戲上，Disco57超越了包括MuZero和PPO在內(nèi)的所有已發(fā)表方法；在Crafter基準(zhǔn)測(cè)試中也表現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)力；在NetHackNeurIPS2021挑戰(zhàn)賽中獲得第三名，且未使用任何領(lǐng)域特定知識(shí)。對(duì)比在相同設(shè)置下訓(xùn)練的IMALA智能體，Disco57明顯更高效。此外，它在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、重放比例和超參數(shù)調(diào)整等多種設(shè)置下也表現(xiàn)魯棒。Disco57在ProcGenCrafter、NetHackNeurIPS中的評(píng)估結(jié)果。圖7：Disco57在ProcGen、Crafter、NetHackNeurIPS中的評(píng)估結(jié)果智 院環(huán)境的復(fù)雜性和多樣性：研究團(tuán)隊(duì)基于Atari、ProcGen和DMLab-30三個(gè)基準(zhǔn)，共103個(gè)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)了另一種RL規(guī)則Disco103。Disco103在Atari基準(zhǔn)上的表現(xiàn)與Disco57相當(dāng)，尤其是在Crafter、基準(zhǔn)上達(dá)到了人類水平的表現(xiàn)，并在Sokoban上接近了MuZero的最先進(jìn)性能。這些結(jié)果表明：用于發(fā)現(xiàn)的環(huán)境越復(fù)雜、越多樣，所發(fā)現(xiàn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)則就越強(qiáng)大、越具泛化能力，即使是在訓(xùn)練過程中從未見過的環(huán)境中也能保持出色表現(xiàn)。Disco103與Disco57在相同測(cè)試中的對(duì)比結(jié)果。藍(lán)線（Disco57）表示在Atari基準(zhǔn)上發(fā)現(xiàn)的規(guī)則，橙線（Disco103）表示在Atari、ProcGen和DMLab-30基準(zhǔn)上共同發(fā)現(xiàn)的規(guī)則。高效率和穩(wěn)定性：研究團(tuán)隊(duì)對(duì)多個(gè)Disco57的版本進(jìn)行了評(píng)估。最優(yōu)表現(xiàn)是在每個(gè)Atari游戲約6億步內(nèi)被發(fā)現(xiàn)，相當(dāng)于在57個(gè)Atari游戲上進(jìn)行3輪實(shí)驗(yàn)，這相比傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)RL規(guī)則要高效得多——后者往往需要更多實(shí)驗(yàn)次數(shù)，以及大量研究人員的時(shí)間投入。此外，隨著用于實(shí)驗(yàn)的Atari游戲數(shù)量增加，DiscoRL在未見過的ProcGen基準(zhǔn)上的表現(xiàn)也隨之提升，這表明所發(fā)現(xiàn)的RL規(guī)則能夠隨著參與實(shí)驗(yàn)的環(huán)境數(shù)量與多樣性的增加而得到擴(kuò)展。換句話說，所發(fā)現(xiàn)RL的性能取決于數(shù)據(jù)（即環(huán)境）與計(jì)算量。DiscoRL最佳規(guī)則在每款游戲約6億步內(nèi)被發(fā)現(xiàn)；隨著用于發(fā)現(xiàn)的訓(xùn)練環(huán)境數(shù)量的增加，DiscoRL在未見過的ProcGen基準(zhǔn)測(cè)試上的性能也變得更強(qiáng)。研究團(tuán)隊(duì)表示，未來高級(jí)AI的RL算法設(shè)計(jì)，可能將由能高效擴(kuò)展數(shù)據(jù)與計(jì)算能力的機(jī)器主導(dǎo)，不再需要人類設(shè)計(jì)。（二）前沿政策動(dòng)態(tài)表11：相關(guān)政策法規(guī)時(shí)間部門文件內(nèi)容1023中國共產(chǎn)黨第二十屆中央委員會(huì)第四次全體會(huì)議通過《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》引。1021工信部《算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2025）》要求：到2027年，圍繞基礎(chǔ)通用、算力設(shè)施、算力設(shè)備、算網(wǎng)融合、算力互聯(lián)、算力平50項(xiàng)以上標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。1011中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委《政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型部署應(yīng)用指引》性、高頻需求，因地制宜、結(jié)合實(shí)際，選擇典型場(chǎng)景進(jìn)行人工智能大模型探索應(yīng)用。強(qiáng)調(diào)規(guī)范部署。政務(wù)部門應(yīng)根據(jù)不同政務(wù)場(chǎng)景需求與現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)，審慎選擇人工智能大模型實(shí)施路徑。應(yīng)探索構(gòu)建一地建設(shè)、多地多部門復(fù)用的集約化部署模式，統(tǒng)籌推進(jìn)政務(wù)大模型部署應(yīng)用，防止形成模型孤島強(qiáng)調(diào)運(yùn)行管理。應(yīng)建立健全全周期管理體系。應(yīng)將持續(xù)迭代優(yōu)化作為人工智能大模型部署應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建立常態(tài)化更新機(jī)制。應(yīng)扎實(shí)做好安全管理。應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)保密要求。府網(wǎng) 院四、前沿企業(yè)動(dòng)態(tài)（一）前沿產(chǎn)品動(dòng)態(tài)奧特曼官宣ChatGPT「終極OS入口」OpenAI2025開發(fā)者日上，奧特曼重磅官宣四大更新：首發(fā)AppsSDK要把ChatGPT打造為「操作系統(tǒng)終極入口」，一鍵拖拽構(gòu)建智能體AgentKit，無代碼Codex開發(fā)，以及Sora2等三大API登場(chǎng)。AppsSDK：與外部應(yīng)用無縫集成，OpenAI最大野心——把ChatGPT打造成未來的操作系統(tǒng)；AgentKit：無需編碼，拖放搭建智能體。人人都可快速開發(fā)智能體，還能評(píng)估智能體能力；CodexAPP；API更新：三大APISora2API同步上線。最重磅的，還是AppsSDK，所有人皆可在ChatGPT中構(gòu)建原生應(yīng)用，其意義堪比2023年首發(fā)的GPTsAppsSDKChatGPT可以集成各種應(yīng)用。目前公布支持的APPB、CanvacourseraExpediaFigmaSpotify和ZillowOpenAI的軟件工程師Alexi現(xiàn)場(chǎng)展示了如何在ChatGPT直接調(diào)用這些外部應(yīng)用。比如只需要輸入「CourseraChatGPT就能自動(dòng)識(shí)別并調(diào)用Coursera的功能。可以直接在ChatGPT中要求「Canva」制作海報(bào)，而不需要額外跳轉(zhuǎn)。可以直接在ChatGPT中使用Zillow查詢周邊房價(jià)，并使用Zillow的UI來直接呈現(xiàn)。1717圖8：直接在ChatGPT中要求「Canva」制作海報(bào)智 院圖：直接在CaPT中使用Zw查詢周邊房價(jià)智 院螞蟻集團(tuán)重磅推出萬億參數(shù)思考模型RiThg-1T10月14日凌晨，螞蟻集團(tuán)正式發(fā)布萬億參數(shù)思考模型Ring-1T。在數(shù)學(xué)競(jìng)賽（AIME25、HMMT25，代碼生成（CodeForces、邏輯推理（ARC-AGI-v1Ring-1T取得開源領(lǐng)先水平。圖10：Ring-1T在數(shù)學(xué)競(jìng)賽，代碼生成、邏輯推理上取得開源領(lǐng)先水平智 院在OpenAI的醫(yī)療問答HealthBench測(cè)評(píng)中，Ring-1T表現(xiàn)驚艷。與此前發(fā)布的預(yù)覽版Ring-1T-preview相比，正式版Ring-1T在數(shù)學(xué)競(jìng)賽、邏輯推理、醫(yī)療問答上表現(xiàn)更出色、推理更準(zhǔn)確。Ring-1T雖然是思考模型，但也具備極強(qiáng)的通用能力：在綜合榜單（Arena-Hard-v2）、創(chuàng)意寫作（CreativWriting-v3上，表現(xiàn)強(qiáng)勁，與DeepSeekQwen等最新思考模型同屬開源第一梯隊(duì)。特別是，在「高難度真實(shí)用戶查詢」Arena-HardV2基準(zhǔn)測(cè)試中，Ring-1T成功率高達(dá)81.59%，登上開源模型榜首——直逼OpenAI的GPT-5-Thinking(High)的成績82.91%。目前，普通用戶可在螞蟻百寶箱選擇Ring-1T直接體驗(yàn)。谷歌更新Veo3.1，主打更強(qiáng)敘事與音頻控制、首尾幀與多圖參考等精控谷歌更新Veo3.1，主打更強(qiáng)敘事與音頻控制、首尾幀與多圖參考等精控。可合成多人物場(chǎng)景、音畫同步，片段最長約148秒；規(guī)格至1080p/24fps。Veo3.1目前已接入GeminiAPI與VertexAI。普通用戶也可以直接在Flow或者Gemini中體驗(yàn)。圖11：Flow使用方式：新建項(xiàng)目后即可使用智 院圖12：Gemini選擇創(chuàng)建Video即可使用Veo3.1智 院百川智能重磅發(fā)布「首個(gè)循證增強(qiáng)的醫(yī)療大模型」——BaichuaTh-M2Plus10月22日，百川智能重磅發(fā)布「首個(gè)循證增強(qiáng)的醫(yī)療大模型」——Baichuan-M2Plus。新模型將「循證醫(yī)學(xué)」理念深度融入訓(xùn)練和推理，通過首創(chuàng)「六源循證范式」，模擬人類醫(yī)生思維，有效辨別不同層級(jí)醫(yī)學(xué)證據(jù)、評(píng)估其可靠性，并在回答中優(yōu)先引用高等級(jí)證據(jù)。在多項(xiàng)權(quán)威醫(yī)學(xué)考試中，M2Plus成績直接拉滿，醫(yī)學(xué)知識(shí)運(yùn)用能力遠(yuǎn)超人類平均線。圖13M2Plus智 院此外，這種「循證驅(qū)動(dòng)」的生成邏輯，使其有效避免了無中生有的幻覺，讓可信度比肩資深臨床專家的水平。在多場(chǎng)景醫(yī)療評(píng)測(cè)中，M2Plus幻覺率指標(biāo)，較Deepseek-R1低3倍，并且顯著領(lǐng)先美國最火醫(yī)療產(chǎn)品OpenEvidence。圖14：多場(chǎng)景醫(yī)療評(píng)測(cè)中，M2Plus幻覺率指標(biāo)，較Deepseek-R1和OpenEvidence低智 院Cursor發(fā)布首款自研編碼模型ComposerCursor迎來重大升級(jí)，發(fā)布了首款自研編碼模型Composer。Composer的速度是同等模型的4倍。Cursor說這是一款專門為低延遲智能編碼打造的模型，大部分任務(wù)都可以在30秒以內(nèi)完成。在Speed一欄，Composer的速度達(dá)到了200okens/秒。圖15：Composer速度達(dá)到200Tokens/秒智 院除了自研模型，Cursor這次重構(gòu)了交互邏輯，帶來了多智能體模式，在單個(gè)提示下，可最多并行運(yùn)行8個(gè)智能體。此功能使用gitworktrees或遠(yuǎn)程機(jī)器來防止文件沖突。這次2.0版本還將瀏覽器嵌入編輯器內(nèi)，這對(duì)于前端開發(fā)非常友好。可以直接選擇元素并將DOM信息轉(zhuǎn)發(fā)給Cursor。這次一個(gè)更大的更新是引入了語音模式（oiceMode）。同時(shí)，改進(jìn)了帶有標(biāo)記上下文的復(fù)制/粘貼提示，已從上下文菜單中移除了許多顯式項(xiàng)，包括@Definitions@eb@Link@RecentChanges、@LinterErrors等。Agent現(xiàn)在可以自我收集上下文，無需在提示輸入中手動(dòng)附加。（二）投融資事件表12：10月AI相關(guān)投融資事件融資方行業(yè)賽道融資日期融資輪次融資金額斯年智駕汽車無人物流車2025-09-29B+輪數(shù)億人民幣六岳微電子電子AI工業(yè)2025-10-09eA輪近1億人民幣面壁智能信息技術(shù)AI大模型2025-10-09B+輪數(shù)億人民幣滴滴自動(dòng)駕駛汽車自動(dòng)駕駛汽車2025-10-11D輪20億人民幣九識(shí)智能汽車自動(dòng)駕駛2025-10-13戰(zhàn)略融資數(shù)億美元光羽芯辰電子AI芯片2025-10-15A+輪近1億人民幣愛詩科技信息技術(shù)AI視頻生成2025-10-17B+輪1億人民幣聚時(shí)科技電子AI工業(yè)2025-10-20B輪數(shù)億人民幣訊兔科技信息技術(shù)AI軟件2025-10-22eA輪超1億人民幣LiblibAI信息技術(shù)AIGC2025-10-23B輪1.3億美元新石器無人車汽車智慧物流2025-10-23D輪超6億美元月之暗面信息技術(shù)AI大模型2025-10-24C輪數(shù)億美元華鯤振宇信息技術(shù)算力網(wǎng)絡(luò)2025-10-28A輪4億人民幣數(shù)巔科技信息技術(shù)AI大模型2025-10-28eA輪數(shù)億人民幣浪潮計(jì)算機(jī)信息技